景观格局指数及各指数意义
景观格局指数及各指数意义
景观格局指数及各指数意义景观格局指数是指通过对一个区域内的景观格局进行测量和评价,以数值化的形式反映景观格局所具有的特征和特点的一种指标。
它是景观生态学研究中的重要参数,可以用来评价和比较不同区域或同一区域不同时间的景观格局。
首先,景观破碎度指数是指景观单元间相互间隔和相互接触的比例,表示景观的连续性与破碎性。
高破碎度指数意味着景观被分割成多个小块,破碎度增加,景观的完整性和连续性降低,会对生物多样性和生态系统功能产生负面影响。
因此,景观破碎度指数一般应该越低越好。
第三,大小斑块密度指数是指在一定区域内,不同斑块大小的数量比例,反映景观的尺度和多样性。
大小斑块密度指数可以用来评价景观的复杂度和多样性。
较高的大小斑块密度指数意味着一个区域内存在较多的斑块,类别和大小多样,有利于物种的栖息和繁殖。
最后,空间形状指数是指景观单位的形状和特征,包括边界长度、形状复杂度等。
具有更为复杂和多样的空间形状的景观单位能够提供更多的生境和资源,对物种的繁殖和生存有积极影响。
景观格局指数的研究和应用对于生态系统保护和管理具有重要意义。
通过该指数的测量和评价,可以判断一个区域的景观格局特征和特点,进而分析和评估生态系统的稳定性和健康状况。
在城市规划和自然保护领域,景观格局指数可以用来评估不同规划方案或保护策略对景观格局的影响,为决策者提供科学依据。
此外,景观格局指数也可以用来研究不同生态系统类型和景观类型的特点和差异,为生态系统管理和保护提供支持。
最后,景观格局指数还可以用来评估不同人类活动对景观的影响,指导可持续发展和生态环境建设。
总之,景观格局指数是一个重要的生态学工具,能够为人们更好地理解和管理景观提供帮助。
部分景观指数及其生态学含义
景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
生态意义:NP反映景观的空间格局,经常被用来描述整个景观的异质性,其值的大小与景观的破碎度也有很好的正相关性,一般规律是N P大,破碎度高;NP小,破碎度低。
NP对许多生态过程都有影响,如可以决定景观中各种物种及其次生种的空间分布特征;改变物种间相互作用和协同共生的稳定性。
而且,NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响,如某类拼块数目多且比较分散时,则对某些干扰的蔓延(虫灾、火灾等)有抑制作用。
最大拼块所占景观面积的比例(LPI),单位:百分比,范围:0<LPI<=100公式描述:LPI等于某一拼块类型中的最大拼块占据整个景观面积的比例。
生态意义:有助于确定景观的模地或优势类型等。
其值的大小决定着景观中的优势种、内部种的丰度等生态特征;其值的变化可以改变干扰的强度和频率,反映人类活动的方向和强弱。
拼块平均大小(MPS),单位:ha,范围:MPS>0公式描述:MPS在拼块级别上等于某一拼块类型的总面积除以该类型的拼块数目;在景观级别上等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。
生态意义:MPS代表一种平均状况,在景观结构分析中反映两方面的意义:景观中MPS值的分布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约作用;另一方面MP S可以指征景观的破碎程度,如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一个具有较大MPS值的景观更破碎,同样在拼块级别上,一个具有较小MPS值的拼块类型比一个具有较大MPS值的拼块类型更破碎。
部分景观指数生态意义汇总
注释
Radius of Gyration测量斑块范围;所以斑块大小和斑块紧凑度影响它的取值。利用四邻域或八邻域规则对该斑块进行描述对该指数将产生不同的结果。
Percentage of Landscape
4.Isolation/proximity metrics
Proximity Index(相似度指数)
aijs=在斑块ij特定邻域内斑块ijs的面积(m2).
