通俗易懂的正则表达式语法详解
正则表达式解析
正则表达式解析正则表达式（RegularExpression）全称应为正规表达式，是一种文本模式匹配工具，在程序开发中应用极为广泛。
本文将介绍正则表达式的定义、其中常用的字符形式及参数，以及如何解析一个正则表达式，助力大家熟练掌握正则表达式的使用。
一、定义所谓正则表达式，就是一种字符串模式，可以用例来查找、替换或筛选文本。
正则表达式具有一定的局限性，即只能处理文本内容，不能处理图像等其他内容，而且解析正则表达式需要花费一定的时间，所以正则表达式对于处理小文本量的数据是极其有效的，但对于处理大文本量的数据时，为了提高速度可以采用非正则表达式的模式匹配方式。
二、常见字符形式及参数正则表达式有多种字符类型，常见的有：（1）字符字符是常用的正则表达式中的字符类型，即任意字符，可以表示为点号（.），例如：“a.b”以用来表示“ab”、“aab”、“a1b”等；（2）字符集合字符集合是指一组字符的集合，使用方括号表示，例如：“[abc]”“[a-z]”以用来表示“a”、“b”或“c”，也可以表示所有小写英文字母；（3）限定符限定符允许您设置某个字符或字符集合出现的次数，常见的限定符有“+”、“？”、“*”、“{n}”或“{m,n}”等，其中，“+”表示至少出现一次，“？”表示最多出现一次，“*”表示出现 0或多次，“{n}”表示出现 n，“{m,n}”表示出现从 m n，例如：“[a-z]{3}”表示三个小写字母；（4）转义字符转义字符是用来将特殊字符转义为普通字符，其中常用的有反斜杠“”、括号“()”及管道符“|”，例如：“[”表示方括号“[”，“(”表示小括号“(”，“|”表示管道符“|”。
三、解析正则表达式当对一个正则表达式进行解析时，应从字符类型和参数开始，例如：（1）正则表达式“a[bcd]?e*”可以表示：以字符“a”开头，接着是字符集合“[bcd]”的任意一个字符，此字符出现次数由“？”限定，最多出现一次；接着是字符“e”，此字符出现次数由“*”限定，出现次数为 0或多次。
正则表达式的基本语法
正则表达式的基本语法正则表达式（regular expression）是一种用来匹配和处理文本的强大工具。
它可以帮助我们在大量文本中搜索、替换和提取特定的模式。
在这里，我将解释正则表达式的基本语法，帮助你理解如何使用它来解决问题。
1. 字符匹配正则表达式可以使用普通字符来进行简单的匹配。
例如，表达式"hello" 可以匹配在文本中出现的"hello" 字符串。
这意味着只有当文本中完全出现这个字符串时，匹配才会成功。
2. 元字符正则表达式还包含一些特殊的字符，称为元字符，用于匹配特定类型的字符或字符集合。
例如：- .（点）：匹配除了换行符以外的任意单个字符。
- \d：匹配任何一个数字。
- \w：匹配任何一个字母、数字或下划线。
- \s：匹配任何一个空白字符（如空格、制表符、换行符等）。
3. 重复匹配正则表达式允许我们指定一个模式重复出现的次数。
以下是一些常用的重复匹配元字符：- *：匹配前面的模式零次或多次。
- +：匹配前面的模式一次或多次。
- ?：匹配前面的模式零次或一次。
- {n}：匹配前面的模式恰好出现n 次。
- {n,}：匹配前面的模式至少出现n 次。
4. 字符类字符类（character class）用于匹配一组字符中的任意一个。
我们可以使用方括号[] 来定义一个字符类。
例如，[aeiou] 表示匹配任何一个元音字母。
还可以使用连字符- 来表示字符范围，例如[a-z] 表示匹配任何一个小写字母。
5. 转义字符有时，我们需要匹配一些特殊的字符，例如 . 或者*，但它们在正则表达式中具有特殊的含义。
为了匹配这些字符本身，我们需要使用反斜杠\ 来进行转义。
例如，\. 可以匹配一个点字符，而不是匹配任意字符。
6. 锚点锚点（anchor）用于指定匹配的位置。
以下是一些常用的锚点元字符：- ^：匹配输入字符串的开始位置。
- $：匹配输入字符串的结束位置。
- \b：匹配单词的边界位置。
正则表达式语法大全
正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。
1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。
正则表达式基础语法
正则表达式基础语法正则表达式是一种用于字符匹配的工具，它可以方便地对输入的文本进行筛选、提取或替换。
正则表达式的基础语法包括了一些常用的符号和表达式，下面就来一步步学习。
1. 字符匹配在正则表达式中，普通的字符表示对应的字符，比如"a"表示匹配字符"a"，"123"表示匹配数字串"123"。
这种模式匹配在实际应用中较少使用。
2. 元字符元字符是正则表达式中特殊含义的字符，它们在匹配时不表示原本的含义，而是表示一种特殊的匹配方式。
常用的元字符包括：.、^、$、*、+、?、\、|、[]、()、{}等。
3. 点字符(.)点字符表示任意一个字符，比如".at"可以匹配"cat","bat"等。
需要注意的是，点字符不能匹配换行符。
4. 开始符(^)和结束符($)开始符^表示匹配行首，用在正则表达式的开头，如"^abc"可以匹配"abc"开头的字符串；结束符$表示匹配行尾，用在正则表达式的末尾，如"def$"可以匹配"def"结尾的字符串。
5. 重复符(*, +, ?)重复符表示某个字符或表达式重复出现的次数，*表示重复0或多次，+表示重复1或多次，?表示重复0或1次。
如"ba*t"可以匹配"bt","bat","baat"等。
6. 转义符(\)转义符用于转义元字符，比如"\\."可以匹配"."字符本身，"\\\\d"可以匹配"\d"的字符串。
