SPSS实验指导书

SPSS统计分析软件概述

SPSS（Statistical Package for the Social Science）社会科学统计软件包；

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案。

20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，并于1975年在芝加哥成立了研发和经营SPSS软件的SPSS公司。随着微型计算机和操作系统的发展，SPSS公司相继推出了17个版本。

SPSS使用基础（安装和启动略）

SPSS有两个基本窗口，分别是数据编辑窗口（Data Editor）和结果输出窗口(Viewer)。

数据编辑窗口（Data Editor）

是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，直到退出。运行时只能打开一个数据编辑窗口，关闭该窗口意味着退出。该窗口的主要功能：定义SPSS 数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。

1、窗口主菜单

窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。

2、工具栏

将一些常用的功能以图形按钮的形式组织在工具栏，使操作更加快捷和方便。

3、数据编辑区

显示和管理SPSS数据结构和数据内容的区域。（数据视图和变量视图）

4、系统状态显示区

显示系统的当前运行状态。

SPSS结果输出窗口（Viewer）

该窗口的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形，允许同时创建或打开多个输出窗口。SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。

输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机的磁盘上，其文件扩展名为.spo。

SPSS的数据编辑窗口是专门负责输入和管理待分析数据的，而输出窗口则负责接收和管理统计分析的结果。数据的输入和结果的输出是在不同窗口中进行的，这点与Excel等其他有统计分析功能的软件有较大的不同。

利用SPSS进行数据分析的基本步骤

1、SPSS数据的准备阶段（定义数据结构，录入和修改数据）

2、SPSS数据的加工整理阶段（数据的预处理）

3、SPSS数据的分析阶段（选择正确的统计分析方法对数据进行分析和建模）

4、SPSS分析结果的阅读和解释（对分析结果结合背景知识作出合理解释）

实验一、SPSS数据文件的建立和管理

一、实验目的

建立完整、高品质的数据，为数据分析打下良好的数据基础。

二、实验要求

要求根据统计调查阶段取得的调查问卷，建立SPSS文件并进行相应的管理。

三、实验内容

1、描述SPSS数据的结构

2、录入编辑SPSS的数据内容

◆涉及操作路径介绍

1.1 SPSS数据的结构和定义方法

建立数据文件的第一步是定义变量。在数据编辑窗口左下角激活（Variable View）变量定义窗口，如下图

在数据窗口中，用户定义数据变量名称、数据类型、宽度、小数位等信息。

1.1.1变量名（Name）

变量名是变量访问和分析的唯一标志。起名规则：不多于8个字符组成，不区分大小写，允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个；变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字相同，如all,by,not,and,or 等；默认变量名为VARn。

为方便记忆，变量名最好与其代表的数据含义相对应。

1.1.2数据类型（Type）、宽度（Width）、小数位宽（Decimals）

标准型（Numeric）：默认列宽为8位，小数位宽为2位；

科学记数法型（Scientific Notation）：120记为1.2E+02；

逗号型（Comma）：逗号型数据其整数部分从个位开始每3位以逗号分割；

圆点型（Dot）：圆点型数据其整数部分从个位开始每3位以一个圆点分割，

以逗号作为整数和小数部分的分隔符；

美元符号型（Dollar）：表示货币数据，数据前附加美元符号$；

日期型（Date）：多种显示格式；

字符型（String）：不能够进行算术运算，并区分大小写字母，字符型数据在

命令处理过程中应用一对双引号引起来。

width指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）。

Decimal 指定小数位。

1.1.3变量名标签（Label）

对变量名含义的进一步解释说明。

1.1.4变量值标签（Values）

对变量取值的含义进行解释说明，对定类型和定序型数据尤为重要。例如，对性别变量，用1表示男性，用2表示女性，添加值标签后可以简化输入。

1.1.5缺失数据（Missing）

数据中明显错误或明显不合理的数据以及漏填的数据都可看作缺失数据。

●【discrete missing values】：1～3个特定的离散值

●【range plus one optional discrete missing value】：在一个连续的闭区间内并同时附加一个区间以外的离散值

1.1.6计量尺度（Measure）

定距型数据（Scale）：连续或离散数值型数据；

定序型数据（Ordinal）：具有内在固有大小或高低顺序，如职称有初、中、高级；年龄有老、中、青等；

定类型数据（Nominal）：没有内在固有大小或高低顺序

1.2 数据的录入与编辑

1.2.1数据的录入

与excel基本类似。

1.2.2数据的编辑

●数据的定位：按个案号码【Data】→【go to case】

按变量值【Edit】→【Find】

●插入一条个案：【Data】→【Insert Case】

●插入一个新变量：【Data】→【Insert Variable】

●数据的移动、复制和删除：同excel

1.2.3数据的保存

可保存成Spss、Excel、dbf文件等。【File】→【Save】/【Save as】

1.2.4数据文件合并

大型数据库在录入时可将数据库进行拆分，由多个人员分别录入，之后合并，提高录入效率。

●纵向合并数据文件：将数据库进行首尾对接

【Data】→【Merge File】→【Add Cases】

●横向合并数据文件：将数据库进行左右对接

【Data】→【Merge File】→【Add Variables】