hijs=斑块jis和斑块jis之间的距离。该距离基于斑块边对边距离,象元中心到象元中心的距离。
描述
PROX是斑块面积之和除以斑块与相关斑块的核心斑块间最近边对边距离的平方,相关斑块是指边长在核心斑块的指定距离之内的斑块。值得注意的是,当搜索缓冲区超过景观边界时,仅计算包含在景观内的边界。除此之外,边对边距离是象元中心到象元中心的距离。
pi=第i类景观类型在整个景观的比例。
aij= pij(第i类第j个斑块)的面积(m2)。
A=总景观面积(m2)。
描述
PLAND是相关斑块类型的面积总和除以景观总面积,再乘以100。换句话说,PLAND是相关斑块类型组成景观所占百分比。值得注意的是,总面积(A)包括内背景。
单位
百分数
范围
0<PLAND<=100
3.Core area metrics
Core Area(核心面积)
aijc=基于特定边缘深度的斑块ij的核心面积
描述
CORE等于斑块内远于特定边缘深度距离的面积,然后除以10,000(目的是把单位转化为公顷)。如果不存在景观边界,沿着景观边界的边长部分被看成背景,在这种情况下,边界信息明确指定边界边长类型。
景观指数分类、应用及构建研究
景观指数分类、应用及构建研究景观指数是一种用于描述和衡量景观特征和生态状况的重要工具。
通过对景观指数的分类、应用和构建进行研究,可以更好地理解景观生态系统的结构和功能,为环境保护、城市规划等领域提供决策依据。
本文将概述景观指数的概念和发展历程,探讨其在实际应用中的价值,并介绍景观指数的构建方法。
景观指数是指用于描述和衡量景观特征和生态状况的定量指标,最初由美国学者McIntosh于1970年代提出。
景观指数在生态学、地理学、环境科学等领域得到了广泛应用,成为研究景观生态、环境保护、城市规划等问题的有效工具。
根据空间性质,景观指数可以分为空间格局指数和空间过程指数。
空间格局指数反映景观空间结构的特征,如斑块大小、形状、分布等;空间过程指数则反映景观空间的动态变化过程,如物种迁移、生态演替等。
根据景观特点,景观指数可以分为自然景观指数和人文景观指数。
自然景观指数反映自然生态系统的结构和功能,如物种多样性、生态系统稳定性等;人文景观指数则反映人类活动对景观的影响,如土地利用变化、环境污染等。
根据数量特征,景观指数可以分为绝对数量指数和相对数量指数。
绝对数量指数反映景观元素的绝对数量或规模,如森林面积、湿地大小等;相对数量指数则反映景观元素的相对地位或作用,如物种丰富度、生态系统生产力等。
在城市规划中,景观指数可以用于评估城市绿化水平、空气质量、水环境等生态环境状况,为城市规划和环境治理提供科学依据。
例如,通过比较不同区域的景观指数,可以优化城市空间布局,提高城市生态环境质量。
在旅游管理中,景观指数可以用于评估旅游资源的价值和品质,为旅游开发和规划提供指导。
例如,通过分析旅游景区的景观指数,可以了解景区的自然和人文特色,为景区的开发和保护提供依据。
在生态保护中,景观指数可以用于监测和评估生态系统的结构和功能,为保护生物多样性和维护生态平衡提供支持。
例如,通过监测森林、湿地等生态系统的景观指数,可以了解生态系统的变化趋势,为采取保护措施提供依据。
景观指数分类及其生态意义
景观指数分类及其生态意义景观指数是指对一个区域内的景观进行评价的指标,它可以反映出该区域内的生态环境质量和景观美观程度。
景观指数分类主要有三种,分别是景观多样性指数、景观破碎化指数和景观连通性指数。
这三种指数在生态环境保护和景观规划中都有着重要的作用。
景观多样性指数是指一个区域内不同类型景观的数量和比例。
景观多样性指数越高,说明该区域内的生态环境越丰富,生物多样性也越高。
在生态环境保护中,景观多样性指数可以用来评价一个区域内的生态环境质量,以及生物多样性的保护情况。
在景观规划中,景观多样性指数可以用来评价一个区域内的景观美观程度,以及规划出更加多样化的景观类型,使得景观更加丰富多彩。
景观破碎化指数是指一个区域内景观的连续性和完整性程度。
景观破碎化指数越高,说明该区域内的生态环境越受到破坏,生物栖息地也越受到影响。
在生态环境保护中,景观破碎化指数可以用来评价一个区域内的生态环境破坏程度,以及生物栖息地的完整性情况。
在景观规划中,景观破碎化指数可以用来评价一个区域内的景观连续性和完整性程度,以及规划出更加连续完整的景观,使得景观更加和谐统一。
景观连通性指数是指一个区域内不同景观之间的联系程度。
景观连通性指数越高,说明该区域内的生态环境越连通,生物栖息地也越连通。
在生态环境保护中,景观连通性指数可以用来评价一个区域内的生态环境连通程度,以及生物栖息地之间的联系情况。
在景观规划中,景观连通性指数可以用来评价一个区域内不同景观之间的联系程度,以及规划出更加连通的景观,使得生态环境更加连通,生物栖息地之间的联系更加紧密。
景观指数分类在生态环境保护和景观规划中都有着重要的作用。
通过对景观指数的评价,可以更加全面地了解一个区域内的生态环境质量和景观美观程度,从而采取相应的保护和规划措施。
同时,景观指数分类也可以促进生态环境保护和景观规划的协调发展,使得生态环境保护和景观规划更加和谐统一。
景观指数分类是生态环境保护和景观规划中不可或缺的一部分。
景观指数生态意义
(注:每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位)一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha>0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha>0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area(Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation)——斑块大小(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,%,%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index(Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index)——边缘对比度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度)——类型/景观——%(%,%)四