在matlab中调用c程序
matlab调用函数路径
matlab调用函数路径
在 MATLAB 中，要调用函数，首先需要确保 MATLAB 能够找到该函数所在的路径。
有几种方法可以实现这一点：
1. 将函数所在的文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。
可以通过在 MATLAB 命令窗口中使用 `addpath` 命令来实现，比如，
`addpath('C:\myfolder\myfunctions')`。
这将把
`C:\myfolder\myfunctions` 添加到 MATLAB 的搜索路径中，使得MATLAB 能够找到该文件夹中的函数。
2. 使用 `cd` 命令切换当前工作目录到函数所在的文件夹。
这样，当你调用函数时，MATLAB 将会在当前工作目录中寻找函数。
3. 可以使用绝对路径或相对路径来调用函数。
比如，如果函数`myfunction.m` 存在于 `C:\myfolder\myfunctions` 文件夹中，你可以使用 `C:\myfolder\myfunctions\myfunction` 或者
`myfunctions\myfunction` 来调用该函数。
无论使用哪种方法，都需要确保 MATLAB 能够找到函数所在的文件夹。
这样，当你调用函数时，MATLAB 就能够正确地定位并执行
该函数。
希望这些信息能够帮助你理解如何在 MATLAB 中调用函数路径。
如果你有其他关于 MATLAB 的问题，也欢迎随时向我提问。
C语言环境中调用Matlab程序指南
C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。
本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。
在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。
第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。
前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。
关于MCR，请见第四章的说明。
至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。
而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。
一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。
下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。
先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下：function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章）Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录：engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。
matlab提取波峰波谷c语言
matlab提取波峰波谷c语言Matlab提供了强大的信号处理工具箱，可以方便地进行波峰和波谷的提取。
在本文中，我将使用Matlab提取信号中的波峰和波谷，并将其实现成C语言代码。
首先，我们需要明确波峰和波谷的定义。
在一个信号中，波峰是局部最大值，而波谷则是局部最小值。
因此，我们的目标是寻找信号中的这些极值点。
步骤1：加载信号数据首先，我们需要加载一个信号数据。
假设我们有一个一维的信号，我们可以通过以下代码将其加载到Matlab中：matlabsignal = load('signal_data.txt');步骤2：寻找波峰要寻找信号中的波峰，我们可以使用Matlab中的`findpeaks`函数。
该函数可以返回信号中的波峰位置及其对应的幅值。
matlab[peaks, locations] = findpeaks(signal);通过上述代码，`peaks`变量将存储信号中的波峰幅值，`locations`变量将存储波峰在信号中的位置。
步骤3：寻找波谷类似于寻找波峰，我们可以使用Matlab中的`findpeaks`函数来寻找信号中的波谷。
但是，由于该函数是寻找波峰的函数，默认情况下只返回波峰。
因此，我们需要将信号取负值，以便让波峰变成波谷。
然后，我们再次使用`findpeaks`函数来寻找信号中的波谷。
matlab[troughs, locations] = findpeaks(-signal);通过上述代码，`troughs`变量将存储信号中的波谷幅值，`locations`变量将存储波谷在信号中的位置。
步骤4：绘制结果为了验证我们的提取结果，我们可以使用Matlab中的`plot`函数将波峰和波谷绘制在信号图上。
matlabfigure;plot(signal);hold on;scatter(locations, peaks, 'r', 'filled');scatter(locations, -troughs, 'g', 'filled');legend('Signal', 'Peaks', 'Troughs');通过上述代码，我们先绘制信号，然后利用`scatter`函数绘制波峰和波谷。
C-MEX函数
//IDu(pnew)=[];
nu--; } else
nu=0; } }
/*下面这个mexFunction的目的是使MATLAB知道如何调用这个函数*/ void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[] ) { if(nrhs!=3)
p--; IDp[0]=p;
for (i=0;i<n;i++) {
w[i]=D[n*i+p]; if ( i<p )
/blog/static/869642200971562433216/
2010/11/30
w
页码，3/4(W)
IDu[i]=i; else
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更多>>
mrows = mxGetM(prhs[0]); /* 获得输入矩阵的行数 */ ncols = mxGetN(prhs[0]); /* 获得输入矩阵的列数 */ if( !mxIsDouble(prhs[0]) || mxIsComplex(prhs[0]) || !(mrows==1 && ncols==1) )
mexErrMsgTxt("Input must be a noncomplex scalar double."); /* 判断输入矩阵是否是double类，以及它是否只包括单个元 素 */
/* 为输出创建一个矩阵，显然这个矩阵也应该是1x1的 */ plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(mrows,ntPr(prhs[0]); /* 获得指向输入/输出矩阵数据的指针 */ y = mxGetPr(plhs[0]);
Matlab调用VC生成的dll的具体步骤
Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件（以vs2008为例）1创建项目: Win32->Win32项目，名称：MyDLL2新建头文件testdll.h，并编写相关程序注：一定要注意头文件的写法，此法是支持C的头文件，Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL，C++的一些关键特性如类、继承等都不支持，用起来的话局限性很大的，还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。
具体程序如下#ifndef MATLABDLLTEST_H#define MATLABDLLTEST_H#ifdef __cplusplusextern "C"{#endif__declspec(dllexport) double add(double x, double y);#ifdef __cplusplus}#endif#endif3新建源文件testdll.cpp，并编写相关程序具体程序如下所示：#include "stdafx.h"#include "testdll.h"double add(double x, double y){return (x+y);}4新建模块定义文件mydll.def，并编写相关程序二、Matlab调用生成的dll1、编译器准备1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup2)选择你的编译器，我的是:[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.02、加载DLL：把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下，并编写.m函数具体程序clc;clear all;close all;addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库，并重命名为lib，注意加载时常常需要MyDLL的头文件libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口calllib('lib', 'add', 1.0,2.0)%只有出现上述窗口才能使用此命令参考链接：1、/s/blog_70b3b3a701015e98.html（此文忘记加模块定义文件mydll.def，而且在Matlab读取路径是的指令也是错误的，参考本文的指令就能跑通）2、/g710710/article/details/7255744（此链接的文章是VS生成dll的方法，但如果想用Matlab调用生成的dll在编写头文件时一定要用上文的编写指令，而不这篇链接里的指令，因为链接里的指令是生成C++的指令，而Matlab只识别C的写法）。
matlab coder
Matlab coder 使用总结陈毅2012.4.18很早就想总结一下，一直没时间，拖到现在，诶。
Matlab coder 能将matlab 代码转换成 C代码。
我们知道，matlab是专为数组或者说矩阵运算而设计的，所以先弄清楚matlab 的工作环境与 VC环境是很不一样的。
最重要的一点就是matlab中变量的size 是可以随意变化的，而这在vc中不行，即在vc中是要赋初值的。
我们在转换的过程中很多工作也正是做赋初值这件事。
1 使用之前先用 mex –setup 选择你的 C/C++ 编译器。
2 相应的函数Codegen其作用是告诉matlab你要转换代码，这个虽然不是必须的（不会报错但会有警告）但是很有用。
应为加上codegen 后matlab会直接提示哪些地方需要改动2 coder.allowpcodecoder.allowpcode('plain')在文件最前面使用这个设置，其作用是可以将P文件生成C代码。
这里顺便了解一下matlab的P文件。
这里P是Pseudocode（伪代码）的缩小。
(1)P文件运行速度快。
P文件是对应M文件的一种预解析版本（preparsed version）。
因为当你第一次执行M文件时，Matlab需要将其解析（parse）一次（第一次执行后的已解析内容会放入内存作第二次执行时使用，即第二次执行时无需再解析），这无形中增加了执行时间。
所以我们就预先作解释，那么以后再使用该M文件时，便会直接执行对应的已解析版本，即P文件。
但又因为Matlab的解析速度非常快，一般不用自己作预解析。
只有当一些程序要调用到非常多的M文件时，如GUI应用程序时，才会作预解析，以增加以后的调用速度。
(2)保密性好p文件是加密文件，只能运行，不能还原成m文件的。
如果你给别人一个M文件，别人可以打开来看到你所有的代码和算法。
如果你的代码不想被别人看到，那可以给他P文件。
MATLAB_SIMULINK C 语言模块仿真测试方法
MATLAB/SIMULINK C语言模块仿真测试方法iFTrue本文档描述了如何采用C语言编程的方式在MATLAB中进行仿真的方法，这里的C源文件可以按照模块化编程的方式进行编写，进而可以无需做任何更改便可以移植到CCS等编程环境中。
以下采用的MATLAB版本为Matlab 7.0，其余版本大同小异。
1 C语言编译器首先，需要在MALAB环境中设置C语言编译器，以便进行代码编译。
在MATLAN命令窗口中，使用mex -setup指令选择所需的编译器，按照提示进行操作：图1-1 MATLAB环境C编译器设置如果电脑中安装了其他C语言编译环境，如Microsoft Visual C++6.0等，在图1-1“Select a compiler”步骤中会相应地列出，可根据自己地喜好选择，差异不大。
2 创建SIMULINK工程2.1 工程目录为了方便代码管理，建议采用如下目录结构：1>> 新建文件夹，命名为仿真工程名，例如：SVPWM2>> 在该文件夹下依次新建4个文件夹：Include、Source、Model和Document3>> Include：存放头文件xxx.hSource：存放源文件xxx.cModel：存放SIMULINK模型文件xxx.mdlDocument：存放相关说明文档与版本控制文档等2.2 SIMULINK模型在SIMULINK中根据实际需要搭建仿真模型，并存放于Model文件夹中，其中控制算法部分使用Sfunction builder，这里以空间矢量脉宽调制（SVPWM）举例说明，模型如图2-1所示。
图2-1 SIMULINK仿真模型双击Sfunction builder模块设置（即图2-1中的SVPWM），首先填写S-function name，然后在Initialization选项卡中选择Sample mode为Discere，意味着使用离散采样模式，在Sample time value中设置采样周期，这里采用1e-4（单位：秒）。
gunmex在matlab中的配置(WinGW和cygwin)
gunmex在matlab中的配置（WinGW和cygwin）在Window xp/7下使用Linux的C/C++代码，编译成DLL供Matlab混合编程使用，目前有两个window 下的编译器cygwin和WinGW,这两个编译器都可以在Window下模拟Linux环境，并对C(gcc)和C++(g++)进行编译，cygwin以及WinGW,如果是混合Matlab编程，个人推荐使用WinGW,安装简单，使用方便。
以下是总结一些网上的文章，对我们初学者有些帮助，在此一并感谢原作者。
在windows下用的g++编译器，以前用过这方面的MinGW，今天上网下载这个程序，发现这边的网速不行，因为它支持的是在线安装。
在/上可以看到其安装程序。
里面的开发包都好老，在经历了很多次失败后，我决定手工安装。
