教学中消除限制条件的条件平差求解方法探讨_胡圣武

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平差方法范文范文

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平差方法范文范文平差方法是一种通过统计学原理和最小二乘法来对测量误差进行修正和推算的方法。

在土木工程、测量学、地理学等领域中广泛应用。

平差方法能够提供精确的测量结果,其应用于测量数据的处理和分析中,能够使测量结果更加可靠和准确。

平差方法的基本原理是将测量结果中的误差进行合理的分配,使得不同测量结果的误差均衡,从而达到精度要求。

平差方法通过数学模型和概率论原理,对测量结果进行求解和处理,以求得真实值或者最佳估计值。

常用的平差方法有两种:一是最小二乘法平差法,二是条件方程法平差法。

最小二乘法平差法是将测量误差的平方和最小化来求解参数的方法。

条件方程法平差法是以测量结果的线性真值方程为基础,通过条件方程的求解,对测量结果进行修正的方法。

最小二乘法平差法的具体步骤如下:首先,根据实际测量数据建立数学模型,模型形式由实际情况决定;其次,根据建立的数学模型,列出参数的估计方程,并通过最小二乘法求解参数的最佳估计值;然后,对求得的参数估计值进行精度评定,确定精度指标和精度要求;最后,根据精度评定的结果,对测量结果进行修正和推算,得到更加可靠和准确的测量结果。

条件方程法平差法的具体步骤如下:首先,根据实际测量数据建立线性真值方程组,通过真值方程组求解未知数;其次,根据测量误差进行条件方程的构建和方程的改正,得到修正后的条件方程组;然后,通过条件方程的求解,对测量结果进行修正和推算;最后,根据条件方程的解和修正结果,评定测量精度,并进行偏差的合成和分析,以得到更加可靠和准确的测量结果。

平差方法的应用范围广泛,可以用于任何测量数据的处理和分析。

例如,在土木工程中,通过平差方法可以对地形测量数据进行修正和分析,以得到更加精确的地形模型;在地理学中,通过平差方法可以对地理数据进行处理和研究,以获取更加准确的地理信息;在测量学中,平差方法能够对各种测量数据进行处理和分析,从而提高测量的准确性和可靠性。

总之,平差方法是一种基于统计学原理和最小二乘法的测量数据处理和分析方法。

《测量平差》教案 第五章 条件平差 (武汉大学版)

《测量平差》教案 第五章  条件平差  (武汉大学版)

《测量平差》教案第五章 条件平差第一节 条件平差原理一、条件方程和改正数条件方程列出用观测值真值和真误差表示的条件平差函数模型导出用按最小二乘准则求得的观测值平差值和观测值改正数表示的条件平差的函数模型()1,1,0ˆr r LF =——条件方程 01,1,,=-r n n r W V A ——改正数条件方程()L F W -=——改正数条件方程常数项(闭合差)计算式举例(单三角形函数模型的建立)二、条件方程的纯量表达式和矩阵表达式r 个条件方程的纯量表达式:()()()⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫===0ˆ,,ˆ,ˆ0ˆ,,ˆ,ˆ0ˆ,,ˆ,ˆ21212211n r nnL L L F L L L F L L L F 线性化后得改正数条件方程⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫=-+++=-+++=-+++000221122112211r n n b n n a n n w v r v r v r w v b v b v b w v a v a v a其中()()()⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫-=-=-=n r r n b n a L L L F w L L L F w L L L F w ,,,,,,,,,21212211令⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n n n r r r b bb a a a A 212121, ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=r r w w w W 211,, ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n n v v v V 211, 则改正数条件方程及其闭合差计算的矩阵表达式分别为0=-W AV()L F W -=三、基础方程按求函数极值的拉格朗日乘数法,设其乘数为()T r b a r k k k K =1,,称为联系数向量。

组成函数()W AV K PV V T T --=Φ2,对其求导整理得改正数V 的计算公式K QA K A P V T T ==-1——改正数方程当P 为对角阵时,改正数方程的纯量形式为()n i k r k b k a v r i b i a i p i i,,2,1,1 =+++=改正数条件方程与改正数方程联立,称为条件平差的基础方程。

解常微分方程的三步Runge-Kutta方法

解常微分方程的三步Runge-Kutta方法

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指导教学 位 论 文
1
绪论
常微分方程作为微分方程的基本类型之一,广泛出现于物理、工程、生物、医 学、经济学、金融学、控制理论及计算机辅助设计等许多科学与工程领域,是生产 力和科学发展的的得力助手和工具。自然界和工程技术中的很多现象,其数学表述 归结为常微分方程定解问题。很多偏微分方程问题也可以化为常微分方程问题来近 似求解。因此,常微分方程的数值解法是偏微分方程数值分析的基础内容。由于生 产和技术需要的推动,经过长时间的发展,特别是电子计算机诞生以来的大发展, 常微分方程定解问题的数值解法是比较成熟的,理论是比较完善的,数值分析工作 者构造了许多有实用价值的方法。本文主要讨论初值问题的数值方法。
y ( x) = y0 + ∫ f (τ , y (τ ))dτ .
x0
x
于是
y ( x + h) = y ( x) + ∫
x+h x
f (τ , y (τ ))dτ .
根据上式及积分中值定理
1
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文

