1+X证书 智能计算平台应用开发【高级】第4章 数据存储(4.3 分布式文件系统)V1.0
1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第3章 平台管理 (3.1 服务器集群管理)V1.0
服务器2
服务器1
服务器3
服务器 集群
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集群管理介绍
集群管理是一种通过集群化操作来减少 单点故障数量，并且实现了集群化资源 高可用性的高效管理。
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提高服 务器性
能
降低成 本
提高服 务器的 可扩展
性 保证服 务器可
靠性
集群管理介绍——集群管理的主要特性
智能安装，自动交付。支持自动设备发现、管理IP自动配置、智能化配置部署、自动化批 量部署等特性，1天即可实现1000台服务器的安装配置管理，提升交付效率高达100%。
主动预防，快速诊断。支持7×24小时告警监控，提供远程通知、性能管理等特性，设备 仿真面板和拓扑图等工具帮助实现可视化诊断，有效减少设备80%停机时间。
华为eSight Server管理套件是面向华为全系列服务器集群化的全新运维解决方案，实现了 从服务器上电到退服全生命周期的精细化管理。
从极速智能化交付阶段到日常运维管理，均可通过可视化方式进行自动化管理，帮助企 业用户更有效简化服务器的运维管理，提升运维效率，全面降低运维成本。
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集群管理工具简介——华为eSight Server
• 伸缩性（可扩展性）是一种评估软件系统计算处理能力的设计指标， 高可伸缩性代表一种弹性，在系统扩展成长过程中，软件能够保持 旺盛的生命力，通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置，就能实 现整个系统处理能力的线性增长，实现高吞吐量和低延迟高性能。
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
集群管理的主要特性——伸缩性
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
可管理的软件和系统具有的主要特征包括检测、自动化操作、事件驱动、模式支持、基 于模型的操作，具体如下。
云计算的基础技术
云计算的基础技术云计算是一种基于互联网的计算服务模式，它通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源整合在一起，用户可以根据自身需求弹性地使用和管理这些资源。
云计算的基础技术涵盖了虚拟化技术、容器技术、分布式系统、网络技术、存储技术等多个方面。
本文将从这些技术的角度介绍云计算的基础技术。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础之一，它通过将物理资源转化为虚拟资源，从而实现资源的隔离和动态分配。
虚拟化技术可以实现对CPU、内存、存储和网络等资源的虚拟化，使得用户可以根据需要在虚拟资源上创建和管理虚拟机，实现资源的灵活调度和高效利用。
1. CPU虚拟化CPU虚拟化是指将一个物理CPU变成多个逻辑CPU，使得多个操作系统能够同时运行在同一个物理服务器上。
目前比较流行的CPU虚拟化技术有Intel的VT-x和AMD的AMD-V等，它们通过提供多种CPU工作模式和指令集，实现了对CPU资源的虚拟化和隔离。
2.内存虚拟化内存虚拟化是指通过虚拟机监控程序（VMM）对内存资源进行管理和隔离，使得多个虚拟机可以共享物理内存，并且实现了内存资源的分配和回收。
内存虚拟化技术可以通过内存页面的共享和传输，以及对内存容量的动态分配等方式实现内存资源的高效利用。
3.存储虚拟化存储虚拟化是指通过虚拟存储设备将物理存储资源转化为虚拟存储资源，用户可以在虚拟存储资源上创建和管理虚拟磁盘、快照、镜像等存储对象。
存储虚拟化技术可以实现对存储资源的灵活管理和分配，提高了存储资源的利用效率。
4.网络虚拟化网络虚拟化是指通过虚拟交换机、虚拟路由器等网络设备将物理网络资源转化为虚拟网络资源，用户可以在虚拟网络资源上创建和管理虚拟网络，实现对网络资源的隔离和动态分配。
网络虚拟化技术可以实现对网络资源的高效利用和灵活管理，提高了网络资源的利用效率。
二、容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它通过将应用程序及其依赖环境打包成一个可移植的容器，使得应用程序可以在任何环境中运行。
1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.2 智能计算平台应用开发(初级)知识点概要)
平台搭建——系统与软件
系统与软件
操作系统 脚本开发环境Python
其他依赖
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平台搭建——系统与软件
操作系统
• Windows操作系统，包括 Windows操作系统发展历程、目前主流的 Windows个人操作系统、目前主流的Windows服务器操作系统。
• Linux操作系统，包括Linux操作系统发展历程、目前主流发行版本及其 应用领域。
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数据管理——数据存储
数据库
• 数据库系统基础，包括数据的定义、数据库的概念、数据库的特点。 • 关系型数据库，包括关系型数据库的概念、常见的关系型数据库。 • NoSQL数据库，包括NoSQL数据库概念、NoSQL数据库使用场景、常见NoSQL数
据库类型、常见的NoSQL数据库、NoSQL数据库与关系型数据库的区别。
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数据管理——数据存储
数据库可视化工具
• MySQL Workbench，包括MySQL Workbench的简介，以及SQL开发、数据建模、服务器管 理、MySQL Utilities等功能。
• Studio 3T，包括Studio 3T的简介，以及Visual Query Builder、IntelliShell、Aggregation Editor、 Map-Reduce、SQL查询、展开数据库并显示文档及呈现数据、数据导入及导出、创建用户 及角色、Schema、Compare、Server Status Chart等功能。
数据采集简介