一.手工安装方法：来自/articles/windows%E4%B8%8Bmingw%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85 %E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8.htmlMinGW提供了一个编写Windows应用程序的完整开源工具包。
1)MinGW的安装MinGW的安装，其实非常简单。
因为手动安装有着更多的灵活性，所以这里重点说一下手动安装的步骤。
安装MinGW至少需要四个包：* binutils* gcc-core* mingw-runtime* w32api把这些包下载下来，放到C:/MinGW目录下（当然，放到哪里都一样），然后在windows的cmd里，用下面的命令解压出来：C:/MinGW>gzip -d -c binutils-2.17.50-20060824-1.tar.gz | tar xC:/MinGW>gzip -d -c gcc-core-3.4.5-20060117-3.tar.gz | tar xC:/MinGW>gzip -d -c mingwrt-3.15.1-mingw32-dev.tar.gz | tar xC:/MinGW>gzip -d -c w32api-3.12-mingw32-dev.tar.gz | tar xC:/MinGW> set path=C:/MinGW/bin;%path%其实各个包的目录结构都是一样的，所以，解压后的目录结构仍然为一样的。
libsvm安装教程matlab中使用(详细版)
libsvm安装教程（详细版）（本机matlab版本16b）第一步，把libsvm放到工具箱toolbox中。
把libsvm安装包解压，并放入matlab程序文件中toolbox中。
运行matlab程序，点击主页，找到布局旁边的设置路径，并点击设计路径选择添加并包含子文件，找到toolbox下面的libsvm添加即可，并点击保存。
第二步更新工具箱找到布局旁边的预测按钮，并点击预设按钮。
找到常规，选择更新工具箱路径缓存，并点击应用，最后点击确定。
第三步，更改libsvm文件在matlab文件行，打开如下地址：D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab打开make.m文件，将make.m中的CFLAGS改为COMPFLAGS。
注：因为matlab中有自带的svm，为了防止libsvm和自带的svm发生冲突，所以将D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab中将svmtrian.c和svmpredic.c前面加入lib，相应的make.m文件中也做修改第四步，安装编译器编译器采用最新版tdm64-gcc-9.2.0，安装教程很简单选择Creat，保存路径直接选择C盘即可，C:\TDM-GCC-64。
第五步，使用matlab读取C语言程序。
Matlab文件行调整到此目录下D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab 并在命令行窗口输入：setenv('MW_MINGW64_LOC','C:\TDM-GCC-64')make点击回车，当命令行窗口出现：使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
MEX 已成功完成。
使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
MEX 已成功完成。
使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
MEX 已成功完成。
Matlab与VC(MFC)混合编程(介绍Matcom与Matlab 引擎两种方式)文库
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Matlab 与 VC 混合编程 1：一、采用 Matcom1、目标1. 测试在 VC 中调用 MatrixC++库，生成矩阵并显示 2. 测试 VC 中调用.m 文件2、步骤2.1 目标 1<1>建立 VC 工程，添加库 v4501v.lib，有两种方法：?向工程中添加文件 v4501v.lib 在 Setting/link 中添加库 v4501v.lib（这样写的前题是 VC 路径设置正确，即在 Options/Directories 中设置，否则请注明详细路径）二者选其一就可以了。
<2> 添加头文件 #include "matlib.h" （这样写的前题是 VC 路径设置正确，即在 Options/Directories 中设置，否则请注明详细路径）建议：最好在工程中把文件 matlib.h 添加进来，方便查看函数详细说明 <3>现在就可以调用 Matrix中的C++函数了，例子如下：// Init matcom initM(MATCOM_VERSION); winaxes(AfxGetMainWnd()->GetSafeHwnd()); Mm a,b; a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); a = transpose(a); b = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); m_1.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n",a.r(1,1),a.r(1,2),a.r(1,3),a.r(2,1),a.r(2,2),a.r(2,3),a.r(3,1),a.r(3,2),a. r(3,3));//m_1 是一个 CEdit 控件 UpdateData(FALSE); exitM();2.2 目标 2<1>首先用 Matlab 调试成功以下两个有依赖关系的.m 文件文件 1：equation.m function y = equation(a,b) y = a * b; 文件 2：CallE.m % function name function [o1,o2] = CallE(x) if (nargin ~= 1) error('arguments must be inputed!'); endif (x == 1) a = reshape(1:9,3,3); elseif (x == 2) a = reshape(11:19,3,3); else error('input error'); end b = magic(3); o1 = equation(a,b); o2 = o1 + 1; <2>将以上两个文件放在同一个目录下，启动 MatCom 编译运行 CallE.m， >> CallE(2) 则在同一目录下生成一个 DEBUG（或者是 Release，在 MatCom 的菜单项 Configuration 中选择）目录下可以找到相应的.cpp 及.h 文件，把它们全部拷贝到 VC 工程目录下，也可以自己建一个文件夹 <3>在 VC 项目中添加这些文件，并在头部添加相应.h 的引用，如下： #include "./matlib/equation.h" #include "./matlib/calle.h" <4>添加调用函数的代码，如下： Mm a,b,c; a = BR(2); 表示输入参数到输出参数的间隔，《MatrixLIB user's 详见calle(a,i_o,b,c); //i_o 是一个间隔符，Guide》m_2.