Matlab调用c语言程序代码
MATLAB编译并调用C、C++程序
会在 test.cpp 的旁边生成 test.mexw32 文件，这个文件可以供 MATLAB
调用实现 test.cpp 中的 C、C++函数的功能。
在 MATLAB 中调用 C、C++程序：
将 MATLAB 的工作目录切换至上面已编译好的 test.mexw32 所在的目
}
dbX = mxGetScalar( prhs[ 0 ] ); dbY = mxGetScalar( prhs[ 1 ] );
/* Create matrix for the return argument. */ plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL ); plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL );
mrows = mxGetM(prhs[0]); ncols = mxGetN(prhs[0]); if ( mxIsComplex(prhs[0]) ||
!(mrows == 1 && ncols == 1)) {
mexErrMsgTxt("The First input must be a noncomplex scalar double precision.");
/* Assign pointers to each input and output. */ pdbA = mxGetPr( plhs[0] ); pdbG = mxGetPr( plhs[1] );
Desc2Pol( dbX, dbY, pdbA, pdbG ); }
Matlab调用C程序
Matlab中可以调用C编写的程序，并且C程序中可以调用其他的C函数。
我们只需要修改C程序的入口函数，而不用修改其他函数。
下面以一个例子进行说明，我们利用C函数产生一个正态分布序列，然后在Matlab中调用。
这个序列的输入包括均值mean，方差delta，随机数产生的种子seed。
在正态分布函数中，我们会调用均匀分布的一个函数。
原C程序如下：//均匀分布的函数double uniform(double a, double b, long int *seed){double t;*seed = 2045 * (*seed) + 1;*seed = *seed - (*seed/1048576) * 1048576;t = (*seed)/1048576.0;t = a + (b - a) * t;return t;}//正态分布的函数double gauss(double mean, double sigma, long int *seed){int i;double x,y;for(x=0,i=0;i<12;i++){x += uniform(0.0,1.0,seed);}x = x - 6.0;y = mean + x * sigma;return y;}因为我们要产生正态分布的序列，所以需要对gauss这一个函数进行修改:#include "mex.h"double uniform(double a, double b, int * seed){double t;*seed = 2045 * (*seed) + 1;*seed = *seed - (*seed/1048576) * 1048576;t = (*seed)/1048576.0;t = a + (b - a) * t;return t;}void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs, const mxArray *prhs[]){double mean,delta;int seed;double *t;int i;double x;//input parametersmean = mxGetScalar(prhs[0]);delta = mxGetScalar(prhs[1]);seed = mxGetScalar(prhs[2]);//output parameterplhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);t=mxGetPr(plhs[0]);//functionseed = 2045 * (seed) + 1;seed = seed - (seed/1048576) * 1048576;for(x=0,i=0;i<12;i++){x += uniform(0,1,&seed);}x = x - 6.0;*t = mean + x*delta;}头文件mex.h是matlab和C混合编程所用。
C语言与matlab接口
C语言与matlab接口MATLAB作为世界顶尖的数学应用软件，以其强大的工程计算、算法研究、工程绘图、应用程序开发、数据分析和动态仿真等功能，在航空航天、机械制造和工程建筑等领域发挥着越来越重要的作用。
而C语言功能丰富，使用灵活方便，目标程序效率高。
既有高级语言的优点，又有低级语言的特点。
因此，C语言是目前应用最广的编程语言。
虽然MATLAB是一个完整的、功能齐全的编程环境，但在某些情况下，与外部环境的数据和程序的交互是非常必须而且有益的。
众所周知，MATLAB是用M语言编程，不能在M文件中直接调用C语言程序。
可以通过MATLAB提供的应用编程接口（API）来实现与外部的接口，在MATLAB 环境中实现调用C语言或Fortran程序、输入或输出数据以及和其他软件程序间建立客户/服务器关系等功能。
MATLAB中调用C语言程序，必须通过MEX文件来实现。
一、C语言的MEX文件的结构C语言的MEX文件是一种动态连接子程序，可以象调用M文件一样调用它。
MEX文件主要有以下几方面的应用：（1）在MATLAB中，M文件的计算速度特别是循环迭代的速度远比C语言慢，因此可以把要求大量循环迭代的部分用C语言编写为MEX文件，提高计算速度。
（2）已经开发的C语言程序，则不必将其转化为M文件而重复劳动，通过添加入口程序mexFunction，可以由MA TLAB调用。
（3）直接控制硬件，如A/D采集卡，D/A输出卡等，以用于数据采集或控制应用。
