QC新七大手法培训课程

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qc七大手法-QC七大手法及QCSTORY培训资料-精品全文

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一:检查表
案例研讨
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
车型
检查处
工序
检查者
调查目的
喷漆缺陷


A




B






D



2139辆




调查数Fra bibliotek车身 色斑
流漆

4.缺陷位置检查表

C

尘粒


一:检查表
例5
案例研讨
零件直径分布调查表
头脑风暴法的应用程序
1、准备阶段
2、引发和产生创造思维的阶段
头脑风暴法会议要领:
①领导同与会者是平等的,无领导和被领导者之分;
②明确头脑风暴会议的目的;
③与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点;
9
8
5
18.0
16.0
10.0
74.0
90.0
100.0
看图识问题
不良品数(缺陷数)前后比较,需确保产量一样;
但实际情况很少,应该如何进行分析比较?
百分比
50
二:柏拉图
实例分析3:
看图识问题
序号 项目
不良品数 累计不良数 百分比
1 焊点不良 4584
4584
52.41%
2 件高
1267
5851
14.40%
24.2%;此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%
二:柏拉图
二:柏拉图
实例分析2:
13V T09异物 的 Pareto 图
13V T09异物 的 Pareto 图

QC七大手法培训教材(最新)

QC七大手法培训教材(最新)
图表整理法,是用表或者图的形式,将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如:排列图、调查表、频 数表和直方图等。
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量,整理成表示集中性的量和离中性的量,常用的集中性数据有中位值和平均值,常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值(X)
算术平均值也叫样本平均值,简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值,用 X表示,均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量,常用于对称或近似对称的数据,如平均尺寸、平均产量、平均质量等;
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法,层别法又可称为什么法? 2、层别法的分层原则是什么? 3、使用层别法的步骤是怎样的?
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法? 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性: 作用三、找出各因素的
作用二:确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类,各类质量数据又包含哪几种质量数据? 2、计量值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 3、计数值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 4、在收集数据时应做到哪几点? 5、整理数据时有哪几种方法? 6、在数量整理法中,包含哪些数据?各种数据的计算方法是什么?

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞,这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊!听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”,掌握了它,你就能成为质量控制的“武林高手”!那我们赶紧来一起学习吧!我们来了解一下QC七大手法的概念。

QC七大手法,又称为质量管理七步法,是指在质量管理过程中,通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。

这七个步骤分别是:明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。

下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。

1. 明确问题在质量管理过程中,首先要明确问题出在哪里。

这就像是找到了问题的“源头”,只有找到了问题的根源,才能对症下药。

我们在实际工作中要善于发现问题,勇于面对问题,这样才能更好地提高质量。

2. 分析原因明确问题之后,我们就要分析问题的原因。

这就像是找到了问题的“病根”,只有找到了问题的真正原因,才能从根本上解决问题。

我们在实际工作中要善于分析问题,深入了解问题的本质,这样才能更好地提高质量。

3. 制定计划在分析原因的基础上,我们就要制定解决问题的计划。

这就像是为解决问题制定了一张“路线图”,只有有了明确的计划,才能更好地解决问题。

我们在实际工作中要善于制定计划,明确解决问题的方向和目标,这样才能更好地提高质量。

4. 实施计划制定计划之后,我们就要付诸实践,按照计划去解决问题。

这就像是按照“路线图”一步一步地前进,只有付诸实践,才能真正解决问题。

我们在实际工作中要勇于实践,敢于担当,这样才能更好地提高质量。

5. 检查结果在实施计划的过程中,我们要不断地检查结果,看看是否达到了预期的效果。

这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”,只有不断检查结果,才能及时发现问题,及时调整方案。

我们在实际工作中要善于检查结果,时刻关注质量的变化,这样才能更好地提高质量。

6. 采取措施在检查结果的过程中,如果发现问题还没有完全解决,我们就要采取相应的措施,进一步解决问题。

QC七大手法培训教程

QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用,也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。

QC七手法培训教程ppt课件

QC七手法培训教程ppt课件
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程,以便:
a) 实现产品的符合性; b) 确保质量管理体系的符合性; c) 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001:2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据,以证实质量管理体系的适 宜性和有效性,并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据,如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量:并非所有质量特性都能用数据来 表征,在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量,即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性,其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表) b) 记录用检查表(不良项目检查表)
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下:(单位:公斤) 起线:220 材料不良:78 大小边:67 走位:40 尺寸超差:55 贴合不良:30 贴反:10 请制作柏拉图,并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项

