第一章概述讲义教材

断面数据(回归分析,计量经济学) 时间数据(随机过程,时间序列) 多纬度数据(多元统计)
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三、统计学的应用
• 政府机构（统计局等） • 金融机构（银行、证券、保险） • 研究所 • 调研公司 • 大型外资消费企业
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四、市场调研公司
无论是专业市场调研公司，还是一些企 业的市场调研部都细分为两个部门
从中随机抽取一个人。研究这个人的身高。 • 例子二
全班４０个人，按学号进行编号，以 ４１号代表０１号同学，从０１－４１中 随机抽取一人，研究这个人的身高。
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四、主要的研究指标
• 总体总量 • 总体均值 • 总体比例 • 总体比率
N
Y Yi i 1
Y
1 N
N
Yi
i1
YN 1iN 1Yi,Yi 1,否Y 则 i 0
Y
1 N
N
Yi
i 1
N
Y Yi i 1
P A N
R Y Y XX
y
1 n
n i 1
yi
YNy
p a n
R Y y
Xx
40
由于抽样造成的误差， 由于用样本估计总体 而产生的误差。
误差
抽样误差
调查误差
不完整的抽样框引起的误差
非抽样误差
不回答误差 由于填写或录入调查数据中的谬误而产生的误差
• 样本量的确定 • 抽选方案的设计 • 质量的控制 • 数据分析
✓频数分析 ✓交叉分析 ✓实验设计和方差分析 ✓主成分和因子分析 ✓…………
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抽样调查课程概述
一、抽样调查和抽样技术 二、课程要求 三、撰写调查报告 四、调查报告的四个部分 五、课程的主要内容 六、教材资料 七、模型结构
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一、抽样调查和抽样技术
10
48
M (ˆ )S E [E ˆ( E (ˆ ) ) (E (ˆ ))2]
E [ ˆ E ( ˆ ) 2 [ ] E ( ˆ ) ] 2 2 E [ ˆ E ( ˆ )E ( ] ˆ ) [ ]
E [ˆ E (ˆ)2] [E (ˆ)]2
V (ˆ) B2(ˆ)
• 例子一
从实验室中一个装有100只兔子的大笼子里 抓10只兔子做实验,不经任何有意识的选取,抓 到哪只就算哪只,抓满10只为止。
• 例子二 将笼子里的100只兔子编上1~100号，
任意列出10个数字，相应号码的兔子作为 实验用的兔子。
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三、等概率抽样和不等概率抽样
• 例子一 全班有４０个人，按学号进行编号，
调研部 从事数据采集
分析部 从事数据分析
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五、市场调研公司的人员构成
• 访问员 • 督导 • 总督导 • 数据分析员
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六、市场调研公司的流程
• 确立研究对象 • 样本量的确定 • 抽选方案的设计 • 费用的计算 • 问卷的设计 • 现场执行 • 质量的控制 • 数据分析
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七、统计在市场调研中的应用
2
0
3
1.5
-1.5
2.25
3
0
5
2.5
-0.5
0.25
4
0
6
3
0
0
5
1
3
2
-1
1
6
1
5
3
0
0
7
1
6
3.5
0.5
0.25
8
3
5
4
1
1
9
3
6
4.5
1.5
2.25
10
5
6
5.5
2.5
6.25
平均
3
0
1.95
方差
1.95
47
MS(yE)E(yY)2
对
1{0(.53)2(5.53)2}1.95 10
MS(yE)E(yy)2 错 1{0(.53)2(5.53)2}1.95
由均方误差的分解可知，均方误差可分解为估计量的方差和偏 倚的平方。通常情况下，我们用均方误差的大小来衡量抽样方案设 计的优劣。由于偏倚指的是系统误差，所以用估计量的方差衡量抽 样误差的大小。当然当估计量是无偏时，均方误差就等于估计量的 方差了。
二、时效性强： 抽样收集的数据远远少于全面普查的数据，需要处理 的数据自然就比较少。这样，由抽样调查提供的数据资料和决策、 预测等往往比全面普查更为及时。在迫切需要有关信息时，这一点 非常重要。
三、可以承担全面调查无法承担的项目 对那些不可能进行全面观察的，又需要了解全面情况的客观对象 （总体），只能抽样。 a 所研究的个体是无限的。比如想知道大气的污染程度。 b.观察或测试是具有破坏性的。如测试一批显象管的寿命。
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一、统计学的历史
• 人口普查-------罗马帝国时代，恺撒大帝为 了炫耀国家实力，进行了有史以来第一次 的人口普查。经济统计开始逐步发展起来。
• 随机变量的引入让统计由数数演变到了一 门数学科学。Fisher对统计推断的研究，开 辟出了现代数理统计这一学科。
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二、数理统计学
• 估计 • 假设检验 • 数据的收集(抽样调查) • 数据的分析处理
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抽样调查的基本概念
一、抽样调查和普查 二、概率抽样和非概率抽样 三、等概率抽样和不等概率抽样 四、主要的研究指标 五、如何评价抽样的好坏 六、如何抽到好的样本
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抽样调查与普查（抽样调查的作用）
一、节约费用：统计调查有一个经济效益问题，抽样调查的数据来源只 是总体的一小部分，能节约调查的人力、物力和财力，所以调查费 用低。例如，美国政府在进行最重要的调查时，使用的样本常在 105,000人左右（美国人口为1亿3千万左右），即 1240个人中抽一 个人。
