品管七大手法培训讲义
qc七大手法讲义全
QC七大手法讲义前言一、QC七大手法的定义QC七大手法为品管进行有效管理的统计和分析改善的方法.它主要的表现方式是通过对事实的整理,挖掘其原因,加以分析并寻求解决问题的途径.二、发展历程QC手法最先出现于美国，到上世纪六十年代在日本出现，因其作用明显，在日本得到迅速发展，为日本的产品在全世界奠定声誉起到了不可磨灭的作用。
正因为如此，自上世纪七十年代到八十年代在全世界围的工业界被广泛使用，并给此后产品的品质的提升带来了质的飞跃。
正如日本品管大师石川馨博士所讲：QC手法的使用能解决95%的品质问题，因此QC手法常用于品管工作，协助解决品质问题。
三、品管工作的步骤为：四、七大手法包括：柏拉图特性要因图（鱼骨图）图表查检表（CHECKING LIST）直方图散布图管制表后又有人总结出新QC七大手法：关联图、系统图、KJ法、箭头图、矩阵图、PAPC图、矩阵数据解析图第一讲柏拉图一、定义：以项目别分类数据（如不良原因、不良状况、不良项目、不良发生位置等），而按其大小排列的图称为柏拉图。
它是在1897年由意大利经济学家柏拉图（Vi lfredo Pareto）提出。
当时他在研究财富不均的现象，他在对意大利财富的分配调查中发现少数人掌握着大部分的财富，此种少数人控制大部分财富的现象也称作柏拉图法则。
柏拉图能使需要了解的状况一目了然，便于分析，从而可以很直观的从图上看出“哪一项有问题”、“有哪些影响”等。
从柏拉图上可以看出：最大的问题点问题大小、严重程度各项目对最终结果影响的份量可针对性的进行预测不良项目的容变化二、可以整理为柏拉图的项目：（1）品质---不良品的发生整理、客户投诉的整理（2）时间---作业工时、设备故障和闲置率的数据整理（3）成本---辅料的另件单价、要素别单价，产品的成本统计（4）安全---安全事故件数分析，场所、职别的分类整理（5）营业---产品销售情况显示、销售网点与业务员积效等三、步骤：A、确定目标、收集数据1) 首先决定收集时间段、方法、分类。
品管七大手法培训讲义
品管七大手法培训讲义一．培训目的：让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。
二．培训课时：4课时三．培训内容：1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。
○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。
○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。
（新七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图法）。
2．品管七大用法之应用：3．品管七大手法的详细介绍：○1、查检表：七大手法的基础A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。
B．种类：a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。
b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。
c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。
明确目的，Ⅱ。
决定检查项目，Ⅲ。
决定抽检方式，Ⅳ。
决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。
d．举例说明：QC班长日报表○2、层别法：A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。
B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。
C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。
D．对象与目的：a．时间的层别：年月日b．机器设备的层别：1#2#c．机器设备的层别：和申、纪晓岚d．作业条件：A方法，B方法e．原材料：电子、塑胶、五金、包材f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬g．地区的层别：南方北方h．制品：新旧、变更前后i．使用方法：包装、搬运方法E．举例说明（略）○3、柏拉图：A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。
第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。
第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。
第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。
