C或C++调用Matlab程序

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MATLAB编译并调用C、C++程序

MATLAB编译并调用C、C++程序
窗口中,输入: >>mex test.cpp ,若程序有错,会有提示,若无错,
会在 test.cpp 的旁边生成 test.mexw32 文件,这个文件可以供 MATLAB
调用实现 test.cpp 中的 C、C++函数的功能。
在 MATLAB 中调用 C、C++程序:
将 MATLAB 的工作目录切换至上面已编译好的 test.mexw32 所在的目
}
dbX = mxGetScalar( prhs[ 0 ] ); dbY = mxGetScalar( prhs[ 1 ] );
/* Create matrix for the return argument. */ plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL ); plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL );
mrows = mxGetM(prhs[0]); ncols = mxGetN(prhs[0]); if ( mxIsComplex(prhs[0]) ||
!(mrows == 1 && ncols == 1)) {
mexErrMsgTxt("The First input must be a noncomplex scalar double precision.");
/* Assign pointers to each input and output. */ pdbA = mxGetPr( plhs[0] ); pdbG = mxGetPr( plhs[1] );
Desc2Pol( dbX, dbY, pdbA, pdbG ); }

c语言实现matlab std函数

c语言实现matlab std函数

c语言实现matlab std函数摘要:1.引言2.C 语言与MATLAB 的概述3.MATLAB std 函数的实现方法4.实例:使用C 语言实现MATLAB std 函数5.总结正文:【引言】在科学技术的发展中,编程语言发挥着越来越重要的作用。

C 语言和MATLAB 作为两种广泛应用的编程语言,分别在底层硬件控制和科学计算领域有着举足轻重的地位。

有时,我们需要将两者结合使用,实现一些特定的功能。

本文将介绍如何使用C 语言实现MATLAB std 函数。

【C 语言与MATLAB 的概述】C 语言是一种通用的编程语言,具有高性能和灵活性。

它被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、硬件驱动等领域。

MATLAB(Matrix Laboratory)是一款商业数学软件,主要用于数据分析、可视化和算法开发。

它拥有丰富的函数库和强大的矩阵计算能力,在工程和科研领域具有广泛的应用。

【MATLAB std 函数的实现方法】要实现MATLAB std 函数,首先需要了解MATLAB 的函数调用机制。

MATLAB 中的函数分为两类:内置函数和自定义函数。

内置函数由MATLAB直接提供,而自定义函数则需要用户自己编写。

MATLAB 通过函数句柄(function handle)来调用自定义函数。

函数句柄是一个指向函数入口的指针,可以通过函数名获取。

实现MATLAB std 函数的步骤如下:1.编写C 语言代码,实现所需的功能。

2.使用MATLAB 的C 语言接口(MATLAB Compiler)将C 语言代码编译成MATLAB 可调用的函数。

3.在MATLAB 中使用函数句柄调用编译后的C 语言函数。

【实例:使用C 语言实现MATLAB std 函数】为了演示如何实现MATLAB std 函数,我们以一个简单的例子为例。

假设我们要实现一个名为“my_function”的函数,该函数接受一个整数参数n,并计算n 的阶乘。

在MATLAB 中,我们可以这样调用该函数:```matlabresult = my_function(5);```首先,我们需要编写C 语言代码实现该功能:```c#include "matlab_std.h"// MATLAB 函数入口void my_function(int n) {// 计算n 的阶乘int result = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {result *= i;}// 返回结果MATLAB_return_double(&result);}```接下来,我们需要使用MATLAB Compiler 将C 语言代码编译成MATLAB 可调用的函数。

C语言实现MATLAB+6.5中M文件的方法+

C语言实现MATLAB+6.5中M文件的方法+

2、提取有用语句
通过分析,发现由mcc生成的代码内部参数传送方式由MATLAB链接库规定,难以改动,因此需要提取有用的代码,并更改生成代码的参数传递方式。同时从生成代码的注释中可以看出,真正蕴含M文件功能实现的代码段都在Mmessay()函数当中(该函数名的默认构造方式为前缀M加上M文件的文件名),而其它的生成函数仅实现参数传递和标准化接口服务的功能。
C语言实现MATLAB 6.5中M文件的方法
摘要:本文着重描述了运用MATLAB命令将M文件翻译为C语言程序,并修改为可直接调用的C语言函数的方法,使用该方法所需要注意的方法局限性和MATLAB版本差异的影响。运用该方法将能够使C语言能直接使用MATLAB当中已经完成的数学计算功能,大大扩充了C语言的数学计算功能和开发效率。
return c;
}
在生成代码当中,mclSetCurrentLocalFunctionTable和mclSetCurrentLocalFunctionTable函数为两个外部函数,将参数传给外部,与其相关的部分都对C程序使用数学函数没有影响。最终实际有用并执行运算的只有一句:
mlfAssign(&c, mclPlus(mlfSqrt(mclVv(a, "a")), mlfSqrt(mclVv(b, "b"))));
最终可以编写这样一个利用了MATLAB数学函数并实现计算的函数:
double Mmessay(double ina, double inb) {
mxArray *a,*b,*c; //三个用于MATLAB数学函数计算的参数
double *outc; //计算结果变量
a=mlfScalar((double)ina); //利用mlfScalar()进行类型转换

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单,但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善,因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。

本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。

在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。

第一种是调用Matlab引擎,第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。

前者虽然易于实现,可以实时监控程序的运行,但是独立性差,需要安装完整版Matlab,且每次调用都会启动MATLAB.exe进程;后者则实现复杂,调试麻烦,但只需安装MCR(Matlab Component Runtime),耗费资源较少。

关于MCR,请见第四章的说明。

至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。

而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具,在此不作介绍。

一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用,它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。

下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。

先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下:function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中,首先打开精简版的Matlab:(所需头文件,引用库等见第五章)Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后,会自动打开一个命令行监控窗口,输入pwd就可以看到当前的工作目录,于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录:engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数,显然我们的目标是成功运行:engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然,目前Matlab中并没有a和b两个变量,因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray,才能将它们输入到Matlab中。

