数据化管理应用
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价值评价:限于内部 结合外部分析决策不 多,无预测模拟功能
科学营销阶段
主要功能: ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
主要作用:以各种科 学营销、管理理论为 依据从供应链和社会 消费的角度,运用预 测、模拟等功能支持 企业科学营销管理
3
零售业数据应用问题影响
关键绩效指标 源自于对企业总体战略目标的分解,反映最能有效影响企业价值创造的关键
驱动因素。
设立关键绩效指标价值 使经营管理者将精力集中在对绩效有最大驱动力的经营行动上,及时诊断生
产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的改进措施。
绩效考核基础 因为KPI指标能在相当程度上反映组织的经营重点和阶段性方向,所以成为
总支目标一致
上下全员同心
2/28/2020
9
数据化管理的主要管理工具(2)
管理工具一:目标管理的过程
(1)建立一套完整的目标体系
组织高层要确订年度经营活动要达到的总目标,然后经过上下协商,订出 下级以及个人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标,从而形成一 个目标体系。
来自百度文库
(2)组织实施
主管应下放权力给下级,而自己抓重点的综合性管理。上级管理主要表现 在指导、协助、提出问题、提供情报以及创造良好的工作环境。
主要作用:解决部分 人工所不能及的操作 问题,节省人工,提 高工作效率和范围
价值评价:对企业管 理改善和效益提升的 直接帮助有限
2/28/2020
精细化管理阶段
主要功能: ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
主要作用:通过内部挖 潜,控制管理损耗 对提高效益作用明显
前提
在零售企业已有MIS系统基础上, 提升企业数据应用价值
初期目标
提升数据质量和 维护水平
工作手段 数据清洗:通过数 据清洗,提高数据 干净程度和质量; 数据维护:建立企 业数据维护制度。
2/28/2020
中期目标
解决核心管理问 题,提高数据化 应用水平
工作手段
目标管理:锁定企 业核心管理问题, 建立一套优化KPI指 标体系;将各项指 标分解到相关各级 管理人员,实现量 化的目标管理模式
数据化管理应用
内容提要
一\零售业数据应用问题影响 二\数据化管理的重要性 三\数据化管理的核心思想 四\数据化的目标管理 五\企业目标管理__从KPI开始 六\案例 (供应商评鉴\促销评估\库存管理)
2/28/2020
2
一、零售业数据应用问题影响
替代人工数据处理
主要功能: 电子收银 电子记帐 电子单据处理
(3)检验结果
对各级目标的完成情况和取得的结果,要及时地进行检查和评价。首先确 定检查时间;在预定期限内,上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核,奖 惩挂钩。
(4)新的循环
再制定新的目标,开始新的循环。
2/28/2020
10
数据化管理的主要管理工具(3)
管理工具二:绩效考核 & 关键绩效指标(KPI)
—— 发展的瓶颈 —— 未来竞争能力突破口
4
二、数据化管理的必要性
连锁店铺的数量和规模扩大 市场竞争日趋激烈,利润走低 连锁企业的核心竞争力
数据应用直接关系到零售业的核心竞争力 数据化管理不是管理的奢侈品,而是必需品 数据化管理所需条件是短期内可以达到的,多数企业的回
报非常现实
数据清洗和维护 数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
2/28/2020
数据应用 —— 数据化的目标管理 管理目标确定:动态和阶段性 KPI指标体系 财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
–指标与人结合:目标分解/责任到人 目标责任绩效考核
7
2、数据化管理的阶段性目标
2/28/2020
5
三、数据化管理的核心思想
1 建立数据报表体系的指导思想 2 数据化管理的阶段性目标 3 数据化管理主要管理工具
2/28/2020
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1、建立数据/报表体系的指导思想
数据质量 —— “干净”工程
数据质量标准 准确;及时;清洁度; 完整性;数据可维护
数据结构 原始数据;管理指标 KPI指标;财务报表...