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f \r\n",b.r(1,1),b.r(1,2),b.r(1,3),b.r(2,1),b.r(2,2),b.r(2,3),b.r(3,1),b.r(3,2),b. r(3,3)); %3f %3fUpdateData(FALSE);3、遇到的问题及解决方案<1>当在 VC 工程中添加由 Matcom 转换的 cpp 及 h 文件后，注：如果在编译中出现下列错误：fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled headerdirective 解决：进行下列设置：工程->设置-> C/C++ 选择 precompiled headers 选解决：择第一或第二项：自动选择预补偿页眉,如图：<2>使用Matcom 后，生成Debug 版没问题，而生成Release 时链接出错，nafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *)" (??3@YAXPAX@Z) already defined in LIBCMT.lib(delete.obj) 解决：解决：将"Project 属性" -> "C/C++" -> "代码生成(codegeneration)" -> "运行时库(run-time library)" 项下修改应用程序的默认标准库版本，我修改成 Debug Multithreads 就可以了，原因是安装Matcom 时库为调试版<3>在其它机器上运行出错解决：解决：将 ago4501.dll v4501v.dll glu32.dll opengl32.dll 附带发布即可 <4>关闭程序后进程没有退出解决：解决：添加语句winaxes(m_hWnd);参考文献1、何东健等.《数字图像处理》.西安电子科技大学出版社.20032、邓科.浅析 VC 与matlab 接口编程(一). VC 知识库,41 期3、邓科.浅析 VC 与 matlab 接口编程(二). VC 知识库,42 期4、Matcom 参考手册Matlab 与 VC 混合编程 2：二、通过 Matlab 引擎与 VC 混合编程--飞狼编程宝典--明明知道选择你是一个错误，却为何那么地坚持这个错误……基于 Matlab 引擎的混合编程方式无法脱离 Matlab 环境，却为何还要使用它？根据本人的实践，对于一般应用，如矩阵运算，图像操作等，使用 Matcom 就已经足够，而且能够脱离 Matlab 那个巨大的环境而独立运行，但是，对于很多好用的 Matlab 工具箱，我们却无法直接在 VC 中调用。
在C++中调用Matlab
二、程序实现
我们通过一个简单的程序demo.c来说明C、C++对Matlab的调用。
#include
#include
#include
#include
/*在头文件中加入engine.h。其包含了调用的Matlab函数声明。*/
#include "engine.h"
在c,c++中调用Matlab
在பைடு நூலகம்,c++中调用Matlab
在C、C＋＋中调用Matlab
Matlab是美国MathWorks公司的产品，是一种以矩阵为基本编程单位的高效数值计算语言。Matlab集科学计算、图像处理、声音处理于一体，为用户提供了丰富的Windows图形界面设计方法，使用户能够在利用其强大数值计算功能的同时设计出友好的图形界面
engClose(ep);
mxDestroyArray(a_ptr);
return(0);
}
当然，该程序在编译之前还需设置一些环境参数。在不同的开发环境中，其设置方法略有差异，我们以Borland C++ builder开发平台为例加以说明。
1）首先必须完成Matlab中链接库的导入工作。在Matlab＼extern＼include中存在_libmx.def、_libmat.def、_libeng.def等定义文件，在DOS环境中对它们执行命令：
另一种方式是选择将一个自定义的数据结构复制到mxArray中，值得注意的是Matlab在存储矩阵时是按列序保存的，而在C、C＋＋中是按行序保存的，所以转换时注意分清下标。
3）调用engPutArray函数将矩阵放入到Matlab工作区中。
【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令
Matlab中mcc, mbuild和mex命令详解MATLAB编译及接口Matlab的mcc命令将m文件转换成C/C++文件和相应的MEX包裹文件(需要Matlab编译器)和exe文件，并在特定条件下可以自动调用mbuild或者mex。
Mex命令将入口函数为mexfunction()的C/C++文件编译成MEX(DLL)文件（需要C/C++编译器）。
Mbuild命令将入口函数为main()的C/C++文件生成可独立运行的C应用程序（需要C/C++编译器）。
对于64位的Windows平台，MATLAB没有现成的C编译器。
需要免费下载Microsoft Windows SDK编译器。
Microsoft Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 4下载地址：（需要联网安装）:microsoft/en-us/download/details.aspx?id=8279安装前一定要卸载Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319以上版本的C++运行库，装完SDK7.1后需要安装VC-Compiler-KB2519277补丁：:microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=4422 在使用mcc, mbuild和mex命令之前，首先要配置MATLAB使用Windows SDK进行C/C++语言编译，配置命令如下：mex -setup17mbuild -setup配置命令运行结果：>> mex -setupMEX 配置为使用'Microsoft Visual C++ 2012 (C)' 以进行C 语言编译。
警告: MATLAB C 和Fortran API 已更改，现可支持包含2^32-1 个以上元素的MATLAB 变量。
不久以后，您需要更新代码以利用新的API。
matlab中c语言编译
matlab中c语言编译在 MATLAB 中使用 C 语言编写的函数，你可以通过 MATLAB 提供的 mex 工具进行编译。
mex 是用于编译 MATLAB 可执行文件（MEX 文件）的工具。
MEX 文件是一种能够被 MATLAB 直接调用的二进制文件，其中包含了用 C、C++ 或 Fortran 编写的函数。
以下是使用 mex 编译 C 语言函数的基本步骤：编写 C 语言函数：创建一个包含你的 C 语言代码的源文件，例如 myfunction.c。
#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {// Your C function code here}使用 mex 编译：在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令：mex myfunction.c上述命令将会编译myfunction.c 并生成与MATLAB 兼容的MEX 文件。
调用 C 函数：在 MATLAB 中使用生成的 MEX 文件调用你的 C 函数：result = myfunction(input);注意事项：你需要确保在编写 C 函数时，遵循 MATLAB MEX 文件的编写规范，包括使用 mex.h 头文件和正确定义 mexFunction 函数。
mex 命令会根据系统和MATLAB 版本选择适当的编译器。