• 基本内容，包括数据采集的定义、数据采集的作用、常见的数据来源、数据采集系统的结构。 • 常用的数据采集工具，包括Sqoop、Flume、Scribe、Chukwa、Logstash 5种数据采集工具的概
分布式应用编程教学大纲
《分布式应用编程》课程教学大纲一课程说明1.课程基本情况课程名称：分布式应用编程英文名称：Distributed Applications Programming课程编号：2413268开课专业：计算机科学与技术开课学期：第6学期学分/周学时：4/4课程类型：专业方向选修课2．课程性质（本课程在该专业的地位作用）本课程是计算机科学与技术专业的一门专业方向选修课。
本课程的内容涉及分布式系统的基本概念、基本原理和基本方法，具体涵盖了分布计算系统的基本概念和体系结构，分布计算系统的进程通信，分布式程序设计语言，命名与保护，分布式同步和互斥机构，死锁问题及其处理技术，容错技术，分布式数据管理，分布式文件系统的设计问题与实现方法，分布式调度，分布式共享存储器技术以及基于对象的分布式系统，以及相关的前沿主题，包括web服务、网格、移动系统和无处不在系统等。
通过这门课程的教学，使学生对分布式系统的基本概念、有关体系结构、分布式系统设计原理与方法有一个系统的掌握，能深入理解一些典型的分布式计算系统，为以后从事分布式系统研究与设计打下良好的理论和工程实践的基础。
3．本课程的教学目的和任务学生通过本门课程的学习，要求掌握分布式系统的基本概念、主要原理和主流分布式系统模型范例，主要包括分布式系统进程、分布式程序设计语言、分布式系统安全、分布式系统容错、分布式系统事务等；能掌握当前分布式系统技术的现状和发展趋势，具备分布式系统分析、研究和设计实现有关的基本能力。
4．本课程与相关课程的关系、教材体系特点及具体要求这门课程的先修课程为《计算机网络》、《操作系统》、《计算机系统结构》、《面向对象程序设计》和《软件工程》等。
5．教学时数及课时分配二教材及主要参考书（1）徐高潮等著，《分布计算系统》，高等教育出版社，2004（2）AndrewcS.Tanenbaum. Distributed Systems：Principles and Paradigms.清华大学出版社2002年影印版（3）吴杰. 分布式系统设计. 机械工业出版社2001年中译本（4）DoreencL.Galli. Distributed Operating Systems: Concepts and Practice.人民邮电出版社影印版2003（5）库劳里斯著，金蓓弘等译. 分布式系统概念与设计机械工业出版社2008年（6）Douglas E. Comer David L.Stevens. Client-Server Programming and Application. 1997，清华大学出版社，2002（7）陈志刚等著，《多层客户/服务计算模型与实现技术》，湖南科学技术出版社，2003三教学方法和教学手段说明主要使用多媒体教室进行理论讲解和演示实验步骤，然后再计算机实验室指导学生进行相关实验并撰写实验报告。
《储存技术》课程标准
《储存技术》课程标准一、课程说明课程编码〔37788〕承担单位〔计算机信息学院〕制定〔〕制定日期〔2022年11月16日〕审核〔专业指导委员会〕审核日期〔2022年11月20日〕批准〔二级学院（部）院长〕批准日期〔2022年11月28日〕（1）课程性质：《数据存储技术》是计算机网络技术专业的专业核心课程，是高职素质教育中的重要组成部分，本课程注重培养高职学生的计算机应用能力，是操作性和实践性很强的课程。
通过学习，使学生掌握必要的网络存储技术基础知识，具备调试技能，提高网络存储各部件的组装、设置、日常维护、维修及管理系统安装等使用技术能力，重点培养学生的综合处理能力的课程。
（2）课程任务：主要针对IT领域的网络存储工程师级别认证，此认证定位于全面介绍现代信息管理需求的存储技术基础知识，是对存储技术感兴趣的IT专业人员等岗位开设，主要任务是培养学生在企业具备构建SAN和NAS存储网络相关能力，并具备SAN和NAS存储系统和网络的运维与管理能力。
要求学生掌握存储系统通用技术及应用，并具备协助设计和部署运维管理SAN和NAS网络及存储设备实施和协助设计的基本技能。
（3）课程衔接：在课程设置上，前导课程有《计算机网络技术》、《Windows服务器配置与管理》、《Linux服务器配置与管理》课程学习后，理解了网络技术基本原理，掌握计算机网络基本技术、熟练使用服务器操作系统的基础上，重点学习网络存储技术，并为后期课程《云计算与存储技术》、《大数据》课程学习奠定理论基础和技术支撑。
二、学习目标（一）总体目标通过本课程的学习，使学生能够掌握网络存储和虚拟化技术的基础知识。
通过实际项目及任务，典型案例分析与实战操作为手段，培养学生进行网络存储与虚拟化实现方案系统分析与实践实施的能力，实现高职院校学生的自主学习、工作以及完成综合任务的能力，对职业素质养成起非常重要的作用。
（二）分目标（能力目标、知识目标、素质目标、情感态度目标）1.能力目标(1)能配置RAID1.RAID5。
1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第3章 平台管理 (3.3 系统管理)V1.0
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系统管理介绍——系统管理的主要任务
系统故障调测 常见系统故障介绍
• 计算、存储、网络节点故障：磁盘空间不足、交换分区空间不足、内存空间不足、 CPU负载过高、文件系统故障、物理节点故障。
• 网络连接故障：IP冲突、交换机配置错误、网线故障。 • 其他故障：时间不同步、DNS解析错误、防火墙拦截。
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系统管理介绍——系统管理的主要任务
系统管理的主要任务包括系统运行状态监控 与巡检、性能分析与优化、安全加固和系统 故障调测等。
系统运行状态监控与巡检 性能分析与优化
安全加固
系统故障调测
系统管理的主要任务
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系统管理介绍——系统管理的主要任务
系统运行状态监控与巡检
• 监控是指对整个系统运行的状态是否正常进行监测，根据系统运行稳定性来 判断设备状态。
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系统管理介绍
系统管理是管理者与管理对象组成的并由管理者负责控制的一个整体。 管理系统因具体对象不同而千差万别，具体对象可以是状态、性能、安全、维护等。 系统管理都是变化发展着的，而且任何变化和发展都会表现为管理的具体任务和管理目
标的实现条件的变化。 系统管理具有明确的目的性和组织性。
