髌骨脱位诊断方法综述
Medical Diagnosis 医学诊断, 2016, 6(3), 73-78
Published Online September 2016 in Hans. https://www.360docs.net/doc/2e3473304.html,/journal/md https://www.360docs.net/doc/2e3473304.html,/10.12677/md.2016.63013
文章引用: 王昀, 李梦雪. 髌骨脱位诊断方法综述[J]. 医学诊断, 2016, 6(3): 73-78.
Review of Diagnostic Methods for Patella Dislocation
Yun Wang, Mengxue Li
North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou Henan
Received: Aug. 20th , 2016; accepted: Sep. 9th , 2016; published: Sep. 14th
, 2016
Copyright ? 2016 by authors and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).
https://www.360docs.net/doc/2e3473304.html,/licenses/by/4.0/
Abstract
Patella injury which often occurs in the young people with more exercise can cause functional disorder of the knee joint, and patellar dislocation is one of the most common clinical manifestat- tions. At present, CT image has the important value in the patella injury clinical diagnosis, and the date related to patella and femur obtained by CT such as Q angle, patella tilt angle, lateral patella displacement value and TT-TG can provide the important data support for the physician’s diagno-sis, and also improve the diagnostic accuracy of the patella injury on some level.
Keywords
Patella, Patella Dislocation, Q Angle, Patella Tilt Angle, Lateral Patella Displacement Value, TT-TG
髌骨脱位诊断方法综述
王 昀，李梦雪
华北水利水电大学，河南 郑州
收稿日期：2016年8月20日；录用日期：2016年9月9日；发布日期：2016年9月14日
摘 要
髌骨损伤容易引起膝关节功能性障碍，常出现于年轻及运动较多、量较大的人群，而髌骨脱位则是其最
Open Access
王昀，李梦雪
常见的临床表现。目前来讲，在髌骨损伤诊断中，CT扫描图像有着重要的临床价值，通过CT扫描图像测量获得的与髌骨、股骨相关的数据，如Q角、髌骨倾斜角、外侧髌骨移位值、TT-TG等数据为主治医师的诊断提供了重要的数据支撑，在一定程度上提高了主治医师对髌骨损伤类型诊断的正确率。
关键词
髌骨，髌骨脱位，Q角，髌骨倾斜角，外侧髌骨移位值，TT-TG
1. 引言
