Attribute GRR
gd32单片机attribute用法 -回复
gd32单片机attribute用法-回复神州数码GD32系列微控制器是由中国的神州数码科技有限公司开发和生产的一类全新的高性能芯片。
其中，attribute（属性）是GD32单片机开发中非常重要的一个关键词。
在本文中，我们将详细介绍GD32单片机attribute的用法，并从基本概念到具体实现进行一步一步的回答。
第一部分：attribute的基本概念在GD32单片机开发中，attribute是一种用于对变量、函数或整个文件进行属性修饰的关键字。
它可以用于指定编译器的行为，以达到优化代码、控制内存布局、调整函数入口等目的。
attribute的语法形式一般为：__attribute__((属性名称))。
在attribute中，属性名称可以用来控制编译器的行为，例如：1. 优化属性：常用的优化属性有inline、noinline、always_inline等。
其中，inline表示将函数作为内联函数进行编译，noinline表示禁止将函数进行内联优化，always_inline表示强制将函数作为内联函数进行编译。
2. 引用属性：常用的引用属性有weak、alias等。
其中，weak表示变量或函数是弱符号，即可以被覆盖或者忽略，alias表示变量或函数取别名。
3. 扩展属性：常用的扩展属性有packed、aligned、section等。
其中，packed表示将结构体或者联合体按最小字节对齐方式进行打包，aligned 表示将结构体或者联合体按指定字节对齐方式进行打包，section表示将变量、函数等放置到指定的数据段或者代码段。
第二部分：attribute的使用方法在GD32单片机开发中，attribute常用于以下几种应用场景：1. 函数内联通过将函数标记为inline属性，可以指示编译器将函数进行内联展开，从而减少函数调用的消耗。
例如：cstatic inline void delay_us(uint32_t nus)__attribute__((always_inline));2. 弱函数和强函数通过将函数标记为weak属性，可以将其定义为弱函数，即如果程序中存在同名的强函数，则弱函数会被覆盖或忽略。
特征GRR简介
華南檢測中心精密量測實驗室
10
三、統計表單淺析
Attribute Legend5 (used in computations) 1 pass 2 fail
Known Population
Sample # Attribute
1
pass
2
pass
3
fail
4
fail
Operator #1
Try #1
Try #2
特征GRR分析簡介
一、GRR概念簡介 二、特征GRR之執行 三、統計表單淺析 四、GRR結果分析
2000/12/30
華南檢測中心精密量測實驗室
1
一、GRR概念簡介
GRR的意義:
Gauge Repeatability and Reproducibility
即: 量測(檢驗)的重復性和再現性
GRR的分類:
2000/12/30
華南檢測中心精密量測實驗室
(4) All operators agreed within and between themselves AND
agreed with the known standard.
(5) Enter Pass/Fail, Good/Bad, Accept/Reject or other labels
which indicate status of inspection.
N Y
43.75%
(1) Operator agrees with him/herself on both trials.
(2) Operator agrees on both trials with the known standard.
GRR
GRR 個案探討作者: 何哲文一、GRR回顧對於學習和使用實驗計劃DOE或者SPC等統計技術進行製程改善，幾乎都會假設認定所得到的數據是可靠的，製程的變異應該不是來自量測。
但隨者產業技術快速的由微米時期進入奈米時代，量測在製程改善中更具重要性。
量測除了講求準確性(Accuracy)外，精確性(Precise)中的重複性與再現性更顯重要，也因此在ISO/TS1649: 2002 的品質管理系統中 Gage R&R分析是被要求，以確認製程中量測系統的能力是可被接受的，同時確保量測系統處於統計管制狀態下，避免量測變異對品質特性水準造成重大影響。
就GRR的執行時機至少有下述四項:1. 廠內量測儀器定期評估計劃(品管系統要求以確保量測系統無誤)2. 量測人員的評估-量測人員異動3. 儀器汰舊換新及驗收4. 產品特性之Cp未達要求時若我們對於上述第4項進行探討，其目的不外乎是在探究變異來源為製程系統還是僅量測誤差。
所以就製程問題的改善歷程如表1所示，任何改善前確認量測系統狀況是必須的:表1: 製程最佳化改善步驟當製程改善人員針對某品質特性進行GRR分析時，通常會面臨下述問題:1. 如何安排GRR的量測計劃(包含儀器校驗、量測人員、待測件的選取)2. 數據收集後如何進行分析(分析工具與計算方式的選用)二、GRR個案研究與分析藉由以下的個案的探討來試著回答上述的兩項問題。
某公司製程團隊針對某製程進行SPC診斷，所收集到的品質特性現況為Cp=0.4 (規格為望小特性，規格上限值為0.6)，為確保製程的變異並非來自量測系統，於是團隊決定對量測系統進行GRR分析。