Matlab与C混合编程的方法研究与实现毕业论文

Matlab与C混合编程的方法研究与实现毕业论文

Matlab与C混合编程的方法研究与实现摘要:文章探讨了MATLAB与VC++的优缺点,介绍了VC++与Matlab混合编程的几种方法。

通过二者的结合,既有效地利用了MATLAB强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VC++良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。

具体说明了如何应用Matlab引擎实现混合编程以及如何利用MATCOM进行MATLAB和VC++混合编程,并将两种方法用于数字图像处理。

关键词:MATLAB;VC++;MATCOM;引擎;混合编程;图像处理一、引言1、数字图像处理简介:图像技术由高到低分为三个层次:图像处理、图像分析和图像理解。

图像处理是比较底层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。

数字图像处理最基本的目的就是改善图像,主要是按需要进行适当的变换突出某些有用的信息,去除或消弱无用的信息,如改变图像的对比度,去除噪声或强调边缘的处理等,其基本方法有:直方图修正、灰度变换、图像的频域特性、图像平滑、图像锐化等。

直方图是图像的重要统计特征,是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频率数间的统计关系。

直方图能给出该图像的大致描述,如灰度范围、灰度级的分布、整幅图像的平均亮度等,但它不能完整地描述一幅图像。

通常用横坐标表示灰度级,纵坐标表示频数。

通常一幅均匀量化的自然图像由于其灰度直方图分布集中在较窄的低值灰度区间,引起图像的细节看不清楚,为使图像变得清晰,我们可以通过变换使图像的灰度范围拉开或使灰度分布在动态范围内趋于均匀化,从而增加反差,使图像的细节清晰,达到图像增强的目的。

灰度变换是图像增强的一种重要手段,它可以使图像动态范围加大,使图像对比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。

灰度变换可分为线性、分段线性、非线性以及其他的灰度变换。

线性灰度变换实际上使曝光不充分的图像中黑的部分更黑,白的部分更白,从而提高对比度。

图像中的边缘或者线条部分与图像频谱中的高频成分相对应,因此采用高通滤波的方法让高频分量顺利通过,使低频分量受到抑制,就可以增强高频的成分,使图像的边缘或者线条变得清晰,实现图像的锐化。

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine)——(上篇)windows下的Visual C++平台Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置(1)设置头文件目录(2)设置库文件目录,并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib(3)设置环境变量以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点:1、添加头文件目录依次选择:“工具”->“选项”,调出对话框后再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录”然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”,再在目录列表的最下边空行处选中添加:matlab安装目录下的\extern\include路径比如我的是:C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include如果现在生成项目,链接将不会通过,比如可能会出现:1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engEvalString,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engPutVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用等链接错误;这就需要设置下面的库文件目录2、添加库文件目录在刚才调出来的对话框中,设置库目录:选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“库文件”添加matlab目录下的C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win32\microsoft注意:如果是项目要生成的是64位程序那么应该选择的是C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win64\microsoft点击确定退出对话框,然后给项目添加链接库输入项:在解决方案资源管理器里选择对应的项目单机右键选择最下面的“属性”弹出属性对话框,在右边依次选择“配置属性”->“链接器”->“输入”,然后在右边“附加依赖项”那一项加上libeng.lib libmx.liblibmat.lib单击确定退出注意:(1)不要删除原有的依赖项(2)依赖项之间用空格隔开做到这一步时生成时就没问题出现了,但是运行程序时会出现“因为计算机中丢失libeng.dll”等类似问题第(3)步就解决这个问题的。

matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下

matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下

matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下: 1. Ctrl+C 中断正在执行的操作如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。

MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后。

2. figure命令新建一个绘图窗口figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口。

当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。

所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。

figure(N),将编号为N的窗口置为当前figure,出现在所有窗口的最前面,如果该窗口不存在,则新建一个编号为N的空白figure。

3. 注释掉一段程序:%{、%}。

经典方法是用 if 0,但缺点是不够直观,注释掉的内容仍然保持代码的颜色。

现在可以用 %和{ 的组合。

输入%{后,后面的代码都会变绿,在注释结束的地方再加上 %} 。

也可以选中要注释内容,在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记),或使用快捷键Ctrl+R。

将光标放在需要注释的行中,按Ctrl+R,将该行变为注释。

取消注释也是一样的,快捷键为Ctrl+T。

4. doc 命令名,打开命令的帮助文档与help命令不同,帮助文档MATLAB Help 中对命令的描述更详细,往往还有一些例子,更便于理解。

5. clc 清屏清除命令窗口中的所有输入和输出信息,不影响命令的历史记录。

6. clear 和clear allclear 变量名:可以清除workspace中的无用的变量,尤其是一些特别大的矩阵,不用时及时清理,可以减少内存占用。

clear all 清除所有的变量,使workspace 一无所有,当重新开始一次算法验证时,最好执行一次,让workspace中的变量一目了然。

7. close all如果开了多个绘图窗口,用这个命令将它们一起关掉。

Matlab调用VC生成的dll的具体步骤

Matlab调用VC生成的dll的具体步骤

Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件(以vs2008为例)1创建项目: Win32->Win32项目,名称:MyDLL2新建头文件testdll.h,并编写相关程序注:一定要注意头文件的写法,此法是支持C的头文件,Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL,C++的一些关键特性如类、继承等都不支持,用起来的话局限性很大的,还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。