SPC(QC七大手法)训练课程

SPC(QC七大手法)训练课程
SPC训练课程 & QC七大手法
1.SPC的基本认识 2.SPC运作流程 3.制程能力分析 4.管制图之种类 5.管制图之判读法 6.QC 7Step
1
SPC 基本认识
SPC – Statistical Process Control
S指的是Statistical…………统计技术
(搜集、图(表)及分析所得之数据)
原料
p1 p2 p3 p4 pn 制程 ( Process )
产品
9
平均数与标准偏差
1. 平均数是代表一群数值的一个平均值,标准差则表示该群数值间之差异 大小的一个数值。
2. 平均数与标准偏差之用途: 例:有两品牌灯泡单价相同,A寿命800小时,B寿命700小时,两者比 较 可能选A品牌灯泡。 如: A寿命最长1200小时,最短200小时 B寿命最长900小时,最短700小时
2.非管制状态:
与下管制界限(Lower control limit,LCL),上下管制界限间的距离为产品质
量特性允许的变动范围,自制程中依一定的顺序(频率),抽取一定大小之数量
(样本),量测或检验之,然后计算所要的统计量将结果依次点入图中,再将相
邻两点用直线链接起来,即成为该统计量的──管制图。
18
管制图原理
管制图是以3个标准偏差为基础,换言之只要群体是常态分配,从群体 抽样时每1000次约有3次超出±3σ范围,在平均值(μ)加减3个标准偏 差范围以外之机会非常少即千分之三,也即所谓机遇原因,而不予以
Ca 工程准确度
Cp
制程精确度
Cpk
制程能力指标
11
准确度(Accuracy)与精密度(Precision) 图解 I
❖ 假设连续射五次飞镖:

新QC七大手法课件

新QC七大手法课件
新QC七大手法
1 of 48
前言
公司导入QCC品管圈活动,从各阶层员 工应具备质量意识、问题意识、改善意 识,寻求改善的方法,在管理上应用统 计技术的方法和观念,在全员努力之下 来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法, 称之为 我们常讲的“QC七大手法”。
2 of 48
QCC导入重点
A3
A4
Z
更换 备件
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购
修旧件
无货
应急
D3
更换调整 工装/刀具
D4
确认质量要求 能否达到
37 of 48
第六章 箭条图
定义:
透过小组讨论,对某事项或工程的实施 进行,建立最佳的日程计划并管理,使 其能顺利完成的一种手法。
38 of 48
箭条图
功能用途:
27 of 48
矩阵图
Y 型矩阵图
a1 a2 a3
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
28 of 48
矩阵图
C 型矩阵图 P 型矩阵图
29 of 48
矩阵图
做法:
确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据经验评价和标记 数据统计寻找着眼点
30 of 48
矩阵图
如 何 开
旅游服务专业
大专文凭
材料要优质
南北口味
配方设计
制造加工精细

产品英代语4号/6明级 确 适合各年龄层
搭配药材


qc七大手法培训课件(PPT 58页)

qc七大手法培训课件(PPT 58页)

(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个,每天抽取5个,对重量进行测定,取得下列数据: (标准为13.75±1.05g)
感冒药品的重量(g)






⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品,按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳: *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列(要因)按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层,可以方便的收集数据。
二:分层的方法
进行分层时,原则上必须选择对特性(结果)产生影响的要素,作为分层的标 准(项目)。
标准(项目)
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中,总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题,影响的程度 如何,我们可以针对重要的项目进行调查、分析,采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法,以图的形式将这些不良现象表现出来。

QC七大手法培训

QC七大手法培训

一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠

F3
新机种承接不力 教育训练不夠

新QC七大手法培训资料可修改全文

新QC七大手法培训资料可修改全文

二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点:
■整理语言数据; ■引发思考,有效解决零乱问题; ■充實计划; ■防止遗漏、疏忽; ■使有關人员了解; ■促使有关人员的协助; ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位: • 并不取代品管七大手法; • 与品管七大手法相辅相成; • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因,即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点: §充分组织人员全面观察,從人、机、料、法、
环、測方面寻找; §针对初步原因,展開深层的挖掘; §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
照明耗电大
长明灯
责 任

灯头多
节电意识差

光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系; v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑; v针对找到的原因排序时适當调换位置; v中間关键因素也要作为主因对待;
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往 延误处理问题的时效,造成作业上的困扰,请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类