DFX等）
能故障管理、智能能效管理）
硬件资源管理
软件资源管理
计算资源
（X86、ARM)
加速资源
固件资源
裸机镜像资源
（GPU、FPGA、SOC) （BMC、NIC、BIOS) （Win、Linux、etc)
存储资源
（NOF、SSD、SCM)
网络资源
（PCle、ETH)
配置资源
模板资源
（计算、存储、网络) （节点、组、域)
1+X证书 智能计算平台应用开发【高级】第4章 数据存储(4.1 分布式存储系统)V1.0
分布式存储
高性能 高容错 易用
• 分布式存储数据的吞吐量非常高，能够高效读写数据。
• 分布式存储针对节点故障所造成的数据问题，有很好的副本存放机制或 故障转移机制。
• 分布式文件系统需要提供易用的对外接口，能够方便地与其他系统集成。
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分布式存储
分布式存储技术根据对信息进行分类的思想，包含了对结构化数据（表）和非结构化数 据（文件）的支持。
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分布式与集群的概念——分布式系统概述
如部署HDFS文件系统
在部署HDFS文件系统时，会在不同节点上部署NameNode、Secondary NameNode和 DataNode，这3个不同的组件实现的是不同的任务，此时HDFS是一个分布式系统。
为了能够有更多的存储资源用于存储数据，通常会部署多个DataNode节点增加存储 资源，此时因为多个部署DataNode的节点组成了集群，所以HDFS是一个分布式集群 结构的文件系统。
对本地事件响应迅速 节省数据传输时间 减轻主计算机的负担 简化系统程序设计 ……
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分布式与集群的概念——分布式系统概述
好的设计应该是分布式和集群的结合，因为分布式系统的每一个节点都可以做集群，而 集群却不一定能实现分布式，所以需要先分布式再集群。
具体实现：将业务拆分成多个子业务，然后针对每个子业务进行集群部署，这样每个子业 务如果出了问题，那么整个系统运行不会受影响。
• 通常每台处理机或计算机均有其单独的操作系统，各自负责一个任务中的不同 子任务，并共享系统资源。
• 分布式系统通常是由一台大型计算机和若干台小型计算机或微型计算机组成， 各处理机或各计算机分布在不同地点，通过互联网络连结在一起。
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分布式与集群的概念——分布式系统概述
华为1+X智能计算平台应用开发初级课程大纲V1.0
“智能计算平台应用开发（初级）”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是计算机应用等专业的专业核心课程，主要目标是培养计算机应用等专业学生的智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、基础应用开发测试等能力。
通过本课程的学习，能根据客户的需求完成智能计算软硬件平台的安装部署、软件开发环境部署，以及开发平台的日常管理、数据管理和基础应用功能开发测试等工作任务。
本课程以企业需求为导向，通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的智能计算技术。
学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）知识目标1.掌握智能计算平台的存储设备的安装、配置和维护技术；2.掌握人工智能专用型服务器设备的安装、配置和维护技术；3.掌握智能计算平台的操作系统和对应软件的安装、配置和调测技术；4.掌握分布式数据采集系统的应用技术；5.掌握软件移植至ARM服务器技术；6.掌握Python爬虫程序技术；7.掌握数据存储和管理技术。
（二）能力目标1.具备智能计算平台存储设备的硬件安装、初始化配置和日常运维管理能力；2.具备人工智能专用型服务器设备的硬件安装、初始化配置和日常维护管理能力；3.能够配置与调测智能计算平台的操作系统和集成应用软件开发环境；4.能够使用分布式数据采集系统或数据采集工具；5.能够移植基础应用软件至ARM服务器；6.能够使用Python脚本语言编写基础的爬虫程序；7.能够存储和管理数据库。
（三）素质目标1.培养学生掌握智能计算平台硬件、系统和软件的安装、配置和使用方法；2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；4.培养学生创新意识和创新思维；5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6.培养学生平台管理和数据管理的意识。
1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.1 智能计算平台应用开发技能点简介)V1.2
高级
智能计算平台应用开发（高级）的主要职责
• 智能计算平台应用开发（高级）的技能是中级和初级的进阶，主要职责是根据 业务的需求，完成云集成开发环境的部署、管理和系统调测，以及数据的高级 处理、人工智能算法优化与高级应用产品的开发测试等工作任务。
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Thank you.
把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home, and organization for a fully connected, intelligent world.
人工智能算法 优化
• 运用算法优化工具，实现算法的参数调优，提升算法的准确性。 • 运用分布式技术、计算机原理技术（如多线程、进程管理）和调测工具，实现部
分算法的分布式并行计算，提升计算效率。
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高级
平台搭建
人工智能高级应 用软件开发测试
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• 基于业务数据和需求，实现常规技术方案的设计（如：算法选型）。 • 根据技术设计方案，运用常用的编程工具（如Python、Java、C++）进
高级
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初级
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平台 搭建
智能计算平 应用 台应用开发 平台 开发 （初级）所 管理
