金融大数据案例PPT(30张)
数据金融金融大数据调研分析报告PPT专题演示
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春天的风吹过银杏树的枝头,几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子,长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后, 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
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春天的风吹过银杏树的枝头,几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子,长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后, 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
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调研报告综合概述
01
标题
春天的风吹过银杏树的枝头,几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子,长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后, 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
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春天的风吹过银杏树的枝头,几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子,长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后, 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
金融环境分析
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专题课件数据金融金融大数据调研分析报告PPT课件
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调研报告综合概述
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调研报告综合概述
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01
标题
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投资市场评估报告
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大数据金融课件
02
低延迟交易
5G/6G通信技术可降低交易延迟,提高金融市场的交易效率和实时性。
03
物联网应用
5G/6G通信技术可连接更多物联网设备,为大数据金融提供更丰富的数
据来源和应用场景。
跨界融合创新在大数据金融中发展趋势
产业融合
大数据金融将与实体经济、科技创新等产业深度融合,推动产业升级和经济发展。
服务创新
储过程中的安全性。
数据质量与可靠性挑战
数据质量参差不齐
大数据来源广泛,数据质量参差不齐,需要进行数据清洗和整合。
数据可靠性验证
对于金融决策来说,数据的可靠性至关重要,需要建立数据质量 监控和验证机制。
实时数据处理
金融机构需要实时处理和分析大量数据,以支持快速决策和风险 管理。
跨领域合作与共享机遇
加强数据加密、访问控制等安 全措施,确保金融数据安全。
数据分析与挖掘技术
01
02
03
统计分析
运用统计学方法对金融数 据进行描述性统计、推断 性统计等分析。
机器学习
应用机器学习算法,如回 归、分类、聚类等,挖掘 金融数据中的潜在规律。
深度学习
利用神经网络模型对金融 数据进行深度学习,实现 更精准的风险评估和预测。
04
大数据金融挑战与机遇
数据安全与隐私保护挑战
数据泄露风险
01
金融机构在处理大量客户数据时,面临着数据泄露的风险,需
要加强数据安全保护措施。
隐私保护法规
02
随着全球对隐私保护的关注度不断提高,金融机构需要遵守相
关法规,确保客户隐私不受侵犯。
加密技术与匿名化处理
03
采用先进的加密技术和匿名化处理方法,确保数据在传输和存
大数据金融的优质PPT++
大数据金融的优质PPT一、大数据重定义在中国,大数据这个概念已经被各行各业很广泛的引用,变得家喻户晓了,但是限于本身的专业性内涵,大家对大数据的理解又存在巨大的差异。
成就大数据的不仅仅是传统定义中的“大”即三个“V”(Volume–量, Velocity –速度, Variety –多样性),而是“大”所能带来的“价值”。
当人们从海量数据中能够汲取价值,并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时,具备“大”的特点的数据才成为真正的“大数据”。
毋庸置疑,今天中国大数据的时代正在汹涌而来,7亿的互联网用户,3.5亿的微信用户以及8亿的智能连接装置都使得数据作为一项基础设施,成为了互联网时代的核心资源。