• 抽样调查和抽样技术
✓抽样调查 《市场调查方法与技术》
中国人民出版社 简明 金勇进 蒋妍 等 ✓抽样技术 《抽样技术》
中国人民出版社 金勇进 蒋妍 李序颖等
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二、课程要求
• 掌握概率抽样的方法、理论 • 了解和掌握抽样的公式及部分公式的推导 • 会写一份调查报告 • 会使用不同的软件进行分析
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三、调查报告的格式
• 论文格式 • 报告格式
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四、调查报告的四个部分
• 调查目的 • 抽样方案 • 数据描述、分析 • 建议
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五、课程的主要内容
第 1 章 绪论
第2章 第3章
简分单层随随机机经抽抽济样样
第 4 章 等概率整群抽样和多阶段抽样
第 5 章 不等概抽样
第 6 章 系统抽样
第 10 章 调查中的非抽样误差
工程 医学
穿 插 具体的抽生样活调查的实例 ….
计量
共计51学时
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六、教材资料
指定教材 经济
管理
《抽样技术》 金勇进等
参考书籍
工程 医学
《抽样调查理论与方法》冯士雍 倪加勋 邹国华等 中国统计出版社
《抽样调查的理论与方法》施锡铨 上海财经大学出版社
《抽样调查》L.Kish
中国统计出版社
《调查技能教程》 加拿大统计局 国家统计局统计教育中心、
基本点——科学的抽样手段、确保质量的调查数据、精确严 格的统计计算程序。 一项经科学设计并严格实施的抽样调查完全有可能获得比全面 调查（普查）更为准确、更为可靠的结果。
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抽样调查与普查的关系
抽样调查和普查的关系是相互补充，相辅相成。 抽样调查并不可以替代普查。普查收集的资料比较容易为大众所接 受，能较好的获得公众的支持，可以取得小单位的资料等等。 抽样调查作为普查的补充：我国的人口调查是十年一次的普查和每 年一次的抽样调查 用抽样调查对全面统计资料进行评估和修正 利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计 普查为抽样框提供资料
表综合运用
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二、概率抽样和非概率抽样
• 抽样框
✓名录框 ✓区域框 ✓自然框
• 抽样单元 是构成抽样框的基本元素
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• 概率抽样
✓按一定的概率以随机原则抽取样本。 ✓每个单元被抽中的概率是已知的。 ✓估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其
入样概率有关。
• 非概率抽样
✓方便抽样 ✓自愿样本
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非概率抽样例子
国际合作司
《统计学》
《应用抽样技术》李生金昌活 科学出版社
计量
《抽样技术及其应用》杜子芳编著…清.华大学出版社 Springer，
网络资源
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七、模型结构
• 统计推断的模型结构 • 抽样调查的模型结构 • 回归分析、计量经济学的模型结构 • 时间序列的模型结构
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统计推断的模型结构
总体X ~ f (x,)，总体一般取无穷大。
• 系统科学
✓ 控制学 ✓ 信息学
7
统计时代
• 信息的采集 统计方法，是信息采集最合理的方法。
• 信息的处理 非确定性社会下，统计方法是信息处理最
常用的方法。
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统计学
一、统计学的历史 二、数理统计概况 三、统计学的应用 四、市场调研公司概况 五、市场调研的流程 六、市场调研公司的人员构成 七、统计在在市调的应用
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抽样调查的应用
1. 人口调查 人口调查是抽样调查最早应用的领域。 2. 经济调查 如对各类产品、商品的市场调查和消费行 为调查等等 3. 社会调查 包括公众和民意调查等等 4. 卫生调查 5. 环境资源调查等等
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我国的统计调查体系
我国的统计调查体系
以必要的周期性普查为基础; 以经常性的抽样调查为主体; 辅之以重点调查、科学推算和有限的全面报
R Y Y XX
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研究目标量例子
• 判断下面要估计的总体目标量分别是什么 类型。
✓测试一名大学生的英语词汇量 ✓调查城市居民家庭平均用电量 ✓估计空气中氮氧化合物的含量 ✓估计湖中鱼的数量 ✓估计居民家庭用于做饭菜及饮用的用水量占家
庭总用水量的比重 ✓估计婴儿出生性别比
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五、如何评价样本的好坏
• 网络 信息传播渠道的拓宽。
5
四、信息如何处理
• 确定性信息
✓ 简单记录 汇总 ✓ 统计局 ✓ 会计
• 非确定性信息
✓ 统计方法处理 ✓ 模糊数学处理 ✓ 灰色系统处理
6
五，信息如何解释
• 数学与哲学解释 • 自然科学解释
✓ 物理 ✓ 化学
• 社会科学解释
✓ 宏观经济学（GDP核算） ✓ 博弈论（拍卖理论）
四、能提高调查的质量,有较高的精确度 为什么？？
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抽样调查与普查
错觉:抽样调查是一种非全面调查,抽样调查当然不如全面调查准确.