可得
x n +1

4第四讲 用附有限制条件的参数平差法求解秩亏自由网

4第四讲  用附有限制条件的参数平差法求解秩亏自由网

(15) )
前三个条件同测边网,现分析第四个条件式: 前三个条件同测边网,现分析第四个条件式: 网中重心点至任一点的距离的平差值为
ˆ ˆ ˆ ) Si2 = ( X i0 + δ X i − X 0 ) 2 + (Yi 0 + δ Yi − Y 项得: 展开上式并取至一次项得:
QXˆ = ( N + Gm G ) N ( N + Gm G )
T −1 m T −1 m
(5) )
三、各种网形的 Gm 阵及秩亏自由网平差基准的意义 1.水准网 1.水准网
T Gm = (1 1 L 1)
(6) ) (7) )
t
故由 知
t i =1
1×t
T ˆ ˆ Gm δ X = ∑ δ X i = 0 i =1 t
m
设网中的重心坐标为 又设
1 m 0 1 m 0 X 0 = ∑ X i , Y 0 = ∑ Yi m i =1 m i =1
(12) ) (13) )
ˆ (Yi 0 + δ Yi ) − Y 0 −1 ˆ = tg −1 α i = tg 0 ˆ )− X0 (X + δ X
i i
ˆ Yi − Y 0 ˆ − X0 Xi
因此,在测角秩亏自由网平差中, 因此,在测角秩亏自由网平差中,和经典平差一 一个点的重心坐标, 样,也有自己的起始数据——一个点的重心坐标,一个 也有自己的起始数据 一个点的重心坐标 重心点至所有点的向径方位角的加权平均数和一个重心 点至所有点的向径长度的加权平均数。 点至所有点的向径长度的加权平均数。
作业: 作业: (1)用附有限制条件的参数平差法求解上次作业的水 ) 准网。 准网。
0 改为15.817m求解该网。 求解该网。 (2)将 X 3 改为 ) 求解该网

遥感数据的模糊不确定性及其处理方法探讨_胡圣武

遥感数据的模糊不确定性及其处理方法探讨_胡圣武

收稿日期:2004-03-15; 修订日期:2004-05-08 基金项目:测绘遥感信息工程国家重点实验室开发研究基金资助项目((02)0101) 作者简介:胡圣武(1970-),男,讲师,博士研究生,从事GIS 数据质量、可靠性分析和遥感图像处理技术研究。

遥感数据的模糊不确定性及其处理方法探讨胡圣武1,许 辉2,王新洲1,潘正风1(1.武汉大学测绘学院,湖北武汉430079;2.焦作工学院计算机工程系,河南焦作454000)摘要:通过对遥感数据生成机理的分析,得出遥感数据存在不确定性,并进一步论证了不确定性中含有模糊不确定性,这样对遥感数据的不确定性处理更加全面和合理,从而达到提高遥感数据的精度和消除遥感数据不确定性的目的。

综合国内外对遥感数据模糊不确定性的处理研究,探讨了几种处理方法,发现还没有一种方法能圆满解决遥感数据的模糊不确定性。

关键词:遥感数据;不确定性;模糊不确定性中图分类号:T P75 文献标识码:A 文章编号:1672-0504(2004)04-0019-04 随着遥感图像分辨率的提高,其作用越来越明显,特别是遥感在GIS 中发挥的作用越来越大。

由于遥感成像的复杂性和多种不可控制因素的影响,其精度有多种影响因素,因而研究遥感数据的精度就显得格外重要。

遥感数据的精度问题就是遥感数据的不确定性问题,近年来,越来越多的国家成立专门组织机构,并组织学者对此问题进行研究,取得了丰硕的成果[1,2]。

这些成果是基于随机理论取得的,主要是考虑随机不确定性,遥感数据不确定性的处理方法基本是基于随机理论的概率统计方法。

对于模糊不确定性研究比较少,且成果也不多,还未引起高度的重视。

本文就遥感数据的模糊不确定性及其处理方法进行探讨。

1 遥感数据不确定性的存在遥感数据主要是反映地球表层信息的数据。

由于地球系统的复杂性和开放性,地表信息的数据是多维的、无限的,而由于遥感信息传递过程中的信息衰减等局限性以及遥感信息之间的复杂相关性,决定了遥感信息的数据是简化的二维信息数据,因此遥感信息的地学空间分析和过程及反演具有不确定性和多解的特点(陈述彭)。

