QC七大手法培训实用教程
QC七大手法培训教材(最新)
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值（X）
算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用 X表示，均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法，层别法又可称为什么法？ 2、层别法的分层原则是什么？ 3、使用层别法的步骤是怎样的？
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法？ 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性： 作用三、找出各因素的
作用二：确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类，各类质量数据又包含哪几种质量数据？ 2、计量值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？ 3、计数值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？ 4、在收集数据时应做到哪几点？ 5、整理数据时有哪几种方法？ 6、在数量整理法中，包含哪些数据？各种数据的计算方法是什么？
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
QC七大手法培训课程
QC七大手法培训课程1.查检表2.层别法3. 特性要因图4. 柏拉图分析5.直方图6. 图表7.散布图1. 如何取得正确数据事实:是指“实际发生的事情、现在发生的事、真实的事”.为了掌握事实,从“看”开始.三现主义:现场(现地) 、现物、现实(现时间点)花时间仔细无遗的观察在“看”的方法正下功夫a.动的东西要静止着看；b.小东西放大看；c.大的东西缩小着看；d.比较着看。
正确表达所看到的事实（1）用照片、录像等；（2）用语方表达，包括四种：①表达事实的语言“是OOO”②推测的语言“是OOO吧”③意见、想法的语言“我想是OOO”④谎言“内容不同于事实”利用数据资料诉说事实乍看起来无法了解事实的事物，必须利用适当的观测手段，将事实数量化，把事实诉诸于数据资料。
世界上许多的事情只靠看无法掌握事实。
再没有比利用数据资料掌握事实更好的方法。
因此在品质管理中，重视数据资料是掌握事实的重要关键。
如何利用数据资料正确掌握事实（1）确定想知道的内容，搜集合适的数据资料（2）搜集质佳的数据资料适合目的的数据资料，不一定能够告诉你100%的事实。
因为资料里面，含有错误和欺骗的资料。
确实掌握资料所传达的事实（1）适用手法如果只是把数据资料收集起来，并不能告诉你任何事实。
适用各种手法，导引出资料数据所隐含的事实，才是最重要的。
因此，学习导引出数据资料中之事实的QC手法。
非常必要，QC手法的重点在于，并非使用难的东西才有意义。
录活运用简单的手法，掌握事实才是活用之道。
（2）以没有任何主观成见态度，倾听结果不要先入为主，或存有臆测之心，以坦然的态度听一听资料所透露的事实。
数据资料的收集水平和手段的活用等过程正确，才能透露出事实。
某公司有这么个标语：“没有修饰的数据，不要歪曲的事实，以正确的管理提升品质”。
使用数据的目的（1）把握现况或分析因果关系等，以改善为目的的数据资料（2）以管理日常业务为目的的数据资料（3）以检查为目的的数据资料数据搜集方法（1）确立使用数据的目的活用数据资料，是为了要了解些什么？首先确立使用数据的目的。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
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层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
QC7大手法教程优秀课件
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
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a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
QC七大手法培训课件
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
新QC七大手法培训资料可修改全文
二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点：
■整理语言数据； ■引发思考，有效解决零乱问题； ■充實计划； ■防止遗漏、疏忽； ■使有關人员了解； ■促使有关人员的协助； ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： • 并不取代品管七大手法； • 与品管七大手法相辅相成； • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点： §充分组织人员全面观察，從人、机、料、法、
环、測方面寻找； §针对初步原因，展開深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系； v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑； v针对找到的原因排序时适當调换位置； v中間关键因素也要作为主因对待；
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往 延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类
qc七大手法实用培训教程
qc七大手法实用培训教程简介Quality Control (质量控制简称QC)是指企业或组织通过采取各种管理手段，确保产品或服务达到既定质量标准的一系列活动。
QC是质量管理的重要环节，通过不断强化质量控制，可以有效提升产品或服务的质量，提高客户满意度，增强企业竞争力。