具体程序如下#ifndef MATLABDLLTEST_H#define MATLABDLLTEST_H#ifdef __cplusplusextern "C"{#endif__declspec(dllexport) double add(double x, double y);#ifdef __cplusplus}#endif#endif3新建源文件testdll.cpp,并编写相关程序具体程序如下所示:#include "stdafx.h"#include "testdll.h"double add(double x, double y){return (x+y);}4新建模块定义文件mydll.def,并编写相关程序二、Matlab调用生成的dll1、编译器准备1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup2)选择你的编译器,我的是:[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.02、加载DLL:把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下,并编写.m函数具体程序clc;clear all;close all;addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库,并重命名为lib,注意加载时常常需要MyDLL的头文件libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口calllib('lib', 'add', 1.0,2.0)%只有出现上述窗口才能使用此命令参考链接:1、/s/blog_70b3b3a701015e98.html(此文忘记加模块定义文件mydll.def,而且在Matlab读取路径是的指令也是错误的,参考本文的指令就能跑通)2、/g710710/article/details/7255744(此链接的文章是VS生成dll的方法,但如果想用Matlab调用生成的dll在编写头文件时一定要用上文的编写指令,而不这篇链接里的指令,因为链接里的指令是生成C++的指令,而Matlab只识别C的写法)。

Matlab与VC(MFC)混合编程(介绍Matcom与Matlab 引擎两种方式)文库

Matlab与VC(MFC)混合编程(介绍Matcom与Matlab 引擎两种方式)文库

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Matlab 与 VC 混合编程 1:一、采用 Matcom1、目标1. 测试在 VC 中调用 MatrixC++库,生成矩阵并显示 2. 测试 VC 中调用.m 文件2、步骤2.1 目标 1<1>建立 VC 工程,添加库 v4501v.lib,有两种方法:?向工程中添加文件 v4501v.lib 在 Setting/link 中添加库 v4501v.lib(这样写的前题是 VC 路径设置正确,即在 Options/Directories 中设置,否则请注明详细路径)二者选其一就可以了。

<2> 添加头文件 #include "matlib.h" (这样写的前题是 VC 路径设置正确,即在 Options/Directories 中设置,否则请注明详细路径)建议:最好在工程中把文件 matlib.h 添加进来,方便查看函数详细说明 <3>现在就可以调用 Matrix中的C++函数了,例子如下:// Init matcom initM(MATCOM_VERSION); winaxes(AfxGetMainWnd()->GetSafeHwnd()); Mm a,b; a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); a = transpose(a); b = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); m_1.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n",a.r(1,1),a.r(1,2),a.r(1,3),a.r(2,1),a.r(2,2),a.r(2,3),a.r(3,1),a.r(3,2),a. r(3,3));//m_1 是一个 CEdit 控件 UpdateData(FALSE); exitM();2.2 目标 2<1>首先用 Matlab 调试成功以下两个有依赖关系的.m 文件文件 1:equation.m function y = equation(a,b) y = a * b; 文件 2:CallE.m % function name function [o1,o2] = CallE(x) if (nargin ~= 1) error('arguments must be inputed!'); endif (x == 1) a = reshape(1:9,3,3); elseif (x == 2) a = reshape(11:19,3,3); else error('input error'); end b = magic(3); o1 = equation(a,b); o2 = o1 + 1; <2>将以上两个文件放在同一个目录下,启动 MatCom 编译运行 CallE.m, >> CallE(2) 则在同一目录下生成一个 DEBUG(或者是 Release,在 MatCom 的菜单项 Configuration 中选择)目录下可以找到相应的.cpp 及.h 文件,把它们全部拷贝到 VC 工程目录下,也可以自己建一个文件夹 <3>在 VC 项目中添加这些文件,并在头部添加相应.h 的引用,如下: #include "./matlib/equation.h" #include "./matlib/calle.h" <4>添加调用函数的代码,如下: Mm a,b,c; a = BR(2); 表示输入参数到输出参数的间隔,《MatrixLIB user's 详见calle(a,i_o,b,c); //i_o 是一个间隔符,Guide》m_2.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f \r\n",b.r(1,1),b.r(1,2),b.r(1,3),b.r(2,1),b.r(2,2),b.r(2,3),b.r(3,1),b.r(3,2),b. r(3,3)); %3f %3fUpdateData(FALSE);3、遇到的问题及解决方案<1>当在 VC 工程中添加由 Matcom 转换的 cpp 及 h 文件后,注:如果在编译中出现下列错误:fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled headerdirective 解决:进行下列设置:工程->设置-> C/C++ 选择 precompiled headers 选解决:择第一或第二项:自动选择预补偿页眉,如图:<2>使用Matcom 后,生成Debug 版没问题,而生成Release 时链接出错,nafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *)" (??3@YAXPAX@Z) already defined in LIBCMT.lib(delete.obj) 解决:解决:将"Project 属性" -> "C/C++" -> "代码生成(codegeneration)" -> "运行时库(run-time library)" 项下修改应用程序的默认标准库版本,我修改成 Debug Multithreads 就可以了,原因是安装Matcom 时库为调试版<3>在其它机器上运行出错解决:解决:将 ago4501.dll v4501v.dll glu32.dll opengl32.dll 附带发布即可 <4>关闭程序后进程没有退出解决:解决:添加语句winaxes(m_hWnd);参考文献1、何东健等.《数字图像处理》.西安电子科技大学出版社.20032、邓科.浅析 VC 与matlab 接口编程(一). VC 知识库,41 期3、邓科.浅析 VC 与 matlab 接口编程(二). VC 知识库,42 期4、Matcom 参考手册Matlab 与 VC 混合编程 2:二、通过 Matlab 引擎与 VC 混合编程--飞狼编程宝典--明明知道选择你是一个错误,却为何那么地坚持这个错误……基于 Matlab 引擎的混合编程方式无法脱离 Matlab 环境,却为何还要使用它?根据本人的实践,对于一般应用,如矩阵运算,图像操作等,使用 Matcom 就已经足够,而且能够脱离 Matlab 那个巨大的环境而独立运行,但是,对于很多好用的 Matlab 工具箱,我们却无法直接在 VC 中调用。