所擬定的計劃與測量後的結果如下:1. 從生產線上選取三位已認定受訓合格的量測技術員2. 從某一批產品中隨機選取15個，並請其中一位量測技術員使用目前的儀器進行量測，所得到的資料經排序後如表2所示。
然後經由團隊選取足以代表目前品質特性分佈的10個產品(黑斜體字)，然後重新編號為待測件。
外观检验员上岗资格管理办法
厦门驭达光电有限公司（XIAMEN YUDA PHOTOELECTRICITY CO.,LTD.）外观检验员上岗资格认证作业办法批准审核编制文件编号YD-SJGB-WI-48版次A00页数 5生效日期2016-06-12 章节号修改内容修改日期修改人1 初版发行2016-06-12上岗资格认证办法版本/版次A00 标题外观检验员上岗资格认证作业办法页码第2 页共5页1.目的为确保产品外观检验人员的上岗资质、检验技能、检验方式、作业流程能有效满足产品出货之品质要求，需要建立标淮化的人员选拔、培训、训练、上岗考核等作业程序。
2.范围:适用于本公司之外观检验人员。
3.参考文件:3.1(飞越达光学科技有限公司员工上岗管理作业规范》4.职责:4.1品管单位或生产单位4.1.1提报本单位人员训练、证件办理、考核、新人训的名单和需求量。
4.1.2配合训练人员进行人员管制、场次协调、时间安排。
4.1.3制作、领取、发放上岗证件，配合建立记录管理。
4.1.4建立作业视窗，及时回馈检验人员变更信息。
4.2品质工程单位4.2.1制定外观检验人员培训计划和并组织讲师资源、标淮讲义资料维护更新4.2.2人员GR&R认证考核及岗位技能鉴定，建立相应的追溯记录。
4.2.3不合格人员强化複训作业指导和训练内容拓展、训练方式改善。
4.2.4 对GR&R结果进行分析及改善。
4.2.5上岗证相关资料记录保存4.3人资教育训练单位4.3.1负责上岗证的审核盖章4.3.2专业理论&技能训练实施阶段督导与协助4.3.3上岗技能训练训练阶段督导与稽核4.4 品保单位4.4.1上岗証的配戴不定期稽核。
5.作业内容：5.1教育训练计划的制定：5.1.1当有新进、转岗、复岗外观检验员时，品管或生产单位根据实际需求填写《外观检验员上岗培训/认证申请单》，向品质单位提出教育训练需求。
5.1.2品质单位根据申请单制定《外观检验员上岗教育训练计划》，并由主管或授权主管核淮生效。
GR&R重复性和再现性
准确度 是指测量值与真值接 近的程度。 Precision 精确度 是指每个测 量值的接近程度。GR&R 决定 了测量系统的精确程度。 Bias偏倚 是系统（内置）的 错误，这使得所有的测量系统 都具有一定的误差。
针对于美敦力产品的所有GR&R ，均需依据 GQ136量具的重复性和再现性分析来执行。 所有的量具和检测设备在用于接收产品前均需进行 测量系统分析。 量具的重复性和再现性分析包括两种数据：离散计 数型和计量型。
离散型 GR&R’s 是用在 过/不过的检具。 GQ136建议，至少选择20个零件。其中包括，16 个好产品 和四个不良品。在下张幻灯片中，会显示 可接受的变化。 每个操作者需至少检测两次。 GQ136正在更新中，以上两项的格式将更改，下 一张幻灯片将演示
• •
当仅有少于10的部件用于分析，至少选择5个零件。 分析过程中，自由度应该至少是 30. 所有的 GR&R 均需要自由度在30, 这不仅仅适用于零部件少 于10的GR&R 分析。
Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent 95% CI 20 20 100.00 (86.09, 100.00) # Matched: All appraisers' assessments agree with the known standard.
记录结果为蓝色。 结果是操作人和操作人之间以及操作人和已知标准.
该图表反映的是操作者对操作者和操作者对已知标 准。可接受的数值最小为90%
计量型GR&R适用于所有需要记录测量数据数值的 设备/测量器械
GRR原理及计算
GRR原理及计算GRR⼀什麼是GRR?Gauge repeatability and repoducibiity的縮寫，譯成中⽂是“量具(量測)的再現性與再⽣性”⼆量測系統分析2.1什麼是”M SA”Measuremt system analysis 的縮寫, 譯成中⽂是量測系統分析.”M S A” ⼤體⽽⾔是評價” 量測系統”的品質,這意味著檢查量測系統變異的⼤⼩,以決定影響此變異的精度.量具任何⽤來產⽣數據的設備與⼯具.量測系統操作程序,操作環境,量具,軟體,⼈員等⽤以量測品質特性數據的組合.2.2 量測能⼒2.2.1 評估⼀個量測系統的品質2.2.2 制造程序能達到產品要求的能⼒2.2.3 評估⼀個制造程序(或⼯序)⽣產合符規格要求產品的能⼒2.3 “MSA”地⽬的應⽤統計⽅法來分析量測試驗設備的變異,准確度,精密度,再⽣性與穩定性,以作為規劃以下事務的參考資料2.3.1 設備是否需要校驗2.3.2 是否可供使⽤2.3.3 是否有⼈為因素造成疏失2.3.4 是否需要修改校驗周期及⾼頻率2.4 如何評估⼀個量測系統2.4.1 量測系統的統計特性A 量測系統必須在管制狀態下B 與制程的變異⽐較,量測系統的變異必須很⼩C 與規格⽐較, 量測系統的變異必須很⼩D 量測的最⼩刻度增量,必須⼩於制程的變異或規格的1/102.4.2 量測系統的的四種變異形態 (附圖 1~5 )准確度,精密度(再現性),再⽣性,穩定性三 GRR的操作⽅法1⼀般⽅法1.1將作業者分為A.B.C三⼈,零件10個, 作業者無法看到零件號碼1.2三⼈使⽤同⼀種量具1.3 將作業者A依順序量測10個零件,由觀察者記錄填寫數據, 作業者B與C量測相同的10個零件,使三⼈不能看到別⼈的量測值,由觀察者記錄填寫數據.1.4 以不同的隨機排序來重復這個循環進⾏量測記錄數據2 本部⾨⽬前作法2.1 將作業者分為A.B.C三⼈,零件10個, 作業者可以看到零件號碼2.2 三⼈使⽤同⼀種量具2.3 分三天時間量測,第⼀天作業者A依順序量測10個零件,數據由⾃⼰填寫, 作業者B與C量測相同的10個零件,使三⼈不能看到別⼈的量測值,⾃⼰填寫數據.2.4 第⼆天,第三天重復以上步驟⼆次3 測式⽬的量測⼈員的量測能⼒是否滿⾜公司主要產品的尺⼨公差的要求4 使⽤表格4.1 DELL表格 (⾒表1)4.2 台灣檢測設計表格 (⾒表2)5 判定標準5.1 GRR值⼩於10% 量測能⼒滿⾜5.2 GRR值在10%⾄30%之間量測能⼒基本滿⾜5.3 GRR值在30%以上量測能⼒不⾜6 GRR的其它計算⽅法<< 平均值與全距法(Average and Range Method)>>“ｍ”表⽰操作員個數，”ｎ”表⽰零件個數,重復次數為“t”(⼀般情況下t≦10) 在量具誤差分佈呈常態分配的假設之下,寬度5.15包含99%的量具誤差(附表說明)因此我們量化定義量具的再現性如下:EV=5.15*R2/D i(EV為eguipment Varition,設備變異之縮寫) 相同的道埋,我們可以定義,量測的再⽣性:AV= (5.15*(R2/D)-(EV2/NT)2AV為Appraiser Variaton,操作員變異的縮寫再現性與再⽣性R&R= (EV)2+(AV)2零件變異:PV= (5.15*(RP/D2))2-(EV)2/MTPV為Part-to-Part Varition , 零件間變異的縮寫全變異:TV= (R&R)2+(PV)2TV為Total Variation的縮寫在使⽤AR法時,有⼆點要注意:(1)每⼀個Cell 內所測量的反復次數t>10時,運⽤AR法估計變異的效果不佳(2)AR法無法估計操作者與零件之間的交互作⽤例: 某制程⼯程師⾕欲進⾏Guage R&R的研究以決定⽐量測系統是否適⽤於量測某塑膠射出成型所產⽣零件的厚度,任選3位熟悉的操作員,並由同⼀批產品中任選5個零件,定點定位測量厚度2次,得到以下數據套⽤表5-1得如下表操作員⼈數(M)=3零件數(N)=5反復測量數(T)=2R=操作員的全距:0.832-0.773=0.059Rp=零件的全距: 1.07-0.56=0.51R =全距總平均0.0133因此 EV(再現性)=5.15R/D2=5.15(0.0133/1.15)=0.06(設備變異)表⼆中取g=1 5, t=2之D2值AN=(再⽣性) (5.15*(R0/D2)2-(EV)2/NT = 5.15*(0.059)2/1.91)-(0.06)2/(5*2) =0.1579表⼆中取g=1, t=2之D2值R&R=(再⽣性與再現性) (EV)2+(AV)2 = (0.06)2+(0.1579)2 =0.1689PV(零件變異)= (5.15*RP/D2)2-(EV)2/MT= (5.15*(0.51)*/2.48)-(0.06)2/(3*2) =1.0288表⼆中取g=1, t=2之D2值TV= (R&R)2+(PV)2 = ( 0.1689)2+(1.0288)2 =1.0437 Inter (P/T ratio)之再現性與再⽣性評估7.1 再現性評估(Pepeatibility)量具變異7.1.1 選擇三個標準件A.B.C , 選擇上⾯的⼀個尺⼨進⾏量測7.1.2 在不改變任何量測條件的情況下, 選擇⼀個尺⼨重復量測30次7.1.3 計算各尺⼨的標準差7.1.4 計算各尺⼨的再現性(P/T ratio)7.1.5 P/T ratio=6*δ/(USL-LSL)7.1.6 判定標準P/T ratio必須⼩於5%7.2 再⽣性評估(Reproducibility)操作者變異7.2.1 選擇三個標準件A.B.C , 選擇上⾯的⼀個尺⼨進⾏量測7.2.2 第⼀天三名操作者分別量測每⼀個標準件上的同⼀尺⼨三次7.2.3 第⼆天和第三天重復以上步驟量測7.2.4 計算三個標準件的標準差.可求得此尺⼨之P/T rati(再⽣性)7.2.5 判定標準P/T rati(再⽣性)必須⼩於30%8 GRR測試條件設計8.1 針對某⼀種量具8.2 新進⼈員8.3 某⼀種量測系統8.3.1 ⼀般情況:同⼀特性尺⼨由相同的量具測量8.3.2 特殊情況:同⼀特性尺⼨由不同的量具測量,GRR之設計可考慮⽤不同的量具 8.4 某⼀特性尺⼨8.4.1 特定的尺⼨,⼯件,公差,8.4.2 某⼀量測系統能否適⽤量測”特定的⼯件,特定的⼯件,特定的公差,8.4.3 選擇量測熟練的操作⼈員及較好的設備四 GRR不佳的原因及分析Reproducibility太⾼有以下已種原因A ⼈員可能未經良好訓練B 量測刻度判讀不佳C 超出量測范圍之量測Repeatability不佳有以下已種原因A ⼯具要維修B 量規要重購或重新設計C 夾具不佳,定位不良D 超出量測范圍案例說明 401547⼯件GRR測試2 無規範測試GRR不合格原因2.1 原因A 補正基准不⼀致B 裝夾⽅法不⼀致C 