语音信号处理知识点总结

语音信号处理(电技重点)

第二章

1、语音产生的机制、清音浊音（p7倒数第三段）；

2、语音的特点：浊音，准周期信号，短时能量大，过零率小；

清音，随即自噪声，………….小，………大；

声道，谐振腔，谐振频率，共振峰频率；

音调，音强，音长，音质；

频谱特征：清音谐波不明显；

浊音谐波结构（精细频谱）

谱包络（共振峰机构）；

3、统计分布，幅度分布（伽马分布修正）；

4、数字模型：激励模型（清音随即自噪声，浊音周期脉冲序列）

声道模型（级联型、并联型、混合型）

5、响度、音调、音色；

6、语音感知：16hz---16Khz

频谱分析，色彩感知，屏蔽效应；

第三章

1、取样率8khz（数字域）

2、预处理（放大及增益控制，反混叠，预加重）

3、短时能量分析短时能量随时间变化规律，区分清/浊音、声/韵母；

4、短时过零率表现短时频谱特征，预测清/浊音、有/无声；

5、短时相关求浊音周期及缺点

6、短时平均幅度差：极小值——>求基音周期

第四章

1、语音时变谱2种解释；

2、取样率（时间分辨率、频率分辨率）；

第五章

1、同态分析了解；

2、复倒谱倒谱意义

准周期信号倒谱仍是准周期，T不变，幅度随f下降，page60,提取T依据；

声道冲击响应倒谱——最小相位序列的为因果序列，衰减快page61能量集中在低频；

——最大…………….为反因果序列…;

3、最小相位法递推法掌握；

4、给段语音倒谱求声门激励序列声道冲击序列；

第六章

1、线性预测基本原理：建立在全极点模型下

用过去式测值预测现在以及将来时；

2、预测滤波器F(z),线性预测误差滤波器A（z）,语音合成全极点滤波器H（z）——三者关系；

3、优化原则：均方误差最小，求偏导求A（z）, H（z）系数；

4、自相关法、均方差法，格型法优缺点；

5、LPC谱估计：6~10阶，逼近谱包络

6、LPC复倒谱了解

7、线谱对：定义特点（掌握）；

第九章

1、基音检测——自相关法，简化逆滤波法；

2、相关处理法——表9-1，掌握SIFT,AMDF;

3、共振峰估计：ＬＰＣ

第十一章

１－＞声码器的基本结构图；

２－＞ＬＰＣ声码器与ＡＰＣ编码器区别与联系；

３－＞ＬＰＣ参数种类及量化特征ｐａｇｅ１６２；

４－＞５种预测系数，线谱对，

哪些适合在信道传输（编码）及原因，自己总结；

５－＞混合编码与ＬＰＣ声码器和ＡＰＣ的区别和联系；