C语言的MEX文件的源程序由两个非常明显部分组成：（1）计算程序，即在MEX文件中完成计算功能的程序代码，计算程序可以是普通的C语言程序，按照C语言规则编写即可（2）入口程序，将计算程序与MATLAB连接的入口函数mexFunction。
入口程序mexFunction相对要复杂一些，函数中有四个参数nlhs、plhs、nrhs和prhs。
这里nlhs是输出数据的个数，plhs是指向mxArray（MATLAB中所有数据都由mxArray定义）的输出数据的指针，nrhs是输入数据的个数，prhs是指向mxArray 的输入数据的指针。
matlab c编译
matlab c编译
MATLAB C编译是将MATLAB代码转换为C代码的过程，以便将其集成到其他应用程序或系统中。
以下是MATLAB C编译的一般步骤：
1. 编写MATLAB代码：首先，您需要编写要在C中编译的MATLAB代码。
这可以是任何有效的MATLAB脚本或函数。
2. 使用MATLAB Coder生成C代码：MATLAB Coder是MATLAB的一个附加工具包，它可以将MATLAB代码转换为C和C++代码。
要使用MATLAB Coder，您需要安装它，并确保您的MATLAB版本与您的C代码生成器兼容。
3. 打开MATLAB Coder应用程序：在MATLAB中，打开MATLAB Coder 应用程序。
您可以通过在命令窗口中键入“coder”来打开它。
4. 配置生成选项：在MATLAB Coder中，您需要配置生成选项。
这包括指定要生成的代码类型（C或C++），指定输入和输出文件的路径，以及设
置其他选项。
5. 生成C代码：在配置好生成选项后，您可以生成C代码。
在MATLAB Coder中，选择“Build”选项，然后选择“Build All”以生成C代码。
6. 使用生成的C代码：生成的C代码将保存在您指定的输出文件中。
您可
以在其他应用程序或系统中使用此代码，就像使用任何其他C代码一样。
需要注意的是，不是所有的MATLAB函数都可以转换为C代码。
一些特定的函数和操作可能无法被转换为C代码，或者转换后的效果可能不如在MATLAB中直接执行。
此外，生成的C代码可能需要特定的编译器和工具链才能正确编译和运行。
matlab 函数编译c
MATLAB函数编译C介绍MATLAB是一种广泛使用的高级技术计算语言和环境，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。
然而，有时候我们可能需要将MATLAB的函数编译成C语言，以提高代码的执行效率或者将其集成到其他C/C++项目中。
本文将介绍如何使用MATLAB将函数编译成C语言的过程和一些常见的注意事项。
MATLAB函数编译的概述MATLAB提供了一个功能强大的编译器，可以将MATLAB代码转换成可执行的二进制文件，如可执行程序(.exe)或者动态链接库(.dll)。
在函数级别上，我们可以选择将MATLAB函数编译成C语言代码，这样就可以在其他项目中直接调用这些函数，无需依赖MATLAB运行时环境。
编译后的C代码具有较高的性能，并且可以与其他编程语言无缝集成。
编译C的步骤下面是将MATLAB函数编译成C语言的基本步骤：步骤1：选择要编译的函数首先，我们需要选择要编译的MATLAB函数。
通常情况下，建议选择一些计算密集型的函数进行编译，这样可以获得更好的执行性能提升。
步骤2：使用MATLAB的codegen命令MATLAB提供了一个名为codegen的命令，用来将MATLAB函数编译成C语言代码。
以下是使用codegen命令的基本语法：codegen -config cfg functionName在上面的命令中，cfg是一个编译器配置对象，用于指定编译器的选项和参数，functionName是要编译的函数的名称。
步骤3：配置编译器选项在使用codegen命令之前，我们需要配置编译器选项。
可以使用MATLAB的coder.config命令来创建一个编译器配置对象，并使用该对象的属性来配置编译器选项。
例如，可以设置编译目标、优化级别、输出文件名等。
步骤4：调用codegen命令进行编译配置好编译器选项后，我们可以调用codegen命令进行编译。
编译过程可能需要一些时间，具体取决于函数的复杂度和计算量。
matlab提取波峰波谷c语言
matlab提取波峰波谷c语言Matlab提供了强大的信号处理工具箱，可以方便地进行波峰和波谷的提取。
在本文中，我将使用Matlab提取信号中的波峰和波谷，并将其实现成C语言代码。
首先，我们需要明确波峰和波谷的定义。
在一个信号中，波峰是局部最大值，而波谷则是局部最小值。
因此，我们的目标是寻找信号中的这些极值点。
步骤1：加载信号数据首先，我们需要加载一个信号数据。
假设我们有一个一维的信号，我们可以通过以下代码将其加载到Matlab中：matlabsignal = load('signal_data.txt');步骤2：寻找波峰要寻找信号中的波峰，我们可以使用Matlab中的`findpeaks`函数。
该函数可以返回信号中的波峰位置及其对应的幅值。
matlab[peaks, locations] = findpeaks(signal);通过上述代码，`peaks`变量将存储信号中的波峰幅值，`locations`变量将存储波峰在信号中的位置。
步骤3：寻找波谷类似于寻找波峰，我们可以使用Matlab中的`findpeaks`函数来寻找信号中的波谷。
但是，由于该函数是寻找波峰的函数，默认情况下只返回波峰。
因此，我们需要将信号取负值，以便让波峰变成波谷。
然后，我们再次使用`findpeaks`函数来寻找信号中的波谷。
matlab[troughs, locations] = findpeaks(-signal);通过上述代码，`troughs`变量将存储信号中的波谷幅值，`locations`变量将存储波谷在信号中的位置。
步骤4：绘制结果为了验证我们的提取结果，我们可以使用Matlab中的`plot`函数将波峰和波谷绘制在信号图上。
matlabfigure;plot(signal);hold on;scatter(locations, peaks, 'r', 'filled');scatter(locations, -troughs, 'g', 'filled');legend('Signal', 'Peaks', 'Troughs');通过上述代码，我们先绘制信号，然后利用`scatter`函数绘制波峰和波谷。