需的技能
数据 管理
初级
硬件安装
平 台 搭 建
软件安装
根据产品的硬件安装手册，完成智能计算平台的存储设备的硬 件安装和初始化配置，包括：布线、上架、初始化参数配置等。
根据产品的硬件安装手册，完成人工智能专用型服务器设备 （如GPU加速型服务器、鲲鹏通用型计算服务器、昇滕异构计算 型服务器等）的硬件安装和初始化配置，包括：布线、上架、初 始化参数配置等。
1+x云计算平台运维与开发认证(中级)总题目试题与答案
1+x云计算平台运维与开发认证(中级)总题目试题与答案1.单选题1、下面哪个是软件代码版本控制软件?(10分)[单选题]A.projectB.SVN(正确答案)C.notepad++D.Xshell2.2、下面哪个阶段不是项目管理流程中的阶段?(10分)[单选题]A.项目立项B.项目开发C.项目测试D.项目质保(正确答案)3.3、VRRP协议报文使用的固定组播地址是?(10分)[单选题]A.127.0.0.1B.192.168.0.1C.169.254.254.254D.224.0.0.18(正确答案)4.4、每个物理端口传输速率为100Mb/s，将2个物理端口聚合成逻辑端口后，该聚合端口AP的传输速率为多少?(10分) [单选题]A.200Mb/s(正确答案)B.100Mb/sC.300Mb/sD.50Mb/s5.5、下列关于DHCP服务器的描述中，正确的是?(10分)[单选题]A.客户端只能接受本网段DHCP服务器提供的IP地址B.需要保留的IP地址可以包含在DHCP服务器的地址池中(正确答案)C.DHCP服务器不能帮助用户指定DNS服务器D.DHCP服务器可以将一个IP地址同时分配给两个不同的用户6.6、下列选项当中，创建名称为test的数据库的正确命令是?(10分)[单选题]Amysql-uroot–p000000createtestB.mysqladmin-uroot–p000000create test(正确答案) Cmysql-uroot-p000000createtestDmysqladmin-uroot-p000000create test7.7、操作Nginx时需要与哪个进程进行通讯?(10分)[单选题]A.主进程(正确答案)B.通讯进程C.网络进程D.worker进程8.8、Nginx中重新加载配置Master在接受到什么信号后，会先重新加载配置?(10分)[单选题]A.kill-HUPpid(正确答案)B.start-HUPpidC.stop-HUPpidD.restart-HUPpid9.9、以下哪个服务为OpenStack平台提供了消息服务?(10分) [单选题]A.KeystoneB.NeutronC.RabbitMQ(正确答案)D.Nova10.10、OpenStack在以下哪个版本正式发布Horizon?(10分) [单选题]A.CactusB.DiabloC.Essex(正确答案)D.Folsom11.11、下列选项当中，哪个是Neutron查询网络服务列表信息的命令?(10分)[单选题]A.neutronagent-list(正确答案)B.neutronnetwork-showC.neutronagent-showD.neutronnetwork-list12.12、以下关于腾讯云按量计费的描述中，哪项是错误的?(10分)[单选题]A.先使用后付款，相对预付费更灵活，用多少付多少，计费准确，无资源浪费。
《智能计算平台应用开发》第章智能计算平台应用开发高级概述
大数据处理
利用大数据技术处理海量数据，实现数据挖掘、分析等功能，提高数据处理效率。
人工智能技术
结合机器学习、深度学习等技术，实现智能化的数据处理和应用功能。
智能计算平台应用开发的架构设计
智能计算平台应用开发的系统设计
根据应用需求，设计合理的系统架构，包括数据处理、应用算法、界面设计等部分。
系统架构设计
智能计算平台应用开发的挑战
总结词：算法和性能优化、跨平台和标准化、应用场景拓展、开源和商业化、安全和隐私保护详细描述通过不断优化算法和计算性能，提高智能计算平台的处理能力和效率，以满足更广泛的应用场景和更高的性能需求。加强跨平台和标准化方面的研究，建立统一的、标准化的智能计算平台，以支持不同领域、不同业务场景下的应用开发和部署。拓展智能计算平台的应用场景，包括但不限于医疗、金融、智能制造、智慧城市等领域，同时还需要考虑如何实现应用的交互性和可视化。通过开源和商业化模式的结合，促进智能计算平台的创新和发展，提高平台的普及度和影响力，同时还需要考虑如何保证平台的可靠性和稳定性。加强安全和隐私保护方面的研究，建立完善的数据安全和隐私保护机制，以保证数据的安全性和隐私性。
数据流程设计
应用算法设计
界面设计
根据业务需求，设计数据流程图，明确数据的输入、处理和输出流程。
根据应用需求，选择合适的算法，如聚类、分类、预测等，进行算法设计和实现。
采用可视化技术，设计美观、易用的用户界面，提高用户体验。
04
智能计算平台应用开发的实现方法和实例
基于云计算的智能计算平台
利用云计算基础设施（如阿里云、腾讯云等）进行智能计算平台的构建，实现数据的快速处理和存储、模型的训练和推理等功能。
智能计算平台应用开发的发展方向
1+X证书 智能计算平台应用开发【高级】第7章 深度学习基础算法建模(7.4 自然语言处理与深度学习)V1.0
word2vec模型的缺点
上下文无关。因而为了让句子有一个整体含义，在下游具体的NLP任务中需要基与词向量的 序列做encoding操作。
Fine-tuning。
OpenAI GPT结合了无监督的预训练和有监督的Fine-tuning，采用两阶段训练。
在未标记数据集上训练语言模型学习神经网络模型的初始参数； 使用相应NLP任务中的有标签的数据微调这些参数，来适应当前任务。
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词向量模型——BERT
BERT是基于Transformer的双向编码器表征，其中“双向”表示模型在处理某一个词时， 它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息。
综合使用多种资源
针对不同数据源设计不同的抽取器来抽取实体，同时从不同数据源 中抽取特征，构建排序函数，对于不同数据源抽取得到的实体进行 融合和排序，输出最终结果。这种方法有效地利用了多源数据的冗 余特性，利用大规模数据中的统计特征对于目标实体进行抽取
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信息抽取——命名实体消歧
命名实体消歧指的是确定一个实体名称所指向的真实世界实体（或称为实体概念）。 命名实体消歧任务与普通的词义消歧任务有很多相似之处，但是有其自身的难点：命名
