[课件]生产价格指数PPI PPT

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CPI,PPI

生产者物价指数（PPI）：生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。

一般而言，商品的生产分为三个阶段：一、完成阶段：商品至此不再做任何加工手续；二、中间阶段：商品尚需作进一步的加工；三、原始阶段：商品尚未做任何的加工。

消费者物价指数（CPI）：消费者物价指数追踪每个月的生活成本以计算通货膨胀。

假如在过去12个月，消费者物价指数上升2.3%，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3%。

当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。

看看我们的例子，一年前收到的一张$100纸币，今日只可以买到价值$97.70的货品及服务。

每个月公布的消费者物价指数，涵括生活必需品如食物、新旧汽车、汽油、房屋、大学学费、公用设备、衣服以及医疗的价格。

此外，消费者物价指数亦混合一些生活享受的成本，例如体育活动的门票以及高级餐厅的晚餐生产者物价指数（PPI）：生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。

消费者物价指数（CPI）：消费者物价指数追踪每个月的生活成本以计算通货膨胀。

假如在过去12个月，消费者物价指数上升2.3%，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3%。

当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。

看看我们的例子，一年前收到的一张$100纸币，今日只可以买到价值$97.70的货品及服务。

每个月公布的消费者物价指数，涵括生活必需品如食物、新旧汽车、汽油、房屋、大学学费、公用设备、衣服以及医疗的价格。

此外，消费者物价指数亦混合一些生活享受的成本，例如体育活动的门票以及高级餐厅的晚餐。

CPI与PPI一直是涨跌趋势的相辅相成关系,一般CPI会滞后PPI几个月。

高盛解读：人民币升值导致CPI－PPI走势反转2007年10月10日 07:26:35 来源：国际金融报【字号大中小】【留言】【打印】【关闭】【Email推荐：提交】在连续４年上涨速度超过消费价格指数（ＣＰＩ）之后，生产价格指数（ＰＰＩ）今年以来一直落后。

CPI,PPI,MPI解读

20世纪70年代后，随着浮动汇率取代了固定汇率，通货膨胀对汇率变动的影响变得更为重要了。

通货膨胀意味着国内物价水平的上涨，当一个经济中的大多数商品和劳务的价格连续在一段时间内普遍上涨时，就称这个经济经历着通货膨胀。

由于物价是一国商品价值的货币表现，通货膨胀也就意味着该国货币代表的价值量下降。

在国内外商品市场相互紧密联系的情况下，一般地，通货膨胀和国内物价上涨，会引起出口商品的减少和进口商品的增加，从而对外汇市场上的供求关系发生影响，导致该国汇率波动。

同时，一国货币对内价值的下降必定影响其对外价值，削弱该国货币在国际市场上的信用地位，人们会因通货膨胀而预期该国货币的汇率将趋于疲软，把手中持有该国货币转化为其他货币，从而导致汇价下跌。