地球物理资料非线性反演方法讲座_三_模拟退火法

地球物理资料非线性反演方法讲座_三_模拟退火法

第4卷第3期2007年6月工程地球物理学报CHINESE JOURNAL OF ENGI NEERING GEOP HYSICSVol 14,No 13Jun 1,2007文章编号:1672)7940(2007)03)0165)10地球物理资料非线性反演方法讲座(三)模拟退火法师学明,王家映(中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉430074)基金项目:国家自然科学基金(编号:40274039,49674227,40204007)资助。

作者简介:师学明(1971)),男,副教授,1999年于中国地质大学(武汉)应用地球物理系获博士学位,主要从事地球物理反演方法理论、大地电磁测深等地球物理资料处理与解释方面的研究。

E_mail:xmshi@c ;xmshi666@王家映(1937)),男,教授,博士生导师,主要研究方向为电磁法和地球物理反演理论。

E_mail:j.y.wang@摘 要:模拟退火法源于统计热力物理学,它模拟熔融状态下物体缓慢冷却达到结晶状态的物理过程。

模拟退火反演算法的基本思想是:生成一系列参数向量模拟粒子的热运动,通过缓慢地减小一个模拟温度的控制参数,使模拟的系统最终冷却结晶达到系统能量最小值的过程。

模拟退火反演算法实质是利用了地球物理反演问题求解过程与熔化固体退火过程的相似性,开辟了地球物理反演的新途径,是非线性反演算法中一种最常用的算法。

本讲座概要地介绍了模拟退火法的基本原理,模型搜索及解的接受准则,模拟退火法的分类及实现方法,并给出了模拟退火法在地震资料、电法资料及其他地球物理资料反演中的实例,最后总结和归纳了拟退火法的特点以及该方法的局限性。

关键词:模拟退火;非线性;反演;地球物理中图分类号:P631文献标识码:A 收稿日期:2007)06)12Lecture on non-linear inverse methods in geophysics (3)Simulated Annealing MethodShi Xueming,Wang Jiaying(I nstitute of Geophysics and Geoma tics,China Univer sity of Geosciences,Wuha n 430074,China )Abstr act:Simulated annealing or iginates from statistical thermal physics,which simulates cooling process from melting state at high temperature to the crystallization state at low tem 2perature.The idea of this physical process can be used to develop a new nonlinear optimiza 2tion method-simulated annealing algorithm in which the model parameters are viewed as state vector and the objective function is viewed as ener gy function of the physical system.The essence of simulated annealing is a heuristic Monte Carlo method with higher efficiency and effectiveness.T his paper not only introduces the pr inciple,classification,diagram,ap 2plication,advantages and disadvantages of the simulated annealing method,but also points out the necessity of the research of the impr oved simulated annealing method.Key words:simulated annealing algorithm (SA);nonlinear,inversion;geophysics1引言地球物理的反演过程,是在模型空间中不断地搜索模型参数,使目标函数逐步达到全局极值的过程[1]。

测量平差中必要观测数的确立

测量平差中必要观测数的确立

测量平差中必要观测数的确立摘要:测量平差中,为确定必要观测数,针对常见的四类控制网分别列出公式,最后作了归纳。

关键词:平差;必要观测;控制网Abstract:surveying adjustment, in order to determine the necessary number of observations, formulas for four kinds of common control networks are listed and summarized.Adjustment:necessary observation; control network.1引言测量平差是依据某种最优化准则,由一系列带有观测误差的测量数据,求定未知量的最佳估值及精度的理论和方法。

平差的函数模型有四类:条件平差模型、附有参数的条件平差函数模型、间接平差和附有限制条件的间接平差。

其中,除条件平差没设定参数外,其它模型均设定了参数,参数的个数与必要观测具有特定的关系,本文针对不同观测条件、不同图形条件下必要观测数的确定讨论一些公式。

2多余观测数的计算及必要观测数下面是对涉及的几个相关概念、文中的一些符号规定以及多余起算数据的计算问题做的说明和简析[1-5]。

必要观测元素和必要观测数:能够唯一确定一个几何模型所必要的元素,称为必要元素。

必要元素的个数称为必要观测个数或必要观测数,用t表示。

多余观测元素和多余观测数:从总观测元素中去掉必要观测元素后,剩下的观测元素称为多余观测元素或多余观测数据。

多余观测元素的个数,称为多余观测数,用r表示,且r=n-t。

N:为待定点个数。

n:所有测点观测数据的总数,包括已知点和待定点。

图中未知点符号:用圆圈o表示。

图中已知点符号:用⊕或△表示。

位置基准:包含任意一点的坐标x0,y0。

方位基准:包含任意一条边的方位角α0。

长度基准:包含任意一条边的变长s0。

3 必要观测数的确定3.1 水准网中必要观测数的确立水准网分为有已知点和无已知点两类,要确定各点的高程,需要1个高程基准。

车辆路径问题的模拟退火算法概要

车辆路径问题的模拟退火算法概要

第19卷第4期 2006年7月中国公路China Journal of Highway学报and TransportV01.19NO.4 July 2006文章编号:i001-7372(200604一0123—04O车辆路径问题的模拟退火算法胡大伟,朱志强,胡(长安大学汽车学院,陕西西安勇710064摘要:在构造车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP数学模型后,采用路径间调整和路径内优化方法,结合模拟退火算法策略对该问题进行求解。