最终目标
数据化管理制度化 实现企业可持续发展
工作手段
管理制度化:令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平,形成发展目 标共识和前进合力,持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ,提升企业经营管理层 次和水平
8
3、数据化管理的主要管理工具(1)
管理工具一:目标管理
•
1954年,德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中,首先提出了“目标
绩效考核的基础。
2/28/2020
11
数据化管理的主要管理工具(4)
管理工具三:目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理: ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
科学营销: ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
没有良好的数据支持和数据环境,再先进的管理方法再不可能奏效!
2/28/2020
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重点
四\数据化的目标管理
2/28/2020
13
数据化的目标管理
管理目标 筛选确定
KPI指标
28法则与KPI KPI组合效度
目标分解 责任到人
目标责任 绩效考核
① 历年积压的滞销商品太多; ② 门店对75%商品到货率很不满意; ③ 没有总体指标来衡量采购员是否争取了最低进价; ④ 不能掌握每个供应商的销售和毛利状况; ⑤ 重点(A类)商品没有明确划分,也未能做到重点管理; ⑥ MIS中毛利率指标长期不准,以致不能下达利润目标; ⑦ 新商品引进没有评价依据; ⑧ 配送中心和门店对配送误差缺乏确切统计,造成扯皮。
管理和自我控制”的主张。他认为,通过目标管理就可以对管理者进行有效
的管理。
•
•
随后,他在此基础上发展了这一主张,认为“企业的目的和任务,必须
转化为目标”,企业的各级主管必须通过这些目标对下级进行领导,以此来
达到企业的总目标。如果每个职工和主管人员都完成了自己的分目标,则整
个企业的总目标就有可能达到。
零售企业数据化管理的发展过程 也就是1.5的状态 也就是1.5的状态
科学营销阶段 MIS应用最高境界
精细化管理阶段 MIS辅助管理阶段 替代人工数据处理 数据化初级阶段
日本AEON的门店订货系统
2/28/2020
现状定位:多数未到第2阶段 问题评价: 数据化管理是发展阶段性问题 如不及时渡过,整体将受制约 无法捕捉管理提升的方向
科学营销阶段
主要功能: ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
主要作用:以各种科 学营销、管理理论为 依据从供应链和社会 消费的角度,运用预 测、模拟等功能支持 企业科学营销管理
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零售业数据应用问题影响
关键绩效指标 源自于对企业总体战略目标的分解,反映最能有效影响企业价值创造的关键
驱动因素。
设立关键绩效指标价值 使经营管理者将精力集中在对绩效有最大驱动力的经营行动上,及时诊断生
产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的改进措施。
绩效考核基础 因为KPI指标能在相当程度上反映组织的经营重点和阶段性方向,所以成为
总支目标一致
上下全员同心
2/28/2020
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数据化管理的主要管理工具(2)
管理工具一:目标管理的过程
(1)建立一套完整的目标体系
组织高层要确订年度经营活动要达到的总目标,然后经过上下协商,订出 下级以及个人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标,从而形成一 个目标体系。
来自百度文库
(2)组织实施
主管应下放权力给下级,而自己抓重点的综合性管理。上级管理主要表现 在指导、协助、提出问题、提供情报以及创造良好的工作环境。
主要作用:解决部分 人工所不能及的操作 问题,节省人工,提 高工作效率和范围
价值评价:对企业管 理改善和效益提升的 直接帮助有限
2/28/2020
精细化管理阶段
主要功能: ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
主要作用:通过内部挖 潜,控制管理损耗 对提高效益作用明显
前提
在零售企业已有MIS系统基础上, 提升企业数据应用价值
初期目标
提升数据质量和 维护水平
工作手段 数据清洗:通过数 据清洗,提高数据 干净程度和质量; 数据维护:建立企 业数据维护制度。
2/28/2020
中期目标
解决核心管理问 题,提高数据化 应用水平
工作手段
目标管理:锁定企 业核心管理问题, 建立一套优化KPI指 标体系;将各项指 标分解到相关各级 管理人员,实现量 化的目标管理模式
数据化管理应用
内容提要
一\零售业数据应用问题影响 二\数据化管理的重要性 三\数据化管理的核心思想 四\数据化的目标管理 五\企业目标管理__从KPI开始 六\案例 (供应商评鉴\促销评估\库存管理)
2/28/2020
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一、零售业数据应用问题影响
