生物统计—名词解释

1.总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体

2.个体：总体中的一个研究单位称为个体

3.样本：总体的一部分称为样本

4.样本含量：样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小

5.随机样本：总体中随机抽取的个体所构成的样本

6.参数：由总体计算的特征数叫参数 u …总体平均数

7.统计量：由样本计算的特征数叫统计量S…样本标准差

8.准确性：在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度

9.精确性：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度

10.系统误差：由于许多无法控制的内在或外在的偶然因素，如试验动物的初始

条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致，但不可能绝对一致所造成

11.偶然误差：由于试验动物的初始条件相差较大，实验条件、实验仪器以及实

验记录等引起的误差

12.连续性变异资料：各个观测值之间的变异是连续性的资料

13.离散（不连续）型资料：各个观测值只能以整数表示，它们之间是不连续的

资料

14.算术平均数：资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数

15.标准差：标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程

度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。

16.方差：方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离

散程度的最重要的方法。

17.离均差平方和：就是一个数列中的每个数和平均值的差的平方的和

18.变异系数：标准差与平均数的比较可以消除单位和平均数不同对两个或多个

资料变异程度比较的影响 c.v

19.试验：根据某一研究目的，在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验

20.随机事件：随机试验的每一种可能结果，在一定条件下可能发生，也可能不

发生称为随机事件

21.概率：在相同条件下进行n次重复试验，当试验重复数n逐渐增大时，某随

机事件发生的次数与n之比越来越稳定地接近的某一数值

22.小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发

生的事情

23.正态分布：连续性随机变量x的概率分布密度函数为…….的分布

24.标准正态分布：N～(0,1)的正态分布，即概率密度分布函数……的连续型随

机变量x的分布

25.双侧（两尾）概率：随机变量x落在平均数u加减不同倍数标准差σ区间之

外的概率

26.单侧（一尾）概率：随机变量x落在小于u-kσ或大于u+kσ的概率

27.二项分布：设随机变量x所有可能取的值为零和正整数：0，1，2n且有Pn

k p k q n-k k=0，1..n则称随机变量x服从参数为n和p的二项分布（k）=C

n

28.标准误：即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布地离散程度及衡量均数

σ

抽样误差大小的尺度。n

/

29.t分布：当总体标准差σ未知时，以样本标准差S代替σ所得到的统计量

S

u

x/)

(-x概率分布密度为…..的分布假设检验

30.假设检验（显著性检验）：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样

本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某

种假设，记作H

0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H

成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H

的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法等。

31.t检验：检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，是用于小样本（样本

容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法

32.无效假设：是对研究总体提出一个假想目标，所谓“无效”是指处理效应与假

设值之间没有真实差异，试验结果所得的差异乃误差所致

33.备择假设：亦称研究假设，统计学的基本概念之一。假设检验中需要证实的

有关总体分布的假设，它包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。

常记为Ha，或记为H1。例如，原假设H0：μ=μ0，则备择假设为Ha：μ≠μ0。又如，原假设H0:μ1<μ2。

34.显著水平：用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平，记做α

35.Ⅰ型错误：是真实情况为H

成立，却否定了它，犯了“弃真”错误

36.Ⅱ型错误：是H

不成立，却接受它，犯了“纳伪”错误

37.双侧检验（双尾检验）：利用两尾概率进行的检验P

74

38.单侧检验（单尾检验）：利用两尾概率进行的检验P

74

39.否定区：在α水平上，对称分配在t分布曲线的两侧尾部，两侧的概率为α/2

的区域

40.接受区：不在否定区的其他区域

41.分位数：又称百分位点。若概率0

数Zα。是指满足条件p(X>Zα)=α的实数

42.配对设计：指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两

个试验单位随机地分配到两个处理组中（自身配对和同源配对）

43.区间估计：是在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范

围叫置信区间，给出的概率保证叫置信度（置信概率）

44.方差分析：将k个处理的观察值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方

和及自由度分解为相应于不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差的估计值的适当比值，就能检验各样本所属总体平均数是否相等

45.试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的

性状或观察的项目称为试验指标

46.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素

47.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平

48.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理

49.试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位

50.多重比较：F值显著或极显著时，有必要进行两两处理平均数间的比较，以

具体判断两两处理平均数间的差异显著性，统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较