QC七大手法培训课件

QC七大手法培训课件

分类
将收集到的数据进行分类,例如按缺陷类 型、按缺陷发生时间等。
分析图表
观察图表中各个类别的数据分布情况,找 出主要的缺陷类型和问题发生位置。
制作图表
在图表中绘制数据点,并根据分类在横轴 和纵轴上标注相应的标签。
排列图的应用实例
• 在一个生产线上,产品的主要缺陷是外观不良和性能不稳定。 通过排列图分析,发现外观不良是主要的问题类型,需要重点 解决。进一步分析发现,外观不良的主要原因是工人操作不当 和设备老化。针对这些问题,采取了加强工人操作培训、维修 设备等措施,有效降低了产品缺陷率。
因果图通常由一个矩形框和若干条箭头组成的图形,矩形框内填写结果或问题,箭头表示导 致结果或问题的原因或因素。
因果图是一种非常有效的团队协同工作方法,可以帮助团队成员共同分析和解决问题,提高 团队合作效率和创新能力。
因果图的制作流程
确定问题
首先需要明确要解决的问题或结果,并将其写在因果图 的矩形框内。
统计分析表广泛应用于各种领域,如质量管理、市场调研、医学研究等,它能够帮 助人们更好地理解数据,发现问题的症结所在,为决策提供有力的支持。
统计分析表的制作流程
确定分析目标
首先需要明确统计分析的目的和需求,确定需要收集哪些 数据以及如何对这些数据进行处理和分析。
数据收集
根据分析目标,收集相关的数据。这些数据可以来自于企 业内部的生产、销售等部门,也可以来自于市场调研、竞 争对手分析等外部渠道。
数据整理
将收集到的数据进行清洗、整理和归纳,使其更加规范化 和易于分析。
数据分析
运用统计分析方法和工具,对整理好的数据进行深入的分 析和挖掘。这包括描述性统计、方差分析、回归分析等, 可以帮助人们更好地了解数据的分布和关系。

QC七大手法及应用培训课件

QC七大手法及应用培训课件

QC七大手法及应用培训课件1. 介绍QC〔Quality Control〕七大手法是一系列用于问题解决和质量改良的工具和技术。

这些手法被广泛应用于质量管理和业务流程改良方面,可以帮助组织识别问题、分析根本原因并采取适当的纠正措施。

本课程将介绍QC七大手法的原理、应用场景及使用方法,帮助学员实践并提升质量管理能力。

2. QC七大手法概述QC七大手法包括以下七个工具:1.直方图〔Histogram〕:用于检查数据的分布情况,显示数据的频率分布,帮助识别异常或异常趋势。

2.因果图〔Cause and Effect Diagram〕:也称为鱼骨图或石川图,用于分析问题的原因和影响,帮助确定问题根本原因。

3.检查表〔Check Sheet〕:用于收集和记录数据,适用于定量或定性数据的记录和分析。

4.散点图〔Scatter Diagram〕:用于探索两个变量之间的关系,例如寻找因果关系或相关性。

5.控制图〔Control Chart〕:用于统计过程的监控与分析,帮助识别过程变异和异常情况。

6.流程图〔Flowchart〕:用于描述和分析业务流程,帮助识别瓶颈和改良时机。

7.帕累托图〔Pareto Chart〕:用于识别问题中的主要原因,帮助决策者优先处理最具影响力的问题。

3. 直方图直方图是一种图形化的表示数据分布的工具。

它将数据分成假设干个等宽的区间,并统计每个区间内的数据频率,从而形成一个柱状图。

直方图可以帮助我们直观地了解数据的分布情况。

在质量管理中,我们可以使用直方图来识别异常数据或异常趋势,进而采取相应的纠正措施。

使用Markdown的代码块可以很方便地创立一个直方图例如:``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np生成随机数据data = np.random.randn(1000)绘制直方图plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5) plt.title(。

QC新七大手法培训课程.pptx

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各事項的相關性
2
12軸
3
12軸 3軸
12軸 3軸
3
12軸 3軸 4軸 4
5 以上
12軸 3軸 4軸 ……6 軸 5 軸
Z
3