基准零位取點⽅法不⼀致D 1#尺⼨除基准的另⼀端取點不⼀致2.2 對策制作作業規範, 規範量測操作3 有規範GRR測試不理想原因3.1 原因分析如下:⼈⼯件細⼼度不夠⼯件有⽑邊GRR測值差固定⼯件變形 C基准取點不⼀致⽅法五 GRR在本部⾨的指導意義1 在量測能⼒,量測品質⽅⾯提供具體的數值評估,能讓我們改進提升本部⾨的量測能⼒及品質2 特別在發現及指導解決量測能⼒⽅⾯的問題時具有較強的說服⼒3 提供客⼾需求的GRR測試Part Number :09N5714-2Description :09N5714-2之1#尺⼨Characteristic :邊基淮到邊Zero=Specification :160.81±0.35TTL Tolerance:0.70Measurement Unit:MMSupplier Name IBM Analysis Supervised by :Lewis LiuInspector Name:周少俊Date Inspected:22/6/2000# Oprs 1Inspector Name:朱劍輝Date Inspected: 22/6/2000# Trials3Inspector Name:李濤Date Inspected:22/6/2000TEST FOR CONTROLUpper Control Limit, UCLr = D 4R =x=If any individual range exceeds this limit, the measurement or reading should be reviewed, repeated, corrected, or discarded asappropriate, and new averages and ranges should be computedEquipment Variation ("Repeatability") = K 1R =x =2op 3opOperator Variation ("Reproducibility") = (K2*Xdiff)2 - (EV)2/nxt(K2*Xdiff)2#DIV/0!#DIV/0!(EV)2/nxt0.000000Diff#DIV/0!#DIV/0!Total "repeatability" and "reproducibility" Variation (R&R) =CalculationsD E L L 表格 (1)Gauge repeatability and reproducibility data sheet Measurement instrument Cliper Date12/19 '98 Characteristic Length Performed by Ms.cao Specification limits 2.79±0.125mm10 k=number of readings=3USL= 2.915LSL=2.665Repeatability ------6S r=0.01=0.0568x100%=0.01= 5.68%Reproducibility---6S R=0.007962=0.031847x100%=0.007962= 3.184748%=0.01628=0.065119x100%=0.01628 = 6.511914%台灣檢測使⽤表格 (2)附圖 (1)精密度(P r e c i s i o n)附圖(2)再現性再現性(R e p e a t a b i l i t y):⼜稱量測的變異,是指量測設備由同⼀個作業員經多次量測同⼀物品時其量測數值再現的能⼒附圖(3)再⽣性再⽣性(R e p r o d u c i b i l i t y):⼜稱為作業者變異,由不同的作業⼈員,使⽤相同的量測設備,量測同⼀物品,量測平均值之間的差異附圖(4)穩定性穩定性(S t a b i l i t y)特定的物品,由同⼀個作業⼈員與量測設備,於不同時間內所發⽣的變異附圖(5)准確度。
GRR分析
Gauge ID Fixture Ref. No. No. Measurers Measurers Nominal Dim. Dim. Upper Spec. Limit Limit Lower Spec. Limit Spec. Limit Notes
2-DIMENSION MEASURING MACHINE 12345 A, B, C 14.5 14.7 14.3
通過所做的分析, Nokia將對潛在的問題 通過所做的分析, Nokia將對潛在的問題 作進一步的評估和分析 重復做GRR的研究分析, 重復做GRR的研究分析,量測系統的能力 GRR的研究分析 得以提升
特征GRR的特點 特征GRR的特點 GRR
將樣品與規格規定的標準進行比較, 將樣品與規格規定的標準進行比較,與規格 相符則為合格,否則為不合格. 相符則為合格,否則為不合格.
0.7047
Supplier Date Item Name Drawing No. Part Code Code Machine No. Machine Tool No. Cavity No. Raw material material
Supplier Name 16/06/1999 HDXXX DMD12345
Note: Use this branch if Operator by Part P-value is > 0.25
請在畫紅圈部份填入相關信息 !!!