髌骨损伤是膝关节及周围组织病变的体征之一[1]，即指髌骨软化剂髌骨肌腱末端病，髌骨脱位是其最常见的临床表现。人群中髌骨脱位的发生率约为1%，患者大部分为青少年和女性，若未及时并正确处理，则会留下一系列后遗症如髌骨不稳定、复发性脱位等，复发率高达20%~40% [2]，严重影响了患者的生活质量。所以本文就此介绍了有关髌骨、髌骨脱位以及与其相关的一些判断数据。
2. 髌骨
2.1. 髌骨定义
我们所谓的髌骨即是膝盖骨，是人体内最大的籽骨[3]。人体中共含两块髌骨，分别位于左右腿膝关节前方，股骨的下端前面。其形状为三角形，底朝上，尖朝下，前面较为粗糙，后面较为光滑，与股骨髌面相关节，参与了膝关节的构成，如图所示，图1为其形状结构图，图2为髌骨所在位置。
2.2. 髌骨作用
由于髌骨是伸膝装置中的一个支点，所以传递及加强股四头肌的屈伸力量，同时维持膝关节的稳定并保护膝关节为其主要生理作用[4]，除此之外，其还具有避免股四头肌腱对股骨髁软骨面摩擦及增加美感的作用。
3. 髌骨脱位
在所有膝关节损伤中，髌骨脱位约占3%，儿童及青少年时期是该病的高发年龄段，常见于年轻、运动较多的人群，且女性多于男性[5]。并且轻微及暴力损伤都可引起髌骨的损伤，例如局部遭受反复磨损以及冲撞、拉牵致伤等。髌骨在股骨滑车上的运动轨迹呈现一定的倾斜性及旋转和滑动性[6]。髌骨在屈膝20?~30?时进入滑车，而在屈膝髌骨移动时，髌骨软骨面中央隆起超越股骨外侧髁时，我们称之为髌骨脱位，如图3为髌骨脱位图。
4. 诊断依据
目前，髌骨脱位的诊断主要依据是医生通过手工测量病人髌骨CT扫描图片上髌骨和股骨的相关数据。而常用的测量数据有Q角、髌骨倾斜角、外侧髌骨移位值及TT-TG等[7]。
1) Q角
Q角为股四头肌腱纵轴与髌韧带纵轴间的夹角[8]，如图4所示，正常男性Q角范围为10?~15?，女性Q角范围为12?~18?，Q角越大说明使得髌骨外移分力也越大，由于Q角的异常也是常见的髌骨不稳定临床症状之一，所以Q角的大小也能为髌骨的脱位及半脱位提供一定的数据支持，即Q角若大于此范围则说明有髌骨脱位的倾向。
王昀，李梦雪
髌骨前视图髌骨后视图
Figure 1. The patella
图1.髌骨
股骨
髌骨
胫骨
Figure 2. The position of patella
图2. 髌骨所在位置
Figure 3. Patella dislocation
图3. 髌骨脱位
王昀，李梦雪
髂前上棘
Q角
髌骨中心
胫骨结节
Figure 4. Q angle
图4. Q角
2) 髌骨倾斜角
所谓的髌骨倾斜角其实也就是过股骨内外髁最后侧点的切线与髌骨长轴所在直线的夹角，如图5所示。一般来讲，髌骨倾斜角若大于20?则代表髌骨出现异常[9]。
3) 外侧髌骨移位值
外侧髌骨移位值即为髌骨最长轴所在层面的外侧缘到股骨外侧髁的距离，如图6所示。若外侧髌骨移位值大于6 mm则表明髌骨出现异常[10]。
4) TT-TG
正常个体与患者的髌骨TT-TG距离有着明显的差异，所以TT-TG距离对于临床指导髌骨不稳有着重要的意义。TT-TG的测量是基于股骨和胫骨2层图像叠加之上的，在叠加的图像之上，通过股骨滑车最低点及胫骨节点做股骨内外后髁所在切线的垂线，这两条垂线之间的距离即为TT-TG[11]，如图7。
若TT-TG距离大于20 mm则表示髌骨出现异常。
5. 讨论
对于髌骨脱位，若未能得到及时并正确处理，则会留下一系列后遗症，且复发率相当高，严重影响患者的生活质量。临床诊断髌骨的损伤主要是依靠通过CT扫描患者髌骨所获得的CT图像，若只是通过主治医师肉眼观察，难免会出错，而Q角、髌骨倾斜角、外侧髌骨移位值、TT-TG等测量数据能为髌骨损伤诊断提供重要的数据支持，提高了髌骨损伤的有效诊断率。但由于这些数据是通过医生手动测量获得的，所以会存在一定误差，对诊断有很大的影响，若能将数据的测量与计算机相结合则能帮助医生降低工作量，缓解工作压力，更大程度的提高诊断率，而目前在此方面的研究还较少，还停留在医生手动
王昀，李梦雪