Y軸
X軸
EDIT BY DF.SHEN
矩陣圖 L型 T型 Y型 X型
P型
C型Βιβλιοθήκη 3. 系統圖➢ 定義: 納谷教授:「將問 題以同一著眼點予 以重覆細分,將整 個內容明白地呈現 出來,不久便能尋 找出解決問題的對 策之方法」
1.欲解決之問題的著眼點。 2.從各種角度評估現況時,發現弱點。
EDIT BY DF.SHEN
何謂矩陣圖
• 將各種不同的事項要素,分別放在橫軸與縱軸上,可 一眼就能看出所有要素的組合情形。
• 與橫排平行的叫行,名稱和分割的要素填記在左側的縱軸上。
• 與直排平行的叫列,名稱和分割要素填在最上面的橫軸。
EDIT BY DF.SHEN
單方向集中形概念圖
關連圖製作步驟
以關連圖基本型之中央集中型為主(原因追究型關連圖)。 • 步驟1:選擇問題(主題)--將欲解決的問題(主題)或是欲解析
之問題,以簡潔的文字表達出來。
• 步驟2:篩選要因 • 步驟3:在大白紙中央寫上題目 • 步驟4:區別要因並決定1次要因 • 步驟5:將要因-結果之問的關係標明 • 步驟6:更進一步大推演要因 • 步驟7:重新審視因果關係 • 步驟8:圈選出「重要」的要因 • 步驟9:記錄察考結果(結果、重要原因) • 步驟10:填入必要事項--如研習會名稱、日期、小組成員等
➢當需要解決的問題被決定之後,常 因問題之所以發生的因素太多,且 彼此互相牽扯在一起,無法理出頭 緒。

新QC七大手法-培训教材可修改全文

新QC七大手法-培训教材可修改全文

箭头图法─集货场整修工程箭头图---案例1
某一个产销班的集货场,在使用八 年后因日久未修,多处钢架已出现 腐锈,产销班班员们为了日后能更 长久且安全的使用,大家一致认为 集货场需要进行整修。 但集货 场进行整修时,以不影响班的正常 运作原则。经过讨论,整修期间将 以15个工作天为期限。
集货场整修工程箭头图
1.搜集正确的资料:避免造假、不实 2.避免主观的判断:保持客观的态度 3.须把握事实真相:利用4W2H进行事件描述 What:什么事、物 Who:与谁有关、对象与执行者 When:何时发生、发生时机 Where:在何处发生、地点与位置 How many/much:发生的次数、数量或程度 How:如何发生的、发生的形式。
题的型态与内容,获得解决问题的对策,主要适用于:
1.探讨多组数据群间的相互关系时
2.需要将对策事项做多元性评估时。
3.参与者评估复杂事件时。
◆使用矩阵图法的优点
1.易累积众人的经验。 2.容易掌握全体要素间的相关性。 3.利用多次元的观察,显示潜伏的内在要因。 4.避免太过详细或抽象的表现方式。
【手法五】过程决定计划图法/PDPC(Process DecisionProgram Chart)
系统图法─上班迟到系统图---案例1
小王今天上班迟到了,针对这个问题同事们给他作了分析为什么没来
一次因
二次因
对策
闹钟没电
定期更换电池
睡过头了
晚上太迟睡

早睡早起


路难走
雨天早出门

堵车
遇下雨天
没带伞
家里多备伞
(家里拿光了)
系统图法─品质不良系统图---案例2
复押一线HOLDEN水切,结果这几天的不良比率中, 粒点占绝大部分,为了这个问题,班长带领同事们 一起分析,用系统图层层展开。

新QC七大手法培训

新QC七大手法培训

4.4 系统图案例分享和练习
4、矩阵图法
2.1 多Y(问题)和多X(原因)最佳筛选工具
2.2 矩阵图的作法和应用步骤
2.3 矩阵图应用注意事项
2.4 系统矩阵图案例分享和练习
5、矩阵数据优选解析法
6.1 矩阵数据解析法的主要用途
6.2 同树图合用
6.3 权重设计
6.4 关联重要性评价
6.5 应用实例分享
6、PDPC 法 - 流程决定计划图
5.1 何谓 PDPC 法
5.2 PDPC 法特点
5.3 网络图决策优选法
7、何谓箭头图法
7.1箭头图的作法和应用步骤
7.2 箭头图应用注意事项 7.3箭头图法的事例 7.4箭头图的活用程序
五、管理问与答
1、学员提出问题解答
2、学员提出具体案例具体分析。