按照一价定律和购买力平价理论，当一国的通货膨胀率高于另一国的通货膨胀率时，则该国货币实际所代表的价值相对另一国货币在减少，该国货币汇率就会下降。

反之，则会上升。

例如，20世纪90年代之前，日元和原西德马克汇率十分坚挺的一个重要原因，就在于这两个国家的通货膨胀率一直很低。

而英国和意大利的通货膨胀率经常高于其他西方国家的平均水平，故这两国货币的汇率一下处于跌势。

具体说来，衡量通货膨胀率的变化主要有生产物价指数、消费物价指数和零售物价指数三个指标，下面我们将分别讨论。

(一)生产者价格指数(PPI)生产者价格指数(Producer Price Index)，是衡量制造商和农场主向商店出售商品的价格指数。

它主要反映生产资料的价格变化状况，用于衡量各种商品在不同生产阶段的成本价格变化情况。

一般是统计部门通过向各大生产商搜集各种产品的报价资料，再加权换算成百进位形式以方便比较。

例如，我国有1980年不变价、1990年不变价，美国是以1967年的指数当作100进行比较的。

该指标由劳工部每月公布一次，对未来(一般在3个月后)的价格水平的上升或下降影响很大，也是预示今后市场总体价格的趋势。

消费者物价指数和生产物价指数

[编辑]影响
CPI往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标[8]。如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，国家会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数高的升幅往往不被市场欢迎。可用的手段有加息，紧缩银根，采取稳健的财政政策，增加生产，平抑物价，等等[9]。
美国的消费者物价指数是涵盖了房屋支出、食品、交通、医疗、成衣、娱乐、其它等七大类商品的物价来决定各种支出的权数[4]。目前台湾的CPI共包括395个项目群，包括食物类（肉类、鱼介、蔬菜、水果）、衣着类（成衣）、居住类（房租、水电燃气）、交通类（油料费、交通服务费）、医疗保健类（医疗费用）、教育娱乐类（教养费用）以及杂项类（理容服务费）等7个基本分类，以1985年台湾地区家庭消费结构为权数，此项权数主要根据家庭收支调查资料计算而得，每五年更换一次，以反映消费支出型态的变化[5][6]。中国大陆的CPI的构成包含食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通通信、娱乐教育文化、居住八大类产品价格，在八大类产品中CPI权重最高的是食品，其权重为32.7%,因此食品价格上涨将推动整个CPI上涨[7]。
消费者物价指数（英文：Consumer Price Index，缩写CPI，亦称居民消费价格指数），在经济学上，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，以百分比变化为表达形式。它是衡量通货膨胀的主要指标之一。一般定义超过3％为通货膨胀，超过5％就是比较严重的通货膨胀[1]。
计算方式
消费者物价指数测量的是随着时间的变化，包括多种（常有几百种）商品和服务零售价格的平均变化值。这多种商品和服务会被分为几个主要的类别。在计算消费者物价指数时，每一个类别都有一个能显示其重要性的权数。这些权数是通过向成千上万的家庭和个人调查他们购买的产品和服务而确定的。权数会经常修正，以使它们与现实情况相符[3]。CPI是一个固定的数量价格指数并且无法反映商品质量的改进或者下降，对新产品也不加考虑。CPI若扣除容易波动的食物与能源的统计数字，此数据称为“核心物价变动率”，当核心物价变动率低于3%时，经济成长率应是处于相对低的水平。

看懂CPI和PPI

看懂CPI和PPI国家统计局发布的2016年9月份全国居民消费价格指数(CPI)和工业生产者出厂价格指数(PPI)什么是消费者物价指数?它有什么用？消费者物价指数测量的是随着时间的变化，包括200多种各式各样的商品和服务零售价格的平均变化值。

这200多种商品和服务被分为8个主要的类别。

在计算消费者物价指数时，每一个类别都有一个能显示其重要性的权数。

这些权数是通过向成千上万的家庭和个人，调查他们购买的产品和服务而确定的。

基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。

通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。

CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。

在国民经济核算中，需要各种价格指数。

如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数。

3、契约指数化调整。

例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。

其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。

4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。

消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。

消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。

5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。

因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。

6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。

什么是工业生产者价格指数？工业生产者价格指数，是工业生产产品出厂价格和购进价格在某个时期内变动的相对数，反映全部工业生产者出厂和购进价格变化趋势和变动幅度。

工业生产者价格指数有什么用？生产价格指数是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。

培训讲座CPI和PPI

-2.90%
-2.10 % -1.40 % -0.70 % -0.30 % 0.03 % 0.73 % 1.69 % 2.72 % % 6.52 % 7.25 % 7.54 % 7.12 % 6.79 % 6.82 % 7.31 % 7.23 % 6.60 %
99.05
99.38 99.67 99.94 100.15 100.38 100.73 106.05 106.45 106.82 107.02 107.08 107.06 106.98 106.95 106.99 107.05 106.92 106.60
月份 2013年03月份
当月 98.1 98.4 98.4
同比增长 -1.90% -1.60% -1.60%
累计 98.30 98.40 98.40
2011年至2013年3月PPI增长情况
PPI对CPI有一定的影响，由于CPI不仅包括消费品价格，还包括服务价格，CPI与 PPI在统计口径上并非严格的对应关系，因此CPI与PPI的变化出现不一致的情况是可能的。
下降到2010年的35.7%和41.1%，目前调整为31%）
在中国，房价不计算在消费价格指数里
中国的CPI指数没有包括房价，而所谓“居住” 仅仅是指房屋装修、水电燃气、物业费等附加消费。
专家认为：“对购房的人来说，更多的是将自己的流动资产转为固定资产，因而购买商品房通常属于投资范畴，而不属于消费行为。
2013年8月 2013年7月
2.1/2*100%=105%-基数100=环比涨幅5%
什么是PPI？
生产者物价指数，亦称工业品出厂价格指数
是一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数，如果生产物价指数比预期数值高时，表明有通货膨胀的风险。如果生产物价指数比预期数值低时，则表明有通货紧缩的风险。