在C++中调用Matlab

在C++中调用Matlab
5)将Matlab中的运行结果回传给C、C++
二、程序实现
我们通过一个简单的程序demo.c来说明C、C++对Matlab的调用。
#include
#include
#include
#include
/*在头文件中加入engine.h。其包含了调用的Matlab函数声明。*/
#include "engine.h"
在c,c++中调用Matlab
在பைடு நூலகம்,c++中调用Matlab
在C、C++中调用Matlab
Matlab是美国MathWorks公司的产品,是一种以矩阵为基本编程单位的高效数值计算语言。Matlab集科学计算、图像处理、声音处理于一体,为用户提供了丰富的Windows图形界面设计方法,使用户能够在利用其强大数值计算功能的同时设计出友好的图形界面
engClose(ep);
mxDestroyArray(a_ptr);
return(0);
}
当然,该程序在编译之前还需设置一些环境参数。在不同的开发环境中,其设置方法略有差异,我们以Borland C++ builder开发平台为例加以说明。
1)首先必须完成Matlab中链接库的导入工作。在Matlab\extern\include中存在_libmx.def、_libmat.def、_libeng.def等定义文件,在DOS环境中对它们执行命令:
另一种方式是选择将一个自定义的数据结构复制到mxArray中,值得注意的是Matlab在存储矩阵时是按列序保存的,而在C、C++中是按行序保存的,所以转换时注意分清下标。
3)调用engPutArray函数将矩阵放入到Matlab工作区中。

Matlab CC++函数库介绍及应用举例

Matlab CC++函数库介绍及应用举例

经过实践证明,可以在很大程度上提高软件开发效率,增加算法的稳定程度。

目前已有一些利用混合编程开发的软件系统:如雷达特性分析、实时预测软件等,在实际中已得到了应用。

一、引言1984年美国的Mathworks公司推出Matlab,到目前为止,它已发展成为国际上最优秀的科技应用软件之一。

其强大的科学计算与可视化功能,简单易用的开放式可扩展环境以及多达30多个面向不同领域而扩展的工具箱(Toolbox)支持,使得Matlab在许多学科领域中成为计算机辅助设计与分析、算法研究和应用开发的基本工具和首选平台。

但是由于其编译器采用伪编译的方式,在Matlab中编写的程序无法脱离其工作环境而独立运行。

针对这个问题,Mathworks公司为Matlab提供了应用程序接口,允许Matlab和其它应用程序进行数据交换,并且提供了C/C++数学和图形函数库,为在其它程序设计语言调用Matlab高效算法提供了可能。

C++语言是新一代的以面向对象(OOP)概念为根本的高级程序设计语言,它的面向对象的概念更加符合程序员开发软件的思维习惯,类封装性和模块化的构造非常适合软件的移植和维护,使用C++开发有助于提高软件工程的质量。

VC++是美国微软公司利用C++的底层机理开发的新一代编译器,与其它一些C++编译器相同,都是以C++语言为编译对象。

VC++在编译速度和代码优化方面,是同类产品的佼佼者,并且绝大多数的软件开发包都提供了对它的接口,这是VC++得到程序员认可的主要原因。

对于理工科研究生和一些偏重于数值计算的工程技术人员,为了能够较好的在短期之内完成一个兼具友善界面和稳定的计算内核的程序,利用软件接口技术,可以借助于第三方的函数库。

二、Matlab应用程序接口MATLAB提供的应用程序接口按目的一般来说可以分为以下三种:1.利用其它应用程序的优点,例如计算速度快和使用已有算法而制定的接口;2.建立MATLAB与其它应用程序间的数据交换;3.拓广MATLAB的应用范围和应用手段。

用c语言或matlab语言求解墨西哥草帽函数最小值的粒子群算法程序

用c语言或matlab语言求解墨西哥草帽函数最小值的粒子群算法程序

用c语言或matlab语言求解墨西哥草帽函数最小值的粒子群算法程序以下是一种用C语言实现的基本粒子群算法程序,用于求解墨西哥草帽函数的最小值。

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#define SWARM_SIZE 50 // 粒子群规模#define MAX_ITERATION 1000 // 最大迭代次数#define DIMENSION 2 // 问题维度#define INERTIA_WEIGHT 0.7 // 惯性权重#define COGNITIVE_WEIGHT 1.4 // 认知权重#define SOCIAL_WEIGHT 1.4 // 社会权重#define LOWER_BOUND -10.0 // 自变量下界#define UPPER_BOUND 10.0 // 自变量上界void evaluateFitness(double* positions, double* fitness);double mexicanHatFunction(double* x);double randDouble(double min, double max);int randInt(int min, int max);int maindouble swarm[SWARM_SIZE][DIMENSION]; // 粒子群位置double velocity[SWARM_SIZE][DIMENSION]; // 粒子群速度double bestPosition[DIMENSION]; // 全局最优位置double bestFitness = __DBL_MAX__; // 全局最优适应度double fitness[SWARM_SIZE]; // 粒子适应度//初始化粒子群for (int i = 0; i < SWARM_SIZE; i++)for (int j = 0; j < DIMENSION; j++)swarm[i][j] = randDouble(LOWER_BOUND, UPPER_BOUND);velocity[i][j] = 0.0;}evaluateFitness(swarm[i], &fitness[i]);if (fitness[i] < bestFitness)bestFitness = fitness[i];for (int k = 0; k < DIMENSION; k++)bestPosition[k] = swarm[i][k];}}//迭代求解for (int iter = 0; iter < MAX_ITERATION; iter++)for (int i = 0; i < SWARM_SIZE; i++)for (int j = 0; j < DIMENSION; j++)double r1 = randDouble(0.0, 1.0);double r2 = randDouble(0.0, 1.0);velocity[i][j] = INERTIA_WEIGHT * velocity[i][j] + COGNITIVE_WEIGHT * r1 * (bestPosition[j] - swarm[i][j]) + SOCIAL_WEIGHT * r2 * (bestPosition[j] - swarm[i][j]); swarm[i][j] += velocity[i][j];if (swarm[i][j] < LOWER_BOUND)swarm[i][j] = LOWER_BOUND;else if (swarm[i][j] > UPPER_BOUND)swarm[i][j] = UPPER_BOUND;}evaluateFitness(swarm[i], &fitness[i]);if (fitness[i] < bestFitness)bestFitness = fitness[i];for (int k = 0; k < DIMENSION; k++)bestPosition[k] = swarm[i][k];}}}printf("Best position: ");for (int i = 0; i < DIMENSION; i++)printf("%.4f ", bestPosition[i]);printf("\n");printf("Best fitness: %f\n", bestFitness);return 0;void evaluateFitness(double* positions, double* fitness)*fitness = mexicanHatFunction(positions);double mexicanHatFunction(double* x)double result = 0.0;result = -(pow(x[0], 2) + pow(x[1], 2)) + 2 * exp(-(pow(x[0], 2) + pow(x[1], 2)) / 2);return result;double randDouble(double min, double max)return min + ((double)rand( / RAND_MAX) * (max - min);int randInt(int min, int max)return min + rand( % (max - min + 1);这个程序使用经典的粒子群算法来求解墨西哥草帽函数的最小值。