重点阐述了VRP模拟退火算法的设计思路,详细分析和编制了求解程序框图,并实现了计算机求解。

仿真测试结果表明:采用模拟退火算法求解VRP效果显著,计算速度较快,与有关算法对比显示了较强的实用性和可操作性,为解决大规模VRP提供了一种有效算法。

关键词:物流;车辆路径问题;模拟退火算法;2一opt法;插入法中图分类号:U492.22文献标志码:ASimulated Annealing Algorithm for Vehicle Routing ProblemHU Da-wei,ZHU Zhi—qiang,HU Yong(School of Automobile。

Chang’an University,Xi’an 710064,Shaanxi,ChinaAbstract:After constructing a mathematical model for the vehicle routingproblem(VRP,using the between—route improvement method and within—route improvement method,authors combined the strategy of the simulated annealing algorithm to solve VRP.Authors emphasized the design thought of the simulated annealing algorithm to solve VRP;analyzed and worked out a program flow chart of simulated annealing algorithm for the VRP in detail and achieved tO solve VRP on computer.The simulated test results show that the algorithm can solve the VRP efficiently and paring with other algorithms,the simulated annealing algorithm has practicality and effectiveness.Simultaneously,authors provided an effective algorithm to solve the VRP in large scale.Key words:logistics;vehicle routing problem;simulated annealing algorithm;2一opt method;in— sert method引目车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP最早是由Dantzig和Ramser于1959年提出的,是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,选择适当的行车路径,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的[1]。