抽样调查是用局部来推断总体，当然存在抽样误差。但是 调查的误差是多方面的，任何一项调查都存在观察或调查误差， 也有可能发生遗漏和重复。因此，调查数据的质量更加重要。 一个错误的数据比没有更糟。在抽样人员上，全面培训大量人 员比较困难，但是小批的工作人员是完全可以的，这就保证了 质量。
取X1，X2，Xn,样本量n
推断EX，DX，等等
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抽样调查
总X 体 1， X2， XN，总体N 容量为 取样 x1， 本 x2， xn,样本容 n 量为 研究如 x1， 何 x2， 用 xn来代 X1， 表 X2， XN
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回归分析、计量经济学
总体中取X 指 1, X 标 2Xn,Y 研究是否成立 Ya1X1a2X2 anXn
用均方误差评价抽样的好坏
均方误差（平均平方误差）(mean square error)：
M(S ˆ)E E(ˆ)2
•例子
M(Sy)E E(yY)2
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例：设 {0,1总 ,3}体 ， ,5,给 6n出 2的全部样本
样本编号 单元一
单元二
样本均值 样本偏差 样本偏差的平方
1
0
1
0.5
-2.5
6.25
…
抽样误差产生的原因
样本只是总体的一部分，用局部数据作为整体数据的估计不可 能完全正确。对任何一种抽样方案，可能的样本会有很多，而实际 抽到的只是一个样本。因此抽到哪一个样本完全是随机的、偶然的。 如果抽到的是另一个样本，对总体的估计就会不同。这就是抽样误 差产生的根本原因。只要是抽样调查，这个误差是不可避免的。但 与非抽样误差不同的是，抽样误差是能够计量的，即可用各种量值 来表示，而且它可以得到控制，即只要愿意，人们可以将抽样误差 控制在任意小的范围内。原因在于抽样调查直接与样本量有关。
例：设 {0,1总 ,3}体 ， ,5,给 6n出 2的全部样本。
样本编号 单元1
1
0
2
0
3
百度文库
0
4
0
5
1
6
1
7
1
8
3
9
3
10
5
平均
单元2
1 3 5 6 3 5 6 5 6 6
样本均值
0.5 1.5 2.5
3 2 3 3.5 4 4.5 5.5 3
y -Y
-2.5 -1.5 -0.5
0 -1
0 0.5
抽样调查课----第一课时
单位: 浙江财经学院数统学院 课程: 抽样调查课 教师: 张锐
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信息社会
一、什么是信息 二、信息如何采集 三、信息如何存储和传播 四、信息如何处理 五、信息如何解释
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一、什么是信息
• 如何给信息下个定义？ ✓差异就是信息 ✓信息就是价值
3
三，信息如何存储和传播
• 计算机 信息存储的介质，也是信息革命的开端。
1 1.5 2.5
0
样本方差
0.5 4.5 12.5
18 2 8
12.5 2
4.5 0.5 6.5
方差1.95
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抽样误差与样本量
抽 样 误 差
样本量
非抽样误差与样本量
至于非抽样误差，其特性恰好和抽样误差相反，是随样本增大而 增大。因为抽样调查的访问和资料整理都比普查易于进行，因此非抽 样误差远小于普查。有时，普查中的非抽样误差竟然大于抽样调查中 的抽样误差与非抽样误差的总和，此时更值得使用抽样调查。当然非 抽样误差 在调查的各个环节规定并实施质量保证措施才能使非抽样误 差控制在一个比较理想的水平。