品管七大手法培训
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品管新七大手法概述
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•人员素质要高 •食物口味要独特
•旅游服务专业 •材料要优质
•大专文凭 •南北口味 •产•品英代语4号/6级明确 •适合各年龄层
•工艺制造独特
•配方设计
•制造加工精细 •搭配药材
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•服务态度和蔼亲切
•着装得体 •微笑服务
•主动帮助客户
•订餐时间短
•参考
第三章 亲和图
• 品质不合 • 包装错误 • 色泽太深 • 重量不合
• 交期不准 • 缺能源 • 锅炉故障 • 停电 • 停水
• 机器故障 • 设备老旧 • 保养不周 • 操作不当
• 工作效率低 • 人员疲劳 • 人员不足 • 工作环境差
• 原料管理差 • 物料延误 • 原料贮存变质
• 生产计划不周 • 订单日期太近 • 订单临时增加 • 通知生产太迟
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 按照一定的类别，把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
•散布图示例
第一章
•Y
品管七大手法简介
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因 与结果之间关系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察，从人、机、料、 法、环、测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人 员；
电子厂品管七大手法培训教材
控制图控制法的应用案例
总结词：过程控制
详细描述：控制图控制法通过对生产过程的 关键质量特性进行实时监控，及时发现异常 情况并采取措施进行纠正。例如，在某电子 厂中，采用控制图控制法对生产线上的关键 质量特性进行实时监控，成功发现并解决了
一个潜在的质量问题。
统计分析控制法的应用案例
总结词：数据分析
七大手法的起源和发展
1
品管七大手法最初起源于日本，后来逐渐被引 入到欧美等国家，成为了质量管理领域的经典 方法之一。
2
在日本，这些方法被称为“QC七大工具”，而 在欧美则被称为“品管七大手法”。
3
随着质量管理理念的不断发展，这些方法也在 不断演进和完善，以适应不同行业和不同企业 的需求。
七大手法的作用和意义
电子产品的生产过程中，运用改进手法可以不断优化生产流 程、提高生产效率和质量，同时也可以降低生产成本和缩短 交货期，提高企业的竞争力。
5W1H法
5W1H法是一种常用的改进手法，其核心是在对一个问题 进行深入分析时，从原因（Why）、对象（What）、地点 （Where）、时间（When）、人员（Who）和方式（ How）等六个方面进行思考和提问。
在电子产品的生产和管理中，运用5W1H法可以帮助企业 更好地了解产品的生产过程、质量和交货期等方面的情况 ，从而找出存在的问题和改进点，并制定相应的改进措施 。
PDCA循环法
PDCA循环法是一种科学的工作程序，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（ Check）和处理（Act）四个阶段，每个阶段都有明确的任务和目标。
在电子产品的生产和质量管理中，运用PDCA循环法可以帮助企业系统地制定工 作计划和目标，实施有效的质量控制和风险管理，及时发现和解决问题，并总结 经验教训，持续改进。
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
QC七大手法培训完整版
a 什么是直方图
7 直方图
b 直方图的作用
了解品质分布的状况;对品质状况分析有极其重要的参考价值； 显示波动的形态，知道其是否变异； 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 研究过程能力或预测过程能力； 制定产品的规格界限； 求分配的平均值和标准值;
7 直方图
c 直方图的形状分析与判断
3 查检表
c 查检表的使用要点
观察事实;观物要细心，客观 收集数据应能获得层次的情况 注意样本取得之随机性与代表性 观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异 明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 ………
查检表的应用程序： 1 确定收集资料的具体目的 2.确定为达到目的所需收集的资料 3.确定对资料的分析方法以及责任人 4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格 6.必要时;评审并修订表格
b 分层的原则
c 层别法的用途
分层法的应用步骤： 1 收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
2 层别法
这是一个专题;也是一种方法， 许多英文的QC 7 Tools 培训资料里，Graphs已经取代了层别法;
1 简介
c QC七大手法的构成：
1 简介
2 层别法
所谓层别法;就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法;
a 什么是层别法
2 层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动或意见差异幅度尽可能小;而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用;
c 控制图的控制对象
诊断：评估过程的稳定性; 控制：决定某过程何时需要调整;何时需要保持原有状态。 确认：确认某一过程的改进。
7 直方图
b 直方图的作用
了解品质分布的状况;对品质状况分析有极其重要的参考价值； 显示波动的形态，知道其是否变异； 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 研究过程能力或预测过程能力； 制定产品的规格界限； 求分配的平均值和标准值;
7 直方图
c 直方图的形状分析与判断
3 查检表
c 查检表的使用要点
观察事实;观物要细心，客观 收集数据应能获得层次的情况 注意样本取得之随机性与代表性 观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异 明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 ………
查检表的应用程序： 1 确定收集资料的具体目的 2.确定为达到目的所需收集的资料 3.确定对资料的分析方法以及责任人 4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格 6.必要时;评审并修订表格
b 分层的原则
c 层别法的用途
分层法的应用步骤： 1 收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
2 层别法
