品管七大手法培训材料
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七大手法培训课件
安全管理体系的目标是减少安全风险和事故发生，提高员 工的工作效率和满意度，同时降低企业的安全风险和成本 。
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
QC七大手法培训(完整版)
人的区别：在划分制造要因的层别时，通常也要根据实施人的区别进行层别。（从作业班分析）这样对作业管理、作业方法有益。另外，还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别：在有几台相同机械的时候，可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生，另外，像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同，所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分：从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分：上午、下午、日期、季节·环境区分：温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分：作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后，能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训资料(完整版)
SPC 手册里面描述的控制图选用程序
Hale Waihona Puke Here comes your footer
27
8.控制图 e.控制图的判断准则？
1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点 子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：
f.控制图的八大判异准则？
缺陷
图例
判异原则一
缺陷
图例
判异原则三
一点落在A区以 外
连续6点递增或 递减
判异原则二
连续九点落在中 心线同一侧
判异原则四
连续14点中相邻 点上下交替
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28
8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
缺陷
图例
判异原则五
缺陷
图例
判异原则七
连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
按控制图用途分类
1.解析用控制图
2.管制用控制图
术语解释：
1.计量值数据---连续型数据
是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压 力等
Here comes your footer
6
b.分层的原则？
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
品管七大手法培训讲义
品管七大手法培训讲义一．培训目的：让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。
二．培训课时：4课时三．培训内容：1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。
○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。
○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。
（新七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图法）。
2．品管七大用法之应用：3．品管七大手法的详细介绍：○1、查检表：七大手法的基础A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。
B．种类：a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。
b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。
c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。
明确目的，Ⅱ。
决定检查项目，Ⅲ。
决定抽检方式，Ⅳ。
决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。
d．举例说明：QC班长日报表○2、层别法：A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。
B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。
C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。
D．对象与目的：a．时间的层别：年月日b．机器设备的层别：1#2#c．机器设备的层别：和申、纪晓岚d．作业条件：A方法，B方法e．原材料：电子、塑胶、五金、包材f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬g．地区的层别：南方北方h．制品：新旧、变更前后i．使用方法：包装、搬运方法E．举例说明（略）○3、柏拉图：A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。
第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。
第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。
第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。
第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
品管七大手法培训
一. 鱼骨图
1.定义:
1. 特性要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最重要的问题点，并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类：
一. 鱼骨图
2.应用与分类:
(1). 改善分析用； (2). 管理用； (3). 品质管制导入及教育用；
2.按特性要因的关系可分为： (1).原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因 子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果 与原因之间的关系。 (2).对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（ 要因）间的关系。
1.确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？一般 来说，特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、 设备停机率等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料 费予以展现.2.绘制骨架：首先纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”填口决定的 特性，然后自左而右划出一条较粗的干线，并在线的右端图示： 3.大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将 各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口”加上箭头分枝，以斜度 约60°划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以 4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed) 及环境(Environment)等五大类加以应用。
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其他
9.0%
100.0%
Total
100.0%
-
1.定义:
1. 特性要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最重要的问题点，并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类：
一. 鱼骨图
2.应用与分类:
(1). 改善分析用； (2). 管理用； (3). 品质管制导入及教育用；
2.按特性要因的关系可分为： (1).原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因 子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果 与原因之间的关系。 (2).对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（ 要因）间的关系。
1.确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？一般 来说，特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、 设备停机率等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料 费予以展现.2.绘制骨架：首先纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”填口决定的 特性，然后自左而右划出一条较粗的干线，并在线的右端图示： 3.大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将 各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口”加上箭头分枝，以斜度 约60°划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以 4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed) 及环境(Environment)等五大类加以应用。
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其他
9.0%
100.0%
Total
100.0%
-
qc七大手法-OIQA7七大手法培训 精品
– 目前产业界，必須将管理、改善、统计方法三者统一起來，三 者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。
• QC七大手法浅说 – QC七大手法的使用情形，可归纳如下： – 根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、 散布图(Scatter Diagram)。 – 分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图 (Characteristic Diagram)。 – 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存 在，須从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制 图(Control Chart)。 – 所有数据不可仅考虑平均，須根据数据的来龙去脉，考虑适当 分层——层別法 (Stratification)。 – 并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3項采取措施， 即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。
• 图表的种类 – 依使用目的分 • 分析用图表 • 管理用图表 • 计划用图表 • 统计用图表 • 计算用图表 • 说明用图表 – 依数据性质分 • 静态图表 • 动态图表 – 依表现內容分 • 系统图表 • 预定图表 • 记录图表 • 计算图表 • 统计图表 – 依表示方法(形狀)分 • 棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工 程能力图、Z形图
107
第四章 层別法(Stratification)
• 前言 – 因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个別特征加以分类、统计； 此类统计分析的方法称为层別法（或分层法）。
• 层別的分类 – 部门层別、单位层別 – 过程区域层別 – 操作员层別 – 机械、设备的层別 – 作业条件的层別 – 时间的层別 – 原材料的层別 – 测量的层別 – 检查的层別 – 环境、天候的层別 – 地区的层別 – 制品的层別 –其 他
• QC七大手法浅说 – QC七大手法的使用情形，可归纳如下： – 根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、 散布图(Scatter Diagram)。 – 分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图 (Characteristic Diagram)。 – 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存 在，須从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制 图(Control Chart)。 – 所有数据不可仅考虑平均，須根据数据的来龙去脉，考虑适当 分层——层別法 (Stratification)。 – 并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3項采取措施， 即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。
• 图表的种类 – 依使用目的分 • 分析用图表 • 管理用图表 • 计划用图表 • 统计用图表 • 计算用图表 • 说明用图表 – 依数据性质分 • 静态图表 • 动态图表 – 依表现內容分 • 系统图表 • 预定图表 • 记录图表 • 计算图表 • 统计图表 – 依表示方法(形狀)分 • 棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工 程能力图、Z形图
107
第四章 层別法(Stratification)
• 前言 – 因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个別特征加以分类、统计； 此类统计分析的方法称为层別法（或分层法）。
• 层別的分类 – 部门层別、单位层別 – 过程区域层別 – 操作员层別 – 机械、设备的层別 – 作业条件的层別 – 时间的层別 – 原材料的层別 – 测量的层別 – 检查的层別 – 环境、天候的层別 – 地区的层別 – 制品的层別 –其 他
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
QC七大手法培训
• A.时间管理. • B.仓务管理. • C.其他.
柏拉图实例:
100% 9 89% 8 7 67% 6 5
12
100% 90% 80% 70% 60% 50%
4 33% 3 2 1 0 不良次數 累計不良率 3 3 2 1 20% 10% 尺寸NG 3 33% 毛邊/毛刺 3 67% 變形 2 89% 包裝不合格 1 100% 0% 40% 30%
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … …. …
…
… … … …
…
… … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
… 170
… 122
… 最大值 … …
最小值
29
D.决定组距:
组距=全距/组数=48/12
E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-測定值的最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 3.最下二组的下组界=最小一组的上组界 4.最下二组的上组界=最小一组的下组界+组距 . . 依此类推. F.组中点=（最小一组的下组界+最小一组的下组界）/2
一、检查表:
为了便于收集数据，使用简单记录填记并于统计整理，以 作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.
作法： • 1.明确目的； • 2.决定检查项目； • 3.决定检查方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检查表的种类:
两类特性要因图:
• 1.追求原因型:
15
公司品管部QC七大手法培训
这些手法可以帮助品管人员收集数据、找出问题、分 析原因、寻找解决方案，以及制定预防措施。
这些手法可以提高产品质量和生产效率，降低生产成 本，提高客户满意度。
qc七大手法的展望
qc七大手法将继续在未来发挥重要作用，但是随 着技术的不断发展，这些手法的应用将不断改进 和完善。
在未来，qc七大手法将更加注重预防措施，以防 止问题的发生，而不是等到问题发生后再去解决 。
详细描述
层别法是一种分类工具，将问题原因按照 不同的层次进行分类和区分。通常情况下 ，层别法分为“人、机、料、法、环”五 个层次，每个层次都代表着不同的原因。 层别法可以帮助我们系统地分析问题原因 ，找出主要原因所在，并制定相应的措施 来解决这些问题。
散步图
总结词
散步图是一种用于分析时间序列数据的工具，通过散步图可 以了解数据的分布情况、趋势和异常值。
QC七大手法在质量管理中具有 重要的作用和意义。
这些手法可以帮助企业更好地 了解生产过Байду номын сангаас和产品特性，发 现并解决生产中存在的问题， 提高产品质量和生产效率。
同时，这些手法还可以帮助企 业更好地进行质量改进，促进
企业不断发展和进步。
02
qc七大手法详解
柏拉图分析法
总结词
柏拉图分析法是一种找出问题的关键原因的有效方法，通过统计数据和柏拉图分类，将问题分为“关键的少数 ”和“次要的多数”两类，从而针对关键原因采取有效的措施。
详细描述
控制图是一种图形化工具，将实际数据绘制在控制图上，通 过中心线、控制上限和下限等指标来反映过程的稳定性、可 控性和异常情况。控制图可以帮助我们及时发现异常情况， 并采取相应的措施来控制过程质量。
查检表
QC七大手法-(教育资料)
设备的改善
将目前大格式的架位用隔板区分成小格式 建立设备位置 制作量具，以便套量小产品在管内的数量 将目前使用的数字转章加刻一正而记号
工具的设立与改善
降低包 装作业 不良率
将繁多的制程加以整理使有系统化易于理解
加强培训
利用工作会议讲解制程的规定方法
每星期五分批举行专业训练
每天工作前10分钟作精神教育 每班班长随时抽查标准化动作执行情况
3
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） 系統地收集資料和累積資料，確認事實並對 資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對人員進行培訓；
3000 2000 1000 0
·ý Ç Ö ä ¸ À ô Ð ¡ É °Û Ñ Õ ³ É ° Æ ä Ë û
100 À Û Æ 90 ¼ µ 80 Æ Ê 70 Â 60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
精神 不集中
数量不符
漏盖
线上混错
错混
包装作业不良现象
周期错误
反向
记错
粗心
未放填充物
握管方式错
唛头错误
型别取错
未看清楚
22
QCC CASE STUDTY
（二）、數據解析
QC七大手法培训
手法运用
旧QC7大工具
鱼骨图
用途说明
1. 整理问题。
2. 追查真正的原
因。
3. 寻找对策。
对策： 微制绒后中间产品使用专用
标识花篮； 现场规划正常片和微制绒片
花篮放置区域 半成品使用前与上一步操作
人元确认
注意要点 1. 头脑风暴。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。 5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对 策，依5W2H原则执行。 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7. 大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。 小要因通常代表的是具体事件。 8. 要因都不能重复。
手法运用
旧QC7大工具
柏拉图
柏拉图的制作
决定不良的分类项目/决定数据收集区间； 收集数据
录入完整的数据；
序号 1 2 3 4 5 6
缺陷分类 外观 扭牙
槽内铁屑 通规 尺寸 孔大
计算累计比率。
标记代表意义。
制作图表。
数据统计示例
不良数
不良占比
22674
54.67%
7419
17.89%
6565
15.83%
分析用控制图
过程稳定
控制用控制图
手法运用
旧QC7大工具
控制图判断
控制图
手法运用
旧QC7大工具
控制图
0.360 0.340 0.320 0.300 0.280 0.260 0.240 0.220 0.200
碱抛各机台减重X-bar图
UCL CL LCL
9:30 12:30 15:30 18:30 21:30
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28
第四章 因果图
29
第四章 因果图
步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言， 中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用 短箭头记入图上各要因箭头的两侧。
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可 结束。
步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大 家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予 圈上红色圈（或画上方框）。
4
第二章 检查表
一、定义（也叫查检表） 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，
系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数 据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.
二、检查表的分类 点检用检查表 记录用检查表
5
第二章 检查表
1.点检用检查表 此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不
2、对策追求型
消除加工困难
作业员教育
马达座
提 高
34 使导板加工取放容易
加工次数少
冲 压 作
方便屑料清理 1 2 导板 隔板 寻找资料容易 1 消除搬运损失
业
效 率
1
使导.顶柱位置适
2
当
3
托料架适当
使马达座脱料容易
4
5 固定梢设置适当
使隔板抽孔 脱料容易
2 熟知工作图 1 使光线充足
设备改善
其他
27
步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。
170
153
不 良
136
数 119
102
85
68
51
34
17
0 收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良
16
不良項目
第三章 柏拉图
步骤 5:绘累计曲线。
170
153
不 136
良 数
119
102
85
68
51
34
17
0
收敛不良 几何失真 白平衡 敲閃
品管七大手法
1
第一章 常用统计分析方法概述
前言 统计质量控制是质量控制的基本方法，
是全面质量管理的基本手段。获得有效 的质量数据之后，就可以利用各种统计 分析方法对质量数据进行加工处理，从 中提取出有价值的信息成分。
2
第一章 常用统计分析方法概述
管理循环 目前企业界，必须将管理、改善、统计 方法三者统一起來，三者相互连贯运用， 才能在整体上发挥效果。
4000
5 路况不好 500 11500 4.17 95.84 3000
25%
6 其 他 500 12000 4.17 100 2000
总 计 12000 统计日期:2000.01.03
1000
0
0
统计人:张XX
酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好 其 他
肇事车祸原因柏拉图 22
第三章 柏拉图
系列2 5000 3000 2000 1000 500 500
系列4 41.67% 66.67% 83.34% 91.67% 95.84% 100%
23
第四章 因果图
一、定义
在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的 原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法， 以确定因果关系的图表称为因果图。
其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼骨图；又因 为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故 又称为石川图。也叫特性要因图。
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67 9000
75%
8000
66..67%
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67 7000
3 未系安全带 2000 10000 16.67 83.34 6000
50%
4 光线不佳 1000 11000 8.33 91.67 5000 41.67%
作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先 绘柏拉图看看。
决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。
12
第三章 柏拉图
三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。
对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失 金额、消耗工时及不合格项数等。
利用EXCEL制作柏拉图例
12000 10000 人 8000 数 6000
4000 2000
0
酒后驾 车
超速行 驶
未系安 全带
光线不 佳
83.34%
路况不 良
其它
100.00% 90.00% 80.00% 累 70.00% 计 60.00% 影 50.00% 响 40.00% 度 30.00%
20.00% 10.00% 0.00%
5. 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线 y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。 此时，可以通过控制x而控制y的变化。
6. 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲 线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线 关系，可以利用x的控制调整实现对y的控 制。
36
第五章 散布图
10%
其他
18
第三章 柏拉图
步骤 7:记入必要的事项
标题(目的)。 数据搜集期间。 数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。 工序名称。 相关人员(包括记录者、绘图者…) 结论（前面哪几项是需改善项）
19
第三章 柏拉图
170
100%
不 合
153 136
格 数
119
102
85
68
51
10
第三章 柏拉图
一、柏拉图的定义 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，
用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。
柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大 利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以 延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。
11
第三章 柏拉图
二、柏拉图的应用
从ISO谈统计技术 在ISO 9001：2000标准中也有规定。
3
第一章 常用统计分析方法概述
品管七大手法：(目的） • 检查表——收集、整理资料； • 柏拉图——确定主导因素； • 因果图(鱼骨图)——寻找引发结果的原因； • 散布图——展示变量之间的线性关系； • 分层法——从不同角度层面发现问题； • 直方图——展示过程的分布情况； • 控制图——识别波动的来源。
34
90%
80%
70%
60% 50%
工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170
40% 期 間:8月5-9日
30% 检 验 者:王胜利 20% 绘 图 者:李XX
17
10%
0
收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不合格项目 不良 失真 不良
倾斜
20
第三章 柏拉图
四、思考题
1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人， 各项统计情况如下：
30
第四章 因果图
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红 圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、 三圈。
步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、 参加人员以及其他备查事项。
因果图提供的是抓取重要原因的工具，所 以参加的人员应包括对此项工作具有经验 者，才易奏效。
31
第四Байду номын сангаас 因果图
案例
32
期等）。 d.异常事故处理及记录。
8
第二章 检查表
例2：记录检查表
品名：XXX
部件检查表
2000 年 1 月 24 日 工厂名：TKA
工程：IPOC
作业单位：TKA
检查总数：4200
检查者名：型一課
备注：全检
批
号：1001
种类 表面伤痕 裂纹 表面不良 模具不良 其他
记录 正正正正正正 正正正下 正正正正正正正正 正下 正正一
24
第四章 因果图
我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要 进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以 便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这 样一种常用的分析方法。
图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大 枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因 的依次展开。
25
第四章 因果图
二、因果图的分类
原因
酒后 驾车
超速
未系 安全带
光线 不佳
路况 不良
其他
人数 5000 3000 2000 1000 500 500
试画出柏拉图，并作分析
21
第三章 柏拉图
车祸死亡的人数统计表
12000 死亡人数
11000
肇事原因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率% 10000
95.84% 累计比率 100% 91.67% 83.34%
第四章 因果图
二、绘制特性要因图的步骤
步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的 人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2~3支色笔。在纸上 画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上 品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、 机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。
期间:99年8月5-9日 检验者:李XX
7日
8日
9 日 合計
57
第四章 因果图
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第四章 因果图
步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言， 中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用 短箭头记入图上各要因箭头的两侧。
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可 结束。
步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大 家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予 圈上红色圈（或画上方框）。
4
第二章 检查表
一、定义（也叫查检表） 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，
系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数 据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.
二、检查表的分类 点检用检查表 记录用检查表
5
第二章 检查表
1.点检用检查表 此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不
2、对策追求型
消除加工困难
作业员教育
马达座
提 高
34 使导板加工取放容易
加工次数少
冲 压 作
方便屑料清理 1 2 导板 隔板 寻找资料容易 1 消除搬运损失
业
效 率
1
使导.顶柱位置适
2
当
3
托料架适当
使马达座脱料容易
4
5 固定梢设置适当
使隔板抽孔 脱料容易
2 熟知工作图 1 使光线充足
设备改善
其他
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步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。
170
153
不 良
136
数 119
102
85
68
51
34
17
0 收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良
16
不良項目
第三章 柏拉图
步骤 5:绘累计曲线。
170
153
不 136
良 数
119
102
85
68
51
34
17
0
收敛不良 几何失真 白平衡 敲閃
品管七大手法
1
第一章 常用统计分析方法概述
前言 统计质量控制是质量控制的基本方法，
是全面质量管理的基本手段。获得有效 的质量数据之后，就可以利用各种统计 分析方法对质量数据进行加工处理，从 中提取出有价值的信息成分。
2
第一章 常用统计分析方法概述
管理循环 目前企业界，必须将管理、改善、统计 方法三者统一起來，三者相互连贯运用， 才能在整体上发挥效果。
4000
5 路况不好 500 11500 4.17 95.84 3000
25%
6 其 他 500 12000 4.17 100 2000
总 计 12000 统计日期:2000.01.03
1000
0
0
统计人:张XX
酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好 其 他
肇事车祸原因柏拉图 22
第三章 柏拉图
系列2 5000 3000 2000 1000 500 500
系列4 41.67% 66.67% 83.34% 91.67% 95.84% 100%
23
第四章 因果图
一、定义
在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的 原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法， 以确定因果关系的图表称为因果图。
其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼骨图；又因 为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故 又称为石川图。也叫特性要因图。
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67 9000
75%
8000
66..67%
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67 7000
