足长身高预测法
物证技术学 第七章身高、体态、性别分析
身高分析图例
（二）利用鞋号来分析身高
1、法式鞋号 2、英式鞋号 3、厘米制鞋号 我国的厘米制鞋号是以足长作为计号基础的，即足长 是多少厘米，就穿多少号的鞋，如25号的鞋就适合足长为
24.8至2.52厘米的人穿用。号差为1厘米，半号差为0.5厘米
；肥度上设5个型，相邻两型号之间肥度差为7mm，相邻 鞋号之间肥度差为3.5mm。
4、利用足迹长分析身高公式 外底长=内外差+楦底全长（足长+放余量）－后容差 足长（鞋号）＝外底长－内外差－放余量＋后容差 身高＝足长×6.875 计算身高：身高＝（足迹长－Ｋ） ×7
一般情况下可把上述各参数总结为一个系数Ｋ用下述公式
鞋种不同的鞋,系数K不同
大上底单皮鞋:3~4 cm 大上底棉皮鞋:4~6cm 模压底单皮鞋:2~3cm 模压底棉皮鞋:3~4cm 塑料底布鞋:2~3cm
1:2.2左右。
(二) 瘦人足迹特点
1、步幅特征：相对于胖人而言步长大，步宽小，步角小 2、步态特征：踏痕相对轻，蹬痕相对重，压痕凹凸明显，
足迹边缘虚实分明。
3、从足型特征上看，长宽比1：2.7时偏瘦。 另外可结合案件中的具体情况分析。 胖人和瘦人的足迹差异见以下图片
第四节
性别分析
一、性别分析依据：
解放鞋:2.5cm 布底布鞋:2~3cm
网球鞋:2.5cm 半高跟皮鞋:0.5~1.5cm 雨鞋:2.5~3.5cm
（三） 利用步幅特征分析身高
身高=单步长(即1个左步长+ 1个右步长)
１／２足迹长（中等个）
+ １／３足迹长（大个） ２／３足迹长（小个）
身高(cm)=132.1+0.54步长(左步长、右步长的平均值）
赤足足迹身高分析误差评估
利用作案人遗留的现场足迹分析作案人的身高从而为案件的侦查提供线索和方向,这是足迹检验技术在案件侦查中的重要作用之一。
现场勘查人员可以利用现场足迹推断出留足迹人的人身特点,是足迹相比其他痕迹来说最大的一个优势所在。
特别是利用足迹来推算身高,更是优于其他痕迹,是我们确定重点嫌疑人,缩小侦查范围的一大有利武器。
但是在实际的现场勘查工作中,勘查人员所用的公式是来源于数理统计的经验公式,对推算身高会有较大误差,但究竟是以多大的误差进行排查工作侦查员就会感到无所适从。
本文通过对经验公式推算身高误差的分析,找出较为精确、合适、固定的上下误差范围,从而在足迹检验分析时,可以提供一个客观的分析指标。
其次,随着人们生活水平的不断提高,人的身高普遍增高,但足长的增加相对较慢,因此必须建立适合于不同身高段人群足长与身高关系的数学模型,从而做到精确推算,缩小与实际身高的偏差。
1足迹基本理论1.1足迹概述1.1.1足迹的概念足迹、是指人类生活中足与地面等物质客体接触时留下的痕迹,即人在行进、站立、行走等活动时自身重量和人体肌力通过足作用于地面等物质客体上形成的痕迹,俗称脚印。
刑事科学技术所研究的足迹,是犯罪嫌疑人在进行犯罪活动过程中,足与地面等物体表面接触时留下的痕迹。
1.1.2足迹的形成足迹的形成,是人在行走或站立过程中,造痕客体———赤足或穿鞋、袜足迹与承痕客体接触,人体的肌力与承痕客体的反作用力和摩擦力相互作用产生合力,使人体得以空间位移,造痕客体表层发生塑性变化或物质转移而留下痕迹。
因而,足迹的形成必须具备造痕客体、承痕客体和作用力三个基本要素。
1)形成足迹的造痕客体足迹的造痕客体是同承痕客体直接接触的足,它既可以是赤足,又可以是穿着鞋子的足或穿着袜子的足。
在实际现场上,穿着鞋子的足是出现几率较多的造痕客体。
2)形成足迹的造痕客体的特点案件发生的地点和场所多是随机的,作案人大多在地面上活动之外还会在其他物面器具上攀爬,因此作为承载足迹的客体也必然是复杂多样的。
青少年足球运动员选材研究
青少年足球运动员选材研究足球，有着“世界第一运动的美誉”，是全球体育界最具影响力的单项体育运动。
目前我国的足球运动普及度不高，国家在大力促进足球运动的发展，出台了《中国足球改革发展总体方案》等一系列文件，就是为了使足球这项运动在我国更好更快的发展。
一个运动的发展自然离不开全国群众的参与，足球运动更需要从小抓起，足球的启萌训练更是越早越好，所以选题是为了更好地研究怎样的运动员适合去参与足球运动，对于这些优秀的青少年应该如何更加科学的训练。
科学选材被定义为根据各个运动项目的特点, 以科学的测试和预测方法, 从众多的儿童少年和运动员后备力量中, 准确地选拔出那些在先天和后天条件方面均较为优越的运动员人才。
科学选材是属于多学科、多层次、多水平、多指标的综合性和整体性的选材。
1. 关于足球运动员选材1.1足球运动员选材的目的运动员选材是竞技体育活动的发端，是挑选具有良好运动天赋及竞技潜力的儿童少年或后备力量参加运动训练的起始性工作。
对足球运动员进行选材是因为要对专项运动的特点去选材，才能在青少年中选拔出符合专项运动要求的专业人才，例如足球运动员在比赛中常常要带球进行冲刺中的转向、护球、传球等动作，所以要求运动员具有较高的灵敏性素质。
2.青少年足球选材的年龄适合范围足球是一个高对抗、比较复杂的智力型运动项目。
运动员的训练周期长，付出较多。
但付出与回报不一定成正比。
青少年儿童专业化训练越来越早，有的地区5~6岁就开始训练，根据研究结果，在我国青少年的选材应在5~8岁进行初选，9~12岁进行复选测试，15岁时进行最后的全面测试选择，这样才能提高我国青少年优秀运动员的选材结果，降低淘汰率。
