服装货品分析思路
服装卖场货品分析
服装卖场货品分析货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。
产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:分类方式一:外套、内衣、上装、下装;分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。
在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。
二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。
通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。
三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。
同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。
产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。
的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。
五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。
六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。
对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。
而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。
以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。
假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。
服装货品管理与分析
----原来掌握命运的方法很简单， 远离懒惰就可以了！
生意占比 0%
保持正常 利润
生意占比10% 赚取广告费
当季流行， 能增加店铺店 有畅销能 铺新鲜感的款 力的款式 式
合理的货品组合
按订货金额占比计算 主打款60%+畅销款 30%+点缀
款10%=100%
细分策略 （订货流程)
挑选款式 订立数量
货场订款量
进货目标 部类目标 细分各款
订立尺码
尺码占比
货品流向合理
满足销售需求
提升销售业绩
优化货品结构
货品整合的时间节点
销售时段
气候影响
地理位置
动销率
影响因素 商业氛围
库存情况 店铺定位
货品整合后的评估效果
时间要求：三天或一周
评估内容：
各店铺相关业绩的提升？
各单款数量及动销率的
提升？
调拨货品的增幅？
分享
掌握命运的方法很简单 住在田边的青蛙对住在路边的
服装货品管理与分析
课程大纲
1，什么是货品管理 2，如何做好货品分析 3，如何做好货品组合
什么是货品管理
分析总结 订货
库存处理
货品分配
补货，整合 促销
上市规划
货品分析 货品推广
货品的构成
主打款
能保持店 铺基本销 售额
生意占比 60%
支付日常 开支
走量的基 本款式
畅销款 点缀款
能提升店 帮助店铺部分 铺的销售 销售额 额
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析服装卖场是一个集合了各种品牌和款式的地方，如何分析卖场中的货品，给消费者提供更好的购物体验，是各大卖场经营者需要思考和实施的问题。
销售额分析销售额是一个反映货品热度和市场需求的重要指标，通过对销售额的分析可以了解哪些款式和品牌更受欢迎，从而决定在卖场的货品陈列和进货。
同时，通过对不同日期的销售额对比分析，可以找出消费低峰期和高峰期，以便做出更加合理的进货计划和货品铺设计划。
品牌分析卖场中的品牌数量众多，如何进行品牌的分析和挑选是卖场经营者需要考虑的问题。
一方面，可以通过销售额、知名度和口碑等指标来寻找热门品牌，另一方面，可以关注新兴品牌和有潜力的品牌，在卖场中进行推广和宣传。
尺码销售情况分析尺码销售情况是一个重要的分析指标，这能帮助卖场确定消费者的身材和尺码喜好，更好地满足消费者的需求。
通过分析具体尺码的销售额和库存情况，可以确定卖场的库存水平和进货计划。
竞品分析卖场中的有许多品牌和款式的商品，竞品分析是找出竞品之间的关系并分析消费者对其的偏好，是一个分析优势和弱点、寻找差异性和创造差异化的关键工具。
活动销售分析卖场中的促销活动和特殊活动都会对货品销售产生影响。