c++调用matlab函数

c++调用matlab函数

一、问题描述有关在C++程序中使用MATLAB编译产生的动态链接库DLL,看了好多帖子,感觉描述的不尽详细,调试过程费了好多劲,现在用文字和图片的形式记录一下自己学习的过程。

MATLAB可以把m代码编译成两种DLL,分别是C语言接口和C++语言接口的DLL。

这里以调用C++接口的DLL中的函数为例来介绍。

在C++接口的DLL中,函数的输入、输出参数都是mwArray对象。

所以问题归结为如何在C++程序中使用mwArray。

在这个例子中,输入输出都是矩阵,至于标量,可以作为矩阵的一行或一列传递。

二、实验内容:把一个简单的m代码编译成C++接口的DLL,然后在C++程序中调用。

为了简单起见,这里的C++程序是一个Win32 Console程序,而不是Windows图形界面的程序,不过不妨碍我们的讨论。

三、实现环境:Windows xp 2002 sp3Matlab 2008b 安装路径:D:\Program Files\MATLAB\R2008bVs 2008 sp1 安装路径:D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0四、配置matlab生成dll文件:1.在matlab 中选择C++编译器>> mbuild -setupPlease choose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?nSelect a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1[2] Microsoft Visual C++ 6.0[3] Microsoft Visual C++ .NET 2003[4] Microsoft Visual C++ 2005[5] Microsoft Visual C++ 2005 Express Edition[6] Microsoft Visual C++ 2008[0] NoneCompiler: 6The default location for Microsoft Visual C++ 2008 compilers is C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0,but that directory does not exist on this machine.Use C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 anyway [y]/n? nPlease enter the location of your compiler: [C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0] D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2008Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Are these correct [y]/n? Y******************************************************************* *********Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual Studio2008 require that the Microsoft Visual Studio 2008 run-timelibraries be available on the computer used for deployment.To redistribute your applications/components, be sure that thedeployment machine has these run-time libraries.******************************************************************* *********Trying to update options file: C:\Documents and Settings\Administrator\ApplicationData\MathWorks\MATLAB\R2008b\compopts.batFrom template: D:\PROGRA~1\MATLAB\R2008b\bin\win32\mbuildopts\msvc90compp.batDone . . .>>2.编写m文件编写myadd2.m文件(如下),保存在D:\My Documents\MATLAB目录下;同时把该目录设置为matlab当前目录。

c_调用matlab函数(混合编程)

c_调用matlab函数(混合编程)

第2部分实战练习(自己做的)2.1 c#调用matlab函数matlab版本2009b,c#版本vs2008.2.1.1 matlab函数编译成dll文件(1)首先编写一个函数的m文件,如MatrixOpera表示两个矩阵相加和相减。

%--------------------------------------------------------function [addRlt,minusRlt]=MatrixOpera(a,b)% 矩阵相加,相减[m1,n1]=size(a);[m2,n2]=size(b);if m1~=m2 || n1~=n2display('矩阵大小不相同')error('参数错误');endaddRlt=a+b;minusRlt=a-b;end%-----------------------------------------------------------两个输入参数,两个输出参数,并且都是矩阵形式(2)在matlab 命令窗口输入deploytool,弹出如下窗口或者点击matlab的主菜单desktop→deploy tool获得如下面图所示的窗口,然后在file→new→deployment project 中点击。

获得上图窗口,修改工程名称和文件后缀名(必须是,.Net Assembly格式)修改(3)新建了一个叫matPrj的工程(它相当于c#中的命名空间namespace);然后给它增加class或类(它就是c#中的类),点[add class]比如myMathClass;之后再给它添加方法(它就是函数了),点[add files],如下图所示。

本实例中给它添加了MatrixOpera等函数。

class方法(4)完了之后就可以编译了。

编译出来后需要一两分钟的时间。

编译(5)找到该工程存放的文件夹,从里面拷出matPrj.dll文件。

matlab与C混合编程步骤详解

matlab与C混合编程步骤详解

1MATLAB Compiler 是MATLAB自带的一个编译器,它能将m文件转化成 C、C++或p等各种类型的源代码,并根据需要生成可执行文件、lib文件(库文件)、dll文件或S函数文件等。

Matlab所使用的编译器包括了MATLAB 的C\C++数学库函数以及图形库。

必须保证编译器的正确配置,因为编译器使用了C\C++库函数,所以在使用前需要使用mex -setup 和 mbuild -setup两个命令对编译器进行配置。

步骤如下:1. 设置Matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器。

2. 编译m文件成dll3. 设置VC等的继承环境,设置C需要用到的静态库和动态库4. 编写C调用dll1.1设置MATLAB编译器首先要安装Matlab 编译器,一般来说,在安装了Matlab后编译器就己经安装了,所在就只需要对Matlab编译器进行设置。

1.1.1 编译环境设置首先设置系统的环境变量,点击“我的电脑”属性-→系统特性--→高级-→环境变量-→添加系统变量Matlab值为Matlab的安装路径:G:\matlab7.0\bin\win32,重启电脑即可。