BERT可以视为结合了OpenAI GPT和ELMo优势的新模型。其中ELMo使用两条独立训练的 LSTM获取双向信息，而OpenAI GPT使用新型的Transformer和经典语言模型只能获取单向 信息。
BERT的主要目标
在OpenAI GPT的基础上对预训练任务做一些改进，以同时利用Transformer深度模型与双向 信息的优势。
1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第4章 数据采集(4.1 数据采集系统组成与架构)V1.2
入的Channel
• 拦截器是一段代码。
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大数据基础组件介绍——Flume架构
Source与Agent中的其他组件都需要通过配置文件进行配置。
Flume的配置系统会验证每个Source的配置，并屏蔽错误配置（缺少配置或缺少必要的参数） 的Source。
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大数据基础组件介绍——Flume架构
Source写入数据到Channel的过程
需要通过Channel处理器、拦截器 和Channel选择器。
Source
Channel 选择 器
Channel 处理器
拦截 器 拦截 器 拦截 器
Channel
Channel
Channel
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大数据基础组件介绍——Flume架构
配置数据源的时候，在配置文件中需要保证：
每个Source至少连接一个配置正确的Channel
每个Source有一个定义的type参数，即设置数据源的类型；
配置的Source需要在配置文件中设置属于某个Agent。
如采集一个Avro端口的事件时，需要在配置文件中进行配置，代码如下所示。
a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 #描述配置a1的source1 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0#要监听的主机名或IP a1.sources.r1.port=44444#监听的端口 a1.sources.r1.channels=c1
#配置Agent a1的组件 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 #配置MemoryChannel a1.channels.c1.type=memory #Channel类型 a1.channels.c1.capacity=1000 #Channel能保证的提交事件的最大数量 a1.channels.c1.transactionCapacity=100 #单个事务被取走或写入的事件的最大数量
《分布式计算》教学大纲
《分布式计算》教学大纲一、课程的性质、目的与任务并行与分布式计算是当今计算机科学与技术最为活跃的领域之一，以网络为基础的分布式计算是成本低，应用范围广，具有广阔发展前景的一个重要方向，而分布式算法是深入开展分布式计算的核心基础。
《分布式计算》是计算机科学与技术专业和软件工程专业本科生的专业选修课程。
本课程的教学任务和目标是针对以计算机网络为背景的大规模信息处理与计算机应用问题，介绍分布式计算中最基本的分布式算法设计的理论基础、核心思想、基本概念、基本原理、基本方法、基本技术以及一些重要的基础算法，帮助学生掌握分布式算法领域最基本的知识，使他们能够运用这些知识解决分布式计算领域内一些简单问题的分布式算法设计问题，能够对分布式算法的正确性和复杂性进行分析。
通过本课程的学习，要求学生达到:1．通过规范地完成若干“分布式算法设计基础”课程的实验，进一步巩固所学的相关书本知识，在知识、能力、素质上得到进一步的提高；2．有能力阅读分布式计算领域的一些科技文献，独立开展一些分布式算法设计、分析与应用方面的工作，为未来从事分布式计算领域的工作奠定必要的分布式算法设计基础。
二、课程教学基本内容与要求第一章导论：分布式系统（一）基本教学内容1.1 分布式系统的定义1.2 体系结构和语言1.3 分布式算法（二）基本要求教学目的：掌握计算机分布式系统的基本概念、理解计算机体系结构和语言，了解分布式算法。
教学重点：重点讲解分布式系统的定义、体系结构。
教学难点：分布式算法。
第二章模型（一）基本教学内容2.1 转移系统和算法2.2 转移系统性质的证明2.3 事件的因果序和逻辑时钟2.4 附加假设，复杂度（二）基本要求教学目的：掌握模型的基本概念、转移系统性质，理解事件的因果序和逻辑时钟，了解附加假设，复杂度。
教学重点：转移系统和算法、事件的因果序和逻辑时钟。
教学难点：转移系统性质的证明。
第三章通信协议（一）基本教学内容3.1 平衡滑动窗口协议3.2 基于计时器的协议（二）基本要求教学目的：理解平衡滑动窗口协议，了解基于计时器的协议机制。
PKI证书链的分布式存储与应用
ＰＫＩ证书链的７１８８７部队宗义民杨朋义刘阳摘要为连一步简化艄委操作，拳文设计了一种称为证书链接表的数据糖构，将嫩ｌ证书链的构成信息分布存储在各个ｃＡ节点。
证书链的分布＇戎存储可应用于证书撩销信息的发布与查询、ＰＫｌ曼撩谗、证书路径构遗等方面。
关键词证书镶证书犍接表证书撤销ＰＫｌ互操作随着电子商务的迅速发展，信息安全巳成为焦点问题之一。
公开密钥基础设施（ＰＫＩ）作为确保电子商务领域内商家和用户信息安全的主要技术手段，已经得到广泛应用。
ＰＫＩ系统由认证机构ＣＡ（ＣｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＡｕｔｈｏｒｉｔｙ）、注册机构ＲＡ（ＲｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎＡｕｔｈｏｒｉｔｙ）、证书资料库（ＲｅＤｏｓｉｔｏｒｙ）、端实体用户（Ｅｎｄｅｎｔｉｔｙ）等组成，其中ＣＡ是核心机构，负责证书的生成、撤销和管理。
各个ＰＫＩ系统之间可以通过交叉认证等机制建立信任关系，构成层次（ＨｉｅｒａｒＣｈｉｃａｌ）、网状（Ｍｅｓｈ）、混合（Ｈｙｂｒｉｄ）、桥ＣＡ（ＢｒｉｄｇｅＣＡ）等结构的信任模型，使来自不同ＰＫＩ信任域的用户能够互相认证，实现安全交易。
无论在哪种信任模型中，一个实体对另一个实体的认证都是通过证书路径处理这一机制来实现。
证书路径处理包括证书路径构造和证书路径验证，目的是在一个给定的目标证书和一个可信密钥（一个“信任锚”）之间找到一个证书的完整路径（或链）并且检查在这个路径中的每个证书的合法性…。
证书链的概念证书路径构造包括聚集所有形成完整路径所必须的证书。