通过监控热门活动的销售额、访客增长率等数据，可以分析活动的效果和消费者对其的反应，从而更好地制定活动的策略和实施。
货品放置位置分析货品的放置位置对销售情况有着直接的影响。
将热门商品放在对于访客来说最容易进入的位置，可以提高销售额；同时，将相同品类的商品分区放置，可以使得消费者更加便利地进行比较和选购。
用户需求分析卖场还可以通过用户调查等方式获取用户反馈，了解他们对于商品和购物环境的评价和需求，根据反馈调整货品和卖场布局，更好地满足用户需求，提高用户满意度和忠诚度。
综上所述，对于服装卖场货品的分析是非常必要和有意义的，卖场经营者们应该根据具体情况，选择相应的分析方法和工具，更据分析结果，合理调整货品陈列和进货计划，提供更好的购物体验和服务。
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）三、商品分析三要素（一）销售数据维度1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析分析在服装卖场中，货品分析是一项非常重要的工作，它可以帮助商家了解市场需求，制定正确的采购策略，提高销售效益。
下面是一份详细的货品分析报告，旨在为商家提供有价值的信息。
1.市场需求分析-消费者群体：通过调查市场，我们可以发现当前的服装消费主力军主要是年轻人群体，他们对时尚和品质有较高的要求。
-消费趋势：随着生活水平的提高，人们对服装的需求更加多样化。
时尚、舒适、环保和功能性成为消费的关键词。
-热门款式：一些款式一直受到年轻人的追捧，比如牛仔裤、T恤、连衣裙等。
此外，运动休闲装备也非常火爆，如运动鞋、运动裤等。
2.产品销售分析-畅销产品：通过销售数据可以发现，一些款式和品牌的产品销售量一直保持较高水平。
这些产品通常具有时尚设计、高品质和合理的价格，能够满足消费者的需求。
-低销售产品：同时，也有一些产品的销售量相对较低。
这可能是因为设计过于保守，品质不佳或者价格过高。
商家可以考虑适当调整这些产品的设计或者价格，以提高销售量。
3.价格分析-品牌溢价：根据市场调研，一些品牌的产品价格较高，但消费者仍然愿意购买。
这一方面是因为这些品牌在市场上拥有良好的声誉和知名度，另一方面是因为消费者愿意为品质和时尚买单。
-价格敏感性：另一方面，一些消费者对价格非常敏感，更倾向于购买价格相对较低的产品。
因此，商家在采购时需要根据目标消费群体的价格敏感度进行合理的定价。
4.季节性销售分析-季节性款式：根据销售数据，可以发现一些款式在特定季节销售量很大，比如冬季销售棉服，夏季销售泳装等。
商家可以根据这些季节特点来规划采购和促销活动，提高销售。
5.竞争对手分析-品牌竞争力：了解竞争对手的产品线和价格可以帮助商家更好地制定销售策略。
商家可以通过调查比较，找出自身的竞争优势，进一步提升品牌竞争力。
-目标消费者：了解竞争对手的目标消费者群体可以帮助商家确定自身的目标消费者群体，并根据不同的群体制定不同的商品推广策略。
女装专柜货品问题和分解方案
女装专柜货品问题和分解方案
1.导购商品知识不全面
顾客进店购买，都希望能够购买到适合自己品味、肤色、体型的服装，但实际上大部分顾客对自己到底适合什么样的服装是不清楚的。
导购人员的促销功能，并不是劝服让顾客被动购买，而是应该作为一名专业的服装穿着方案提供者，让顾客主动购买。
服装的面料、生产工艺、价位、适合哪一类人群，都是导购员应该掌握的商品专业知识。
2.销售术语不恰当
过销售术语，导购员应该向顾客传达3个信息：导购员对顾客的尊重和重视该商品是该顾客的不二之选；不论顾客是否购买该商品，都欢迎顾客多看多试。
我们常常遇到的情况是，一笔可能成交的交易，却因为导购员不恰当的言语而告吹。
服装货品优势分析报告
服装货品优势分析报告
在进行服装货品优势分析报告时，需要从多个角度评估服装货品的优势，包括材质、设计、品质、价格、市场竞争等方面。
以下是对这些方面的分析和评价：
一、材质优势分析：
1. 选择高质量面料：优质材料可以提高服装的舒适度和耐用性，使服装更具价值和竞争力。
2. 利用环保材料：选择环保材料符合现代消费者对可持续发展的追求，提高品牌形象和吸引力。
二、设计优势分析：
1. 独特的设计理念：创新的设计理念可以使服装在市场上脱颖而出，吸引消费者的注意。
2. 考虑时尚趋势：及时捕捉时尚潮流，设计服装款式符合消费者需求，提高销售量。
三、品质优势分析：
1. 严格的质量控制：确保每件服装的品质可靠，提高消费者对产品的信任度。
2. 精湛的工艺：注重细节，精心制作每一件服装，体现优质品牌形象。
四、价格优势分析：
1. 提供有竞争力的价格：确保在同类产品中价格具有竞争力，吸引消费者的购买欲望。
2. 提供不同价格段的选择：根据市场需求提供不同价位的服装，