3.青少年选材的内容3.1身体素质身体素质是足球运动训练的重要组成部分，它能促进足球运动员的身体全面发展，更好更快的学校和掌握技术、战术，充分发挥身体的潜在能力，并且有助于改善运动员机能，提高运动竞技能力延长运动寿命，减少伤害。
青年人身高与足长关系研究
3.2 线性相关性的检验 用 Minitab 输出方差可以用于检验线性关系的显著
高的经验公式，但是这些经验公式的推导是以上个世纪 性，如表 1。
初的数据为基础的，现在人民生活水平不断提高，平均
表 1 身高与足长方差分析表
身高明显提高，现有的经验公式推算出的身高误差较大。 来源 自由度 Seq SS 分布 Adj SS Adj MS F 值 P 值
180
175
170
165
160
21
22
23
24
25
26
27
28
赤足长（cm）
准确性，可以增大样本数量，全面收集样本。在取样时 要随机取样，包含各个身高层次，包含各种人群。同时 还要注意地域差异，不同地区的身高和足长关系可能略 有不同。
5 结论 本次实验通过测量 63 名青年人的身高与足长，应 用数理统计相关原理，证明身高与足长有较强的线性相 关性，推算出身高与足长的经验公式并进行了相关的线 性关系检验，得出经验公式：身高（cm） = 96.04 +
常量
96.04
6.47
14.85
图 1 身高与足长散点图
从图 1 可以看出，身高与足长大体关系是足长越长， 身高越高。是否存在线性关系需要进一步探究。
47 181.000 173.009 0.466 (172.077, 173.941) 7.991 2.31 2.40 53 161.000 167.878 0.724 (166.430, 169.325) -6.878 -2.02 -2.07
鞋长、赤足足迹长、穿鞋足迹长，统计个人身高、性别等信息，探究出现在的健康青年中身高与足长的关系，
得到经验公式：身高（cm）=96.04+3.207× 赤足长（cm）。
儿童身高体重标准计算公式
儿童身高体重标准计算公式身高与体重是一个反映远期营养状况的指标，往往作为评价生长发育和营养状况的基础，对儿童来讲这个指标尤为重要本文是小编整理的儿童身高体重标准计算公式，仅供参考。
儿童身高体重标准计算公式1、体重标准测量公式1～6个月时体重(公斤)=出生体重(或3公斤)+月龄0。
6(公斤);7～12月体重(公斤)=出生体重(或3公斤)+月龄0。
5(公斤);2～10岁体重(公斤)=年龄2+7(或8)。
2、身高标准的增长规律足月儿身长平均为50厘米，出生后第一年大约增长25厘米，所以一岁时大约是75厘米;以后每年大约平均增长5厘米，因此2～12岁以后小儿身长(厘米)=年龄5+75(厘米)。
凡身高超过标准10%或不足10%者就算不正常。
3、头围标准计算公式头围的大小与脑的发育密切相关，头围测量可作为儿童智力发育的指标之一。
计算公式为：头围=身长(cm)4/10+152-12岁儿童身高体重标准计算公式2-12岁的儿童身高计算公式身高(CM)=(年龄-2)X5+85=年龄X5+75按年龄计算体重公式：婴儿：前半年体重(KG)=出生体重+月龄X0.7后半年体重(KG)=出生体重+6X0.7+(月龄-6)X0.52-12岁儿童体重(KG)=(年龄)X2+12=年龄X2+8学生测量标准体重的计算公式较普遍采用的计算方法有两种：一种是：成年:〔身高(cm)-100〕0.9=标准体重(kg)另一种是：男性:身高(cm)-105=标准体重(kg)女性:身高(cm)-100=标准体重(kg)以上两种计算方法，基本已被广泛采用。
另外，最近军事科学院还推出一计算中国人理想体重的方法：北方人理想体重=(身高cm-150)0.6+50(kg)南方人理想体重=(身高cm-150)0.6+48(kg)这一计算方法，似乎比较适合南北地区中国人。
体重的评价指标如下：标准体重的60%以下严重营养不良标准体重的60-80% 中度营养不良标准体重的80-90% 轻度营养不良标准体重的90-110% 正常范围标准体重的120% 肥胖儿童标准体重的计算，简便的方法是：1～6个月：出生体重(kg)+月龄0.6=标准体重(kg)7～12个月：出生体重(kg)+月龄0.5=标准体重(kg)1岁以上：8+年龄2=标准体重(kg)学生计算身高的公式利用遗传因素即利用父母的身高进行预测。
预测孩子身高的4种方法
预测孩子身高的4种方法2010年07月02日 22:44 中国早教网罗宽许多父母都希望能知道孩子以后到底能长多高，文艺和体育部门对儿童的最终身高也很关注，那么有没有预测身高的方法呢？一般认为，遗传决定身高的生长潜力，环境决定这种潜力的发挥。
在儿童青少年生长发育过程中也有规律可循。
研究者即利用身高的遗传特性及生长发育规律，经过对大量人体测量资料进行分析，来编制预测身高的公式。
下面介绍常见的几种方法：一．利用父母身高进行预测：公式：男孩成人时身高（㎝）＝（父亲身高＋母亲身高）/2×1.08女孩成人时身高（㎝）＝（父亲身高×0.923＋母亲身高）/2举例：一个男孩，父亲身高为175㎝，母亲身高为160㎝，那么该男孩至成年时身高估计为（175＋160）/2×1.08=181㎝。
说明：这个公式为捷克斯洛伐克人提出，比较简便，因此流传很广，但只考虑父母的遗传因素，误差范围较大，实用价值有限。
二．利用足长进行预测：公式：成人身高（㎝）＝当时足长（㎝）×K （K为换算系数，具体见表1）举例：一个10岁的女孩，足长为20.2㎝，K值在表1中查得为7.79，那么该女孩至成年时身高估计为20.2×7.79=157㎝。
说明：这个公式为国家体委体育科学研究所根据足长与身高的关系提出，原表为足长与身高的原始表，笔者略作改动，结果相近。
