何辉-品管七大手法培训
品管七大手法培训
运用5W1H法,针对问题提出解决方案,并制定 实施计划。
预防问题
防错法
通过防错法的运用,减少生产 过程中的错误和缺陷,提高产
品质量。
PDCA循环
运用PDCA循环的方法,持续改 进质量管理体系,预防问题的
发生。
标准作业程序
制定标准作业程序,规范操作 流程,减少质量问题的发生。
05
品管七大手法的扩展与提升
品管七大手法的重要性
提高品质管理水平
品管七大手法是品质管理中常用的工具和方法, 通过运用这些手法,可以帮助企业提高品质管理 水平,提高产品质量和服务质量。
提高工作效率
品管七大手法可以帮助企业快速收集、整理和分 析数据,提高工作效率和准确性。
帮助企业解决问题
品管七大手法可以帮助企业发现问题、分析问题 和解决问题,帮助企业实现品质管理的目标。
与其他管理手法的结合
01
ISO 9001
质量管理体系标准,与品管七大手法相结合,可以更好地建立和完善
质量管理体系。
02
Lean production
精益生产方法,通过消除浪费、提高生产效率和产品质量,与品管七
大手法相结合,可以实现更高效和更优化的生产过程。
03
ERP
企业资源规划系统,通过整合和优化企业资源,可以提高管理效率和
学会灵活运用各种手法解决不同的问题;
与实际工作相结合,不断实践和总结,逐渐形成自己 的技能和经验。
实际运用与落地实施
将所学的品管七大手法与实际工作相结合;
制定实施计划和方案,确保手法运用的有效性和持续 性;
根据实际情况,灵活调整和优化手法的运用;
对实施过程进行监控和评估,及时调整和改进实施方 案。
【1082期】品管QC七大手法培训
【1082期】品管QC七大手法培训一、引言在当今激烈的市场竞争中,产品质量已成为企业核心竞争力之一。
为了提高产品质量,降低生产成本,提升企业效益,品管QC七大手法应运而生。
本培训旨在帮助学员掌握品管QC七大手法,提升质量管理水平,为企业发展奠定坚实基础。
二、品管QC七大手法概述品管QC七大手法是指:因果图、排列图、直方图、控制图、散点图、分层表和调查表。
这些手法是质量管理过程中不可或缺的工具,可以帮助我们分析问题、找出原因、制定对策、监控过程和持续改进。
三、因果图因果图,又称鱼骨图或石川图,是一种分析问题原因的有效工具。
通过因果图,我们可以系统地分析问题,找出导致问题发生的根本原因,从而制定针对性的对策。
在培训过程中,我们将详细讲解因果图的绘制方法和应用技巧。
四、排列图排列图是一种通过图形展示数据分布规律的手法。
通过排列图,我们可以直观地观察到数据的波动情况,找出异常值和关键因素。
在培训中,我们将教授排列图的绘制方法和实际应用案例。
五、直方图直方图是一种统计图表,用于展示数据分布的频率和概率。
通过直方图,我们可以了解产品质量的分布情况,判断生产过程是否稳定。
本培训将详细介绍直方图的绘制方法和应用场景。
六、控制图控制图是一种监控生产过程的工具,用于判断过程是否稳定。
通过控制图,我们可以及时发现生产过程中的异常,采取措施进行调整,保证产品质量。
在培训中,我们将教授控制图的绘制方法和应用技巧。
七、散点图散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图,我们可以分析变量之间的相关性,找出影响产品质量的关键因素。
本培训将详细介绍散点图的绘制方法和实际应用案例。
八、分层表分层表是一种将数据按照某种属性进行分类的工具。
通过分层表,我们可以更好地分析数据,找出问题所在,制定有效的改进措施。
在培训中,我们将教授分层表的制作方法和应用技巧。
九、调查表调查表是一种收集数据的工具,用于了解问题的现状和原因。
通过调查表,我们可以系统地收集信息,为问题解决提供依据。
品管七大手法培训
品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析(排列图)
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据,按照它们共同特征加 以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原 因(部门、人员、工作方法、设备、地点等)对结果影 响,而以个别原因为主,分别统计分析一个方法。是一 种轻易观察,有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果(改进前、后之比较):
作为降低不良依据:想降低不良率,先绘柏拉图看看. 真正影响不良 大原因只2~3项而已,只要对2~3项主要原因把握住,整个不良原因 就减掉大半了。
2. 决定改进目标,找出问题点: 柏拉图分析并不限于“不合规格”不良,任何工厂问题都可应用柏 拉图分析,比如: (1)修理件数、费用、时间。 (2)客诉件数、处理时间及费用。 (3)不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图
品管七大手法培训讲义
品管七大手法培训讲义一.培训目的:让QC学习品管七大手法,掌握它们的主要精神及思考模式,在在实践中熟练运用。
二.培训课时:4课时三.培训内容:1.简介:○1品管七大大手法,也称品管七大工具,是目前世界应用比较广的品质管理工具,其它的品质管理工具如:FMEA(潜在失败模式及后果分析)、MSA(量测分析系统)、DOE(实验法)、QFD。