1.1.2 MATLAB7.0 编译器设置(a) 为编译后产生的MEX文件进行预配置在Matlab 的命令窗口(Command Window) 键入“mex -setup ”命令后,按回车键,安装Matlab 编译器;(b) 为产生独立外部应用程序进行预配置对Matlab编译器mbuild应用程序进行设置,运行Matlab ,在Matlab 的命令窗口(Command Window) 键入“mbuild -setup ”命令后,按回车键,安装Matlab 编译器;1.2 将MATLAB函数转成DLL函数在Matlab的Command Window /下输入命令:命令 1 :mcc -W lib:dlltest -T link:lib huatu_test.m或命令 2 :mcc -W cpplib: dlltest -T link:lib huatu_test.m命令1生成的是C,命令2生产的是C++。

基于COM的VC调用Matlab的方法及实现

基于COM的VC调用Matlab的方法及实现

甚 j百 行 代码 。 =
t e d t id e hd o e l e 秆a 8 e a 8 b t e n h e ae m to t rai l z n f r d t e w e
Ma a  ̄V 是 目前应用最广 泛的工程仿 t b lC l
真 和 开发 软 件 ,但 是 它 们 有 着 各 自的 优 缺 点。Mal t b具有 强大 的矩阵 运算 、数据 处理 a 和 图形 显示 功能 ,其输 出结 果可 视化 ,编 程
法 厦其各 的优 块. 点.然后鳍合 详 细的 实例
运 行速 度 、功能 性 以及 应用 程序 界面 开发 方
面功能强大 ,但是在数值计算和数据可视化
方 面 ,VC并不具 备太 多优 势 ,在 Malb中 t a

两行代码 就 可以实现 的功能在 V 中要 儿十 C
中那样精 细的 图形 , 且对 于有的 绘图语句 也 而
不 支持 。现 在 M ah os公 司已 经被生 产 t To l Mal t b的 Mah ok 公司兼 并 ,之后部 分 a tW r s Macm的 内容 被合并  ̄Mah r s i a t o 1 twok的V s l ] u Malb中 。 t a 4 )使用 Mal 的cmb i eT具 。 O t b o ul r . C M a d 是 C mp n n j tMo ue的简称 ,它 o o e tObe d l c
T i h ss ie a r f i r d c i o p a t a hs e i v s b l jt o u t n f r c i l t g e n o c s nf a c o h c m ia in f a l ih C, i ii n e f t e o bn t o M t b w t V g c o a a a5 日 SV P Is e i c w& 8 o h w o m lme t n l B8 B B & p cf y n o t iPe n f i i , a v n a e a d ds na e O 甑c w y & e t d atg s n i tg s f W n a r nj e t n d觞 W l hn 1i D e .T e ^ h 1 f t ec ) 删船 协 船Fosr t a n nta e

CC++下调用matlab函数操作说明

CC++下调用matlab函数操作说明

CC++下调⽤matlab函数操作说明1.matlab的安装连接:/s/1qXuF7aO安装32位版本的matlab(在⽬录下bin⽂件夹中有两个⽂件夹,选择win32⽂件夹下的setup进⾏安装)2.matlab mex编译器配置安装完matlab之后,需要设定对应的c++编译器才能编译.m⽂件⽣成可供c++调⽤的库⽂件。

打开matlab,在命令⾏输⼊:mex -setup,选择已安装的vc编译器我的matlab版本是R2010b,选择的是[2] Microsoft Visual C++ 2008 Express,然后⼀直选择y直到看到Done然后继续在命令⾏中输⼊:mbuild -setup ,按照上述类似的⽅式设置编译器假设存在⼀个Add.m的⽂件需要编译成库⽂件,Add.m⽂件function C=Add(A,B)C=A+B;end使⽤命令编译:mcc -W cpplib:libAdd -T link:lib Add.m成功编译会在Add.m的路径下⽣成⼀些⽂件:如果出现错误,可能是编译器配置错误,依次输⼊⼀下两⾏命令查看配置⽂件:>> cd(prefdir)>> edit compopts.batset VSINSTALLDIR= 这⾥如果是空值,需要将电脑中安装的VC路径写到这⾥3.创建c++程序调⽤matlab函数将前⾯⽣成的libAdd.dll"、"libAdd.h"和"libAdd.lib"三个⽂件拷贝到新建的vc⼯程中,并配置⼯程属性,添加matlab安装⽬录下extern中include⽂件夹,我的是D:\matlab\extern\include然后配置库⽬录:添加D:\matlab\extern\lib\win32\microsoft这⾥需要注意的是,该路径下有" mclmcrrt.lib"⽂件,是我们需要的。

Matlab与C#混合编程

Matlab与C#混合编程

Matlab与C#混合编程的实现关于matlab与c#之间一些数据类型的转换的方法,我也曾经写过。

总结一下,最主要的是要完成下面几个步骤:1、同时安装.netframwork与MCR(matlab compile runtime)。

这个在装完 与matlab以后,前面2个组件也就安装好了。

2、利用matlab自带的.nettool工具将.m文件转换成.net组件--->.dll文件为接口,它实际上不含任何实现,都是调用另一个.ctf文件来完成具体的功能。