这是一个专题;也是一种方法， 许多英文的QC 7 Tools 培训资料里，Graphs已经取代了层别法;
1 简介
c QC七大手法的构成：
1 简介
2 层别法
所谓层别法;就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法;
a 什么是层别法
2 层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动或意见差异幅度尽可能小;而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用;
c 控制图的控制对象
诊断：评估过程的稳定性; 控制：决定某过程何时需要调整;何时需要保持原有状态。 确认：确认某一过程的改进。
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•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的， 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。
第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。
第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。
第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。
第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
品管七大手法培训
一. 鱼骨图
1.定义:
1. 特性要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最重要的问题点，并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类：
一. 鱼骨图
2.应用与分类:
(1). 改善分析用； (2). 管理用； (3). 品质管制导入及教育用；
2.按特性要因的关系可分为： (1).原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因 子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果 与原因之间的关系。 (2).对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（ 要因）间的关系。
1.确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？一般 来说，特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、 设备停机率等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料 费予以展现.2.绘制骨架：首先纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”填口决定的 特性，然后自左而右划出一条较粗的干线，并在线的右端图示： 3.大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将 各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口”加上箭头分枝，以斜度 约60°划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以 4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed) 及环境(Environment)等五大类加以应用。
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其他
9.0%
100.0%
Total
100.0%
-
1.定义:
1. 特性要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最重要的问题点，并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类：
一. 鱼骨图
2.应用与分类:
(1). 改善分析用； (2). 管理用； (3). 品质管制导入及教育用；
2.按特性要因的关系可分为： (1).原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因 子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果 与原因之间的关系。 (2).对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（ 要因）间的关系。
1.确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？一般 来说，特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、 设备停机率等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料 费予以展现.2.绘制骨架：首先纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”填口决定的 特性，然后自左而右划出一条较粗的干线，并在线的右端图示： 3.大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将 各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口”加上箭头分枝，以斜度 约60°划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以 4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed) 及环境(Environment)等五大类加以应用。
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其他
9.0%
100.0%
Total
100.0%
-
品管七大手法讲解QA必会技能
工程人员未切实验证
定位方式不合理
模修人员ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ修方式不当
多次折弯累积偏差
折弯间隙变化影响大 品管人员未作CSI验证
锁扣不 回弹
实配间隙小
对变异要求苛刻
3-3.两类特性要因图:
模具、设备
人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人员检查不落实 责任心不强
模具设计不合理 设备维修不力
产线未做好自主检查 模修人员技能不够
台湾
95% 96% 93%
大陆
94% 93% 92%
结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.