知识点PPI数据目前最全

激烈，走高的PPI则意味着众多竞争性领域的企业将面临越来越大的成本压力，从而影响企业赢利，整个经济运行的稳定性也将受到考验。
一、用于国民经济数据核算，如GDP、CPI等数据一二、度量通货膨胀(通货紧缩)。
二
三、用于企业谈判三
四
四、企业经济效益分析
同比来看 PPI目前还处在低位, 但环比已在正常回升，显示经济已经逐渐企稳
品尚未做任何的加工；二、中间阶段：商品尚需作进一步
的加工；三、完成阶段：商品至此不再做任何加工手续。 PPI 就是反映产品在各个生产阶段价格变动的趋势
二、PPI 数据的编制
编制方法
• PPI数据涵盖了4000多种产品(9500多个规格)。ＰＰＩ数据采用的是企业填表上报的收集办法，企业要上报本月、上月和上年同月产品出厂单价。原始数据主要汇集在地市级统计调查队，由他们进行原始数据审核；然后到省级调查总队，进行数据再审核及评估；最后由国家统计局进行最终审核及评估，并根据相应的权数和计算公式，对数据进行汇总，得出并发布全国ＰＰＩ。
PPI下降说明经济增长速度下滑带来了需求萎缩。钢铁、有色金属、石油、煤炭等原材料的价格下跌是导致PPI大幅下降的最主要原因。
谢谢大家
PPI知识点介绍
吕文东
一、什么是PPI
• PPI是生产者物价指数或者工业品出厂价格指数的英文缩
写，是衡量工业企业产品出厂价格平均变动趋势和变动程
度的指数，能够反映某一时期生产领域价格变的动情况\ ，也是制定有关经济政策和国民经济核算方法的重要依据。
• 一般来说，商品的生产分为三个阶段：一、原始阶段：商
编制方法
• 选择代表产品的原则： (1)按工业行业选择代表产品； (2)选择对国计民生影响大的产品； (3)选择生产较为稳定的产品； (4)选择有发展前景的产品； (5)选择具有地方特色的产品。

cpi ppi剪刀差

cpi ppi剪刀差cpi：消费物价指数ppi：生产价格指数cpi即消费者物价指数(consumer price index)，英文简写为cpi，就是充分反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计数据出的物价变动指标，通常做为观测通货膨胀水平的关键指标。

ppi 又称作生产者物价指数：生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。

一般而言，商品的生产分为三个阶段：一、完成阶段：商品至此不再做任何加工手续;二、中间阶段：商品尚需作进一步的加工;三、原始阶段：商品尚未做任何的加工。

ppi就是来衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，就是充分反映某一时期生产领域价格变动情况的关键经济指标，也就是制订有关经济政策和国民经济核算的重要依据。

cpi：consumer price index总体来说，基本建设cpi目的就是介绍全国各地价格变动的基本情况，分析研究价格变动对经济社会和居民生活的影响，满足用户各级政府制订政策和计划、展开宏观调控的须要，以及为国民经济核算提供更多科学依据。

在我国经济社会生活中，价格问题历来是各级政府关注的宏观经济问题和社会各界高度关注的重大民生问题。

大体说来cpi主要有三个用途：一就是做为度量通货膨胀(通货紧缩)的一个经济指标，为国家宏观调控提供更多决策依据。

通货膨胀(或宽松)的特征整体表现之一就是物价水平的持续并广泛地下跌(或上升)，这个物价水平的变动通常就是通过cpi去叙述。

因此，cpi就是度量通货膨胀(或宽松)的一个主要指标，也就是我国展开宏观调控管理的关键参照依据。

年政府工作报告中强调要处理好保持经济平稳较快发展、调整经济结构和管理好通胀预期的关系。

既要保持足够的政策力度、巩固经济回升向好的势头，又要加快经济结构调整、推动经济发展方式转变取得实质性进展，还要管理好通胀预期、稳定物价总水平。

所以说，cpi是宏观经济分析、价格总水平监测以及制定货币政策、价格政策的重要参考依据。

生产价格指数PPI ppt

③计算工业品出厂价格总指数K(加权算术平均法) 工业品出厂价格总指数是由代表产品出厂价格指数与其权数乘积之和除以权数之和求得的

k w k w
j j
j
其中:K为工业品出厂价格总指数 Kj为第j个代表产品价格指数 Wj为第j个代表产品的权数用上述方法同样可计算各小类行业、中类行业、大类行业及某些特定行业的价格指数。
n
i
其中:kj为代表产品价格指数为第个代表规格品指数为代表规格品数
③计算原材料、燃料、动力购进价格总指数K(加权算术平均法) 原材料购进价格总指数由各产品购进价格指数与其权数乘积之和除以权数之和求得。

k

k w w
j j
j
其中:Kj为第j个产品的购进价格指数 Wj为第j个产品的权数

(3)选择生产稳定、正常的企业作
为调查对象。一旦企业被选中作为调查样本，就要稳定几年，所以选择调查企业时一定要注意其是否生产正常、稳定。 (4)选择企业时要兼顾不同所有制形式。不仅选择国有企业，也要选择非国有企业。
3.权数的确工业经济中的地位和作用不同，其价格变动对全部工业品价格指数的影响程度也有所不同。为合理反映价格变化的平均趋势，工业品价格指数是根据每种代表产品的价格指数加权平均计算而得出的。所以，在计算工业品价格指数时，要科学、合理地确定权数。