此方法不适用于早熟或晚熟的儿童。
表1. 足长预测身高换算系数K值表性别 7岁 8岁 9岁 10岁 11岁 12岁 13岁 14岁 15岁 16岁男 9.24 8.94 8.59 8.25 7.96 7.67 7.33 7.13 6.95 6.92女 8.77 8.43 8.09 7.79 7.55 7.25 7.16 7.06 7.01。
利用足长预测身高法
157
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155
152
151
22.0
身高预测方法
由 于 它 是在 对大 批 殴 洲 人 的 调 查 统计 后
,
它反 映 了 欧 洲 人种 的 遗传 规律
。
理论 上 讲 用 它 来 预 测 亚 洲 的 中 国 人是 不
。 、
。
我 国 有些 教 练 员在 使 用 上 述 公 式 后
已 提 出它不适 合 我 国 情 况
1 9 8 3 年湖 北体 科 所
预 测身 高 的方 法有好 多种
1 ) 用父
、
能 够 比 较准 确地预测 出他 们 成年后 的身高
:
下面 分 别介绍 如 下 女成 年 后 的 身高
,
母身 高 预 测 子
:
、
:
由于 身高 受 遗传 的 影 响 很 大
儿子 身 高
二
所以
,
国 外早就 研 究 了 由 父 母 身高 预 测子 女身 高 的方 法
、
56 40
.
699 + o
.
419 x 306 X
、
父高 父高
+ +
o o
。
26 5 x 43 i
x
母高 母高
,
=
.
089
+
0
.
.
女 的 身高 受 父
、
母 身 高 的 遗传影 响 较大
、
但是
,
除 了 先天 的遗 传 因 素外
,
,
一个
。
人 的 身 高还 受 后天 的 营 养
卫生
体育锻 炼 … …
。
,
许 多 因 素 的影 响
所以
,
即使 同 一 父 母
生 的 几 个 兄 弟姊 妹 也不 完 全 可 能 一 样高
高跟鞋平面足迹推算身高的线性回归方程研究
高跟鞋平面足迹推算身高的线性回归方程研究【摘要】这篇研究探讨了高跟鞋平面足迹推算身高的线性回归方程。
在研究背景中介绍了高跟鞋与身高的关系及研究意义。
随后阐述了平面足迹推算身高的方法和建立线性回归模型的步骤。
通过数据分析与结果讨论，得出了研究结论并展望了未来研究方向。
研究发现高跟鞋的高度与身高呈现明显的线性关系，通过足迹推算方法可以准确预测个体的身高。
线性回归方程提供了一种简便而有效的身高推算模型，有望在医学、健康和人类学领域得到广泛应用。
【关键词】高跟鞋、平面足迹、身高、线性回归、研究、数据分析、结果讨论、结论、展望、关系、意义、引言1. 引言1.1 研究背景我们进行了这项研究，旨在通过分析高跟鞋的设计和身高之间的关系，探讨高跟鞋与身高之间的潜在联系。
我们希望能够通过平面足迹推算身高的方法来建立线性回归模型，从而更准确地推算一个人的身高。
通过这项研究，我们可以更加深入地了解高跟鞋与身高之间的关系，为未来的时尚设计和个人形象塑造提供参考依据。
本研究旨在探讨高跟鞋与身高之间的关系，为了更好地推算身高，提出了基于平面足迹的线性回归模型。
我们相信这项研究将为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。
1.2 研究意义高跟鞋在现代社会中被广泛应用于各种场合，而且常常与女性形象、气质等因素联系在一起。
通过高跟鞋的特点来推算身高已经成为了一种流行的方法。
而平面足迹推算身高方法则是通过高跟鞋在地面上留下的痕迹来推断一个人的身高。
通过这种方法，可以在没有直接测量身高的情况下，快速、便捷地估计一个人的身高。
这项研究的意义在于为身高测量提供了一种新的方法，尤其是在一些特殊情况下，比如没有专业的身高测量设备的情况下，或者需要进行大规模身高测量的情况下。
通过建立线性回归模型，可以更准确地推算出一个人的身高，从而提高测量的准确性和效率。
研究高跟鞋平面足迹推算身高的线性回归方程也有助于深入了解高跟鞋与身高之间的关系，为相关领域的研究提供新的思路和方法。
脚的大小与孩子身高的关系
脚的大小与孩子身高的关系在生长发育过程中，肢体的不同部分，有的先发育，有的后发育。
脚的生长领先于其他部位，但最早停止生长。
脚长与身高密切相关，确实有利用足长预测身高的资料。
但是这些资料不适用于青春期早发育型（女孩8、9岁开始，男孩10、11岁开始生长突增）和晚发育型（女孩14、15岁，男孩15、16岁才开始生长突增）。
列部分资料供您参考：男子足长预测身高（单位：厘米）注：上表中的身高数据为男孩成人后的预测身高。
例如：现在11岁的男孩，如果足长为21.0cm，那么他成人后的预测身高为167cm。
