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第四章 可靠性的预计与分配

第四章 可靠性的预计与分配
三、相对失效率法
使系统中各单元的容许实效率正比于该单元的预计失效率值,并根据这个原则来分配系统中各单元的可靠度。
可靠性设计
假设: 1、各单元串联,系统工作时间为t;
2、第i个单元的预计失效率为 ˆ i
n
3、系统的预计失效率为
ˆ

s
i
i
步骤:
系统的容许失效率为 s 1、确定各单元的预计失效率
ˆ
n
Fs Fi i1
……(1)
如已知各并联单元的预计失效概率 F ˆ i ,则可取 n-1个相对关系式,即:
F2 Fˆ 2
F1 Fˆ1
F3 Fˆ 3
F1 Fˆ1
……
Fn Fˆ n
F1 Fˆ1
以上各方程与(1)联立求解可得各单
元的容许失效概率。由 单元的容许可靠度。
Ri 1Fi 求得各
例4-3:
可靠性设计
n
R s
1(1Ri
)
i1
1
R 1 ( 1 R )n i 1 ,2 ,...,n
i
s
混联系统可靠度的分配
二、再分配法
可靠性设计
已知各单元的可靠度预计值: Rˆ1,Rˆ2,...,Rˆn
则系统可靠度的预计值为:
n
Rˆ s Rˆi i1
步骤: 1、判断系统的可靠度预计值是否小于系统所
要求的可靠度指标Rs;
3.元件计数法
元器件计数预计法是根据系统内包含的元器件数量及 其可靠性水平来预计系统可靠度或MTBF的方法。 该方法适用于在方案阶段用以初步、快速估计设备可 靠性水平的方法之一。
可靠性设计
设:系统所用单元、器件的种类数为N,第i种元、器 件数量为ni,则系统的失效率为:

可靠性预计复杂度计算公式

可靠性预计复杂度计算公式

可靠性预计复杂度计算公式在工程领域中,可靠性是一个非常重要的指标,特别是在设计和制造过程中。

可靠性预计复杂度计算公式是用来评估系统或设备的可靠性的一种方法。

通过这个公式,工程师和设计师可以预测系统或设备在特定工作条件下的可靠性水平,从而为产品的设计和制造提供参考依据。

可靠性预计复杂度计算公式通常由一系列参数和变量组成,这些参数和变量可以包括系统的工作时间、故障率、维修时间、维修成本等。

通过对这些参数和变量进行分析和计算,可以得到系统或设备的可靠性水平。

一般来说,可靠性预计复杂度计算公式可以分为两种类型,定量方法和定性方法。

定量方法是通过对系统或设备的参数和变量进行定量分析和计算,得出可靠性水平的具体数值。

而定性方法则是通过对系统或设备的特性和工作条件进行定性分析,得出可靠性水平的相对评估。

在实际工程中,可靠性预计复杂度计算公式可以根据具体的系统或设备的特点和工作条件进行调整和优化。

不同的系统或设备可能需要不同的参数和变量来进行计算,因此工程师和设计师需要根据实际情况来选择合适的计算公式。

在进行可靠性预计复杂度计算时,工程师和设计师需要注意以下几点:1. 确定系统或设备的工作条件和特性。

这包括系统或设备的工作环境、工作负荷、工作时间等。

这些因素将直接影响到可靠性水平的计算。

2. 确定系统或设备的参数和变量。

这些参数和变量可以包括故障率、维修时间、维修成本等。

通过对这些参数和变量进行分析和计算,可以得出可靠性水平的预估值。

3. 选择合适的计算方法。

根据系统或设备的特点和工作条件,选择合适的计算方法进行可靠性预计复杂度计算。

定量方法和定性方法都有各自的优缺点,工程师和设计师需要根据实际情况进行选择。

4. 进行计算和分析。

通过对系统或设备的参数和变量进行计算和分析,得出可靠性水平的预估值。

这将为产品的设计和制造提供重要的参考依据。

总之,可靠性预计复杂度计算公式是评估系统或设备可靠性的重要方法之一。

通过对系统或设备的参数和变量进行分析和计算,可以得出可靠性水平的预估值,为产品的设计和制造提供重要的参考依据。

可靠性预计

可靠性预计

应力法 主要修正因素
质量等级
元器件质量直接影响其失效率,不同质量等级对 元器件失效率的影响程度以质量系数 来表示。从 而,元器件工作失效率模型中的 值取决于元器件 的质量等级。
应力法 主要修正因素
环境温度
元器件在某一环境类别中,有相应的通用工作环 境温度和常用工作应力。
应力法
特点