Gauge R & R 變異結果分析
用P值來決定應采用的分析系統: 值來決定應采用的分析系統:
若P≦0.25,表明有操作者與工件的相關性 P≦0.25,表明有操作者與工件的相關性 若P>0.25,則可不計操作者與工件的相關 P>0.25,則可不計操作者與工件的相關
GRR是什么
GRR指“量具的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示量测的重复性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）可以图表方式说明如下：为计算再现性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：◆同一人员◆相同的归零条件◆同一产品◆同一位置◆同样的环境条件◆数据要在短时间内取得再现性的目的只是要获知设备的变异性。
再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：◆不同的人员◆不同的归零条件◆ 不同的位置◆不同的环境◆数据宜在较长期间内取得GRR目的何在？答：若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配（，）但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配（，）完全相同。
同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（，）。
有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准差（）中其实己含盖了产品真值标准差（），量器量测误差（）及其它随机误差（）其关系如下：GRR的目的就是要降低量测误差（），使量测值之尽量接近（真值之标准差）。
GRR的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢？答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下：上面公式的分子为何要乘5.15？答：这是因为计算GRR时是采用99%的信赖区间，依据常态分配99%的范围含盖在 2.575个之内，所以分子要乘5.15（2 2.575）。
常用的品质管理名词（中英文对照）QE=品质工程师（Quality Engineer）MSA: Measurement System Analysis 量测系统分析LCL: Lower Control limit 管制下限Control plan 管制计划Correction 纠正Cost down 降低成本CS: customer Sevice 客户中心Data 数据Data Collection 数据收集Description 描述Device 装置Digital 数字Do 执行DOE: Design of Experiments 实验设计Environmental 环境Equipment 设备FMEA: Failure Mode and Effect analysis 失效模式与效果分析FA: Failure Analysis 坏品分析FQA: Final Quality Assurance 最终品质保证FQC: Final Quality control 最终品质控制Gauge system 量测系统Grade 等级Inductance 电感Improvement 改善Inspection 检验IPQC: In Process Quality Control 制程品质控制IQC: Incoming Quality Control 来料品质控制ISO: International Organization for Standardization 国际标准组织LQC: Line Quality Control 生产线品质控制LSL: Lower Size Limit 规格下限Materials 物料Measurement 量测Occurrence 发生率Operation Instruction 作业指导书Organization 组织Parameter 参数Parts 零件Pulse 脉冲Policy 方针Procedure 流程Process 过程Product 产品Production 生产Program 方案Projects 项目QA: Quality Assurance 品质保证QC: Quality Control 品质控制QE: Quality Engineering 品质工程QFD: Quality Function Design 品质机能展开Quality 质量Quality manual 品质手册Quality policy 品质政策Range 全距Record 记录Reflow 回流Reject 拒收Repair 返修Repeatability 再现性Reproducibility 再生性Requirement 要求Residual 误差Response 响应Responsibilities 职责Review 评审Rework 返工Rolled yield 直通率sample 抽样,样本Scrap 报废SOP: Standard Operation Procedure 标准作业书SPC: Statistical Process Control 统计制程管制Specification 规格SQA: Source(Supplier) Quality Assurance 供应商品质保证Taguchi-method 田口方法TQC: Total Quality Control 全面品质控制TQM: Total Quality Management 全面品质管理Traceability 追溯UCL: Upper Control Limit 管制上限USL: Upper Size Limit 规格上限Validation 确认Variable 计量值Verification 验证Version 版本QCC Quality Control Circle 品质圈/QC小组PDCA Plan Do Check Action 计划执行检查总结Consumer electronics 消费性电子产品Communication 通讯类产品Core value （核心价值）Love 爱心Confidence 信心Decision 决心Corporate culture (公司文化)Integration 融合Responsibility 责任Progress 进步QC quality control 品质管理人员FQC final quality control 终点品质管制人员IPQC in process quality control 制程中的品质管制人员OQC output quality control 最终出货品质管制人员IQC incoming quality control 进料品质管制人员TQC total quality control 全面质量管理POC passage quality control 段检人员QA quality assurance 质量保证人员OQA output quality assurance 出货质量保证人员QE quality engineering 品质工程人员FAI first article inspection 新品首件检查FAA first article assurance 首件确认CP capability index 能力指数SSQA standardized supplier quality audit 合格供应商品质评估FMEA failure model effectiveness analysis 失效模式分析AQL Acceptable Quality Level 运作类允收品质水准S/S Sample size 抽样检验样本大小ACC Accept 允收REE Reject 拒收CR Critical 极严重的MAJ Major 主要的MIN Minor 轻微的Q/R/S Quality/Reliability/Service 品质/可靠度/服务P/N Part Number 料号L/N Lot Number 批号AOD Accept On Deviation 特采UAI Use As It 特采FPIR First Piece Inspection Report 首件检查报告PPM Percent Per Million 百万分之一SPC Statistical Process Control 统计制程管制SQC Statistical Quality Control 统计品质管制GRR Gauge Reproducibility & Repeatability 量具之再制性及重测性判断量可靠与否DIM Dimension 尺寸DIA Diameter 直径QIT Quality Improvement Team 品质改善小组ZD Zero Defect 零缺点QI Quality Improvement 品质改善QP Quality Policy 目标方针TQM Total Quality Management 全面品质管理RMA Return Material Audit 退料认可7QCTools 7 Quality Control Tools 品管七大手法通用之件类ECN Engineering Change Notice 工程变更通知(供应商)ECO Engineering Change Order 工程改动要求(客户)PCN Process Change Notice 工序改动通知PMP Product Management Plan 生产管制计划SIP Standard Inspection Procedure 制程检验标准程序SOP Standard Operation Procedure 制造作业规范IS Inspection Specification 成品检验规范BOM Bill Of Material 物料清单PS Package Specification 包装规范SPEC Specification 规格DWG Drawing 图面系统文件类ES Engineering Standard 工程标准IWS International Workman Standard 工艺标准ISO International Standardization Organization 国际标准化组织GS General Specification 一般规格部类PMC Production & Material Control 生产和物料控制PCC Product control center 生产管制中心PPC Production Plan Control 生产计划控制MC Material Control 物料控制DCC Document Control Center 资料控制中心QE Quality Engineering 品质工程(部)QA Quality Assurance 品质保证处QC Quality Control 品质管制(课)PD Product Department 生产部LAB Laboratory 实验室IE Industrial Engineering 工业工程R&D Research & Design 设计开发部这是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
PLM模版 rev B 1
DFx资料汇整及审查是否完成 (Design for X-Test,Cost,MFG,Quality,Service, etc.) WhetherDFx data analysis and review have been completed
$xx
计划量产日期和产能 Planned Date and Capacity for Mass Production
NRE 成本 NRE Cost
计划阶段 Plan Phase
检讨事项 Review Items
是否完成新产品市场分析 Whether marketing analysis of the new product has been completed?