QC7大手法培训资料ppt课件

QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理,以便掌握问题的重心。
11
➢第二章:检查表
12
➢第二章:检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况:
13
➢第二章:检查表
14
➢第三章:特性要因图
一、特性要因图: 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章:管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章:特性要因图
二.特性要因图的制作方法:
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员, Machine-机械,Material-材料, Method-方法, 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章:数据 ➢第二章:检查表
➢第三章:特性要因图 ➢第四章:柏拉图 ➢第五章:散布图 ➢第六章:管控图 ➢第七章:直方图 ➢第八章:层别法
2
➢第一章:数据
一、什么是数据: 所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此,形成数据最重要的基本观念就是:

新QC七大手法培训课程

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案例
用途: 用以表示兩組事件 之間的關係,或者 相關的程度
應用例:
重量
密度
高壓值
厚度
拉力
扭力
外徑
內徑
寬度
測試 專案 儀器
L型









天 平
量 規
卡 尺
拉 力 機
壓 力 機
自 動 天 平
2023/12/30
◎ ◎ ◎

扭測 力試 機機
31
矩陣圖類型分類
A
A
B
a1 a2 a3
b1
B b2
b3
数据资料 Q7
语言资料 N7
整理数值资料取 得前的问题
解析上,掌握问题的技法
整理
设计上,计画‧创意发想 的技法
达成所需知识
2023/12/30
5
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法; 与旧QC七大手法相輔相成; 与旧QC七大手法的差異。
品管七大手法(Q7) 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善
中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素;
2023/12/30
17
2.亲和图法(KJ法)
1. 繁雜的文字語言,結合成易懂的方案
2. 用以認清2事023/實12/3與0 突破現況
18
2.1定義与適用範圍
親和圖法就是把大量收集到的事實、意見或構思等 語言資料,按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資 料,使問題明確起來,求得統一認識和協調工作,以利 於問題解決的一種方法.
33
上表的注解
1、确定需要分析的各个方面。需要确定重要程度:易于控制、易于使 用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。

QC七大手法培训资料(完整版)

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QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用,提高员工对产品质量的把控能力,减少不良品率,提升客户满意度。

提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性,树立全员参与质量管理的观念,形成质量文化。

在激烈的市场竞争中,优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。

030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。

各手法的具体操作步骤和实施要点。

•结合实际案例进行分析和讨论,加深理解。

目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。

能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。

提高员工的质量意识和质量管理能力。

01020304PART02QC七大手法概述手法一:检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格,记录和整理数据,以便分析和解决问题。

检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。

检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据,进行初步的原因分析。

1 2 3将收集到的数据进行分层分类,以便更好地分析和找出问题的原因。

层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。

层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。

层别法的应用场景手法二:层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列,以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。

柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素,进行重点改善的情况。

03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。

01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果,以便找出问题的根本原因。

02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。

散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是否存在相关关系。

散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况。

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书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟
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系統圖分類
• 可分為得到問題之解決對策所使用的「對策 展開型系統圖」,和確立改善對策內容所使 用之「構成要素展開型系統圖」2種
• 對策展開型系統圖,能幫助我們鉅細靡遺地 陳述列出達成目的之手段,並在多量的手段 方法中,選擇出最有利的手段來。而這種系 統圖的特徵,便是呈階枝狀地逐次展開各種 對策
何。
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關連圖的種類
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•原因追究型關連圖--- 結果和原因概念圖
關連圖的種類
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•手段追究型關連圖--- 目的和手段概念圖
關連圖的形式
• 中央集中型
• 基本的圖型是將應解決的問題(主題)置於中心位置 ,再順應因果關係,將其相關之各原因,分別排列在 週邊所構成的,這是一般最常用的一種圖型。當在以 問題為思考中心,欲將糾結複雜的相關原因整理呈現 出來時,很適合使用關連圖。
• 單方向集中型
• 將應解決之問題(主題)置於一側,將各個原因按其 主要之因果關係,朝主題排列推演下去。此種圖型適 用於當欲瞭解問題之某一方面的因果演變關係時,可 以很清楚地看出來。