Figure 5. Patella tilt angle
图5. 髌骨倾斜角
Figure 6. Lateral patella displacement value
图6. 外侧髌骨移位值
Figure 7. TT-TG
图7. 胫骨结节与股骨滑车车钩距离
王昀，李梦雪
测量及肉眼观察阶段，因此数据的自动测量研究方向将会成为此领域未来发展趋势，有待我们进行科学探索、研究及发现。
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品牌诊断 品牌诊断的第一步是调查该品牌与消费者之间的直接关系。 “如果把品牌看作一个人，在你的眼里，它是一个什么样的人？”我们在为品牌作诊断时常常直接切入主题。细化后的问题有： 他的性别、年龄、教育程度、婚姻状况、性格、气质、衣着打扮、工作状况是什么样的？他平时看什么报纸、杂志、电视节目？做哪些体育活动或娱乐？ 在一次为可口可乐和百事可乐进行的品牌诊断中，我们获得一些有趣的结果，统计分析后他们的人格化描述分别如下： 可口可乐，40岁左右，已婚，乐观进取、积极向上，打扮成熟，热爱生活，关注时事新闻，喜欢跑步和网球等运动； 百事可乐，20-30岁，未婚，性格外向、活泼、勇于尝试，打扮新潮、前卫，关注流行时尚，喜欢足球、舞蹈等运动。 同样是可乐，在消费者眼中的形象却各不相同，可口可乐是一个中年化品牌，而百事可乐是一个年轻化的品牌。究其原因，实在是双方的策略差异所致。坐拥百年辉煌的可口可乐被视为是美国精神的象征，深受美国人民乃至世界人民的喜爱，但随着时间的推移，由于没有新鲜元素的注入，其形象已经慢慢老化，年轻一代已经慢慢不再把可口可乐看成是“我的可口可乐”。而作为后来者的百事可乐另辟蹊径，从八十年代开始，陆续提出“百事，年轻一代的选择”，“百事，新一代的选择”等口号，近年，又以健康、活力、动感、前卫的郭富城作为形象代表，逐步树立其“百事一代、年轻一代”的形象，从而赢得了可乐消费的中坚力量——年轻一代的欢心，与可口可乐分庭抗礼。 除了把品牌看作人外，同样类似的比喻还有： 如果这个品牌是动物，它会是哪种动物？
工程机械故障诊断方法综述
工程机械故障诊断方法综述 谢祺 机0801-1 20080534 【摘要】：机械设备的检测诊断技术在现代工业生产中的作用不可忽视,从设备诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上分析并提出了该技术在今后的发展趋势。 【关键字】：机械设备诊断技术发展趋势 引言 随着科学技术的发展,机械设备越来越复杂,自动化水平越来越高,机械设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大,与其有关的费用越来越高,机器运行中发生的任何故障或失效不仅会造成重大的经济损失,甚至还可能导致人员伤亡。通过对设备工况进行检测,对故障发展趋势进行早期诊断,找出故障原因,采取措施避免设备的突然损坏,使之安全经济地运转,在现代工业生产中起着重要的作用。开展机械设备故障检测与诊断技术的研究具有重要的现实意义。本文试图对机械设备故障监测诊断的内容、方法的现状及发展趋势进行探讨。 1机械故障诊断技术的历史 早在60年代末，美国国家宇航局(NASA)就创立美国机械故障预防MFPG(Machinery Fault Prevention Group)，英国成立了机械保健中心(UK，Machineral Health Monitoring Center)。由于诊断技术所产生的巨大的经济效益，从而得到迅速发展。但各个工程领域对故障诊断的敏感程度和需求迫切性并不相同。例如一台机械设备因故障停机检修并不导致全厂生产过程停顿，或对产品质量产生严重的影响，它对故障诊断的需求性就不那么迫切。反之，就非要有故障诊断技术不可。目前监视诊断技术主要用于连续生产系统或与产品质量有直接关系的关键设备。 机械故障诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。