3-2.实例二: 冲压成型质量状况日报表
日期:
班别: □ 白班 □ 夜班
模号: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良项目
序 厂 生 良 制 制 来 总 拉裂
其它
程程料 不
小
号
商
产
品
不 良 数
………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
3-6.直方图:
D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表.(如附表)
品管七大手法培训
流程图应用案例
要点一
总结词
流程图是一种用于描述过程和流程的工具，它可以帮助 我们分析和优化流程中的环节，提高工作效率和质量。
要点二
详细描述
在一家金融服务公司中，为了优化客户服务流程和提高 工作效率，他们使用流程图来描述客户服务的整个流程 。通过流程图，他们发现了一些不必要的环节和瓶颈， 如客户等待时间过长、服务流程过于复杂等。针对这些 问题，他们采取了相应的措施进行改进，如增加服务人 员、优化服务流程等。改进后，客户服务的质量和效率 都得到了显著提高。
散布图应用案例
总结词
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的工具，它可 以帮助我们识别和分析问题之间的关联，并采取相应的 措施进行改进。
详细描述
在一家农业科技公司中，为了研究植物生长与气候之间 的关系，他们使用散布图来展示植物的生长高度与降雨 量之间的关系。通过散布图，他们发现了一些趋势和关 联，如某些植物的生长高度与降雨量之间存在正相关关 系。针对这些关联，他们采取了相应的措施进行改进， 如调整种植计划、加强农业管理等。改进后，植物的生 长效果得到了显著提高，提高了农业生产的效益。
控制图应用案例
总结词
控制图是一种用于监控过程质量的工具，它可以帮助 我们识别异常和趋势，及时采取措施进行改进。
详细描述
在一家医疗器械制造公司中，为了确保产品的质量符 合标准，他们使用控制图来监控生产过程中的关键工 序。通过控制图，他们发现了一些异常和趋势，如某 些工序的参数波动过大或某些产品的质量不达标。针 对这些问题，他们采取了相应的措施进行改进，如调 整工艺参数、加强质量检测等。改进后，产品的质量 得到了显著提高，减少了缺陷和返工。
04
七大手法的实践与运用
如何制作检查表
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
品质教育培训课程QC七大手法概念
Defect Rate
8.00%
7.00%
6.00%
5.00%
4.00% 3.00% 2.00%
By TP Plant Ziv Hsia
QC七大手法有哪些?
析因果,視相關,查現象,示重點,看分佈,濾問題,管異 常 魚骨圖,散佈圖,查檢表,柏拉圖,直方圖,層別法,管制 圖
QC 七大手法
By TP Plant Ziv Hsia
QC七大手法? 跟我有關係嗎?
你曾有過出門忘記帶手機、鑰匙、皮包的痛苦經驗 嗎？(查檢表)
P/R Initial Check List
Confirm
Check Items
【PR-1】提供空PCB料號 & 實板(P/R前一版) * 1 【PR-2】回覆治具料號建立 【PR-3】提供簽核過請購單副本 【PR-4】接線資料及測點位置.相關轉接板
Duty Requirement
Department Department
何謂 QC七大手法?
Quality Control 七大手法 = 品管七大手法
1950年代由日本首先提倡，並於1980年代發揚光 大至全世界
沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象” 無 異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一 樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到後 來變成誰在爭辯中機智反應比較快，態度比較堅持、強悍 那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力 的人，所造成的損失越大。戴明博士(W. Edwards Deming)稱 之為『努力挖掘自已的墳墓』。
●查檢表●管制圖
By TP Plant Ziv Hsia
正確數據 = 事實
垃圾進，垃圾出…..