7. 或(||)或符号可以匹配多个表达式中的任意一个，如"cat|dog"可以匹配"cat"或"dog"。
正则表达式实用语法大全
正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。
下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。
\d: 匹配数字。
\w: 匹配字母、数字、下划线。
\s: 匹配空白字符。
. : 匹配任意字符。
2. 重复匹配。
: 匹配前面的元素零次或多次。
+ : 匹配前面的元素一次或多次。
: 匹配前面的元素零次或一次。
{n} : 匹配前面的元素恰好n次。
{n,} : 匹配前面的元素至少n次。
{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。
3. 边界匹配。
^ : 匹配字符串的开头。
$ : 匹配字符串的结尾。
\b : 匹配单词的边界。
4. 分支条件。
| : 匹配多个表达式中的一个。
5. 分组。
( ) : 将表达式分组。
(?: ) : 只匹配不捕获分组。
(?<name> ) : 命名捕获分组。
6. 贪婪与非贪婪。
: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。
+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。
: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。
{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。
7. 反义。
\D : 匹配非数字。
\W : 匹配非字母、数字、下划线。
\S : 匹配非空白字符。
8. 转义字符。
\ : 转义特殊字符。
以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。
希望这些内容对你有所帮助。
正则表达式30分钟入门教程
正则表达式30分钟入门教程正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以在大量的文本数据中进行快速、准确的模式匹配和提取。
对于需要处理文本数据的开发人员和数据分析师来说，掌握正则表达式是非常重要的。
本文将带您在30分钟内入门正则表达式，让您能够快速上手使用。
一、什么是正则表达式？正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的字符串模式。
它使用特定的语法规则来描述要匹配的字符序列。
正则表达式可以用于验证输入的有效性、从文本中提取特定的信息、替换文本中的指定部分等。
二、正则表达式的基本语法1. 字符匹配：正则表达式中的普通字符表示匹配该字符本身。
例如，正则表达式abc可以匹配字符串abc。
2. 字符类：用方括号[]表示，可以匹配方括号中任意一个字符。
例如，正则表达式[abc]可以匹配字符串a、b或c。
3. 量词：用于指定匹配的次数。
例如，正则表达式a{3}可以匹配3个连续的a字符。
4. 选择符：用竖线|表示，可以匹配多个模式中的一个。
例如，正则表达式a|b可以匹配字符串a或b。
5. 边界匹配：用于限定匹配的位置。
例如，^表示匹配字符串的开头，$表示匹配字符串的结尾。
三、常用的正则表达式示例1. 匹配手机号码：^\d{11}$2. 匹配邮箱地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$3. 匹配身份证号码：^\d{17}[\dXx]$4. 匹配URL地址：^[a-zA-Z]+://[^\s]*$5. 匹配日期：^\d{4}-\d{2}-\d{2}$6. 匹配IP地址：^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$四、常用的正则表达式工具1. 在Python中，可以使用re模块来操作正则表达式。
2. 在JavaScript中，可以使用RegExp对象来操作正则表达式。
3. 在文本编辑器中，可以使用正则表达式进行查找和替换。
五、常见问题解答问：如何匹配一个或多个任意字符？答：可以使用点号.来匹配一个任意字符，使用点号加上量词*来匹配一个或多个任意字符。
正则表达式基本语法
正则表达式基本语法1、正则表达式的作⽤ 正则表达式是很繁琐的，但也相当有⽤。
学会正则表达式，可以让你做很多⼯作时都成倍地提⾼效率。
正则表达式的作⽤可以概括为三个⽅⾯测试字符串内模式、替换⽂本、基于模式匹配从字符串中提取⼦字符串。
它的应⽤领域也相当⼴泛，C#, java, python等等语⾔中都有应⽤。
这⾥主要说明python中的正则表达式。
2、正则表达式语法 正则表达式是由普通字符（如a-z）以及特殊字符（“元字符"）组成的⽂字模式。
模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。
正则表达式作为⼀个模板，将字符串模式与搜索资源进⾏匹配。
构造正则表达式的⽅法实际上跟构造数学公式相似。
即⽤多种元字符与运算符将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。
正则表达式的组建可以是单个字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组建的任意组合。