美国的一些公司，如 Bently，HP等，他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。近年来，由于微机特别是便携机的迅速发展，基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及，如美国生产的M6000系列产品，得到了广泛的应用[2]。 英国于70年代初成立了机器保健与状态监测协会，到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作，起到了积极的促进作用。英国曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。英国原子能研究机构在核发电方面，利用噪声分析对炉体进行监测，以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等，起到了英国故障
品牌市场表现诊断
◆品牌市场表现诊断 品牌的市场表现直观的反映了一个品牌的状况，也最直接的反映了企业所采取的品牌策略及这些策略的效果，在诊断中主要由五大要素指标来度量： 1.品牌知名度：在不给予消费者提示的情况下，当提到你的品牌所属的品类时，消费者能直接想到你的品牌的比例（即所谓的品牌回忆率）。 2.品牌知晓度：向消费者提示你的品牌所属品类中的所有竞争品牌（包含你的品牌），其中消费者认识你的品牌的比例。品牌知名度与品牌知晓度通过相关性分析，如图，可以直观的反映出在市场表象上的品牌格局。假若图中的每个蓝色方块代表一个品牌，则每个品牌都被二维指标锁定在四个象限与中间的趋势线的不同位置，从而就形成了单从市场表现上来看，这一品类的十一个品牌的市场格局（强势品牌、成长品牌、利基品牌、衰退品牌）。由于该矩阵仅仅立足于市场表现，因此只能反映出企业的一些策略效果和市场现状，不能用来评判品牌的竞争能力和未来前景。 3.品牌美誉度：消费者在整个品类市场中对你的品牌喜欢与忠爱的程度，这个比例与消费者实际购买中的品牌选择有很强的相关性。 4.品牌市场占有率：在一定时间内购买过你的产品的消费者在整个品类市场消费群中的占有比例。是指消费者的占有率，而非销售额、销售量角度定义的市场占有率。品牌是消费者所拥有的，因此消费者占有率对于品牌建设来说是一个更有实际意义的指标。 5.品牌成长率：今年某一时段中你的品牌的消费者占有率与去年同一时段中你的品牌的消费者占有率的比值。只所以要选择两年的同一时段而不选择一年的两个时段比较，是需要考虑到产品和市场的季节性等因素的影响。将这个比例同一年来新进入的消费者、流失的消费者、核心的消费者等消费者基本资料综合分析，能够直接反映出一年来企业的品牌策略的实施效果。不能用来评判品牌的竞争能力和未来前景。 3.品牌美誉度：消费者在整个品类市场中对你的品牌喜欢与忠爱的程度，这个比例与消费者实际购买中的品牌选择有很强的相关性。 4.品牌市场占有率：在一定时间内购买过你的产品的消费者在整个品类市场消费群中的占有比例。是指消费者的占有率，而非销售额、销售量角度定义的市场占有率。品牌是消费者所拥有的，因此消费者占有率对于品牌建设来说是一个更有实际意义的指标。 5.品牌成长率：今年某一时段中你的品牌的消费者占有率与去年同一时
电网故障诊断
电力变压器过热故障综合诊断 摘要：对电力变压器故障的常用诊断方法, 如油中溶解气体分析、绝缘试验、 油务试验及其它预防性试验等, 进行了全面论述, 重点分析和评价了这些故障诊断方法的有效性, 并对其未来发展方向, 提出了建议。 关键词：电力变压器故障诊断方法分析 引言 电力变压器是工矿企业中配电系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到企业生产的安全与稳定。但由于电力变压器故障的原因复杂、多样且不明显,使得要准确地判断电力变压器故障类型相当困难。