编制工业品出厂价格指数所用的权数用工业品销售额计算；编制原材料、燃料、动力购进价格指数的权数用工业部门各种物资消耗额计算。与国外通行的做法一样，权数一般五年更换一次，在五年期间，若出现产品更新换代快，以致影响权数代表性的情况时，可及时进行合理修正。权数计算资料来源于工业经济普查数据。工业品出厂价格指数采用分摊权数，原材料、燃料、动力购进价格指数采用直接权数(见后附权数计算表)

中国逐月工业品出厂价格指数(PPI)

工业品出厂价同比增长工业品出厂价同比增长2016年4月96.62-3.38%95.53-4.47%2016年3月95.68-4.32%95.16-4.84%2016年2月95.1-4.90%94.9-5.10%2016年1月94.7-5.30%94.7-5.30%2015年12月94.1-5.90%94.8-5.20%2015年11月94.1-5.90%94.8-5.20%2015年10月94.1-5.90%94.9-5.10%2015年9月94.05-5.95%95.01-4.99%2015年8月94.08-5.92%95.13-4.87%2015年7月94.63-5.37%95.28-4.72%2015年6月95.19-4.81%95.39-4.61%2015年5月95.39-4.61%95.43-4.57%2015年4月95.43-4.57%95.44-4.56%2015年3月95.44-4.56%95.44-4.56%2015年2月95.2-4.80%95.44-4.56%2015年1月95.68-4.32%95.68-4.32%2014年12月96.68-3.32%98.11-1.89%2014年11月97.31-2.69%98.24-1.76%2014年10月97.76-2.24%98.33-1.67%2014年9月98.2-1.80%98.4-1.60%2014年8月98.8-1.20%98.42-1.58%2014年7月99.13-0.87%98.37-1.63%2014年6月98.89-1.11%98.24-1.76%2014年5月98.55-1.45%98.12-1.88%2014年4月98-2.00%98.01-1.99%2014年3月97.7-2.30%98.01-1.99%2014年2月97.98-2.02%98.17-1.83%2014年1月98.36-1.64%98.36-1.64%2013年12月98.64-1.36%98.09-1.91%2013年11月98.58-1.42%98.04-1.96%2013年10月98.49-1.51%97.99-2.01%2013年9月98.66-1.34%97.93-2.07%2013年8月98.37-1.63%97.84-2.16%2013年7月97.73-2.27%97.77-2.23%2013年6月97.3-2.70%97.77-2.23%2013年5月97.13-2.87%97.87-2.13%2013年4月97.38-2.62%98.05-1.95%2013年3月98.08-1.92%98.27-1.73%2013年2月98.37-1.63%98.37-1.63%2013年1月98.36-1.64%98.36-1.64%2012年12月98.06-1.94%98.28-1.72%数据日期▼去年同月=100点去年同期=100点2012年10月97.24-2.76%98.35-1.65% 2012年9月96.45-3.55%98.47-1.53% 2012年8月96.52-3.48%98.73-1.27% 2012年7月97.13-2.87%99.05-0.95% 2012年6月97.92-2.08%99.37-0.63% 2012年5月98.6-1.40%99.66-0.34% 2012年4月99.3-0.70%99.93-0.07% 2012年3月99.68-0.32%100.150.15% 2012年2月100.030.03%100.380.38% 2012年1月100.730.73%100.730.73% 2011年12月101.7 1.70%106 6.00% 2011年11月102.7 2.70%106.4 6.40% 2011年10月105 5.00%106.8 6.80% 2011年9月106.5 6.50%1077.00% 2011年8月107.37.30%107.17.10% 2011年7月107.57.50%107.17.10% 2011年6月107.17.10%1077.00% 2011年5月106.8 6.80%1077.00% 2011年4月106.8 6.80%1077.00% 2011年3月107.37.30%107.17.10% 2011年2月107.27.20%106.9 6.90% 2011年1月106.6 6.60%106.6 6.60% 2010年12月105.9 5.90%105.5 5.50% 2010年11月106.1 6.10%105.5 5.50% 2010年10月105 5.00%105.5 5.50% 2010年9月104.3 4.30%105.5 5.50% 2010年8月104.3 4.30%105.6 5.60% 2010年7月104.8 4.80%105.8 5.80% 2010年6月106.4 6.40%106 6.00% 2010年5月107.17.10%105.9 5.90% 2010年4月106.8 6.80%105.6 5.60% 2010年3月105.9 5.90%105.2 5.20% 2010年2月105.4 5.40%104.9 4.90% 2010年1月104.3 4.30%104.3 4.30% 2009年12月101.7 1.70%94.6-5.40% 2009年11月97.9-2.10%94-6.00% 2009年10月94.2-5.80%93.6-6.40% 2009年9月93-7.00%93.5-6.50% 2009年8月92.1-7.90%93.6-6.40% 2009年7月91.8-8.20%93.8-6.20% 2009年6月92.2-7.80%94.1-5.90% 2009年5月92.8-7.20%94.5-5.50%2009年3月94-6.00%95.4-4.60% 2009年2月95.5-4.50%96.1-3.90% 2009年1月96.7-3.30%96.7-3.30% 2008年12月98.9-1.10%106.9 6.90% 2008年11月102 2.00%107.67.60% 