满足不同消费者的购买需求。
五、市场竞争优势分析：
1. 建立品牌形象：通过有效的品牌推广和市场宣传，树立良好的品牌形象，提高品牌知名度和美誉度。
2. 客户满意度提升：注重客户服务，提供良好的售后服务，建立良好的客户口碑，增强市场竞争力。
综上所述，服装货品的优势在于优质的材质、独特的设计、可靠的品质、具有竞争力的价格以及良好的市场竞争态势。
通过不断改进和创新，提高产品的竞争力和市场地位。
服装货品管理与分析
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。
例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。
此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
服装货品分析思路
服装货品分析思路一、市场需求分析1.分析当前市场上服装类产品的需求情况，包括主流款式、流行趋势等；2.了解消费者的需求特点，包括年龄、性别、职业、文化背景等，并根据不同群体的需求制定相应的产品策略；3.调研竞争对手的产品，分析其市场占有率、定位和销售额；4.通过市场调研或定性研究方法，获取消费者的反馈和需求，包括产品的质量、价格、设计、功能等。
二、消费群体分析1.根据市场需求分析，确定主要消费群体，如青年人、中年人、儿童等，分析他们的消费习惯、购买能力、生活方式等；2.了解不同地区的消费者特点，根据地域差异制定差异化产品策略；3.通过社交媒体、线上调研等方式获取消费者的购买偏好、生活习惯和意见，以便做出更具针对性的产品设计和市场推广。
三、款式设计分析1.分析市场上流行的款式设计趋势，包括颜色、图案、剪裁等；2.根据消费群体的特点和需求，设计不同系列的产品，推出多样化的款式选择；3.考虑季节、场合等因素，调整款式设计的创新和实用性，以提高产品的吸引力和竞争力。
四、材质选择分析1.根据产品定位和款式设计，选择适合的面料材质，考虑舒适性、透气性、耐用性等因素；2.了解市场上的新材料和新工艺，进行新材料的引入和应用，以提高产品的品质和竞争力；3.跟踪环保材料的发展和应用，根据市场需求提供环保材料的产品选择。
五、工艺装饰分析1.分析市场上的流行饰品、辅料等，进行工艺装饰的选择和设计；2.根据款式设计，选择适合的工艺装饰，如刺绣、印花、珠饰、搭扣等，提高产品的美感和附加值；3.跟踪市场上的新工艺和创新设计，进行新工艺的引入和应用，以提高产品的竞争力和市场份额。
六、产品规划分析1.根据上述分析结果，制定产品规划和市场策略，确定产品定位、定价和销售渠道；2.考虑产品生命周期，制定不同阶段的产品发展策略；3.进行成本分析，确定产品成本和利润预期，制定合理的价格和利润目标。
通过以上分析思路，可以全面了解市场需求和消费者需求，从而有针对性地开发和推出具有竞争力的服装产品，提高企业的市场占有率和盈利能力。
服装库存货品分析报告
服装库存货品分析报告本报告旨在分析并评估服装库存中的货品情况，以为业务决策提供参考。
以下是对库存货品的分析和评估：1. 库存概述- 当前库存总量、货物种类和品牌。
将每个品牌和种类的库存量列出，以便更好地了解库存结构和分布。
- 库存价值。
根据货品定价和库存数量计算库存总价值。
这有助于了解公司的资产状况。
2. 周转率分析- 周转率计算。
根据销售数据和库存量计算货品的周转率，以衡量库存流动性的速度。
- 低周转率货品识别。
识别出周转率较低的货品，这些货品可能会占用过多的资金和仓储空间。
3. 季节性和趋势分析- 季节性需求。
根据历史销售数据分析货品的季节性需求模式，以便更好地调整库存和采购策略。
- 趋势分析。
评估货品的销售趋势，以确定受欢迎的款式和颜色，以及不受欢迎的款式和颜色。
4. 过期货品分析- 识别过期货品。
检查库存中可能已过期或过时的货品，并记录它们的数量和价值。
- 处理过期货品。
提供处理过期货品的建议，例如进行折扣销售或捐赠。
5. 品牌和种类分析- 畅销品牌和款式。
识别哪些品牌和款式在销售中表现良好，以便推动进一步的采购和销售策略。
- 滞销品牌和款式。
确定销售较差的品牌和款式，并探索可能的原因，例如过时的设计或高价。
6. 供应链分析- 供应商评估。
评估供应商的交货准时率和产品质量，以确保供应链的顺畅运作。
- 优化订货策略。
根据销售数据和供应商交货时间，优化订货策略，以减少库存积压和延迟。
7. 建议和结论- 清理库存。
根据过期货品和低周转率货品分析的结果，建议清理库存以释放资金和仓储空间。
- 优化采购和销售策略。
基于品牌和种类分析的结果，提出优化采购和销售策略的建议，以提高利润和销售额。
以上是对服装库存货品的分析和评估内容，旨在为业务决策提供洞察和建议。
服装整季货品运作质量分析思路