谢 谢!
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标准:
NSWC-98是美国海军水面作战中心于98年发布的机械产品零部件预计 标准,给出了共计28种标准件的失效率预计模型,这些模型所考虑的因 素主要包括: 载荷; 几何形状及尺寸; 材料性能; 生产情况;
机械产品可靠性分析
机械产品的组成零部件非标准化程度高,其失效统计值很分 散,造成失效数据统计困难,难以像电子产品那样进行预计, 且机械产品不同失效模式之间往往是相关的,在进行可靠性分 析时需要考虑失效模式相关性,例如转动件的磨损往往是间隙 不当造成的。
机械产品的可靠性分析往往更注重失效模式分析而并非预计。 通过对失效模式和失效机理的研究,采用改进措施,防止失效 的发生。进行失效模式分析的主要手段是FMEA/CA。
可靠性预计标准
相关标准
GJB 299B/C MIL 217-F2/Plus IEC TR62380(RDF2000) Telcordia TR/SR NSWC
按设备、系统的可靠性模型初级预计设备、系统的平均故障
间隔时间等可靠性指标。
注意事项
尽早地进行可靠性预计,当可靠性预计值未达到可靠性分配 值及早注意,采取必要措施。 在各个阶段,应反复迭代进行。在方案论证和初步设计阶段, 缺乏信息,估计值,仍提供有效反馈信息。随着进展,产品定 义进一步确定和可靠性模型的细化,应反复进行。 预计结果的相对意义比绝对值更为重要。一般地预计值与实 际值的误差在一、二倍之内可认为是正常的。找出故障薄弱环 节,改进;可靠性预计结果是方案优选、调整的重要依据。 可靠性预计值应大于成熟期的规定值。

4 可靠性预测和分配

4 可靠性预测和分配

例 某项设备由发射机、接收机、信息处理 与控制机、监控台监测信号源、射频分机、 天线等七部分组成,其中发射机所用的元 器件及失效率估计如下表所示。试估计发 射机的故障。
4.相似设备法

这种方法是根据与所研究的新设备相似的老设备的可靠性, 考虑到新设备在可靠性方面的特点,用比较的方法估计新 设备可靠性的方法。经验公式为



例: 系统可靠性逻辑框图如下图所示, 已知各单元的失效概率为:FA=0.0247; FB=0.0344; FC=0.062; FD=0.0488; FE=0.0979;FF=0.044; FG=0.0373; FH=0.0685;试用上下限法求系统的可靠 度,并与数学模型法的结果比较。
3.元件计数法
n

F j Fk R j Rk
n—系统中的单元总数; n1—系统中的并联单元数目; Rj,Fj—单元j,j=1,2,…,nl,的可靠度,不可靠度; RjRk,FjFk—并联子系统中的单元对的可靠度,不可靠 度,这种单元对的两个单元同时失效时,系统仍能正 常工作; n2—上述单元对数。
(1)上限值的计算
当系统中的并联子系统可靠性很高时,可以
认为这些并联部件或冗余部分的可靠度都近 似于1,而系统失效主要是由串联单元引起的, 因此在计算系统可靠度的上限值时,只考虑 系统中的串联单元。
RU 0 R1 R2 Rm Ri
i 1
m
系统应取m=2,即 RU 0 R1R2 当系统中的并联子系统的可靠性较差时,若 只考虑串联单元则所算得的系统可靠度的上限值 会偏高,因而应当考虑并联子系统对系统可靠度 上限值的影响。但对于由3个以上的单元组成的并 联子系统,一般可认为其可靠性很高,也就不考 虑其影响。

可靠性预计标准简介

可靠性预计标准简介

可靠性预计标准简介可靠性预计, MIL-217, Bellcore可靠性预计标准简介可靠性预计标准是基于全球公认的军用或商业标准发布的故障率估计值,来预计系统和部件(大多数为电子产品)可靠性的一种方法。

在研发的早期阶段,真实的故障数据还无法获得,或制造商被用户所迫使用公认的标准来做可靠性预计的时候,可靠性预计标准尤为重要。

本文介绍了可靠性预计标准一览,以及如何借助于 Lambda Predict 软件来进行预计。

假设和适用性Reliability HotWire 第50期中介绍了可靠性预计的标准,并讨论了这一方法的适用性和用到的假设。

第51期中介绍了一般预计标准和分析方法一览。

推荐读者去回顾这些文章,来为本文打好基础。

预计标准常用的预计标准有:MIL-HDBK-217, Bellcore/Telcordia (SR-332), NSWC-98/LE1 (针对机械部件),中国299B (GJB/z-299B) 以及RDF 2000 (IEC 62380)。

分析方法:典型分析方法为:部件计数分析方法。

部件应力分析方法。

除了这些所有标准中都很常见的方法之外,Bellcore还使用了另外的三种方法(方法I, 方法II, 方法III)。

第51期介绍了上述分析方法。

计算和度量标准一般根据系统中部件基本故障率来估计系统的可靠性。

基本故障率描述了部件在“正常”(由标准确定)条件下工作的情况。

基本故障率则可乘上各种因素(称作pi因素,取值在0和1之间),这些因素描述了部件在使用中的特定条件/应力,在一些标准中(如MIL-217),还会有描述部件质量的因子。

