运输配送图与网络分析40页PPT
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《配送运输》PPT课件
14.01.2021
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12
(7)、物流合理化标志
• 配送必须有利于物流合理。
①是否降低了物流费用;
②是否减少了物流损失;
③是否加快了物流速度;
④是否发挥了各种物流方式的最优效果;
⑥是否有效衔接了干线运输和末端运输;
⑦是否不增加实际的物流中转次数;
⑧是否采用了先进的技术手段。
• 物流合理化的问题是配送要解决的大问题,也 是衡量配送本身的重要标志。
(一) 概念
配送运输是指物流过程中的中转型送货, 也称二次运输、支线运输、终端运输。
在产品用户集中的区域,按用户的订货要
求和时间计划,在配送中心配货,并将配好
的货物采用汽车巡回运送方式送交收货人的
小范围、近距离、多品种、小批量,为多用
户服务的运输。
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4
(二) 配送运输产生的原因 1、消费者消费行为的变化; 2、生产商生产策略的转变及其对物流管理的强
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2、配送合理化可采取的做法
• 国内外推行配送合理化,有一些可供借鉴 的办法,简介如下:
(1)推行一定综合程度的专业化配送。
(2) 推行加工配送;
(3) 推行共同配送;
(4) 实行送取结合;
(5) 推行准时配送系统;
(6) 推行即时配送
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• DijkStra算法是一种寻求网络中两点间最短 线路的方法,也叫标号法。
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例1
• 用DijkStra算法求解从点v1到v5的最 短路线和最短距离。
v2
第二节物流运输网络的构建ppt课件
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
某公司构建的公路运输网
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
•物流系统中库存的集中程度和运输方式的选择,随着产 品的需求和价值的变化而变化。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
四、运输网络的规划与设计
综上所述,无论是根据客户密度、距离、大小或产品 的需求量和价值大小来设计企业自身的运输网络,其最终 的目的都是降低整个物流系统的成本,加速物流的反应能 力。在实际的运营过程中,还会存在很多其他因素影响运 输网络的设计,企业要灵活变通。
(2)根据用户规模来设计运输网络
• 客户的规模大小不同送货的成本不一样。 企业的可行方案:
• 向小客户的要价较高,而向大客户的要价较低。(×)
• 设计一种特殊的送奶线路,即增加为大客户送货的频 率,降低为小客户送货的频率。(√)
L
M1
M2
S1 S2 S3 L:大客户 M:中客户 S:小客户
六条线路分别为:
销地运输每单位物资的运价为Cij。
这就是由多个产地供应多个销地的单品种物 资运输问题。问如何调运这些物资才能使总运费 达到最小。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
《运输与配送实务》课件
智能化趋 势:利用 人工智能、 大数据等 技术,实 现物流的 自动化、 智能化和 个性化
物流网络 化:通过 构建物流 网络,实 现物流资 源的优化 配置和共 享
绿色物流: 注重环保 和可持续 发展,降 低物流对 环境的影 响
物流服务 创新:提 供多样化、 个性化的 物流服务, 满足不同 客户的需 求
跨境电商物流发展机遇与挑战
机遇:全球贸易增长,跨境电商市场不断扩大 机遇:消费者需求多样化,跨境电商物流需求增加 挑战:物流成本高,运输时间长,影响用户体验 挑战:物流服务水平参差不齐,影响跨境电商竞争力
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汇报人:
汇报时间:20XX/01/01
配送时间优化:合理安排配送时间,提高 配送效率
配送成本优化:通过优化配送路径、车辆 调度等方式降低配送成本
配送服务质量优化:提高配送服务质量, 提高客户满意度
配送成本分析
配送成本构成: 运输成本、仓 储成本、人工
成本等
成本优化方法: 合理规划配送 路线、提高配 送效率、降低
库存成本等
成本控制策略: 采用先进的配 送技术、优化 配送资源配置、 提高配送服务
质量等
成本分析工具: 成本核算表、 成本分析模型
等
配送中心选址
成本因素:考虑租金、人力 成本、运输成本等因素
设施条件:考虑仓库面积、 设备设施、物流通道等因素
地理位置:选择交通便利、 靠近客户群的地方
环境因素:考虑周边环境、 气候条件等因素
政策因素:考虑政府政策、 税收优惠等因素
风险因素:考虑自然灾害、 社会安全等因素
物流安全 与风险管 理:加强 物流安全 监管,降 低物流风 险,保障 物流安全
绿色物流发展前景
第六章物流运筹学——图与网络分析.