○2品质管理的工作,简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料,以找出各种出现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题,使产品品质问题在内部解决,达到在合理成本的基础上使顾客满意,品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。
○3品管七大手法分别是:查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。
(新七大手法:关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图法)。
2.品管七大用法之应用:3.品管七大手法的详细介绍:○1、查检表:七大手法的基础A.定义:是一种为了便于收集数据,使用简单符号填记并予以统计整理,并作进一步分析研究或核对,检查之用而设计的表格或图表。
B.种类:a.记录用(或改善用)查检表,收集数据用的调查不良项目,不良原因、工程、分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
b.点检用查检表:确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故,确保安全使用。
c.使用说明:查检表设计步骤,Ⅰ。
明确目的,Ⅱ。
决定检查项目,Ⅲ。
决定抽检方式,Ⅳ。
决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。
d.举例说明:QC班长日报表○2、层别法:A.定义:在一个群体中,为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。
B.功能:透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件,作为改善品质的有效方法。
C.其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。
D.对象与目的:a.时间的层别:年月日b.机器设备的层别:1#2#c.机器设备的层别:和申、纪晓岚d.作业条件:A方法,B方法e.原材料:电子、塑胶、五金、包材f.环境、气候季节的层别:春夏秋冬g.地区的层别:南方北方h.制品:新旧、变更前后i.使用方法:包装、搬运方法E.举例说明(略)○3、柏拉图:A.定义:根据收集的数据,按不良原因、状况、发生位置等不同标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法:过程控制在品管领域中,过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节,可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中,关键是要建立合适的指标和流程,以便及时发现和解决问题,确保生产过程的稳定性和一致性,从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法:统计分析统计分析是品管中常用的手法之一,它可以帮助我们理解生产过程中的问题,找到根本原因,为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据,可以识别问题的发生和规律,找到改进生产过程的关键点,并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量,增加竞争力。
第三大手法:持续改进持续改进是品管的核心理念之一,即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果,循环往复,使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与,建立改进文化,不断挑战现状,追求卓越,持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法:质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法,如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素,有助于数据的整理和分析,为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率,帮助企业更快地找到解决方案,提升品质管理水平。
第五大手法:标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一,通过建立明确、精确、操作规程规范标准,使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性,确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性,降低质量风险,提高工作效率和品质水平。