2008年10月106.6 6.60%108.28.20% 2008年9月109.19.10%108.38.30% 2008年8月110.110.10%108.28.20% 2008年7月11010.00%1088.00% 2008年6月108.88.80%107.67.60% 2008年5月108.28.20%107.47.40% 2008年4月108.18.10%107.27.20% 2008年3月1088.00%106.9 6.90% 2008年2月106.6 6.60%106.4 6.40% 2008年1月106.1 6.10%106.1 6.10% 2007年12月105.4 5.40%103.1 3.10% 2007年11月104.6 4.60%102.9 2.90% 2007年10月103.2 3.20%102.8 2.80% 2007年9月102.7 2.70%102.7 2.70% 2007年8月102.6 2.60%102.7 2.70% 2007年7月102.4 2.40%102.7 2.70% 2007年6月102.5 2.50%102.8 2.80% 2007年5月102.8 2.80%102.8 2.80% 2007年4月102.9 2.90%102.9 2.90% 2007年3月102.7 2.70%102.9 2.90% 2007年2月102.6 2.60%103 3.00% 2007年1月103.3 3.30%103.3 3.30% 2006年12月103.1 3.10%103 3.00% 2006年11月102.8 2.80%102.9 2.90% 2006年10月102.9 2.90%102.9 2.90% 2006年9月103.45 3.45%103 3.00% 2006年8月103.4 3.40%102.9 2.90% 2006年7月103.6 3.60%102.9 2.90% 2006年6月103.5 3.50%102.7 2.70% 2006年5月102.4 2.40%102.6 2.60% 2006年4月101.9 1.90%102.6 2.60% 2006年3月102.5 2.50%102.9 2.90% 2006年2月103 3.00%103 3.00% 2006年1月103.1 3.10%103.1 3.10% 2005年12月103.22 3.22%104.9 4.90% 2005年11月103.2 3.20%105.1 5.10% 2005年10月104 4.00%105.3 5.30%2005年9月104.5 4.50%105.4 5.40% 2005年8月105.3 5.30%105.5 5.50% 2005年7月105.2 5.20%105.6 5.60% 2005年6月105.2 5.20%105.6 5.60% 2005年5月105.9 5.90%105.7 5.70% 2005年4月105.8 5.80%105.7 5.70% 2005年3月105.6 5.60%105.6 5.60% 2005年2月105.4 5.40%105.6 5.60% 2005年1月105.8 5.80%105.8 5.80% 2004年12月107.17.10%106.1 6.10% 2004年11月108.18.10%105.9 5.90% 2004年10月108.48.40%105.8 5.80% 2004年9月107.97.90%105.5 5.50% 2004年8月106.8 6.80%105.2 5.20% 2004年7月106.4 6.40%104.9 4.90% 2004年6月106.4 6.40%104.7 4.70% 2004年5月105.7 5.70%104.3 4.30% 2004年4月105 5.00%104 4.00% 2004年3月104 4.00%103.7 3.70% 2004年2月103.5 3.50%103.5 3.50% 2004年1月103.5 3.50%103.5 3.50% 2003年12月103 3.00%102.3 2.30% 2003年11月101.9 1.90%102.3 2.30% 2003年10月101.2 1.20%102.3 2.30% 2003年9月101.4 1.40%102.4 2.40% 2003年8月101.4 1.40%102.6 2.60% 2003年7月101.4 1.40%102.8 2.80% 2003年6月101.3 1.30%102.9 2.90% 2003年5月102 2.00%103.3 3.30% 2003年4月103.6 3.60%103.6 3.60% 2003年3月104.6 4.60%103.6 3.60% 2003年2月103.9 3.90%103.2 3.20% 2003年1月102.4 2.40%102.4 2.40% 2002年12月100.40.40%97.77-2.23% 2002年11月99.6-0.40%97.5-2.50% 2002年10月98.9-1.10%97.3-2.70% 2002年9月98.6-1.40%97.1-2.90% 2002年8月98.3-1.70%97-3.00% 2002年7月97.7-2.30%96.8-3.20% 2002年6月97.5-2.50%96.6-3.40% 2002年5月97.4-2.60%96.4-3.60% 2002年4月96.9-3.10%96.2-3.80% 2002年3月96-4.00%95.9-4.10%2002年1月95.96-4.04%95.96-4.04% 2001年12月96-4.00%98.7-1.30% 2001年11月96.3-3.70%98.9-1.10% 2001年10月96.9-3.10%99.3-0.70% 2001年9月97.1-2.90%99.5-0.50% 2001年8月98-2.00%99.8-0.20% 2001年7月98.7-1.30%100.10.10% 2001年6月99.4-0.60%100.30.30% 2001年5月99.8-0.20%100.440.44% 2001年4月99.9-0.10%100.60.60% 2001年3月100.20.20%100.830.83% 2001年2月100.860.86%101.15 1.15% 2001年1月101.43 1.43%101.43 1.43% 2000年12月102.8 2.80%102.8 2.80% 2000年11月103.5 3.50%102.74 