证书路径验证包括检验证书路径中的每个证书的签发者的数字签名是否有觌检查每个证书的有效期（以保证没有过期）；检查每个证书的撤销状态（以保证还没有被撤销）；考虑适用的策略、密钥使用限制、名字约束等。
经过证书路径构造与验证，一条证书路径上的所有证书构成一个证书序列，即证书链。
例如，设有一条从ＣＡ，到ＣＡ。
的证书路径ＣＡｌ—ＣＡ，一…＿ＣＡ。
一．＿÷ＣＡ。
，对应的证书链可表示为１２】；ＣＡ，＜＜ＣＡ，＞＞ＣＡ，＜＜ＣＡ，＞＞…ＣＡ。
1+X证书智能计算平台应用开发【高级】教学大纲V1.0
“智能计算平台应用开发（高级）”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是人工智能等专业的专业核心课程，主要目标是培养人工智能等专业学生的IDE 集成开发环境的部署、管理、故障诊断处理、数据高级处理与分析、人工智能应用产品开发测试等能力。
通过本课程的学习能完成IDE集成开发环境的部署、管理、故障诊断处理、数据高级处理与分析、人工智能应用产品开发测试等工作任务。
本课程以企业需求为导向，通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的人工智能技术。
学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）知识目标1.掌握IDE集成软件开发环境的配置目的与流程；2.掌握系统管理的主要工作内容与方法；3.掌握问题管理、重大事件管理的工作流程与方法；4.掌握常见的数据存储方案；5.掌握分布式数据库集群、分布式文件系统的概念及配置流程；6.掌握数据预处理和特征工程的概念、步骤与流程；7.掌握容灾备份的概念和常用方案；8.掌握深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别基础算法；9.掌握算法优化的原理、方法和工具；10．掌握人工智能软件开发、测试的流程与方法。
（二）能力目标1.具备IDE集成软件开发环境的配置能力；2.具备系统管理能力；3.具备问题管理、重大事件管理能力；4.具备数据存储方案选型和设计能力；5.能够配置与应用分布式数据库集群、分布式文件系统；6.能够进行数据预处理和特征工程；7.能够进行容灾备份方案的选型和设计；8.能够使用深度学习算法完成自然语言处理、计算机视觉、语音识别的常见任务；9.能够对现有的算法进行优化；10.能够独立完成人工智能应用软件的开发与测试。
（三）素质目标1.培养学生掌握人工智能算法与应用的设计、开发与使用能力；2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；4.培养学生创新意识和创新思维；5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6. 培养学生平台管理、数据管理意识，软件工程思维。
云计算架构师全部课程(2024)
数据隐私保护方法
讲解数据脱敏、匿名化等 隐私保护手段及实践。
密钥管理策略
探讨密钥全生命周期管理 ，包括生成、存储、使用 和销毁等环节。
26
风险识别、评估与应对
风险识别方法
风险评估工具与技术
介绍风险识别流程，包括资产识别、威胁 识别等步骤。
讲解常见的风险评估工具和技术，如漏洞 扫描、渗透测试等。
PaaS平台管理与优化
讲解PaaS平台的管理工具和技术， 包括应用管理、性能监控、日志分析 、安全防护等方面的内容。
15
SaaS平台与技术
2024/1/30
Saaபைடு நூலகம்平台概述
介绍SaaS的基本概念、架构和服务模型，以及SaaS在软件即服务领 域的应用。
SaaS平台核心技术
详细讲解SaaS平台的核心技术，包括多租户架构、数据隔离、定制化 开发、集成与扩展等。
29
公有云服务选型及使用指南
01
公有云概述与服务类型
介绍公有云的定义、特点以及各 种服务类型，如IaaS、PaaS、
SaaS等。
03
公有云资源规划与配置
详细讲解如何根据实际需求规划 和配置公有云资源，包括计算资 源、存储资源、网络资源等。
2024/1/30
02
主流公有云服务商比较
对比分析各大主流公有云服务商 的产品特点、价格策略、技术支
2024/1/30
NoSQL数据库类型
详细讲解不同类型的NoSQL数据库，如键值存储、 列式存储、文档存储、图存储等，并分析它们的特 点和适用场景。
NoSQL实践
通过案例分析，介绍NoSQL数据库在实际 应用中的实现方式、优化策略以及常见问题 的解决方案。
1+X证书 智能计算平台应用开发【高级】第5章 数据处理(5.2 特征工程)V1.0
第10页
特征选择——过滤式选择
方差选择法
• 该方法利用方差这一统计指标进行特征选择，特征对应的方差越小，意味着该特征的识 别能力越差，极端情况下，特征对应的方差值为0，此时意味着该特征在所有样本上面都 是一个值。
相关系数法
• 该方法利用相关系数这一统计指标进行特征选择，计算各特征与目标特征的相关系数和 相关系数的P值，然后选择出K个最好的特征。
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特征选择——过滤式选择
过滤式选择先对数据集进行特征选择，然后对学习器进行训练，特征的选择与后 续学习器无关。
Relief是一种著名的过滤式特征选择方法，该方法设计了一个“相关统计量”来度 量特征的重要性，该统计量是一个向量，其每个分量分别对应一个初始特征，其 重要性取决于相关统计量分量之和。
第5章 数据处理
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目录
1. 数据预处理 2. 特征工程
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特征工程
为了使构建的模型尽可能的逼近最优，需要在建模前对特征进行处理。特征工程是使用 专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在算法上发挥更好的作用的过程。
特征工程的步骤包含特征选择、特征降维和特征构造等。
第2页
特征选择
特征选择也称特征子集选择，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据 集维度的过程，是提高算法性能的一个重要手段。
第17页
特征选择——包裹式选择
RFE算法过程
原始特征集合
基模型训练
否
特征个数是否达到预设值
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是
输出子集合
新特征子集合
特征选择——嵌入式选择
与包裹式选择使用学习器作为特征选择的评价准则不同，嵌入式选择将特征选择的过程与学习器 的训练过程融为一体