第六大手法:供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一,它延伸了品质管理的范围,涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性,从而提高产品质量和客户满意度,增加企业的竞争力。
第七大手法:团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一,只有团结协作、信息共享、心手相连,才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
品管新七大手法培训课件
第二章 品管新七大手法概述
❖兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量的數據資料
大量的語言資料
問題發生後的改善 問題發生前計劃、構想
❖兩種品管手法之間相輔相成;
第三章 關聯圖
一、定義:
❖就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其 因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具 ,從而找出主要因素和專案的方法。
•未分类
•追查表不明确
•部门距 •离太远
•未签收
•表格不佳
第四章 系統圖
一、定義: ❖系統圖就是把要實現的目的與需要採取
的措施或手段,系統地展開,並繪製成圖 , 以明確問題的重點,尋找最佳手段或措施 的一種方法。
第四章 系統圖
二、適用範圍: ❖新産品研製過程中設計質量的展開; ❖制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開; ❖可與因果圖結合使用; ❖目標、方針、實施事項的展開; ❖明確部門職能、管理職能; ❖對解決企業有關質量、成本、交貨期等問 題的創意進行展開。
•3
•5
第三章 關聯圖
❖應用型(與系統圖、矩陣圖等聯用)
第三章 關聯圖
•五、關聯圖做法:
❖決定題目—以標記寫出主題; ❖ 小組組成—集合有關部門人員組成小組; ❖資料收集—運用腦力激蕩,尋找原因; ❖ 用簡明通俗的語言作卡片; ❖ 連接因果關係製作關聯圖; ❖ 修正圖形—討論不足,修改箭頭; ❖ 找出重要專案、原因並以標記區別; ❖ 形成文章—整理成文章使別人易懂; ❖ 提出改善對策;
思考題
•XX公司發現報表發出到結案的時間太長,往 往延誤處理問題的時效,造成作業上的困擾, 請用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長 ”爲題目。
品管七大手法培训课件PPT42页
120 110 94 106 93 92 92 99 93 69 107 88 79
101 109 91 102 91 97 101 92 89 63 106 96 93
12
組界 63以下 64~73 74~83 84~93 94~103 104~113 114以上
頻率 2 3 9 52
106 15 9
▪ 組距得依需要調整, 避免有數據不屬於任何一組
的情況發生
15
散佈圖 :
▪ 兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為
散佈圖
▪ 散佈圖的功用 : 顯示並證實兩品質特性之間的
關係
▪ 關係種類 :
▪ 正相關 ▪ 負相關 ▪ 無相關 ▪ 曲線相關
16
參考範例 :
批號
1
金線拉力 19.86
金球推力 80.43
19 20.43%
96.77%
其他
3 3.23% 100.00%
合計
93 100.00%
80 60 40 20
0
多缺膠
塌線 模粒不良 其他
100% 80% 60% 40% 20% 0%
不良數
累計百分比
8
柏拉圖的注意事項
▪ 柏拉圖的項目以不超過5項為原則. ▪ 左縱軸與右縱軸宜等高 ▪ 左縱軸的刻度最高為次數總和 ▪ 右縱軸的刻度最高為100%
▪ 計量管制圖 :
▪ -R管制圖 (平均數-全距)
▪ -S管制圖 (平均數-標準差)
▪
X
計數管制圖 X
:
▪ P 管制圖 (不良率)
▪ Pn 管制圖 (不良數)
▪ C管制圖 (缺點數)
▪ 管制圖 (單位缺點數)
30
品管七大手法培训
流程图应用案例
要点一
总结词
流程图是一种用于描述过程和流程的工具,它可以帮助 我们分析和优化流程中的环节,提高工作效率和质量。
要点二
详细描述
在一家金融服务公司中,为了优化客户服务流程和提高 工作效率,他们使用流程图来描述客户服务的整个流程 。通过流程图,他们发现了一些不必要的环节和瓶颈, 如客户等待时间过长、服务流程过于复杂等。针对这些 问题,他们采取了相应的措施进行改进,如增加服务人 员、优化服务流程等。改进后,客户服务的质量和效率 都得到了显著提高。
散布图应用案例
总结词
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的工具,它可 以帮助我们识别和分析问题之间的关联,并采取相应的 措施进行改进。
详细描述