若能在电力变压器运行过程中通过某些检测和试验,及时有效的判断其状态,预先发现早期潜伏性故障,并避免某些重复、无必要的检修, 将对企业配电系统的安全经济运行产生重要的意义。ＤＧＡ(油中溶解气体分析)方法作为一种有效的油浸式电力变压器异常监测手段得到广泛的应用。在1997年颁布执行的《电力设备预防性试验规程》把油中溶解气体色谱分析放到了首位。 变压器易发生的故障基本可分两大类:①电性故障;②热性故障。电力变压器故障，从发展过程上可分两大类，即突发性故障和潜伏性故障，突发性故障发展过程很快，瞬间就会造 成严重后果，如雷击、误操作、负荷突变等，突发性故障具有偶然性，只能通过避雷器、继电保护等手段，使突发性故障被限制在最小的范围内。潜伏性故障一般有三种，即变压器内部局部放电，局部过热和变压器绝缘的老化。故障诊断主要是针对这些潜伏性故障的诊断预测。 1 变压器运行状态的主要测试与监测手段 当前我国变压器运行状态监测在相当程度上主要依据传统的预防性试验来实现，包括:电气试验和油务试验 1.1电气试验 (1)直流电阻的测t:直流电阻虽然是一个测试方法比较简单的实验，但它比较直观地确认绕组、引线、调压开关等导电回路是否正常，能发现绕组导线的焊接质t，引线接头是否拧 紧接触是否良好，调压开关触头接触是否良好等等。 (2)绝缘性能测试:通过绝缘电阻、吸收比、极化指数、介损、电容t(包括电容套管)、泄诵测试等实验可掌握变压器的绕组绝缘水平和铁心对地绝缘。 (3)有载调压开关特性测试:通过有载调压开关切换时间、周期、切换的波形测f可以掌握变压器的有载调压开关的性能是否良好。 (4)绕组变形测试和低电压短路阻抗的测试。可以掌握变压器出口短路后变压器绕组有否变形和移位。 (5)铁心接地电流测试。可判断变压器是否多点接地。 (6)远红外测沮:通过红外线测温可以随时掌握各出线引 线接触是否良好。 1.2油务试验 定期对变压器充油设备的油采样进行油色谱分析，通过油色谱分析判断变压
机械故障诊断综述
中国自动化学会中南六省（区）２０１０年第２８届年会?论文集 机械故障诊断综述 Survey on Faults Diagnosis of Machine 赵宏伟１，２，张清华１，夏路易２，邵龙秋１（１广东石油化工学院 计算机与电子信息学院，广东 茂名５２５０００；２太原理工大学 信息工程学院，山西 太原０３００２４）摘要：本文较系统的介绍了故障诊断的基本过程、原理，在此基础上对故障诊断方法做了详细、系统的论述，并进一步对故障诊断技术的发展做了展望。 关键词：故障诊断；诊断原理；维修制度 Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ． Ｏｎ ｔｈａｔ ｂａｓｉｓ， ｔｈｅ ｍａｉｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｏｆ ｆａｕｌｔｓ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｉｓ ｌｏｏｋｅｄ ｆｏｒｗａｒｄ． Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ： Ｆａｕｌｔｓ Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ； Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ； ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ １ 引言 七十年代以来，计算机和电子技术飞跃发展，促使工业生产向现代化、机器设备向大型化、连续化、高速化、自动化发展。与此同时，现代化机械设备的应用一方面大大促进了生产的发展；另一方面也潜伏着一个很大的危机，即一旦发生故障所造成的直接和间接的损失将是十分严重。为解决这一问题，机械故障诊断技术孕育而出。