3、在c#中,必须引入mwarray.dll才能拥有在.net中进行矩阵运算所需要的一切。

虽然matlab help中只是说推荐,但一般的应用中,只是进行一部分函数的调用,而不是去取得整个运行结果。

这个.dll是必须引入的。

有时mclmcrrt74.dll这个文件也需要引入。

根据具体的要求,需要引入的文件也有所差别。

4、生成一个实例,并对.net组件所输出的结果进行数据类型的转换,以符合.net 编程环境中对数据类型的要求,这个在以前我已经讲过,这里就不再多说了。

关键是掌握如何把一个矩阵(在matlab中,一个m*n的矩阵对应.net中的一个1*(m*n)的数组)转换成数据类型一致的数组。

目前所有的matlab数据类型(无论什么类型,都可以把它看成一个矩阵,这样就可以利用数组的思想来思考)都可以进行转化,具体的可能需要经过实验才能符合各自的要求。

虽然matab对.net的支持不如它对c++支持的功能强大,但也已经满足了我们实际应用的需求。

如果我们可以把大部分的运算都放在matlab里面完成,数据转换的数量又少,那么整个系统的运行速度与效率还是挺高的。

c#与matlab混合编程图解using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Runtime.InteropServices;namespace ConsoleApplication1{class Program{static void Main(string[] args){Program p = new Program();p.MatlabTest();Console.WriteLine("按任意键退出...");Console.ReadKey();}/// <summary>/// 测试C# matlab调用/// </summary>private void MatlabTest(){Console.WriteLine("正在载入matlab for .NET库......"); DotNetTest.DotNetTestclass dt = newDotNetTest.DotNetTestclass();Console.WriteLine("完成......");Console.WriteLine("-----------------------------------------------");// 多项式int demention = 3;double[] dd = new double[demention];dd[0] = 1;dd[1] = 4;dd[2] = 6;//.Arrays.MWArray d =// .Arrays.MWNumericArray.MakeSpar se(// 1, demention,.Arrays.MWArrayComplexity.Real, demention);.Arrays.MWNumericArray d = (.Arrays.MWNumericArray)dd;Console.WriteLine("开始计算多项式:[{0}] ......",d.ToString());// 存储计算结果.Arrays.MWArray h;// 调用matlab函数计算h = dt.myroots(d);// 取得实部Array real =((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Real);string realpart = "实部列表:";foreach (double i in real){realpart += i + "\t";}// 取得虚部Array imaginary =((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Imaginary);string imaginarypart = "虚部列表:";foreach (double i in imaginary){imaginarypart += i + "\t";}Console.WriteLine(realpart);Console.WriteLine(imaginarypart);// 打印结果Console.WriteLine("计算结果:");Console.WriteLine(h.ToString());}}}C#与Matlab混合编程的几种方式1. 通过从Matlab的*.m文件中生成C语言版本的DLL具体过程:1) 在Matlab中写好一个m文件(比如一个简单的加法函数myplus.m);2) 使用Matlab的mbuild -setup选择编译器,我机器上的编译器有两个LCC 和VC2008(注意如果使用做应用的话,建议编译器选VC2008,否则C#中会告诉你DLL找不到Entry Point)3) 在命令行中使用mcc -B csharedlib:mypluslib myplus.m (如果是多个M文件,接着往后写),等待几十秒之后会生成若干文件(*.c, *.h, *.dll等), 其中.h文件中有导出的函数原型。

【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令

【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令

Matlab中mcc, mbuild和mex命令详解MATLAB编译及接口Matlab的mcc命令将m文件转换成C/C++文件和相应的MEX包裹文件(需要Matlab编译器)和exe文件,并在特定条件下可以自动调用mbuild或者mex。

Mex命令将入口函数为mexfunction()的C/C++文件编译成MEX(DLL)文件(需要C/C++编译器)。

Mbuild命令将入口函数为main()的C/C++文件生成可独立运行的C应用程序(需要C/C++编译器)。

对于64位的Windows平台,MATLAB没有现成的C编译器。

需要免费下载Microsoft Windows SDK编译器。

Microsoft Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 4下载地址:(需要联网安装):microsoft/en-us/download/details.aspx?id=8279安装前一定要卸载Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319以上版本的C++运行库,装完SDK7.1后需要安装VC-Compiler-KB2519277补丁::microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=4422 在使用mcc, mbuild和mex命令之前,首先要配置MATLAB使用Windows SDK进行C/C++语言编译,配置命令如下:mex -setup17mbuild -setup配置命令运行结果:>> mex -setupMEX 配置为使用'Microsoft Visual C++ 2012 (C)' 以进行C 语言编译。

警告: MATLAB C 和Fortran API 已更改,现可支持包含2^32-1 个以上元素的MATLAB 变量。

不久以后,您需要更新代码以利用新的API。

C 中调用MATLAB方法

C  中调用MATLAB方法

三种方式在C++中调用matlabC/C++调用Matlab在工程实践中,C/C++调用Matlab的方法主要有调用Matlab计算引擎、包含m文件转换的C/C++文件,以及调用m文件生成的DLL文件。

1利用Matlab计算引擎Matlab的引擎库为用户提供了一些接口函数,利用这些接口函数,用户在自己的程序中以计算引擎方式调用Matlab文件。

该方法采用客户机/服务器的方式,利用Matlab引擎将Matlab和C/C++联系起来。

在实际应用中,C/C++程序为客户机,Matlab作为本地服务器。

C/C++程序向Matlab计算引擎传递命令和数据信息,并从Matlab计算引擎接收数据信息。

Matlab提供了以下几个C语言计算引擎访问函数供用户使用:engOpen,engClose,engGetVariable,engPutVariable,engEvalString,engOutputBuffer,engOpenSingleUse,engGetVisible,engSetVisible。

下面以C语言编写的、调用Matlab引擎计算方程x3?2x+5=0根的源程序example2.c 为例,说明C/C++调用Matlab计算引擎编程的原理和步骤:#include<windows.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include"engine.h"int PASCAL WinMain(HANDLEhInstance,HANDLE hPrevInstance,LPSTR lpszCmdLine,intnCmdShow){Engine*ep;mxArray*P=NULL,*r=NULL;char buffer[301];doublepoly[4]={1,0,-2,5};if(!(ep=engOpen(NULL))){fprintf(stderr,"\nCan'tstart MATLAB engine\n");return EXIT_FAILURE;}P=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL);mxSetClassName(P,"p");memcpy((char*)mxGetPr(P),(char*)poly,4*sizeof(double));engPutVariable(ep,P);engOutputBuffer(ep,buffer,300);engEvalString(ep,"disp(['多项式',poly2str(p,'x'),'的根']),r=roots(p)");MessageBox(NULL,buffer,"example2展示MATLAB引擎的应用",MB_OK);engClose(ep);mxDestroyArray(P);return EXIT_SUCCESS;}在Matlab下运行example2.exe:mex-f example2.c。