测绘技术中的平差计算与测量数据处理方法

测绘技术中的平差计算与测量数据处理方法

测绘技术中的平差计算与测量数据处理方法在测绘技术中,平差计算是一个非常重要的环节,它涉及着对测量数据进行处理和分析,以得出最终的测量结果。

平差计算的目的是通过数学模型和相应的算法,对测量数据进行有效的处理和分析,消除误差和随机变量的影响,以提高测量结果的准确性和可靠性。

一、平差计算的基本原理平差计算是通过数学模型对测量数据进行处理和分析的过程。

它的基本原理是最小二乘法,根据最小二乘法原理,通过最小化测量误差的平方和,得出未知量的最优估计。

在平差计算中,根据具体的测量问题,选择适当的数学模型和算法,对测量数据进行处理和分析,以得到最终的测量结果。

二、测量数据的处理方法1. 数据预处理在进行平差计算之前,需要对原始测量数据进行预处理。

首先,对测量数据进行筛选,剔除异常值和明显错误的数据,以保证测量数据的可靠性。

然后,对测量数据进行平均和修正,消除系统误差和随机误差的影响。

最后,对测量数据进行归一化处理,以满足平差计算的要求。

2. 数学模型的选择在进行平差计算时,需要选择适当的数学模型。

常见的数学模型包括线性模型、非线性模型和动态模型等。

根据具体的测量问题,选择适当的数学模型,以满足测量数据的处理和分析需求。

3. 平差计算方法根据所选择的数学模型,采用不同的平差计算方法。

常见的平差计算方法包括最小二乘法、最小二乘递推法和卡尔曼滤波法等。

在平差计算过程中,需要根据测量数据的特点和实际需求,选择适当的计算方法,以得到准确的测量结果。

三、测绘技术中的数据处理方法1. 数据滤波数据滤波是对原始测量数据进行平滑处理的方法。

常见的数据滤波方法包括移动平均法、中位数滤波法和卡尔曼滤波法等。

通过对测量数据进行滤波处理,可以消除数据中的噪声和干扰,得到较为平滑的测量结果。

2. 数据插值数据插值是根据已知的测量数据,推算出未知位置上的测量数据的方法。

常见的数据插值方法包括反距离加权插值法、克里金插值法和样条插值法等。

通过对测量数据进行插值处理,可以填充数据的缺失,得到完整的测量结果。

数理方程第二章 关于二阶常微分方程本征值问题的一些结论-6

数理方程第二章 关于二阶常微分方程本征值问题的一些结论-6

( m n )
对应于不同特征值的特征函数在a,b上带权函数(x)互相正交。
(4 ) 本征函数系 yn ( x) , n 1,2,, n, , 在
a , b 上构成完备系。 Nhomakorabea即:对于一个任意函数f(x) ,在区间 [a,b]上,只要满足具有一 阶连续导数、二阶分段连续导数;同时满足斯特姆-刘维尔型 方程的边界条件,那么一定可以将f(x)按本征函数系展成绝对 b 且一致收敛的级数。 ( x) f ( x) y ( x) d x
则无论方程是齐次还是非齐次,必须首先作函数的代换,使其转化为
齐次边界条件问题,方可进行求解。
三、非齐次方程、非齐次边界条件的定解问题(无论初始条件如何),一定
要将其转化为:非齐次方程+齐次边界条件来处理。
深圳大学电子科学与技术学院
分离变量法的军事策略 :
— —分兵合围,各个击破
分离变量法的哲学思想 :
2
到此为止,所求解的各种问题只牵涉具有边界的空间。但 这并不意味分分离变量法就不可以应用于无界空间。事实上, 稍加推广还是可以应用的。所说的推广,指的是间断的本征值 为连续本征值所取代,线性叠加为积分所取代。
深圳大学电子科学与技术学院
实施分离变量法应该注意的几个问题:
一、根据边界条件的形状,选取适当的坐标系。选取的原则是:使对应 的坐标系,边界条件的表达式最为简单。如 圆、圆环、扇形区域→极坐标系; 圆柱形区域→柱坐标系; 球形区域→球坐标系。 二、若边界条件是非齐次的,又没有其它可利用的条件来确定特征函数,
关于二阶常微分方程本征值问题的一些结论参考了孙秀泉教授的课件深圳大学电子科学与技术学院26关于二阶常微分方程本征值问题的一些结论常微分方程在齐次边界条件下的本征值以及本征函数1有界弦的自由振动3圆形域内laplace方程的定解问题sincos分离变量法的实质将时间变量视为参变量

常微分方程数值解法

常微分方程数值解法

2 ! 3 !
n !
u ( t h ) u ( t ) u ( t ) h 1 u ( t ) h 2 1 u ( t ) h 3 1 u ( n ) ( t ) h n O ( h n 1 ) (2)
2 ! 3 !
n !
从(1)得到:
从(2)得到:
u(ti)u(ti1)hu(ti)O(h)
u(ti)u(ti)hu(ti1)O(h)
u ( t h ) u ( t ) u ( t ) h 1 u ( t ) h 2 1 u ( t ) h 3 1 u ( n ) ( t ) h n O ( h n 1 ) (1)
2 ! 3 !
n !
u ( t h ) u ( t ) u ( t ) h 1 u ( t ) h 2 1 u ( t ) h 3 1 u ( n ) ( t ) h n O ( h n 1 ) (2)
>> t_final=100; x0=[0;0;1e-10]; % t_final为设定的仿真终止时

>> [t,x]=ode45('lorenzeq',[0,t_final],x0); plot(t,x), >> figure; % 打开新图形窗口
>> plot3(x(:,1),x(:,2),x(:,3)); >> axis([10 42 -20 20 -20 25]); % 根据实际数值手动
u (tn h ) u (tn ) h u (tn ) h 2 2u (tn ) O (h 3 )
29
对经典的初值问题
du
dt
f (t,u)
u ( 0 ) u 0
t (0,T)

参数约束平差法3

参数约束平差法3

6
大地测量与地球动力学
26卷
二乘法解算很难得到满意的结果 。大多数平差问题 中 ,在建立观测方程时 ,需要对观测方程进行线性 化 ,必须知道这些未知数的近似值 (初值 ) ,这些初 始值一般也不是任意给出的 (除水准网外 ) ,有其一 定的精度范围 ,通常用方差表示 。因此 ,可以说现代 平差问题已经没有“完全未知 ”的未知数了 ,在平差 过程中充分利用这些初始值的精度 ,有助于判别和 抵御粗差 ,提高解的数值稳定性 ,具有参数先验精度 信息的平差问题已有不少讨论和应用 [ 3~7 ] 。本文将 其扩展为参数约束平差 ,并通过算例说明参数约束 平差在数值计算上可以统一自由网平差 。
自由网平差的基准问题实质上是一个坐标系问
题 ,一旦基准确定 , 该基准就决定了一个坐标系 , 因
此普通自由网平差结果与经典自由网平差结果还可
以通过坐标相似变换进行转换 , 与上述转换结果在
理论上是一致的 。
3 参数约束平差
上节讨论的是自由网和强制附合网的平差模
型 。除纯线性平差问题 (如水准网 , 各个测站的近
GAT PA = GN = 0,式 ( 17)变为
X = (N + PX GT G PX ) - 1 AT PL
( 19)
即加权秩亏自由网平差 。若 C = G, 且 PX = E, 则为
普通秩亏自由网平差 (最小范数解 ) 。
有了各类平差问题的通用解式 ( 17) , 进行各类
平差问题的转换就比较容易 , 因为法方程系数阵在
t
×n
c
n
c
21 ×t
E
t ×t
由式 ( 11a) 左乘 C 得 :
( 12 )
+ = C N

