h3c容灾解决方案

图3 两地三中心容灾方案
银行灾备中心建设，以应用容灾为核心，以业务持续性为重点，实现平安生产与运营。在容灾能力上，两地三中心是当前最好的容灾模式，能够最大程度的爱惜数据和业务持续性，应付重大区域性灾难。 在容灾方式上，主数据中心的关键业务数据实施同步到同城灾备中心，即一笔数据写入会在两个数据中心同时写入后返回，保证同城两中心数据的完全一致性；本地数据写入完成后，再由主数据中心或同城灾备中心异步将数据复制到远程的异地灾备中心。
上图中，Oracle数据库效劳器通过冗余FC SAN访问浪潮光纤磁盘阵列AS1000G2，AS1000G2可与另一台AS1000之间实现数据镜像，从而取得了数据的多个副本，数据的平安得以保证。而其它应用效劳器那么通过IP网络将数据存储在浪潮AS1000N网络存储中，AS1000N支持万兆网络连接，最多可支持10个千兆网络接口
2 银行容灾的行业监管
为了标准金融银行容灾备份和灾备中心的建设，人民银行在XX年提出要求：全国各商业银行在1～2年内数据灾难备份标准达到2～3级，在各银行完成数据集中后的2年内灾难备份标准必需达到5～6级。参考国际上相关组织在灾难恢复上的研究与实践，我国的国家标准《GB20988-XX-T 信息平安技术 信息系统灾难恢复标准》对容灾备份进行了标准化。
在运营方式上，多个中心之间能够在平常进行业务分担，也能够实现彼此完全业务互备，而后端实现数据同步。
篇二：数据中心的存储与容灾建设解决方案
数据中心的存储与容灾建设解决方案 [导读] 从数据的组织方式来看，数据中心的数据可分为文档数据和数据库数据。通常数据库中的数据是核心数据库治理系统产生的数据，其数据量不是专门大，但重要性超级高，而且其随机读写的访问方式关于存储系统的性能要求很高。
目前大多数的容灾系统都超级复杂而且投资昂贵，是不是所有数据中心的容灾都必需是这种模式呢?其实，很多用户的容灾需求是很简单的，确实是在碰到不可测的灾难时能够取得一份平安靠得住的数据副本，就能够够依照策略慢慢恢复用户数据和应用，利用浪潮的网络存储AS1000N就能够够实现这种简单而经济靠得住的数据容灾方案，如以下图所示：
? 如何系统化地分析和计划适合自己的容灾系统； ? 如何依据组织目标确信与之适应的容灾系统目标； ? 灾备中心如何建设；
? 与容灾关联的IT系统如何融入灾备系统； ? 容灾IT基础设施的计划和设计等。
H3C作为业界领先的的全系列的网络、平安、存储产品供给商和解决方案提供商，为银行数据中心和灾备中心提供全面的解决方案，在帮忙用户建设灾备系统方面积存了丰硕体会，在灾备中心计划、设计、实施、运维各方面有着丰硕的体会，有实力帮忙客户建设完善的灾备系统。
冷备模式（Cold Standby）：备份系统未安装或未配置成与主用系统相同或相似的运行环境，应用系统数据没有及时装入备份系统。
缺点：恢复时刻长，一样要数天或更长时刻，数据的完整性与一致性差。 灾备品级：3级，只适合于商业银行数据大集中初期的要求。
暖备模式（Warm Standby
）：具有备份系统安装场地、备份主机、存储设备和通信设备，备份系统已经安装配置成与主用系统相同或相似的系统和网络运行环境，安装了应用系统业务按期备份数据。一旦发生灾难，直接利用按期备份数据，手工逐笔或自动批量追补孤立数据，恢复业务运行。 缺点：恢复时刻较长，一样要十几小时至数天，数据完整性与一致性较差。 灾备品级：4－5级 只适合于商业银行数据大集中初期的要求
IT基础设施的计划与设计
在灾备中心计划建设中，如何计划容灾能力、如何计划灾备中心容灾模式、建设一个或多个灾备中心以实现预定的容灾目标，都将是用户信息系统主管重点关注的方面。容灾系统是一个全面的系统工程，涵盖了IT技术设施系统建设的方方面面：
灾备中心容灾层次
在灾备中心，IT系统要紧包括网络、计算、存储几个方面，对应着容灾系统的网络通信系统、备份处置系统、数据备份系统，灾备中心作为业务中心的备份，基于是不是需要备用途理系统（效劳器）和专业人员支持，能够分为不同的灾备中心模式。
构建高可用灾备中心系统
银行灾备中心建设，以数据容灾为核心，以业务持续性为重点，实现平安生产与运营。可行的灾备中心建设模式包括同城灾备中心、异地备份中心、两地三中心等模式，和自建自用，共建、租用共享灾备等方式。在容灾能力上，两地三中心是当前最好的容灾模式，能够最大程度地爱惜数据和业务持续性，应付重大区域性灾难。
篇三：2--H3C银行灾备中心解决方案
H3C银行灾备中心解决方案
1 银行容灾现状与挑战
随着中国金融银行数据集中的起步、进展和完善，很多银行建设了先进的集中式数据中心。数据大集中在带来庞大益处的同时，也带来了风险大集中，如何应付和有效化解数据集中带来的风险、如何保证数据在各类灾难情形下的平安、如何保障业务持续性、保护银行声誉等等都是必需要面对的问题。伴随着数据大集中，容灾备份系统的建设成为一项紧迫的工作。但是，金融用户在灾备系统的建设上却面对很多的重大挑战：