在一家农业科技公司中,为了研究植物生长与气候之间 的关系,他们使用散布图来展示植物的生长高度与降雨 量之间的关系。通过散布图,他们发现了一些趋势和关 联,如某些植物的生长高度与降雨量之间存在正相关关 系。针对这些关联,他们采取了相应的措施进行改进, 如调整种植计划、加强农业管理等。改进后,植物的生 长效果得到了显著提高,提高了农业生产的效益。
控制图应用案例
总结词
控制图是一种用于监控过程质量的工具,它可以帮助 我们识别异常和趋势,及时采取措施进行改进。
详细描述
在一家医疗器械制造公司中,为了确保产品的质量符 合标准,他们使用控制图来监控生产过程中的关键工 序。通过控制图,他们发现了一些异常和趋势,如某 些工序的参数波动过大或某些产品的质量不达标。针 对这些问题,他们采取了相应的措施进行改进,如调 整工艺参数、加强质量检测等。改进后,产品的质量 得到了显著提高,减少了缺陷和返工。
04
七大手法的实践与运用
如何制作检查表
品管七大手法培训
根据性质分层 根据时间分层
根据重要性分层 根据可控性分层
按照产品、过程、设备等性质进 行分层,便于同类比较和分析。
按照影响程度、问题严重程度等 进行分层,优先解决重要问题。
层别法的应用示例
01
02
03
04
05
产品质量问题分析:通 过层别法分析不同产品 、不同生产批次的质量 问题,找出共性和个性 问题,制定相应的改进 措施。
右下的斜向分布。
不相关
变量x与y之间无明确关系,点在 散布图中呈现随机、无序的分布
。
散布图法的应用与局限性
应用场景 • 研究两个变量之间的相关性,为进一步的回归分析做准备。
• 通过观察点的分布,发现异常点或离群点,进一步分析原因。
散布图法的应用与局限性
01 02 03 04
局限性
• 散布图只能直观展示两个变量之间的关系,对于复杂的多变量关系 无法全面表示。
使用条形图或折线图, 将问题类型和对应的频 率或累计百分比绘制出 来。
在图形上标注出累计百 分比达到80%的主要问 题,这些问题是需要优 先解决的。
柏拉图法的应用与解析
应用场景
柏拉图法常用于质量管理、客户服务、生产效率改进等领域,用于快速识别并解决问题。
解析图形
通过柏拉图法生成的图形,可以清晰地看出哪些问题是最主要的,这样团队就可以集中精 力解决这些问题,提高工作效率。
目的
主要用于确定和展示潜在的因素(原因)如何导致特定的结果(效果)或问题。
因果图法的制作步骤
1. 确定问题
首先,需要清晰定义要解决的问题或要分析的质 量问题。
3. 制作因果图
公司品管部QC七大手法培训
这些手法可以帮助品管人员收集数据、找出问题、分 析原因、寻找解决方案,以及制定预防措施。
这些手法可以提高产品质量和生产效率,降低生产成 本,提高客户满意度。
qc七大手法的展望
qc七大手法将继续在未来发挥重要作用,但是随 着技术的不断发展,这些手法的应用将不断改进 和完善。
在未来,qc七大手法将更加注重预防措施,以防 止问题的发生,而不是等到问题发生后再去解决 。
详细描述
层别法是一种分类工具,将问题原因按照 不同的层次进行分类和区分。通常情况下 ,层别法分为“人、机、料、法、环”五 个层次,每个层次都代表着不同的原因。 层别法可以帮助我们系统地分析问题原因 ,找出主要原因所在,并制定相应的措施 来解决这些问题。
散步图
总结词
散步图是一种用于分析时间序列数据的工具,通过散步图可 以了解数据的分布情况、趋势和异常值。
QC七大手法在质量管理中具有 重要的作用和意义。
这些手法可以帮助企业更好地 了解生产过Байду номын сангаас和产品特性,发 现并解决生产中存在的问题, 提高产品质量和生产效率。
同时,这些手法还可以帮助企 业更好地进行质量改进,促进
企业不断发展和进步。
02
qc七大手法详解
柏拉图分析法
总结词
柏拉图分析法是一种找出问题的关键原因的有效方法,通过统计数据和柏拉图分类,将问题分为“关键的少数 ”和“次要的多数”两类,从而针对关键原因采取有效的措施。
详细描述
控制图是一种图形化工具,将实际数据绘制在控制图上,通 过中心线、控制上限和下限等指标来反映过程的稳定性、可 控性和异常情况。控制图可以帮助我们及时发现异常情况, 并采取相应的措施来控制过程质量。
查检表
品管七大手法概述培训课件
二、完整的資料蒐集
一般製程資料無法自進料檢驗結合製程檢驗直到最終檢測所有相關資
料。其次是資料無法配對,空有完整的各製程段落資料而無法互相配
合使用。上述通病肇因於企業體導入或建置如 MRP、MES、Shop
Floor Control 等套裝系統軟體有不同之資料結構,或欄位代碼定義方
式,造成資料無法連成一線。慎選可跨平台運作並可擷取異質性資料
品管七大手法概述
8
1.2.3. 品質管理(Quality Management)
1.定義:(ISO9402. 3.2) 確定品質方針、目標和職責並在品質體系中透過諸如品質策劃、品質管
制、品質保證和品質改進使其實施的全部管理職能的所有活動。
2. 要點:
(1). 品質管理是下述管理職能中的所有活動。
a.確定品質方針和目標。
6. 新品交換損失: 產品售出後,因顧客不滿退回交換之損失。
7. 服務費用: 保證期間內免費服務之工時、交通費、設備費。
8. 其他費用: 派往全省各區支援服務之損失、因售後品質不良引起之損失(商譽損失)。
品管七大手法概述
17
1.2.4.5. 分類品質成本與獲利率間的關係為何?