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数(平均形状、面积加权的平均形状指标)——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数(平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数)——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积(平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标(平均核心斑块指标)——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均邻近度指标)——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离(平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差)——类型/景观——m(m,m,%) >0七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度(景观丰度)——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% (0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% (0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% (0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% (0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% (0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% (0,100]2.Connectivity①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% (0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% (0,100]3.Contagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100](注:以上仅为参考,具体仍需查阅专业文献)2 Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件,那么Fragstats 3.3可以直接使用。
景观格局分析指数
景观格局分析指数:(1)景观相对丰富度指数maxN N R =式中:N-----景观中斑块类型数目max N ---景观中可能出现的斑块类型总数的最大值(2)景观多样性指数∑=-=nk k k p p H 1)ln (k P ---斑块类型K 在景观中出现的概率,通常以该类型占有的栅格细胞数占景观栅格细胞总数的比例来总算(3)景观优势度指数D (Dominance )景观优势度指数表示景观多样性对最大景观多样性指数的偏离程度。
其值越大,表明偏离程度越大,其值为0时,表示景观完全均质。
优势度指数D 是多样性指数的最大值与实际计算值之差∑=+=nk k k p p H D 1max )ln(式中:max H 是给定景观最大可能丰富度条件下景观最大可能多样性,k P 是缀块类型k 在景观中出现的概率,m 是景观中缀块类型的总数。
通常,较大的D 值对应于一个或少数几个缀块类型占主导地位的景观(4)景观聚集度指数------能够反映景观组分的空间配置特征∑∑==+=n i nj ij ij p p C C 11max lnmax C 是聚集度指数的最大值 [ 2ln(n) ], n 是景观中缀块类型总数,ij P 是缀块类型 i 与 j 相邻的概率(5)景观均匀度指数均匀度指数E 反映景观中各缀块在面积上分布的不均匀程度,通常以多样性指数和其最大值的比来表示。
)ln()ln(1max n p p H H E n k k k ∑=-==显然,当 E 趋于1 时,景观缀块分布的均匀程度亦趋于最大(6)斑块密度指数斑块密度指数即单位面积上的斑块个数i i i A N C /=式中i N 为景观i 的斑块数,i A 为景观i 的总面积。
(7)斑块破碎化指数-------用来表示斑块景观破碎化程度c p N N FN /)1(-=式中FN---斑块数破碎化指数;p N ----研究区斑块总数目;c N ---研究区总面积除以最小斑块面积FN 取值在0--1之间,0表示景观完全整合,1表示完全破碎。
景观格局指数
景观格局指数景观格局指数的概念、计算方法等1、景观破碎度景观破碎度即景观被分割的破碎程度,它反映了景观空间结构的复杂性,在一定程度上反映了人类对景观的干扰程度。
它是由于自然或人为干扰所导致的景观由单一均质和连续的整体向复杂、异质性不连续的斑块镶嵌体的过程。
景观破碎化也是生物多样性丧失的重要原因之一。
Ci=Ni/AiCi即为景观破碎度,Ni为景观的斑块数量,Ai为景观的总面积。
2、景观分离度景观分离度是指某一景观类型中不同斑块数个体分布的分离度。
Vi=Di/AiVi即为景观分离度,Di为景观类型i的距离指数,Ai为景观类型i的面积指数。
3、干扰强度与自然度干扰强度表示人类的干扰作用,干扰强度越小,越有利于生物的生存。
Wi=Li/Si, Ni=1/WiWi即为受干扰强度,Li表示i类生态系统内廊道(公路、铁路、沟渠等)的总长度,Si 是指i类生态系统的总面积,Ni是i类生态系统类型的自然度。
4、景观多样性指数景观多样性指数是指景观元素或生态系统在结构、功能以及随时间变化方面的多样性,它反映了绿地景观类型的丰富度和复杂度。
H=-∑(m、i=1)*P(i)*㏒P(i)H即为景观多样性指数,P(i)为景观类型i所占总面积的比例,m为景观斑块类型的目,H值越大,表示景观多样性越大。
5、景观优势度指数景观优势度指数是用于测定景观结构中一种或几种景观组分对景观的分配程度。
它与景观多样性指数意义相反,对景观类型数目相同的不同景观,多样性指数越高,其优势度越低。
D=Hmax+∑(m、i=1)*P(i)*㏒P(i)D即为景观优势度指数,它与景观多样性成反比。
Hmax为最大多样性指数,Hmax=㏒(m),m 为景观中斑块类型的总数。
P(i)为景观类型i的面积所占总面积的比例。