本文旨在说明一些货品运作过程中的基础概念，并分析其互相之间的逻辑作用，其视角是从货品控制的角度出发进行分析，难免存在以偏概全的情况，请大家指正！
上图为一季货品的运作思路，总体思路就是对整季货品的毛利、季末库存质量两个指标提升为关键，围绕这两个指标张开的分析：
一、毛利
影响毛利的主要指标：销售额、毛利率
影响销售额的主要指标：销售量、平均单价
影响毛利率的主要指标：平均单价、平均成本价
也就是说影响到毛利最基础的三个指标为：销售量、平均单价、平均成本价
1）销售量的提升会涉及到货品质量、运营质量两个主要方面，从货品质量来讲，需要从货品开发、货品订货、货品调配三个角度去加强控制，因为有货才能产生销售，供应链、物流等都是围绕他们进行服务的组成部分；运营质量主要针对销售人员的管理，涉及产品培训、人员激励、促销力度等方面。
2）平均单价的提升会涉及到货品的价格策略，而价格策略是由内部的货品结构、外部的竞争环境所决定，所以分析过程中对平均单价可能更多考虑的是这两方面因素。
3）平均成本价与货品的平均单价一样，也会涉及到上面货品结构、竞争环境两个部分。
二、季末库存质量
库存率、库存结构是对季末库存质量的参考指标，这两个指标的影响因素又同毛利的影响面基本一致，所以之间的关系是相辅相成的。
服装货品分析思路
服装货品分析思路一、市场环境分析1.总体市场规模和增长趋势：通过调查研究统计数据了解服装市场总体规模，包括销售额、销售面积等。
并关注市场是否呈现增长趋势，以及影响市场规模变化的因素。
2.消费者需求和趋势：对目标消费者的调查分析，包括年龄、性别、地域、消费行为、购买动机等。
通过了解消费者需求和趋势，确定产品开发和推销的方向。
3.竞争对手分析：对竞争市场的主要品牌进行竞争对手分析，包括品牌定位、产品组合、价格策略、市场份额、广告宣传等。
通过了解竞争对手的优势和劣势，制定差异化竞争策略。
二、产品分析1.产品线和系列划分：对所分析品牌的产品线和系列进行划分，确定不同系列在产品结构上的差异。
2.产品特点和优势：对产品的材质、工艺、设计、功能等进行详细分析，确定产品特点和优势，并与竞争对手进行对比。
3.品牌定位和形象：通过产品分析，了解品牌在市场上的定位和形象，确定产品目标顾客群体和品牌识别度。
三、销售渠道分析1.销售渠道结构：对销售渠道的组织结构进行分析，包括直销、分销、代理等。
同时还要关注渠道的地域覆盖和销售来自不同渠道的销售额比例。
2.渠道合作伙伴：对不同销售渠道的合作伙伴进行评估，包括合作品牌、代理商、批发商等，了解合作伙伴的市场地位和能力。
四、市场营销策略分析1.产品定价策略：了解产品的定价策略，包括基于成本、基于市场需求和竞争对手进行定价。
2.市场推广策略：评估市场推广活动的效果，包括广告、促销、线上线下推广等。
评估不同推广渠道的优势和劣势，确定最佳的市场推广策略。
3.品牌形象和声誉：评估品牌形象和声誉对消费者购买决策的影响，包括品牌知名度、品牌故事、品牌文化等。
以上是关于服装货品分析的思路，通过深入分析市场环境、产品特点、销售渠道和市场营销策略，可以更好地了解消费者需求、竞争对手和市场趋势，为企业制定切实可行的销售策略和产品开发方向提供支持。
这样的分析不仅能够帮助企业更好地满足消费者需求，还可以提高竞争力，获取更多的市场份额。
品牌服装的货品分析
品牌服装的货品分析一、以商品规划为中心商品规划贯穿于企业运作的各个环节，源头的设计到终端的销售都需要商品规划来将其有机串联并贯穿。
商品规划在企业的供应系统方面主要是做好以下几点：1、完善上市节奏、货品结构和颜色结构，避免结构性错误。
企业最怕的不是个别商品生产不合理，而是出现整个批次的货品缺失，或者整个类别的货品缺失，或者整个颜色不成系统，这种结构性错误往往导致灾难性后果。
整批货品的缺失主要发生在换季的时候。
我们常常会发现秋装和冬装很多，秋冬之交的很少；或者冬装和春装很多，冬春之交的很少。
店铺里货品要么已过季，要么季节没来，就是没有应季商品，店主的心和店铺一样空荡荡的。
这就是上市节奏不合理。
如何才能节奏合理？要先设计节奏，后设计款式。
开始设计时，方案部门协助设计部门按月划分时段，为每个月都规划一盘货，解决断层问题。
看起来很简单，但你真的这样做了吗？也许没有做，也许没做全，也许后来打乱了，也许做太细而相互干扰了，都是不好的。
每季度整盘货品的款量规划是开发方案中很重要的一环，这要以店铺面积以及店铺销售能力为基础，首先要根据店铺档案及季度预计开店规划来核算各种面积店铺数量占总店铺数量，并按照占比数最大的店铺面积和货品上市节奏来规划季度货品开发款量，其次要根据各店铺实际销售货品的大类结构比例来具体细化到每个货品大类每个上市波段的款量。
货品结构中一类货品的缺失主要发生在裤装和配件上。