可靠性预计标准计算故障率是通过相加,或累加所有部件和组件的故障率,直至系统级别。

可能还要(取决于分析所使用的方法)添加与部件焊接点和其他类型结构相关的故障率,如表面装配和印刷电路板(PCB)或混合装置。

可用下列量度来计算:故障率, λ: 条件故障率,定义为特定状态条件下某一衡量间隔下,项目总量中故障的总数,除以总量所消耗的总时间。

第二章 可靠性预计

第二章 可靠性预计
68实例分析奥运会画轴系统分析步骤设备功能分析设备结构分析设备可靠性逻辑框图分析建立设备可靠性数学模型元部件基本故障率的确定环境因子等参数确定系统可靠性预计设备薄弱环节分析69第一步功能分析卷扬机牵引钢丝绳带动画轴卷筒沿南北方向水平移动70第二步结构组成分析北区画轴系统画轴拖动装置轴体系统其他卷扬机1驱动系统71第三步工作原理分析72第四步系统可靠性框图定义系统故障模式
原材料差异系数 设计结构差异系数 工艺制造差异系数 使用环境差异系数
14
k2
k3
k4
2.4.3 专家评分法
• 依据专家的经验按照几种因素进行评分。根据评分结果, 由已知的分系统故障率根据评分系数算出其余分系统的 故障率
15
评分考虑的因素
• 复杂度:根据组成分系统的元器件数量以及它们组装的难 易程度来评定,最简单的评1分,最复杂的评10分; • 技术发展水平:根据分系统目前的技术水平和成熟程度来 评定,水平最低的评10分,水平最高的评1分; • 工作时间:系统工作时,分系统一直工作的评10分,工作 时间最短的评1分; • 环境条件:分系统工作过程中会经常受到极其恶劣和严酷 的环境条件的评10分,环境条件最好的评1分。
24
元件应力分析法
λ p = λb [π E • π Q • π R • π R • π A • π S • π C ]
2
λp
πE
—元器件工作故障率 π R —应用系数 —环境系数 —质量系数
πS
λb —元器件基本故障率 π A —电流额定值系数
2
—电压应力系数
πQ
π C —配置系数
各种因子可以通过GJB/Z 299A-91得到。
18
求 解
ri1
ri 2

可靠性预测和分配详解

可靠性预测和分配详解

可靠性预测和分配详解什么是可靠性预测和分配可靠性预测和分配是在工程领域中广泛应用的方法,用于评估和预测产品或设备在特定条件下的可靠性,以及将可靠性信息分配到不同组件或系统上。

可靠性预测和分配在新产品的设计和开发阶段尤为重要,因为它可以帮助制定测试和维修计划,减少设备停机时间,提高效率和降低成本。

可靠性预测可靠性预测是一种根据过去的测试数据或经验数据预测产品或设备在未来运行中的表现的方法。

可靠性预测通常包括以下步骤:• 收集数据–从过去的测试和运行中收集到与产品或设备有关的数据。

• 数据清洗和分析–通过统计分析、可靠性建模和其他数学方法,确定与产品或设备有关的因素,并对数据进行清洗和分析。

• 建立模型–根据已分析的数据,建立数学模型来预测产品或设备的可靠性。

• 预测可靠性–利用建立的数学模型,预测产品或设备在特定条件下的可靠性。

可靠性预测的关键是正确收集和分析数据,并建立准确的数学模型。

如果数据不准确或模型不充分,预测的可靠性也会不准确。

可靠性分配可靠性分配是一种将可靠性信息分配到不同组件或系统上的方法,以确定每个组件或系统的贡献和重要性。

可靠性分配通常包括以下步骤:• 确定可靠性需求–确定整个系统或特定组件的可靠性需求。

• 确定组件或系统结构–确定系统的组成结构和组件之间的关系。

• 确定贡献和重要性–根据组件或系统的结构和可靠性需求,确定每个组件或系统的贡献和重要性。

• 分配可靠性–通过数学方法将整个系统可靠性分配到各组件或系统上,以确定每个组件或系统的可靠性目标。

可靠性分配的关键是准确地确定贡献和重要性,以及如何将可靠性分配到不同的组件或系统上。

如果贡献和重要性不准确,或者分配不合理,最终的可靠性可能会受到影响。

可靠性预测和分配的应用可靠性预测和分配在工程领域中有广泛的应用,包括以下方面:• 产品设计和开发–可靠性预测和分配可以帮助制定测试和维修计划,减少设备停机时间,提高生产力和降低成本。