本教程将介绍QC的七大实用手法，帮助读者了解并掌握这些手法的应用。
1. PDCA循环PDCA循环是QC中最经典的管理工具，全称是Plan-Do-Check-Act 循环。
它通过循环反馈的方式，不断改进和优化质量管理过程。
PDCA 循环的四个阶段包括：制定计划（Plan）、实施计划（Do）、检查结果（Check）、采取行动（Act）。
通过PDCA循环，可以持续改进质量管理体系，实现质量的持续提升。
核对单是一种记录和确认质量控制活动的工具。
它可以用于确定QC活动的范围、任务分配、时间安排等。
核对单的使用可以帮助团队成员了解工作目标、工作内容和工作责任，确保各项质量控制任务得到有效执行。
同时，核对单也可以用于记录和评估QC活动的执行情况，为后续的改进提供数据支持。
3. 流程图流程图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
在QC中，流程图可以用于清晰地描述和展示质量控制过程的每个步骤和环节。
通过流程图，可以帮助团队成员更好地理解和遵循质量控制流程，避免因为流程不清晰而导致质量问题。
此外，流程图还可以用于识别和改进流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和质量水平。
样本抽检是一种通过抽取样本进行检测和评估的质量控制手法。
通过样本抽检，可以从整体中获取代表性的样本，并以较少的成本和时间对样本进行检验，以此来判断整体的质量水平。
样本抽检通常采用统计学方法，如随机抽样或系统抽样，以保证抽样结果的可靠性和代表性。
5. 假设检验假设检验是一种用于验证关于总体参数的假设的统计方法。
在QC 中，假设检验可以用于判断产品或服务是否符合既定的质量标准。
通过收集样本数据并进行假设检验，可以得出结论：接受原假设或拒绝原假设。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
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分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用，提高员工对产品质量的把控能力，减少不良品率，提升客户满意度。
提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性，树立全员参与质量管理的观念，形成质量文化。
在激烈的市场竞争中，优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。
030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。
各手法的具体操作步骤和实施要点。
•结合实际案例进行分析和讨论，加深理解。
目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。
能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。
提高员工的质量意识和质量管理能力。
01020304PART02QC七大手法概述手法一：检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格，记录和整理数据，以便分析和解决问题。
检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。
检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据，进行初步的原因分析。
1 2 3将收集到的数据进行分层分类，以便更好地分析和找出问题的原因。
层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。
层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。
层别法的应用场景手法二：层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列，以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。
柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素，进行重点改善的情况。
03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果，以便找出问题的根本原因。
02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。
散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是否存在相关关系。
散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况。
QC七大手法培训资料
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改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在， 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位，也难以达到预期的改进效果。因此 ，确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论，因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问 题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新， 这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