附表：女子足长预测身高表一：足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────１７·２１５１１４５１４０１３４１７·４１５３１４７１４１１３６１７·６１５５１４９１４３１３７１８·０１５８１５２１４６１４０１３６１８·２１６０１５４１４８１４２１３７１８·４１６２１５６１４９１４３１３９１９·０１６７１６１１５４１４８１４３１９·２１６９１６２１５６１５０１４５１９·４１７０１６４１５７１５１１４６２０·０１７６１６９１６２１５６１５１２０·２１７７１７１１６４１５７１５２２０·４１７９１７２１６５１５９１５４足长１２岁１３岁１４岁１５岁────────────────────１９·０１３８１３６１９·２１３９１３７１３６１９·４１４１１３８１３７１３６２０·０１４５１４３１４１１４０２０·２１４７１４４１４３１４２２０·４１４８１４６１４４１４３足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────２１·２１８６１７９１７２１６５１６０２１·４１８８１８１１７４１６７１６１２２·０１９３１８６１７８１７１１６６２２·２１９５１８８１８０１７３１６７２３·０１９４１８７１７９１７３２３·２１９６１８８１８１１７５２４·０１９５１８７１８１２４·２１８９１８２２５·０１９５１８８足长１２岁１３岁１４岁１５岁────────────────────２１·２１５４１５１１５０１４９２１·４１５５１５３１５１１５０２２·０１６０１５７１５６１５４２２·２１６１１５８１５７１５６２３·０１６７１６４１６３１６１２３·２１６８１６５１６４１６３２４·０１７４１７１１７０１６８２４·２１７６１７３１７１１７０２５·０１８２１７８１７７１７５足长１１岁１２岁１３岁１４岁１５岁────────────────────────２５·２１９０１８３１８０１７８１７７２５·４１９１１８４１８１１８０１７８２５·６１９３１８６１８３１８１１７９２６·０１９６１８９１８５１８４１８２２６·２１９０１８７１８５１８４２６·４１９２１８８１８７１８５２６·６１９３１９０１８８１８６２７·０１９３１９１１８９２７·２１９４１９２１９１２７·４１９５１９４１９２男子足长预测身高表一足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────１７·１１５７１５２１４６3１７·２１５９１５４１４７１７·４１６０１５５１４９１８·０１６６１６１１５４１４８１８·２１６８１６３１５６１５０１４５１８·４１７０１６４１５８１５２１４７１９·０１７５１７０１６３１５７１５１１９·２１７７１７１１６５１５８１５３１９·４１７９１７３１６６１６０１５５１９·６１８１１７５１６８１６２１５６２０·０１８４１７９１７１１６５１５９２０·２１８６１８０１７３１６６１６１２０·４１８８１８２１７５１６８１６３２０·６１９０１８４１７７１７０１６４２１·０１９４１８８１８０１７３１６７２１·２１９５１８９１８２１７５１６９２２·０２０３１９６１８９１８１１７５足长１２岁１３岁１４岁１５岁１６岁１９·０１４５１９·２１４７１９·４１４８１９·６１５０２０·０１５３１４７２０·２１５５１４９２０·４１５６１５０１４５２０·６１５８１５１１４６２１·０１６１１５４１４９１４６１４５２１·２１６２１５６１５１１４８１４６２２·０１６８１６２１５６１５３１５２足长７岁８岁９岁１０岁１１岁２２·２２０５１９８１９０１８３１７７２２·４２００１９２１８５１７９２３·０２０５１９７１９０１８３２３·２１９９１９１１８５２３·４２０１１９３１８７２４·０２０６１９８１９１２４·２１９９１９２４·４２０１１９５２５·０２０６１９９２５·２２０１２５·４２０２足长１２岁１３岁１４岁１５岁１６岁────────────────────────２２·２１７０１６３１５８１５５１５３２２·４１７１１６５１５９１５７１５５２３·０１７６１６９１６３１６０１５９２３·２１７７１７１１６５１６２１６０２３·４１７９１７２１６６１６３１６２２４·０１８４１７６１７１１６７１６６２４·２１８５１７８１７２１６９１６７２４·４１８７１７９１７３１７０１６９２５·０１９１１８４１７８１７４１７３２５·２１９３１８５１７９１７５１７４２５·４１９４１８７１８１１７７１７５足长１２岁１３岁１４岁１５岁１６岁２６·０１９９１９１１８５１８１１８０２６·２２００１９３１８６１８２１８１２６·４２０２１９４１８８１８４１８２２７·０１９９１９２１８８１８６２７·２２００１９３１８９１８８２７·４２０１１９５１９１１８９２８·０２０６１９９１９５１９３２８·２２０１１９６１９５２８·４２０２１９８１９６２９·０２０２２００２９·２２０３２０２２９·４２０５２０３孩子长得高与矮受先天因素和后天因素的影响。
身高与足迹长度相关关系综合研究
身高与足迹长度相关关系综合研究[摘要]：目的全面分析研究足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律。
方法在全国范围内大量抽样收集不同地区、不同年龄、不同性别人群的手印样本，逐一测量其足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析、比较研究。
结果获得大量的分析数据及回归方程。
结论足迹长度与身高之间的相关关系明显，可以根据足迹长度分析留痕人的身高。
人的身高与足长存在一定的线性关系，一般系数为7或6.8751。
在实际工作中，侦查、技术人员经常运用现场足迹分析犯罪嫌疑人的身高。
其基本方法是，先用各种测量工具测量现场足迹长度，然后再用足迹长乘以身高与足长之间的关系系数推断身高。
但这些数据大多是五、六十年代的统计结果，有些过时，因为随着人们生活水平的提高，人们的生长发育情况与以往有所不同，需要重新统计；而且以往的这些统计结果受当时的条件限制，往往只是对局部的人群作了一些统计，没有作全面的分析研究，而足长与身高之间的关系受性别、年龄以及地区等因素的影响较大2。