第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
(品管工具QC七大手法)七大手法讲义
（品管工具QC七大手法）七大手法讲义目录项目内容页次1数据的意义22统计资本概论43查检表74柏拉图95鱼骨图116散布图137管制图168直方图189层别法20第一章数据的意义1.1概要何谓数据(Data)？它是「透过测量所得到的数值和数据。
」因此，「测量数据」=「反映事实」1.2数据获得1)搜集「正确」的数据；2)避免「主观」的判断；3)把握「事实真相」。
1.3数据类型1)定量数据(QuantitativeData)：量器测度量出来的数据。
计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。
计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。
2)定性数据(QualitativeData)：感官判断出来的类别数据。
类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。
1.4数据整理1)「掌握现况」和「评价对策」，均应有数据为依据；2)清楚使用数据的宗旨；3)改善前、后的数据，应具备壹致的条件；4)数据搜集完成后要马上使用。
1.5数字数据的差异1)机遇原因（ChanceCause）制品的好坏，主要受到四个M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）和方法（Method）之影响，但若四者均于标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，于经济价值上，此种变化不需采取措施或改正行动。
2)非机遇原因（AssignableCause）非机遇原因又称异常原因，系导致四个M的变化，即：a.使用不合规格的材料b.机器故障或工具损坏c.员工情绪久佳或工作不努力d.不按操作标准工作，或标准不适当之上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，于经济价值上应予以消除。
第二章统计资本概论2.1统计量数1)平均数－代表壹群数值的壹个数值群体平均数样本平均数2)变异数群体变异数样本变异数3)标准差－表示该群数值间差异大小的壹个数值群体标准差样本标准差2.2机率分配-常态分配若从常态母体n(x;2)中，随机抽取壹个样本，则结果为x之机率密度(probabilitydensity)是：2其累积机率密度函数为壹平均数为0，变异数为1之常态分配称为标准常态分配。
品管七大手法讲义
四、柏拉图 1．概念 1.1.柏拉图法：又叫排列图法,是利用排列 图对影响产品品质的因素或项目按大 小顺序排列, 从而找出影响产品质量的 主要因素或项目, 以便进行针对性品质 改善的一种工具.又称主次因素分析图 法或重点管理法．（或ABC管理法）
排列图法 四、柏拉图
1000
C类 B类
75 85
100 91
二、层别法 1. 概念 又叫分类法，它是把混杂在一起的不同类 型的一组数据按一定性质、范围或目的进行分 类，从而可以分析某种数据表的方法。它是一 种最基本的质量管理方法，它经常需要和其他 手法联合在一起使用。 2. 层别法的应用 2.1.层别法的操作步骤 A.收集原始数据； B.确定数据的性质、范围或要求的目的； C.将数据分层归类； D.根据分层结果进行处理或改进措施。
五、散布图 4.散布图所反映的是一种趋势，对于定性的结果 还需要具体分析。
六、直方图 1. 概念 1.1.直方图：也叫柱状图，这是因为它的图面 里面有许多像柱子一样的矩形而言的。在图 中用这一系列宽度相同、高度各异的矩形的 排列状态表示数据分布状况，从而达到分析 过程状态的目的，这种方法就是直方图。
排列图法 四、柏拉图 3．作图步骤 3.1. 选择项目，分析问题； 3.1.1.针对所选择的项目收集、处理数据并按 其占有的量进行排列； 3.1.2. 制作图表； 3.1.3.将各分类项目及出现的数量按其从 大到小的顺序填入数据分项统计表。
排列图法 四、柏拉图 3.2.计算累计数、累计百分比，并填入统计 表。 案例：某线对某月份的品质状况进行了统 计分析，共统计出总不良数414个，不良 项为：不读碟195个，出碟噪音90个， TE PHASE值超标45个，涂油不均匀65 个，不启动5个，碟飞转5 个，其它9个
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
品管七大手法培训
4.双峰型
有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料 间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同 的原因影响,应予层别后再作直方图.