替代人工数据处理
主要功能: 电子收银 电子记帐 电子单据处理
(3)检验结果
对各级目标的完成情况和取得的结果,要及时地进行检查和评价。首先确 定检查时间;在预定期限内,上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核,奖 惩挂钩。
(4)新的循环
再制定新的目标,开始新的循环。
2/28/2020
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数据化管理的主要管理工具(3)
管理工具二:绩效考核 & 关键绩效指标(KPI)
—— 发展的瓶颈 —— 未来竞争能力突破口
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二、数据化管理的必要性
连锁店铺的数量和规模扩大 市场竞争日趋激烈,利润走低 连锁企业的核心竞争力
数据应用直接关系到零售业的核心竞争力 数据化管理不是管理的奢侈品,而是必需品 数据化管理所需条件是短期内可以达到的,多数企业的回
报非常现实
数据清洗和维护 数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
2/28/2020
数据应用 —— 数据化的目标管理 管理目标确定:动态和阶段性 KPI指标体系 财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
–指标与人结合:目标分解/责任到人 目标责任绩效考核
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2、数据化管理的阶段性目标
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三、数据化管理的核心思想
1 建立数据报表体系的指导思想 2 数据化管理的阶段性目标 3 数据化管理主要管理工具
2/28/2020
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1、建立数据/报表体系的指导思想
数据质量 —— “干净”工程
数据质量标准 准确;及时;清洁度; 完整性;数据可维护
数据结构 原始数据;管理指标 KPI指标;财务报表...
最终目标
数据化管理制度化 实现企业可持续发展
工作手段
管理制度化:令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平,形成发展目 标共识和前进合力,持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ,提升企业经营管理层 次和水平
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3、数据化管理的主要管理工具(1)
管理工具一:目标管理
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1954年,德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中,首先提出了“目标
绩效考核的基础。
2/28/2020
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数据化管理的主要管理工具(4)
管理工具三:目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理: ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
科学营销: ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
没有良好的数据支持和数据环境,再先进的管理方法再不可能奏效!
2/28/2020
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重点
四\数据化的目标管理
2/28/2020
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数据化的目标管理
管理目标 筛选确定
KPI指标
28法则与KPI KPI组合效度
目标分解 责任到人
目标责任 绩效考核
① 历年积压的滞销商品太多; ② 门店对75%商品到货率很不满意; ③ 没有总体指标来衡量采购员是否争取了最低进价; ④ 不能掌握每个供应商的销售和毛利状况; ⑤ 重点(A类)商品没有明确划分,也未能做到重点管理; ⑥ MIS中毛利率指标长期不准,以致不能下达利润目标; ⑦ 新商品引进没有评价依据; ⑧ 配送中心和门店对配送误差缺乏确切统计,造成扯皮。
管理和自我控制”的主张。他认为,通过目标管理就可以对管理者进行有效
的管理。
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随后,他在此基础上发展了这一主张,认为“企业的目的和任务,必须
转化为目标”,企业的各级主管必须通过这些目标对下级进行领导,以此来
达到企业的总目标。如果每个职工和主管人员都完成了自己的分目标,则整
个企业的总目标就有可能达到。
零售企业数据化管理的发展过程 也就是1.5的状态 也就是1.5的状态
科学营销阶段 MIS应用最高境界
精细化管理阶段 MIS辅助管理阶段 替代人工数据处理 数据化初级阶段
日本AEON的门店订货系统
2/28/2020
现状定位:多数未到第2阶段 问题评价: 数据化管理是发展阶段性问题 如不及时渡过,整体将受制约 无法捕捉管理提升的方向