这门新技术也是一门以高等数学、物理、化学、电子技术、机电设备失效学为基础的新兴学科。它的宗旨就是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患，以期对设备事故防患于未然。如今它已是现代化设备维修技术的重要组成部分，并且成了设备维修管理工作现代化的一个重要标志。 ２ 设备维修制度 目前，与故障诊断技术紧密相关的设备维修制度共有三种： （１）事后维修制度（ＰＯＭ）：这是一种早期的维修制度。主要特点是“不坏不修，坏了再修。”这种维修制度对发生事故难以预料，并往往会造成设备的严重损坏，既不安全且又延长了检修时间。 （２）预防维修制度（ＰＭ）：又称以时间为基础的设备维修制度（ＴＢＭ）或计划维修制度。这是一种静态维修制度，主要特点是当设备运行达到计划规定的时间或吨公里时便进行强制维修。它比前一种维修制度大大前进了一步，对于保障设备和人身安全，起到了积极作用。同时，这种维修制度也存在明显的缺陷，即过剩维修和失修的问题。以滚动轴承为例，同一型号的滚动轴承，其实际的使用寿命有时相差达数十倍。在预防维修制度行监测与诊断故障的方法，具体包括声音监听法、频谱分析法和声强法。 温度信号监测诊断技术包括物体温度的直接测量和热红外分析技术。实际工业中不恰当的温度变化往往意味着热故障的发生。从被测设备的某一部分的温 １３０
复发髌骨脱位的诊断与治疗
复发髌骨脱位的诊断与治疗 发表时间：2017-02-17T10:29:51.493Z 来源：《中国医学人文》2016年第15期作者：朱朝军[导读] 髌骨脱位是骨科临床上的常见病，以往治疗方式纷繁复杂，其相关解剖学及生物力学方面的研究和以此为依据的治疗方法很多。 湟中县第一人民医院(青海西宁) 811600 髌骨脱位是骨科临床上的常见病，以往治疗方式纷繁复杂，其相关解剖学及生物力学方面的研究和以此为依据的治疗方法很多，在髌骨内侧支持带中（包括髌骨内侧支持带浅层、内侧髌股韧带、内侧髌胫韧带、内侧髌半月板韧带），内侧髌股韧带是限制髌骨外侧脱位的主要结构。随着对内侧髌股韧带MPFL解剖和生物力学以及其在髌骨脱位及髌股关节不稳方面的认识不断深入，人们已认识到其对于髌骨稳 定性的重要作用。材料和方法我院自2008年11月至2011年11月收治一组30例复发性髌骨脱位患者，年龄14岁—35岁，平均年龄18.05岁，其中男5例5个膝关节，女25例25个膝关节，患者均有两次以上髌骨脱位病史，平均5.23次/人，27例存在明显膝前疼痛症状。查体见恐惧试验阳性，屈曲30度髌骨滑动实验髌骨外移均大于II度。术前对每位患者行Lysholm评分、IKDC主观评分、Kujala 膝关节评分并与术后随访结果进行比较分析术前均行常规膝关节正侧位拍片，Merchant切线位及Laurin切线位明确髌股关节力线及骨性结构情况，行膝关节CT及MRI检查进一步明确膝关节胫骨结节-滑车关系及内侧髌股韧带损伤情况及髌股关节软骨损伤情况，所有患者中，A型股骨髁发育不良患者10人，男3人，女7人，Caton-Deschamps指数1.0—1.2之间，Insall-Salvati指数1.2—1.4之间，轴位片观察髌骨倾斜均小于20度（15度—20度）。手术治疗：重建术前患者均行膝关节镜常规探查，患者仰卧，患肢下垂，常规探查髌股关节软骨情况及内侧髌股韧带损伤情况，据Outerbridge软骨病变分级标准，I度损伤3膝，II度损伤10膝，III度损伤12膝，IV度损伤5膝，II度—III度软骨损伤膝关节使用刨刀或射频电刀修整软骨面至表面平整，IV度损伤者软骨面修整后采用微骨折术处理创面，自上外侧常规入路置入镜头观察髌骨运动轨迹，可观察到关节轻度屈曲及屈曲超过90度使髌骨外侧半脱位及髌骨与股骨外侧髁的撞击与摩擦现象，探查完成后，所有患者均行内侧支持带重建术，取患者同侧自体腘绳肌腱，自膝关节下方胫骨内侧鹅足腱止点处取长约1.2—2cm切口，分开皮下组织，显露股薄肌腱止点，使用闭环取腱器切取股薄肌腱，取腱时应注意，清理副腱及腱鞘内分离取腱，Ethibond 2号缝线将取下肌腱两端编制缝合，预张后备用。 