◎ 品質與獲利率之關係 : 需了解成本管理與品質成本制度
一個完整的品質資訊系統,至少需具備下列三項要點: 一、即時的資料處理。 二、完整的資料蒐集。 三、統計化的資料分析。
品管七大手法概述
19
一、即時的資料處理
產製或組裝藉由自動化設備完成,機台設定值或是產品檢測數據以文字 串或一定檔案格式,透過 RS232 或其他相容之連接埠將數據輸入電腦, 進行即時的製程監控,將異常狀況或訊息透過警示訊號、E-MAIL 或是 訊息發送方式通知負責人員外,並可透過 Loader 程式,將這些資料輸入 資料庫軟體,以備資料歸檔或作為後續分析之依據。
QC七大手法培训教材(ppt 75页)
以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原
因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間
題更清楚,這就是層別法的觀點.
2020/1/12
24
瑞达咨询
實例:不良層別
次數 累積比例
100 90 80 70 60 50 40 30 20 20 18% 10 0 A項
2020/1/12
34% 18
B商品計劃
類別
27
B商品實際 26
瑞达咨询
單位別業績比較
40
35
30
25
20
20
15
15
10
5
0 營業一課計劃
2020/1/12
營業一課實際
23 20
營業二課計劃 營業二課實際
27
瑞达咨询
人員別業績比較
25
20
銷 15
15
售
金 10 額
5
0 A
2020/1/12
25
10
B
C
人員
13
D
28
瑞达咨询
將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理 的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚 的骨頭,所以又叫做魚骨圖.
2020/1/12
34
瑞达咨询
二.用發散整理法製作特性要因圖
1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因 注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.
何辉-品管七大手法培训
11
柏拉圖應用範圍:
1.時間管理. 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.營業額. 7.醫療.
ABC法應用:
A.時間管理. B.倉務管理. C.其他.
12
柏拉圖實例:
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 不良次數 累計不良率
33% 3
尺寸 NG 3
33%
67%
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七.散布圖:
為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫 度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二 個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.
關係的分類: A.要因與特性的關係. B.特性與特性的關係. C.特性的兩個要因間的關係.
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散布圖的判讀:
1.強正相關: X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.
製作步驟:
1.製作次數分配表:
A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之
170和124.
B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46
C.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.
參照下表進行分組:
數據數
組數
80~100 100~250
6~10 7~12
250以上 10~20
18
查檢表的種類:
1.記錄用查檢表: 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不
良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的 數據要予以層別.
作業者
機 械
A
No.1
No.2
B
No.1
No.2
合計
不良種類
其他 材料 疵點 尺寸 其他 材料 疵點 尺寸 其他 材料 疵點 尺寸 其他 材料 疵點 尺寸
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31
附表:
132 162 166 137 145153 148 127 155 136144 157 150 136 126132 127 147144 151
137 150 133 162 147150 157 145 156 152150 167 152142 147142 137148 143 152 145 136 134 160 142149 167146 157 163139 160 153147 148140 152 150 142 153 142 152 144 158 143148 152 147 153 164126 159 154 156 147141 170 151 141 150 137 151 147 152 144147 142 142 150 150127 162 160142 140143 126 152 147 149
二.品管七大手法所體現的精神:
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
3
三.特性要因圖:
對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,
以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要
因圖,工程魚骨圖或因果圖.
Y X
2.弱正相關: X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.
Y X
24
3.強負相關: X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.
Y X
4.弱負相關: X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.
Y X
25
5.曲線相關: X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大 時,Y卻減小.
Y X
6.無相關: X與Y之間毫無任何關係. ………… ………… Y ………… X
2 操作按鈕功能確認
3 氣缸及操作手柄是否正常
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121314 15
4 電機,傳動鏈條聲音是否正常 5 自動上料系統是否正常 6 光電感應系統是否正常 7 自動送料是否到位 8 手動送料是否正常 9 放鬆手柄功能確認 10 各部位之清潔(含內輥輪)
OK 劃“O” NG 劃“X” 點檢 未作業劃“/”
cC. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.
29
管制圖與直方圖的區別:
11. 管制圖控制時間段. 直方圖控制時間點.
22 .管制圖反映的Cpk是動態的Cpk. 直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk.
33.“直方圖是管制圖的基礎,管制圖是直方圖的升華.”