公司品管部QC七大手法培训
这些手法可以帮助品管人员收集数据、找出问题、分 析原因、寻找解决方案，以及制定预防措施。
这些手法可以提高产品质量和生产效率，降低生产成 本，提高客户满意度。
qc七大手法的展望
qc七大手法将继续在未来发挥重要作用，但是随 着技术的不断发展，这些手法的应用将不断改进 和完善。
在未来，qc七大手法将更加注重预防措施，以防 止问题的发生，而不是等到问题发生后再去解决 。
详细描述
层别法是一种分类工具，将问题原因按照 不同的层次进行分类和区分。通常情况下 ，层别法分为“人、机、料、法、环”五 个层次，每个层次都代表着不同的原因。 层别法可以帮助我们系统地分析问题原因 ，找出主要原因所在，并制定相应的措施 来解决这些问题。
散步图
总结词
散步图是一种用于分析时间序列数据的工具，通过散步图可 以了解数据的分布情况、趋势和异常值。
QC七大手法在质量管理中具有 重要的作用和意义。
这些手法可以帮助企业更好地 了解生产过Байду номын сангаас和产品特性，发 现并解决生产中存在的问题， 提高产品质量和生产效率。
同时，这些手法还可以帮助企 业更好地进行质量改进，促进
企业不断发展和进步。
02
qc七大手法详解
柏拉图分析法
总结词
柏拉图分析法是一种找出问题的关键原因的有效方法，通过统计数据和柏拉图分类，将问题分为“关键的少数 ”和“次要的多数”两类，从而针对关键原因采取有效的措施。
详细描述
控制图是一种图形化工具，将实际数据绘制在控制图上，通 过中心线、控制上限和下限等指标来反映过程的稳定性、可 控性和异常情况。控制图可以帮助我们及时发现异常情况， 并采取相应的措施来控制过程质量。
查检表
医院科室人员培训品管圈QC七大手法
数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同 一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分 析。
排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发 明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一 种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地 看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然， 便于判断其总体质量分布情况。
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手 段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点， 寻找最佳手段或措施的一种方法。
过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart) 法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个 最优过程使之达到理想结果的方法。
QC七大 手法口诀
汇报人：XXXX 时间：XX年XX月
新七大手法
关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应 庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之 间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关 系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的 逻辑关系中，寻找出解决问田二郎首创，把大 量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或 构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理 这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调 工作,以利于问题解决的一种方法。
基本概念
品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法）， 是由日本总结出来的。1979年又提出新七种工 具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问 题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考 分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。 品管七大手法主要包括控制图、因果图、直方 图、排列图、检查表、层别法、散布图。
感谢观看
排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发 明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一 种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地 看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然， 便于判断其总体质量分布情况。
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手 段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点， 寻找最佳手段或措施的一种方法。
过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart) 法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个 最优过程使之达到理想结果的方法。
QC七大 手法口诀
汇报人：XXXX 时间：XX年XX月
新七大手法