最小平方约束反演谱分析方法的应用效果分析

最小平方约束反演谱分析方法的应用效果分析

最小平方约束反演谱分析方法的应用效果分析刘炳杨;李胜军;高建虎;刘军迎【摘要】对最小平方约束下的反演谱分析方法(CLSSA)的应用效果进行了分析研究.首先介绍了求解频谱的线性方程组的构建以及迭代求解过程.随后对单子波、频率混叠的余弦模拟道及单子波道进行了试算分析,并与短时傅里叶变换(STFT)以及S 变换方法进行对比,结果表明,相较于传统时频分析方法,采用Hilbert变换构建复数道进行CLSSA分频的方法,同时具有更高的时间和频率分辨率.最后,分别采用STFT 方法、S变换和CLSSA方法对实际地震数据进行分频处理,并提取沿层最大振幅切片以及主频切片,对比分析表明,CLSSA方法能够用更小的时窗更准确地拾取地震记录中的频率变化,即在保证频率分辨率的前提下能够得到更高的时间分辨率,清晰地刻画研究区内目标层位的辫状河道特征.【期刊名称】《石油物探》【年(卷),期】2014(053)005【总页数】8页(P562-569)【关键词】最小平方约束谱分析(CLSSA);短时傅里叶变换(STFT);S变换;时频分析;辫状河道【作者】刘炳杨;李胜军;高建虎;刘军迎【作者单位】中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020;中国石油天然气集团公司油藏描述重点实验室,甘肃兰州730020;中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020;中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020;中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020;中国石油天然气集团公司油藏描述重点实验室,甘肃兰州730020【正文语种】中文【中图分类】P631.4解析信号的时频特性分析研究最早可追溯到1946年Gabor[1]提出的Gabor展开。

现今常用的时频分析方法大体可以分为3类。

第1类是线性变换方法,包括短时傅里叶变换[2]、小波变换[3]、S变换[4]和广义S变换[5-6]等,这类方法采用线性变换形式描述信号的频谱随时间的变化规律,算法较为简单且计算效率较高,但也存在一定问题,如短时傅里叶变换方法用固定的时窗取一段信号进行分析,无法调节时间和频率分辨率;小波变换方法用小波库对信号进行分解,具有多分辨率特点,但其时间尺度的概念与频率关系不直接;S变换以及广义S变换引入了滑动高斯窗函数,其时窗大小随频率而变,能够在低频端获得较高的频率分辨率而在高频端获得较高的时间分辨率,但其窗函数形式固定,一定程度上限制了它的发展。

基于多目标线性规划的本体冲突消除方法

基于多目标线性规划的本体冲突消除方法

基于多目标线性规划的本体冲突消除方法
彭蔚;吴茂念;郝秀兰;朱绍军;郑博
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2024(41)2
【摘要】针对本体逻辑冲突消除传统方法未充分利用本体逻辑性质的缺陷,引入Shapley值法刻画本体逻辑性质,构建基于多目标0-1整数线性规划的本体冲突消除方法,使用分层序列法求解多目标线性规划模型。

其解遵循理性放弃原则,避免传统方法中目标权重的平均性或随机性。

实验结果表明,采用该方法能够令解集遵循理性放弃原则的前提下,利用本体逻辑性质有效减少解集数量,从而提高决策效率。

【总页数】8页(P286-292)
【作者】彭蔚;吴茂念;郝秀兰;朱绍军;郑博
【作者单位】湖州师范学院信息工程学院;浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于多目标多元非线性规划模型及“以大代小”方法的电力负荷预测方案设计
2.基于多目标模糊线性规划求解方法的飞机排班问题研究
3.基于线性规划和遗传–粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方方法法
4.基于多目标模糊线性规划方法的低碳承运商选择研究
5.基于模糊多目标线性规划的软件缺陷预测方法研究
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条件平差函数模型的QR分解解算

条件平差函数模型的QR分解解算

条件平差函数模型的 QR分解解算摘要:给出了条件平差函数模型的QR分解解算方法。

对于条件平差函数模型,其系数矩阵的行数小于列数,传统上常利用经典最小二乘原理解算;多数情况下QR分解方法是针对行数大于列数且秩等于列数的矩阵进行的,因此本文结合这个实际,给出了条件平差函数模型的两种QR分解解算方法:直接计算方法和间接解算方法,并给出了推导公式。

通过实例验证,这些方法得出的计算结果是一致的且有效的。

关键词:条件平差;间接平差;函数模型;QR分解;酉矩阵基金:泰山学院人才基金项目(编号:Y-01-2017001)The QR Decomposition Solution of the Conditional AdjustmentFunction ModelWANG Yong1,NI Lili2(1 College of Resources, Shandong University of Science and Technology, Tai 'an, 271000, Shandong,;2 School of Mathematics and Statistics, Tai 'an, 271000, Shandong)Abstract: The method of solving QR decomposition of conditional adjustment function model is given. For the conditional adjustment function model, the number of rows in the coefficient matrix is less than the number of columns. In most cases, the QR decomposition method is used for the matrix with the number of rows greater than the number of columns and the rank equal to the number of columns. Therefore,this paper, combined with the actual situation, gives two QR decomposition solutions to the conditional adjustment function model: direct calculation method and indirect calculation method, and givesthe derivation formula. The results obtained by these methods are consistent and effective.Key words: Condition adjustment; Indirect adjustment; Function model; QR decomposition. The unitary matrix0引言矩阵的QR分解在数值计算中扮演着重要的角色,是求解各类最小二乘问题和最优化问题的重要工具[1],为求解线性方程组提供了新的思路。

