人工智能论文3000字

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有关人工智能方面的论文

有关人工智能方面的论文人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。

以下是店铺精心整理的有关人工智能方面的论文的相关资料，希望对你有帮助!有关人工智能方面的论文篇一浅谈人工智能技术的发展1、人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。

人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。

人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。

过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。

一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。

第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。

这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。

由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。

同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。

第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。

专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。

其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。

人工智能技术论文3000

人工智能技术论文3000引言随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最具影响力的技术之一。

它不仅改变了我们的生活方式，也在各个领域展现出巨大的潜力和价值。

本文将探讨人工智能技术的发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势，并对人工智能可能带来的社会影响进行分析。

一、人工智能技术的发展历程人工智能的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年的达特茅斯会议，人工智能作为一个独立的研究领域才正式确立。

从最初的逻辑推理和问题解决，到后来的专家系统和机器学习，人工智能经历了多个发展阶段。

1. 符号推理与问题解决在20世纪50年代至70年代，人工智能研究主要集中在符号推理和问题解决上。

这一时期诞生了诸如“通用问题解决器”等早期AI程序，它们能够模拟人类的逻辑推理过程。

2. 专家系统80年代，随着计算机硬件的发展，专家系统开始兴起。

专家系统通过模拟特定领域专家的决策过程，提供专业咨询和决策支持，广泛应用于医疗、法律、金融等领域。

3. 机器学习与深度学习进入21世纪，机器学习技术取得了突破性进展，尤其是深度学习技术的出现，极大地推动了人工智能的发展。

深度学习通过模拟人脑神经网络的结构，使计算机能够自动学习和提取数据特征，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

二、人工智能的关键技术1. 机器学习机器学习是人工智能的核心，它使计算机能够通过数据学习和改进。

机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种学习方式。

2. 深度学习深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络，模拟人脑处理信息的方式。

深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。

3. 自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。

NLP包括语言翻译、情感分析、文本摘要等多种应用。

人工智能的影响的论文

人工智能的影响的论文人工智能，作为21世纪最令人瞩目的技术革新之一，正在以前所未有的速度和规模影响着我们的生活和工作方式。

从智能助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到股市分析，人工智能的应用范围日益广泛，其影响深远且复杂。

本文旨在探讨人工智能对现代社会的多方面影响，包括经济、教育、就业、伦理和安全等领域。

一、人工智能对经济的影响人工智能技术的发展极大地推动了经济增长。

自动化和智能化的生产流程提高了生产效率，降低了成本，使得企业能够以更低的价格提供更高质量的产品。

同时，人工智能在数据分析和市场预测方面的应用，为企业决策提供了更加精准的依据，从而提高了经济活动的效率和效果。

然而，人工智能的普及也带来了一些挑战。

自动化取代了某些重复性或低技能的工作，导致部分劳动力失业。

这种技术失业现象引发了社会对就业结构变化的担忧。

但同时，人工智能也创造了新的就业机会，特别是在技术开发、维护和人工智能伦理等领域。

二、人工智能对教育的影响教育领域是人工智能影响的另一个重要方面。

智能教育软件可以根据学生的学习习惯和能力，提供个性化的学习计划和资源，从而提高学习效率。

此外，人工智能辅助的语言学习工具，如语言翻译和语音识别技术，极大地促进了语言教育的发展。

然而，人工智能在教育中的应用也引发了一些争议。

例如，过度依赖技术可能会削弱学生的批判性思维能力。

此外，教育资源的数字化和个性化也可能加剧社会不平等，因为技术资源的获取往往与经济能力挂钩。

三、人工智能对就业的影响人工智能对就业市场的影响是双刃剑。

一方面，它通过自动化和智能化提高了生产效率，减少了对人力的需求。

另一方面，它也创造了新的职业机会，尤其是在人工智能的研发、应用和监管等领域。

这种变化要求劳动力市场进行相应的调整，包括对现有劳动力的再培训和对新兴职业的培养。

四、人工智能对伦理的影响随着人工智能技术的发展，伦理问题日益凸显。

例如，人工智能的决策过程可能缺乏透明度，导致难以预测和控制其行为。

人工智能小论文[大全五篇]