3、字符种类 字符⼀般分为普通字符、⾮打印字符、特殊字符、限定符、定位符等。
1）普通字符：包括没有显⽰指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。
这包括所有⼤写和⼩写字母，所有数字、所有标点符号和⼀些其他符号。
2）⾮打印字符，如下表所⽰：字符概述\cx匹配由x指明的控制字符。
如\cM匹配⼀个Control-M1或者回车符。
X值必须为A-Z或a-z之⼀。
否则，将c是为⼀个原义的’c’字符。
\f匹配⼀个换页符。
等价于\x0c和\cL。
\n匹配⼀个换⾏符。
等价于\x0d和\cJ。
\r匹配⼀个回车符。
等价于\x0d和\cM。
\s匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。
等价于[\f\v\r\t\v]\S匹配任何空⽩字符。
等价于[^\f\v\r\t\v]。
\t匹配⼀个制表符。
等价于\x09和\cl。
\v匹配垂直制表符。
等价于\x0b和\cK。
3）特殊字符，有特殊含义的字符。
如要匹配这些元素需要在字符前⾯加转义符，即反斜杠字符(\)。
4）限定符：⽤来指定正则表达式的⼀个给定组件必须要出现多少次才能满⾜匹配。
正则表达式语法详解
正则表达式语法详解正则表达式是一种用来描述和匹配文本模式的工具，是许多编程语言的重要特性之一。
正则表达式语法的设计旨在使用户能够轻松地描述复杂的文本模式，并且可以用于各种应用中，如文本搜索、文本替换、数据验证等。
本文将深入探讨正则表达式语法的细节与应用。
一. 基本语法正则表达式是由一系列字符和非特殊字符组成的模式。
其中最常用的是字面量字符，它们只匹配与其自身完全相同的文本。
例如，正则表达式`/abc/`只匹配字符串"abc"这个短语，它不会匹配其他任何文本。
除了字面量字符外，正则表达式还可以包含特殊字符和元字符。
特殊字符和元字符用来描述匹配特定模式的文本。
例如，正则表达式`/\d+/`匹配一个或多个数字字符，正则表达式`/[a-z]*ing/`匹配以"ing"结尾的任何单词，并且以任意小写字母开头。
在正则表达式语法中，还有一些特定的符号和结构用来描述复杂的文本模式，如字符类、重复次数限定符、分组和反向引用等。
二. 字符类字符类用来描述匹配特定类型字符的文本，可以用一对方括号"[ ]"表示。
例如，正则表达式`/[aeiou]/`匹配任何一个元音字符，正则表达式`/[0-9]/`匹配任何一个数字字符。
字符类还可以用一些特殊符号来定义，例如，正则表达式`/[^0-9]/`表示不匹配任何数字字符。
下面是字符类中常用的符号：- [abc]匹配a、b、c中的任何一个字符。
- [^abc]匹配不是a、b、c中的任何一个字符。
- [a-z]匹配任何小写字母。
- [A-Z]匹配任何大写字母。
- [0-9]匹配任何数字字符。
- [^a-z]匹配不是小写字母的任何字符。
三. 重复次数限定符重复次数限定符用来描述匹配特定字符或模式的重复次数。
例如，正则表达式`/a*/`匹配零个或多个字符"a"，正则表达式`/a+/`匹配一个或多个字符"a"。
python正则表达式详解
python正则表达式详解Python正则表达式详解正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。
在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。
本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。
一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。
其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。
下面是一些常用的正则表达式特殊字符：1. ^：匹配字符串的开头。
2. $：匹配字符串的结尾。
3. .：匹配任意一个字符。
4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。
5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。
6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。
7. []：匹配方括号中的任意一个字符。
8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。
9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。
10. |：匹配左右两边任意一个表达式。
二、常用函数Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中所有匹配成功的子串替换为repl，返回替换后的字符串。