因而，为了完善这一研究工作，我们对全国范围内不同地区、不同年龄、不同性别人群的大量抽样调查，逐一测量样本足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析，对足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律作了全面的分析研究。
1 材料与方法1. 1材料为了保证该项研究成果的代表性，我们确定了“立足湖北，面向全国”的指导思路，首先以湖北为基础，在湖北省不同地区捺印收集了不同性别、不同年龄、不同职业的人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本共四千余份；然后又往南赴南宁、福州等地监狱及拘留所捺印收集了在押人犯的赤足足迹样本三百余份，往北赴北京、沈阳、牡丹江等地收集了赤足足迹样本四百余份，请求重庆、河南、山东等地的同行协助捺印收集当地在校青年学生赤足或穿不同鞋子的足迹样本三百余份。
最终共计捺印收集了足迹样本五千余份。
1．2 方法1.2.1用求平均值研究足迹样本我们将所收集的不同地区人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本5000余份（1万余枚），逐个测量分析、登记、输入计算机，建立数据库，运用计算机进行分析。
探讨足长与身高的关系
中国人民公安大学《数据分析方法》分析报告题目：探讨足长与身高的关系学生姓名：学号单位：研究生院公安技术大队15中队一区队专业：安全防范技术与工程指导教师马骏二○一五年十二月二十七日探讨足长与身高的关系摘要：本文主要目的是探讨足长与身高的关系，方法通过赤足、制式皮鞋的捺印和测量，收集样本足迹、制式皮鞋和身高的数据，进行一元线性回归方程分析，通过男生女生在赤足长、赤足足迹长、制式皮鞋长、皮鞋鞋印长分别建立不同的回归方程，对建立的线性回归方程依据各个指标分别推算结果的可靠性进行研究。
关键词：足长；身高；回归分析；足迹To explore the relationship between footlength and heightAbstract：The main purpose of this paper is to explore the relationship between foot length and body height. Methods by barefoot, standard leather shoes stamped and measurement, the sample collection footprint, standard leather shoes and height data, a linear regression equation analysis, by boys and girls in long barefoot, barefoot footmark length, long type of leather shoes, leather shoes shoe long established different regression equations, the established regression equation for each index are used to calculate the reliability of the results of.Keywords: foot long, height, regression analysis, footprint1.引言在生活中,人们都知道,高个人的脚比较大,矮个人的脚比较小,而且随着身高由矮到高,脚长也由小变大。
脚的大小与孩子身高的关系
脚的大小与孩子身高的关系在生长发育进程中，肢体的不同部份，有的先发育，有的后发育。
脚的生长领先于其他部位，但最先停止生长。
脚长与身高密切相关，确实有利用足长预测身高的资料。
可是这些资料不适用于青春期早发育型（女孩八、9岁开始，男孩10、11岁开始生长突增）和晚发育型（女孩14、15岁，男孩1五、16岁才开始生长突增）。
列部份资料供您参考：男子足长预测身高（单位：厘米）注：上表中的身高数据为男孩成人后的预测身高。
例如：此刻11岁的男孩，若是足长为21.0cm，那么他成人后的预测身高为167cm。
附表：女子足长预测身高表一：足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────１７·２１５１１４５１４０１３４１７·４１５３１４７１４１１３６１７·６１５５１４９１４３１３７１８·０１５８１５２１４６１４０１３６１８·２１６０１５４１４８１４２１３７１８·４１６２１５６１４９１４３１３９１９·０１６７１６１１５４１４８１４３１９·２１６９１６２１５６１５０１４５１９·４１７０１６４１５７１５１１４６２０·０１７６１６９１６２１５６１５１２０·２１７７１７１１６４１５７１５２２０·４１７９１７２１６５１５９１５４足长１２岁１３岁１４岁１５岁────────────────────１９·０１３８１３６１９·２１３９１３７１３６１９·４１４１１３８１３７１３６２０·０１４５１４３１４１１４０２０·２１４７１４４１４３１４２２０·４１４８１４６１４４１４３足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────２１·２１８６１７９１７２１６５１６０２１·４１８８１８１１７４１６７１６１２２·０１９３１８６１７８１７１１６６