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1调用方式1.将Matlab程序编译为独立可执行文件可以脱离matlab运行exe程序,但需要MCR运行环境,对于有输入变量的函数而言,执行exe会出错,没什么实用价值2.C/C++程序调用Matlab引擎不能脱离matlab使用,实际上主要是用C/C++完成界面编写,通过接口函数调用matlab引擎,C/C++程序向matlab计算引擎传递命令和数据信息,并从matlab计算引擎接收数据信息,相当于在matlab中执行计算程序。

利用计算引擎的特点是:节省大量的系统资源,应用程序整体性能较好,但不能脱离matlab的环境运行,且运行速度较慢,在一些特别的引用(如需要进行三维图形显示)时可考虑使用。

3.C/C++程序调用Matlab程序编译后的动态链接库可以完全脱离matlab使用,主要思想就是先编译m文件,将函数封装在库文件中,从而可以在C/C++程序中,通过调用DLL实现对matlab代码的调用。

利用mcc编译器生成的DLL动态连接库文件,只需在C/C++编译环境中将其包含进来,调用导出函数即可实现原m文件的功能,极大的方便了用户的代码设计。

4.C/C++程序调用Matlab程序编译后的COM组件C/C++调用COM组件和调用Matlab程序编译后的动态链接库和的执行效率是相同的,但调用动态链接库实现起来比较简单,调用COM组件实现起来比较复杂,很少使用。

2C/C++调用m文件编译后的动态链接库2.1Matlab设置步骤1.命令窗口输入mbuild –setup和mex–setup命令,选择VC++6.0编译器2.编写m文件,如add.m(脚本文件和函数文件都可以)function [a,b]=add(x,y)a=2*x+y;b=3*y;end3.生成dll文件输入命令:mcc -B cpplib:addadd.m或者mcc -W cpplib:add -T link:libadd.m4.提取add.ctf,add.h,add.dll,add.lib 共4个文件(更高版本的matlab没有ctf文件,只需另外3个就可以)2.2VC++6.0调用生成的dll文件1.Tools—Options—Directories—Include files,添加matlab内的include目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\include2.Tools—Options—Directories—Library files,添加matlab内的lib目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\lib\win32\microsoft3.新建控制台程序,命名add_test,将上述4个文件放到工程目录下;4.Project—Settings—Link—Input—Object/library modules,添加:add.libmclmcrrt.lib mclmcr.lib。

或者在预处理中加入下面代码#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")#pragma comment(lib,"add.lib")或者将add.lib、mclmcrrt.lib、mclmcr.lib直接添加到工程中以上三种方法都是在连接时,使用了相应库文件中的函数。

5.新建cpp文件,命名为:add_test.cpp,代码如下//#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")//#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")//#pragma comment(lib,"add.lib")#include <iostream>#include "add.h"using namespace std;int main(){if(!addInitialize()){cout<<"initilize failed!!!"<<endl;return -1;}mwArraya(1,1,mxDOUBLE_CLASS);mwArray b(1,1,mxDOUBLE_CLASS);a(1,1)=20;b(1,1)=30;mwArray x(1,1,mxDOUBLE_CLASS);mwArray y(1,1,mxDOUBLE_CLASS);//输出参数个数,输出参数,输入参数add(2,x,y,a,b);double *i=new double;double *j=new double;x.GetData(i,1);y.GetData(j,1);cout<<"x="<<*i<<" y="<<*j<<endl;getchar();return 0;}3VC++6.0调用matlab引擎所谓matlab引擎,是指一组matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran 等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对matlab的控制。

主要功能有:打开/关闭一个matlab对话、向matlab环境发送命令字符串、从matlab环境中读取数据、向matlab环境中写入数据。

与其他各种接口相比,引擎所提供的matlab功能支持是最全面的,通过引擎方式,应用程序会打开一个新的matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作,对所有的数据结构提供100%的支持。

同时,引擎方式打开的matlab进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制matlab运行的流程,并可在其中输入任何matlab命令。

实际上,通过引擎方式建立的对话,是将matlab以ActiveX控件方式启动的。

3.1配置VC6编译器1.Tools—Options—Directories—Include files,添加matlab内的include目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\include2.Tools—Options—Directories—Library files,添加matlab内的lib目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\lib\win32\microsoft3.Project—Settings—Link—Input—Object/library modules,添加:libmx.liblibmat.lib libeng.lib或者在预处理中加入下面代码#pragma comment(lib,"libmx.lib")#pragma comment(lib,"libmat.lib")#pragma comment(lib,"libeng.lib")3.2程序实例新建控制台工程,命名engine_example,新建cpp文件,命名engine_example.cpp,程序代码如下//#pragma comment(lib,"libmx.lib")//#pragma comment(lib,"libmat.lib")//#pragma comment(lib,"libeng.lib")#include <iostream>#include "math.h"#include "engine.h"using namespace std;void main(){constint N=50;double x[N],y[N];int j=1;for (inti=0;i<N;i++){x[i]=i+1;y[i]=sin(x[i]+j*log(x[i]));j*=-1;}Engine *ep; //定义matlab引擎指针if(!(ep=engOpen(NULL))) //测试是否启动matlab引擎成功{cout<<"Can't start Matlab engine!"<<endl;exit(1);}//定义mxArray类型的1行N列的实数数组mxArray *xx=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL);mxArray *yy=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL);//将数组x复制到mxArray数组xx中,将数组y复制到mxArray数组yy中memcpy(mxGetPr(xx),x,N*sizeof(double));memcpy(mxGetPr(yy),y,N*sizeof(double));//将mxArray数组xx写入到matlab工作空间,命名为xx//将mxArray数组yy写入到matlab工作空间,命名为yyengPutVariable(ep,"xx",xx);engPutVariable(ep,"yy",yy);engEvalString(ep,"plot(xx,yy);"); //向matlab引擎发送画图命令mxDestroyArray(xx); //撤销mxArray数组xx和yymxDestroyArray(yy);cout<<"Press any key to exit!"<<endl;cin.get();engClose(ep); //关闭matlab引擎}。

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