通常,较大的D 值对应于一个或是多个斑块类型占主导地位的景观。
6、景观均匀度指数景观均匀度指数是用于景观中不同景观组分分布的均匀程度。
E=(H/Hmax)*100%E为景观均匀度指数,Hmax=㏒(m),Hmax表示最大多样性指数。
景观指数生态学含义
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
生态意义:%LAND度量的是景观的组分,其在拼块级别上与拼块相似度指标(LSIM)的意义相同。
由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例,因而是帮助我们确定景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
部分景观指数生态意义
1.Area/density/edge metricsRadius of Gyrationh ijr=p ij(第i类第j个斑块)中第r个象元与该斑块中心象元间的象元中心距离。
z= p ij(第i类第j个斑块)中的象元数。
描述Gyrate等同于斑块中每一个象元与斑块中心点的平均距离。
单位米取值范围Gyrate >=0,无上限当斑块仅有一个象元组成时,Gyrate=0并且随着斑块范围的增大而无限制的增大。
当某斑块组成整个景观时,Gyrate达到最大。
注释Radius of Gyration测量斑块范围;所以斑块大小和斑块紧凑度影响它的取值。
利用四邻域或八邻域规则对该斑块进行描述对该指数将产生不同的结果。
Percentage of Landscapep i=第i类景观类型在整个景观的比例。
a ij= p ij(第i类第j个斑块)的面积(m2)。
A=总景观面积(m2)。
描述PLAND是相关斑块类型的面积总和除以景观总面积,再乘以100。
换句话说,PLAND是相关斑块类型组成景观所占百分比。
值得注意的是,总面积(A)包括内背景。
单位百分数范围0<PLAND<=100当相关斑块类型变得越来越少时,PLAND接近于0。
当整个景观仅包括单个斑块类型时,PLAND=100。
注释景观百分比定量化了景观中每一斑块类型的丰富度比例。
与总类面积(CA)一样,它测量对在生态应用中起重要作用的景观组成。
然而,由于PLAND是相对测量,所以在不同景观总面积时,比较景观组成的面积比例,PLAND比类面积(CA)是更适当的。
2.Shape metrics周长面积比Perimeter-Area RatioP ij= p ij(第i类第j个斑块)的周长(m)。
a ij= p ij(第i类第j个斑块)的面积(m2)描述PARA是周长与面积的比例。
单位无取值范围PARA>0,无上限注释周长-面积比是对形状复杂度的简单测量,但没有标准化到简单的欧几里德形状(例如,正方形)。
景观指数
4.对比度指数
斑块水平上的边缘对比度指数ECON可反映相邻斑块之间的 对比度,即
p d ECON p
m k 1 ijk ij
ik
pijk 为斑块 ij与类型 k 的斑块之间相邻的总边缘长度(m);p ij为斑 式中, 块 ij 的实际周长; d ik 为类型 i与k 的斑块之间的边缘对比度权重 ( 0 d ik 1 ),需要用户事先定义,并以固定格式的文件(如edg_wgt.csv) 输入。
对比度指数
斑块类型和景观水平上的边缘对比度指数TECI是在 ECON的基础上扩展而成的,即
TECI
e d
m k 1 ik ik
e
k 1
m
100
* ik
TECI
e d
m m i 1 k i 1 ik ik
E
*
100
E 为景观 式中,eik 为类型 i 与 k 的斑块之间相邻的总边缘长度(m); 中所有斑块之间相邻的总边缘长度(m),其计算均不论边缘带是否存在。
LSI
e
k 1
ik
4 A
式中,m为斑块类型数;A为景观总面积(m2);eik 为类型 i 和 k 的斑 块之间相邻的总边缘长度(m)。
D.FRAC和PAFRAC
分维或分维数可以直观地理解为不规则几何形状的非整数 维数。FRAC是斑块水平的分维数,而PAFRAC是斑块类型 水平或景观水平上的分维数。
输出文件
Fragstats可计算3种尺度:①镶嵌图中的每个斑 块;②镶嵌图中的每个斑块类型;③整个景观镶 嵌图。
输出4个文件,扩展名为.patch、.class、.land 和.adj。所有创建的文件都是ASCII文件和可视文 件,被格式化后易输入电子数据表和数据库管理。
fragstats软件中景观格局指标解读
景观指数英文及简称索引二景观指数英文及简称索引最近整理的F ragst ats3.3软件Gri d格式下可以计算的景观指数,希望大家共同学习探讨(注:每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位)一、面积指标1.Area/Perime ter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——PatchArea——斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha(ha、%)≥02.Isolat ion/Proxim ity①LSIM——Landsc ape Simila rityIndex——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Densit y/Edge①CA——TotalClassArea——斑块类型面积——类型——ha>0②PLAND(%LAND)——Percen tageof Landsc ape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——TotalLandsc ape Area——景观面积——景观——ha>0④LPI——Larges t PatchIndex——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Densit y/Edge①NP——Number of Patche s——斑块数量——类型/景观——n≥1②PD——PatchDensit y——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——PatchArea (Mean、Standa rd Deviat ion、Coeffi cient of Variat