无定向附合导线程序编制及难点分析

无定向附合导线程序编制及难点分析

无定向附合导线程序编制及难点分析
胡圣武;鞠全泰;张其华
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2022(36)4
【摘要】为了解决在测量生产实践中由于环境条件复杂、已知控制点稀少、控制点被破坏等原因产生的无定向附合导线的平差计算问题,基于Python编程语言和Qt应用程序开发框架进行GUI编程实现无定向附合导线严密平差计算。

程序界面设计简洁友好,操作简单,拥有多种数据输入模式可供选择。

本研究成果可为测量工作生产实践相关行业提供参考。

【总页数】6页(P468-473)
【作者】胡圣武;鞠全泰;张其华
【作者单位】河南理工大学测绘与国土信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】P207
【相关文献】
1.无定向附合导线在道路工程测量中的应用
2.无定向附合导线的实用性分析
3.无定向附合导线的计算与精度分析
4.道路工程测量工作中无定向附合导线的应用
5.对无定向导线和附合导线的精度分析
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(3)
T 1 1 T 1 1 1 1 T 1 ˆ L V L QA L Naa (W BNbb C Ncc CNbb We BNbb We BNbb C NccWx ) (4)
1 1 T 1 1 Qx ˆx ˆ Nbb NbbC Ncc CN bb
1 2 2 Qx ˆx ˆ 3 2 2
根据式(5)可得
根据式(6)可得
32 16 0 0 16 8 0 0 1 QVV 0 0 6 6 24 0 6 6 0 0 0 6 6
0 0 6 6 6
可见,两种方法求算的结果完全一致,说明两种方法是等价的,也证明了所提出方法的 正确性和科学性。
所以: QX ˆX ˆ
2 2 , QX ˆ1X ˆ 2 QX ˆ 2X ˆ1 3 3
2 1 1 3 1 1
以上计算就是用新方法的计算过程, 下面就本例用附有限制条件的条件平差模型进行计 算。 根据附有限制条件的条件平差模型,可以列出式(9)和式(10)的条件方程和限制条件方 程。随机模型与上述一样。 则根据式(2)可得:
T
按照最小二乘准则,要求 V
PV min,可求得如下公式。
(2)
1 1 T 1 1 1 T 1 ˆ (Nbb x Nbb C Ncc CNbb )We Nbb C Ncc Wx
1 1 T 1 1 1 1 T 1 V QAT Naa (W BNbb C Ncc CNbb We BNbb We BNbb C Ncc Wx )
根据式(11)可得
ˆ2 14 7 7 mm x 3 3 0 ˆ X1 x ˆ 30 .206 ˆ X1 X 1 0 ˆ2 ˆ2 31 .206 X 2 x X
根据附有参数的条件平差精度评定的公式可得
2 3 32 16 0 0 16 8 0 0 1 QVV 0 0 6 6 24 0 6 6 0 0 0 6 6
1 QX ˆ1 X ˆ1 Nbb
0 0 6 6 6
根据式(11)可得
QX ˆ 2X ˆ 2 QX ˆ1 X ˆ1
1 引言
附有限制条件的条件平差模型是 5 种平差模型之一, 许多学者为了研究的方便, 也把它 [1-3] 作为平差模型的一种通用平差模型,对其计算公式有严密的推导 。不过附有限制条件平 差的公式相对于条件平差、 间接平差等平差模型而言, 其计算公式比较复杂, 学生不易掌握。 因此,应探讨用一种比较简单的方法来求解。
1.8 0.9 0.9 0.9 1.8
HA 25 .859 m HBE 1.00m
现选 B、E 两点的高程为未知参数,其近似值设为:
0 X10 30 .201 m, X2 31 .208 m
ˆ ;②求协因数阵 Q ˆ ˆ 和 QVV 。 ˆ, ˆ, 试求:①求协因数阵 x X V, h XX
14 ˆ 3 (mm x ) 7 3
则:
.206 30 ˆ x ˆ X0 X .206 31
ห้องสมุดไป่ตู้
根据式(3)可得:
所以:
5 2 ) V 1 (mm 2 3 4.347 5.347 ˆ h v 1.209 (m) h 2.346 2 . 137
Discuss about condition adjustment method by eliminating constraints
HU Sheng-wu , WANG Yu-hong (School of Geodesy and Geomatics, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo,454000,China) Abstract:At the present time, many courses have existed formulas about condition adjustment with constraints, but it is difficult to do the computation for these formulas on the whole. The paper provided a method that eliminates constraint conditions and translates the dependent parameters into the function of independent parameters, by which the condition adjustment with constraints is converted into that with added parameters with simple computation. Moreover, the result proved the correctness to eliminate the part of condition adjustment with constraints in some courses. Key words: condition adjustment by eliminating constraints; independent parameter; condition adjustment with added parameters; solution
P diag (0.5 1 1 1 0.5)
(14) 根据式(13)和式(14) ,按附有参数的条件平差可求得:
v1 v2 1 1 0 1 ˆ1 0 0 0 0v3 1x 0 0v4 1 7 v5 1 1 1 0 1 0 0 0,B 1,W 0 1 7 0 0 0
(9)
ˆ1 x ˆ2 7 0 x
(10)
第一步:确定独立参数,并把非独立参数表示成独立参数的函数
ˆ1作为独立参数,把 x ˆ2 表示成 x ˆ1的函数,根 由于所选参数为 2 个,参数之间相关,选 x
据式(10)可得:
ˆ2 x ˆ1 7 x
第二步:消除限制条件 把式(11)代入式(9)可得
2 现有附有限制条件平差的求解方法的简述
附有限制条件的条件平差的数学模型为
cn n1 cu u1 su u1 s1 2 0
ˆ Wx 0 Cx
ˆ W 0 AV B x c1
(1)
2 1 D Q 0 P
(1)式中:
W AL BX 0 A0;Wx CX0 C0
这就是附有限制条件的条件平差的主要计算公式,具体推导可参阅相关的教材