图1：所示自体腘绳肌腱修整后髌骨固定：采用可吸收带线锚钉2枚，将自体肌腱固定于髌骨内缘上1/3，切开皮肤长约3cm，切开MPFL髌骨止点，咬骨钳处理髌骨内侧缘长约2cm，自内侧髌股韧带复合体第2层及第3层之间进行分离，注意分离时勿伤及内侧膝关节囊，分离直达收肌结节，自髌骨内缘新鲜化处理缘两端置入可吸收带线锚钉，锚钉置入需切实稳定，将取下自体腱中部置于新鲜化髌骨骨槽内后前后锚钉带线固定，确定固定稳固后，将自体腱两端导入先前分离至收肌结节软组织通道，确定移植腱未扭转及缠绕后，将两端Ethibond 2号缝线打结。股骨固定：为实现韧带股骨止点解剖重建，需确认股骨内侧髁及收肌结节位置，自MPFL解剖止点钻入导针，打入导针时为防止导针进入关节腔股骨髁间窝内，应将导针朝向前并偏向腹侧，透视再次确认导针位置正确后，空心钻钻孔，打结后Ethibond 2号缝线末端导入骨道自对侧引出，膝关节屈曲20度到30度下牵拉缝线末端，至髌骨外缘与股骨外侧髁外缘平行，股骨骨道采用可吸收挤压螺钉固定，挤压螺钉固定时应避免移植腱扭转。 图2：股骨止点置入挤压螺钉后移植腱拟导入髌骨止点处术毕，逐层缝合内侧髌股韧带复合体，检查髌股关节内外侧紧张度，必要时再次镜下探查髌骨轨迹。术后处理：术后早期支具固定下活动，术后一周，患肢固定于伸直位，之后两周，膝关节可在0度到60度范围内屈伸活动，术后第三周开始屈伸0度到90度范围内屈伸活动并开始负重。结果所有患者术后均行随访，平均随访时间为27.5周，20例行术后关节镜探查软骨情况，无再次脱位发生，患者均诉术后膝关节稳定性增加及膝前疼痛症状明显缓解，查体：恐惧试验均为阴性，髌骨研磨试验阳性5例,术后评分：Kujala评分术前平均59.300分，术后平均85.355分；Lysholm评分术前平均52,.443分，术后平均84.356分，术后关节功能明显改善。讨论
电力系统故障的智能诊断综述
电力系统故障的智能诊断综述 发表时间：2016-06-30T14:34:41.580Z 来源：《电力设备》2016年第9期作者：李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 [导读] 在电力系统中，设备故障诊断和厂站级的故障诊断经过了几十年的发展和改革，现今已经较为成熟，而电力系统层面的故障才刚刚开始。 李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 （国网新疆检修公司新疆乌鲁木齐 830000） 摘要：常用的智能故障诊断技术有专家系统、人工神经网络、决策树、数据挖掘等，专家系统技术应用最广，最为成熟，但是也需要结合使用其他智能技术来克服专家系统技术自身的缺点。智能故障诊断技术的发展趋势主要有多信息融合、多智能体协同、多种算法结合等，并向提高智能性、快速性、全局性、协同性的方向发展。基于此，本文就针对电力系统故障的智能诊断进行分析。 关键词：电力系统；故障；智能诊断 引言 文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述，通过对电力系统的简介，和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析，并阐述了电力系统故障的智能诊断实际应用存在的问题及对策，文章最后指出了电力系统故障的智能诊断的发展趋势。望文章的阐述推动电力系统故障的智能诊断的发展。 1电力系统概述 电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统的主要功能是将自然界中的能源，通过先进的发电动力装置，将能源转换为电能。在通过输电线路和变压系统，将电能传送到各个用户。为了实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。 