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调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例，展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集，进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点， 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向 变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
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数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致，进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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QC七大手法培训QC七大手法培训QC方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大QC手法,即层别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。
而新的七大手法, 即KJ 分析法、PDPC分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。
其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。
解决问题的步骤:1、发现问题；2、了解现状；3、原因分析；4、临时措施/长期措施；5、效果确认；6、标准化；7、制度化；8、处理客户投诉。
QC原则：三现七大手法三不“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）“三不”为不接受不良、不制造不良、不留出不良。
一、质量管理的基本概念与原理1、质量质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。
它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品在的特性、也包括产品外在的特性。
即包括了产品的适用性和符合性的全部涵。
2、工业产品质量工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。
它包括产品的在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。
工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。
可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。
3、工作质量工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。
工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。
工作质量是提高产品质量的基础和保证。
为保证产品质量，必须首先抓好与产品质量有关的各项工作。
4、服务质量它指服务满足规定或潜在需要的特征和特性的总和。
国际标准列举的服务质量特性实例包括：设施、容量、人员的数量和储存量；等待时间、的供时间和过程的各项时间；卫生、安全、可靠性和性；反应、方便、礼貌、舒适、环境美、能力、耐用性、准确性、完整性、技艺水平、可信性和沟通联络等。
5、质量控制（QC）为保证和提高产品质量和工作质量所进行的质量调查、研究、组织、协调、控制、信息反馈、改进等到各项工作的总称。
为保证产品过程或服务质量，必须采取一系列的作业、技术、组织、管理等有关活动，这些都属于质量控制的畴。
6、质量管理（QM）它指对确定和达到质量所必须的全总职能和活动的管理，其管理职能主要是负责质量方针政策的制订和实施等。
7、质量职能质量职能指企业为使产品、过程或服务满足规定的要还应或满足用户的需要而进行的全部活动的总称。
在整个质量工作中，企业各部门应该发挥什么作用，承担什么职责，开展哪些活动，都是质量职能所要研究的容。
如在工业企业的设计部门要按照用户的质量要求，决定产品结构、规格、性能和原材料标准等到，设计出符合用户质量要求的产品；生产制造部门要实现均衡生产，生产车间和工人则要经过严格训练，熟练掌握产品质量标准要求和保证质量的操作方法与控制方法，以便生产出符合设计质量的产品；检验部门要按产品工艺规程和质量标准进行检查和验收；销售部门在推销产品的同时要很好地进行市场笛查，搜集用户意见，进行质量分析等。
上述部门的工作与活动直接与产品质量有关，是直接的质量职能。
此外企业还有一些部门的工作与产品质量是间接产生影响的，如宣传教肓部门，抓紧人员的培训教育，着眼于人的素质的提高，从而保证企业产品质量。
财务部门搞好各类资金的管理，加强日常核算和监督，保进劳动生产率和产品质量的提高，降低产品成本，为企业获得更好的经济效益。
这些都是间接的质量职能。
8、全面质量管理的基本工作方法（程序）它指P，D，C，A循环。
把质量管理全过程划分为P（计划Plan）、D(实施Do)、C（检查Check）、A（总结处理Action）4个阶段。
1、层别法：层别法是所有数据统计方法中最基本的概念，亦即将多种多样的数据资料，根据我们的需要分成不同的“类别”，方便以后的分析。
如：工作时在检测发现短路电池，那我们可以按如下几个类别进行分类：①、按电池型号分类②、按造成短路的原因分类：③按不同转序时间分类：以上的分类都是根据我们的需要进行的目的，就是使我们能够清晰地看出变异点在那里。
层别法的应用，主要是一种多位概念，即在于把复杂的、杂乱的资料进行处理，使之简明化。
例：制片车间统计八月份的负极报废情况，对其进行分析，有如下数据：通过上图可知，制片车间在生产负极时应该抓住边角废料与脱粉两项的报废进行控制，则其报废率降下幅下降。
层别统计法0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%边角废料脱粉折断切错其它0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%2、柏拉图法：现在工作过程中，我们要解决的问题很多，往往不知从那里入手，但事实上大部分的问题只要能找出其中几个影响较大的原因，并加以处理及控制就基本上可以解决问题。
柏拉图(Pareto)是根据收集的数据、不良原因、不良状况发生的现象、有系列的加以项目别（层别）分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额等）及所占的比例，再依照大致顺序的排例，再加上累积值到图形。
柏拉图法实际上是在找出我们应重点管理的点，也就是一个现场法，其根据80/20层别。
例子：对于生产DR-SC2000电池卷绕时短路率较多，我们从那方面进行改善呢？那么我们可以对卷绕短路的电池进行分析列出下表：DR-SC2000卷绕短路分析表:那么依照上表可做出下图：（此图表有错误,廖奇猛）DR-SC2000卷绕短路分析30.00%40.00%50.00%60.00%60.00%80.00%100.00%120.00%从上图可以看出该型号电池卷绕短路原因，1、2两项占了81.2%的原因，我们进行处理所要找的控制的重点应在1、2两项上。
柏拉图法（重点管理法），提供了我们在没法面面俱到的情况下，去抓住重要的事情、关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉经验判断出来的，而且有数据为依据的，并用图形来加强表示。
3、特性要因图(鱼骨图)：特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因以系统的方式图解之，也就是说用图形来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，又称“鱼骨图”。
某项结果的形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因。
一般来说，原因可分人、机、料、法、环之类，我们就从这几类原因中找出关键原因。
例如：IPQC在巡检时，发现冲槽尺寸发生变化，而又不知原因，则可通过此方法进行分析。
如上图，当分析造成滚槽尺寸发生变化的时候，通常找出几个主要的大骨，而影响这些主要原因的一些要因如小骨一样，双附在几个主要原因的大骨上。
所以要因分析图能造得完整的话，容易找出问题的症结，采取相应的对策措施。
4、散布图：散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。
这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。
散布图的绘制程序如下：（1）、收集数据（至少30组以上）；（2）、找出数据中的最大值与最小值；（3）、准备座标纸，划出纵座标、横座标的刻度，计算组距；（4）、将各组对应数标示在座标上；（5）、须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
散布图的类型可见下列五种。
（1）、正相关（相关性强）：（2）、负相关（相关性强）：（3）、似乎有正相关（相关性弱）：（4）、似乎有负相关（相关性弱）：（5）、毫不相关：5、直方图（柱状图）：直方图又称柱状图，可将杂乱无章的资料，解析出其规则性。
藉着直方图，对于资料中心值或分布状况一目了然。
直方图的制作步骤：（1）、收集数据，并记录。
统计表上的数据资料少则几十个，多则上百个，都要一一记录下来，其总数为N。
（2）、定组数。
总数据资料N与组数大约如下表所示：（3）、找出最大值（L）、最小值（S），并计算全距（R）。
R=L-S。
（4）、定组距（C）：C=R/组数，通常是2.5或10的倍数。
（5）、定组界。
最小一组的下组界=S-测量值的最小位数（一般是1或0.1）X0.5或1.0最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距最小二组的下组界=最小一组的上组界依此类推。
（6）、制作次数分布表。
依照数值的大小记入各组的组界，然后计算各组出现的次数。
（7）、制作直方图。
横座标表示测量值的变化，纵座标表示次数。
将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则用柱形划在各组距上。
（8）、填上次数、规格、平均值、数据来源、日期。
例子如下。
步骤一、测量100支SC电池高度如表。
规格为：42.5±0.3mm.步骤二、根据数据定出组数为8组；步骤三、最大值L=42.75mm，最少值S=42.09mm，全距R=0.66mm。
步骤四、组距C=0.66/8=0.825≈0.1mm；步骤五、第一组下限=S-0.09X1.0=42.09-0.09=42.00mm；步骤六、第一组上限=42.00+0.1=42.10mm，如此类推。
步骤七、划分数据分布表，如下表：步骤八、画直方图：直方图的作用在于了解制程的全貌，可图上可看出分配中心倾向（准确度）及分配的形状，散布状态（精密度）与规格的关系。
准确度是指数据的中心值与所设置的中心值的符合程度。
精密度是指数据的散布情况落在所设置的上下界线的比例。
准确度和精密度在生产制程中必须控制的参数。
6.查检表:查检表是一种为了便于收集数据而设计的表格,用于对工作现场事项加以观察、记录及收集数据,如:作业前点检、设备操作点检、机器保养点检、管理用品点检、生产状况查核等，查检表对于查检制造方法、了解什么地方问题最多或每天工作重点遗漏、调查产品的哪一方面不良最严重等，都有很大的帮助，并可将此表作为管理及分析改善的工具。
一、查检表的分类1.查检表依用途可分为：2.集数据用查检表；3.调查异常（不良）原因用查检表；4.点检用查检表。
二、查检表的使用目的1、为了日常管理。
如对品质管制项目的查检、作业前的查检、设备安全的查检、作业标准的要求与遵守的查检等。
2、为了调查问题。
如品质异常问题调查、重点调查、不良原因调查及发现改善点的查检。
3、取得记录。
为了要报告、调查需取得记录，做成统计表以便分析。
三、查检表的使用方法1、查检表容要使工作现场的人员了解，并做好工作协调。