厂商产能确认 Vendor Capacity Confirmed
厂内产能确认 In-plant Capacity Confirmed
外包厂产能确认 Outsourcing Factory Capacity Confirmed
原物料、包装材料合格供应商是否维护完成 The qualified vendors for original BOM, packaging materials have been confirmed. 供应商选择是否经过品质和产品工程等单位稽核 Whether selected suppliers have been audited by quality and engineering together.
PM Sales
Pur AQE
备注 Comments
此栏为关键项目 Key Items
检查人员外观确认GRR分析表
表单编号：R-P-028-07 VER1.0 保存期限：4年
SCORE
Appraiser %
0%
Appraiser vs Estándar %
0%
表
“0”表示 “1”表示
Agree Within Standard
与标准的一致 性
形如实记录；样品 ”栏&“与标准的 预防措施，然后
性
说明：1.一般准备样品30pcs（含良品和不良品），检查人员3位；2.样品本身是不良品（NG），参考特性栏填“1”，测试3次情形如实记录；样品 本身是合格品（OK),参考特性栏填“0”，测试3次情形如实记录；3.检查人员外观确认3次都是“1”或“0”则“次数之间一致性”栏&“与标准的 一致性”栏填“agree”，否则填“false”。4.针对“false”部分部门开具《纠正预防措施单》，进行原因分析，并采取纠正及预防措施，然后检查人源自 日期Sample # 样品号
Sample Attribute 样品特性
检查人员外观确认GRR分析表
测试次数
OK
用“0”表示
测试样品数
NG
用“1”表示
Try #1 第1次测试
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试
Try #3 第3次测
试
Attribute Reference 参考特性
Agree In Between 次数之间一致
2020考研英语词汇：attribute的翻译解析
2020考研英语词汇：attribute的翻译解析考研英语有许多题目组成，方便大家及时了解，下面由小编为你精心准备了“2020考研英语词汇：attribute的翻译解析”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!2020考研英语词汇：attribute的翻译解析attribute的中文意思动词及物动词：[~ sth to sb/sth] 认为某事物属於某人、某事物，认为某事物由某人、某事物引起或产生n.1.属性，特质，性质2.人物或其职位的标志，象征词形变化形容词attributable名称attributer，attributor时态attributed，attributing，attributes单词分析这两个动词均有“把……归于”之意。
attribute指出于相信而把……归于某人或某物，含较多的客观性。
ascribe指根据推论或猜想把……归于某人或某物，含主观臆断成分较重。
这些名词均有“特性、特点、品质”之意。
quality最普通用词，既可指有形或无形的特性，又可指个性或共性的特征。
property多指同类事物所共有的特性，一般不用于指人。
feature指事物突出引人注目的特点。
多用来说明人的容貌特征或地理特征。
characteristic指某人或某物天生有别于他人或他物的内部特质或外表特征。
peculiarity指人或事物独具的或奇怪的特点，常带感情色彩。
trait多指人的性格、心情的特征，尤指先天秉赋的持久的行为模式或性格特征。
attribute通常指人主观赋予某事物的属性，可指典型事物。
character多指一类人或事物所具有的独特的典型的特征。
英语解释a construct whereby objects or individuals can be distinguisheddecide as to where something belongs in a schemean abstraction belonging to or characteristic of an entityattribute or credit to例句The pure noun phrases discussed in this paper refer exclusively to those composed of nouns, or compounds functioning as nouns, or noun phrases consisting of pre-position attributes+head nouns.本文探讨的纯名词短语专指那些由名词或相当于名词作用的复合词或名词词组作前置定语+名词中心词所构成的名词短语。
C#特性（Attribute）解析
C#特性（Attribute）解析⼀、特性（Attribute）定义 特性（Attribute）是⽤于在运⾏时传递程序中各种元素（⽐如类、⽅法、结构、枚举、组件等）的⾏为信息的声明性标签。
您可以通过使⽤特性向程序添加声明性信息。
⼀个声明性标签是通过放置在它所应⽤的元素前⾯的⽅括号（[ ]）来描述的。
特性（Attribute）⽤于添加元数据，如编译器指令和注释、描述、⽅法、类等其他信息。
.Net 框架提供了两种类型的特性：预定义特性和⾃定义特性。
⼆、How （如何使⽤） 2.1 .Net 框架预定义特性使⽤：AttributeUsage [AttributeUsage(validon,AllowMultiple=allowmultiple,Inherited=inherited)] 其中：参数 validon 规定特性可被放置的语⾔元素。
它是枚举器AttributeTargets的值的组合。
默认值是AttributeTargets.All，表⽰该特性可以修饰在任何地⽅。
⽐如：AttributeTargets.Class 则表⽰该特性只能修饰在类上⾯。
Conditional 这个预定义特性标记了⼀个条件⽅法，其执⾏依赖于指定的预处理标识符。
它会引起⽅法调⽤的条件编译，取决于指定的值，⽐如 Debug 或 Trace。
Obsolete 这个预定义特性标记了不应被使⽤的程序实体。
它可以让您通知编译器丢弃某个特定的⽬标元素。
例如，当⼀个新⽅法被⽤在⼀个类中，但是您仍然想要保持类中的旧⽅法，您可以通过显⽰⼀个应该使⽤新⽅法，⽽不是旧⽅法的消息，来把它标记为 obsolete（过时的）。
规定该特性的语法：[Obsolete(message,iserror)] 参数message，是⼀个字符串，描述项⽬为什么过时以及该替代使⽤什么。
参数iserror，是⼀个布尔值。
如果该值为 true，编译器应把该项⽬的使⽤当作⼀个错误。
检验人员GR&R执行规范
計數型GR&R 執行說明1.目的借由GR&R 研究以評估檢驗人員變異性，試著降低其變異性，以期保証作業人員之合格性。