在matlab中调用c程序
1.Maltab 编译Mex文件（不可调试）1.1hello word在matlab命令行中输入:mex -setup选择合适编译器，完成设置。
新建一个文件，输入：#include <mex.h>void mexFunction(int nlhs ,mxArray *plhs[] ,int nrhs, const mxArray *prhs[]){mexPrintf("Hello word!");}把上面程序保存为一个C文件，如hello.c在command window下运行>> mex hello.c>>结束之后在current folder 窗口里会有一个hello.mexw32文件。
在command window下运行>> hello()Hello word!1.2如果是多维数组并不能用Arr[i][j]的格式寻址，在参数在C里只是一维数组，一维数组按列排列，C语言是按行排列的，如[a b c d;e f g h]C语言在内存中是按a b c d e f g h排列，而matlab是按 a e b f c g d h排列的。
如果要变成C语言可Arr[i][j]索引的格式，可用for循环转化打印函数：mexPrintf()相当于matlab的disp函数，mexPrintf函数里需要打印的部分必须用""而不能用''子函数的问题：子函数有两种方式，一种采用return值得方式返回值另一种方式为利用参数返回值，把需要return的值直接赋给形参。
多个.c文件的编译：多个.c文件中只能存在一个mexFunction函数可用mex ('a.c','b.c','d.c')的格式编译2.在VS中调试mex（1）在vs中建立dll工程，建立project.cpp文件，输入#include "project.h"#include <mex.h>void mexFunction(int nlhs ,mxArray *plhs[] ,int nrhs, const mxArray *prhs[]){mexPrintf("Hello word!");}建立.h文件，输入#include "matrix.h"#include "mex.h"#define TESTMATLAB_EXPORTS#ifdef TESTMATLAB_EXPORTS#define MEX_FUNCTION_API __declspec(dllexport)#else#define MEX_FUNCTION_API __declspec(dllimport)#endifMEX_FUNCTION_API void mexFunction(int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, mxArray* prhs[]);建立project.def文件，输入LIBRARYEXPORTSmexFunction（2）添加include和lib路径若matlab为32位，liblujing为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\lib\win3264位则为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\lib\win64\microsoftinclude路径为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\include（3）添加链接器附加依赖项libmx.lib libeng.lib libmat.lib libmex.lib，将连接器输出的文件名称后缀，project.dll改为project.mexw32,64位改为project.mexw64（4）设置C/C++-代码生成-运行库为多线程调试（/Mtd）（5）若为64位matlab，还需将vs的编译平台设置为x64（6）生成解决方案，会在debug目录生成project.mexw64.（7）打开matlab，将工作目录改到如上debug目录，包含project.mexw64文件（8）开始调试，在vs中cpp文件设置端点，选择工具-附件到进程-matlab-添加，再在matlab中运行该文件，即可跳入端点处.（9）调试完成后，将project.mexw64放入matlab的目录中，可以直接调用。
MATLAB调用C程序、调试和LDPC译码
MATLAB调⽤C程序、调试和LDPC译码MATLAB是⼀个很好⽤的⼯具。
利⽤MATLAB脚本进⾏科学计算也特别⽅便快捷。
但是代码存在较多循环时，MATLAB运⾏速度极慢。
如果不想放弃MATLAB中⼤量⽅便使⽤的库，⼜希望代码能迅速快捷的运⾏，可以考虑将循环较多的功能采⽤C编写，MATLAB调⽤。
本⽂将概述这⼀过程。
虽然本⽂以LDPC译码算法为例，但不懂该算法不影响本⽂阅读。
1. 起因最开始⽤MATLAB写的LDPC译码算法中，其中⼀个版本是，⾥⾯有三重循环，运⾏速度极慢。
后来考虑了，通过算法的合理划分以及内置函数调⽤，成功将三重循环修改为1层，具体这⼀版本的代码可见。
通过这⼀⼿段，函数的运⾏速度提⾼了⼏倍乃⾄⼏⼗倍。
虽然这⼀⽅法下运⾏速度依旧⽐不过MATLAB⼯具箱中的comm.LDPCDecoder，远⽐不上利⽤GPU的comm.gpu.LDPCDecoder，但胜在可明确算法并具有⼀定扩展性。
起初也注意到可以通过MATLAB调⽤C程序来加速程序运⾏，但向量化后的代码凑活能⽤，加上有时也可调⽤更为强⼤的内置函数，这⼀想法⼀直没有付诸实践。
这⼏天想好好整理⼀下代码，遂萌发了写⼀个C版本译码算法的想法。
代码现在的状态是“能⽤”，这⾥把相关经验总结分析在此。
2. MATLAB调⽤C程序这⼀部分的内容在的中已经有较为详细的介绍了，想要正确调⽤C程序，关键概括为2点。
机器上装有MATLAB编译器，可通过在MATLAB命令⾏窗⼝输⼊mex -setup进⾏具体设置。