L( )
( vi ,v j )
l
ij
最小的 。
Dijkstra算法
算法的基本步骤: (1)给 v s 以 P 标号, P(vs ) 0 ,其余各点均给 T 标号, T (vi ) 。 (2)若 vi 点为刚得到 P 标号的点,考虑这样的点 v j: (vi , v j ) E ,且 v j 为 T 标号,对 v j 的 T 标号进行如下的更改:
v2
(4,3)
v4
(3,3)
(5,3) (1,1) (1,1) (3,0)
vs
(5,1)
vt
(2,1)
v1
(2,2)
v3
图 6-14
运输线路图
第四节 最小费用最大流问题
在容量网络 G (V , E, C ) ,每一条边 (vi , v j ) E 上,除了已 给容量 cij 外,还给了一个单位流量的费用 bij 0 ,记此时的容 量网络为 G (V , E, C , B) 。 所谓最小费用最大流问题就是要求一个最大流 f ,使流的 总运输费用 b( f )
定理 6-1 任何图中顶点次数的总和等于边数的 2 倍。 推论 6-1 任何图中,次为奇数的顶点必有偶数个。 图 G (V , E ) 和图 H (V , E ) ,若 V V且E E ,则 称 H 是 G 的子图,记作: H G ;特别的,当 V V 时, 称 H 为 G 的生成子图。
容量网络g若?为网络中从sv到tv的一条链给?定向为从sv到tv?上的边凡与?同向称为前向边凡与?反向称为后向边其集合分别用??和??表示??ijff?是一个可行流如果满足??????0ijijijijiijjffcvv??????????c???0ijijijfvv????则称?为从sv到tv的关于f的可增广链
( vi ,v j )
l
ij
最小的 。
Dijkstra算法
算法的基本步骤: (1)给 v s 以 P 标号, P(vs ) 0 ,其余各点均给 T 标号, T (vi ) 。 (2)若 vi 点为刚得到 P 标号的点,考虑这样的点 v j: (vi , v j ) E ,且 v j 为 T 标号,对 v j 的 T 标号进行如下的更改:
v2
(4,3)
v4
(3,3)
(5,3) (1,1) (1,1) (3,0)
vs
(5,1)
vt
(2,1)
v1
(2,2)
v3
图 6-14
运输线路图
第四节 最小费用最大流问题
在容量网络 G (V , E, C ) ,每一条边 (vi , v j ) E 上,除了已 给容量 cij 外,还给了一个单位流量的费用 bij 0 ,记此时的容 量网络为 G (V , E, C , B) 。 所谓最小费用最大流问题就是要求一个最大流 f ,使流的 总运输费用 b( f )
定理 6-1 任何图中顶点次数的总和等于边数的 2 倍。 推论 6-1 任何图中,次为奇数的顶点必有偶数个。 图 G (V , E ) 和图 H (V , E ) ,若 V V且E E ,则 称 H 是 G 的子图,记作: H G ;特别的,当 V V 时, 称 H 为 G 的生成子图。
容量网络g若?为网络中从sv到tv的一条链给?定向为从sv到tv?上的边凡与?同向称为前向边凡与?反向称为后向边其集合分别用??和??表示??ijff?是一个可行流如果满足??????0ijijijijiijjffcvv??????????c???0ijijijfvv????则称?为从sv到tv的关于f的可增广链
运筹学第六章图与网络分析(ppt文档)
§6.1 图的基本概念和模型
一、概念
(1)图:点V和边E的集合,用以表示对某种现实事物
的抽象。记作 G={V,E}, V={v1,v2,···,vn}, 点:表示所研究的事物对象; E={e1,e2,···,em}
边:表示事物之间的联系。
e0
(2)若边e的两个端点重 合,则称e为环。
(3)多重边:若某两端点之 间多于一条边,则称为多重边。
D 8 64 5 0 15
E 7 53 4 1 0 6
T 14 11 9 10 5 6 0
i
dir(1)
r
drj(1)
j
⑷ 构造任意两点间最多可经过7个中间点到达的最短距 离矩阵 D(3)= dij(3)
其中
dij(3)=
min
r
{
dir(2)+
drj(2)
}
SABCDET
S 0 2 4 4 8 7 13
