电子卷宗随案同步生成

电子卷宗随案同步生成项目建设方案

威海市中级人民法院

2018年9月

目录

第一章项目概述 (1)

1.概述 (1)

2.需求分析 (1)

2.1随案同步生成及深度应用业务流程及需求分析 (1)

2.2随案同步生成的详细需求分析 (2)

第二章方案总体设计 (4)

1.建设目标 (4)

2.随案生成及深度应用总体框架 (4)

2.1卷宗随案同步生成业务流程设计 (5)

3.系统部署架构 (6)

3.1.卷宗随案同步生成部署架构 (6)

3.2系统架构要求 (7)

第三章随案同步生成系统建设方案 (8)

1.卷宗随案生成系统建设方案 (8)

1.1创建电子卷宗 (8)

1.2智能扫描识别 (9)

1.2.1集中分散双扫描模式 (9)

1.2.2图像处理 (9)

1.2.3自动剔除空白页 (10)

1.2.4卷宗高速上传、断点上传 (11)

1.2.5高速扫描、高清拍摄 (11)

1.3电子卷宗智能编目 (12)

1.3.1自动编目及命名 (12)

1.3.2目录调整 (13)

1.3.3目录自定义 (14)

1.3.4目录检查 (14)

1.4电子卷宗目录管理 (15)

1.5电子卷宗智能校对 (15)

1.6智能关联匹配 (16)

1.7二维码应用 (17)

1.8案件要素回填 (18)

1.9电子卷宗生成 (19)

1.10卷宗版本控制和访问留痕 (19)

1.11电子卷宗评查 (19)

1.12电子卷宗自动归档 (19)

1.13电子卷宗借阅服务 (19)

1.13.1经申请公开 (20)

1.13.2主动公开 (20)

1.14电子卷宗调阅服务 (20)

1.15日志管理 (20)

2.系统技术性要求 (20)

3.系统技术指标 (21)

4.系统安全性要求 (21)

5.培训要求 (21)

6.售后服务要求 (22)

7.电子卷宗随案同步生成系统配置方案及预算 (22)

8.绩效目标 (23)

第一章项目概述

1. 概述

2018年1月，最高人民法院下发《关于进一步加快推进电子卷宗随案同步生成及深度应用的指导意见》（法（2018）21号），在总结各地建设经验的基础上，编制了《电子卷宗随案同步生成及深度应用技术要求》，从建设和应用角度提供指导；编制了《电子卷宗随案同步生成及深度应用管理要求》，从组织实施角度进行规范。同步下发了《电子卷宗随案同步生成和深度应用技术要求以及管理要求》，文件对各级人民法院也提出了电子卷宗随案同步生成和深度应用过程中新的技术要求、管理要求和时间节点，文件要求2018年年底前全国法院全部实现电子卷宗随案同步生成和深度应用。本次建设主要针对电子卷宗随案同步生成，为下一步的深度应用打下坚实的基础。

2. 需求分析

2.1随案同步生成及深度应用业务流程及需求分析

诉讼案件伴随着业务流程进展，所产生的卷宗随案扫描、应用如下图所示：

系统建立在以法官办案为中心的数据提取、分析和应用体系，从起诉状、答辩状等电子卷宗材料中提取案件关键信息，实现立案要素回填，程序性文书一键生成，

简单案件裁判文书自动生成，复杂案件裁判文书辅助撰写。通过智慧阅卷实现卷宗手写批注、关联案件查询、案例推送等功能，最终实现卷宗一键归档。

同时以电子卷宗为基础，实现在线诉讼服务功能。实现当事人线上办理材料转接、阅卷、签收部分法律文书。

2.2随案同步生成的详细需求分析

电子卷宗随案同步生成系统依托人民法院海量卷宗数据信息，结合OCR识别、深度数据挖掘、云计算、大数据和人工智能技术，以“卷宗数据”为核心，以“办案过程”为主线，将办案过程中各个应用节点产生的纸质卷宗进行扫描、OCR识别、卷宗校对、卷宗自动命名和分类、自动编目、自动归档、卷宗和案件自动匹配，同时将电子卷宗进行数据化、结构化处理。通过数据抽取，采集、清洗、分析、关联和流转，打造一套覆盖法院各类审执业务应用系统的“卷宗综合管理应用系统”。从而实现纸质卷宗电子化、电子卷宗数据化、卷宗数据结构化。利用海量卷宗数据，进行深度挖掘和分析，服务人民群众、服务审判执行、服务司法管理，为建设“智慧法院”提供详实的数据支撑。

随案同步生成详细需求分析：

（一）卷宗采集专业化

应对诉讼卷宗材料进行大批量集中式采集，同时根据法院实际业务情况，在诉讼档案各流程节点上实现卷宗材料实时、分散采集。通过专业扫描设备及软件，实现诉讼档案材料单张扫描、批量扫描、正反面同时扫描且去空白页、拍照、人工图像处理、自动图像处理等诉讼档案材料的信息采集功能。

（二）卷宗处理精细化

应具有卷宗内容OCR精准识别引擎作为核心支撑，可对起诉状、各类制式文书、各类证照中的全部文字内容进行精准识别和信息提取；基于AI深度学习算法，针对复印件底色干扰、复杂版面、印刷手写混排等材料，具有良好的算法自适应能力；对卷宗内容的识别结果颗粒度达到单字符内容、单字符像素坐标级抽取；充分满足各审判业务系统对卷宗文本内容进行深度复用的要求。

（三）卷宗形成智能化

基于强大的OCR识别引擎提供的数据基础，结合自然语言处理技术（NLP），能够实现诉讼档案材料关键信息自动抽取及结构化存储、诉讼卷宗材料智能校验、扫

描材料自动编目等功能；系统后台应提供强大的自定义设置功能，应具有卷宗目录模板自定义、编目规则自定义、借阅管理流程后台自定义功能；具有前台展示层面支持结构化数据智能回填，同时支持法院工作人员根据相应权限，实现对电子卷宗的线上借阅审批、浏览、下载、打印、全文检索等功能。