三、实例演示下面是一些实例演示，展示了正则表达式的使用方法：1. 匹配邮箱地址import reemail='*************'pattern = r'\w+@\w+\.\w+' result = re.match(pattern, email) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')2. 匹配手机号码import rephone='138****5678' pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' result = re.match(pattern, phone) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')3. 查找所有数字import retext = 'abc123def456ghi789' pattern = r'\d+'result = re.findall(pattern, text)print(result)4. 替换字符串中的空格import retext = 'hello world'pattern = r'\s+'result = re.sub(pattern, '-', text)print(result)四、总结本文介绍了Python中正则表达式的基本语法和常用函数，并通过实例演示展示了正则表达式的使用方法。
正则表达式讲解
正则表达式讲解正则表达式，又称规则表达式，（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”），是计算机科学的一个概念。
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。
它通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。
正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开来的，后来在广泛运用于Scala、PHP、C#、Java、C++、Objective-c、Perl、Swift、VBScript、Javascript、Ruby以及Python等等。
正则表达式由普通字符以及特殊字符组成。
例如，“^a”匹配以字母“a”开头的字符串，“a”匹配以字母“a”结尾的字符串，“a”则只匹配整个由字母“a”组成的字符串。
正则表达式中的特殊字符包括：^匹配字符串的开头$匹配字符串的结尾.匹配任意字符，除了换行符**转义特殊字符[...]定义字符集[^...]定义反向字符集（不在该字符集内的字符）[a-z]定义范围字符集[0-9]定义范围字符集，相当于\d\d匹配任意十进制数字，相当于[0-9]\D匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]\s匹配任意空白字符，相当于[\f\n\r\t\v]\S匹配任意非空白字符，相当于[^f\n\r\t\v]\w匹配任意字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]\W匹配任意非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]***** 匹配前面的子表达式零次或多次+匹配前面的子表达式一次或多次匹配前面的子表达式零次或一次{n}匹配前面的子表达式n次{n,}匹配前面的子表达式n次或更多次{n,m}匹配前面的子表达式至少n次，但不超过m次此外，还有一些特殊的量词，可以用来表示重复次数，例如：{n,m}表示匹配前面的字符至少n次，最多m次。
正则表达式举例
正则表达式举例正则表达式，又称规则表达式（常简称为regex），是一种计算机科学的概念。
这些表达式用于匹配、查找及替换文本中字符串的特定模式。
例如，一个简单的正则表达式可以是 "/\d+/"。
这个表达式的含义是查找一或更多的数字字符串。
在这个表达式中，“\d”表示一个数字字符，“+”表示前面的元素至少出现一次。
另一个常见的正则表达式是 “/^abc/”。
这个表达式的含义是找出以"abc"开头的字符串。
在这个表达式中，“^”表示字符串的开始，“abc”就是要匹配的具体字符串。
第三个例子是"/\b\w{3}\b/"。
这个表达式的含义是找出长度为3个字符的单词。
在这个表达式中，“\b”表示词的开始和结束，“\w”表示任意字母或数字字符，“{3}”表示前面的元素出现三次。
然后，还有一个常用的表达式 "/[A-Z][a-z]*/"。
这个表达式的含义是找出首字母为大写，字母为小写的单词。
在这个表达式中，“[A-Z]”表示任意一个大写字母，“[a-z]”表示任意小写字母，“*”表示前面的元素可以出现零次或者多次。
最后，一个复杂的正则表达式例子是 "/\b[a-z]+\b/i"。
这个表达式来找出所有的英文单词，不区分大小写。
在这个表达式中，“\b”表示词的开始和结束，“[a-z]+”表示一个或多个小写字母，“i”表示忽略大小写。
正则表达式是非常强大的工具，但是它们也非常复杂。
对于初学者来说，理解和创建正则表达式可能需要花费一些时间。
但是，一旦掌握了这个技能，就能更有效地处理字符串了。
正则表达式详解
正则表达式详解正则表达式1．什么是正则表达式简单的说，正则表达式是一种可以用于文字模式匹配和替换的强有力的工具。
是由一系列普通字符和特殊字符组成的能明确描述文本字符串的文字匹配模式。
正则表达式并非一门专用语言，但也可以看作是一种语言，它可以让用户通过使用一系列普通字符和特殊字符构建能明确描述文本字符串的匹配模式。
除了简单描述这些模式之外，正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配，并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串，或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。
正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。