如果需要指定特定编译器，可以使用 -setup 选项。
如果你的 C 代码依赖于其他库，你需要在mex 命令中添加相关的编译选项。
例如：mex myfunction.c -lm上述命令中 -lm 是用于链接标准数学库。
如果你的 C 代码涉及多个文件，可以将所有文件列在mex 命令中。
mex file1.c file2.c这只是一个简单的示例，具体的步骤可能会因你的代码和需求而有所不同。
如何在matlab中调用C程序
C语言使用范围非常广，如何实现在matalb中执行C程序一直是大家关心的比如我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x,double y){return x+y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>>a=add(1.1,2.2)3.3000要得出以上的结果，那应该怎样做呢？解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。
MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。
可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。
该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。
所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。
值得注意的是，mex文件是与平台有关的，以我的理解，mex文件就是另类的动态链接库。
在matlab6.5中使用mex-v选项，你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息：-->"del_lib94902.obj"-->"del"test.exp""-->"del"test.lib""也就是说，虽然在matlab6.5生成的是dll文件，但是中间确实有过lib文件生成。
比如该C文件已写好，名为add.c。
那么在Matlab中，输入：>>mex add.c就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex-setup），在Windows中，MEX 文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。
c++调用matlab函数
一、问题描述有关在C++程序中使用MATLAB编译产生的动态链接库DLL，看了好多帖子，感觉描述的不尽详细，调试过程费了好多劲，现在用文字和图片的形式记录一下自己学习的过程。
MATLAB可以把m代码编译成两种DLL，分别是C语言接口和C++语言接口的DLL。
这里以调用C++接口的DLL中的函数为例来介绍。
在C++接口的DLL中，函数的输入、输出参数都是mwArray对象。
所以问题归结为如何在C++程序中使用mwArray。
在这个例子中，输入输出都是矩阵，至于标量，可以作为矩阵的一行或一列传递。
二、实验内容：把一个简单的m代码编译成C++接口的DLL，然后在C++程序中调用。
为了简单起见，这里的C++程序是一个Win32 Console程序，而不是Windows图形界面的程序，不过不妨碍我们的讨论。
三、实现环境：Windows xp 2002 sp3Matlab 2008b 安装路径：D:\Program Files\MATLAB\R2008bVs 2008 sp1 安装路径：D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0四、配置matlab生成dll文件：1.在matlab 中选择C++编译器>> mbuild -setupPlease choose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?nSelect a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1[2] Microsoft Visual C++ 6.0[3] Microsoft Visual C++ .NET 2003[4] Microsoft Visual C++ 2005[5] Microsoft Visual C++ 2005 Express Edition[6] Microsoft Visual C++ 2008[0] NoneCompiler: 6The default location for Microsoft Visual C++ 2008 compilers is C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0,but that directory does not exist on this machine.Use C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 anyway [y]/n? nPlease enter the location of your compiler: [C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0] D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2008Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Are these correct [y]/n? Y******************************************************************* *********Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual Studio2008 require that the Microsoft Visual Studio 2008 run-timelibraries be available on the computer used for deployment.To redistribute your applications/components, be sure that thedeployment machine has these run-time libraries.******************************************************************* *********Trying to update options file: C:\Documents and Settings\Administrator\ApplicationData\MathWorks\MATLAB\R2008b\compopts.batFrom template: D:\PROGRA~1\MATLAB\R2008b\bin\win32\mbuildopts\msvc90compp.batDone . . .>>2.编写m文件编写myadd2.m文件（如下），保存在D:\My Documents\MATLAB目录下；同时把该目录设置为matlab当前目录。
matlab中cmake命令
matlab中cmake命令CMake是一款开源的跨平台构建工具，它可以帮助开发人员更轻松地管理和构建其项目。
在Matlab中，CMake命令被用于编译和构建Matlab 代码。
