何辉-品管七大手法培训

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附表:
132 162 166 137 145153 148 127 155 136144 157 150 136 126132 127 147144 151
137 150 133 162 147150 157 145 156 152150 167 152142 147142 137148 143 152 145 136 134 160 142149 167146 157 163139 160 153147 148140 152 150 142 153 142 152 144 158 143148 152 147 153 164126 159 154 156 147141 170 151 141 150 137 151 147 152 144147 142 142 150 150127 162 160142 140143 126 152 147 149
3
毛邊 /毛刺 3
67%
100% 100%
89% 90%
80%
70%
60%
50%
40%
30% 2
20% 1
10%
0%
變形
包裝不合格
2
1
89%
100%
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五.層別法:
定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主 體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.
分類: 1.時間的層別. 2.作業員的層別. 3.機械、設備層別. 4.作業條件的層別. 5.原材料的層別. 6.地區的層別等.
品管七大手法講解
講師:何辉
1
一.七大手法簡介:
A.特性要因圖:尋找因果關係. B.柏拉圖:找出“重要的少數”. C.直方圖:了解數據分布與制程能力. D.層別法:按層分類,分別統計分析. E.查檢表:調查記錄數據用以分析. F.散布圖:找出兩者的關係. G.管制圖:了解制程變異.
2
18
查檢表的種類:
1.記錄用查檢表: 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不
良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的 數據要予以層別.
作業者
機 械
A
No.1
No.2
B
No.1
No.2
合計
不良種類
其他 材料 疵點 尺寸 其他 材料 疵點 尺寸 其他 材料 疵點 尺寸 其他 材料 疵點 尺寸
累計影響度
A B C D E 項目 注意事項: 1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項
排 末位.
2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項. 3.前2～3項累計影響度應在70%以上.
Байду номын сангаас 10
柏拉圖的用途:
1.作為降低不良的依據. 2.決定改善的攻擊目標. 3.確認改善效果. 4.用於發掘現場的重要問題點. 5.用於整理報告或記錄. 6.可作不同條件的評價.
☆ 七十年代風行於日本,以至於仍有不少日 本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000的導入.
☆ 它的主要工具為管制圖.
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質量有兩大特性:
11.規律性 22.波動性: 正常波動
異常波動
管制圖的功效:
aA. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.
bB. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)
5
兩類特性要因圖:
1.追求原因型:
工程人員未切實驗證
定位方式不合理
模修人員維修方式不當
多次折彎累積偏差
折彎間隙變化影響大 品管人員未作CSI驗證
鎖扣不 回彈
實配間隙小
對變異要求苛刻
模具、設備
6 人員
模具定位不穩定 模具改善不及時
品管人員檢查不落實 責任心不強
模具設計不合理 設備維修不力
產線未做好自主檢查 模修人員技能不夠
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散布圖判讀注意事項:
1.注意有無異常點. 2.看是否有層別必要. 3.是否為假相關. 4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷. 5.數據太少,易發生誤判.
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SPC --- Statistical Process Control.
統計制程管制.
☆ 由制程調查來改進制程能力,不斷降低產 品品質變異性,而提升產品品質的一種方法.
來料問
推動模 每日IPQC 題反饋 題反饋
具稽核 作業點檢
每周品質
QIT活動 10次以上
品質檢討會
協助生產 品質教育
推動成立QCC 18圈以上
狀況匯整 訓練
他山之石匯整
加強生產 作業稽核
品質情報 及時反饋
推動品質 活動
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四.柏拉圖:
1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大 多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.
Y X
2.弱正相關: X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.
Y X
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3.強負相關: X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.
Y X
4.弱負相關: X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.
Y X
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5.曲線相關: X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大 時,Y卻減小.
Y X
6.無相關: X與Y之間毫無任何關係. ………… ………… Y ………… X
規
規
規
規
格
格
格
格
A
BC
規
規
格
格
B
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六.查檢表:
為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以 作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.
作法: 1.明確目的. 2.決定查檢項目. 3.決定檢查方式(抽檢、全檢). 4.決定查驗基準、數量、時間、對象等. 5.設計表格實施查驗.
二.品管七大手法所體現的精神:
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
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三.特性要因圖:
對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,
以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要
因圖,工程魚骨圖或因果圖.
它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又
稱“石川圖”.
作法:
機
4
人
小小因子
小因子
60°
特
性
材料
方法
環境
1.4M1E法:(人、機、料、法、環境) 2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、
How) 3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. 4.腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放.