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
5.离散型
测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材 所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制 造出合规格的制品
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
UCL=11.59
8 7 6 5 5 5 5 5 5 4 5 6 6
觀測值
6 4 3 2 4
CL=5.40
2
LCL=0
樣本號數
分析结论
在管制图中有第16个及第23个样本组的点 分别超出管制上限及管制下限,表示制程 平均发生变化,而R管制图并无点超出界 限或从每日生产的产品线中所测得的零 乱数据中,找出经常发生和偶然发生事 故的数据,以便帮助找出问题原因,这就 是非依靠管制图不可. 管制图分为两大类,本文每一类举 一例进行讲解
一.计量值管制图
作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制 图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节 将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的 每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下:
測量值
41 40 39 38
CL=40.6
37. 4
37 36 35
34. 6
LCL=37.10
34
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
樣本號數
R管制圖
QC_七大手法讲解-品管
專業多媒體音箱制造廠第一章﹕柏拉圖講解何謂柏拉圖﹕1﹑是意大利經濟學家Pareto把國民所得大小分配以圖表表示所制作出來的﹐由Juran引用到品質管理。
2﹑把一堆構成同一結果的東西﹐或把一些構成問題的各個數據﹐按照大小的順序進行排列﹐用棒形圖與累積曲線表示的圖﹐以80﹕20的原理進行重點分析之圖表。
專業多媒體音箱制造廠第一章﹕柏拉圖講解柏拉圖的目的﹕以垂直性的長條表現數據資料中各種問題的發生頻率﹐幫助我們辯認關鍵問題為何。
它能夠以圖表方示提醒你﹐這個圖表讓你找出關鍵的少數問題。
淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖使用時機﹕1﹑當你要將數據分類統計分析時2﹑當你要排定改進事項的優先順序﹐並設定目標時(不合格優先減少計划)3﹑當你要呈現問題之間的相對重要性時4﹑當你要改善作業品質時第一章﹕柏拉圖講解淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖的制作步驟﹕1﹑決定數據的分類項目﹐可先從結果著手﹐以找出問題所在﹐然後進行原因分類﹐注意A 類因素不能超過三個﹐否則失去了重點﹐應重新分類。
2﹑選定適當的數據單位。
3﹑決定收集數據的時間范圍。
4﹑在紙上畫出橫軸和縱軸﹐縱軸注明數據單位﹐橫軸標明所收集到的問題。
第一章﹕柏拉圖講解淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖的制作步驟(續)﹕5﹑畫出每一條塊﹐其寬度是相同的﹐而其高度則決定於它在縱軸上的對數值6﹑在橫軸上標明每一條塊所代表的問題﹐其高度代表發行的次數7﹑將條塊依從高到低遞減排列8﹑在坐標圖的右端另畫出一條縱軸﹐作為累計各項問題所占百分比之用9﹑從左到右依序累計每一塊與其前面條塊合計後所占百分比﹐並在座標圖內標出對應點﹐再將這些點連成一條曲線第一章﹕柏拉圖講解專業多媒體音箱制造廠第二章﹕特性要因圖講解何謂特性要因圖﹕也叫因果圖或叫石川圖﹐是由日本品質管理專家石川將所有影響某一特性的因素或问题原因列出，形成有相互关系的系统图形，并找出最大影响因素。
品管七大手法概述培训课件
二、完整的資料蒐集
一般製程資料無法自進料檢驗結合製程檢驗直到最終檢測所有相關資
料。其次是資料無法配對，空有完整的各製程段落資料而無法互相配
合使用。上述通病肇因於企業體導入或建置如 MRP、MES、Shop
Floor Control 等套裝系統軟體有不同之資料結構，或欄位代碼定義方
式，造成資料無法連成一線。慎選可跨平台運作並可擷取異質性資料
品管七大手法概述
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1.2.3. 品質管理（Quality Management）
1.定義：（ISO9402. 3.2） 確定品質方針、目標和職責並在品質體系中透過諸如品質策劃、品質管
制、品質保證和品質改進使其實施的全部管理職能的所有活動。
2. 要點：
(1). 品質管理是下述管理職能中的所有活動。
a.確定品質方針和目標。
6. 新品交換損失： 產品售出後，因顧客不滿退回交換之損失。
7. 服務費用： 保證期間內免費服務之工時、交通費、設備費。
8. 其他費用： 派往全省各區支援服務之損失、因售後品質不良引起之損失(商譽損失)。
品管七大手法概述
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1.2.4.5. 分類品質成本與獲利率間的關係為何？
◎ 品質與獲利率之關係 : 需了解成本管理與品質成本制度
一個完整的品質資訊系統,至少需具備下列三項要點： 一、即時的資料處理。 二、完整的資料蒐集。 三、統計化的資料分析。
品管七大手法概述