ion)——斑块大小(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,%,%)④GYRA(同上)——Radius of Gyrati on——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perime ter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——PatchPerime ter——斑块周长(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——m≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyrati on——回转半径——斑块——m2.Contra st①EDCON(同上)——Edge Contra st Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Densit y/Edge①TE——TotalEdge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Densit y——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contra st①CWED——Contra st-Weight ed Edge Densit y——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——TotalEdge Contra st Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contra st Index(Mean Edge Contra st Index、Area-Weight ed Mean Contra st Index)——边缘对比度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度)——类型/景观——%(%,%)四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perime ter Area Ratio——边缘面积比(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SHAPE(同上)——ShapeIndex——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fracta l Dimens ion Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Relate d Circum scrib ing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contig uityIndex——聚集指数——斑块——无2.Area/Densit y/Edge①LSI——Landsc ape ShapeIndex——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normal ize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perime ter Area Fracta l DImens ion——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perime ter Area Ratio——边缘面积比(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——ShapeIndex(Mean ShapeIndex、Area-Weight ed Mean ShapeIndex)——形状指数(平均形状、面积加权的平均形状指标)——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fracta l Dimens ion Index(Mean PatchFracta l Dimens ion、Area-Weight ed PatchFracta l Dimens ion)——分维数(平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数)——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Relate d Circum scrib ing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fracta l Dimens ion——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——TotalCore Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percen tageof Landsc ape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjun ct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjun ct Core Area Densit y——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standa rd Deviat ion、Core Area Coeffi cient of Variat ion)——核心斑块面积(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjun ct Core Area——独立核心斑块面积(平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标(平均核心斑块指标)——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolat ion/Proxim ity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proxim ity