２２·２１９５１８８１８０１７３１６７２３·０１９４１８７１７９１７３２３·２１９６１８８１８１１７５２４·０１９５１８７１８１２４·２１８９１８２２５·０１９５１８８足长１２岁１３岁１４岁１５岁────────────────────２１·２１５４１５１１５０１４９２１·４１５５１５３１５１１５０２２·０１６０１５７１５６１５４２２·２１６１１５８１５７１５６２３·０１６７１６４１６３１６１２３·２１６８１６５１６４１６３２４·０１７４１７１１７０１６８２４·２１７６１７３１７１１７０２５·０１８２１７８１７７１７５足长１１岁１２岁１３岁１４岁１５岁────────────────────────２５·２１９０１８３１８０１７８１７７２５·４１９１１８４１８１１８０１７８２５·６１９３１８６１８３１８１１７９２６·０１９６１８９１８５１８４１８２２６·２１９０１８７１８５１８４２６·４１９２１８８１８７１８５２６·６１９３１９０１８８１８６２７·０１９３１９１１８９２７·２１９４１９２１９１２７·４１９５１９４１９２男子足长预测身高表一足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────１７·１１５７１５２１４６3１７·２１５９１５４１４７１７·４１６０１５５１４９１８·０１６６１６１１５４１４８１８·２１６８１６３１５６１５０１４５１８·４１７０１６４１５８１５２１４７１９·０１７５１７０１６３１５７１５１１９·２１７７１７１１６５１５８１５３１９·４１７９１７３１６６１６０１５５１９·６１８１１７５１６８１６２１５６２０·０１８４１７９１７１１６５１５９２０·２１８６１８０１７３１６６１６１２０·４１８８１８２１７５１６８１６３２０·６１９０１８４１７７１７０１６４２１·０１９４１８８１８０１７３１６７２１·２１９５１８９１８２１７５１６９２２·０２０３１９６１８９１８１１７５足长１２岁１３岁１４岁１５岁１６岁１９·０１４５１９·２１４７１９·４１４８１９·６１５０２０·０１５３１４７２０·２１５５１４９２０·４１５６１５０１４５２０·６１５８１５１１４６２１·０１６１１５４１４９１４６１４５２１·２１６２１５６１５１１４８１４６２２·０１６８１６２１５６１５３１５２足长７岁８岁９岁１０岁１１岁────────────────────────２２·２２０５１９８１９０１８３１７７２２·４２００１９２１８５１７９２３·０２０５１９７１９０１８３２３·２１９９１９１１８５２３·４２０１１９３１８７２４·０２０６１９８１９１２４·２１９９１９２４·４２０１１９５２５·０２０６１９９２５·２２０１２５·４２０２足长１２岁１３岁１４岁１５岁１６岁────────────────────────２２·２１７０１６３１５８１５５１５３２２·４１７１１６５１５９１５７１５５２３·０１７６１６９１６３１６０１５９２３·２１７７１７１１６５１６２１６０２３·４１７９１７２１６６１６３１６２２４·０１８４１７６１７１１６７１６６２４·２１８５１７８１７２１６９１６７２４·４１８７１７９１７３１７０１６９２５·０１９１１８４１７８１７４１７３２５·２１９３１８５１７９１７５１７４２５·４１９４１８７１８１１７７１７５足长１２岁１３岁１４岁１５岁１６岁────────────────────────２６·０１９９１９１１８５１８１１８０２６·２２００１９３１８６１８２１８１２６·４２０２１９４１８８１８４１８２２７·０１９９１９２１８８１８６２７·２２００１９３１８９１８８２７·４２０１１９５１９１１８９２８·０２０６１９９１９５１９３２８·２２０１１９６１９５２８·４２０２１９８１９６２９·０２０２２００２９·２２０３２０２２９·４２０５２０３孩子长得高与矮受先天因素和后天因素的影响。
基于主成分分析法的赤足迹预测身高模型
2020·4（下）111信息科技探索作者简介：贺矗，中国刑事警察学院。
基于主成分分析法的赤足迹预测身高模型贺 矗摘 要 目的：消除变量间的多重共线性关系后建立新的多元回归模型。
方法：采用主成分分析法对从赤足迹中测量的8个变量进行降维，得到4个互相没有相关性的主成分。
得到的主成分作为新的变量建立多元回归模型。
结果：主成分回归模型可以消除多重共线性问题，同时减少变量的数量，降低回归模型复杂度的同时使预测结果更加合理。
结论：该方法能够得出各变量对主成分的贡献度，同时降维消除共线性问题后得到的回归方程预测身高的准确度比当前已有的回归方程更高。
关键词 多重共线性；主成分分析法；回归模型；预测身高中图分类号 O2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2020）257-0111-02利用足迹分析身高是足迹检验工作中非常重要的一部分，长期以来有大量的学者研究足迹与身高的关系。
但是已有的研究并没有关注所测量的足迹不同部位之间是否具有相关性，当这些测量值之间存在高度相关性时，建立的回归模型会出现多重共线性问题，多重共线性可能会导致分析结果出现一些不合理的情况。
本文选用主成分分析法和多元回归结合的方式通过赤足迹建立预测身高模型。
1 研究变量与分析1.1 变量选取研究对象是中国刑警学院在校学生和干训学员，实验对象没有足部疾病，在相同的实验环境下采用油墨捺印的方式让实验对象自然行走。
共采集100人的赤足迹。
结合当前已有的研究成果[1-4]，以左足迹为例选取8个变量进行主成分分析。