dir(0)
r i
drj(0)
j
⑶ 构造任意两点间最多可经过3个中间点到达的最短距 离矩阵 D(2)= dij(2)
其中
dij(2)=
min
r
{
dir(1)+
drj(1)}
SABCDET
S 0 2 4 4 8 7 14
A 2 0 2 3 6 5 11
B 4 20 1 43 9 D(2)= C 4 3 1 0 5 4 10
2. 破圈法:
⑴ 任取一圈,去掉其中一条最长的边, ⑵ 重复,至图中不存在任何的圈为止。
2. 破圈法
A
S
5 × B 5× D 5 T
C
4× E
最小部分树长Lmin=14
物流配送教学课件PPT
h
43
过程:
依据企业发展的战略目标,找出对本企业配送活动 及发展有重大影响的内部及外部因素,并根据所定 的标准对这些因素进行评价,从中判定出企业的优 势与劣势,机会和威胁,最后在此基础上选择适合 自己的配送方式
h
44
1、实力雄厚的大型企业选择 自营配送模式
这类企业具有很好的内部优势以及众多的外部机会, 物流服务是其核心竞争力所在,自建的物流体系能 充分发挥其核心功能,为企业的生产经营以及销售 提供强有力的支持作用。从我国企业的具体情况来 看,不少药业企业、家电企业、大型制造企业以及 连锁商家等随着在全国范围内多年的经营,不少企 业都有庞大的商品营销渠道,自身拥有良好的物流 网络与相当现代化的物流技术和管理经验。随着网 络经济发展,这些企业在经营电子商务时可通过不 断整合自身资源,吸收外界资源,搞好自身物流网 络建设,形成适合自我的物流配送体系。目前,海 尔集团,以“一名二网”着力培育物流运营成为其新 的增长点。不少跨国企业,如雀巢公司等都开始将 国内的物流配送业务交给海尔来完成。
电商物流:又称为网上物流,就是基于互联 网技术,旨在创造性地推动物流行业发展的 新商业模式。
h
5
h
6
电子商务物流发展的趋势 (1)多功能化——物流业发展的方向 (2)一流的服务——物流企业的追求 (3)信息化——现代物流业的必由之路 (4)全球化——物流企业竞争的趋势
h
7
电子商务物流的特点 1.信息化 2.自动化 3.网络化 4.智能化 5.柔性化 6.集成化
h
29
(四)第三方物流的优劣势
优势: 1、企业可集中精力于核心业务 2、降低经营成本 3、提高灵活多样的服务,为企业创造更多的价值
h
物流运输PPT模板(精品)课件
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协调能力
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运输及配送系统规划ppt课件
D
5
起 点4
1
C4
31
E
7
T 终点
38
C
D
两类问题:
• 从O点送货到T点; • 从A点出发最后回到A点。
18 27
45
B
31
22
A
34
30
问题及方法分类
一、起迄点不同的单一路线优化
(一)动态规划法 (二)Dijkstra方法
二、起迄点重合的单一路线优化
(一)旅行商问题TSP模型 (二)中国邮递员问题
供应商C 供给500
4 7
6 55
5
9
5
8
客户1 需求量=600
客户2 需求量=500
客户3 需求量=300
16
运输问题
多个货源可服务于多个市场地,怎么指定各目的市场的供货地? 在有多个供应商、工厂、仓库服务于多个客户的情况下,这是 运输组织中常见的问题。若供求不平衡呢?更复杂。 请看下面几种情况:
(运输成本与库存成本的总成本)
使该运输服务的成本与该运输服务水平以及相关库 存成本之间达到平衡的运输服务就是最佳服务。
即:既能满足客户需求,又使总成本最低的服务。
5
2、计算过程示例说明
某公司欲将产品从位置A的工厂运往位置B的公司 自有仓库,年运量D=700 000件,产品单价C=30元, 年存货成本I=产品价格的30%。公司希望选择使总成 本最小的运输方式。据估计,运输时间每减少一天, 平均库存成本可以减少1%。
第六章 运输及配送系统规划
第一节 运输方式的选择 第二节 物资运输调配决策 第三节 单一车辆配送路线的优化 第四节 多车辆配送路线的优化
1
重点、难点
运筹学图与网络分析
v6
07
含有奇点的连通图中不含欧拉圈,此时,最优的邮递路线是什么呢?
