QC七大手法培训内容
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
QC七大手法培训课程
QC七大手法培训课程1.查检表2.层别法3. 特性要因图4. 柏拉图分析5.直方图6. 图表7.散布图1. 如何取得正确数据事实:是指“实际发生的事情、现在发生的事、真实的事”.为了掌握事实,从“看”开始.三现主义:现场(现地) 、现物、现实(现时间点)花时间仔细无遗的观察在“看”的方法正下功夫a.动的东西要静止着看；b.小东西放大看；c.大的东西缩小着看；d.比较着看。
正确表达所看到的事实（1）用照片、录像等；（2）用语方表达，包括四种：①表达事实的语言“是OOO”②推测的语言“是OOO吧”③意见、想法的语言“我想是OOO”④谎言“内容不同于事实”利用数据资料诉说事实乍看起来无法了解事实的事物，必须利用适当的观测手段，将事实数量化，把事实诉诸于数据资料。
世界上许多的事情只靠看无法掌握事实。
再没有比利用数据资料掌握事实更好的方法。
因此在品质管理中，重视数据资料是掌握事实的重要关键。
如何利用数据资料正确掌握事实（1）确定想知道的内容，搜集合适的数据资料（2）搜集质佳的数据资料适合目的的数据资料，不一定能够告诉你100%的事实。
因为资料里面，含有错误和欺骗的资料。
确实掌握资料所传达的事实（1）适用手法如果只是把数据资料收集起来，并不能告诉你任何事实。
适用各种手法，导引出资料数据所隐含的事实，才是最重要的。
因此，学习导引出数据资料中之事实的QC手法。
非常必要，QC手法的重点在于，并非使用难的东西才有意义。
录活运用简单的手法，掌握事实才是活用之道。
（2）以没有任何主观成见态度，倾听结果不要先入为主，或存有臆测之心，以坦然的态度听一听资料所透露的事实。
数据资料的收集水平和手段的活用等过程正确，才能透露出事实。
某公司有这么个标语：“没有修饰的数据，不要歪曲的事实，以正确的管理提升品质”。
使用数据的目的（1）把握现况或分析因果关系等，以改善为目的的数据资料（2）以管理日常业务为目的的数据资料（3）以检查为目的的数据资料数据搜集方法（1）确立使用数据的目的活用数据资料，是为了要了解些什么？首先确立使用数据的目的。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训教程
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)
•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的， 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC七大手法培训(较好)
QC七大手法(培训资料)
20世纪80年代，中国*地区引入了qc七大手法，并在大陆得 到了广泛应用和推广，成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等，是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题，提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ，从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ，以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型，从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法，也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”，将可能 的原因作为“鱼骨”，从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析，以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界，最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法，后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。
qc七大手法培训资料ppt完整版
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法培训课件
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法培训
QC七大手法的重要性
01
02
03
提高产品质量
通过运用QC七大手法， 可以发现并解决产品生产 过程中的问题，从而提高 产品质量。
提升生产效率
通过分析生产流程，优化 生产过程，减少浪费，提 高生产效率。
增强团队协作
QC七大手法需要团队成 员共同参与，有助于增强 团队协作精神。
QC七大手法的基本原则
系统性
直方图的应用实例
总结词
以某生产线上的产品尺寸数据为例，通过制作直方图 可以直观地展示产品尺寸的分布情况，发现异常值和 异常分布，从而找出可能存在的问题和改进的方向。
详细描述
某生产线生产了一批产品，为了了解产品尺寸的分布情 况，我们收集了该批次产品的尺寸数据，并制作了直方 图。通过观察直方图，我们发现产品尺寸主要集中在某 个范围内，但也有一些异常值和异常分布。这可能是因 为生产过程中的某些环节出现了问题，例如设备精度不 足、操作不当等。针对这些问题，我们可以采取相应的 措施进行改进，例如调整设备参数、加强员工培训等， 以提高产品的质量和稳定性。
直方图在QC七大手法中的作用
总结词
直方图在QC七大手法中主要用于分析数据的分布情况， 识别数据的异常值和异常分布，从而找出可能存在的问 题和改进的方向。