2.范圍所有計數型特性之研究3.職責IPQC:GR&R 計划執行，確認并保存分析GR&R Report 。
4.定義記數型GR&R 即Attribute GR&R,指所測量的結果為類別或等級的數值，如Go/No Go 。
適用于分析人員的變異。
5.設定及執行測試計划：5.1量測產品選定及編號一般樣本數為30~50個(建議50個)。
良品數為60%~70%，不良品數30%~40%，并將產品進行編號，以便評估人員區分。
產品特性要能涵蓋所有登級，而且對每一等級要有很不容易判斷至很容易判斷的產品。
5.2 量測人員選定：選定平時量測該特性項目之合格人員至少2人(最好3人)，且最好為不同班別—日班/夜班5.3 將完成編號之產品由量測人員分別量測，每位人員至少量測2次(最好3次)，量測時應避免看到其他人員之量測記錄，以增加量測之正確性。
量測時，量測人員執行完第一次量測后，應等待其他量測人員完成之后，方可進行第二次量測，并以此類推。
每次進行量測時，需以隨機方式進行，不可依樣本順序量測。
將結果登录于“Attribute GRR Analysis Report ”(附件)上，判定是『良品』记录『1』，判定是『不良品』记录『0』。
5.4 GR&R 計算計算公式如下：0101H : p=0.9H : p>0.9np z=if z value>1.645reject H , accept H np -5.5 GR&R判定：在”Attribute GR&R Analysis Report”中檢出率分析表—個別檢查員的檢出率再現性—個別檢查員判斷能力的一致性、個別檢查員正確判斷能力的一致性再生性—所有檢查員的判斷每次都相同、所有檢查員的判斷都相同且正確共五項指標均需達到90%，本次Attribute GR&R才算通過。
属性数据GRR
0.99 0.83
C
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count A B 0.94 Good A 0.88 Good C
Kappa Conclude
Repeatability Total Inspected Matched % Conclude
Prepared by Richard Li
Page 1 of 3
属性数据测量系统
部品号 部品名称 Gage Name Gage Number Gage Type Attribute Spec. Go/No-Go 反复次数 3 部品 30 评价者 3 测试执行 评价者 A 评价者 B 评价者 C
Data Summary/数据总结 A*B A*C 0*0 7 1*0 2 0*1 1 1*1 80 Self agreement/自评 A B C 29 28 A*B Crosstabulation
B
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
A*C Crosstabulation C 0.00 7 0.7 1 7.3 8 8.0 A*C 0.805 Good Good 0.863 1.00 Total Po: 1 8 7.3 8 Pe: 81 82 74.7 82 82 90 82.0 90 Reproducibility 0.98 0.84
A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
GRR培训讲义_050921
表示必须一致
Known Population Sample # Attribute 1 pass 2 pass 3 fail 4 fail Operator #1 Try #1 Try #2 pass pass pass pass fail fail fail fail Operator #2 Try #1 Try #2 pass pass pass pass fail pass fail fail Operator #3 Try #1 Try #2 fail fail fail fail fail fail fail fail
100.0% 99.0% 94.6%
96.5% 92.0% 84.8%
95.8% 91.0% 83.6%
99.8% 98.0% 93.0%
95.8% 91.0% 83.6%
89.8% 83.0% 74.2%
% Operator
95% UCL Calculated Score 95% LCL
% Score vs Operator
VGRR：主要针对可以量化数值，如尺寸，温度，压 力等，其测量结果是用具体的数值来记录。
3
Let’s do our best!
特征GRR的特点
将样品与规格规定的标准进行比较,与规格相符则 为合格，否则为不合格.
FAIL 标准 PASS
只能作出允收与拒收的判断,而不能指出样品 好与不好的具体程度.
4
89.8% 83.0% 74.2%
89.0% 82.0% 73.1%
特征GRR简介
華南檢測中心精密量測實驗室
12
統計表單淺析
Statistical Report - Attribute Gauge R&R Study
Source Total Inspected # Matched False Negative (operator rejected good product) False Positive (operator accepted bad product) Mixed 95% UCL 100.0% 96.0% Calculated Score 100.0% 81.3% 95% LCL 79.4% 54.4% % Operator 1 Operator #1 Operator #2 Operator #3 16 16 16 16 13 15 %Score vs Attribute 2 Operator #1 Operator #2 Operator #3 16 16 16 13 11 11
% OPERATOR SCORE
->
(2)
100.00% -> 81.25%
81.25% 68.75%
93.75% 68.75%
(3)
% SCORE VS. ATTRIBUTE
SCREEN % EFFECTIVE SCORE
->
56.25%
(4)
SCREEN % EFFECTIVE SCORE vs. ATTRIBUTE
70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% Operator #1 Operator #2 Operator #3
Operator #1
Operator #2
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# Matched: Appraiser's assessment across trials agrees with the known standard 测定者
测定者测定的与真值相同的次数 测定者测定的与真值相同的% 测定者测定的与真值相同的%
Matched是 这里 # Matched是? 表示测定者的测定值与真值相同的一致性. 表示测定者的测定值与真值相同的一致性.