分别是跖内缘到跟平行线(X1)、足长(X2)、跖宽(X3)、跟宽(X4)、第一趾前缘到跟(X5)、第五趾前缘到跟(X6)、第一趾前缘到跟平行线(X7)、第五趾前缘到跟平行线(X8)，各变量如图1所示。
图1 足迹测量示意图1.2 数据分析多重共线性分析。
在进行多元回归分析时有个基本假设是各变量间相互独立，如果两个或多个变量之间出现了相关性，则称为多重共线性[5]。
藏族男性足长足宽与身高的相关性研究
本科毕业设计藏族男性足长足宽与身高的相关性研究学生姓名：学号：区队:专业：指导教师：职称：年月藏族男性足长足宽与身高的相关性研究摘要目的：本文主要研究藏族男性足长足宽与身高的相关性内容，旨在对藏族男性足长足宽与身高的关系问题进行一个全面的论述，并将其科学应用在刑事侦查人员方面。
方法：传统系数需要根据人们生活环境和条件的变化，收集大量数据进行统计分析，然后对身高分析相关系数进行修正，本文通过对拉萨藏族青年男子身体形态变化的分析，对藏族青年男子足长足宽与身高的关系进行了实验研究。
结果：通过本文研究发现身高与足长足宽之间成一定的相关性，其中P=0.000，得出的这一结果对于在刑事侦查工作中的运用和发展有着重要的意义。
结论：足长足宽和身高作为人类身体特征的重要指标，日益受到人类学、法医鉴定事务所等方面的重视。
通过对足长足宽和身高的分析，可以更好地掌握人体的基本结构特征，从而在刑事侦查中广泛使用，尤其是针对中国特殊刑事案件无法成功鉴定犯罪人身份的情况可普遍使用。
关键词：藏族；男性；足宽；身高；相关性A STUDY ON THE CORRSLATION BETWEEN FOOT LENGTH AND FOOT WIDTH AND HEIGHT IN TIBETANMENABSTRACTObjective: This paper mainly studies the correlation between foot width and height of Tibetan men, aiming at a comprehensive discussion on the relationship between foot length, foot width and height of Tibetan men, and taking it as a scientific, effective and reasonable application in criminal investigators.Methods:according to the changes of people's living environment and conditions, the traditional coefficient needs to collect a large number of data for statistical analysis, and then correct the effective coefficient of height analysis. This paper makes an experimental study on the relationship between the foot width and height of Tibetan young men by analyzing the changes of body shape of Tibetan young men in Lhasa. Results: through this study, we found that there is a certain correlation between height and foot length and foot width, with P = 0.000, which is of great significance for the application and development of criminal investigation. Conclusion:as an important index of human body characteristics, foot width and height have been paid more and more attention by anthropology and forensic identification office. Because through the analysis of foot width and height, we can better grasp the basic structural characteristics of the human body, so it is widely used in criminal investigation, especially for the special criminal cases in China where the identity of the criminal can not be successfully identified.Key words: T he zang or tibetan people; Male; Foot width; Height; Relevanc1 引言 (1)2 拉萨藏族青年男性身体形态变化背景 (2)2.1 藏族青年男性身体部位特征 (2)2.2 藏族青年男性身体形态变化趋势 (3)3 藏族青年男性足长足宽与身高关系的试验研究 (4)3.1 研究对象.......................................................... 错误!未定义书签。