由于裤子款式相近，很容易被看成雷同款而被拿下，配件由于历史原因也不被重视，有些品牌甚至没有配件。
殊不知，裤子和配件是利润最高的，最没季节性的。
因此在分好批次后，要为各批次完善货品结构，尤其要注意裤子和配件，裤子的重点是牛仔裤，配件的重点是包和鞋。
颜色第一、款式第二、面料第三。
服装是“远观色，近看花”，品牌的个性首先是在颜色上体现出来，她当然也更为重要；其次各品牌每季的款式越来越多，为保证清晰的店铺形象，大家都是先按色系陈列再做微调。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言服装零售业是一个充满竞争的行业，了解消费者需求以及货品分析对于提高销售业绩至关重要。
数据分析在服装零售业中起着重要的作用，通过深入分析销售数据和货品数据，可以帮助企业优化供应链管理，准确预测需求，提供决策依据，提高销售效益。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售额数据进行分析，我们可以了解到不同货品之间的销售情况以及不同时间段的销售趋势。
例如，通过分析销售额最高的货品，我们可以了解到消费者的偏好和热门产品；而通过分析销售额下降的货品，我们可以及时对库存进行调整，避免滞销。
2. 客单价分析客单价是指每个顾客平均购买的商品金额，通过对客单价数据进行分析，我们可以了解到消费者的购买能力和消费习惯。
例如，客单价较高的时段可能是消费者购买高价位商品的较多时间，我们可以针对这一时段进行促销活动，提高销售额。
3. 售后率分析售后率反映了顾客对产品质量的满意程度。
通过分析售后率数据，我们可以了解到产品质量是否合格，以及是否需要改进。
售后率较高的货品可能需要进一步质检，或者进行售后服务的改进，以提高顾客满意度和品牌形象。
三、货品数据分析1. 库存分析通过对库存数据进行分析，我们可以了解到库存商品的存货周期、周转率以及滞销情况。
库存周转率反映了企业的经营效率，过高的库存可能会导致资金占用过多，而过低的库存则可能导致无法满足顾客需求。
我们可以通过库存数据来优化供应链管理，避免库存过多或过低的情况。
2. SKU分析SKU是指库存单位，通过对SKU数据进行分析，我们可以了解到不同货品在销售中的表现。
例如，对于某些SKU，我们可以发现销售额较高但是利润率较低，这可能是因为该货品的成本较高或竞争激烈，需要进一步考虑是否继续销售。
通过对SKU数据的分析，可以帮助企业决策是否需要进行货品调整。
3. 季节销售分析服装行业的销售受季节性影响较大，通过对季节销售数据的分析，我们可以了解到不同季节的销售情况和趋势。
服装货品分析总结
服装货品分析总结一、市场需求分析随着时代的变迁，人们对服装的需求也发生了巨大的变化。
过去以实用性为主的服装已经逐渐被人们所淘汰，取而代之的是更加注重时尚和个性化的款式。
时尚品牌逐渐兴起，为消费者提供了更多选择。
在市场需求方面，我们可以看到以下趋势：1.1 时尚与个性现代人对时尚的追求越来越高，他们希望通过服装来展示自己的个性和品味。
由此，一些时尚品牌逐渐崭露头角，他们注重设计与质量，推出独特而精致的服装款式。
1.2 绿色环保随着环保意识的提高，越来越多的消费者开始选择那些注重环保的服装品牌。
他们关注材料的选择和生产工艺，崇尚可循环利用和可持续发展的理念。
1.3 高质量与实用性虽然时尚和个性化成为了主流，但高质量和实用性依然是人们对服装的基本需求。
他们希望服装能够耐穿、易打理，并且能够适应日常生活的各种场合。
二、货品分析2.1 材料选择其中，服装材质的选择对于产品的质量和舒适度起着至关重要的作用。
如今，常见的服装材料有棉、麻、丝、毛等。
它们各自具有不同的特点和功能。
例如，棉质面料柔软舒适，透气性良好；麻质面料凉爽且具有良好的吸湿排汗功能。
2.2 设计与款式服装设计和款式的多样性是服装行业发展的重要动力。
不同人群有不同的审美偏好，因此品牌需要不断创新，推出符合市场需求的设计和款式。
以蕾丝装饰、刺绣等元素融入服装设计，能够增添服装的独特性和时尚感。
2.3 工艺与制作从设计到制作，工艺的精细程度对于服装的品质有着直接的影响。
一些时尚品牌注重手工制作，追求每一个细节的完美；而一些大规模生产的品牌则更注重提高生产效率，降低成本。
三、品牌案例分析3.1 Zara（优秀的时尚品牌）Zara是一家来自西班牙的国际知名时尚品牌。
Zara注重快时尚概念，能够快速将时尚元素转化为市场上的服装款式。
他们拥有强大的设计团队和供应链，能够及时捕捉潮流，满足消费者的需求。
3.2 Patagonia（环保意识品牌）Patagonia是一家在户外市场上非常受欢迎的服装品牌。
服装货品分析思路
服装货品分析思路一、市场调研在进行服装货品分析前，需要首先对市场进行调研，了解当前服装市场的整体情况和趋势。