W ith in A p p raisers
100
9 5 .0 % ?C I P e rce n t
A p p raiser vs S tan d ard
100
9 5 .0 % ?C I P e rce n t
80
80
Percent
60
Percent 1 2 A p p r a is e r 3
60
真值为不良但判断 为良品的数/% 为良品的数/%
真值为良品但判断 为不良的数/% 为不良的数/%
以同一部品测定者的判断良, 以同一部品测定者的判断良, 不良混乱的数/% 不良混乱的数/%
9
Between Appraisers Assessment Agreement #Inspected #Matched Percent 95 % CI 12 4 33.33 (9.92, 65.11) # Matched: All appraisers' assessments agree with each other.
# 良品 / 不良 : Assessments across trials = 良品 / standard = 不良 . # 不良 / 良品 : Assessments across trials = 不良 / standard = 良品 . #?Mixed: Assessments across trials are not identical. .
检查者B 反复3 反复4 良品 良品 不良 良品 良品 不良 不良 良品 良品 不良 良品 良品 良品 不良 良品 良品 良品 良品 不良 良品 良品 良品 不良 不良
检查者C 反复5 反复6 不良 不良 良品 良品 不良 良品 不良 不良 不良 良品 良品 良品 不良 良品 良品 良品 良品 良品 不良 不良 良品 良品 良品 不良
检查数
所有测定者测定结 果相同的次数/ 果相同的次数/ %
Matched是 这里 # Matched是? 所有测定者测定各部品时的一致性
一致性不超过90%,需要及时改善 一致性不超过90%,需要及时改善 90%,
10
All Appraisers vs Standard Assessment Agreement #Inspected #Matched Percent 95 % CI 12 4 33.33 (9.92, 65.11) # Matched: All appraisers' assessments agree with the known standard.
7
检查数 Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser #Inspected #Matched 1 12 9 2 12 5 3 12 8
Percent 95 % CI 75.00 (42.81, 94.51) 41.67 (15.17, 72.33) 66.67 (34.89, 90.08)
计数型数据 R&R
使用计数型 R&R的理由 R&R的理由
• 为了了解与交接班或机器无关的情况下检查者在同一基准下 对良品与不良品的判断基准是否明确? • 为确认检查者的一贯性 • 为确认检查者判定是否与真实一致 - 作业者将实际不良品判定为良品的频率 - 作业者将实际良品判定为不良品的频率 • 为了知道如下事项 - 需要训练的部分 - 标准程序不足的部分
#Matched 10 6 8
Percent 95 % CI 83.33 ( 51.59, 97.91) 50.00 (21.09, 78.91) 66.67 (34.89, 90.08)
测Байду номын сангаас者
测定者具有一贯性地评价的次数 测定者具有一贯性地评价的% 测定者具有一贯性地评价的%
Matched是 这里 # Matched是? 表示测定者对同一部品反复测定2 表示测定者对同一部品反复测定2次时的一致性
检查数
所有测定者测定值与真值相 同的次数 / %
Matched是 这里 # Matched是? 所有测定者测定值与真值的一致性 一致性不超过90%,需要及时改善 一致性不超过90%,需要及时改善 90%,
11
结果图表
A s s e s s me nt A gr e e me nt
D ate o f stu d y : Rep o r ted b y : N am e o f p r o d u c t: M isc :
12
2
按照再作业与否与废弃金额大, 按照再作业与否与废弃金额大,小的判定基准
OK 检查 NG YES 再作业 一致性判定 基准 90% NO 废弃金额 小 一致性判定 基准95%
3
大
一致性判定 基准100%
12个样品,3名检查者,反复2次后 收集了如下数据
注：通常应选择50 通常应选择50 ~100个样品 ~100个样品
8
Assessment Disagreement Appraiser #良品/不良 Percent #不良/良品 Percent 1 1 16.67 0 0.00 2 1 16.67 0 0.00 3 0 0.00 0 0.00
#Mixed 2 6 4
Percent 16.67 50.00 33.33
Stat > Quality Tools > Attribute Gage R&R Study
5
输入测定结果
输入样品号
输入测定者 已知样品真值时输入
6
结果解释
Within Appraisers Assessment Agreement Appraiser #Inspected 1 12 2 12 3 12 检查数
部品符号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
真值 不良 良品 良品 不良 不良 良品 不良 良品 良品 不良 良品 不良
检查者A 反复1 反复2 不良 不良 良品 良品 良品 良品 良品 良品 不良 不良 良品 良品 不良 不良 良品 良品 良品 良品 良品 不良 良品 良品 不良 良品
40
40
20
20 1 2 A p p r a is e r 3
测定者一贯性评价程度用95%置 测定者一贯性评价程度用95%置 95% 信区间表现
对真值的测定者的一致性表现为95% 对真值的测定者的一致性表现为95% 置信区间
在这里2号测定者对自己的评价基准模糊, 在这里2号测定者对自己的评价基准模糊,连真值也无法区分
4
利用MINITAB计算 利用MINITAB计算 MINITAB
在MINITAB的 Work sheet输入 如下数据
部品号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 真值 不良 良品 良品 不良 不良 良品 不良 良品 良品 不良 良品 不良 不良 良品 测定者 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 测定值 不良 良品 良品 良品 不良 良品 不良 良品 良品 良品 良品 不良 良品 不良
1
• 数据收集的范围是? 数据收集的范围是? - 适合品 50%,不适合品 50%为对象 40%明确的适合品, 40%为确实的不适合品 20%收集的是不容易区别的 • 数据需要收集多少? 数据需要收集多少? - 一般需要收集 100个左右.
检查者数 样品数 各样品的反复评价
3
50 ~100
2以上
• 测量系统的评价基准是多少? 测量系统的评价基准是多少? 性 - 一般计数型 MSA的目标是90% ,或具有90%以上的再现性和反复