人工智能小论文[大全五篇]第一篇：人工智能小论文《信息管理新发展讲座》大作业(小论文)题目：人工智能应用前景的探究学期： 2017-2018(1)人工智能应用前景的探究摘要：人工智能是计算机学科的一个分支，自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。

就是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是，一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。

从后一种意义上来讲，人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。

人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的，它一方面成为人类智慧的延伸，另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。

人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM 公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。

关键词：人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验”一、引言近30年来，随着计算机的发展，人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献，其作用已经在各领域发挥到极致，特别是在有关的计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。

目前，人工智能应用的主要的领域，也就是计算机应用的主要领域。

二、文献综述2.1计算机与人工智能1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。

人工智能的影响议论文

人工智能的影响议论文在当今这个信息爆炸的时代，人工智能（Artificial Intelligence, AI）正以前所未有的速度和规模影响着我们的生活和工作。

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到股市交易，人工智能的应用已经渗透到社会的每一个角落。

本文将探讨人工智能对人类社会的影响，分析其带来的机遇与挑战，并对未来的发展趋势进行展望。

人工智能的发展历程人工智能的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到21世纪初，随着计算能力的大幅提升和大数据的兴起，AI才真正开始进入快速发展期。

深度学习、机器学习等技术的突破，使得机器能够模拟人类的思维过程，处理复杂的任务。

如今，人工智能已经从实验室走向了商业应用，成为推动社会进步的重要力量。

人工智能带来的积极影响首先，人工智能极大地提高了生产效率。

在制造业，机器人可以24小时不间断地工作，减少人力成本，提高生产精度。

在服务业，智能客服可以快速响应客户需求，提供个性化服务。

其次，人工智能在医疗领域的应用，如智能诊断、药物研发等，有助于提高医疗服务的质量和效率，甚至可能在某些领域实现疾病的早期预防和治疗。

此外，人工智能在教育、交通、安全等多个领域的应用，也在逐步改善人们的生活质量。

人工智能带来的挑战然而，人工智能的发展也带来了一系列挑战。

首先是就业问题。

自动化和智能化的推进可能导致某些行业的工作岗位减少，引发就业结构的变化。

其次是伦理问题。

随着人工智能的决策能力越来越强，如何确保其决策过程的公正性和透明度，避免算法歧视，成为一个亟待解决的问题。

再者是安全问题。

随着人工智能系统越来越复杂，如何确保其安全性，防止恶意攻击，也是我们必须面对的挑战。

人工智能的伦理与法律问题随着人工智能技术的不断进步，伦理和法律问题也日益凸显。

例如，自动驾驶汽车在面临道德困境时应该如何做出选择？智能医疗系统在处理患者数据时如何保护隐私？这些问题都需要我们从伦理和法律的角度进行深入探讨和规范。

有关人工智能的论文三篇

有关人工智能的论文三篇随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。

第1文档网今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科，从计算机利用系统的角度动身，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来摹拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几10年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，和机器人学等多个角度展开了研究，已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音辨认，手写体辨认的多模式接口，利用于疾病诊断的专家系统，和控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。

90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具有了更多的现实利用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人材基础。

2.人工智能的利用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过量年的发展，获得了显著的利用成效。

接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。

人工智能议论文

人工智能议论文人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的议论理论探讨。

以下是店铺整理分享的关于人工智能议论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能议论文篇一探讨人工智能与人类智能1.引言随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。