2电力系统故障智能诊断技术及发展现状 2.1智能故障诊断技术 传统的故障诊断方法分为基于信号处理和基于数据模型，均需要人工进行信息的处理和分析，缺乏自主学习能力。随着人工智能技术这一新方法的产生及发展，为故障诊断提供了初步的自动分析和学习的途径。人工智能技术能够存储和利用故障诊断长期积累的专家经验，通过模拟人大脑的逻辑思维进行推理，从而解决复杂的诊断问题。 目前在电网故障诊断领域出现了包括专家系统、人工神经网络、决策树理论、数据挖掘、模糊理论、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机及多智能体系统等技术以及上述方法的综合应用。 目前，在对电网故障智能诊断领域的研究中，依靠单一智能技术的系统多，信息的综合利用研究较少，协同技术的研究应用更少；投入运行的诊断系统多为专家系统，但是离线运行的多，在线运行的很少。即使广泛投入使用的专家系统也同样存在着：（1）知识的获取和管理问题，难以获取较高适应度和准确度的知识。（2）推理的效率问题。（3）故障诊断的在线应用问题，目前仅限于离线故障诊断，该结论不能指导对电网的实际控制。（4）故障诊断的动态分析问题，缺乏故障的动态分析，从而屏蔽了很多有用的细节，尤其是各元件之间的相互关联关系等。基于以上问题，采用决策树方法可以对系统信息进行归类梳理，可以提高专家系统的速度；通过粗糙集方法建立清晰的数学模型；采用数据挖掘和关联性规则可以提高故障诊断分析的准确度。这几种方法的结合应用有助于提高故障诊断的智能水平、效率和准确度。 2.2电力系统故障智能诊断发展现状 电力系统连锁故障分析理论与应用中提到，电力系统故障智能诊断是相对传统的故障诊断而言的。在传统的故障诊断方法可划分为两类。其一是关于信号出路的方法。其二是数学模型的方法。这些都需要人为地区判断和分析，这些方法应用是没有自动化的处理能力。故障的智能诊断是将传统的方法，与当下先进的计算机技术有效的结合，形成的人工智能技术的新方法，对电力系统的故障进行智能的诊断，这是故障诊断技术发展的新时期。 3智能故障诊断面临的问题和对策 3.1智能故障诊断面临的问题 知识的获取和管理问题，也可以说是规则的表达和维护问题。知识是专家系统行为的核心，如何根据系统的变化，获取具有较高适应度和准确度的知识（规则）。对知识的一致性、冗余性、矛盾性和完备性进行检验、维护和管理，是专家系统亟需解决的首要问题。 推理的效率问题，也可以说是如何解决规则组合爆炸的问题。规则库的规模增大以后，搜索的运算量迅速增长，尽管人们提出了许多算法，规则组合爆炸的问题还是没有得到满意的解决。 故障诊断的在线应用问题。以往的故障诊断离线运行，只能告诉调度员已有故障是如何发展的，因为运行方式的多变性，离线故障诊断结论不一定能够指导调度员对电网的实际控制；只有做到在线运行，才能及时帮助调度员进行控制决策。 故障诊断的动态分析问题。以往的故障诊断只能进行静态分析，忽略了故障动态过程的大量有用的细节，尤其是采用了高速保护的大型电网，更加需要分析动态过程，例如快速相继开断过程中的顺序和相互关系、复杂故障中各元件之间的相互影响、电压崩溃的动态过程、运行方式切换或调度控制过程对电网的影响等。 3.2智能故障诊断面临问题的解决对策 对于知识的获取和管理问题，可以采用提高故障诊断系统的学习能力的方法，如 ANN、数据挖掘、仿生学方法等。这些智能方法都有其优点和局限性，需要有针对性地应用。 对于推理的效率问题，可以采用计算速度更快的计算机硬件和软件算法，通信速度更快的数据采集和传输手段；数据挖掘是从各种复杂故障中发现最常见的故障或分解出简单故障的有力手段；建立系统的故障案例库，可以降低决策分析的计算量，提高诊断推理的效率。 对于故障诊断的在线应用和动态分析问题，可以采用更能够反映电网实时运行状态的信息，如广域量测系统、高速保护信息系统和故障录波信息系统、稳定控制系统等提供的动态数据；实时进行电网的灵敏度分析，动态分析电网的健康状况；增量挖掘技术只处理实时的