1+X证书 智能计算平台应用开发【初级】第6章 数据存储(6.2 云数据存储服务配置)V1.0
存储层
虚拟化、状态监控、存储集中管理等 存储设备（NAS、SCSI、SAS等）
第6页
云存储简介——结构模型
存储层
云存储最基础的底层。 存储设备可以是FC-SAN、
NAS或IP-SAN，也可以是 SCSI或SAS等DAS存储设备。 在存储设备之上是一个统 一存储设备管理系统，可 以实现存储设备的逻辑虚 拟化管理、多冗余管理， 以及设备的状态监控和维 护。
期的静态数据。
对象存储目前多应用于公有云的视频类业务。
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存储方式——应用实例
块存储适用场景
对象存储适用场景
适用于数据库、ERP等企业核心应用的存储；
分布并发能力高；
具有3大存储中最低的时延； 可存储各种大小的文件。
文件存储适用场景
适用于HPC、企业OA等需要存储数据 被多个计算机点共享的场景；
块存储是提供接口（如iSCSI协议）的云存储系统，向应用的数据库或文件系统提供原始 块存储空间。将大量磁盘设备通过SCSI/SAS或FC SAN与存储服务器连接，服务器直接通过 SCSI/SAS或FC协议控制和访问数据。
第11页
存储方式——块存储
云存储技术的快速发展，使块存储逐步向分布式发展，在保证性能的前提下，降低了成本。
第7页
用户访问层 接口层
基础层 存储层
基础层
云存储最核心的部分。
通过集群、分布式文件系统和网 格计算等技术，实现云存储中多 个存储设备之间的协同，使多个 存储设备可以对外提供同一种服 务，并提供强大的数据访问性能。
重复数据删除和数据压缩技术着 眼于减少数据量。CDN内容分发、 数据加密技术保证数据不会被非 法访问。
数据备份和容灾技术可以保证数 据的安全，防止丢失。
“1+X”证书背景下大数据人才培养模式研究
HigherEducationResearch 高教研究Cutting Edge Education 教育前沿 75“1+X”证书背景下大数据人才培养模式研究文/张磊 曹素丽 孙宁 吕庆 宫伟摘要：2019年国家正式启动了“1+X”证书制度试点工作，“1+X”证书制度对现在职业教育人才配用有中亚指导意义。
将“1+X”证书培养和《大数据平台Hadoop》课程进行有机融合，在原有的人才培养方案、课程标准下，进一步构建符合“1+X”证书制度的课程体系。
根据大数据运维职业技能标准的要求，重构课程体系，推进大数据专业的课程融通，提高专业教学质量和学生的证书获取率，激发学生学习动力和兴趣，促进学生对口就业。
关键词：“1+X”证书；大数据2019年2月13日，国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》，即职教20条。
开启了1+X 证书制度的试点工作，作为构建职业教育国家标准的重要一环。
1+X 证书制度正式提及旨在发挥职业教育的优势，在获取学历证书的基础上利用技能证书提高技能人才的素养，提高就业创业的核心竞争力，解决就业难、创业难的困境。
1+X 证书制度意味着职业教育的发展不仅仅停留于专业知识的传授，旨在培养复合型人才。
其中“1”为学历证书，全面反映学校教育的人才培养质量。
“X”为若干职业技能等级证书，是毕业生、社会成员职业技能水平的凭证，反映职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力。
1 大数据人才培养背景2019年4月，人社部等四部门紧跟“云计算”、“大数据”、“人工智能”等新兴技术领域的发展趋势及职业发展变化，发布了大数据工程技术人员、人工智能工程技术人员等新的职业信息，引导社会加大力度发展职业教育，积极推进产教融合、校企合作，努力为社会培养更多的高素质技术技能人才，缓解结构性就业矛盾。
“1+X”证书制度能够很好的推动人才培养更注重实践教学，贴近职业院校人才培养的基本宗旨。
大数据专业人才的培养需要理论和操作并重，推动“1+X”证书和大数据专业培养的融合，可以提高人才培养质量，增强学生的工作热情，提升职业教育的质量，促进校企融合。
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常用的分布式文件系统工具——易用性
Lustre文件系统组成部分
元数据服务器MDS（MetadataServer）； 对象存储服务器OSS（Object Storage Server）； 客户端（Lustre Client）。
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常用的分布式文件系统工具——易用性
CephFS
Ceph文件系统（CephFS）是一个兼容POSIX的文件系统，利用Ceph存储集群保存用户数据。 Linux内核驱动程序支持CephFS，使得CephFS高度适用于各大Linux操作系统发行版。 CephFS将数据和元数据分开存储，为上层的应用程序提供较高的性能以及可靠性。在
可靠性方面
NameNode只有一个，一旦失效，将导致整个文件系统无法对外提供服务。
DataNode数量众多，即使失效导致所存储数据块无法使用，NameNode仍会通知客户 端访问该数据块所在的其他DataNode，使系统继续正常运行，所以HDFS的可用性是 由NameNode的可用性决定的。
Ceph集群内部，Ceph文件系统库（libcephfs）运行在RADOS库（librados）之上，后者是 Ceph存储集群协议，由文件、块和对象存储共用。
第9页
常用的分布式文件系统工具——易用性
如果使用CephFS，那么集群节点上最少需要配置一个Ceph元数据服务器（MDS）。
需要注意的是，单一的MDS服务将成为Ceph文件系统的单点故障。 在MDS配置后，客户端可以采用多种方式使用CephFS。
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常用的分布式文件系统工具——易用性
分散式架构
GlusterFS采用了分散式管理的方式，其所有元数据和文件数据通过一个分布式哈希表的 机制遍布整个集群，节点之间通过定时的网络通信相互告知运行状态。
采用分散式架构的分布式文件系统通常由客户端确定文件位置，所有客户端共享一个统 一的哈希算法，通过计算哈希值得到目标文件的位置，然后去对应的节点访问具体的文 件数据。
第5页
常用的分布式文件系统工具——易用性
为了优化特定场景下的应用， 不同的分布式文件系统有着 各自的设计侧重点，最终导 致了它们的不同特性。
第6页
目前被广泛使用且具有代表性的分布式文件系统
• GFS • HDFS • FastdFs • Alluxio（原名Tachyon） • CephFS • Lustre • GlusterFS • …….