有⼀个正确的接⼝⼦程序mexFunction完成MATLAB和C程序之间的数据转换和程序调⽤这⾥给出我写得mexFunction（注意这个代码写得不好，没有任何判断，没有健壮性……）void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {double* llr = (double*)mxGetPr(prhs[0]);int* rownum = mxGetPr(prhs[1]);int* colnum = mxGetPr(prhs[2]);int* trans = mxGetPr(prhs[3]);double* state = mxGetPr(prhs[4]);plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, state[1], mxREAL);double* r =mxGetPr(plhs[0]);ldpcDec( r ,llr, rownum,colnum, trans,state);}mexFunction的规范在的⼀⽂中已有提及，即nlhs：输出参数数⽬plhs：指向输出参数的指针nrhs：输⼊参数数⽬prhs：指向输⼊参数的指针例如，在matlab命令⾏中使⽤[a,b]=test(c,d,e)调⽤mex函数test时，传给test的这四个参数分别是2，plhs，3，prhs其中：prhs[0]=cprhs[1]=dprhs[2]=e由此可以解释上述mexFunction，⽽命令plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, state[1], mxREAL) 则定义了⼀⼤⼩为1 × state[1]的矩阵，做为函数的返回值。
Matlab程序在VC中的调用
Matlab程序在VC中的调用摘要:利用vc与matlab接口技术，用VC 调用Matlab 编译的DLL 文件进行复杂数据处理不仅简洁通用,更具有很强的实用性和可扩展性,在科学计算与工程运用领域具有广泛的推广应用价值。
关键词:MATLAB ;VC;DLL ;接口1. VC与MATLAB简介VC 是大家都非常熟悉的一个软件,它是MicroSoft公司开发的在Windows 环境下主要软件开发环境之一,用其中的MFC 可以快速方便地编写出各种友好的用户界面,且用VC ++ 开发的系统具有容易维护升级、界面友好,代码效率高、执行速度快等一系列优点,因此已成为目前应用软件开发中的主流工具之一。
①、MATLAB是Mathworks 公司开发出的一款著名软件,如今已成为世界上使用最广泛的数学软件,它具有强大的数值计算、数据处理、图象显示、符号运算、系统分析、模拟仿真功能,由于受到各个领域专家学者的青睐,在他们的共同努力下,经过多年的发展,如今的Matlab 不仅拥有功能完善的内部函数库,更有专用于各领域的强大工具包,在这个平台上只需寥寥数语便可完成在其它环境中复杂度不可想象的功能;另外,开放性也是Matlab 一个最重要、最受欢迎的特点,除内部函数外,所有Matlab 工具包中主包文件和各工具包文件都是可读可改的源文件,用户可通过对源文件的修改来形成新的工具包,甚至亦可完全由自己编写源文件来构筑自己研究领域的专用工具包。
在欧美发达国家中,Matlab 已经成为应用线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能;在设计研究单位和工业部门,Matlab 也被广泛地用于研究和解决各种具体工程问题。
Matlab在中国得到充分的重视,在各科研机构和高校中得到大量的使用。
2 利用VC 与MATLAB接口实现matlab程序在VC中的调用(1) 在Matlab 环境中编写. m 文件。
matlab调用c语言步骤以及传递图像数组时遇到的bug
matlab调⽤c语⾔步骤以及传递图像数组时遇到的bug@⽬录前⾔该⽂章为介绍了matlab调⽤c语⾔函数的步骤以及遇到的⼀个坑，开始⽬的是⽤c语⾔去处理图像，matlab显⽰图像的处理结果，⽅便调参，然后再把C代码移植到单⽚机上，但是最后发现很不⽅便，所以最后还是放弃了，但是也学习了⼀点东西，所以记录⼀下.matlab版本为matlab2020a.⼀、MEXmex是matlab提供的⼀个接⼝，简单来说，MEX-file是⼀种预编译的，⽤其他语⾔（C/C++,Fortran）编写的函数库，可以直接被Matlab调⽤。
⼆、使⽤步骤1.安装c/c++编译器在附加功能中安装MinGW-w642.新建.c⽂件在⽂件头部include ''mex.h"3.⾃定义函数在.c⽂件中写⼊⾃⼰想写的c语⾔函数4.在.c⽂件中定义MexFunction函数MexFunction是c语⾔和MATLAB的接⼝函数，这⼀步可将c语⾔和matlab对接上，该函数是在.c⽂件中。
整个c程序由⼀个接⼝⼦过程 mexFunction构成，前⾯提到过，Matlab的mex函数有⼀定的接⼝规范，就是指：void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])nlhs：输出参数数⽬plhs：指向输出参数的指针nrhs：输⼊参数数⽬mxGetScalar(prhs[0]) ：把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据（标量）赋给C程序⾥的变量;mxGetPr(prhs[0]) :从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针mxGetM(prhs[0]):获得矩阵的⾏数mxGetN(prhs[0]):获得矩阵的列数mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag) :实现内存的申请，m：待申请矩阵的⾏数； n：待申请矩阵的列数以我为例，我在matlab输⼊的是110*180的⼆维图像数组，输出也为⼆维图像数组.这⼀步最重要的是要检查参数传递的正确性，这⾥我遇到⼀个⼤坑，花了我半天的时间才找到，这后边单独说。
matlab中c语言编译
matlab中c语言编译在 MATLAB 中使用 C 语言编写的函数，你可以通过 MATLAB 提供的 mex 工具进行编译。
mex 是用于编译 MATLAB 可执行文件（MEX 文件）的工具。
MEX 文件是一种能够被 MATLAB 直接调用的二进制文件，其中包含了用 C、C++ 或 Fortran 编写的函数。
以下是使用 mex 编译 C 语言函数的基本步骤：编写 C 语言函数：创建一个包含你的 C 语言代码的源文件，例如 myfunction.c。