关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应 庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之 间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关 系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的 逻辑关系中，寻找出解决问田二郎首创，把大 量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或 构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理 这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调 工作,以利于问题解决的一种方法。
基本概念
品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法）， 是由日本总结出来的。1979年又提出新七种工 具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问 题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考 分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。 品管七大手法主要包括控制图、因果图、直方 图、排列图、检查表、层别法、散布图。
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新品管七大手法
新品管七大手法1. PDCA循环PDCA循环是指“Plan-Do-Check-Act”循环，也称之为“计划-执行-检查-改进”循环。
这是一种持续改进的方法，常用于产品开发和新品管过程中。
在计划阶段，制定目标和计划，明确需要实现的结果。
在执行阶段，根据计划执行相关工作和任务。
在检查阶段，对执行结果进行评估和分析，发现问题和不足之处。
最后，在改进阶段，采取相应的措施来解决问题和提升品质。
通过循环反复进行PDCA，可以不断提高产品的质量和新品管的效率。
2. 故障模式与影响分析故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，简称FMEA）是一种用于识别和评估产品或过程中故障的潜在模式和可能的影响的方法。
通过分析故障的可能性、严重性和探测能力，可以确定故障风险，并制定相应的预防措施和改进方案，在新品管中提升产品的可靠性和质量。
3. 设计评审设计评审是在产品设计过程中进行的一种系统性的检查和评估活动。
通过集中讨论和审查设计方案、技术文档和原型等，以发现设计中的问题和潜在的风险。
设计评审可以通过有经验的专家来执行，以确保产品的设计满足需求和规格要求，并提供更好的可行性和可制造性。
4. 过程能力分析过程能力分析是一种评估和改进过程的方法。
通过收集和分析过程数据，以评估过程的稳定性和能力。
过程能力分析可以帮助发现过程中的瓶颈和不稳定因素，并采取相应的措施来提升过程的效率和一致性。
对产品开发和新品管而言，过程能力分析是提高产品质量和稳定性的重要手段。
5. 全员参与全员参与是一种创建质量文化和增强团队合作的重要手法。
在新品管中，所有相关的团队成员都应该积极参与，包括产品经理、设计师、工程师等。
通过开展团队会议和讨论，分享问题和解决方案，可以提高团队的凝聚力和合作能力，从而促进新产品的开发和管理。
6. 监控与测量在新品管过程中，监控与测量是不可或缺的一环。
通过使用各种测量工具和设备，对产品和过程进行监控，以确保其满足预定的需求和规格要求。
品质管理工具-QC七大手法培训教材
深圳市德信诚经济咨询有限公司QC质量管理工具QC品管七大手法品管七大手法起源日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七大手法就是沿用了七种武器的说法。
•品管新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。
•质量统计方法：分为初级、中级、高级统计方法。
•品管七大手法是初级统计管理方法，此次只是入门级的培训，具体的使用还需要大家继续学习和提高，另外在工作中大量的运用才能很好的掌握。
甘特图流程图简易QC 七手法特性要因图直方图旧QC 七大手法系统图关联图新QC 七大手法QC 七手法介绍五五法柱状图雷达图扇形图推移图柏拉图散布图层別法管制图查检表矩阵图箭形图PDPC 法亲和图矩阵数据解析法QC七手法的应用与特性甘特图流程图简易QC 七手法特性要因图直方图旧QC 七大手法系统图关联图新QC 七大手法QC 七手法介绍五五法柱状图雷达图扇形图推移图柏拉图散布图层別法管制图查检表矩阵图箭形图PDPC 法亲和图矩阵数据解析法甘特图（又称进度表、日程进度表、横道图、条形图）。
它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。
甘特图以横线来表示每个项目活动的起止时间，纵轴表示要安排的活动项目，线条表示在整个期间上计划的和实际的活动完成情况。
甘特图（Gantt Chart）虚线代表计划，实线代表实施，实线在虚线前代表计划提前，实线在虚线后代表计划落后，按实际进度进行绘制，出现偏差备注说明。
甘特图是在第一次世界大战时期发明的，以亨利·L·甘特先生的名字命名。
甘特图具有简单、醒目和便于编制等特点，在企业管理工作中被广泛应用。
甘特图按反映的内容不同，可分为计划图表、负荷图表、机器闲置图表、人员闲置图表和进度表等五种形式。
l甘特图包含以下三个含义：1、以图形或表格的形式显示活动；2、一种通用的显示进度的方法；3、构造时应包括实际日历天和持续时间，并且不要将周末和节假日算在进度之内。
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a.什么是散布图？
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
Y
Page 18
0
X
6.散布图
b.散布图的类型？
f.控制图的八大判异准则？
缺陷 判异原则一 一点落在A区以 外 判异原则二 连续九点落在中 心线同一侧 图例
缺陷 判异原则三 连续 6 点递增或 递减 判异原则四 连续14点中相邻 点上下交替
图例
Page 27
8.控制图
f.控制图的八大判异准则？
缺陷 判异原则五 连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外 判异原则六 连续5点中有4点 落在中心线同一侧 的C区以外. 图例
缺陷 判异原则七 连续 15 点在 C 区 中心线上下。 判异原则八 连续 8 点在中心 线二侧，但无 1 点在 C区。
图例
Page 28
Q&A?