Index——邻近度(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SIMI(同上)——Simila rityIndex——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclid ean Neares t Neighb or Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolat ion/Proxim ity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proxim ity Index(Mean Proxim ity Index)——邻近度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均邻近度指标)——类型/景观——%(%)≥0②SIMI(同上)——Simila rityIndex——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclid ean Neares t Neighb orIndex(Mean Euclid ean Neares t-Neighb or Index、Euclid ean Neares t-Neighb or IndexStanda rd Deviat ion、Euclid ean Neares t-Neighb or IndexCoeffi cient of Variat ion)——欧几里得最邻近距离(平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差)——类型/景观——m(m,m,%) >0七、多样性1.Divers ity①PR——PatchRichne ss——斑块多度(景观丰度)——景观——n≥1②PRD——PatchRichne ss Densit y——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relati ve PatchRichne ss——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shanno n's Divers ity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpso n's Divers ity Index——Simpso n多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modifi ed Simpso n's Divers ity Index——修正Simp son多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shanno n's Evenne ss Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpso n's Evenne ss Index——Simpso n均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modifi ed Simpso n's Evenne ss Index——修正Simp son均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contag ion/Inters persi on①CLUMPY——Clumpi ness——丛生度——类型——%②PLADJ——Propor tionof Like Adjace ncy——相似毗邻百分比——类型/景观——% (0,100]③AI——Aggreg ation Index——聚集度指数——类型/景观——% (0,100]④IJI——Inters persi on Juxtap ositi on Index——散布于并列指数——类型/景观——% (0,100]⑤DIVISI ON——Landsc ape Divisi on Index——景观分割度——类型/景观——% (0,100]⑥SPLIT——Splitt ing Index——分离度指数——类型/景观——% (0,100]⑦MESH——Effect ive Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% (0,100]2.Connec tivit y①COHESI ON——PatchCohesi on Index——斑块结合度——类型/景观——% (0,100]②CONNEC T——Connec tance Index——连接性指数——类型/景观——% (0,100]3.Contag ion/Inters persi on①CONTAG——Contag ion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100](注:以上仅为参考,具体仍需查阅专业文献)三各种景观指数的生态学含义1.拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某斑块类型的总面积。
表 1 本研究选取的景观格局指数及其表征涵义
表 1 本研究选取的景观格局指数及其表征涵义指标名称单位表征涵义指数范围CA(斑块类型面积)ha CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积>0NP(斑块个数)在类型级别上等于景观中某一斑块类型的斑块总个数, 在景观级别上等于景观中所有的斑块总数。
一般 NP越大, 景观的破碎化程度较高。
>=1PD(板块密度)个/hm2为单位面积上的斑块数目, 表征了景观的完整性和破碎化。
>=0SHDI(香农多样性指数)为景观级别上各斑块类型的面积比乘以其值的自然对数之后的和的负值。
其值越高, 表明土地利用越丰富, 破碎化程度越高。
>=0ED(边缘密度)km/km2 为将不同斑块间的公共边长加和再除以整个景观面积的所得值。
其值越大, 表示斑块与外界物质能量的交换程度越高, 斑块内部越稳定。
>=0SHEI(香农均匀度指数)为 SHDI 除以给定景观丰度下的最大可能多样性(各斑块类型均等分布)。
当其值较小时优势度一般较高,表明景观受到一种或少数几种优势斑块类型所支配;其值趋近于 1 时优势度低, 说明景观中没有明显的优势类型且各斑块类型在景观中均匀分布。