可以通过以下几个方面进行市场调研：1.人群需求：了解目标消费者的年龄、性别、职业、收入等特征，分析其对于服装的需求和偏好。
2.潮流趋势：关注当前服装市场的潮流趋势，了解流行元素和款式，以及消费者对于时尚的追求。
3.竞争对手：研究竞争对手的产品线、定位和市场占有率，了解其在市场的优势和劣势。
4.渠道销售：了解服装品牌在线下和线上的销售渠道，分析其销售额和渠道发展情况。
二、产品定位通过市场调研，确定服装货品的定位，即确定服装货品的目标消费群体、定价策略、设计理念等，以便更好地满足消费者需求和市场竞争情况。
1.目标消费群体：根据市场调研结果，确定服装货品的目标消费群体，例如男性、女性、职业人士、学生群体等。
2.定价策略：根据目标消费群体和市场价格水平，确定合理的定价策略，以确保产品的市场竞争力和盈利能力。
3.设计理念：根据潮流趋势和目标消费群体需求，确定服装货品的设计理念，包括款式、色彩、面料等。
三、产品分析对于服装货品的分析是了解其产品状况和潜力的重要手段，主要从以下几个方面进行产品分析：1.产品特点：分析服装货品的款式、色彩、面料等特点，与市场需求进行对比，看其是否符合消费者需求。
2.产品质量：分析服装货品的质量水平，包括面料质量、工艺制作等，以确保产品质量达标。
3.产品定位与竞争力：分析服装货品在市场中的定位和竞争力，看其是否能满足目标消费群体需求且具备竞争优势。
4.产品售后服务：分析服装品牌的售后服务体系，包括退换货政策、售后维修等，以提升消费者的满意度和忠诚度。
四、销售数据分析通过分析销售数据，可以了解服装货品的销售情况和趋势，从而进行销售策略的调整和优化。
1.销售额分析：分析服装货品的销售额情况，包括总体销售额、销售额增长率等。
2.销售渠道分析：分析服装货品在不同销售渠道的销售情况，如线下门店、电商平台等，以确定渠道的开发和调整方向。
服装卖场货品分析完整版
服装卖场货品分析完整版当前，消费者对于服装的需求日益增长，各大商场纷纷开设服装卖场以满足市场需求。
然而，随着市场竞争的激烈化，如何正确分析和选择合适的货品就显得尤为重要。
本文将从市场需求和竞争分析、货品品类选择以及货品质量管理等方面进行分析。
首先，市场需求和竞争分析是决定货品选择的关键因素。
在进行货品分析之前，必须明确目标市场的基本特征和需求偏好。
通过对目标市场进行调查研究，可以了解到不同年龄段、不同性别、不同消费群体对服装的需求，如时尚度、可穿性、价格等。
此外，还需要对竞争对手的货品进行分析。
通过对竞争对手的货品种类、价格、销量等方面进行调查研究，可以发现当前市场上的热销款式和缺口，从而根据市场需求选择合适的货品。
其次，货品品类选择是服装卖场分析的核心环节。
在选择货品品类时，需要综合考虑市场需求和竞争对手情况，并结合自身的经营能力和资源优势。
常见的服装品类包括男女装、童装、运动装等。
根据不同消费群体的需求偏好，可以进一步细分货品品类，如职业装、休闲装、运动装等。
此外，还可以根据时令和潮流趋势选择货品品类，如夏装、冬装等。
在选择货品品类时，要注意避免盲目跟风，应根据经验和市场调查做出合理选择，以确保能够满足消费者的需求。
最后，货品质量管理是保证销售的关键。
消费者对于服装的质量要求越来越高，因此，在选择货品供应商时，要严格把关。
货品供应商应具备一定的生产能力和质量管理体系，以确保所供应的货品符合消费者的期望。
此外，还需要建立完善的售后服务体系，及时处理消费者的投诉和退换货要求，为消费者提供良好的购物体验。
此外，货品质量管理还包括货品陈列和推广策略的制定。
合理的货品陈列和推广策略可以提升货品的销售量和品牌形象，进而增加市场竞争力。
综上所述，服装卖场货品分析是获取市场优势和增加销售的关键环节。
通过市场需求和竞争分析，可以选择合适的货品品类。
在选择货品供应商时，要注意质量管理和售后服务。
同时，货品陈列和推广策略的制定也是重要的环节。
服装卖场货品分析精编
服装卖场货品分析精编近年来，服装卖场已成为人们购买服饰的主要场所之一，各种品牌的服装琳琅满目，多种款式、多种风格各具特色。
然而，在众多的商品中，如何进行货品分析，从中找出更有市场竞争力的产品，成为了服装卖场经营者必须要面对的问题。
首先，货品分析的第一步就是要对销售情况进行统计和分析。
通过统计每个商品的销售数量、销售额以及销售占比等数据，可以得出每个产品的销售情况。
对于销售额较高的商品，可以进一步分析其销售渠道、销售区域以及消费人群等信息，从中找出销售的潜在规律和市场需求。
其次，从销售情况统计分析中找出畅销款。
通过对销售情况进行分析，可以发现一些畅销款，这些款式通常是受大部分消费者欢迎的产品。
分析这些畅销款的共同特点，可以得出一些有参考价值的结论，比如消费者对于什么样的款式、颜色、材质等更感兴趣，从而为后续采购提供指导。