• 维修和保养–可靠性预测和分配可以帮助制定维修计划,准确预测系统或组件的故障率,以及优化维修时间和成本。

第四章 可靠性的预计与分配

第四章 可靠性的预计与分配

36
可靠性分配
1 [ Rs (T )] ,i 1,2, Ri ( t i ) 1 分配给各单元的可靠度为: Ei
Ni N
1 0.96 R1 ( 48) 1 0.9966 1 20
故分配结果合格。
31
可靠性分配
(3)AGREE分配法 单元或子系统的复杂度定义为:单元中所含 的重要零件、组件的数目Ni与系统中重要零 件、组件的总数N之比,即第i个单元的复杂度 为:
Ni Ni N Ni i 1,2,
32
可靠性分配
单元或子系统的重要度定义为:该单元的失 效而引起系统失效的概率。按照AGREE分配 法,系统中第i个单元分配的失效率λi和分配 的可靠度Ri(t)分别为:
因为Rsy=0.747,小于系统要求的可靠度 Rsq=0.9,所以系统各组成单元的可靠性需要再 分配。为保证一次分配成功,取Rsq=0.91。 (2)求各单元的可靠度分配值
27
可靠性分配
q sy 1 Rsy 1 0.747 0.253 q sq 1 Rsq 1 0.91 0.09 q Ay 1 RAy 1 0.9 0.1 q By 1 RBy 1 0.92 0.08 qCy 1 RCy 1 0.94 0.06 q Dy 1 RDy 1 0.96 0.04
(2)对于技术上不够成熟的产品,分配较低 的可靠性指标,缩短研制时间,降低研制费 用。 (3)对于处于恶劣环境条件下工作的产品, 产品的失效率会增加,应分配较低的可靠性指 标。 (4)由于产品的可靠性随工作时间的增加而 降低,对于需要长期工作的产品,分配较低的 可靠性指标。
16
可靠性分配
(5)对于重要度高的产品,一旦发生故障, 对整个系统影响很大,应分配较高的可靠性指 标。 3 无约束条件的可靠性分配法 (1)等分配法 (2)利用预计值的分配法 (3)AGREE分配法

可靠性预计

可靠性预计

R2 R1R2 ( F3 R4 R5 R6 R7 R8 R3 F4 R5 R6 R7 R8 R3 R4 R5 R6 R7 F8 )
F3 F4 F8 R1R2 R8 ( ) R3 R4 R8 q n Fj R R( ) 其一般式为: 2 i R j 1 i 1 j
n--- 系统单元数; q--- 并联单元中一个元件故障发生后系统能正常工作的概率,此例q=6 ; Fj ,Rj------ 并联单元中一个故障元件的故障率和可靠度。
Rj 第二次预计:考虑系统的任一并联子系统中有 2 个单元失效,系统仍能正常工作的概率
i 1 j 1
第二次下限预计值 :用于详细设计阶段电子设备的可靠性预计方法, 已具备了详细的元器件清单、电应力比、环境温度
等信息, 这种方法预计的可靠性比计数法的结果要准
确些。由于元器件的故障率与其承受的应力水平及
工作环境有极大的关系, 进入详细设计阶段, 取得了
元器件种类及数量、质量水平、工作应力、产品的 工作环境信息后, 即可用应力分析法结合元件计数法 预计设备的可靠性。
S Ni P
i 1
i
N
i
Ni 为第i种元器 P 为第i种元器件的故障率; 式中: 件的数量; N 为系统中元器件种类数。 系统的MTBFs 1
S
二、可靠性预计的步骤
①熟悉系统工艺流程,分析元件之间的 物理关系和功能。 ②根据系统和子系统、子系统和元件的 功能关系,画出逻辑框图。 ③确定元件的失效率或者不可靠度。 ④建立数学模型。 ⑤按元器件、子系统、系统顺序进行可 靠性估计。 ⑥列出可靠性预计的参考数据。 ⑦得出预计结论。
(1)上限 R上的预计

当系统中的并联子系统可靠性很高时, 可以认为这些并联部件或冗余部分的可 靠度都近似于1,而系统失效主要是由串 联单元引起的,因此在计算系统可靠度 的上限值时,只考虑系统中的串联单元。