0~ 1PLAND(板块所占景观面积的比例)% 为某一斑块类型的总面积占整个景观面积的百分比, 是帮助确定优势景观的依据之一。
0~ 100CONTAG(蔓延度指数)% 描述了景观里不同斑块类型的团聚程度或延展趋势。
一般来说, 高蔓延度值说明景观中的某种优势斑块类型形成了良好的连接性; 反之则表明景观是具有多种要素的密集格局, 景观的破碎化程度高。
0~ 100LSI(景观形状指数)% 当景观中斑块形状不规则或者偏离正方形时, 其值越大。
>=1。
各种景观指数具体算法
各种景观指数具体算法景观指数是用于评价和衡量特定区域景观质量和景观变化的指标。
不同的景观指数通常使用不同的算法和计算方法。
以下是一些常见的景观指数及其具体算法:1. 破碎度指数(Fragmentation Index):破碎度指数用于评估景观的断片化程度。
其中一个常用的算法是计算所有景观斑块与边界之间的接触面积的比例。
破碎度指数越高,表示景观更加破碎,生态连通性和生物多样性可能受到威胁。
2. 分散度指数(Dispersal Index):分散度指数用于评估景观中斑块的空间分布。
一个常见的算法是计算所有斑块中心点的平均距离。
分散度指数越高,表示景观中的斑块分布更为分散,可能导致动植物的迁徙和扩散受到限制。
3. 多样性指数(Diversity Index):多样性指数用于评估景观中物种的多样性。
其中一个常见的算法是基于斑块覆盖类型的多样性计算,例如Shannon多样性指数。
多样性指数越高,表示景观中物种的丰富度和均匀度更高。
4. 整体景观形态指数(Landscape Shape Index):整体景观形态指数用于评估景观斑块的形态特征。
其中一个常见的算法是计算景观中斑块的形状复杂性,例如形状指数和边界长度指数。
整体景观形态指数可以用来评估景观的景观健康程度和恢复能力。
5. 景观承载力指数(Landscape Carrying Capacity Index):景观承载力指数用于评估景观对人类和自然系统的容纳和支持能力。
其中一个常见的算法是基于景观功能类型对景观斑块进行评估,例如耕地、森林和湿地等。
景观承载力指数可以用来指导管理决策和可持续规划。
此外,还有一些其他的景观指数和算法,例如景观连通度指数、生态系统服务价值指数等。
这些指数都有各自的特点和应用场景,可以帮助人们更好地理解和管理景观环境。
在实际应用中,通常需要结合地理信息系统(GIS)和遥感数据来进行指数的计算和分析。
景观格局指数及各指数意义
第 2章 景观结构指标计算方法作者:卢玲 转贴自:本站原创 点击数:6859您要打印的文件是:第 2章 景观结构指标计算方法 打印本文第 2章 景观结构指标计算方法 第 1 节 景观结构分析软件FRAGSTATSFRAGSTATS [38]是由美国俄勒冈州立大学森林科学系开发的一个景观指标计算软件,它有两种版本,矢量版本运行在ARC/INFO 环境中,接受ARC/INFO 格式的矢量图层;栅格版本可以接受ARC/INFO 、IDRISI 、ERDAS 等多种格式的格网数据。
两个版本的区别在于:栅格版本可以计算最近距离、邻近指数和蔓延度,而矢量版本不能;另一个区别是对边缘的处理,由于格网化的地图中,拼块边缘总是大于实际的边缘,因此栅格版本在计算边缘参数时,会产生误差,这种误差依赖于网格的分辨率。
FRAGSTATS 软件功能强大,可以计算出59个景观指标(表2-1)。
这些指标被分为三组级别,分别代表了三种不同的应用尺度:(1)拼块级别(patch-level )指标,反映景观中单个拼块的结构特征,也是计算其它景观级别指标的基础;(2)拼块类型级别(class-level )指标,反映景观中不同拼块类型各自的结构特征;(3)景观级别(l andscape-level )指标,反映景观的整体结构特征。
由于许多指标之间具有高度的相关性,只是侧重面有不同,因而使用者在全面了解每个指标所指征的生态意义及其所反映的景观结构侧重面的前提下,可以依据各自研究的目标和数据的来源与精度来选择合适的指标与尺度。
表2-1 FRAGSTATS 提供的景观指标英文缩写 指标名称 应用尺度 英文全称 单位 面 积指标 AREA 拼块面积 拼块 Area ha LSIM拼块相似系数 拼块 Landscape similarity index % CA拼块类型面积类型 Class area ha %LAND 拼块所占景观面积比例 类型Percent of landscape % TA景观面积类型/景观 Total landscape area ha LPI 最大拼块占景观面积比例 类型/景观 Largest patch index % 密度大小及差异 NP 拼块数量 类型/景观 Number of patches # PD 拼块密度 类型/景观 Patch density #/100ha MPS 拼块平均大小 类型/景观 Mean patch size ha PSSD拼块面积方差 类型/景观 Patch size standard deviation ha PSCV 拼块面积均方差 类型/景观 Patch size coefficient of variation % 边缘指标 PERIM 拼块周长 拼块 Perimeter m EDCON 边缘对比度 拼块Edge contrast index % TE 总边缘长度 类型/景观 Total edge m ED 边缘密度类型/景观 Edge density m/ha CWED对比度加权边缘密度 类型/景观 Contrast-weighted edge density m/ha TECI 总边缘对比度 类型/景观 Total edge contrast index % MECI 平均边缘对比度类型/景观 Mean edge contrast index % AWMECI 面积加权平均边缘对比度 类型/景观 Area-weighted mean edge contrast index % 形状指标 SHAPE 形状指标 拼块 Shape index FRACT 分维数拼块Fractal dimension LSI 景观形状指标 类型/景观 Landscape shape index MSI 平均形状类型/景观 Mean shape index AWMSI面积加权的平均形状指标 类型/景观 Area-weighted mean shape index DLFD 双对数分维数 类型/景观 Double log fractal dimension MPFD 平均拼块分维数类型/景观 Mean patch fractal dimension AWMPFD 面积加权的平均拼块分形指标类型/景观Area-weighted mean patch fractal dimension第 2 节 论文使用的指标及其公式和生态意义本论文的研究目标是从宏观尺度上分析黑河流域的景观结构及其变化。