Page 29
术语解释：
1.计量值数据---连续型数据 是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压 力等 2.计数值数据---离散型数据 是不能连续取值，只能以个数计算的数值。如 不合格品数，疵点数，缺陷数等
按控制图用途分类 1.解析用控制图 2.管制用控制图
Page 25
7.直方图
c.直方图的形状分析与判断？
Page 22
7.直方图
d.与规范界限（公差）的比较？
Page 23
8.控制图
a.什么是控制图？
控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。
Control Chart
Xbar 图
R图
Page 24
8.控制图
b.控制图的分类？
按数据性质分类 1.计量值控制图
c.散布图的相关性判断？
对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法
Page 19
相关的概念：
1.完全相关关系
2.相关关系
3.不相关
7.直方图
a.什么是直方图？
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。 排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Page 12
4.排列图
b.排列图的用途？
找出影响产品质量的主要因素（主要问题）
识别质量改进的机会
Page 2
1.简介
a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
Page 3
a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X-σ chart) c.中位值与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与最小值控制图(L-S chart)
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
1.确定收集资料的具体目的 2.确法以及责任人
4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格 6.必要时，评审并修订表格
Page 11
4.排列图
a.什么是排列图？
知识链接：
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家 ---朱兰博士 3.80/20法则
Page 14
5.鱼骨图
a.什么是鱼骨图？
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因) 加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图， 因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
问题 &结果
人
中因 中因
机
中因
料
中因 中因
法
中因
环
中因
小 因
小 因
原因罗列型 小贴士：
1.5M1E与5W2H 2. 头脑风暴（诸葛亮会） 3.要因确定在末端的因素上， 并将它圈起来。
Page 16
5.鱼骨图
c.鱼骨图的应用范围？
分析因果关系
表达因果关系 通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。
先找到问题的根源,然后根除！
Page 17
6.散布图
8.控制图
c.控制图的控制对象？
质量特性 质量指标 工艺参数
d.控制图的应用范围？
诊断：评估过程的稳定性。 控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。 确认：确认某一过程的改进。
Page 26
SPC 手册里面描述的控制图选用程序
8.控制图
e.控制图的判断准则？
1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点 子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
Page 15
5.鱼骨图
b.鱼骨图的类型？
结果分解型
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。
1.简介
c. QC七大手法的构成：
Page 4
2.层别法
a.什么是层别法？
所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ，以便进行比较分析的一种方法。
Page 5
2.层别法
b.分层的原则？
分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
品管七大手法培训
---QC 7 Tools Training (Old)
课程的主要内容
1.简介
2.层别法(Stratification) 3.查检表(Checksheet) 4.排列图(Pareto Diagram) 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram) 6.散布图(Scatter Diagram) 7.直方图(Histogram) 8.控制图(Control Chart) 9.Q&A
Page 7
2.层别法
子弹图 折线图柱形图 饼图 瀑布图 柏拉图 簇状图 散点图 面积图 曲面图 推移图 圆环图直方图 雷达图 甘特图
条形图
Page 8
2.层别法
Page 9
3.查检表
a.什么是查检表？
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
b.查检表的使用目的？
特别提示：
1.应用时结合‘’鱼骨图 “，”对策表”。
Page 13
4.排列图
c.从排列图获取的信息？
各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？
各分类项目的大小及其占有率是多少？
各分类项目的大小排列顺序如何？ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益 增加百分之多少)如何？ 可以确认不良对策或改善措施的效果。 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。
用于记录 用于调查 用于日常管理
Page 10
3.查检表
c.查检表的使用要点？
观察事实，观物要细心，客观 收集胡数据应能获得层次的情况 注意样本取得之随机性与代表性 观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异 明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 ……… 查检表的应用程序：
c.层别法的用途？
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
分层法的应用步骤：
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志
3.分层
4.按层归类 5.画分层归类图表
Page 6
2.层别法
d.图表的选择？
这是一个专题，也是一种方法，
许多英文的QC 7 Tools 培训资料里，Graphs已经取代了层别法。
Page 20
7.直方图
b.直方图的作用？
1. 2. 3. 4. 5. 6. 了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 显示波动的形态，知道其是否变异； 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 研究过程能力或预测过程能力； 制定产品的规格界限； 求分配的平均值和标准值。
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散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
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6.散布图
b.散布图的类型？
f.控制图的八大判异准则？
缺陷 判异原则一 一点落在A区以 外 判异原则二 连续九点落在中 心线同一侧 图例
缺陷 判异原则三 连续 6 点递增或 递减 判异原则四 连续14点中相邻 点上下交替
图例
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8.控制图
f.控制图的八大判异准则？
缺陷 判异原则五 连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外 判异原则六 连续5点中有4点 落在中心线同一侧 的C区以外. 图例
缺陷 判异原则七 连续 15 点在 C 区 中心线上下。 判异原则八 连续 8 点在中心 线二侧，但无 1 点在 C区。
图例
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Q&A?