2.74% 2000年10月103.6 3.60%102.66 2.66% 2000年9月103.7 3.70%102.56 2.56% 2000年8月103.9 3.90%102.41 2.41% 2000年7月104.5 4.50%102.2 2.20% 2000年6月102.9 2.90%101.82 1.82% 2000年5月102.5 2.50%101.6 1.60% 2000年4月102.6 2.60%101.38 1.38% 2000年3月101.9 1.90%100.970.97% 2000年2月101 1.00%100.50.50% 2000年1月1000.00%1000.00% 1999年12月99.2-0.80%97.6-2.40% 1999年11月98.9-1.10%96.91-3.09% 1999年10月99.3-0.70%96.71-3.29% 1999年9月97.9-2.10%96.42-3.58% 1999年8月97.7-2.30%96.24-3.76% 1999年7月97.5-2.50%96.03-3.97% 1999年6月96.4-3.60%95.78-4.22% 1999年5月96.6-3.40%95.66-4.34% 1999年4月96.1-3.90%95.42-4.58% 1999年3月95.4-4.60%95.2-4.80% 1999年2月95.1-4.90%95.1-4.90% 1999年1月95.1-4.90%95.1-4.90% 1998年12月96.2-3.80%95.9-4.10% 1998年11月94.6-5.40%95.82-4.18% 1998年10月94.3-5.70%95.94-4.06% 1998年9月95.8-4.20%96.12-3.88% 1998年8月94.5-5.50%96.16-3.84%1998年6月95.1-4.90%96.63-3.37% 1998年5月95.5-4.50%96.94-3.06% 1998年4月96.3-3.70%97.3-2.70% 1998年3月96.8-3.20%97.63-2.37% 1998年2月97.4-2.60%98.05-1.95% 1998年1月98.7-1.30%98.7-1.30% 1997年12月99.1-0.90%99.7-0.30% 1997年11月99.4-0.60%99.72-0.28% 1997年10月99.1-0.90%99.75-0.25% 1997年9月99.1-0.90%99.82-0.18% 1997年8月99.1-0.90%99.82-0.18% 1997年7月99.4-0.60%100.030.03% 1997年6月99.6-0.40%100.130.13% 1997年5月100.10.10%100.240.24% 1997年4月100.10.10%100.280.28% 1997年3月100.50.50%100.330.33% 1997年2月100.40.40%100.250.25% 1997年1月100.10.10%100.10.10% 1996年12月100.40.40%102.9 2.90% 1996年11月1000.00%102.92 2.92% 1996年10月100.30.30%103.21 3.21% 1996年9月100.80.80%103.53 3.53% 1996年8月101.5 1.50%103.88 3.88% 1996年7月101.7 1.70%104.21 4.21% 1996年6月102.3 2.30%104.63 4.63% 1996年5月102.7 2.70%105.1 5.10% 1996年4月103 3.00%105.7 5.70% 1996年3月104.3 4.30%106.6 6.60% 1996年2月107.17.10%107.757.75% 1996年1月108.48.40%108.48.40% 1995年12月108.88.80%114.914.90% 1995年11月111.111.10%115.2815.28% 1995年10月112.512.50%115.715.70% 1995年9月112.912.90%116.0616.06% 1995年8月112.912.90%116.4516.45% 1995年7月113.513.50%116.9616.96% 1995年6月113.813.80%117.5317.53% 1995年5月113.913.90%118.2818.28% 1995年4月117.117.10%119.3819.38% 1995年3月119.519.50%120.1320.13% 1995年2月120.220.20%120.4520.45% 1995年1月120.720.70%120.720.70%1994年12月119.919.90%119.519.50% 1994年11月119.919.90%118.7918.79% 1994年10月118.218.20%118.6818.68% 1994年9月118.518.50%118.7318.73% 1994年8月118.118.10%118.7618.76% 1994年7月120.120.10%118.8618.86% 1994年6月119.119.10%118.6518.65% 1994年5月120.220.20%118.5618.56% 1994年4月119.619.60%118.1518.15% 1994年3月117.917.90%117.6717.67% 1994年2月116.516.50%117.5517.55% 1994年1月118.618.60%118.618.60% 1993年12月12222.00%12424.00% 1993年11月122.522.50%123.0723.07% 1993年10月124.124.10%123.1323.13% 1993年9月124.624.60%123.0223.02% 1993年8月125.925.90%122.8322.83% 1993年7月125.725.70%122.3922.39% 1993年6月125.325.30%121.8321.83% 1993年5月12626.00%121.1421.14% 1993年4月122.322.30%119.9319.93% 1993年3月121.321.30%119.1319.13% 1993年2月118.218.20%118.0518.05% 1993年1月117.917.90%117.917.90%。