正则表达式具有两种标准：·基本的正则表达式(BRE –Basic Regular Expressions)·扩展的正则表达式(ERE – Extended Regular Expressions)。
ERE包括BRE功能和另外其它的概念。
正则表达式目前有两种解释引擎：·基于字符驱动(text-directed engine)·基于正则表达式驱动(regex-directed engine)Jeffery Friedl把它们称作DFA和NFA解释引擎。
约定：为了描述起来方便，在本文中做一些约定：1.本文所举例的所有表达时都是基于NFA解释引擎的。
2.正则表达式，也就是匹配模式，会简写为Regex。
3. Regex的匹配目标，也就是目标字符串，会简写为String。
4.匹配结果用会用黄色底色标识。
5.用1\+1=2 括起来的表示这是一个regex。
6.举例会用以下格式：testThis is a test会匹配test，testcase等2．正则表达式的起源正则表达式的”祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。
Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。
正则表达式知识详解
正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式？1.定义：正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。
也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。
正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
2.组成：正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的⽂字模式。
模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。
正则表达式作为⼀个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。
3.何时使⽤：验证——从头到尾完整匹配！查找——只要部分匹配即可！⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集：规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法：[可选字符列表]强调：1. ⽆论备选字符集包含多少字符，只能选1个2. 必须选1个！⽐如：6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化：1. 当备选字符连续时，可⽤-表⽰范围的区间⽐如：[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母，⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选：[^不能选的字符列表]⽐如：[^47] 强调：^作“除了”使⽤时，只能放在开头2. 预定义字符集：为常⽤的字符集专门提供的简化写法！“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符：匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。
易语言正则表达式大全
易语言正则表达式大全
摘要：
1.易语言正则表达式的概念和作用
2.易语言正则表达式的基本语法
3.易语言正则表达式的应用实例
4.易语言正则表达式的优势和局限性
正文：
一、易语言正则表达式的概念和作用
易语言是一种以中文编程为特点的编程语言，它具有简单、易学的特点，非常适合我国的初学者。
在易语言中，正则表达式是一种非常强大的文本处理工具，它可以用来检查字符串是否符合某种规则、提取字符串中的特定信息等。
二、易语言正则表达式的基本语法
易语言正则表达式的基本语法包括以下几个部分：
1.模式字符：用于匹配特定字符或字符类，例如“.”匹配任意字符，“[]”匹配方括号内的任意一个字符等。
2.量词：用于指定匹配的字符或字符类的数量，例如“*”表示零个或多个，“+”表示一个或多个等。
3.分组和命名分组：用于将一部分正则表达式组合在一起，以便进行特定操作。
4.选择和优先级：用于指定正则表达式的匹配顺序和优先级。
三、易语言正则表达式的应用实例
易语言正则表达式可以用于许多实际应用中，例如：
1.检查用户输入的邮箱地址是否符合规范。
2.从网页中提取特定的信息，如标题、链接等。
3.对文本进行查找和替换操作。
四、易语言正则表达式的优势和局限性
易语言正则表达式的优势在于其强大的文本处理能力，可以处理许多复杂的文本问题。
然而，它也有一定的局限性，例如正则表达式的语法较为复杂，需要用户有一定的编程基础和逻辑思维能力。
同时，正则表达式的性能相对较低，对于大量数据的处理可能会比较慢。
总的来说，易语言正则表达式是一种非常有用的工具，可以帮助我们处理许多实际问题。
通俗易懂的正则表达式语法详解
深入浅出之正则表达式（二）前言：本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。
本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。
但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！9.单词边界$ 匹配输入字符串的结束位置。