日期
月日 月日
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2.點檢用查檢表: 主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施
情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種 點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.
把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順 序列出,逐一點檢並記錄之.
實例:
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設備每日檢查表
編 號 項目
日期
1 各部位油量是否正常
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D.決定組距: 組距=全距/組數 E.決定各組之上下組界.
1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 2.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5
依此類推. F.作次數分配表.(如附表)
附表:
組號 組
界
1 123.5～127.5
2 127.5～131.5
3 131.5～135.5
………… ……… … … … ……… … … ………… … … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ……… … … … ……… … … ………… … … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
2 操作按鈕功能確認
3 氣缸及操作手柄是否正常
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121314 15
4 電機,傳動鏈條聲音是否正常 5 自動上料系統是否正常 6 光電感應系統是否正常 7 自動送料是否到位 8 手動送料是否正常 9 放鬆手柄功能確認 10 各部位之清潔(含內輥輪)
OK 劃“O” NG 劃“X” 點檢 未作業劃“/”
模具設備老化 模具保養不當
品質意識不夠 為
教育訓練不夠
何
S
新機種承接不力 教育訓練不夠
W
自主檢查未落實
R
治具不完善
專案改善不力
那
規格不完善
品管管理方法不當
麼
鋼材不良
現場管理不嚴 作業方法不當
高
?
其他
方法
7
2.追求對策型:
完善相關 品質系統
開發導入 品管新技
提升品管 人員素質
術
提案8件 所有產品 兩個產品導
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七.散布圖:
為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫 度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二 個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.
關係的分類: A.要因與特性的關係. B.特性與特性的關係. C.特性的兩個要因間的關係.
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散布圖的判讀:
1.強正相關: X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.
點檢人 審核
不需點檢項目劃“△”工務稽查
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收集數據應注意的事項:
1.收集的數據必須真實,不可作假或修正. 2.收集的數據應能獲得層別的情報. 3.查檢項目基準需一致. 4.樣本數需有代表性. 5.明確測定、檢查的方法. 6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義. 7.慎用他人提供的數據.
觀摩兄弟單位5次
改善系統 導入SPC 入CCD
100%執
規格執行 文件
開始研究 證上崗
教育訓練 140hr/人/年
度94%
應用QA Network 衝件CSI
他山之
干部學習FMEA
改善品質 石檢討
IPQC與FQC 交叉擔綱
記錄稽核
達成年度工作目標
隨時問題反饋 規格問
每日始業點檢 點檢結
題反饋
果反饋
模具問
美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名 詞,稱為“柏拉圖原理”.
定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一种圖形.
作法:
不良率
9
100%
14
實例一:
材料 人員
周師傅 李師傅 劉師傅
美國
98% 95% 94%
臺灣
95% 96% 93%
大陸
94% 93% 92%
結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.
實例二:
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法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表
日期:
班別: □ 白班 □ 夜班 模號: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良項目
cC. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.
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管制圖與直方圖的區別:
11. 管制圖控制時間段. 直方圖控制時間點.
22 .管制圖反映的Cpk是動態的Cpk. 直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk.
33.“直方圖是管制圖的基礎,管制圖是直方圖的升華.”
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八.直方圖:
直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間 作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積, 用柱子排起來的圖形.
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柏拉圖應用範圍:
1.時間管理. 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.營業額. 7.醫療.
ABC法應用:
A.時間管理. B.倉務管理. C.其他.
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柏拉圖實例:
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 不良次數 累計不良率
33% 3
尺寸 NG 3
33%
67%
序 廠 生 良 制 制 來 總 拉裂
其它
程程料 不
小
產
品
不 良
不 良
不 良
良1 2 3 率
45 1 2 3 4 5
號商
數率率
眼嘴前 后
變缺刮壓
計
數數
睛巴角 尾
形料傷傷
裂裂裂 裂
1
2
3
4 5
實例三:
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某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方 圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種 機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多, 而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在 規格內.因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.
4 135.5～139.5
5 139.5～143.5
6 143.5～147.5
7 147.5～151.5
8 151.5～155.5
9 155.5～159.5
10 159.5～163.5
11 163.5～167.5
12 167.5～171.5
合
計
組中點 125.5 129.5 133.5 137.5 141.5 145.5 149.5 153.5 157.5 161.5 165.5 169.5
製作步驟:
1.製作次數分配表:
A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之
170和124.
B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46
C.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.
參照下表進行分組:
數據數
組數
80～100 100～250
6～10 7～12
250以上 10～20