无论是日常生活、工业领域还是军事领域，使用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。

在这种前提下，人工智能的概念应运而生。

人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。

它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。

2.人工智能的诞生人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。

人工智能是相对于人类智能而言的。

它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。

人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。

当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。

人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。

结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能。

如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)等。

电子计算机是智能模拟的物质技术工具。

它是一种自动、高速处理信息的电子机器。

它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。

这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息。

人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。

2022年人工智能的论文三篇

2022年人工智能的论文三篇一、什么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几十年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别，手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统，以及控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的深蓝在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。

90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的863项目开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人才基础。

二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过多年的发展，取得了显著的应用成效。

接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、装备制造、在线学习和旅游交通领域的应用。

人工智能在旅游交通中最重要的应用就是智能驾驶和智能推荐旅游线路。

智能驾驶可以利用安装在汽车四周的传感器感知车辆前后方以及两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识规划出一条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的执行安全第一的准则，驾驶安全性也会大大的提高。

高中有关人工智能的议论文

【导语】人工智能是一门研究机器智能的高技术学科，是计算机科学，控制论，信息论，心理学，语言学等多种学科相互渗透和发展起来的学科，为大家提供《高中有关人工智能的议论文》，欢迎阅读。

高中有关人工智能的议论文篇一随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。

1977年英国世界上的互联公司的经理预料，将来任何人都不会在自己的家里拥有一台属于自己的计算机。

计算机不会被大多数人使用，然而在日新月异发展的现代化社会里不是用电脑这几乎是不可能的，高楼大厦里职员们正使用计算机记录完成上级布置的任务;漫画家打好画稿在用计算机进行扫描、上色;学校里每一间教室都放置一台，老师则利用计算机为学生讲解课文;打印店里一台台计算机正忙碌的工作着。