如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。
例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。
*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。
例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。
+等价于{1,}。
匹配前面的子表达式零次或一次。
例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。
?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。
匹配确定的n次。
例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。
至少匹配n次。
例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。
“o{1,}”等价于“o+”。
“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。
最少匹配n次且最多匹配m次。
例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。
“o{0,1}”等价于“o?”。
请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。
非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。
例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
正则表达式详解
正则表达式使用详解较为常用的元字符包括：“+”，“*”，以及“?”。
“+”元字符规定其前导字符必须在目标对象中连续出现一次或多次。
“*”元字符规定其前导字符必须在目标对象中出现零次或连续多次。
“?”元字符规定其前导对象必须在目标对象中连续出现零次或一次。
有时候不知道要匹配多少字符。
为了能适应这种不确定性，正则表达式支持限定符的概念。
这些限定符可以指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。
{n} n 是一个非负整数。
匹配确定的 n 次。
例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数。
至少匹配 n 次。
例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。
'o{1,}' 等价于 'o+'。
'o{0,}' 则等价于 'o*'。
{n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。
最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。
例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。
'o{0,1}' 等价于 'o?'。
请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
在对如何使用正则表达式有了初步了解之后，我们来看一下其它几个重要的元字符的使用方式。
\s：用于匹配单个空格符，包括tab键和换行符;\S：用于匹配除单个空格符之外的所有字符;\d：用于匹配从0到9的数字;\w：用于匹配字母，数字或下划线字符;\W：用于匹配所有与\w不匹配的字符;. ：用于匹配除换行符之外的所有字符。
(说明：我们可以把\s和\S以及\w和\W看作互为逆运算)“^”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头“$”定位符规定匹配模式必须出现在目标对象的结尾“\b”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头或结尾的两个边界之一“\B”定位符则规定匹配对象必须位于目标字符串的开头和结尾两个边界之内，为了能够方便用户更加灵活的设定匹配模式，正则表达式允许使用者在匹配模式中指定某一个范围而不局限于具体的字符。
最新最详细的正则表达式入门教程
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一、正则表达式到底是什么东西？
正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。
正则表达式用法单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句规矩则的字符串。
在无数文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
在编写处理字符串的程序或网页时，常常会有查找符合某些复杂规章的字符串的需要。
正则表达式就是用于描述这些规章的工具。
换句话说，正则表达式就是记录文本规章的代码。
你用法过Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。
假如你想查找某个名目下的全部的Word文档的话，你会搜寻*.doc。
在这里，*会被说明成随意的字符串。