可靠性预计

可靠性预计
③计算单元的工作失效率∑Nλp。
将预计单元内各种类元器件的工作失效率相加,由此得出预计单元的工作失效率。
④计算系统(设备)的工作失效率λsp。:
此步要注意系统的可靠性结构模式是串联型,还是并联型,或者是混联型?识别后,按照可靠性结构模式的计算公式,将相关的单元进行串/并的计算,最后计算出λsp。
⑤对照系统(设备)的可靠性指标——设计任务书的MTBFs
②黑白电视机电源的可靠性预计。
(i)硅整整流桥(2CP24×4)
第一步查GJB/Z299B一98电子设备可靠性预计手册(以下数据均来自此标准,简称《手册》目次,查出“半导体分立器件”P.38—82。
第二步在P.65查出“电压调整ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ电压基准及电流调整二极管。
工作失效率模型为:λp=λbπEπθπA
第三步选择此器件的质量等级,并查出质量系数πθ。
λso——相似设备的失效率;
Mo——相似设备的MTBF值
Nn——(新)设计方案的(估计)有源器件数;
λsp——(新)设计方案的失效率(预计值);
MTBFsp——(新)设计方案的MTBF(预计值)。
②相似电路法
相似电路法是利用已了解的电路的可靠性数据来推断新设计方案产品的可靠性方法。此种方法应用在方案设计阶段。
[例]某设备电源设计用于GM1环境,使用国产电子元器件,元器件的名称、质量等级及数量如表7—6,求该电源的总失效率λsp=?
解:
n
λsp=ΣNi(λGπθ)=3.1287×10-6/h(见表7-6)
i=1
表7-6某设备电源可靠性预计计算表(元器件计数法)
序号
名称
质量等级
数量N
质量系数πθ
通用失效率λG(10-6/h)

可靠性预计简介

可靠性预计简介

可靠性工程
第三部分 可靠性预计的方法与模型
1、电子类器件可靠性预计方法
2、可靠性常用预计模型
可靠性工程
元件可靠性预计方法
电子类器件常用的可靠性预计方法
• 元件计数法 • 应力分析法
可靠性工程
元件计数法
可靠性工程
元件计数法
可靠性工程
电子元器件的应力分析法
电子元器件应力分析法主要用于产品的详细 设计阶段,是对某种电子元器件在实验室的标准 应力与环境条件下,通过大量的试验,并对其试 验结果进行统计而得出该种元器件的故障率,我 们把这种故障称为“基本故障”。在预计电子元 器件工作故障率时,根据元器件的质量等级,应 力水平、环境条件等因素对基本故障率进行修正。 不同类别的元器件有不同的工作故障率计算模型。
可靠性工程

• •
可靠性预计分类
根据可靠性的定量要求 来划分: • 基本可靠性预计是用串联模型估计产品所有 部件对维修和后勤保障的要求 • 任务可靠性预计利用可靠性模型估计产品成 功地完成规定任务的概率
可靠性工程
第二部分 可靠性预计的工作流程
• 明确系统定义 • 确定系统的环境条件 • 建立系统可靠性模型,包括可靠性框图和可 靠性数学模型 • 预计各单元的可靠性 • 根据系统可靠性模型预计系统的基本可靠性 和任务可靠性
可靠性工程
217F 环境类别
• AIF (Airborne, Inhabit Fighter) - 战斗机坐舱 • ARW (Airborne, Rotary Winged) - 直升机 • SF (Space, Flight, Commercial) - 宇宙飞行 • MF (Missile, Flight) - 导弹飞行 • MS (Missile, Launch) - 导弹发射 • CL (Cannon, Launch) - 加农(炮弹)发射

可靠性预计(new)

可靠性预计(new)
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序号 单元名称 1 2 3 4 5 6
应力分析法

方法说明




用于产品详细设计阶段的电子元器件失效率预计。 对某种电子元器件在实验室的标准应力与环境条件下, 通过大量的试验,并对其结果统计而得出该种元器件 的“基本失效率”。 在预计电子元器件工作失效率时,应根据元器件的质量 等级、应力水平、环境条件等因素对基本失效率进行修 正。 电子元器件的应力分析法已有成熟的预计标准和手册。
应力分析法

举例

计算步骤


查GJB/Z 299B-98的表5.1.1.1-4,得成熟系数πL=1.0 查GJB/Z 299B-98的表5.1.1.1-8,得温度系数πT=1.35 查GJB/Z 299B-98的表5.1.1.1-15,得电路复杂度失效率 C1=0.074,C2=0.005 查GJB/Z 299B-98的表5.1.1.1-28,得封装复杂度C3=0.083
(4) 填写元器件失效率明细表;
(5) 将预计单元内的元器件应用失效率相加得到单元的应用 失效率;
(6) 将单元失效率或可靠度填入系统可靠性逻辑框图中相应 的单元内,按分系统可靠性数学模型预计分系统的失效率; (7) 根据系统的可靠性数学模型对各分系统的失效率或可靠 度进行综合得到系统可靠度的预测值。
应力分析法