然而那位经理怎么也想不到将近半个世纪的今天计算机已经在我们的生活中起着不可代替的作用，也从原来笨重的以至于塞满一整个房间的机器到如今教科书厚的液晶。

展望未来。

未来，一个抽象的代名词——触摸不到，感受不到。

每个人都有美好的畅想，我畅想畅想着城市美好的未来。

城市的美好，必然少不了那一片霓虹灯。

繁华的夜景，热闹的人市。

那繁荣景象的背后又是什么呢?是一片黑暗吗?不，至少有盏明灯。

是那些流浪者的家吗?不，至少有间草屋。

光明固然美好，黑暗也将会被无数明灯所点亮。

我畅想，畅想城市那份恬静。

当人们迎着朝阳开始一天的工作时，他们的心情是平静而喜悦的。

此时，自行车已成“古董”，人们只能在博物馆才能见到。

在宽阔、现代化的立交桥上，一辆辆高级轿车来回穿梭。

在居民小区里，物业管理是机器人，二十四小时服务。

工作的地方没有了原来的狭隘，不再只是人手一台电脑埋头工作，而是两三个人一个办公室，摄像头、监视器什么的都不在有，人们诚实守信、勤勤恳恳。

工厂是机器人工作的岗位。

我们把美好的梦想层层堆砌，让高瞻远瞩的目光投向时代的前沿，审视昨天，展望未来，沿着金光大道，一步一步靠近我们心中向往的地方。

人工智能论文3000字三篇

人工智能论文3000字三篇人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。

下面是第1文档网为大家整理的，供大家参考。

人工智能论文3000字1人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 ,并日趋成为各大新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的利用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速 ;整合资源的同享平台开始出现 ;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“1键”生成 ;智能语音互动遭到青睐 ,H5 增强互动体验1)人工智能提高了新闻传播效力 ,提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获得新闻 ,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉醉现场 ,提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,遭到媒体的广泛重视2018 年 ,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用 AR 功能扫描身份证背面 ,即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告 ,领取民生福利2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5产品 ,用户只要上传照片 ,便可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天阅读量破 2 亿澎湃新闻推出《中国 ,你来写》 H5 产品 ,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,1幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来 ,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时期来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 ,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息 ,实时捕捉新闻事件的发展进程 ,智能生成数据新闻 ,在第1时间发给媒体和记者2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年 8 月 ,4川9寨沟产生地震 ,中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发 ,通俗地讲,“记者带个手机就能够发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发 ,现场云采取全媒体信息流 ,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌3)人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域 ,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托 ,辅助读者进行精确的内容消费 ,同时针对不同领域、行业垂直深耕 ,帮助媒体实现精细化传播 ;媒体根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体 ,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯本日头条作为1款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎 ,可根据用户画像、内容理解和情形信息 ,计算用户对内容感兴趣的几率 ,推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术 ,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯2 人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言 ,更像1把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验 ,已在用户侧产生痛点 ,需要媒体以高度的责任感来审慎规避1)内容低俗化影响了浏览体验“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化 ,读标题很精彩 ,但点开常常文不对题 ,没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击 ,有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行动留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就构成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了浏览体验2)信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯 ,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不但会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡 ,如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡 ,需要媒体更多的思考和关注3 人工智能时期媒体的转型路径1)数据化转型 ,重建与用户的链接不管用户是拿起手机阅读新闻资讯 ,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘 ,可以获得更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这类消费趋势 ,将向全年龄段加速扩大用户在哪 ,服务就延伸到哪 ,争取延长用户的注意力 ,培养用户使用媒体的习惯和粘性 ,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础2)做强优良内容 ,提升舆论引导效果人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用 ,在此基础上 ,所有手段、情势的改进都是吸引受众的重要方式 ,但坚持正确导向 ,生产优良内容 ,才是媒体的核心竞争力未来优良内容的回归将是内容产业的1大趋势 ,内容显现多元化、高质化生长 ,新闻内核重新回归 ,价值导向和用户思惟将主导内容生态媒体要适应分众化精细化传播趋势 ,探索并推动将人工智能技术利用到新闻采写编发的全流程当中 ,根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,不断巩固和壮大主流阵地3)增强互动 ,提升与用户的共情能力与传统媒体新闻发布流程不同 ,现在新闻发出后 ,仅仅是传播的开始 ,文章发出后 ,编辑要迅速跟进、视察、分析、总结用户数据和留言 ,从而取得用户反馈 ,并将其作为内容进1步改进的重要根据 ,和用户1起投入新1轮的内容生产 ,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺趣味性、互动性、社交性强的新闻极易取得用户的注意力 ,用户愈来愈看重浏览中情感的交换 ,在理性基础上的感性表达因此 ,媒体需要共情能力 ,要善于发掘用户心理去讲成心思有审美趣味的故事 ,这样用户才会主动参与内容生产和传播4 结束语人工智能给媒体带来的巨大变革 ,特别是机器人写作的兴起 ,曾让媒体人产生了本领恐慌 ,1度担心将来的工作会被机器取代其实新技术不是让人失业 ,而是让人从沉重地重复性劳动中取得解放 ,有更多精力去从事创新工作 ,做更有价值的事情 ,让人的工作能够随时期发展“进化”.不管技术的趋势如何演进 ,不管介质的迭代如何迅猛 ,人工智能对媒体而言 ,机遇大于挑战 ,技术的利用终将会为更好地服务用户而存在人工智能论文3000字2延长和增能人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。