详细描述
在质量管理中，直方图是一种非常重要的工具，它可以 直观地展示数据的分布情况，帮助我们发现数据的异常 值和异常分布。通过观察直方图的形状、分布和异常区 域，我们可以分析出可能存在的问题，例如生产过程中 的异常、设备故障、原材料质量问题等。这些分析结果 可以为后续的质量改进提供方向和依据。
03
改进工具
查检表不仅是数据收集的工具，还可以作为改进的工具。通过分析查检
QC七大手法(培训资料)
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工 具，有助于找出问题的根本原因。
因果图应用步骤
确定问题、头脑风暴、绘制因果图、识别根本原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图形工具，可以显示数据的集中趋势 、分散程度和数据分布的形状。
分析问题
运用特性要因图、散步图、直方图 等工具，分析问题的原因。
制定措施
根据问题的原因，制定相应的措施 ，确定改进方案。
实施改进
运用PDCA循环，实施改进措施， 并进行监控和调整。
qc七大手法的应用技巧
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景，明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具，对数据进行深入 分析，以揭示潜在问题和规律。
散布图(scatter diagram)
散布图概述
散布图是一种用于显示两个变量之间关系的图形工具，可以 用来评估变量之间的相关性程度。
散布图应用步骤
收集数据、确定变量、绘制散布图、观察变量之间的相关性 、制定改进措施。
调查表(check sheet)
调查表概述
调查表是一种用于收集和整理数据的工具，通过制定调查表来收集数据，并 对数据进行整理和分析。
七大手法的作用与意义
01
QC七大手法具有简单易学、操作方便、效果显著等特点，是企业提高质量管理 水平的有效工具。
02
这些工具可以帮助企业更好地了解产品生产过程、识别潜在问题、制定有效的 解决方案、监控产品质量和改进生产流程，从而降低成本、提高效率和产品质 量。
03
同时，QC七大手法还可以帮助企业更好地与供应商、客户和其他利益相关者进 行沟通和协调，增强企业的整体竞争力。
QC7大手法培训资料ppt课件
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用，提高员工对产品质量的把控能力，减少不良品率，提升客户满意度。
提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性，树立全员参与质量管理的观念，形成质量文化。
在激烈的市场竞争中，优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。
030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。
各手法的具体操作步骤和实施要点。
•结合实际案例进行分析和讨论，加深理解。
目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。
能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。
提高员工的质量意识和质量管理能力。
01020304PART02QC七大手法概述手法一：检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格，记录和整理数据，以便分析和解决问题。
检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。
检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据，进行初步的原因分析。
1 2 3将收集到的数据进行分层分类，以便更好地分析和找出问题的原因。
层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。
层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。
层别法的应用场景手法二：层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列，以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。
柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素，进行重点改善的情况。
03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果，以便找出问题的根本原因。
02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。
散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是否存在相关关系。
散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况。
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在， 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位，也难以达到预期的改进效果。因此 ，确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论，因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问 题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新， 这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