#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {// Your C function code here}使用 mex 编译：在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令：mex myfunction.c上述命令将会编译myfunction.c 并生成与MATLAB 兼容的MEX 文件。
调用 C 函数：在 MATLAB 中使用生成的 MEX 文件调用你的 C 函数：result = myfunction(input);注意事项：你需要确保在编写 C 函数时，遵循 MATLAB MEX 文件的编写规范，包括使用 mex.h 头文件和正确定义 mexFunction 函数。
mex 命令会根据系统和MATLAB 版本选择适当的编译器。
如果需要指定特定编译器，可以使用 -setup 选项。
如果你的 C 代码依赖于其他库，你需要在mex 命令中添加相关的编译选项。
例如：mex myfunction.c -lm上述命令中 -lm 是用于链接标准数学库。
如果你的 C 代码涉及多个文件，可以将所有文件列在mex 命令中。
mex file1.c file2.c这只是一个简单的示例，具体的步骤可能会因你的代码和需求而有所不同。
qt matlab2c调用方法
qt matlab2c调用方法Qt是一种跨平台的C++应用程序开发框架，而Matlab是一种数学计算软件，两者结合可以实现更加高效的程序开发。
本文将介绍如何使用Qt和Matlab2C来实现Matlab代码的调用。
Matlab2C是Matlab的一个工具箱，可以将Matlab代码转换为C 语言代码。
使用Matlab2C可以将Matlab代码转换为C语言代码，然后在Qt中调用C语言代码，从而实现Matlab代码的调用。
需要安装Matlab2C工具箱。
在Matlab中打开命令窗口，输入“ver”，查看Matlab的版本号。
然后在Matlab2C官网上下载对应版本的Matlab2C工具箱，并按照安装说明进行安装。
接下来，在Matlab中编写需要转换为C语言的代码。
在Matlab中，可以使用“mex”命令将Matlab代码转换为C语言代码。
例如，下面的Matlab代码将两个矩阵相加：```function C = addmatrix(A,B)C = A + B;end```使用“mex”命令将其转换为C语言代码：```mex addmatrix.c addmatrix.c```这将生成一个名为“addmatrix.mexw64”的文件，其中包含转换后的C语言代码。
接下来，在Qt中调用转换后的C语言代码。
在Qt中，可以使用“QProcess”类来调用外部程序。
例如，下面的代码将调用转换后的C 语言代码，并将结果输出到控制台：```QProcess process;process.start("addmatrix.mexw64");process.waitForFinished();QString output = process.readAllStandardOutput();qDebug() << output;```这将在控制台输出两个矩阵相加的结果。
使用Qt和Matlab2C可以实现Matlab代码的调用，从而实现更加高效的程序开发。
MATLAB与C语言的混合编程
MAT LAB 与C 语言的混合编程邹益民(兰州石化职工大学仪表科,甘肃兰州 730060) 摘要:介绍了M A T LA B 的特点及其与C 语言混合编程的实现方法,提供了借助C 语言扩展M A T LA B 串行通讯功能的一种应用方案。
展示了用M A T LA B 与C 语言混合编程的应用实例。
关键词:计算机应用;M A T LA B 软件;C 语言;串行通讯 中图分类号:TP313 文献标识码:B 文章编号:100727324(2000)022******* M A T LAB (Matrix Lab oratory 矩阵实验室)是由MathW orks 公司推出的一种应用软件。
它最早是一种用于线性代数等课程的数学工具,由于该软件具有可靠与丰富的矩阵运算与图形处理能力,并且使用方便,扩展灵活,因而受到了控制理论研究人员的广泛关注。
控制工程师们为其增添了大量的实用程序集(又称工具箱),使其可广泛应用于信号处理、系统辨识、多变量控制、最优控制、神经网络等相关控制领域。
1992年推出的交互式模型输入与仿真工具箱SI M U LI NK 更使得M A T LAB 在控制系统的分析应用中如虎添翼。
该软件自M A T LAB 510版之后,集数值处理、图形绘制、界面设计、文件管理、程序设计的功能于一身,成为一种功能强大的开发环境,为工程应用提供了更多的便利条件。
M A T LAB 是一个开放的系统,具有各种接口功能,使用户可以十分方便地与其他应用程序交换数据和信息。
M A T LAB 除可读写各种文件外,还可通过API 函数库将C 语言子程序编译为动态链接函数(库)D LL 文件,大大扩展了M A T LAB 的应用领域。
这样一方面使得M A T LAB 借助C 语言具备了与计算机硬件及各种外部数据采集装置进行交互的能力;另一方面,也使大量熟悉C 语言的控制工程师们可充分利用已有的C 语言程序扩充M A T LAB 的应用能力。
matlab 内置的c代码
MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。
它也有内置的 C/C++ 函数，可以在 MATLAB 中直接调用。
以下是一些 MATLAB 中内置的 C/C++ 函数的例子：1. `mexFunction`：这是创建 MATLAB 可执行文件（.mex 文件）所必需的入口函数。
它允许您在 MATLAB 中直接调用 C/C++ 代码。
```c#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {// 在这里写你的 C/C++ 代码}```2. `mxCreateDoubleMatrix`：这个函数用于创建一个双精度浮点数矩阵。
```cmxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexityComplexFlag complexFlag);```3. `mxGetPr` 和 `mxSetPr`：这两个函数用于获取和设置矩阵的原始指针。