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關連圖的形式
•以粗框 表示重要 要因
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•中央集中形概念圖
關連圖的形式
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•單方向集中形概念圖
關連圖製作步驟
以關連圖基本型之中央集中型為主(原因追究型關連圖)。 • 步驟1:選擇問題(主題)--將欲解決的問題(主題)或是欲解析
之問題,以簡潔的文字表達出來。
• 步驟2:篩選要因 • 步驟3:在大白紙中央寫上題目 • 步驟4:區別要因並決定1次要因 • 步驟5:將要因-結果之問的關係標明 • 步驟6:更進一步大推演要因 • 步驟7:重新審視因果關係 • 步驟8:圈選出「重要」的要因 • 步驟9:記錄察考結果(結果、重要原因) • 步驟10:填入必要事項--如研習會名稱、日期、小組成員等
•縱軸(顯 示要分割 行的要素
)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
•橫軸(顯示 要分割列 的要素)
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製作方法步驟
這裡只針對最基本的L型矩陣圖。 •步驟1:決定舉出的事項和要素。 •步驟2:決定矩陣圖軸的分割 •步驟3:決定使用矩陣圖的表現方法
。 •步驟4:製作矩陣圖。 •步驟5:察考矩陣圖。
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2020年4月13日星期一
舊的QC七大手法
1. 柏拉圖 2. 查檢表 3. 特性要因圖 4. 層別法 5. 散步圖 6. 直方圖 7. 管制圖
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1. 何謂關連圖
➢當需要解決的問題被決定之後,常 因問題之所以發生的因素太多,且 彼此互相牽扯在一起,無法理出頭 緒。
更靈活的使用方法
L型矩陣圖 •由橫軸、縱軸2軸構成的最單純
圖。因為軸的結合形狀,因此我 們稱最基本的矩陣圖為L型矩陣圖 。
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更靈活的使用方法
T型矩陣圖 • 3條軸組合成的T型圖,是表示第1軸與第2軸之要素
結合,以及第2軸與第3軸之結合的矩陣圖。
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更靈活的使用方法
Y型矩陣圖 •和T型矩陣圖一樣,也是由3條軸構成的
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更靈活的使用方法
X型矩陣圖 • 4條軸呈直角交錯,可以觀察第1軸與第2軸、第2軸與
第3軸、第3軸與第4軸、第4軸與第1軸上各要素之結 合的圖形。
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更靈活的使用方法
P型矩陣圖 • X型矩陣圖的軸增加至5條以上者,就叫P型矩陣圖。
完整地填在圖之右下側。
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解析二個問題(主題)之關連圖
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2. 矩陣圖介紹
• 為了得到解決問題的想法,將各要素組合 在一個行(與橫軸平行)與列(與縱軸平行) 呈直角交叉的圖面上。
• 一眼就看出所有組合關係的圖形。 •活用矩陣圖,可以找出下列重點:
是多角形(Polygon)英文字母的字頭。
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更靈活的使用方法
C型矩陣圖 • 是由3條(假設他是X軸、Y軸、Z軸)結合成的立體
圖;C是立體(Cube)英文字母的字頭 • C型矩陣圖最複雜,用來表示A、B、C三組事件的
立體空間上的關係。其特點是以A、B、C各因素在 三度空間上的交點為構想點, • C型矩陣圖可分開表示成三個L矩陣圖,再將其組 合起來思考,亦可將此三個L型矩陣圖整理成為Y 型矩陣圖。 • 由於C型矩陣圖很複雜,因此,較少被使用。
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矩陣圖的選擇方法
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3. 系統圖
➢ 定義: 納谷教授:「將問 題以同一著眼點予 以重覆細分,將整 個內容明白地呈現 出來,不久便能尋 找出解決問題的對 策之方法」
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系統圖目的
➢當我們有一個欲達成的目的時,系統圖 便是一種可以有效地、鉅細靡遺地導引 出所有達成此目的之具體手段的工具。 尤其是在達成目的之對策或手段之規模 太過龐大時,有時會忘記其重要手段或 遺漏其它更有效的手段,此時系統圖就 更能發揮其功能了
1.欲解決之問題的著眼點。 2.從各種角度評估現況時,發現弱點。
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何謂矩陣圖
• 將各種不同的事項要素,分別放在橫軸與縱軸上,可 一眼就能看出所有要素的組合情形。
• 與橫排平行的叫行,名稱和分割的要素填記在左側的縱軸上。
• 與直排平行的叫列,名稱和分割要素填在最上面的橫軸。
➢將因素之間的關係條理化,並掌握 住要因重點所使用的圖,便是關連 圖。
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關連圖之使用
因為關連圖可將問題的因果關係和目的之間 的關係釐清,並將問題做層層的解析:
➢ 可以綜觀問題之全貌。 ➢ 可以掌握處理的關鍵。 ➢ 因為沒有範圍限制,可以自由發揮,所以較易
刺激新點子的產生。 ➢ 較容易取得成員之間的認同。 ➢ 對相關者較易說明,使其認識瞭解此中要因為
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