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调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例，展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集，进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点， 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向 变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
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数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致，进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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QC七大手法培训內容
在工作場所中所發生的品質、成本、生產量等問題可藉由下列七種有效且全然的方法解決之：
1、柏拉圖
2、特性要因圖
3、層別法
4、查檢表
5、直方圖
6、散佈圖
7、管制圖
註：也可將3.圖表和7.治理圖合併為一項，再加上層別法一項總合也是七項。
一、柏拉圖
(一)、何謂柏拉圖
將一定期間所收集的不良數、缺點或故障之發生數等數據依
項目別、缘故別加以分類而按其大小順序排列之圖形。
1、義大利經濟學家柏拉圖(V.Pareto)所發明的。
2、美國J.M.Juran─少數重要項目(Vital Few)20%。
─多數輕微項目(Trivial Many)80%。
(二)、柏拉圖的特徵
1、以數據為依據，對問題點這判斷更明確、更科學化。
2、专门容易把握全體的品質狀況。
3、能把握何種類的不良最多。
4、能把握除去那些不良，就能減少全體不良的百分之幾，
是進行重點治理，重點改善专门好的利器。
(三)、柏拉圖的作法
1、決定主題，收集數據。
2、依缘故或現象整理數據，計算出各項目之累計次數。
3、按大小順序排列，並計算其累積缺點數─其他項置於
最后。
4、計算累積百分
累積百分比
100%
總缺點
累積缺點數
5、繪出橫軸及縱軸─各項於橫軸所佔之寬度相同
─縱軸之長度、單位名稱、最高點、刻度線
6、繪直方柱─寬度相同，不留間隙。
7、繪出累積缺點數曲線。
8、圖形之右界加上縱軸，並標出累積百分比刻度─
0~100%。
9、記入重要事項。
(四)、注意事項
1、由大到小排列，其他項列在最后一項。
2、柱寬限制且等寬。
3、其他項不可高於第三項。
4、累積百分比折線。
(五)、柏拉圖的用途
1、一目了然具說服力。
2、了解各項在全體中所佔的比率。
─找出70~80%的2、3項問題點，決定改善目標
─調查不良或缺點的缘故
─報告或記錄用
─改善效果的確認
二、特性要因圖
(一)、何謂特性要因圖
特性要因圖是藉著多人共同討論，以找出事物之因(要因)果(特性)關係的一種技巧，又稱為魚骨圖。
(二)、特性要因圖的作法
1、畫出品質特性(畫主骨)
2、畫大要因(大骨)
3、畫中、小要因(中、小骨)
4、繪製完成時，記入必要的事項
5、確認重要缘故
(三)、特性要因圖應用範圍
1、改善解析用
2、製程管制
3、制定操作標準用
4、實施品質教育用
(四)、特性要因圖的特點
1、增進知識的方法
2、討論問題的捷徑
3、技術水準的表現
三、查檢表
(一)、何謂查檢表
將不良個數、缺點數等計數資料，作成為容易觀察的分類項目的圖或表。
(二)、查檢表的分類
1、記錄用查檢表
2、檢查用查檢表
三 (三)、查檢表的作法及應注意事項
1、注意事項：(1)作適合目的需要的檢核表
(把握現狀、解析要因、治理、檢查)
(2)檢討檢核項目
(3)選擇簡單檢核方法
(4)想辦法使資料自然呈現
(5)有效利用得到的資訊
2、作法：(1)確立搜集數據資料的目的、項目
(不良狀態？何方法？多久？)
(2)決定記錄的形式
(3)記入記號並予以整理
(4)填記必要事項
四、直方圖
(一)、何謂直方圖
就其分析資料所成的次數分配表在平面坐標上第一象限，沿橫軸以各資料組，組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，在每一組距上畫上一矩形，如此所繪成的圖形稱之。
(二)、直方圖的功用
1、圖比表及數據容易判斷
2、數據，群體的分配形狀與範圍一目了然
3、顯示製程能力
(三)、製作直方圖的步驟
1、
收集數據 2、 找出數據中之最大值(L)，最小值(S)，找出全距(R) R=L-S
3、
確定組數(M)同 M ≒√ 求出組距(h)
4、
決定組界 5、
求出各組之中值 6、
檢核歸類 7、
計算次數 8、 繪製直方圖
組數與樣本之關系
(四)、直方圖的型態 n R
M 組距(h)= = L-S
M
1、雙峰型
2、削壁型
3、缺齒型
4、常態型
5、離島直方圖
6、偏態型
五、散佈圖
(一)、何謂散佈圖
利用成對的二種數據，在方格紙上以點來表示二者之間相關情形。
(二)、作法
1、收集成對的數據，事理於數據表上
2、分別找出兩種數據之最大值及最小值
3、選擇適當之方格紙繪製圖形，同時決定縱軸與橫軸之刻
度，使與測定值之數據相配合。
4、依照數據順序，將其用點記入圖中。
5、全部測定值之數據均點入圖中，則繪製工作即算完成。