失效率模型

晶体管和二极管的失效率计算模型(GJB299)
P b ( E Q R A S c )
2
应力分析法

应力分析法表格
λb (10-6/h) 工作失效率(10-6/h) λp Nλp
编号 型号规格 元器件类别 数量N 质量等级 各π系数

可靠性预计

可靠性预计

3.1 可靠性预计的目的可靠性预计的目的是定量估计系统设计的可靠性,以便确定所提出的设计是否能达到可靠性要求。

不同类型的可靠性预计有不同的目的。

可靠性预计是可靠性分配的逆过程,是在完成设计工作选取了元器件之后,把每个元器件的失效率动作参数进行计算的过程。

当计算结果不能满足总体分配的指标(MTBF定量值)时必须调整所选元器件的失效率甚至更改电路结构,直到满足要求为止。

3.2 任务可靠性预计和基本可靠性预计任务可靠性预计是为了估计产品在执行任务过程(任务剖面)中完成其规定功能的概率。

基本可靠性预计是为了估计产品所有部件在整个寿命过程(寿命剖面)中由于产品的不可靠所导致的对维修和后勤保证的要求。

当同时进行两种可靠性预计时,它们可以为需要特别强调的问题提供依据,并为用户权衡不同设计方案的费用效益提供依据。

3.3 按产品研制阶段的可靠性预计①可行性预计用于产品方案论证阶段,这一阶段的可靠性预计只限于描述产品的总体情况,其主要目的在于确定所提方案的可靠性要求的现实性,即可靠性要求与元器件当前水平进行比较,从而得出可行性的估计,用来指导预算费用,制定可靠性工作计划。

这一阶段的信息是分析现有相似产品得到的。

②初步预计用于产品工程研制阶段的早期。

其目的在于检查初步设计是否达到了任务要求的可靠性指标,作为变更或改进设计的依据和可靠性分配的依据。

这个阶段的信息是设计文件提供的产品单元组成,但并不包括应力信息。

③详细预计用于产品工程研制阶段的中期和后期。

其主要目的在于评估设计是否达到规定的可靠性指标,以便确定存在的问题和纠正措施,为可靠性增长和验证提供了判据,并为权衡决策创造了条件。

这一阶段的信息已具有产品各组成单元的工作环境和应力分析的设计。

3.4 可靠性预计的要求①在产品进行可靠性预计前,必须建立产品的可靠性模型,根据产品的模型和任务剖面或寿命剖面进行可靠性预计,当上述剖面不明确时,应按最恶劣工作情况和环境条件进行可靠性预计。

可靠性预计

可靠性预计
可靠性预计
当系统处于开发研制阶段,尚无法得到其本身基本的 可靠性试验数据和使用数据,对其可能获得的可靠性进行 评定,称之为可靠性预计
可靠性预计是根据组成系统的元器件、零部件的可靠性 来估计的,是一个自下而上、由局部到整体、从小到大 的一种系统综合过程;
一、问题的提出 产品的寿命:大量试验后得到 缺点:不经济、为期太晚 产品制造前应控制其可靠度, 在设计阶段进行可靠性预计—分配—增长
N N00[1Im 1Ci(1ii0)
Ⅴ、元器件记数法
一般用于早期设计阶段,对于组成系统元器件 的类型、数量、质量水平等已被获得,但工作应力尚 无法得到,可以用元器件记数法。
设组成系统的元器件数,分为n种,每种Ni个,相应 的失效率为I,质量系数为i
按指数分布的串联系统计算系统失效率:
n
(Niii)
任务周期分析
• 每一任务阶段的持续时间、距离、周期数等 • 各单元在每一任务阶段里必须完成的功能是什么?并包括
成功标准或故障标准的说明书 • 在各任务阶段里每一状态(工作、不工作、间歇工作)总
的预期时间、周期数等
确定工作模式
• 功能工作模式:有些多用途产品需要用不同设备或机组完成 多种功能
• 替换工作模式:当产品有不止一种方法完成某一种特定功能 时,它就具有替换工作模式
I类、可行性预计——方案论证阶段, 相似产品法、有源组件法
;II类、初步预计——详细设计早期, 元器件记数法;
III类、详细预计——详细设计中、后期, 元器件应力分析法;
早期预计 后期预计
影响预计精度的因素
可靠性模型的准确性, 与实际是否相符
模型参数的正确性
可靠性预计技术准备
任务分析与结构功能分解 • 确定系统的全部任务 • 任务阶段的划分 • 结构分解 • 环境分析 • 任务周期分析 • 确定工作模式

可靠性预计 (3)

可靠性预计 (3)