相较于欧美,中国的用户更愿意分享个人信息,根据BCG最近完成的一份调研结果来看。
问如果我给您定制一个个性化的产品,你是否愿意分享你通过使用这一产品所产生的数据。
93%的被调研客户会说“我愿意”。
而数据的种类多种多样,有超过一半的人愿意分享家庭类传感器的数据、病例上的数据、汽车传感器上的数据等等。
这在很大程度上反映了当前的80和70后作为互联网人的张扬心态。
这就给我们带来一些新的机会,让我们的金融行业有一些新的发展契机。
一般在讨论大数据的时候,很多都是在技术层面上展开,比如说大数据、小数据、快数据、慢数据等等。
但大数据的着眼点和落脚点始终在于是否能够推动实体经济或虚拟经济商业模式的转变从而产生巨大的价值。
从不同行业来看,金融行业的数据强度为上述各个行业之首,因此大数据理念在银行业十分流行,但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。
举例而言,银行中有着海量的数据存储,在每100万美元收入里,银行业会创造和使用的数据大概是820G,远多于其它行业。
而银行在数据的应用和价值创造上,却非常有限。
实际上如果可用的数据是百分之百,最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。
因此对于大数据而言,各行各业普遍的问题是虽然有这样的海量数据,但是并没有很好的应用,未能带来实际的商业价值。
金融大数据案例ppt课件
• 内置自主知识产权的浏览器 及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎,自动生 成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面,点击网页元素 输入用户名,搜索词等 循环翻页,循环翻下拉列表,循环网址列表 条件判断,分支处理,不同情况不同流程 识别验证码 精准提取网页任何信息 对采集的数据做进一步处理 可视化采集测试,动态流程修改,异常情况报警, ……
2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长,对信息进行针对性、行 业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求,这种获取数据的方式就是网 络数据采集。
网络数据采集的基本思想是:利用数据抓取软件对网页上的数据实现有 针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间 内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信 息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而 降低获取信息的成本,提高效率。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行 业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%), 第三为金融领域(17.5%),交通第四,政府和医疗分别为第五和第六。
步骤二:进入工作表
(1)以累计收益大于10的产品为例,设置可视化展示参数:将【产品名称】拖至【行】,将【累
计收益】拖至【列】,从右边的“智能显示”中选择条形图
数据金融金融大数据调研分析报告PPT演示课件
数据金融
金融大数据调研分析报告PPT模板
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下, 或单独 一人, 或三三 两两。 有的低 头私语 ,有的 莞尔窃 笑,没 有大声 的喧哗 和吵闹 ,似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ,逛街 的人都 好象在 做服装 秀,尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女, 是中山 路上最 亮丽的 风景。
调研报告综合概述
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川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下, 或单独 一人, 或三三 两两。 有的低 头私语 ,有的 莞尔窃 笑,没 有大声 的喧哗 和吵闹 ,似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ,逛街 的人都 好象在 做服装 秀,尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女, 是中山 路上最 亮丽的 风景。
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下, 或单独 一人, 或三三 两两。 有的低 头私语 ,有的 莞尔窃 笑,没 有大声 的喧哗 和吵闹 ,似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ,逛街 的人都 好象在 做服装 秀,尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女, 是中山 路上最 亮丽的 风景。
✓ 调研报告综合概述 ✓ 金融环境分析 ✓ 投资市场评估报告
✓ 未来理财方向
