智能制造发展指数报告

基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
截 至 2020 年 12 月， 全 国 12000 多 家企业通过平台开展智能制造能力成 熟度 自诊断，江苏、浙江、山东、宁夏 回族自 治 、 四川、湖南、陕西 工业 和信息化 主管部门高度重视，有效推动 标准应用。 通过对自诊断数据进行分析 ，以反映现阶 段我国智能制造的发展现 状。
在此基础上，选取企业样本量超过 500 家的行业（汽车、电子、电器、专用设备、通用设备）进行 级分布统计， 结果显示汽车、电子、电器 行业一级及以下的企业 低千全国水平，二级和 级企业 高千全国水平，智能 制造能 力水平保持领先优势。根据平台结果分析，若提高行业整体智能制造能力水平，一级及以下企业应作为重点支持 和培 育对象。
（一）智能制造能力水平明显提升
整体来看，2020 年全国制造业智能 制造能力成熟度较 2019 年有所提升，一 级及以下的低成熟度企业数量减少 1 0 % 左右， 级以上的高成熟度企业数量增 加了 8 % 左右。
7 5 % 的企业开始部署智能制造 在此阶段，企业对实施智能制造
有了初步 并开始实践，能够实现 对设计、生产、 、 和服务 核心 业务进行 程化管理。
3
江苏省 山东省 宁夏回族自治 湖南省 安徽省
0
自诊断企业数量
2nd 3rd
4th
5th
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
安徽省
湖南省
宁夏回族自治
山东省
江苏省
图 2 全国智能制造能力成熟度自诊断企业 Top5 地区
1st
4000
4500
4
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
汽车制造业
54 9%
21 7%
13 1% 10 3%
计 机、通信和 电子设备制造业
59 8%
16 5%
12 0%
11 7%
电气机桩和器材制造业
67 0%
14 8%
9 6% 8 6%
专用设备制造业
76 5%
11 7% 6 4% 5 4%
通用设备制造业 0%
88 3%
10 7% 34% 26%
10%
20%
智能制造发展指数报告
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
Contents 目
录
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
前言………………………………………… 2 一、智能制造发展现状…………………… 3 二、智能制造发展趋势………………… 12
三、未来展望…………………………… 20
6 % 的企业处千成熟度 级，网络化特征明显 在此阶段，企业开展网络化集成，对装备、系统、装备与系统之间开展集成，实现了跨业务间的数据共享。
5 % 的企业处千成熟度四级以上，标杆示范效应显现 在此阶段，企业能够对人员、资源、制造 进行数据挖掘，形成模型和知八，并基于模型对核心业务进行预测
和优化，探索新的制造模式和商业模式。 总体来看，十 期 间 ，制造企业积极向数字化、网络化、智能化发展转型，企业基础设施改造、新一代信息技术应用、
4
技术 方面均 备了智能制造能力提升的保障基础，
是创新智能制造技术与模式的主力军，未来将继续
3
保持领先优势，逐步向高成熟度 级发展，有望成为
标杆企业，并在相关行业大 模移植、推广成功经验
2
新模式创新成效明显，智能制造能力明显提升。
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基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
（二）不同行业智能制造发展水平不均衡
离散型制造业的成熟度水平略高千 程型制 造业。
离散型制造业在 级及以上阶段呈现明显增 长趋势，汽车、电器 排头兵行业在智能制造方 面进行了大量探索和实践，带动了行业的整体水 平提升。
汽车制造业 电子设备制造业 电气机桩和器材制造业
制造业 化 和化 制品制造业 专业设备制造业 有色金属冶炼和压延加工业 非金属矿 制品业 金属制品业 造纸和纸制品业
图 6 行业 T O P 10
1 行业分类参照 GB/T 4754-2017《国民经济行业分类〉
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基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
一级及以下
二级
级
四级及以上
图 7 行业等级分布情况
9
（ ）重点龙头企业发挥示范引领效应
参与自诊断的企业中，有 370 家是 2015一2018
年来获批工信部智能制造试点示范或新模式项目的企
5
业。这些企业中，平均得分达到 3 05 分，相 2019
年提高 0 24 分，获得重点支持的企业在人员、资源、
程型制造业在 程化管理、自动化改造方 面 备良好的基础和优势， 在智能化提升的过 程中 需加快推进，特 是新一代信息技术在工 艺优化、系统集成、服务 环节的应用。 图 4、 图 5 所示。
一级及以下
离散型制造企业
程型制造企业
二级
级 四级 级
级 四级 级
二级
一级及以下
图 4 离散型和流程型智能制造成熟度等级分布对比图
1
一、智能制造发展现状
黑龙江
新疆
西藏
>2000 501-2000 201-500 101-200 51-100 31-50 0-30
吉林
自海
宁夏
内蒙古
北京
天津
河北
山西
山东
辽宁
甘肃 陕西
河南
江苏
四川
湖北
安徽 上海
重庆
浙江
贵州
湖南
江西 福
云南
广西
广东
香港 澳门
台湾
海南
图 1 全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布
90%
85%
80% 75%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
1பைடு நூலகம்%
0% 一级及以下
14% 12%
二级
6% 2%
级
2019 年
2020 年
图 3 全国智能制造能力成熟度水平
5% 1%
四级及以上
5
1 4 % 的企业处千成熟度二级，迈向数字化阶段 在此阶段，企业应用自动化技术和信息技术对核心装备和业务活动进行改造和提升，实现单一业务的数据共享。
2
1 97
1 66
1 75
1 60
1 80
1 83
1 84
1 73
1 80
1 70
1 72
1 72 1 56 1 68
15
1 54
1 53
1 59
1 63
1 61
1 61
1
05
0
离散型制造业
程型制造业
平均值
图 5 离散型和流程型各能力域得分对比图
7
为确保数据分析结果有效，本报告选取了企业样本量超过 200 家的行业进行统计分析。结果显示汽车、电子、电器、 制 造 、 化 和 化 制 品 行 业 处 千 排 头 兵 。 全 国 T P 1 0 行业1 智能制造能力水平排 图 6 所示。