计量地理学实验报告

河南理工大学

测绘与国土信息工程学院

《计量地理学》实验报告

姓名：袁程

学号：311405040226

专业班级：自然地理与资源环境14-02

指导教师：郜智方

2017年3月31日

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实验成绩：

□优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图标美观，结果正确，体会深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。

□良好：格式符合规范要求，内容完整，图标规范，结果正确，体会较深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。

□中等：格式基本符合规范要求，内容较完整，结果正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。

□及格：格式问题较多，内容基本完整，结果基本正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。

□不及格：格式问题突出有抄袭现象/不遵守实习纪律/未时上交实验报告。

实习报告一：利用相关软件对数据作简单的统计处理

自然地理与资源环境14- 02 班姓名：袁程学号：311405040226 日期：2017.3.31

一、实验目的：利用Excel和Matlab对数据做简单的统计处理。

二、实验内容

（1）练习在Excel中，对表2.4.4（未分组）数据进行求均值、中位数、众数、极差、方差等的操作；

（2）练习在Excel中，对“铅.xls”文件中数据进行分组，求均值、中位数、众数等的操作，并绘制频数分布柱状图和累计频率曲线图；

（3）在Matlab中进行简单统计处。

点击界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。（4）如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”

栏还可以输入汉字查询相关函数。

（5）相关函数：平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。

（6）分组可借助COUNTIF函数实现绘制直方图和曲线图，在excel中，点击“插入”——“图表”，然后根据提示完成。

三、实验结果：

1.表一的处理：

点击——选择——在如下界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。在Excel 2010中直接点击

如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。

离差(deviation)，指每一个地理数据与平均值的差。计算公式为：

计算结果如下：

再依次进行以下统计处理：

平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。

2.表“铅”的处理

1.实验步骤

对分组中的所有数据选中，定义一个名字。累计频数的计算：利用公式“=COUNTIF(XS,”<=某值)”实现。依次计算出频数、频率、累计频率，并利用公式计算平均数、中位数、众数。

平均值（AVERAGE）反映了地理数据一般水平。计算方法:

中位数（MEDIAN）

分组的地理数据，中位数的计算方法:先确定中位数所在的组位置（向上累计频数包括∑ fi/2的组中） ,按下述公式计算中位数:

众数(MODE)

出现频数最多的那个数, 计算方法：对于已经分组的地理数据，众数的计算步骤如下：

确定频数最多的组为众数所在组。按以下公式计算众数:

计算结果：

实验结果如下：

最终顺利完成老师上课所说的函数计算以及对数据的初步处理。

四、实验体会与收获：

在本次的上机实验课中，通过利用EXCEL软件将所学到的计量学知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分的体会到老师课堂讲授的内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了动手操作能力，分析和解决问题的能力，还培养了我在对数据处理时的严谨的态度，虽然实验过程中有很多困难和错误，但是正是这些问题的学习和改正让我受益匪浅。

实习报告二：利用相关软件进行相关分析

自然地理与资源环境14-02班姓名：袁程学号： 311405040226 日期： 2017.4.7一、实验目的：

利用Excel和Matlab对数据做相关分析。

二、实验内容：

（1）在Excel中，对“3.1.2数据.xls”分别求纬度和降水量和蒸发量的相关系数；

（2）在Excel中，计算“人口与GDP秩相关计算.xls”中GDP与人口的秩相关系数；（3）分别在Excel和Matlab中，计算“相关分析数据.xls”变量之间的相关系数矩阵。

三、操作步骤：

Excel：Array

利用相关系数函数CORREL

Matlab：

corrcoef(x)——求相关函数；

利用Matlab软件系统，将变量数据转化成数据矩阵A，在此例中即为21行9列的数据矩阵，然后调用命令：Corr= corrcoef(A)，即可得到以上各变量之间的相关系数矩阵。具体如下：

“File”菜单——“import data”——选择21行9列的Excel数据文件——点击“finish”（1）

完成导入数据。

（2）在workspace中可以看到变量Sheet1(可以点击重命名),在Command Window的命令行中输入Corr= corrcoef （Sheet1），点回车即可得到结果。

四、实验结果：

1、表3.2.1的数据处理

2、人口与GDP数据处理

3、分别在Excel和Matlab中，计算“相关分析数据.xls”变量之间的相关系数矩阵