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下, 或单独 一人, 或三三 两两。 有的低 头私语 ,有的 莞尔窃 笑,没 有大声 的喧哗 和吵闹 ,似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ,逛街 的人都 好象在 做服装 秀,尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女, 是中山 路上最 亮丽的 风景。
2024版大数据ppt(数据有关文档)共30张[1]
远程医疗与健康管理
大数据技术可以实现远程医疗服务和健康管理,方便患者随时随地获取医疗服务和健康指导。 例如,通过可穿戴设备收集患者的生理数据,可以实时监测患者的健康状况,及时发现异常 情况并给出预警提示。
多元统计分析
处理多个变量的统计方法,如回归分析、 因子分析等。
16
机器学习算法应用
监督学习
利用已知结果的数据训 练模型,如线性回归、 决策树等。
2024/1/30
无监督学习
在没有已知结果的情况 下,通过数据之间的相 似性进行聚类或降维, 如K-means、主成分分 析等。
强化学习
让模型在与环境交互的 过程中学习,如Qlearning、深度强化学 习等。
18
2024/1/30
05
大数据在各领域应用案例
19
金融行业应用案例
2024/1/30
01
风险管理与合规
利用大数据分析技术,金融机构可以更准确地评估和管理风险,提高合
规性。例如,通过对客户交易数据的实时监控和分析,可以及时发现异
常交易行为,防止欺诈和洗钱等违法行为。
02
客户画像与精准营销
金融机构可以利用大数据技术对客户进行画像,了解客户的消费习惯、
包括企业数据库、业务系统、日志文件等。
外部数据源
包括社交媒体、公开数据集、第三方数据提供商 等。
数据类型
包括结构化数据(如关系型数据库中的表)和非 结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
2024/1/30
大数据与金融课件pptx
10
03
大数据在金融风险管理应用
2024/1/26
11
信贷风险评估与预测模源与整合
01
整合银行内部数据、征信数据、社交网络数据等多源信息,构
建全面的信贷风险评估指标体系。
评估模型构建
02
基于机器学习、深度学习等算法,构建信贷风险评估模型,实
现自动化、智能化的风险评估。
金融科技创新
大数据将与人工智能、区块链等前沿 技术相结合,推动金融科技创新发展 。
监管科技
监管机构将运用大数据技术对金融市 场进行实时监控和风险评估,提高金 融监管效率和准确性。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/26
27
智能客服
运用自然语言处理技术,实现智能问答、语音交 互等功能,提升客户服务体验。
2024/1/26
24
区块链技术在金融领域应用前景
2024/1/26
数字货币
区块链技术可实现去中心化的数字货币交易,降低交易成本,提 高交易效率。
供应链金融
通过区块链技术实现供应链信息的透明化和可追溯性,降低供应链 金融风险。
大数据与金融课件 pptx
2024/1/26
1
目录
• 大数据与金融概述 • 大数据技术基础 • 大数据在金融风险管理应用 • 大数据在金融产品创新应用 • 大数据在金融监管领域应用 • 大数据与金融行业未来展望
2024/1/26
2
01
大数据与金融概述
2024/1/26
3
大数据定义及特点
数据量大
2024/1/26
15
个性化金融产品推荐系统设计
2024/1/26
数据收集与预处理
大数据在金融领域的应用 PPT
人类活动
人类活动的数据
信息系统
信息系统产生的数据
硬件设备
物理世界产生的数据
金融大数据简介
发展趋势
大数据应用水平正在成为金融企业竞争力的核心要素 金融的核心是风控,风控以数据为导向。金融机构积累了大量的数据,分散在各个系统中,利用
大数据技术和平台实现数据统一管理,帮助企业做出更好的决策
金融行业数据整合、共享和开放成为趋势 数据越关联越有价值,越开放越有价值。大数据的发展需要所有组织和个人的共同协作,将个人、
分析与下游商户的关系
上游供应商
核心优质企业
下游商户
以核心企业为切入点,将供应链上的多个企业作为一个整体,建立交往圈模型,通过分析企业间的交往数据的变化, 评估供应链的健康度等。
银行大数据应用
精准营销
银行基于用户大量的社交和电商消费数据,建立客户画像,在客户画像的基础上银行可以有 效的开展精准营销
实时营销
金融大数据拥有着广阔的发展前景。然而,金融大数据应用也 面临着数据资产管理水平不足、技术改造难度大、行业标准缺失、 安全管控压力大和政策保障仍不完善等一系列制约因素。为推动金 融大数据更好发展应用,必须从政策扶持保障、数据管理能力提升、 行业标准规范建设和应用合作创新等多个方面入手,不断强化应用 基础能力,持续完善产业生态环境。
保险行业的大数据应用可以分为三大方面: 客户细分及精细化营销 欺诈行为分析 精细化运营
保险大数据应用
客户细分及精细化营销
客户细分和差异化服务
风险偏好是确定保险需求的关键。风险喜好者、风 险中立者和风险厌恶者对于保险需求有不同的态度。 一般来讲,风险厌恶者有更大的保险需求。在客户 细分的时候,除了风险偏好数据外,要结合客户职 业、爱好、习惯、家庭结构、消费方式偏好数据, 利用机器学习算法来对客户进行分类,并针对分类 后的客户提供不同的产品和服务策略
大数据在金融领域的应用实践PPT31页
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢!