数据中心，顾名思义，是数据集中存储和治理的中心。数据中心中汇聚了各类类型的数据，这些数据的表现形式和组织方式都大不相同，其重要程度也不同。如何治理数据中心的数据，实现对数据的快速访问，同时又能据中心的数据可分为文档数据和数据库数据。通常数据库中的数据是核心数据库治理系统产生的数据，其数据量不是专门大，但重要性超级高，而且其随机读写的访问方式关于存储系统的性能要求很高。文档数据一样是文本、电子表格、图片、音视频等数据格式，采纳文件系统树型目录方式进行治理，数量众多，占用存储空间专门大。文档数据一样采纳顺序读写方式，具有持续、大数据量访问的特点。
h3c,容灾解决方案
篇一：H3C容灾
一个典型的容灾系统由灾备中心基础环境设施、数据备份系统、备份处置系统和网络通信系统、灾难恢复打算等组成，如图2所示。
图2 容灾系统组成
基础设施环境：要求能够保障数据备份系统和备份处置系统的工作，可提供完备的网络通信设施，全面的供配电系统、综合布线、周密空调系统、消防及自动气体灭火系统、中心闭路监控、漏水检测等。
这种容灾方案的实施超级简单和有效，为对容灾感到迷茫的用户打开了一扇实现数据容灾的方便之门。
方案亮点：搭建节能高效的数据中心
此刻的数据中心机房空间日趋紧张、能源消耗包括电力和制冷等愈来愈大，因此用户开始寻觅存储密度更高、加倍节能的存储产品。浪潮推荐AS1000N的确实是如此一款高密度、低能耗的存储产品。AS1000N在5U的空间里能够配置48块1TB SATA磁盘，是国内密度最高的存储产品。同时，它的竖排硬盘、风道分流、节能部件等多种设计理念也充分显示了浪潮在硬件设计上的专业水平。
3 H3C银行灾备中心解决方案 系统化的计划设计方式
银行灾备系统的建设是一个复杂的系统工程，涉及了如选址、网络通信、数据处置系统、
数据备份系统、基础设施、灾难恢复预案及演练等多个方面。如何最终实现以灾备中心为核心的灾备系统，需要有系统化的计划设计方式。
H3C基于对灾难恢复系统长期的研究和对金融银行灾难备份的明白得，在银行灾备中心解决方案中成立系统化的计划设计方式，涵盖了容灾系统分析、容灾目标计划、灾备中心建设模式、容灾系统设计、紧急预案设计和演练等，帮忙用户实现灾难恢复目标。
灾难恢复打算：为保证灾备系统在故障发生时可按预期及时替代生产系统而制定的治理制度、标准和流程，如：平安治理、运维治理、恢复治理、变更治理、灾难恢复演练流程等。灾难恢复打算需按期保护、测试和演练及审核，以维持其持续可用性。
依照容灾成效，容灾系统分为数据级容灾和应用级容灾。
数据级容灾：异地容灾系统数据是本地关键应用数据的一个副本，当本地系统发生灾难时，系统至少在异地保留有一份可用的关键业务的数据。该数据能够是本地生产数据的完全复制(一样在同城实现)，也能够比本地数据略微掉队，但必然是可用的(一样在异地实现)，而不同的数据通常能够通过一些工具(如操作记录、日记等)能够手工补回。
聚合，从而具有GB级的存储带宽。如此，不同的数据在物理上就分离了，分层存储能够做到利用最适合的存储协议和存储设备来存储相应的数据类型，从而达到投资效率的最大化。
数据中心容灾进行时 将数据平安升级备份
今天的数据中心治理人员压力超级大，这么多的部门和应用系统的数据都集中存储在数据中心，万一数据丢失或不能访问从而致使应用停顿，责任庞大。因此构建数据中心切实可行的容灾方案就显得超级必要。
容灾技术与方案考虑
多中心容灾方案中，有同城灾备中心、异地灾备中心等多种结构，和自建自用、共建或租用共享灾备等方式。目前比较主流的两地三中心结构(如图3所示)结合了“同城＋异地”的优势，在异地备份中心具有完整的灾难接管能力的情形下，成立同城备份站点，让同城灾备中心只是一个同步数据镜像站点的同时，使同城灾备中心具有应用接管能力。
热备模式（hot Standby）：备份系统处于联机状态，主用系统通太高速通信线路将数据实时传送到备份系统，维持备份系统与生产系统数据的同步。也可按时在备份系统上恢复主用系统的数据。一旦发生灾难，不用追补或只需追补很少的孤立数据，备份系统可快速代替主用系统运行，恢复活产。 优势：恢复时刻短，一样几十分钟到数小时，数据完整性与一致性最好，数据丢失可能性最小。 灾备品级：5－6级当前金融行业主流容灾建设方向。 4
数据备份系统：是灾难备份系统的最大体要素。如何将数据（包括系统、应用和业务数据）完整、实时地复制到容灾中心，是银行在系统建设需要重点考虑的事项。
备份处置系统：是指在灾难恢复时需配备的主机系统、存储系统、应用软件等。容灾中心的网络通信系统要求能够提供正常业务运行的数据备份通道和灾难发生时系统切换后的业务数据流转，保证关键备份业务峰值性能要求；备份处置系统所需要达到的处置能力和范围应基于恢复目标及本钱效益等因素综合考虑。
基于对数据的分析，能够看出数据中内心的数据关于存储系统的要求是不一样的，数据库数据因为关于存储系统的性能要求很高，因此通常采纳光纤磁盘阵列来存储，光纤通道结合了通道和网络的优势，能够实现超级高的存储访问性能。而文档类数据因为数据量专门大，若是也采纳光纤磁盘阵列来寄存，本钱会很高，而且光纤存储网络的构建本钱也不菲。另外，数据中心的文档数据通经常使用于整个公司或学校内的共享，因此利用IP协议进行数据传输的网络存储就成为存储这种数据的理想选择。