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一、即時的資料處理
產製或組裝藉由自動化設備完成，機台設定值或是產品檢測數據以文字 串或一定檔案格式，透過 RS232 或其他相容之連接埠將數據輸入電腦， 進行即時的製程監控，將異常狀況或訊息透過警示訊號、E-MAIL 或是 訊息發送方式通知負責人員外，並可透過 Loader 程式，將這些資料輸入 資料庫軟體，以備資料歸檔或作為後續分析之依據。
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品管七大手法培训讲义
一．培训目的：
让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。
二．培训课时：4课时
三．培训内容：
1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。
○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出
现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基
础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。
○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。
（新
七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图
法）。
2．品管七大用法之应用：
3．品管七大手法的详细介绍：
○1、查检表：七大手法的基础
A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。
B．种类：
a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。
b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。
c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。
明确目的，Ⅱ。
决定检查项目，Ⅲ。
决定抽检方式，Ⅳ。
决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。
d．举例说明：QC班长日报表
○2、层别法：
A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。
B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。
C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。
D．对象与目的：
a．时间的层别：年月日
b．机器设备的层别：1#2#
c．机器设备的层别：和申、纪晓岚
d．作业条件：A方法，B方法
e．原材料：电子、塑胶、五金、包材
f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬
g．地区的层别：南方北方
h．制品：新旧、变更前后
i．使用方法：包装、搬运方法
E．举例说明（略）
○3、柏拉图：
A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
B．其精神实质是80/20法则，大多数问题都是由小部分原因造成，大多数问题是由少数人造成的，大多数财富掌握在少数人手中。
C．使用说明：
a．将数据分类
b．把分类好的数据进行汇总，由多到少排序，并计算各类所占百分比。
c．计算各类之总和。
d．以总数和为左纵轴，以总数的十分之一为一单位格，以各类别为横轴，每一类别为一单位格，以百分比为右纵轴。
e．横轴由多到少排列，依计算出的数据进行描点。
D．用途：
a．作为降低不良依据。
b．决定改善工作目标。
c．确定改善效果。
d．应用发掘现场的重要问题点。
e．用于整理报告或记录。
f．可作不同条件的评价。
E．举例说明：（略）
○4、特性要因图（石川图，鱼骨图）
A．定义：对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形。
B．使用说明：
a．首先确定问题或品质的特性。
b．绘制骨架将特性写在右端。
c．把原因分成几大类，一般按照4MIE或5MIE分。
d．探讨细枝部分，并依次展开。
e．决定影响问题点之原因的顺序。
C．举例说明：（略）
○5、散布图
A．定义：为研究两个或三个变量间之相关特性，而收集成几组数据，在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性之间相关表形的图形。
B．功用：
a．知道两组或三组数据之间是否有相关及相关程度。
b．把人、机、物、法、环境等可能影响到的原因，层别绘制成散布图，可检讨何者影响结果。
c．检视是否有离岛情形。
d．两组数据间若是直线变化，可依散布图求出直线方程，订定标准。
C．使用说明：
a．收集数据，整理到数据表（不宜过少，以免误判）
b．找出X，Y之最大值，最小值。
c．画出X轴，Y轴（X轴代表要因，Y轴代表结果）描出刻度。
d．描点
D．判读
a。
正相关性b。
负相关性
2 1
X
两种数据随X增大而增大向上，X增大Y增大。
两种数据随X的增大现时减少向下，X增大Y减少。
C．非显著正相关d。
非显著负相关
2 1
e。
曲线相关Y减少f。
无相关，看不出有任何关系
1
2
的数据参入或制程中开始有不变异。