关于人工智能的议论文【三篇】

关于人工智能的议论文【三篇】【篇一】随着科技的不断攀升与进展，人工智能渐渐走进群众的视野。

人工智能，顾名思义，代替人类做工。

人工智能的消失意味着我们的生活会更加便利和轻松。

据我所知，人工智能可以做家务。

譬如扫地机器人，可以自动将地清扫洁净，不需我们动丝毫。

我们可以用这些零碎的时间干更多的事。

有人说，人类做的事情人工智能都可以做到，我觉得不然。

我每日伴着晨曦出门上学，都会在门口的早餐店买早点，空气中夹杂着潮湿的淡淡白雾，一股浓郁的芳香钻入鼻腔，新奇的包子出炉了。

老阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双手时，心中涌出一股暖意。

这与人工智能截然不同。

而且计算机本就有人类产出，本就是没有情感的死物，它不会像人类有简单的心绪，充盈的精神世界。

假设，让一个人与人工智能同处月下，人工智能或许只能答复实时的温度与天气状况，而人类或许回因自身的遭受而由衷地感慨月凉如水，明月几多愁。

但是现在，很多人活着跟机器人更加相像。

他们都过着千篇一律的生活，对身边的一切都特别冷漠，失去了价值观与怜悯心，成为生活的傀儡。

他们会在看到别人的凄惨后冷笑；会对别人的缺陷冷嘲热讽；会对别人的恳求熟视无睹……每当我遇见这些毫无情感的机器人时，我总会思索萦怀为什么会有如此可悲的人消失？我认为的生活，虽有一点黑白，但不乏姿彩；虽有吵闹和烦忧，却时有银铃般的欢乐；虽会有挫折与艰辛，但也有克制苦难，战胜挑战后真正的欢乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？是这个时代生产出这些机器人，也是他们把自己转变成机器人。

人际关系的日渐淡薄，亲人间的疏远，朋友间的虚情都在提示着我，让我不要成为这种人。

我憧憬的生活是邻里间的相互问好，而非漠视；是与生疏人之间的一个微笑，而非向下的唇角；是与亲人间的拥抱，而非礼貌性的点头……盼望我憧憬的生活是我以后的生活，人与人之间布满爱与温情。

也盼望机器人越来越少，能有欢乐与泪水，泪水虽咸，亦是真情……【篇二】在现在这样一个科技进展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品渐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样敏捷、聪慧。

整理人工智能论文3000字三篇

整理人工智能论文3000字三篇人工智能论文3000字1摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。

本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。

关键词：人工智能;应用;问题;发展当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。

从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。

具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。

一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。

在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。

在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。

目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。

到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。

定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

三是自然语言处理。

自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。

四是智能信息检索技术。

信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

五是专家系统。

专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。

精选最新人工智能论文3000字人工智能机器人3篇

一、人工智能的定义解读人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。

“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。

它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。

从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。

二、人工智能的发展历程事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。

人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。

人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。

但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。

这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。

第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。

DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。

并且，1969年成立了国际人工智能联合会议(International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。

第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。

人工智能的论文三篇（2）

人工智能的论文三篇(2)人工智能的论文篇二论人工智能与自然智能的关系摘要：人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具，它开拓了解放人类智能的道路。

但与人类智能相比，其局限性也非常明显，只有在人类智能的配合下，它才能真正发挥预先设定的功能。

不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看，还是从认识论的基本原理看，人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。

中图分类号：B80文献标志码：A文章编号：1009-4474(2007)02-0137-04延长和增强人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。

在某些局部功能上，人工智能已经可以代替甚至超过人类智能，但从全局看，造出一个与人一样能够思维的机器来，是不可能的。

人的认识能力是无限发展的，人的智能水平处于进化之中，作为人类认识工具的人工智能也在不断发展，但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。

当我们对智能机器作哲学分析时，应当实事求是、恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。

实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思维科学的发展。

现在距离真正的智能系统尚很远，尽管就其潜力而言，人工智能是2l世纪的科学。

一、人工智能的发展人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。

人工智能的发展主要有两条途径：一是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动，即结构模拟;二是以控制论、信息论为理论基础，采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能，即功能模拟。

人工智能作为具有高度综合性的学科范畴，包含着非常丰富深广的内容。

它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学之外，任何一门科学都不能与之相比。

人工智能的论文三篇

人工智能的论文三篇智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。

以下是店铺整理分享的关于人工智能的论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能的论文篇一人工智能与城市智能化发展摘要:智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。

城市智能化将通过有线、无线或混合数据传输方式,实现区域城市内多个子系统辅助管理中心,然后再到智能化管理服务决策的有效技术结合,实现区域城市管理的智能化服务,让人们畅享智能化生活。