GlusterFS是Scale-Out（横向扩展）存储解决方案Gluster的核心，具有强大的横向扩展能力， 通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。
GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起，并使用单 一全局命名空间来管理数据。
第2页
常用的分布式文件系统工具——可扩展性
分布式文件系统能够很好地适应大规模的分布式环境。为了实现对海量文件数 据的管理和维护，分布式文件系统通常利用多个存储节点分散文件数据。目前， 一个具有良好可扩展性的分布式文件系统己经能够顺利运行在拥有数百个甚至 上千个节点的集群环境中。
此外，分布式文件系统的可扩展性还包括支持动态地新増或者剔除一个或多个 存储节点，并借此达到动态扩容、缩容和平衡负载的目的。
第23页
常用的分布式文件系统工具——易用性
CephFS、HDFS和FastdFS的容错方式 CephFS、HDFS和FastdFS都使用了多副本的方式进行数据的容错，通常情况下一份文件数据
会被复制存放在2~3个数据存储节点中，以此降低因节点崩溃而导致数据丢失的风险。
GlusterFS的容错方式
GlusterFS将传统的基于磁盘的RAID容错机制扩展到了分布式环境下，在GlusterFS中，每个 节点上存储的数据被视为一个数据卷（Volume），在这些数据卷之间通过网络构造了一个 RAID环境，达到数据容错的效果。
HDFS的所有元数据及系统运行状态由NameNode（元数据节点）管理，由多节点 的DataNode（数据存储节点）存放具体的文件数据。
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常用的分布式文件系统工具——易用性
部分分布式文件系统（如HDFS、CephFS、Lustre、FastdFS）还支持了一种“多点集中式” 的管理方式。
一个CephFS/HDFS集群中能够拥有多个MDS/NameNode，避免大规模并发访问时 的单点瓶颈，同时也提高了整个系统的容错能力。
多副本
多副本
基于网络的 由存储节点上的RAID1或
RAID（磁盘阵 RAID5/6提供容错。假如存 多副本
列）
储节点失效，则数据不可用
第16页
常用的分布式文件系统工具——易用性
整体架构
整体架构即分布式文件系统以何种架构方式管理整个系统。 集中式和分散式是分布式系统中两个常用的架构方式。
第17页
第18页
常用的分布式文件系统工具——易用性
集中式架构
在所列举的分布式文件系统中，Alluxio、CephFS、HDFS、Lustre和FastdFS都采用了集中式 管理的方式，具体表现为主从式的架构。 例如，CephFS使用元数据服务器（MetaData Server，MDS）管理所有元数据及整 个系统的状态，具体的文件数据分散存储在各个节点的对象存储设备（Object Storage Device，OSD）中。
分布式框架往往都是直接从分布式文件系统中读写数据，效率比较低，性能消耗比较大。
第12页
常用的分布式文件系统工具——易用性
Alluxio介于计算框架（如Apache Spark、Apache MapReduce、Apache HBase、Apache Hive、Apache Flink）和现有的存储系统（如Amazon S3、OpenStack Swift、GlusterFS、 HDFS、MaprFS、Ceph、NFS、OSS）之间，以文件的形式在内存中对外提供读写访问服 务，为大数据软件栈带来了显著的性能提升。
连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据。 此外，Alluxio的以内存为中心的架构使得数据的访问速度比现有常规方案的访问速度快几
个数量级。
第11页
常用的分布式文件系统工具——易用性
大数据领域
最底层的是分布式文件系统，如Amazon S3、Apache HDFS等。 较高层的应用则是一些分布式计算框架，如Spark、MapReduce、HBase、Flink等，这些
第4章 数据存储
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目录
1. 分布式存储系统 2. 分布式数据库 3. 分布式文件系统
第1页
分布式文件系统
分布式文件系统一般对用户和上层应用提供一个统一的文件操作接口，上层应用能够 通过类似操作单机文件系统的方式，在分布式文件系统中进行文件和目录的増加、删 除、修改、查询等操作。
不同分布式文件系统在设计之初总是面向一个特定的问题，或是更方便用户的使用、 或是为计算框架做特定的优化、或是为了解决之前分布式文件系统中的缺陷等。因此， 不同的分布式文件系统会具有不同的设计方案、系统架构和性能特性。
第14页
常用的分布式文件系统工具——易用性
GlusterFS文件系统组成部分
存储服务器（Brick Server）； 客户端； NFS/Samba存储网关。
GlusterFS架构中没有元数据服务器组件，这是其最大的设计特点，对于提升整个系统 的性能、可靠性和稳定性都有着决定性的意义。
第15页
常用的分布式文件系统工具——易用性
第24页
常用的分布式文件系统工具——易用性
Alluxio的容错方式 Alluxio同时使用了世系关系（Linearge）和备份（Checkpoint）的方式保证数据可靠性，首
先通过备份避免因节点故障而导致的数据丢失，然后通过记录文件之间的世系关系，在文 件丢失时进行重计算，恢复丢失的数据。 此外，对于整个系统，Alluxio会自动重启失效的数据存储节点。
几种典型分布式文件系统比较
名称
Alluxio
CephFS
HDFS
GlusterFS
Lustre
FastdFS
整体架构 存储介质
集中式
集中式/多点 集中式/多点
集中式
集中式
分散式
以内存为中 心，多层次
基于硬盘
基于硬盘
基于硬盘
集中式/多点集中式 基于硬盘
集中式/多点 集中式
基于硬盘
容错方式世系关系， 多备份来自第22页常用的分布式文件系统工具——易用性
容错方式
分布式文件系统如何保证数据的可靠性。 故障容忍和错误恢复机制一直是系统研究领域的重点，分布式文件系统也不例外。多副本
和备份机制是分布式文件系统中常见的容错方式，其实现原理简单，不容易产生二次故障 （即在错误恢复的过程中再次出错），能够达到很好的容错效果。
第3页
常用的分布式文件系统工具——可靠性
分布式文件系统提供可靠的文件存储和管理服务，用户无须担心数据的丢失。 一个分布式文件系统的运行规模越大，其发生故障的概率就越高，可能同时面
临多个节点崩溃的情况。 因此，不同的分布式文件系统都具有各自的容错机制，首先需要尽可能地降低
发生故障的概率，其次需要做到自动检测故障的发生，并且能够及时恢复因故 障而丢失的文件数据。
如果需要把Ceph挂载成文件系统，那么客户端可以使用本地Linux内核的功能或者使用 Ceph社区提供的ceph-fuse（用户空间文件系统）驱动。CephFS可以用来替代HDFS。
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常用的分布式文件系统工具——易用性
Alluxio
Alluxio（之前名为Tachyon）是一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统。 Alluxio统一了数据访问的方式，为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁，应用只需要