可靠性预计引言在软件开发和系统设计过程中,可靠性是一个非常重要的指标。

它指的是软件或系统在给定条件下能够正常运行的概率。

可靠性预计即是对软件或系统的可靠性进行预测和估计。

通过这种预测和估计,可以为软件开发和系统设计提供指导,提前发现潜在的问题和故障,并采取相应的措施来提高系统的可靠性。

可靠性预计方法统计方法统计方法是最常用的可靠性预计方法之一。

它基于概率统计理论和历史数据,通过对系统或软件的故障数据进行分析,推断出系统或软件在未来运行中的可靠性。

常用的统计方法包括故障率分析、可靠性增长分析和生存分析等。

故障率分析是通过对系统或软件故障数据进行统计,计算出系统故障的平均发生率。

这可以帮助开发团队了解系统或软件的故障模式,并据此采取合适的措施来提高系统的可靠性。

可靠性增长分析是通过对系统或软件的故障修复数据进行统计,计算出系统故障修复的平均速率。

这可以帮助开发团队估计系统的可靠性增长速度,并在修复故障时采取相应的措施。

生存分析是通过对系统或软件的故障数据进行统计,分析出系统或软件的寿命分布曲线。

这可以帮助开发团队了解系统或软件的寿命特征,从而制定相应的可靠性保障计划。

模拟方法模拟方法是一种基于模型和仿真的可靠性预计方法。

它通过建立系统或软件的模型,并使用这些模型进行仿真实验来评估系统的可靠性。

常用的模拟方法包括蒙特卡洛方法和离散事件仿真方法等。

蒙特卡洛方法是一种随机模拟方法,通过随机抽取系统或软件的参数值,并使用这些参数值进行多次模拟实验,从而估计系统的可靠性。

这可以帮助开发团队了解系统或软件在各种参数值下的可靠性表现。

离散事件仿真方法是一种基于事件驱动的模拟方法,通过模拟系统或软件中的各种事件和活动,评估系统的可靠性。

这可以帮助开发团队了解系统或软件在不同情景下的可靠性,并找出系统或软件中的潜在问题和风险。

非参数方法非参数方法是一种不基于特定数学模型的可靠性预计方法。

它基于观测数据,不对数据做任何假设,直接计算出系统或软件的可靠性指标。

《可靠性预计》课件

《可靠性预计》课件
详细描述
该案例选取了一款关键的软件产品,通过软件测试和代码审查对其进行了可靠性预测。 预测结果表明,该软件产品在不同场景下的可靠性表现稳定,能够满足用户的需求。
THANK YOU
可靠性预计与其他领域的交叉研究
与故障诊断和预测的结合
01
利用可靠性预计技术对设备或系统进行故障诊断和预测,提高
运维效率和安全性。
与寿命预测和维修策略的关联
02
将可靠性预计与寿命预测和维修策略相结合,制定更加科学合
理的维修计划。
与产品设计和优化相融合
03
将可靠性预计应用于产品设计和优化过程中,提高产品的可靠
03
可靠性预计的应用
在产品设计中的应用
确定产品寿命
通过可靠性预计,产品设计人员可以 预测产品的预期寿命,从而在产品设 计阶段就考虑产品的耐用性和持久性 。
优化产品设计
预防潜在问题
预计产品在不同条件下的性能表现, 有助于发现潜在的设计缺陷或问题, 从而在设计阶段进行修正和改进。
通过预计产品在不同条件下的性能表 现,设计人员可以对产品设计进行优 化,提高产品的可靠性例分析
案例一:某电子产品可靠性预计实例
总结词
通过实际数据和实验结果,分析电子产 品在各种环境下的可靠性表现。
VS
详细描述
该案例选取了一款具有代表性的电子产品 ,通过收集其在不同环境下的实际使用数 据,对其进行了全面的可靠性分析。实验 结果表明,该电子产品在不同环境下的可 靠性表现稳定,能够满足用户的需求。
提高可靠性预计准确性的方法
01
02
03
数据质量控制
严格把控数据来源和质量 ,采用数据清洗和预处理 技术,提高数据准确性。
模型选择与优化
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MTBFG: 年月 日 审核者:
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元件计数法举例
[例]某电子设备由4个调整二极管、2个合成电阻器、4个云 母电容器组成,所有器件都是国产的,质量等级都是B1。 设备的工作环境为战斗机座舱。计算该设备的基本可靠性。 计算步骤: (1)国产器件,使用GJB/Z 299B-98; (2)确定设备的工作环境类别:AIF; (3)确定元器件的种类:调整二极管、合成电阻器、 云母电容器; (4)确定元器件的质量等级,全部为B1;
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Reliability Prediction
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应力分析法
➢ 应力分析法
– 应力分析法用于电子元器件故障率预计,是对某种电子元器件 在实验室的标准应力与环境条件下,得出该种元器件 的“基本
故障”。在预计电子元器件工作故障率时,应用元器件的质量 等级,应力水平、环境条件等因素对基本故障进行修正而预计 得元器件的工作故障率。 不同的元器件有不同的计算故障率模型,如下式是晶体管和
二极管的失效计算模型:
P b ( E Q R A S2 c )
式中 P ——元器件工作故障率(1/ h );
b ——元器件基本故障率(1/ h );
E ——环境系数; Q ——质量系数;
A ——应用系数; R ——电流额定值系数;
S2 ——电压应力系数; c ——配置系数。
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– 其计算步骤是:先计算设备中各种型号和各种类型的元器件数目, 然后再乘以相应型号或相应类型元器件的基本故障率,最后把各乘
积累加起来,即可得到部件、系统的故障率。
计算公式:
式中:
P=GQN
