大数据时代应运而生的智能运维管理平台

大数据时代应运而生的智能运维管理平台

序言：信息化建设至今，网络运维管理已经上升到一个全新的阶段，不仅仅局限于对服务器、设备的管理，更需要从设备到链路、从机房环境到应用服务直至网络全局的管理，智能运维大数据应运而生。

随着网络功能体系的完善与业务系统的不断增加，经常会出现业务系统运行太缓慢或影响工作效率，究竟是系统、操作、网络、服务器还是应用系统导致的问题呢，这个黑匣子里的数据、流向和峰值是否可以一目了然？而网络出现故障时，运维人员只能各个环节逐一排查，繁琐且耗时，且不符大数据时代的智能化趋势。

以上场景，国产运维厂商豪越创始人汪兆伟建议，可以引进一套智能运维大数据管理平台，帮助运维人员方便快捷地进行分析和管理，实时监控网络及设备性能，及时预警告警，在线查询数据报表，全面保障网络系统的稳定运行。智能运维大数据平台，至少需要满以下基本指标：

指标1：数据采集能力和设备兼容性

对于SNMP的支持程度可以体现平台的技术优良性，应支持市面上绝大多数设备的采集监控需求，无论面对怎样的网络环境，都能快速获取设备性能参数，进而有效管理；否则若数据采集都无法实现，管理就更无从下手。

指标2：故障及时告警及面板图可操作

当网络系统发生故障时，需第一时间发出告警，并通过性能分析发现当前异常设备，进而关联设备的物理拓扑图，并在物理拓扑图上确定其告警的重要等级；可直接对设备面板图进行操作，节省处理故障时间。

指标3：统一管理、智能运维

将所有网络管理要素纳入统一平台进行管理，可进行网络架构、设备、性能及应用的智能关联管理，避免出现分离、孤立的信息，帮助运维人员迅速定位问题根源。

目前以豪越HYDO为代表的智能运维大数据平台，采用国际工业标准，遵循IETF RFC 规范与被管对象进行标准化的、开放化的通信管理。

●64位体系架构

采用主流的64 位CPU 架构，软件按照64 位操作系统特性进行专门设计，充分满足当前IT 环境需求。例如，网口流量数据指标采集支持64 位、存储，避免32位计数形式下，短时间内出现边界溢出的情况。

CPU 采用64 位架构时，操作系统可以直接管理更大的内存。进程地址空间更大，应用程序在进行大量数据采集，数据加工分析时，不会出现32 位计算时常见的内存空间不足情况。

●采用Linux操作系统

采用工业界稳定的Linux 操作系统，相比Windows 操作系统具备高安全性、高稳定性、高性能、少病毒、少漏洞等特点，充分满足网管系统长时间连续性监控管理需求。

●统一门户管理

统一门户（Portal）是一种Web应用，通常用来提供个性化、单点登录、聚集

各个信息源的内容，并作为信息系统表现层的宿主。聚集是指将来自各个信息源的内容集成到一个web页面里的活动。

●拓扑发现算法

被管对象无需是同一厂家的设备，各类厂家的各类设备只要在网络中存在真实连接关系，IT运维管理系统均能利用自身先进的拓扑发现算法，采集发现网络的设备并自动计算生成完整的拓扑图。

●设备真实面板技术

采用先进的矢量技术，将被管设备的物理面板界面展示给运维人员。设备接口信息、告警信息均可图形化展示，方便运维人员直接定位设备相关的接口、位置、机柜、机房等位置属性信息。

●实现对IT资源的整体监控

实现对信息中心核心网络设备的IT基础设施的统一管理，使IT管理更加规范、明确、清晰、有序、高效、安全，实现基础设施的结构清晰、层次简单、统一开放、互联可靠以及灵活扩展，使IT系统能够真正辅助管理者进行科学决策、在线控制和规划预测。

大数据时代，智能运维大数据平台开创性实现了大规模数据中心的统一集中管理、实时监控、安全高效运行和自动化运维，涵盖动力环境、IT基础设施、IT硬件、软件、业务系统、云服务等，可实现多类型指标的精准管理和可视化呈现；具有故障自愈功能，协助运维人员开启全天候无人值守模式；开创移动运维解决方案，大幅降低运维成本,并基于大数据平台的分析与挖掘，构建Al平台助力用户实现智能化运维。

目前，国内新生代的智能运维平台在技术架构、监控能力、报警机制、高并发处理能力、扩展能力等五大层面均实现重磅升级，在处理运维管理工作时感知更敏锐，效率更高，极大提升了机房运维管理的智能化水平。