```cdouble *mxGetPr(const mxArray *a);void mxSetPr(mxArray *a, const double *pr);```4. `mexCallMATLAB`：这个函数用于在 C/C++ 代码中调用 MATLAB 函数。
```cvoid mexCallMATLAB(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[], const char *name);```以上都是 MATLAB 提供的 C/C++ API，你可以在 MATLAB 的官方文档中找到更多关于这些 API 的详细信息。
MATLAB与C语言混合使用
MATLAB与C语言混用包括两个方面，即在MA TLAB平台上调用C语言资源，以及在C 语言的平台上调用MATLAB资源。
在MA TLAB平台上使用mex命令将C语言文件编译成MEX文件形式的共享库，以便MATLAB调用，C MEX型S-函数就是在MA TLAB平台上调用C语言资源的例子。
下面通过实例介绍在C语言平台上如何调用MATLAB资源。
首先，建立两个MA TLAB函数，分别实现计算和显示功能。
实现计算功能函数的内容如下：function y=mysum(x)y=sum(1:x);实现显示功能函数的内容如下：function mydisplay(x)disp(x);其次，建立C语言文件，其具体内容如下并保存为mysump.c#include<stdio.h>#include<math.h>#include"libmysum.h"main(int argc,char **argv){mxArray *N;mxArray *R=NULL;int n;n=5;mclInitializeApplication(NULL,0);libmysumInitialize();N=mxCreateDoubleScalar(n);mlfMysum(1,&R,N);mlfMydisplay(R);mxDestroyArray(N);mxDestroyArray(R);libmysumTerminate();mclTerminateApplication();}由于编译过程不支持中文注释，下面还是以程序的形式解释语句的含义：见mysump注释.c文件。
编译：mcc -W lib:libmysum -T link:exe mysum mydisplay mysump.c运行：mysum。
matlab调用c语言编程
matlab与C语言混合编程用C编写mex程序大家都知道，matlab是一种解释型的编程环境，也就是说，跟以前的basic一样，是读一句执行一句的。
这样做可以很方便的实现编程过程中的交互，也免去了麻烦又耗时的编译过程。
但凡事有一利必有一弊，matlab在执行时速度慢也就根源于此。
在matlab里ticfor i=1:10000b(i)=a(10001-i);end怎么样，是不是很慢？你的程序里如果再多几个这样的循环，运行速度就可想而知了。
上面程序的功能是将向量a里的数据逆序赋给向量b。
下面的程序可以实现相同的功能ticb=a(10000:-1:1);为什么这个程序运行速度就这么快呢？这是因为matlab里的基础矩阵运算函数，像转置，复制等等，都是以二进制程序的形式存在的，运行起来速度当然比解释执行10000次所以编matlab程序时，应该尽量避免用循环语句，而使用等效的矩阵运算。
虽然这样但总是有的时候没法找到对应的矩阵运算来等效，或编出来的程序复杂得让人没法修简单地说，mex程序就是根据一定的接口规范（matlab提出的）编写的一个dll，matla 比如我编了一个mex函数，名字叫max2.dll，那么只要把这个dll所在的目录加到matlab 的搜索路径里（用addpath），就可以像调用普通matlab函数一样来调用它了。
因为把循环体放到了二进制程序中，执行速度快得多。
Mex文件既可以用c，也可以用fortran来编。
因为我用的是c语言，所以下面的介绍都用c语言编写mex文件的方法。
如果你用的是fortran，请你自己去看Apiguide.pdf，里面有详细说明。
前面说到通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。
这是Matlab5.1本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Wat com C中的一种。
如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。
matlab c2d函数c语言转换
matlab c2d函数c语言转换“[matlab c2d函数c语言转换]”Matlab是一种强大的数学计算软件，常被用于数学建模、算法设计和数据分析等领域。
而C语言则是一种高级编程语言，广泛应用于嵌入式系统开发和低级硬件操作。
当我们需要将Matlab中的函数转换成C语言代码时，我们可以使用Matlab的c2d函数来完成这一任务。
本文将逐步回答如何使用c2d函数将Matlab函数转换成C语言代码，帮助读者快速上手。
在开始讨论之前，我们先简要介绍一下c2d函数的作用。
c2d函数是Matlab控制系统工具箱中的一个函数，用于将连续时间系统转换为离散时间系统。
它接受连续时间系统的状态空间模型或传递函数模型作为输入，并输出等效的离散时间系统模型。
在进行C语言代码转换时，c2d函数将起到关键的作用。
第一步，我们需要准备好Matlab代码。
假设我们的Matlab函数为f(x) = 3*x^2 + 2*x + 1，我们首先需要将该函数用Matlab语言编写，并保存在一个.m文件中。
例如，我们可以将代码保存在一个名为“test.m”的文件中。
代码如下：function y = test(x)y = 3*x^2 + 2*x + 1;end第二步，我们需要在Matlab中打开命令行窗口，加载控制系统工具箱，并使用c2d函数将该函数转换为离散时间系统。