P—某类元器件预计的工作故障率 G—该类元器件的通用故障率 Q—该类元器件的质量等级系数 N—该类元器件的总数
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6_可靠性预计
可靠性预计
可靠性预计概念
– 可靠性预计是在设计阶段对系统可靠性进行定量的评估,是根据历史 的产品可靠性数据、系统的构成和结构特点、系统的工作环境等因素 估计组成系统的元器件、部件及系统可靠性。
– 系统的可靠性预计是根据组成系统的元件、部件的可靠性来估计的, 是一个自下而上,从局部到整体、由小到大的一种系统综合过程。
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Reliability Prediction
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元件计数法举例
(7)确定元器件的数目: 调整二极管: N1=4; 合成电阻器: N2=2; 云母电容器: N3=4;
(8)计算设备的基本可靠性: λ设备=N1λ1πQ1+ N2λ2πQ2+ N3λ3πQ3
=4×2.24×0.6+2×0.05×0.6+4×0.12×0.5 =5.676(10-6/h) MTBF设备=1/λ设备=176180.4(h)。
各单元 评分数
i
750 840 ( * ) 2500 2240 640 750
各单元评 分系数
Ci i / *
0.3 0.336
1.0
0.896 0.256
0.3
Reliability Prediction
单元的故障 率×10-6 / h
i * • Ci
85.4 95.6 ( * ) 284.5 254.9 72.8 85.4
Reliability Prediction
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元件计数法
➢元器件计数法预计表
单元名称: 预计依据: 编 元器件 数 质量 号 类别 量 N 等级
环境类别:
质量系数 πQ
λG (10-6/h)
NλG (10-6/h)
ΣN:
单元合计:ΣN:
ΣλG:
预计者:
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Reliability Prediction
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Reliability Prediction
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元件计数法举例
(5)查GJB/Z 299B-98中的表5.2-15、表5.2-17、表5.2-18,确定 元器件的通用失效率:
调整二极管:λ1=2.24(10-6/h) 合成电阻器:λ2=0.05(10-6/h) 云母电容器:λ3=0.12(10-6/h) (6)查GJB/Z 299B-98中的表5.2-24、表5.2-25,确定元器件的 质量系数: 调整二极管:πQ1=0.6 合成电阻器:πQ2=0.6 云母电容器:πQ3=0.5
j =3——工作时间;
j =4——环境条件。
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Reliability Prediction
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评分预计法示例
➢ 评分预计法注意事项 – 时间基准、基准单元、预计参数。
➢ 评分预计法示例
某飞行器由动力装置、武器等六个分系统组成。已知制导装置故障
率 284.5×10-6 / h ,即 * =284.5×10-6 / h ,试用评分法求得其它分系统的
➢ 可靠性预计目的、用途与分类
➢ 可靠性预计的程序(国军标:GJB813-90) ➢ 单元可靠性预计 ➢ 系统可靠性预计 ➢ 可靠性预计的特点与注意事项 ➢ 不同研制阶段可靠性预计方法的选取
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评分预计法

评分法可靠性预计
已知某单元的故障率为 * ,算出的其他单元故障率 i
为: i
*
• CiBiblioteka 式中 i =1,2,…, n ——单元数。
C i ——第 i 个单元的评分系数。
Ci i / *
式中 i ——第 i 个单元评分数;
* ——故障率为 * 的单元的评分数。
4
i rij
j 1
式中 rij ——第 i 个单元,第 j 个因素的评分数;
j =1——复杂度;
j =2——技术发展水平;
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元件计数法
➢ 元件记数法
– 元件记数法适用于电子设备方案论证阶段和初步设计阶段,元器件 的种类和数量大致已确定,但具体的工作应力和环境等尚未明确时, 对系统基本可靠性进行预计。其基本原理也是对元器件“基本故障
率”的修正。 GJB/Z299B-98第208页 /MIL-HDBK-217F第212页 。
故障率,一般计算可用表格进行,见下表。
某飞行器的故障率计算
序 号
单元名称
复杂 度 ri1
1
动力装置
5
2
武器
7
3
制导装置
10
4 飞行控制装置 8
5
机体
4
6 辅助动力装置 6
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技术 水平
ri2 6 6
10
8 2 5
工作 时间
ri3 5 10
5
5 10 5
环境 条件
ri4 5 2
5
7 8 5
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