powerpoint第十二章：指数

q99 65
p9q 096 564 1 50 .0 0% 6 0 1 p9q 095 532500
q99 64
p9q 096 564 1 50 .0 5% 6 0 1 p9q 094 530000
2019/10/29
23
加权平均指数
(概念要点)
1、以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均
2019 p0
2019 p1
2019 p0q0
2019 p1q1
p0q1
p1q0
粳米标准粉花生油
kg 1200 1500 3.6 kg 1500 2000 2.3 kg 500 600 9.8
4.0 4320 6000 5400 4800 2.4 3450 4800 4600 3600 10.6 4900 6360 5880 5300
960
1100
1990年不变价格
(元)
50
乙
台
120
120
125
3500
丙
箱
200
215
240
300
2019/10/29
22
固定时期变量值加权的综合指数 (计算结果)
解：设1990年不变价格为p90，各年产量分别为
q94、q95、q96，则各年产量指数为
q99 54
p9q 095 532 1 50 .0 4% 0 0 7 p9q 094 530000
p 0q 0
2 050 0 120 370
结论∶报告期与基期相比，三种产品的单位成本平均提高了14.73%，产量平均提高了4.59%
2019/10/29
27
报告期总量加权的平均指数

工业生产者出厂价格指数ppi代表着工业企业的活力

工业生产者出厂价格指数ppi代表着工业企业的活力工业生产者出厂价格指数PPI代表着工业企业的活力，更是经济的风向标。

上半年PPI指数呈“U形”的“微笑曲线”，尤其是5月份、6月份连续两个月PPI高速攀升，是“新基建”“新一代信息技术”等政策支撑效果的直接体现，也反映了我国工业体系的韧性。

工业和信息化部副部长辛国斌表示，上半年，通过着力打通产业链“堵点”“断点”，推动固链、强链、补链，带动上下游企业协同复工复产，工业生产已基本回归正轨，工业生产主要指标稳步回升。

值得关注的是，装备制造业恢复态势明显，上半年增加值同比增长0.4%，扭转了一季度大幅下降14%的负增长局面，其中6月份增长9.7%。

此外，5月份、6月份汽车工业增加值增速分别达到12.2%和13.4%，6月份汽车产销量创年内新高。

电子制造业在5G建设和新冠肺炎疫情防控新的需求带动下逆势而上，上半年增加值同比增长5.7%，二季度以来各月均呈现两位数增长。

“装备制造业成为工业回升主要动能，是回升幅度最大的行业板块。

受环保标准切换、购车补贴、基建加快推进等政策性因素影响，叠加消费市场恢复，行业内汽车制造业、计算机通信和其他电子设备制造业、专用设备制造业也呈现大幅增长。

”众诚智库总裁杨帆对经济日报记者说。

上半年工业主导作用凸显体现为高技术产业逆势增长。

高技术制造业增加值增长4.5%，其中医药、电子及通信设备、计算机及办公设备、医疗仪器设备等行业增势较好，智能手表、3D打印设备、充电桩等新兴产品产量保持两位数以上增长。

信息技术与制造业融合发展步伐加快，上半年软件和信息技术服务业实现收入同比增长6.7%，截至6月底，企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到71.5%和51.1%，具有较强行业和区域影响力的工业互联网平台超过70个，连接工业设备数量达4000万台（套）。

从增速看，新一代信息技术制造业快速增长，持续为工业增长贡献新动能。

杨帆分析，今年第二季度，新一代信息技术制造业增加值同比增长9.8%，成为增速最高的行业板块，与上年同期水平基本持平；6月份，新一代信息技术制造业增加值同比增长10%，较上月继续加快1.1个百分点。

ppi定义

编辑词条PPI编辑本段1、Producer Price Indexes生产者物价指数（PPI）：生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。

