2016年全球及中国智能驾驶行业研究报告

驱动因素
全球及中国智能驾驶驱动及阻碍因素分析
阻碍因素
资本利好
传统车企和互联网巨头对智能驾驶 领域的关注度提升带来资本利好， 资本不断涌入，助推产业积极发展。
解决传统驾驶缺陷
智能驾驶能够通过技术手段解决传 统驾驶方式产生的用户痛点，比如 解除司机限制、减少司机数量、增 加单位汽车运力、减少交通事故、 减少道路拥堵、增加车速、缓解停 车问题、减少交警数量、减少道路 标志、减少车辆失窃。
指数成长的比特动能
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汽车工业技术提升和政策逐步健全共同推进智能 驾驶产业发展
全球及中国智能驾驶PEST
国际政策方面： •Hale Waihona Puke Baidu2016年3月，联合国发布《国际道路交通公约》修正案，允许汽
车在特定期间内进行自动驾驶。
中国政策方面： • 2015年5月，由国务院印发的《中国制造2025》将无人驾驶汽车
作为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。“十三五”规划提 出要积极发展智能网联汽车的目标。相关的法律法规也已提上日 程。
• 预装智能驾驶
• 无人驾驶在功 能汽车普及。
的功能汽车下 探到低端。 • 为智能汽车设
• 智能汽车出现。
计的第三方智 能驾驶配件出
现。
• 为智能汽车设 计的第三方智 能驾驶配件普 及并开始爆发。
智能汽车
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智能汽车的普及将在未来形成新的商业模式。车载摄像头、车载雷达、车载夜视仪等部分核心硬件将预装在 智能汽车中，额外的硬件将通过统一的传输总线与汽车连接。智能驾驶相关软件将作为可选项预装，车主届 时亦可选择下载更符合自己要求智能驾驶相关软件。智能汽车的出现将逐步形成完整的软硬件生态系统，处 于上游的智能驾驶硬件供应商和解决方案供应商将有机会直接面对终端消费者。
车辆在无驾驶 员介入的情况 下完全自主驾 驶
自动泊车系统 紧急自动刹车 车身稳定系统 自动巡航 车 道保持
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指数成长的比特动能
智能汽车的出现是智能驾驶技术发展过程中发生质 变的关键点
• 辅助驾驶在功 能汽车普及。
• 为功能汽车设 计的第三方辅 助驾驶配件出 现。
智能驾驶技术发展路线
功能汽车
• 自动驾驶在功 能汽车普及。
01 初级辅助驾驶
拥有1个简单的辅助驾驶功能， 特定场景下能够对驾驶员进
行驾驶辅助。
所有场景下能够在驾驶员 无 需干涉的情况下自主驾 驶， 包括车辆中无人的情 况。
02 高级辅助驾驶
拥有2个及以上的辅助驾驶 功 能，且多个辅助驾驶功 能能 够相互配合，多个场 景下能 够对驾驶员进行驾 驶辅助。
系统监测：胎压监测、车速监测 环境监测：交通标识识别、信号灯识别、车辆识别、车道偏离 检测、驾驶疲劳检测、障碍物检测 显示辅助：抬头显示、全景显示、电子后视镜、夜视系统 主动行为：自动刹车、防抱死系统
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研究定义
智能驾驶：智能驾驶汽车，是自动化载具的一种，具有传统汽车的运输能力。作为自 动化载具，智能驾驶汽车能够部分或全面代替驾驶员感测其环境及进行驾驶行为。智 能驾驶汽车目前商用化程度较低，较高智能驾驶级别的无人驾驶汽车均为原型机及展 示系统。 通过对智能驾驶技术研究，将智能驾驶分为四个等级，从低到 高分别是初 级辅助驾驶、高级辅助驾驶、自动驾驶和无人驾驶。
功能汽车：一种汽车的类别，类似功能手机，仅有车企预装的驾驶、娱乐等功能。功 能汽车难以通过后期对汽车软硬件进行改造或升级。智能驾驶将成为功能汽车的预装 方案预装在功能汽车中。
智能汽车：一种汽车的类别，类似智能手机，拥有开放式的操作系统和总线接口。智 能汽车能够方便地对汽车软硬件进行改造或升级以获得更多的功能。智能驾驶将可能 成为智能汽车的预装方案预装在智能汽车中，也可能成为智能汽车的第三方安装方案 由用户进行免费或付费的选装，并且在安装过程中得到智能汽车的官方操作系统和总 结接口支持。
政策
经济
• 各国政府对先进科技研发的资金投入力度逐渐增大，其中智能驾驶技术占有重要地位。 • 智能驾驶广阔的商业化前景亦受到了资本市场的广泛关注，投资机构、互联网巨头等纷 纷与车企、科研机构、创业企业等合作进军该市场。
智能 驾驶
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社会
• 全球范围内，每年因交通意外致死致伤的事故数量逐年攀升，其中大部分是 由人为原因造成。智能驾驶，尤其无人驾驶能够有效的减少交通事故，降低 死亡率。
I, Robot
全球及中国智能驾驶行业研究报告2016
前言
研究背景
智能驾驶汽车，是自动化载具的一种，具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具，智能驾驶汽车能够部分或全面代 替 驾驶员感测其环境及进行驾驶行为。智能驾驶汽车目前商用化程度较低，较高智能驾驶级别的无人驾驶汽车均为原 型机 及展示系统。作为未来汽车工业的发展方向，中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币， 前景 可期。本报告将基于此背景，针对全球智能驾驶的技术分级、发展历程与现状、发展趋势、企业案例进行分析和 研究。
指数成长的比特动能
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目录
1 全球及中国智能驾驶市场现状 2 智能驾驶相关企业案例分析 3 全球及中国智能驾驶市场发展趋势
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智能驾驶技术的提升是辅助驾驶技术的高度融合
编队行驶 主动变道 主动超车 主动避障 汇入车流 离开车流
智能驾驶技术分级
04 无人驾驶
自动驾驶 03
特定场景下能够在 驾驶员无 需干涉的 情况下自主驾驶， 且能够根据场景顺 畅切换至 驾驶员操控。
• 用户对智能驾驶的认可度持续提升。
技术
• 整车厂商：大多以辅助驾驶为核心，逐步试验并装配高级辅助驾驶系统， 进而过渡到自动驾驶，最终实现无人驾驶。
• 互联网企业：直接从智能驾驶的最高级别无人驾驶切入，以人工智能、 高 精度地图和激光雷达等技术综合实现无人驾驶。
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智能驾驶汽车的量产与普及尚有较多瓶颈
研究范畴
本报告将针对全球智能驾驶的定义、技术分级、发展历程、特征与现状、未来发展趋势、典型企业案例进行分析和研究。 本报告涉及的研究主体为：互联网企业、传统整车制造企业、智能驾驶企业。 本报告研究的国家和区域主要包括：全球及中国。
研究方法
资料及数据来源：报告中的资料及数据来源于对行业公开信息的研究、对业内资深人士和相关企业管理人员的深度访谈，以及 分 析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。