本文将介绍CMake的基础知识以及如何在Matlab中使用CMake 命令来构建项目。
第一步：了解CMake基础知识CMake（Cross-platform Make）是一个跨平台的构建工具，它可以通过一个简单的配置文件来生成项目构建脚本。
CMake支持多种编程语言，包括C/C++、Fortran、Python等，并能够自动生成适用于不同操作系统和编译器的构建脚本。
CMake通过生成Makefiles或者其他本地构建系统来实现项目的编译和构建。
其主要特点包括跨平台、简单易学、高效等。
第二步：安装CMake在使用CMake之前，我们需要先安装CMake工具。
前往官方网站第三步：创建CMakeLists.txt文件在开始使用CMake命令之前，我们需要先创建一个名为CMakeLists.txt 的文件，该文件是CMake的核心配置文件。
在Matlab项目目录中创建一个文本文件，将其命名为"CMakeLists.txt"。
第四步：配置CMakeLists.txt文件在CMakeLists.txt文件中，我们需要指定项目的名称、版本号、编译选项、依赖库等。
以下是一个简单的CMakeLists.txt文件示例：# minimum required version of CMakecmake_minimum_required(VERSION 3.0)# set project name and versionproject(MyProject VERSION 1.0)# set compiler and flagsset(CMAKE_CXX_COMPILER g++)set(CMAKE_CXX_FLAGS "{CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -Wall")# add source filesset(SOURCES main.cpp utils.cpp)# add executableadd_executable(myapp {SOURCES})# link librariestarget_link_libraries(myapp mylib)在以上示例中，我们首先指定了CMake的最低版本号为3.0。
高阶低通滤波 matlab 导出 c语言
高阶低通滤波matlab 导出c语言全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：高阶低通滤波是信号处理中常用的一种滤波器，它可以帮助我们滤除信号中的高频噪声，使得信号更加平滑和清晰。
在实际应用中，我们经常需要将MATLAB 中设计好的高阶低通滤波器导出到C 语言环境中，以便在嵌入式系统或其他平台上使用。
本文将介绍如何在MATLAB 中设计高阶低通滤波器，并将其导出到C 语言代码中。
一、设计高阶低通滤波器在MATLAB 中设计高阶低通滤波器通常采用滤波器设计工具箱中提供的butter 函数。
这个函数可以根据指定的滤波器阶数和截止频率来设计一个巴特沃斯滤波器。
下面是一个简单的例子：```matlabfs = 1000; % 采样频率fc = 100; % 截止频率order = 4; % 滤波器阶数[b,a] = butter(order, fc/(fs/2), 'low');```在上面的例子中，我们首先指定了采样频率fs、截止频率fc 和滤波器的阶数order，然后调用butter 函数设计低通滤波器，并返回滤波器的系数b 和a。
接下来，我们可以使用这些系数来滤波信号，如下所示：```matlabfiltered_signal = filter(b, a, input_signal);```这样就可以得到滤波后的信号filtered_signal。
在MATLAB 中调试完善高阶低通滤波器后，我们就可以将其导出到C 语言代码中。
二、导出到C 语言代码在导出到C 语言代码之前，我们需要将滤波器的系数b 和a导出到一个头文件中，以便在C 语言代码中使用。
在MATLAB 中可以使用dspdata2c 函数将滤波器系数转换为C 语言代码，如下所示：```matlabdspdata2c(b, 'fir_coeffs.h', 'low_filter_coeffs', 'short', true);dspdata2c(a, 'fir_coeffs.h', 'low_filter_coeffs', 'short', false);```上面的代码将系数b 和a 分别保存到名为fir_coeffs.h 的头文件中，并分别定义为low_filter_coeffs_b 和low_filter_coeffs_a。
Matlab与C#混合编程
Matlab与C#混合编程的实现关于matlab与c#之间一些数据类型的转换的方法，我也曾经写过。
总结一下，最主要的是要完成下面几个步骤：1、同时安装.netframwork与MCR（matlab compile runtime）。
这个在装完 与matlab以后，前面2个组件也就安装好了。
2、利用matlab自带的.nettool工具将.m文件转换成.net组件--->.dll文件为接口，它实际上不含任何实现，都是调用另一个.ctf文件来完成具体的功能。
3、在c#中，必须引入mwarray.dll才能拥有在.net中进行矩阵运算所需要的一切。
虽然matlab help中只是说推荐，但一般的应用中，只是进行一部分函数的调用，而不是去取得整个运行结果。
这个.dll是必须引入的。
有时mclmcrrt74.dll这个文件也需要引入。
根据具体的要求，需要引入的文件也有所差别。
4、生成一个实例，并对.net组件所输出的结果进行数据类型的转换，以符合.net 编程环境中对数据类型的要求，这个在以前我已经讲过，这里就不再多说了。
关键是掌握如何把一个矩阵（在matlab中，一个m*n的矩阵对应.net中的一个1*（m*n）的数组）转换成数据类型一致的数组。
目前所有的matlab数据类型（无论什么类型，都可以把它看成一个矩阵，这样就可以利用数组的思想来思考）都可以进行转化，具体的可能需要经过实验才能符合各自的要求。
虽然matab对.net的支持不如它对c++支持的功能强大，但也已经满足了我们实际应用的需求。
如果我们可以把大部分的运算都放在matlab里面完成，数据转换的数量又少，那么整个系统的运行速度与效率还是挺高的。
c#与matlab混合编程图解using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Runtime.InteropServices;namespace ConsoleApplication1{class Program{static void Main(string[] args){Program p = new Program();p.MatlabTest();Console.WriteLine("按任意键退出...");Console.ReadKey();}/// <summary>/// 测试C# matlab调用/// </summary>private void MatlabTest(){Console.WriteLine("正在载入matlab for .NET库......"); DotNetTest.DotNetTestclass dt = newDotNetTest.DotNetTestclass();Console.WriteLine("完成......");Console.WriteLine("-----------------------------------------------");// 多项式int demention = 3;double[] dd = new