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
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2 国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析 【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据,将抓取的大量数据保存到 本地,然后采用数据可视化分析工具,将采集到的数据用图表的形式展现出来。 【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取, 并且将这些大量的复杂的数据,快速的通过图表方式展示出来,通过大数据分析手段可 以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较,以及各个产品年收益情况表现等。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行 业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%), 第三为金融领域(17.5%),交通第四,政府和医疗分别为第五和第六。
(二)配置采集流程(分四步完成)
2.2 私募排排网数据抓取过程
(三)开始单击采集或者开启云采集:
单机采集过程:
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
2.2 私募排排网数据抓取过程
云采集过程:
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
3.1 数据可视化软件-tableau
简单易用
极速高效
美观交互的 视图与界面
轻松实现 数据融合
简便的管理
灵活的配置
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
2.1 国泰安八爪鱼采集器
4)使用简单:完全可视化流程操作,无需专业知识
• 模拟人的思维操作方式 • 模块化步骤,自由组合 • 鼠标点击拖拽 • 几分钟即可完成采集配置
2.1 国泰安八爪鱼采集器
5)易扩展:可与各种系统自动整合对接
通用数据结构及接口,支持任何异构平台调用
2.2 私募排排网数据抓取过程
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
3.1 数据可视化软件-tableau
Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具。可以用来实现交互地、 可视化的分析和仪表盘分析应用。
• 内置自主知识产权的浏览器 及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎,自动生 成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面,点击网页元素 输入用户名,搜索词等 循环翻页,循环翻下拉列表,循环网址列表 条件判断,分支处理,不同情况不同流程 识别验证码 精准提取网页任何信息 对采集的数据做进一步处理 可视化采集测试,动态流程修改,异常情况报警, ……
第一方面:股价预测 第二方面:客户关系管理 第三方面:投资景气指数
1.2 国泰安金融大数据
1.2 国泰安金融大数据
国泰安金融大数据实验室软件架构图包含了数据源、大数据采集与ETL、大数据存 储、大数据分析与挖掘、大数据展示与可视化这五大模块。解决方案包括了国泰安金融 行业数据,及金融行业相关的一些分析工具等。
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
2.2 私募排排网数据抓取过程
(三)导出数据
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长,对信息进行针对性、行 业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求,这种获取数据的方式就是网 络数据采集。
网络数据采集的基本思想是:利用数据抓取软件对网页上的数据实现有 针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间 内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信 息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而 降低获取信息的成本,提高效率。
大数据时代下,越来越多的数据被生产出来,人类采集数据的能力、 运算的能力以及各种方法的出现,帮助我们处理这些庞大的数据集,同样 的,为了更好地展示以及查看这些价值信息,数据可视化技术也在不断的 发展,要求也不断提高。
数据可视化的基本思想是:将大型集中的数据以图形图像形式表示, 并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。基本目的是: 化繁为简,使数据变得更有意义,更容易理解。
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part2 保险行业大数据应用
随着互联网、移动互联网以及大数据的发展,网络营销、移动营销和个性化 的电话销售的作用将会日趋显现,越来越多的保险公司注意到大数据在保险行业 中的作用。总的来说,保险行业的大数据应用可以分为三大方面:
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part3 证券行业大数据应用
1.1 金融大数据应用投资介绍
从投资结构上来看,银行将会成为金融类企业中的重要部分,证券和保 险分列第二和第三位。
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part1 银行大数据应用
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用 卡中心使用大数据技术实现了实时营销,光大银行建立了社交网络信息数据库, 招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大 方面:
2.1 国泰安八爪鱼采集器
1)范围广:全网通用,数据由用户自定义
网页
八爪鱼采集 系统
完整的数据
2.1 国泰安八爪鱼采集器
2)性能高:云采集架构,可支持每天千万以上网页采集
云采集集群 (自动负载均衡,可动态伸缩,热插拔)
中央控制
终端用户
2.1 国泰安八爪鱼采集器
3)功能强:能轻松应对IP封锁,验证码等各种防采集措施