智能城市的建设是城市信息化建设的新境界。

关键词:人工智能智能化发展1人工智能的含义人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。

人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动(如分析、推理、判断、构思和决策),从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动,实现知识密集型生产和决策自动化。

目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施,给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。

2当前城市发展中面临的挑战随着城市的迅速发展,城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。

城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等,这些都成为城市发展中最为突出的矛盾,成为城市管理中必须重视的问题,迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。

城市供配电压力沉重,节能减排问题凸显。

随着城市发展,各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多,使得供电负荷越来越大,节约能源和能效管理问题日益突显。

在我国城市化建设进程中,如何与能源低消耗、大环境保护相适应,正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。

人工智能论文3000字有关人工智能的论文

人工智能论文3000字有关人工智能的论文《电脑人工智能日趋成熟》电脑在二十世纪70年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。

现在,时间的车轮运转到了20__年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。

今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。

这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。

舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。

一本书的书名是《第二自我电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活因特网时代的特征》。

舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。

从70年代开始到80年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。

舍科尔教授说:"电脑的特征在物体和非物体之间。

很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。

可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。

人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。

"舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。

他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。

舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。

舍科尔教授说:"这些电脑玩具促使我们考虑"什么是生活"这一类的问题。

电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。

一个十二岁的男孩对我说,将来可能会出现和人类一样聪明的电脑。

但是,人类仍然要做饭,要建立家庭,要开餐馆。

人类可能是地球上唯一要去教堂的生物。

人工智能的利弊论文关于人工智能利弊的论文

人工智能的利弊论文关于人工智能利弊的论文关于人工智能利弊的论文篇一英国数学家阿兰·图灵提出了一个判断机器是否有人的智能的测试标准图灵测试，但很多人认为“图灵测试”本身是不确定性的，不符合科学测量的方法。

因为感官存在局限性，而有效的科学测量需要依靠仪器来完成。

但是在“图灵测试”中，判定机器是否有智能的标准是测试者人，而人在获取信息的过程中本身是不确定的，必定导致测试的不确定性。

此外人类对智能的衡量标准也是不确定性的，不同的时代，人类对智能有着不同的标准，使得检测出来的智能具有偶然性和临时性。

在人工智能领域，还有许多类似的不确定性问题值得人类去思考和探究，不确定性已经成为人工智能发展和考虑的重要的方面。

一、不确定性的哲学发展统计力学、量子力学出现之前，牛顿的经典力学奠定了物理学的基础，确定性融入了大多数人的认知观，不确定性一直未能真正走进科学的殿堂[1]。

(一)确定性哲学近代哲学之父笛卡尔思想的出发点从上帝发展为找到一个确定性的知识基础。

在他看来，数学是唯一能够提供精确知识的学问，数学和物理学结合，将精确地表示出所有的科学解释。

德国哲学家、数学家莱布尼兹坚信基于符号化的科学语言可以建立“普遍逻辑”和“逻辑演算”，世界上的一切都可以解释清楚。

英国物理学家、数学家牛顿认为时空是绝对的，并且一切可观测的物理量在原则上都可以无限精确的测量，其基础是物理规律的确定性。

法国数学家、天文学家拉普拉斯曾说：“如果准确的获得了宇宙的完整信息，就能够决定它在未来和过去任意时刻的状态。

”认为一切事物都被一种不可抗拒的力量决定，世界是确定的。

(二)不确定性哲学著名思想家老子提出“有无相生，难易相成，长短相形，高下相倾”强调了相互对立的事物中存在一个渐变的过程，事物之间的差别没有确定性的界限。

东汉哲学家王充在论述世间万物生成机理的时候，认为事物并不存在预先设定好的目标和方案，最终结果，将受到偶然因素的左右。

客观唯心主义建立者黑格尔把认识作为整体看，提出了正反合三段式运动，认为真和假不再是界限分明的对立物;真理是不断建立自身的运动主体，而非静止的点。