08
求解中国邮路问题的奇偶点图上作业法
奇偶点表上作业法
奇偶点表上作业法 (1)找出奇点(一定为偶数个),在每两个奇点之间找一条链,在这些链经过的所有边上增加一条边,这样所有的奇点变为偶点,一定存在欧拉圈,但是不一定是路线最短的,所以需要检验和调整。 (2)检验增加的边的权值是否是最小的。 定理3 假设M是使得图G中不含奇点的所有增加边,则M是权值总和为最小的增加边的充分必要条件是: 1)图G中每条边上最多增加一条边; 2)在图G的每个圈上,增加的边的总权值不超过该圈总权值的一半。 如果上述两个条件都满足则已经找到权值最小的欧拉圈 否则转入3) 3)调整增加边。如果1)不满足,则从该条边的增加边中去掉偶数条; 如果2)不满足,则将这个圈上的增加边去掉,将该圈的其余边上添加增 加边,转入(2)
v1
v2
v3
v4
v5
v1
v2
v3
v4
v5
图2
图3
如果在比赛中: A胜E, B胜C, A胜D, C胜A, E胜D, A胜B,
v1
v2
v3
v4
v5
注:本章所研究的图与平面几何中的图不 同,这里我们只关心图有几个点,点与点 之间有无连线,两条线有无公共顶点,点 与线是否有关联,至于连线的方式是直线 还是曲线,点与点的相对位置如何都是无 关紧要的。
求从v1到v8的最短路
(0)
(1,1)
(1,3)
(3,5)
(2,6)
(5,10)
(5,9)
(5,12)
注:在给顶点编号时,如果在多个为标号点均取得最小值Llk则对这多个点同时标号,这些点的第二个标号相同,但是第一个标号不一定相同。
07
含有奇点的连通图中不含欧拉圈,此时,最优的邮递路线是什么呢?
08
求解中国邮路问题的奇偶点图上作业法
奇偶点表上作业法
奇偶点表上作业法 (1)找出奇点(一定为偶数个),在每两个奇点之间找一条链,在这些链经过的所有边上增加一条边,这样所有的奇点变为偶点,一定存在欧拉圈,但是不一定是路线最短的,所以需要检验和调整。 (2)检验增加的边的权值是否是最小的。 定理3 假设M是使得图G中不含奇点的所有增加边,则M是权值总和为最小的增加边的充分必要条件是: 1)图G中每条边上最多增加一条边; 2)在图G的每个圈上,增加的边的总权值不超过该圈总权值的一半。 如果上述两个条件都满足则已经找到权值最小的欧拉圈 否则转入3) 3)调整增加边。如果1)不满足,则从该条边的增加边中去掉偶数条; 如果2)不满足,则将这个圈上的增加边去掉,将该圈的其余边上添加增 加边,转入(2)
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v2
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图2
图3
如果在比赛中: A胜E, B胜C, A胜D, C胜A, E胜D, A胜B,
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v3
v4
v5
注:本章所研究的图与平面几何中的图不 同,这里我们只关心图有几个点,点与点 之间有无连线,两条线有无公共顶点,点 与线是否有关联,至于连线的方式是直线 还是曲线,点与点的相对位置如何都是无 关紧要的。
求从v1到v8的最短路
(0)
(1,1)
(1,3)
(3,5)
(2,6)
(5,10)
(5,9)
(5,12)
注:在给顶点编号时,如果在多个为标号点均取得最小值Llk则对这多个点同时标号,这些点的第二个标号相同,但是第一个标号不一定相同。
运筹学图与网络分析
23
1
4
v7
v6
9
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3
v5
17
v4
总造价=1+4+9+3+17+23=57
避圈法:开始选一条权最小的边,以后每一步中, 总从未被选取的边中选一条权尽可能小,且与已选 边不构成圈的边。
v2
1
3
5
2
v4
v1
2
4
v3 1
v5
3
某六个城市之间的道路网如图 所示,要求沿着已知长 度的道路联结六个城市的电话线网,使电话线的总长度 最短。
图与网络分析
(Graph Theory and Network Analysis)
图与网络的基本知识 树及最小树问题 最短路问题 最大流问题
哥尼斯堡七桥问题
哥尼斯堡(现名加里宁格勒)是欧洲一个城 市,Pregei河把该城分成两部分,河中有两个小 岛,十八世纪时,河两边及小岛之间共有七座桥, 当时人们提出这样的问题:有没有办法从某处 (如A)出发,经过各桥一次且仅一次最后回到 原地呢?