30
八.直方圖:
直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間 作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積, 用柱子排起來的圖形.
觀摩兄弟單位5次
改善系統 導入SPC 入CCD
100%執
規格執行 文件
開始研究 證上崗
教育訓練 140hr/人/年
度94%
應用QA Network 衝件CSI
他山之
干部學習FMEA
改善品質 石檢討
IPQC與FQC 交叉擔綱
記錄稽核
達成年度工作目標
隨時問題反饋 規格問
每日始業點檢 點檢結
題反饋
果反饋
模具問
製作步驟:
1.製作次數分配表:
A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之
170和124.
B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46
C.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.
參照下表進行分組:
數據數
組數
80~100 100~250
6~10 7~12
250以上 10~20
品管七大手法講解
講師:何辉
1
一.七大手法簡介:
A.特性要因圖:尋找因果關係. B.柏拉圖:找出“重要的少數”. C.直方圖:了解數據分布與制程能力. D.層別法:按層分類,分別統計分析. E.查檢表:調查記錄數據用以分析. F.散布圖:找出兩者的關係. G.管制圖:了解制程變異.
2
點檢人 審核
不需點檢項目劃“△”工務稽查
21
收集數據應注意的事項:
1.收集的數據必須真實,不可作假或修正. 2.收集的數據應能獲得層別的情報. 3.查檢項目基準需一致. 4.樣本數需有代表性. 5.明確測定、檢查的方法. 6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義. 7.慎用他人提供的數據.
22
七.散布圖:
為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫 度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二 個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.
關係的分類: A.要因與特性的關係. B.特性與特性的關係. C.特性的兩個要因間的關係.
23
散布圖的判讀:
1.強正相關: X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.
14
實例一:
材料 人員
周師傅 李師傅 劉師傅
美國
98% 95% 94%
臺灣
95% 96% 93%
大陸
94% 93% 92%
結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.
實例二:
15
法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表
日期:
班別: □ 白班 □ 夜班 模號: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良項目
日期
月日 月日
19
2.點檢用查檢表: 主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施
情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種 點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.
把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順 序列出,逐一點檢並記錄之.
實例:
20
設備每日檢查表
編 號 項目
日期
1 各部位油量是否正常
………… ……… … … … ……… … … ………… … … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ……… … … … ……… … … ………… … … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
5
兩類特性要因圖:
1.追求原因型:
工程人員未切實驗證
定位方式不合理
模修人員維修方式不當
多次折彎累積偏差
折彎間隙變化影響大 品管人員未作CSI驗證
鎖扣不 回彈
實配間隙小
對變異要求苛刻
模具、設備
6 人員
模具定位不穩定 模具改善不及時
品管人員檢查不落實 責任心不強
模具設計不合理 設備維修不力
產線未做好自主檢查 模修人員技能不夠
序 廠 生 良 制 制 來 總 拉裂
其它
程程料 不
小
產
品
不 良
不 良
不 良
良1 2 3 率
45 1 2 3 4 5
號商
數率率
眼嘴前 后
變缺刮壓
計
數數
睛巴角 尾
形料傷傷
裂裂裂 裂
1
2
3
4 5
實例三:
16
某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方 圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種 機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多, 而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在 規格內.因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.
美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名 詞,稱為“柏拉圖原理”.
定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一种圖形.
作法:
不良率
9
100%
☆ 七十年代風行於日本,以至於仍有不少日 本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000的導入.
☆ 它的主要工具為管制圖.
28
質量有兩大特性:
11.規律性 22.波動性: 正常波動
異常波動
管制圖的功效:
aA. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.
bB. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)
規
規
規
規
格
格
格
格
A
BC
規
規
格
格
B
17
六.查檢表:
為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以 作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.
作法: 1.明確目的. 2.決定查檢項目. 3.決定檢查方式(抽檢、全檢). 4.決定查驗基準、數量、時間、對象等. 5.設計表格實施查驗.
11
柏拉圖應用範圍:
1.時間管理. 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.營業額. 7.醫療.
ABC法應用:
A.時間管理. B.倉務管理. C.其他.
12
柏拉圖實例:
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 不良次數 累計不良率
33% 3
尺寸 NG 3
33%
67%
32
D.決定組距: 組距=全距/組數 E.決定各組之上下組界.
1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 2.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5
依此類推. F.作次數分配表.(如附表)
附表: