新QC七大手法培训资料
qc七大手法-QC七大手法及QCSTORY培训资料-精品全文
一:检查表
案例研讨
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
车型
检查处
工序
检查者
调查目的
喷漆缺陷
A
B
D
2139辆
调查数Fra bibliotek车身 色斑
流漆
4.缺陷位置检查表
C
年
尘粒
月
日
一:检查表
例5
案例研讨
零件直径分布调查表
头脑风暴法的应用程序
1、准备阶段
2、引发和产生创造思维的阶段
头脑风暴法会议要领:
①领导同与会者是平等的,无领导和被领导者之分;
②明确头脑风暴会议的目的;
③与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点;
9
8
5
18.0
16.0
10.0
74.0
90.0
100.0
看图识问题
不良品数(缺陷数)前后比较,需确保产量一样;
但实际情况很少,应该如何进行分析比较?
百分比
50
二:柏拉图
实例分析3:
看图识问题
序号 项目
不良品数 累计不良数 百分比
1 焊点不良 4584
4584
52.41%
2 件高
1267
5851
14.40%
24.2%;此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%
二:柏拉图
二:柏拉图
实例分析2:
13V T09异物 的 Pareto 图
13V T09异物 的 Pareto 图
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞,这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊!听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”,掌握了它,你就能成为质量控制的“武林高手”!那我们赶紧来一起学习吧!我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法,又称为质量管理七步法,是指在质量管理过程中,通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是:明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中,首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”,只有找到了问题的根源,才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题,勇于面对问题,这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后,我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”,只有找到了问题的真正原因,才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题,深入了解问题的本质,这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上,我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”,只有有了明确的计划,才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划,明确解决问题的方向和目标,这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后,我们就要付诸实践,按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进,只有付诸实践,才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践,敢于担当,这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中,我们要不断地检查结果,看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”,只有不断检查结果,才能及时发现问题,及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果,时刻关注质量的变化,这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中,如果发现问题还没有完全解决,我们就要采取相应的措施,进一步解决问题。
QC七大手法培训资料建议收藏(2024)
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始,依次 连接各点,形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据,并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴,频率为纵轴, 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点, 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据,如员工绩效评分、产品质量检测数 据等,按照上述步骤进行直方图分析,并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理:控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限,并 将数据点绘制在图上, 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ,只有明确了目的和需 求,才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ,收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系,将问题按照因果逻辑 进行分解和归类,以便找出问题的根 本原因和解决方案。
QC七大手法(培训资料)
20世纪80年代,中国*地区引入了qc七大手法,并在大陆得 到了广泛应用和推广,成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等,是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题,提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ,从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ,以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型,从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法,也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”,将可能 的原因作为“鱼骨”,从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析,以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界,最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法,后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。
(完整版)最新QC七大手法培训资料.
QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。
人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。
②按数据大小,排列不良项目。
③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。
④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来,一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。
3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。
在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。
又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”,鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
QC七大手法培训资料(完整版)(2024)
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。
12
手法五:散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况 。
13
手法六:直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程, 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例,展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ,说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
38
04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进,QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合,实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及,提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ,减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略,该 车间成功降低了生产成本,提高了 企业利润。
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
新QC七大手法培训资料可修改全文
二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点:
■整理语言数据; ■引发思考,有效解决零乱问题; ■充實计划; ■防止遗漏、疏忽; ■使有關人员了解; ■促使有关人员的协助; ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位: • 并不取代品管七大手法; • 与品管七大手法相辅相成; • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因,即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点: §充分组织人员全面观察,從人、机、料、法、
环、測方面寻找; §针对初步原因,展開深层的挖掘; §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系; v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑; v针对找到的原因排序时适當调换位置; v中間关键因素也要作为主因对待;
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往 延误处理问题的时效,造成作业上的困扰,请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类
新QC七大手法(培训资料)
新QC七大手法新的QC七大手法有:KJ法、关联图法、过程决策程序图法、箭线图法、矩阵数据分析法、矩阵图法、系统图法。
1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授,由许多推行全面质量管理建立体系的手法中,研究归纳出一套有效的品管手法,这个方法恰巧有七项,为有别于原有的QC七大手法,所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、K J法KJ法又称A型图解法、亲和图法(Affinity Diagram)。
1、KJ法的概念KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来,并利用其内在的相互关系作成归类合并图,以便从复杂的现象中整理出思路,抓住实质,找出解决问题的途径的一种方法。
KJ法所用的工具是A型图解。
而A型图解就是把收集到的某一特定主题的大量事实、意见或构思语言资料,根据它们相互间的关系分类综合的一种方法。
把人们的不同意见、想法和经验,不加取舍与选择地统统收集起来,并利用这些资料间的相互关系予以归类整理,有利于打破现状,进行创造性思维,从而采取协同行动,求得问题的解决。
2、KJ法的来源KJ法的创始人是东京工人教授、人文学家川喜田二郎,KJ是他的姓名的英文缩写。
川喜田二郎在多年的野外考察中总结出一套科学发现的方法,即把乍看上去根本不想收集的大量事实如实地捕捉下来,通过对这些事实进行有机的组合和归纳,发现问题的全貌,建立假说或创立新学说。
后来他把这套方法与头脑风暴法相结合,发展成包括提出设想和整理设想两种功能的方法。
这就是KJ法。
这一方法自1964年发表以来,作为一种有效的创造技法很快得以推广,成为日本最流行的一种方法。
KJ法的主要特点是在比较分类的基础上由综合求创新。
在对卡片进行综合整理时,既可由个人进行,也可以集体讨论。
QC七大手法培训资料
制作步骤:
步骤一.计算中心线(目标值)、上下管制界限 步骤二.绘上中心线(目标值)、上下管制界限。 步骤三.以时间或时间相关变量(如Lot Number)为横轴,量测结果为纵轴,
标上对应点). 。 步骤四.连上相邻各点。 步骤五.填上管制项目等资料。
相关注意事项: 1).订定适当的管制项目及检查间隔,以免造成人力、资源浪费或没检测出不良品。 2).订定合理的管制界限,以免产品或制程条件超出规格界限。 3).正确选择管制频率,以免太慢发现问题。 4).对制程持续加以监控,以期在问题发生前进行对策。 5).搭配Sigma,Cp,Cpk进行监控。 6).欲进一步了解Cp、CpK等制程能力指标,建议参加SPC基本概念或基本统计课程。 7).点数必须大于 25 点。
质量方针:强调策划、控制过程,关注结果、持续改进!
直方图
6.直方图:收集数据了解其分布状况(中心值及差异状态),以便推断总体分布状态。将收集到的测定值或数据之全距划分为几个相等的区间作为横轴 ,并将各区间内测定值所出现之次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形。
适用时机: 1).判断平均值是否接近目标值; 2).判断数据是否为钟型曲线; 3).判断制程能力是否符合规定,亦可搭配Sigma、Cp、Cpk等进行判断; 4).基于资料的时效性,直方图适合用做已量产之制程结果分析,不适合作为监控正在生产的产品;
QC七大手法(培训资料)
系,将QC七大手法与其他质量管理方法有机结合,实现全面质量管
理。
THANKS
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互之间关系的图 表,也称为鱼骨图或石川图。
因果图应用步骤
确定问题、收集数据、绘制因果图、识别主要原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图表,它将一组数据的频数和频率之 间的关系用条形图的形式表现出来。
直方图应用步骤
收集数据、计算数据特征值、绘制直方图、观察数据分布情况、制定改进措 施。
控制图(control chart)
控制图概述
控制图是一种用于监控和识别过程是否处于统计控制状态的图表,它可以帮助我 们及时发现异常值并采取相应的改进措施。
控制图应用步骤
确定控制界限、收集数据、绘制控制图、观察数据点是否超出控制界限、制定改 进措施。
流程图应用步骤
确定流程范围、绘制流程图、识别流程中的瓶颈和问题、优化流程、更新流程图 。
03
qc七大手法应用案例
案例一:柏拉图在生产中的应用
总结词
发现问题、重点改善
详细描述
通过柏拉图的统计,明确生产中存在的主要问题,针对主要问题进行重点改 善,提高生产效率和产品质量。
案例二:因果图在质量管理中的应用
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景,明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具,对数据进行深入 分析,以揭示潜在问题和规律。Fra bibliotek制定方案
实施方案
根据分析结果,制定解决问题的方案,明确 目标和实施计划。
运用各种资源,积极推进方案的实施,并对 实施过程进行监控和调整。
新QC七大手法-培训教材可修改全文
箭头图法─集货场整修工程箭头图---案例1
某一个产销班的集货场,在使用八 年后因日久未修,多处钢架已出现 腐锈,产销班班员们为了日后能更 长久且安全的使用,大家一致认为 集货场需要进行整修。 但集货 场进行整修时,以不影响班的正常 运作原则。经过讨论,整修期间将 以15个工作天为期限。
集货场整修工程箭头图
1.搜集正确的资料:避免造假、不实 2.避免主观的判断:保持客观的态度 3.须把握事实真相:利用4W2H进行事件描述 What:什么事、物 Who:与谁有关、对象与执行者 When:何时发生、发生时机 Where:在何处发生、地点与位置 How many/much:发生的次数、数量或程度 How:如何发生的、发生的形式。
题的型态与内容,获得解决问题的对策,主要适用于:
1.探讨多组数据群间的相互关系时
2.需要将对策事项做多元性评估时。
3.参与者评估复杂事件时。
◆使用矩阵图法的优点
1.易累积众人的经验。 2.容易掌握全体要素间的相关性。 3.利用多次元的观察,显示潜伏的内在要因。 4.避免太过详细或抽象的表现方式。
【手法五】过程决定计划图法/PDPC(Process DecisionProgram Chart)
系统图法─上班迟到系统图---案例1
小王今天上班迟到了,针对这个问题同事们给他作了分析为什么没来
一次因
二次因
对策
闹钟没电
定期更换电池
睡过头了
晚上太迟睡
上
早睡早起
班
迟
路难走
雨天早出门
到
堵车
遇下雨天
没带伞
家里多备伞
(家里拿光了)
系统图法─品质不良系统图---案例2
复押一线HOLDEN水切,结果这几天的不良比率中, 粒点占绝大部分,为了这个问题,班长带领同事们 一起分析,用系统图层层展开。
QC七大手法(培训资料)
因果图
总结词
描述因素与结果之间关系的图表工具
详细描述
因果图是一种用于描述因素与结果之间关系的图表工具。它通过将各种因素 和结果之间的关系以图形化的形式展现出来,帮助人们系统地分析问题的原 因和结果,从而制定相应的解决方案。
散布图
总结词
展示两个变量之间关系的图表工具
详细描述
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表工具。它通过将两个变量以图形 化的形式展示出来,帮助人们直观地了解两个变量之间的关系,从而为制定决策 提供依据。
QC七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目录
• QC七大手法简介 • QC七大手法详解 • QC七大手法的实践应用 • 总结与展望
01
QC七大手法简介
什么是QC七大手法
• QC七大手法最初是由日本的高德拉特博士提出的 ,主要包括因果图、系统图、关联图、亲和图、过 程图、数据分析和直方图等七种质量管理工具。这 些方法旨在帮助企业更好地理解和解决质量问题, 提高生产效率和产品质量。
方案。
04
总结与展望
QC七大手法的总结与评价
QC七大手法是一套广泛应用于质量管理领域的工具,包括柏拉图、因果图、直方 图、层别法、散布图、控制图和检查表。
这些手法具有简明易懂、操作性强、便于推广等特点,能够帮助企业提高产品质 量、降低成本、增强市场竞争力。
在实践中,QC七大手法也得到了广泛的应用和认可,成为质量管理领域的重 QC七大手法适用于各种企业和行业,包括制造业、服务 业、医疗保健行业等。这些方法可以帮助企业识别和解决 质量问题,提高生产效率和产品质量。同时,这些方法也 可以帮助企业更好地了解客户需求和市场变化,提高企业 的竞争力和适应性。
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在, 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位,也难以达到预期的改进效果。因此 ,确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中,选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论,因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本,由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出,旨在通过系统化的分析工具,解决生产过程中的质量问 题,提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来,随着科技的进步和管理理念的更新, 这些手法经历了不断的完善与发展,逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系,广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现,可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息,还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例,展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集,进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点, 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度,即它们是否同向 变化或反向变化,以及变化的一致性如何,这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时,经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致,进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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KINKU 第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表(資料獲取表) 系統地收集資料和累積資料,確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 注意幾點: §用在對現狀的調查,以備今後作分析; §對需調查的事件或情況,明確專案名稱; §確定資料收集人、時間、場所、範圍; §資料匯總統計; §必要時對人員進行培訓; 4
乱 盖 房
灯 头 多 光 线 暗 厂 房 低
节电意识差
缺乏节电教育
责 任 不 明
33
第三章
八、注意事項
關聯圖
要針對複雜的因果關係; 原因查找從人、機、料、法、環、測等 方 面考慮; 針對找到的原因排序時適當調換位置; 中間關鍵因素也要作爲主因對待;
34
KINKU
思考題
第三章
關聯圖
XX公司發現報表發出到結案的時間太長,往往 延誤處理問題的時效,造成作業上的困擾,請 用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長” 爲題目。
19
KINKU 第二章 品管新七大手法概述 一、品管新七大手法的來源: 1972年日本科技聯盟整理出七個新 手法; 1977年在日本開始在企業中推行實施; 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召開研討會命名爲“品管新七大手 法”; 1979年日本科技聯盟正式公佈品管新 七大手法。
20
KINKU 第二章 品管新七大手法概述
ÏÏ à °Ï 5Ï Ï 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 ÏÏ 6Ï Ï 223 241 107 72 32 675 ÏÏ 1746 1537 913 493 130 4819
5
· ÏÏ ÏÏ Ï°Ï Ï Ï° Ï ÏÏ ÏÏ
4Ï Ï 353 272 168 94 23 910
排列圖示例
Ï · · Ï Ï4000
废品统计表
3000
ÏÏ ·ÏÏ(Ï) Ï· Ï · ÏÏ 1746 ÏÏ 1537 ÏÏÏ ° 913 ÏÏ ° 493 ÏÏ 130 ÏÏ 4819 ÏÏ(%) ÏÏÏÏ(%) 36.23 36.23 31.89 68.12 18.95 87.07 10.23 97.3 2.7 100 100
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第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 用於分析和掌握資料的分佈狀況,以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 注意幾點: §確定過程特性和計量標準值; §收集資料,必頇是計量值資料; §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個; §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界; §作次數分配表;
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第三章
關聯圖
二、適用範圍:
用於紛繁複雜的因果糾纏分析 用於現場問題的掌握 用於市場調查及抱怨分析 用於方針管理的展開
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第三章
關聯圖
三、關聯圖的特點: 適合整理原因非常複雜的問題; 容易取得成員的一致意見; 從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透 視問題; 形式自由,有助於因素之間的連接和轉 換; 可打破先入爲主的觀念;
分層法示例
某空調維修部,幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄
漏。通過現場調查,得知泄漏的原因有兩個:一是 管子裝接時,操作人員不同(有甲、乙、丙三個維 修人員按各自不同技術水帄操作);二是管子和接 頭的生産廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)。 於是收集資料作分層法分析(見表一、表二),試 說明表一、表二的分層類別,並分析應如何防止滲
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KINKU 第一章 品管七大手法簡介
因果圖示例
作业员问题 2 不熟悉工作图 导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力 2 4 3 5 1 屑料清理费时 1 导柱,顶柱阻 碍作业路线 马达座脱料困难 固定梢设置不当 冲 压 作 业 效 率 低 马达座 加工困难 4 3 导板加工取放困难
外壳冲剪模 托料架不当 光线不足
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第三章
關聯圖
六、判別方法:
箭頭只進不出是問題;
箭頭只出不進是主因; 箭頭有進有出是中間因素;
问题
主要因素
中间因素
出多於進的中間因素是關鍵中間因素;
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七、實例
第三章
關聯圖
某車間照明耗電量大,QCC小組針對此情況運用關聯圖進 行原因分析。 开关集中控制
管理不严 乱 接 灯 用一亮八 照明耗电大 检 查 差 长 明 灯
的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
2
KINKU 第一章 品管七大手法簡介
品管七大手法: •檢查表——收集、整理資料; •排列圖——確定主導因素; •散佈圖——展示變數之間的線性關係; •因果圖——尋找引發結果的原因; •分層法——從不同角度層面發現問題; •直方圖——展示過程的分佈情況; •控制圖——識別波動的來源;
隔板抽孔脱料困难
其他
设备不当
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第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 按照一定的類別,把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 注意幾點: §確定分層的類別和調查的物件; §設計收集資料的表格; §收集和記錄資料; §整理資料並繪製相應圖表; §比較分析和最終的推論;
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第一章 品管七大手法簡介
全国注册内审员培训网
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最新品管七大手法
QQ:1176709055
1
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前 言
當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意
識、改善意識,尋求自身工作的改善方法,在 管理上應用統計技術的方法和觀念,在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
在品質活動中所採用的統計方法,即我們常講
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KINKU
第三章
關聯圖
四、關聯圖類型:
多目的型 (兩個以上目的)
1
问题
4 2
3
问题
问题
5 6
單目的型
(單一目的) 2 1 3 4 5
28
6
问题
KINKU
第三章
關聯圖
8
中央集中型(向外擴散)
1 4
3
2 7 5 6
11
问题
9
10
單向彙集型(單向順延)
2 1 3 4 5
29
6
问题
KINKU
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KINKU 第二章 品管新七大手法概述
兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善 品管新七大手法 感性面 大量的語言資料 問題發生前計劃、構想
兩種品管手法之間相輔相成;
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KINKU 一、定義:
第三章 關聯圖
就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其 因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具, 從而找出主要因素和專案的方法。 60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授 開發出來的,正式的全名叫做《管理指標 間的關聯分析》。
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KINKU
第四章
系統圖
二、適用範圍: 新産品研製過程中設計質量的展開; 制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開; 可與因果圖結合使用; 目標、方針、實施事項的展開; 明確部門職能、管理職能; 對解決企業有關質量、成本、交貨期等問 題的創意進行展開。
漏?
13
KINKU 第一章
表一
品管七大手法簡介
不泄漏(次) 13 16 9 31 发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
泄漏調查表(人員分類)
操作人员 甲 乙 丙 合计 泄漏(次) 6 3 10 19
表二
泄漏調查表(配件廠商分類)
配件厂家 A B 合计 泄漏(次) 9 10 19 不泄漏(次) 14 17 31 发生率 0.39 0.37 0.38
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KINKU 第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例 上控制界限
(UCL) 中心線 (CL) 下控制界限 (LCL)
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KINKU 第一章 品管七大手法簡介
注意幾點: 確定産品型號、工序名稱、品質特性。 確定子組大小(4-5)、收集100個以上資料和頻率。 計算各組的帄均值X(取至測定值最小單位下一位元數) 計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 計算總帄均 X 計算極差的帄均R 計算控制界限 X控制圖:中心線(CL)= X 控制上限(UCL)= X A2 R 控制下限(LCL)= X A2 R R控制圖:中心線(CL)=R 控制上限(UCL)= D4 R 控制下限(LCL)= D3 R
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第三章
培训不够 未追查回复 作业疏忽 报表作业 时间太长
關聯圖
部门联 系不够
没人专人 送报表
部门距 离太远
回复时间长
资料遗失
未签收
未定回复时间
未分类
追踪方式不好 追查表不明确
表格不佳
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第四章
系統圖
一、定義: 系統圖就是把要實現的目的與需要採取
的措施或手段,系統地展開,並繪製成圖, 以明確問題的重點,尋找最佳手段或措施 的一種方法。
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KINKU
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的特點: ■整理語言資料; ■引發思考,有效解決零亂問題; ■充實計劃; ■防止遺漏、疏忽; ■使有關人員瞭解; ■促使有關人員的協助; ■確實表達過程。
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KINKU 第二章 品管新七大手法概述
品管新七大手法在品管手法中的地位: 並不取代品管七大手法; 與品管七大手法相輔相成; 與品管七大手法的差異。
2000 1000 0
· ÏÏ ÏÏ Ï°Ï Ï° ÏÏ Ï Ï
100 Ï 90 Ï 80 Ï 70 Ï 60 50 40 30 20 10 0
7
KINKU
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 注意幾點: §收集足夠的資料,至少30對; §橫坐標表示資料(原因),縱坐標表示因變數 (結果); §正確判斷變數之間的關係模式; §因果圖的後續工作,提供直觀的相關性驗證;