身高与足迹长度相关关系综合研究
身高与足迹长度相关关系综合研究胡向阳;姚慧芳;林建辉【摘要】目的全面分析研究足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律.方法在全国范围内大量抽样收集不同地区、不同年龄、不同性别人群的足迹样本,逐一测量其足迹长度,建立数据库,利用计算机进行综合统计、回归分析、比较研究.结果获得大量的分析数据及回归方程.结论足迹长度与身高之间的相关关系明显,可以根据足迹长度分析留痕人的身高.【期刊名称】《法医学杂志》【年(卷),期】2005(021)001【总页数】4页(P15-18)【关键词】足迹;身高;相互关系【作者】胡向阳;姚慧芳;林建辉【作者单位】中南财经政法大学公安学院,湖北,武汉,430073;湖北警官学院,湖北,武汉,430034;湖北警官学院,湖北,武汉,430034【正文语种】中文【中图分类】DF795.6人的身高与足长存在一定的线性关系，一般系数为7或6.875[1]。
在实际工作中，侦查、技术人员经常运用现场足迹分析犯罪嫌疑人的身高。
其基本方法是，先用各种测量工具测量现场足迹长度，然后再用足迹长乘以身高与足长之间的关系系数推断身高。
但这些数据大多是五、六十年代的统计结果，有些过时，因为随着人们生活水平的提高，人们的生长发育情况与以往有所不同，需要重新统计；而且以往的这些统计结果受当时的条件限制，往往只是对局部的人群作了一些统计，没有作全面的分析研究，而足长与身高之间的关系受性别、年龄以及地区等因素的影响较大[2]。
因而，为了完善这一研究工作，我们对全国范围内不同地区、不同年龄、不同性别人群的大量抽样调查，逐一测量样本足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析，对足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律作了全面的分析研究。
1.1 材料捺印收集湖北不同性别、不同年龄、不同职业的人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本共4000多份；捺印收集南宁、福州等地监狱及拘留所在押人犯的赤足足迹样本300多份，北京、沈阳、牡丹江等地收集了赤足足迹样本400多份，捺印收集重庆、河南、山东等地在校青年学生赤足或穿不同鞋子的足迹样本300多份。
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对于尚不成熟的孩子来说，他们的身体仍然处在生长发育之中，只不过是生长发育得非常缓慢而已，给人一种不再长的错觉。但是，没有达到成熟年龄、个子矮小而又几乎不再长的孩子，肯定存在某些阻碍生长发育的原因，如生长激素分泌不足、患有甲状腺病等，只要这些病治愈了，矮个子的孩子能够继续长高。
长高也有科学依据
■保障膳食平衡
我们要注意膳食的营养平衡。孩子饮食的总原则是做到粗细粮搭配，动物性蛋白质和植物性蛋白质搭配，根据季节选用不同的蔬菜和水果，保证孩子每天获得足够的维生素和矿物质。
一般来说，在膳食中要考虑多给孩子增加含蛋白质高的肉类、蛋类食物。
■养成良好饮食习惯
■足长身高预测法
成年的身高＝13岁时足长×7。
运用这种方法来预测孩子未来的身高更为简单方便，误差不超过3厘米。
■父母身高预测法
欧洲一位科学家根据这个原理，以父母的身高与子女身高的关系创造出一个预测身高的公式：
儿子身高厘米 ＝父亲身高＋母亲身高 ×1.08÷2
女儿身高厘米 ＝父亲身高×0.923＋母亲身高 ÷2
对于已经长大成人的矮个子来说，只要是年龄不太大，还是有办法使身体再长高一点的。
根据骨骼的生长发育规律，年满18岁的矮个子，男性在25岁、女性在21岁之前，仍然有长高的希望。
只要采取服用生长激素、进行身体的骨骼拉伸等治疗，就可以使个子再长高一些。服用生长激素最好是在医生的指导之下进行，而身体的骨骼拉伸也应有懂人体生长发育规律的医师或体育老师的指导才能达到最佳效果。这样做的结果大都能使矮个子青年再长高2～5厘米，也有的高达7厘米。
良好的作息制度就是：该进食的时候就要进食，该学习的时候就要学习，该休息的时候就尽量放松，该睡眠的时候就要就寝，只有形成一套比较固定的作息制度，才有利于孩子的生长发育，从而长成高个子。
这个公式基本上符合“高加高生高”，“矮配矮生矮”，“高加矮生高”的遗传法则。这个公式是根据遗传原理和欧洲人的身高增长速度推算出来的。
为了使这个预测公式更适合我国的国情，我国的科学工作者“洋为中用”，根据我国中部地区汉族子女与父母身高的关系，把公式中的系数改为男1.11～1.12，女0.948～0.980之间，这样一来，计算出来的结果就比较符合我国的实际情况。
孩子最大的不良饮食习惯是挑食和偏食，父母不能粗鲁地强迫孩子吃，而要耐心地加以引导，循序渐进，只要坚持不懈，会使孩子逐渐改掉挑食偏食的不良饮食习惯。如果是由于消化功能失调而导致的偏食厌食症，应当适量用药物加以调理、加强消化吸收功能，以防止产生营养不良，影响孩子长高。
■养一样。刚出生的婴儿需要18～20小时，2～3个月时需要16～18小时，5～9个月时为15～16小时。婴儿满1岁时为14～15小时，7～13岁需要9～10小时。13岁以上的孩子一般有8个小时的睡眠时间就够了。