另外，货品分析还可以进行竞争对手分析。
对于同类型的产品，在竞争对手分析中可以了解到他们的产品特点和优势，从而可以进行差异化的采购和设计。
在市场竞争激烈的情况下，通过对竞争对手的产品进行分析，可以为自己的产品定位和市场策略提供重要参考。
最后，货品分析需要与销售数据和市场需求进行对接。
通过对销售数据的分析，可以了解到市场的需求和趋势，从而为货品的采购和陈列提供依据。
同时，要密切关注消费者的反馈和意见，不断调整和改进产品，以满足市场的需求。
综上所述，服装卖场货品分析是一个综合性的工作，需要从销售情况、畅销款、产品问题、竞争对手以及市场需求多个方面进行分析。
通过货品分析，可以为卖场的进货、陈列和销售提供重要参考，提高销售业绩和竞争力。
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服装商品数据分析思路
一、商品分析的定义
商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么
（一）了解市场需求
（二）针对性的配送货品
（三）有利于主动调货
（四）预测市场需求
（五）计算安全库存
（六）提前追单补货
（七）提前进行促销（调价处理）
三、商品分析三要素
（一）销售数据维度
1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度
也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法
1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存
=售磬率、产销比、销存比等
2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比
总销存。
（三）销售数据之指标
1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率
6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
整体的必须还是看金额）
8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。
（也叫连单率）
9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。
11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。
12、SKU（深度与宽度）——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。
13、坪效（重点）——就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
14、促销商品——指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。
不包含正常降价。
基本指公司活动仓货品。
15、毛利——毛利=实际销售额－成本。
16、净利——净利=去税销售额－去税成本。
17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
18、促销次数——促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。
微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。
20、期货——所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。
服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货
四、货品的生命周期
（一）导入期
1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析
2、新旧款占比的合理性
3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进
总结：根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场，调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。
（二）成长期
1、根据市场反应，对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整
2、畅滞销款的备货库存情况
3、新旧货占比情况