和通配符类似，正则表达式也是用来举行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求——固然，代价就是更复杂——比如你可以编写一个正则表达式，用来查找全部以0开始，后面跟着2-3个数字，然后是一个连字号-，最后是7或8位数字的字符串(像010-********或0321-7654321)。
二、初识正则表达式
学习正则表达式的最好办法是从例子开头，理解例子之后再对例子举行修改，试验。
下面给出了不少容易的例子，并对它们作了具体的解释。
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常用正则表达式
常用正则表达式正则表达式是一种用于查找和替换文本字符串的强大工具，它能够有效地检测和处理字符串中的模式。
它们被广泛应用于编程语言、文本编辑器、网页开发器和其他软件工具中，以满足各种应用的需求。
正则表达式的出现使得我们可以快速查找和替换字符串中的特定模式。
它们可以简化搜索、提取、编辑和替换文本的工作，从而大大提高工作效率。
本文将针对正则表达式，深入讨论它的语法、用法和常见问题，并总结一些常用的正则表达式。
一、正则表达式语法正则表达式使用一种特殊的语法结构来表达文本字符串的模式，称为“正则表达式语法”。
语法结构由普通字符和“元字符”两部分组成，其中元字符用于指示文本字符串的模式，普通字符表示要查找的文本字符串。
正则表达式语法是由以下几个原则组成的：（1）普通字符。
普通字符会被原样匹配。
例如，在正则表达式中输入字符“a”将仅匹配文本中的“a”字符；（2）元字符。
元字符用于描述文本字符串的模式。
它们是正则表达式语法中最重要的部分，常用的元字符有“*”、“+”、“?”、“（）”等符号；（3）字符组（Character Class）。
字符组用于指定一个字符集合，可以搜索任何在该字符集合中的字符，例如“[0-9]”将搜索任何数字；（4）字符范围（Character Ranges）。
字符范围用于指定一个连续的字符集合，例如“a-z”将搜索所有小写字母；（5）量词（Quantifiers）。
量词用于指定字符出现的次数，例如“*”表示字符可以出现任意次数，“+”表示字符至少要出现一次；（6）分组（Groups）。
分组可以将一个模式的不同部分分开，例如“（abc）”将abc分成三个模式；（7）反义（Anchors）。
反义用于指定非指定字符的模式，例如“^”表示任何非数字的字符；（8）转义（Escapes）。
转义符可以将特殊字符转换为普通字符，例如“”将使“”变为普通字符。
二、正则表达式用法正则表达式可以用于各种文本处理任务，如搜索、提取、编辑和替换等。
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深入浅出之正则表达式（二）
前言：
本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。
本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。
但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！
9.单词边界
$ 匹配输入字符串的结束位置。
如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。
例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。
*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。
例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。
+等价于{1,}。
匹配前面的子表达式零次或一次。
例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。
?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。
匹配确定的n次。
例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。
至少匹配n次。
例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。
“o{1,}”等价于“o+”。
“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。
最少匹配n次且最多匹配m次。
例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。
“o{0,1}”等价于“o?”。
请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。
非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。
例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
. 匹配除“\n”之外的任何单个字符。
要匹配包括“\n”在内的任何字符，请使用像“(.|\n)”的模式。
(pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。
所获取的匹配可以从产生的Matches 集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使。