3 未系安全带 2000 10000 16.67 83.34 6000
50%
4 光线不佳 1000 11000 8.33 91.67 5000 41.67%
作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先 绘柏拉图看看。
决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。
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第三章 柏拉图
三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。
对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失 金额、消耗工时及不合格项数等。
利用EXCEL制作柏拉图例
12000 10000 人 8000 数 6000
4000 2000
0
酒后驾 车
超速行 驶
未系安 全带
光线不 佳
83.34%
路况不 良
其它
100.00% 90.00% 80.00% 累 70.00% 计 60.00% 影 50.00% 响 40.00% 度 30.00%
20.00% 10.00% 0.00%
5. 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线 y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。 此时，可以通过控制x而控制y的变化。
6. 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲 线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线 关系，可以利用x的控制调整实现对y的控 制。
36
第五章 散布图
10%
其他
18
第三章 柏拉图
步骤 7:记入必要的事项
标题(目的)。 数据搜集期间。 数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。 工序名称。 相关人员(包括记录者、绘图者…) 结论（前面哪几项是需改善项）
19
第三章 柏拉图
170
100%
不 合
153 136
格 数
119
102
85
68
51
10
第三章 柏拉图
一、柏拉图的定义 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，
用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。
柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大 利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以 延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。
11
第三章 柏拉图
二、柏拉图的应用
从ISO谈统计技术 在ISO 9001：2000标准中也有规定。
3
第一章 常用统计分析方法概述
品管七大手法：(目的） • 检查表——收集、整理资料； • 柏拉图——确定主导因素； • 因果图(鱼骨图)——寻找引发结果的原因； • 散布图——展示变量之间的线性关系； • 分层法——从不同角度层面发现问题； • 直方图——展示过程的分布情况； • 控制图——识别波动的来源。
34
90%
80%
70%
60% 50%
工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170
40% 期 間:8月5-9日
30% 检 验 者:王胜利 20% 绘 图 者:李XX
17
10%
0
收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不合格项目 不良 失真 不良
倾斜
20
第三章 柏拉图
四、思考题
1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人， 各项统计情况如下：
30
第四章 因果图
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红 圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、 三圈。
步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、 参加人员以及其他备查事项。
因果图提供的是抓取重要原因的工具，所 以参加的人员应包括对此项工作具有经验 者，才易奏效。
31
第四Байду номын сангаас 因果图
案例
32
期等）。 d.异常事故处理及记录。
8
第二章 检查表
例2：记录检查表
品名：XXX
部件检查表
2000 年 1 月 24 日 工厂名：TKA
工程：IPOC
作业单位：TKA
检查总数：4200
检查者名：型一課
备注：全检
批
号：1001
种类 表面伤痕 裂纹 表面不良 模具不良 其他
记录 正正正正正正 正正正下 正正正正正正正正 正下 正正一
24
第四章 因果图
我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要 进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以 便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这 样一种常用的分析方法。
图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大 枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因 的依次展开。
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第四章 因果图
二、因果图的分类
原因
酒后 驾车
超速
未系 安全带
光线 不佳
路况 不良
其他
人数 5000 3000 2000 1000 500 500
试画出柏拉图，并作分析
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第三章 柏拉图
车祸死亡的人数统计表
12000 死亡人数
11000
肇事原因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率% 10000
95.84% 累计比率 100% 91.67% 83.34%
第四章 因果图
二、绘制特性要因图的步骤
步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的 人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2~3支色笔。在纸上 画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上 品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、 机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。
期间:99年8月5-9日 检验者:李XX
7日
8日
9 日 合計
57