（三）成熟期
1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常
2、对于各类滞销款做相应的促销推广
3、货品结榴及对应的库存情况
总结：货品销化的关键节点，货品动销率提升最快的关键时期
（四）衰退期
根据当季的货品动销结构图，制定下一季的商品采购计划
商品动销率计算公式为：商品动销率=（动销款数/仓库总款数）
问：2016夏季货品，动销率为50%知道是什么意思吗？
五、商品分析的方向
（一）畅销款、滞销款比例
（二）货品结构比例
（三）高、中、低价格比例
（四）颜色比例
（五）货品的季节比例
（六）正价、特价比例
（七）新款、老款比例
（一）畅滞销款：
1、销售分析：主要采用销售差异分析，就是分析并确定不同因素对销售业绩所能产生的不同作用。
2、销售占比分析：销售占比主要考察此款货品对店铺总销售额的贡献程度。
一般计算公式为：每类产品销售额/销售总额x100%。
销售占比越高，销售得越好，对销售额的贡献率越高。
3、库销比分析：库销比是一段时间内的平均库存量与销售数量的比率，表示每单位的销售额需要多少倍的库存来支持。
一般计算公式为：库销比=[(期初库存数量十期末库存数量)/2)/本期实际销售数量x100%来计算。
库销比越高，说明该类商品库存量过大，销售不畅；比率过低，说明该类商品库存量不足，需要补充库存。
4、上市天数分析：服饰产品的生命周期比较短，要时刻关注产品的销售状况。
如图1所示，此款货品在上市初期时销量较小，在1周左右的时候才开始进入生命周期的成熟期，随后销量开始逐步下降。
试想两款销量相同的产品，其上市天数却相差1个月，那么上市天数少的说明销售情况更好。
5、综合分析：在进行畅滞销款的分析时，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体货品组合或单款来分。
（二）货品的流转率——货品调配
1.流转方式：通过货品在店铺之间销售数据的对比，可以为货品调配提供依据
2.流转天数：流转天数是一定时间内的库存数与平均每天的销售数的比。
计算公式为：库存数/日平均销售数。
货品的流转天数越小，说明货品的周转速度越快，销售越好。
流转天数可以计算出按照当时的销售趋势，货品可销售的天数。
管理人员可以根据各款商品的流转天数，对该款商品进行调补货。
3.综合分析：可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售、库存、流转天数的对
比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。
在货品的选择上，选择上市时
间差不多的款式。
（三）服装店铺店员个人销售能力分析
1、店员个人销售业绩分析（不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识
和店长的管理水平。
）
（1）、平均单价分析：平均单价是销售金额与销售数量的比值，能直观地显示出店员的销售技巧及顾客的消费能力。
计算公式为：平均单价：销售金额/销售数量。
平均单价越高，说明店员的销售技巧越好或店铺所在区域的顾客消费能力越高；平均单价越低，则反之。
（2）、客单价分析：客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之—。
计算公式为：客单价=销售金额/客单数。
其中客单数是实际发生交易的小票数，要减去退货后的最终小票数。
客单价越高，表示店员的销售能力越强或顾客一次平均消费额越高；客单价越低，则相反。
（3）、连带率分析：连带率考察的是员工的连带销售能力和店铺整体货品组合水平。
通过连带率的分析有助于了解货品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。
计算公式为：连带率=销售数量/客单数。
连带率越高，说明店铺整体货品组合越合理，店员的连带销售技巧越好；连带率越低，则反之。
通常连带率在1.7～1.8间是不错的，如果低于1.3，则说明店铺整体附加或店员个人附加存在严重问题。
（4）、综合分析：在对店员进行绩效考核时，可以选择以周或月为单位，以销售额为基础，综合考察平均单价、客单价、连带率等指标。
（四）数据分析的辅助数据
1.运输周期
2.气候、温度
3.促销活动内容、时间
4.各项奖励
六、建立对数据的敏感
（一）分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识。
（二）判断数据多用百分比。
（三）数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义。
（四）多掌握历史数据，多掌握基础数据。