7 6
1 2
3
5
4
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3
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4
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7 6
1 2
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4
得出第二次就座方案是(1,3,5,7, 2,4,6,1),那么第三次就座方案就不 允许这些顶点之间继续相邻,只能从图中 删去这些边。
第七讲 运输与配送(三) ppt课件
六、配送中心岗位设置
(1)采购或进货管理组。负责订货、采购、进 货等作业环节的安排及相应的事务处理,并负责
货物验收。 (2)储存管理组。负责货物的分拣、保管、养
护等作业运作与管理。 (3)加工管理组。负责按照要求对货物进行包
装、加工。 (4)配货组。负责对出库货物的拣选和组配作
业进行管理。
六、配送中心岗位设置
⑥拣选配货区:在这里进行发货前的拣选和按订 单配货。
⑦发货区:是对商品进行检验、发货、待运的场 所。
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三、配送中心的构成
⑧退货处理区:是存放进货时残损或不合格或需 要重新确认等待处理货物的场所。
⑨废弃物处理区:是对废弃包装物、破碎货物、 变质货物、加工残屑等废料进行清理或回收复 用的场所。
⑩设备存放及简易维护区。是存放叉车、托盘等 设备及维护工具的场所。
(x0,y0) (x2,y2)
n
H= ai wi d i i1
H----从配送中心到多个顾客的运输总费用; ai ----配送中心到顾客i 的单位运费; wi----到顾客i的运量; di----到顾客i的直线距离。
四、配送中心选址
2、重心法
①在平板上放一幅缩尺地图,并画出A、B所在地点, 在各点上分别穿一个孔。
②用一定长度的细绳,分别拴上一个小重锤,每个 重锤的重量是按顾客需要量比例换算求的。
③把拴有A、B……N各重锤的线,分别穿过①项中 的各对应孔,然后在平板上方把各线的线端集中 起来打一个小结,同时在平板上的打结处作几个 记号。
④用手掌把绳结托起,然后让它们自由落下。 ⑤这样多次反复实验,把落下点比较稳定处作为合
按里程顺序表并考虑配送中心的约束条件,确 定配送路径为:
运输配送图与网络分析
一、图与网络的基本知识
在实际的生产和生活中,人们为了反映事物之间的关系, 常常在纸上用点和线来画出各式各样的示意图。 例1:图1是我国北京、上海、重庆等十四个城市之间的 铁路交通图,这里用点表示城市,用点与点之间的线表示城 市之间的铁路线。
太原 石家庄 北京 天津 塘沽
济南
青岛
郑州 重庆 武汉 图1 南京
你能笔尖不离纸, 你能笔尖不离纸,一笔画出图中 的每个图形吗? 的每个图形吗?
判断下列图形能否一笔画
图1
图3
图5
图2
图4
图6
下图是一个公园的平面图,要使游 人走遍每一条路不重复,出口和入 口应设在哪儿?
甲乙两个邮递员去送信, 甲乙两个邮递员去送信,两人以同样的速 度走遍所有的街道,甲从A点出发, 度走遍所有的街道,甲从A点出发,乙从 B点出发,最后都回到邮局(C)。如果 点出发,最后都回到邮局( )。如果 要选择最短的线路,谁先回到邮局? 要选择最短的线路,谁先回到邮局?
d(v ) = 4, d(v2) =3 1 v2
孤立点
e2
e3 e4 e5
v4 e6
v5
v3
定理1: 定理 图G=(V,E)中,所有点的次之和是 中 所有点的次之和是 边数的两倍, 边数的两倍 即:
∑d(v) = 2q
v∈ V
定理2: 任意一图中 奇点的个数为偶数 定理 任意一图中, 奇点的个数为偶数.
v2
v1
e2
v3
e5
v4
图8-12
第二节
三、最小生成树问题
树
定义16 连通图G =(V,E),每条边上有非负权L(e)。一 生成树的权。具有最 棵生成树所有树枝上权的总和,称为这个生成树的权 生成树的权 小权的生成树称为最小生成树 最小生成树(最小支撑树),简称最小树。 最小生成树 这里所指的权,是具有广义的数量值。根据实际研究问题 的不同,可以具有不同的含义。例如长度、费用、流量等等。 如前所述,在已知的几个城市之间联结电话线网,要求总 长度最短或总建设费用最少,这个问题的解决可以归结为最小 支撑树问题。再如,城市间交通线的建造等,都可以归结为这 一类问题。
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