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术语解释：
1.计量值数据---连续型数据 是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压 力等 2.计数值数据---离散型数据 是不能连续取值，只能以个数计算的数值。如 不合格品数，疵点数，缺陷数等
按控制图用途分类 1.解析用控制图 2.管制用控制图
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7.直方图
c.直方图的形状分析与判断？
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7.直方图
d.与规范界限（公差）的比较？
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8.控制图
a.什么是控制图？
控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。
Control Chart
Xbar 图
R图
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8.控制图
b.控制图的分类？
按数据性质分类 1.计量值控制图
c.散布图的相关性判断？
对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法
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相关的概念：
1.完全相关关系
2.相关关系
3.不相关
7.直方图
a.什么是直方图？
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。 排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
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4.排列图
b.排列图的用途？
找出影响产品质量的主要因素（主要问题）
识别质量改进的机会
Page 2
1.简介
a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
Page 3
a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X-σ chart) c.中位值与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与最小值控制图(L-S chart)
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
1.确定收集资料的具体目的 2.确法以及责任人
4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格 6.必要时，评审并修订表格
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4.排列图
a.什么是排列图？
知识链接：
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家 ---朱兰博士 3.80/20法则
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5.鱼骨图
a.什么是鱼骨图？
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因) 加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图， 因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
问题 &结果
人
中因 中因
机
中因
料
中因 中因
法
中因
环
中因
小 因
小 因
原因罗列型 小贴士：
1.5M1E与5W2H 2. 头脑风暴（诸葛亮会） 3.要因确定在末端的因素上， 并将它圈起来。
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5.鱼骨图
c.鱼骨图的应用范围？
分析因果关系
表达因果关系 通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。
先找到问题的根源,然后根除！
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6.散布图
8.控制图
c.控制图的控制对象？
质量特性 质量指标 工艺参数
d.控制图的应用范围？
诊断：评估过程的稳定性。 控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。 确认：确认某一过程的改进。
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SPC 手册里面描述的控制图选用程序
8.控制图
e.控制图的判断准则？
1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点 子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
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5.鱼骨图
b.鱼骨图的类型？
结果分解型
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。
1.简介
c. QC七大手法的构成：
Page 4
2.层别法
a.什么是层别法？
所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ，以便进行比较分析的一种方法。
Page 5
2.层别法
b.分层的原则？
分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
品管七大手法培训
---QC 7 Tools Training (Old)
课程的主要内容
1.简介
2.层别法(Stratification) 3.查检表(Checksheet) 4.排列图(Pareto Diagram) 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram) 6.散布图(Scatter Diagram) 7.直方图(Histogram) 8.控制图(Control Chart) 9.Q&A
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2.层别法
子弹图 折线图柱形图 饼图 瀑布图 柏拉图 簇状图 散点图 面积图 曲面图 推移图 圆环图直方图 雷达图 甘特图
条形图
Page 8
2.层别法
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3.查检表
a.什么是查检表？
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
b.查检表的使用目的？
特别提示：
1.应用时结合‘’鱼骨图 “，”对策表”。
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4.排列图
c.从排列图获取的信息？
各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？
各分类项目的大小及其占有率是多少？
各分类项目的大小排列顺序如何？ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益 增加百分之多少)如何？ 可以确认不良对策或改善措施的效果。 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。
用于记录 用于调查 用于日常管理
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3.查检表
c.查检表的使用要点？
观察事实，观物要细心，客观 收集胡数据应能获得层次的情况 注意样本取得之随机性与代表性 观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异 明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 ……… 查检表的应用程序：
c.层别法的用途？
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
分层法的应用步骤：
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志
3.分层
4.按层归类 5.画分层归类图表
Page 6
2.层别法
d.图表的选择？
这是一个专题，也是一种方法，
许多英文的QC 7 Tools 培训资料里，Graphs已经取代了层别法。
Page 20
7.直方图
b.直方图的作用？
1. 2. 3. 4. 5. 6. 了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 显示波动的形态，知道其是否变异； 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 研究过程能力或预测过程能力； 制定产品的规格界限； 求分配的平均值和标准值。
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