3 新的附有限制条件平差的方法的求解原理
新的方法的实质就是消除限制条件方程, 把附有限制的条件平差模型转换为附有参数的 条件平差来求解。主要有 3 个步骤: 1) 确定独立参数的个数,并把非独立参数表达成独立参数的函数 对于附有限制条件的条件平差而言,所选参数为
5 本方法的意义
目前都有成熟的平差程序, 采用何种平差模型其计算量不成问题, 从这点来看研究把附 有限制条件的条件平差转换为附有参数的条件平差的方法好像没有作用, 其实不然, 本方法 的研究其实是很有必要的和有意义的,具体如下。 1) 把附有限制条件的条件平差模型转换为附有参数的条件平差是时代发展的必然。附 有限制条件的条件平差模型在以前主要是为了列立条件方程和计算的方便, 而目前计算机的 大力发展, 这些都不成主要问题, 因而附有限制条件的条件平差模型在实际工程中就没有用 武之地。 2) 把附有限制条件的条件平差转换为附有参数的条件平差可以使学生加强对平差理论 的认识, 加深对附有限制条件的条件平差模型的实质的理解。 附有限制条件的条件平差在数 学上是可行的, 而平差理论是解决测绘工程的数据处理, 因而在测绘工程实际上是用不上的。 3) 通过对本方法的研究可以更科学地选取参数,尽量避免选取非独立参数。 4) 通过对本方法的研究,可以确立参数的作用,参数决定平差模型。 5) 通过对本方法的研究可以降低平差理论的难度,从而促进学生对平差理论学习的兴 趣,加强平差理论的发展。
(5)
1 1 T 1 QVV QAT (Naa Naa BQx ˆx ˆ B Naa ) AQ(6)
QL ˆL ˆ QQ VV
式中: Naa
(7)
T 1 1 T 1 AQA ;Nbb BT Naa B;Ncc CNbb C ;We BT Naa W
[1,4-6]
网络出版时间:2014-05-05 16:55 网络出版地址:/kcms/detail/11.4415.P.20140505.1655.012.html
教学中消除限制条件的条件平差求解方法探讨
胡圣武,王育红 (河南理工大学测绘学院,河南焦作 454000) 摘要: 目前大多数的教材对附有限制条件的条件平差有现成的公式, 但总体来说计算比较复 杂。 本文提出了一种新的方法, 从消除限制条件出发, 把非独立参数表达成独立参数的函数, 从而把附有限制条件的条件平差转化为附有参数的条件平差, 达到求解简单的目的。 本文的 研究也证明了目前有的教材删除附有限制条件平差的正确性。 关键词:消除限制条件的条件平差;独立参数;附有参数的条件平差;求解 【中图分类号】P207;G4 【文献标识码】A 【文章编号】1009-2307(2014)12-
(13)
14 1 T 1 ˆ1 Nbb x B NaaW (mm ) 3 5 2 T 1 ˆ1) 1(mm V QA Naa (W Bx ) 2 3 4.342 5 4.347 5.349 2 5.347 ˆ h v 1.210 (m) 1(mm h ) 1.209 (m) 2.344 2 2.346 2.140 3 2.137
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