景观指数-作用
景观指数的应用一、景观指数的概念景观指数是指能够高度浓缩景观格局信息,反映其结构组成和空间配置某些方面特征的简单定量指标。
二、景观指数分类景观指数大致分为以下两类:(1)景观要素特征指数(斑块大小指数、斑块周长、斑块数量)(2)景观异质性指数(景观多样性指数、景观镶嵌度指数、距离指数)三、景观指数介绍1.斑块形状指数是通过计算某一斑块形状与相同面积的圆或正方形之间的偏离程度来测量起形状复杂程度的。
常见的斑块形状指数S有两种形式:(以圆为参照几何形状)(以正方形为参照几何形状)其中,P是斑块周长,A是斑块面积.2.景观丰富度指数景观丰富度指数R是指景观中斑块类型的总数,即:R=m(m为景观中斑块类型的数目)在比较不同景观时,相对丰富度和丰富度密度更为适宜。
其中,Rr,Rd分别表示相对丰富度和丰富度密度,Mmax是景观中斑块类型数的最大值,A是景观面积.3。
Simpson多样性指数式中,Pk是斑块类型k在景观中出现的频率,n是景观中斑块类型的总数4。
景观均匀度指数(landscape evenness index )均匀度指数E反映景观中各斑块在面积上分布的不均匀程度,通常以多样性指数和其最大值的比来表示。
以Shannon多样性指数为例,均匀度可表达为:其中,H是Shannon多样性指数,Hmax是其最大值。
5.景观优势度指数优势度指数D是多样性指数的最大值与实际计算值之差。
其表达式为:其中,Hmax是多样性指数的最大值,Pk是斑块类型k在景观中出现的概率,m是景观中斑块类型的总数6.景观形状指数景观形状指数LSI与斑块形状指数相似,只是将计算尺度从单个斑块上升到整个景观而已.其表达式如下:其中,E为景观中所有斑块边界的总长度,A为景观总面积。
四、景观指数应用(一)景观指数在景观规划中的作用景观指数在景观规划中的应用十分广泛,例如:交通规划、水利规划、城市资源的配置等。
景观规划常用的指数有:斑块平均面积、景观相似性指数、最大斑块指数、斑块数、斑块密度、斑块丰富度、斑块周长、斑块形状指数等。
景观指数生态学含义
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
生态意义:%LAND度量的是景观的组分,其在拼块级别上与拼块相似度指标(LSIM)的意义相同。
由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例,因而是帮助我们确定景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
景观格局指数
第1节概念一、景观格局的概念主要指空间格局,包括景观组成单元的类型、数目以及空间分布与配置。
如不同类型的斑块可在空间上呈随机型、均匀型或聚集型分布。
景观格局研究在生态学文献中占有很大比重,成为景观生态学研究的焦点之一。
二、景观格局的基本类型对景观格局的认识并没有一定的标准,不同的目的、不同的角度可以将景观格局分成不同的类型。
著名的美国生态学家福尔曼针对不同的景观格局和结构类型进行了分类与归纳,如下:1)规则或均匀分布格局指某一特定类型景观要素间的距离相对一致的一种景观。
大面积林区长期的规则式采伐和更新造成的森林景观、平原农田林网控制下的景观都属于规则式均匀格局。
2)聚集(团聚)型分布格局同一类型的景观要素斑块相对聚集在一起,同类景观要素相对集中,在景观中形成若干较大面积的分布区,再散布在整个景观中。
如:在丘陵农业景观中,农田多聚集在村庄附近或道路的一端。
3)线状格局指同一类景观要素的斑块呈线性分布。
如:沿公路零散分布的房屋,干旱地区(或山地)沿河分布的耕地。
4)平行格局指同一类型的景观要素斑块呈平行分布。
如:侵蚀活跃地区的平行河流廊道,以及山地景观中沿山脊分布的林地。
5)特定的组合或空间联结格局指不同的景观要素类型由于某种原因经常相联结分布。
空间联结可以是正相关,也可以是负相关。
如:稻田总是与河流或渠道并存是正相关空间联结的实例;如平原的稻田区很少有大片林地出现。
三、景观格局分析的概念景观生态学研究最突出的特点是强调空间异质性、生态学过程和尺度的关系。
研究空间异质性自然会用到一些已经在生态学中应用的空间割据分析方法,同时又有必要发展新的方法来弥补传统方法的不足。
研究景观的结构是研究景观功能和动态的基础。
景观格局分析方法:用来研究景观结构组成特征和空间配置关系的分析方法。
他们不仅包括一些传统的统计学方法,同时也包括一些新的、专门解决空间问题的格局分析方法。
如何定量地分析景观格局是景观生态学一个重要而具有挑战性的研究课题。
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景观格局指数及各指数意义
景观格局指数是一种用于评价和分析地域景观格局空间结构、景观功
能和生态服务能力的综合指标。
它以景观生态学理论为基础,通过对景观
中不同类别和类型的景观单元进行统计和量化分析,从而反映出景观的组成、配置和环境功能等特征。
景观格局指数可以提供科学依据,辅助决策
者进行景观规划、生态保护和资源管理等方面的工作。
2.景观复杂度指数:景观复杂度指数主要用于评价景观结构的复杂程度。
景观复杂度较高的景观具有更多的不同景观单元类型和空间局部性,
能够提供更多的生态位和生境,有利于物种的分布和多样性的维持。
高复
杂度的景观还能够提供更大的生态系统功能和服务,例如水源涵养、土壤
保持和水质净化等。
因此,景观复杂度是评价景观生态系统健康状况和稳
定性的重要指标。
4.景观视觉质量指数:景观视觉质量指数主要用于评价景观的美观程
度和视觉感受。
景观视觉质量是一个主观指标,考虑了景观的比例、形状、色彩、纹理和结构等方面的要素。
较高的视觉质量指数意味着景观具有良
好的美学价值和观赏价值,能够提供人们视觉上的享受和心理满足。
景观
视觉质量指数可以用于评价和指导城市、园林和旅游景区的设计和规划。
综上所述,景观格局指数是评价和分析地域景观格局空间结构、景观
功能和生态服务能力的重要工具。
通过对景观分离度、复杂度、连通性和
视觉质量等指数的评估,可以对景观进行系统的分析和评价。
这些指数的
意义主要体现在提供科学依据,辅助决策者进行景观规划、生态保护和资
源管理等方面的工作。