具体操作如下：>> load_system('control_system_toolbox'); 加载控制系统工具箱>> sys = (x) 3*x^2 + 2*x + 1; 定义函数>> dsys = c2d(sys, 0.01, 'zoh'); 将函数转换为离散时间系统，采样时间为0.01秒在上述代码中，c2d函数的第一个输入参数是一个函数句柄sys，用于表示待转换的连续时间系统。
第二个参数是采样时间，用于控制离散化的精度。
如何在matlab中调用C程序
C语言使用范围非常广，如何实现在matalb中执行C程序一直是大家关心的比如我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x,double y){return x+y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>>a=add(1.1,2.2)3.3000要得出以上的结果，那应该怎样做呢？解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。
MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。
可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。
该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。
所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。
值得注意的是，mex文件是与平台有关的，以我的理解，mex文件就是另类的动态链接库。
在matlab6.5中使用mex-v选项，你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息：-->"del_lib94902.obj"-->"del"test.exp""-->"del"test.lib""也就是说，虽然在matlab6.5生成的是dll文件，但是中间确实有过lib文件生成。
比如该C文件已写好，名为add.c。
那么在Matlab中，输入：>>mex add.c就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex-setup），在Windows中，MEX 文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。
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Matlab调用c程序方法：第一步：要先在matlab中安装c程序编译器，步骤如下：键入命令：mex -setup；选择c/c++编译器；选择c/c++编译器版本；确认。
第二步：键入：mex *.c实例介绍：【转】如果我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x, double y) {return x + y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>> a = add(1.1, 2.2)3.3000要得出以上的结果，那应该怎样做呢？解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。
MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。
可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。
该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。
所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。
比如该C文件已写好，名为add.c。
那么在Matlab中，输入：>> mex add.c就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex -setup），在Windows 中，MEX文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。
现在，我们就可以像调用M函数那样调用MEX文件，如上面说到的例子。
所以，通过MEX文件，使用C函数就和使用M函数是一样的了。
我们现在来说mexFunction怎样写。
mexFunction的定义为：void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[]) {}可以看到，mexFunction是没返回值的，它不是通过返回值把结果传回Matlab 的，而是通过对参数plhs的赋值。
mexFunction的四个参数皆是说明Matlab调用MEX文件时的具体信息，如这样调用函数时：>> b = 1.1; c = 2.2;>> a = add(b, c)mexFunction四个参数的意思为：nlhs = 1，说明调用语句左手面（lhs－left hand side）有一个变量，即a。
nrhs = 2，说明调用语句右手面（rhs－right hand side）有两个自变量，即b 和c。
plhs是一个数组，其内容为指针，该指针指向数据类型mxArray。
因为现在左手面只有一个变量，即该数组只有一个指针，plhs[0]指向的结果会赋值给a。
prhs和plhs类似，因为右手面有两个自变量，即该数组有两个指针，prhs[0]指向了b，prhs[1]指向了c。
要注意prhs是const的指针数组，即不能改变其指向内容。
因为Matlab最基本的单元为array，无论是什么类型也好，如有double array、cell array、struct array……所以a,b,c都是array，b = 1.1便是一个1x1的double array。
而在C语言中，Matlab的array使用mxArray类型来表示。
所以就不难明白为什么plhs和prhs都是指向mxArray类型的指针数组。