double[demention];dd[0] = 1;dd[1] = 4;dd[2] = 6;//.Arrays.MWArray d =// .Arrays.MWNumericArray.MakeSpar se(// 1, demention,.Arrays.MWArrayComplexity.Real, demention);.Arrays.MWNumericArray d = (.Arrays.MWNumericArray)dd;Console.WriteLine("开始计算多项式:[{0}] ......",d.ToString());// 存储计算结果.Arrays.MWArray h;// 调用matlab函数计算h = dt.myroots(d);// 取得实部Array real =((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Real);string realpart = "实部列表：";foreach (double i in real){realpart += i + "\t";}// 取得虚部Array imaginary =((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Imaginary);string imaginarypart = "虚部列表：";foreach (double i in imaginary){imaginarypart += i + "\t";}Console.WriteLine(realpart);Console.WriteLine(imaginarypart);// 打印结果Console.WriteLine("计算结果:");Console.WriteLine(h.ToString());}}}C#与Matlab混合编程的几种方式1. 通过从Matlab的*.m文件中生成C语言版本的DLL具体过程:1) 在Matlab中写好一个m文件(比如一个简单的加法函数myplus.m);2) 使用Matlab的mbuild -setup选择编译器，我机器上的编译器有两个LCC 和VC2008(注意如果使用做应用的话，建议编译器选VC2008，否则C#中会告诉你DLL找不到Entry Point)3) 在命令行中使用mcc -B csharedlib:mypluslib myplus.m (如果是多个M文件，接着往后写)，等待几十秒之后会生成若干文件(*.c, *.h, *.dll等), 其中.h文件中有导出的函数原型。
【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令
Matlab中mcc, mbuild和mex命令详解MATLAB编译及接口Matlab的mcc命令将m文件转换成C/C++文件和相应的MEX包裹文件(需要Matlab编译器)和exe文件，并在特定条件下可以自动调用mbuild或者mex。
Mex命令将入口函数为mexfunction()的C/C++文件编译成MEX(DLL)文件（需要C/C++编译器）。
Mbuild命令将入口函数为main()的C/C++文件生成可独立运行的C应用程序（需要C/C++编译器）。
对于64位的Windows平台，MATLAB没有现成的C编译器。
需要免费下载Microsoft Windows SDK编译器。
Microsoft Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 4下载地址：（需要联网安装）:microsoft/en-us/download/details.aspx?id=8279安装前一定要卸载Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319以上版本的C++运行库，装完SDK7.1后需要安装VC-Compiler-KB2519277补丁：:microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=4422 在使用mcc, mbuild和mex命令之前，首先要配置MATLAB使用Windows SDK进行C/C++语言编译，配置命令如下：mex -setup17mbuild -setup配置命令运行结果：>> mex -setupMEX 配置为使用'Microsoft Visual C++ 2012 (C)' 以进行C 语言编译。
警告: MATLAB C 和Fortran API 已更改，现可支持包含2^32-1 个以上元素的MATLAB 变量。
不久以后，您需要更新代码以利用新的API。
matlab的eig c语言函数
matlab的eig c语言函数MATLAB是一种广泛使用的数学软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，用于解决各种数学问题。
其中一个常用的函数是eig，它用于计算矩阵的特征值和特征向量。
在本文中，我们将介绍eig函数的使用方法，并结合C语言示例代码进行说明。
特征值和特征向量是线性代数中的重要概念。
对于一个n阶方阵A，如果存在一个非零向量x和一个标量λ，使得Ax=λx成立，那么λ就是A的特征值，x就是对应的特征向量。
特征值和特征向量可以用于解决很多实际问题，比如求解线性方程组、矩阵的对角化等。
在MATLAB中，我们可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特征向量。
该函数的基本语法为：[V, D] = eig(A)其中，A是一个n阶方阵，V是一个n阶方阵，每一列是A的一个特征向量，D是一个n阶对角阵，对角线上的元素是A的特征值。
例如，对于一个3阶方阵A，我们可以使用以下代码计算其特征值和特征向量：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>void eig(int n, double *A, double *V, double *D){// 定义一些临时变量double *B = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));double *C = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));double *temp = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));double *temp2 = (double *)malloc(n * n * sizeof(double)); double *eigenvalues = (double *)malloc(n * sizeof(double)); double *eigenvectors = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));// 将A复制给Cfor (int i = 0; i < n * n; i++){C[i] = A[i];}// 初始化V为单位矩阵for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){if (i == j)V[i * n + j] = 1.0;elseV[i * n + j] = 0.0;}}// 迭代求解特征值和特征向量 for (int k = 0; k < n - 1; k++) {double p = 0.0;int m = k;// 寻找最大元素for (int i = k; i < n; i++) {if (fabs(C[i * n + k]) > p) {p = fabs(C[i * n + k]); m = i;}}// 交换行if (m != k){for (int j = 0; j < n; j++){temp[j] = C[k * n + j];C[k * n + j] = C[m * n + j];C[m * n + j] = temp[j];temp2[j] = V[k * n + j];V[k * n + j] = V[m * n + j];V[m * n + j] = temp2[j];}}// 进行消元for (int i = k + 1; i < n; i++){double f = C[i * n + k] / C[k * n + k]; C[i * n + k] = 0.0;for (int j = k + 1; j < n; j++){C[i * n + j] -= f * C[k * n + j]; }for (int j = 0; j < n; j++){V[i * n + j] -= f * V[k * n + j]; }}}// 将对角线上的元素复制给Dfor (int i = 0; i < n; i++){D[i * n + i] = C[i * n + i];}// 归一化特征向量for (int i = 0; i < n; i++){double norm = 0.0;for (int j = 0; j < n; j++){norm += V[j * n + i] * V[j * n + i];}norm = sqrt(norm);for (int j = 0; j < n; j++){V[j * n + i] /= norm;}}// 输出特征值和特征向量for (int i = 0; i < n; i++){eigenvalues[i] = D[i * n + i];for (int j = 0; j < n; j++){eigenvectors[j * n + i] = V[j * n + i]; }}printf("特征值：\n");for (int i = 0; i < n; i++){printf("%.2f ", eigenvalues[i]);}printf("\n\n特征向量：\n");for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){printf("%.2f ", eigenvectors[i * n + j]); }printf("\n");}// 释放内存free(B);free(C);free(temp);free(temp2);free(eigenvalues);free(eigenvectors);}int main(){int n = 3;double A[9] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0};double V[9], D[9];eig(n, A, V, D);return 0;}```上述代码首先定义了一个eig函数，用于计算特征值和特征向量。
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1.Maltab 编译Mex文件（不可调试）
1.1hello word
在matlab命令行中输入:mex -setup选择合适编译器，完成设置。
新建一个文件，输入：
#include <mex.h>
void mexFunction(int nlhs ,mxArray *plhs[] ,int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
mexPrintf("Hello word!");
}
把上面程序保存为一个C文件，如 hello.c
在command window下运行
>> mex hello.c
>>
结束之后在current folder 窗口里会有一个hello.mexw32文件。
在command window下运行
>> hello()
Hello word!
1.2如果是多维数组并不能用Arr[i][j]的格式寻址，在参数在C里只是一维数组，
一维数组按列排列，C语言是按行排列的，
如[a b c d;e f g h]C语言在内存中是按a b c d e f g h排列，而matlab是按 a e b f c g d h排列的。
如果要变成C语言可Arr[i][j]索引的格式，可用for循环转化
打印函数：
mexPrintf()相当于matlab的disp函数，
mexPrintf函数里需要打印的部分必须用""而不能用''
子函数的问题：
子函数有两种方式，一种采用return值得方式返回值
另一种方式为利用参数返回值，把需要return的值直接赋给形参。
多个.c文件的编译：
多个.c文件中只能存在一个mexFunction函数
可用mex ('a.c','b.c','d.c')的格式编译
在VS中调试mex
在vs中建立dll工程，建立project.cpp文件，输入
#include "project.h"
#include <mex.h>
void mexFunction(int nlhs ,mxArray *plhs[] ,int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
mexPrintf("Hello word!");
}
建立.h文件，输入
#include "matrix.h"
#include "mex.h"
#define TESTMATLAB_EXPORTS
#ifdef TESTMATLAB_EXPORTS
#define MEX_FUNCTION_API __declspec(dllexport)
#else
#define MEX_FUNCTION_API __declspec(dllimport)
#endif
MEX_FUNCTION_API void mexFunction(int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, mxArray* prhs[]);
建立project.def文件，输入
LIBRARY
EXPORTS
mexFunction
添加include和lib路径
若matlab为32位，liblujing为：
D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\lib\win32
64位则为：
D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\lib\win64\microsoft
include路径为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\include
添加链接器附加依赖项libmx.lib libeng.lib libmat.lib libmex.lib，将连接器输出的文件名称后缀，project.dll改为project.mexw32,64位改为project.mexw64
设置C/C++-代码生成-运行库为多线程调试（/Mtd）
若为64位matlab，还需将vs的编译平台设置为x64
生成解决方案，会在debug目录生成project.mexw64.
打开matlab，将工作目录改到如上debug目录，包含project.mexw64文件
开始调试，在vs中cpp文件设置端点，选择工具-附件到进程-matlab-添加，再在matlab中运行该文件，即可跳入端点处.。