一般而言，商品的生产分为三个阶段：一、原始阶段：商品尚未做任何的加工；二、中间阶段：商品尚需作进一步的加工；三、完成阶段：商品至此不再做任何加工手续。

PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。

目前，我国PPI的调查产品有4000多种（含规格品9500多种），覆盖全部39个工业行业大类，涉及调查种类186个。

根据价格传导规律,PPI对CPI有一定的影响。

PPI反映生产环节价格水平,CPI 反映消费环节的价格水平。

整体价格水平的波动一般首先出现在生产领域,然后通过产业链向下游产业扩散,最后波及消费品。

产业链可以分为两条：一是以工业品为原材料的生产,存在原材料→生产资料→生活资料的传导。

另一条是以农产品为原料的生产,存在农业生产资料→农产品→食品的传导。

在中国，就以上两个传导路径来看，目前第二条,即农产品向食品的传导较为充分,，2006年以来粮价上涨是拉动CPI上涨的主要因素。

但第一条,即工业品向CPI的传导基本是失效的。

由于CPI不仅包括消费品价格，还包括服务价格，CPI与PPI在统计口径上并非严格的对应关系，因此CPI与PPI的变化出现不一致的情况是可能的。

CPI与PPI 持续处于背离状态,这不符合价格传导规律。

价格传导出现断裂的主要原因在于工业品市场处于买方市场以及政府对公共产品价格的人为控制。

在不同市场条件下，工业品价格向最终消费价格传导有两种可能情形：一是在卖方市场条件下,成本上涨引起的工业品价格(如电力、水、煤炭等能源、原材料价格)上涨最终会顺利传导到消费品价格上；二是在买方市场条件下，由于供大于求，工业品价格很难传递到消费品价格上，企业需要通过压缩利润对上涨的成本予以消化，其结果表现为中下游产品价格稳定，甚至可能继续走低,企业盈利减少。

PPI(生产价格指数)

Producer Price Index生产者物价指数（亦称工业品出厂价格指数）。

CPI，Consumer Price Index，消费者物价指数或居民消费价格指数生产者物价指数是一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数，它是统计部门收集和整理的若干个物价指数中的一个。

如果生产物价指数比预期数值高时，表明有通货膨胀的风险。

如果生产物价指数比预期数值低时，则表明有通货紧缩的风险。

生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。

目前，我国PPI的调查产品有4000多种（含规格品9500多种），覆盖全部39个工业行业大类，涉及调查种类186个。

与PPI对应，CPI即消费者物价指数(Consumer Price Index)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

根据价格传导规律，PPI对CPI有一定的影响。

PPI反映生产环节价格水平，CPI反映消费环节的价格水平。

整体价格水平的波动一般首先出现在生产领域，然后通过产业链向下游产业扩散，最后波及消费品。

产业链可以分为两条：一是以工业品为原材料的生产，存在原材料→生产资料→生活资料的传导。

另一条是以农产品为原料的生产，存在农业生产资料→农产品→食品的传导。

在中国，就以上两个传导路径来看，目前第二条，即农产品向食品的传导较为充分，2006年以来粮价上涨是拉动CPI上涨的主要因素。

但第一条，即工业品向CPI的传导基本是失效的。

由于CPI不仅包括消费品价格，还包括服务价格，CPI与PPI在统计口径上并非严格的对应关系，因此CPI与PPI的变化出现不一致的情况是可能的。

4.1指数课件ppt

算方法 • 指数的应用 • 指数的影响因素 • 指数的未来发展
01
指数的基本概念
定义
01
指数是一种数学工具，用于衡量一组或一整体的数量变化。它以一个数或几个数的乘积为形式，表示这个整体的变化程度。
02
指数可以反映经济、社会、环境等不同领域的变化情况，帮助人们了解和分析现实世界中的复杂现象。
通过使用价格指数，可以比较不同商品的价格变化。
衡量物价水平
价格指数可以用来衡量一个地区的物价水平。
3
评估货币购买力
汇率指数可以用来评估货币之间的购买力平价。
行业分析
分析行业表现
通过使用行业指数，可以评估不同行业的表现和趋势。
衡量行业周期
行业指数还可以用来衡量行业的生命周期和成熟度。
分析行业结构
行业指数还可以用来分析行业的结构和产业链。
04
指数的影响因素
商品价格变动
商品价格变动对消费者物价指数(CPI)的影响
CPI是反映消费者购买商品的价格指数，当商品价格上升时，CPI也会随之上升。
商品价格变动对生产者物价指数(PPI)的影响
PPI是反映生产者出售商品的价格指数，当商品价格上升时，PPI也会随之上升。
帮助投资者快速了解市场整体走势，把握投资机会。
指数在风险管理中的应用
02
指数可以用于衡量投资组合的风险水平，帮助投资者进行风险
管理，调整投资策略。
指数在金融创新中的应用
03
指数可以用于开发新的金融产品和服务，如指数期货、指数期
权等，丰富投资者的选择。
指数在全球化的影响
全球化对指数的影响
随着全球化进程的加速，指数的重要性日益凸显，成为投资者进行国际资产配置的重要参考依据。