完整的add.c如下：// add.c#include "mex.h" // 使用MEX文件必须包含的头文件// 执行具体工作的C函数double add(double x, double y) {return x + y;}// MEX文件接口函数void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[]) {double *a;double b, c;plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);a = mxGetPr(plhs[0]);b = *(mxGetPr(prhs[0]));c = *(mxGetPr(prhs[1]));*a = add(b, c);}mexFunction的内容是什么意思呢？我们知道，如果这样调用函数时：>> output = add(1.1, 2.2);在未涉及具体的计算时，output的值是未知的，是未赋值的。
所以在具体的程序中，我们建立一个1x1的实double矩阵（使用mxCreateDoubleMatrix函数，其返回指向刚建立的mxArray的指针），然后令plhs[0]指向它。
接着令指针a 指向plhs[0]所指向的mxArray的第一个元素（使用mxGetPr函数，返回指向mxArray的首元素的指针）。
同样地，我们把prhs[0]和prhs[1]所指向的元素（即1.1和2.2）取出来赋给b和c。
于是我们可以把b和c作自变量传给函数add，得出给果赋给指针a所指向的mxArray中的元素。
因为a是指向plhs[0]所指向的mxArray的元素，所以最后作输出时，plhs[0]所指向的mxArray赋值给output，则output便是已计算好的结果了。
上面说的一大堆指向这指向那，什么mxArray，初学者肯定都会被弄到头晕眼花了。
很抱歉，要搞清楚这些乱糟糟的关系，只有多看多练。
实际上mexFunction是没有这么简单的，我们要对用户的输入自变量的个数和类型进行测试，以确保输入正确。
如在add函数的例子中，用户输入char array便是一种错误了。
从上面的讲述中我们总结出，MEX文件实现了一种接口，把C语言中的计算结果适当地返回给Matlab罢了。
当我们已经有用C编写的大型程序时，大可不必在Matlab里重写，只写个接口，做成MEX文件就成了。
另外，在Matlab程序中的部份计算瓶颈（如循环），可通过MEX文件用C语言实现，以提高计算速度。
********************************************************************* ********************************************************************* ***mex 的目的,通过C/C++语言编写代码,在Matlab中将其编译成mex文件主要可以做以下几方面的事情：1、加快程序的执行速度. Matlab在for上如老牛拉车的速度确实让人抓狂.2、将Matlab作为C++的开发调试环境.尤其是有大量数据需要处理时,用Matlab 观察其中间结果十分方便.3、据称可以弥补Matlab硬件设备接口的薄弱环节.今天写了第一个使用MEX.一个简单的对Matlab普通数值矩阵的操作.其中Matlab规定的与操作系统版本有关的mwSize,mwIndex, size_t在32位系统上其实本质上就是int,所以一律用int代替.#include "mex.h"#include <iostream>void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray*prhs[]){int i,j,k;int index;double* pr=NULL;double* pi=NULL;int M,N;int ndim;int dims[2];for (i=0;i<nrhs;i++){if ((mxIsDouble(prhs[i]))&&(mxGetNumberOfDimensions(prhs[i])==2)) {pr=mxGetPr(prhs[i]);pi=mxGetPi(prhs[i]);M=mxGetM(prhs[i]);N=mxGetN(prhs[i]);ndim=mxGetNumberOfDimensions(prhs[i]);mexPrintf("变量%d:\n",i);for (j=0;j<M;j++){dims[0]=j;for (k=0;k<N;k++){dims[1]=k;index=mxCalcSingleSubscript(prhs[i],ndim,dims);if (pi==NULL){mexPrintf("%6.2f",pr[index]);}else{mexPrintf("%6.2f+ %6.2fj",pr[index],pi[index]);}}mexPrintf("\n");}}else{mexPrintf("input NUMB %d matrix is not 2 dims&double numericalarray\n",i);}}}Result:>>mex test.cpp>> test(a,b,c)变量0:0.35 0.62 0.830.20 0.47 0.590.25 0.35 0.55变量1:0.92 0.38 0.53 0.570.29 0.57 0.78 0.470.76 0.08 0.93 0.010.75 0.05 0.13 0.34变量2:0.16+ 0.87j 0.60+ 0.43j 0.45+ 0.14j 0.83+ 0.85j 0.11+ 0.08j 0.79+ 0.08j 0.26+ 0.91j 0.08+ 0.87j 0.54+ 0.62j 0.96+ 0.24j 0.31+ 0.40j 0.65+ 0.18j 0.23+ 0.58j 1.00+ 0.35j 0.00+ 0.12j 0.53+ 0.26j 0.69+ 0.26j 0.91+ 0.55j 0.08+ 0.51j 0.77+ 0.18j 0.17+ 0.80j 0.75+ 0.15j 0.15+ 0.14j 0.44+ 0.40j 0.82+ 0.24j >> help test本程序用于调试mx______函数.Matlab调用c程序方法：第一步：要先在matlab中安装c程序编译器，步骤如下：键入命令：mex -setup；选择c/c++编译器；选择c/c++编译器版本；确认。