提升模组良率--六西格玛
六西格玛简介
平均值 = 目标 7:00pm
7:15
10
Sigma – 流程能力 (II) 一个6σ流程意味着产品合格率 符合规格 符合规格)可以达到 一个 σ流程意味着产品合格率(符合规格 可以达到 99.9997% – 接近完美
测量值
6σ σ
3.4 DPMO 99.9997% yield
下限
6σ σ σ
上限
12
99% 足够吗 足够吗?
99% 合格率 (3.8σ) σ
在欧洲每小时丢失20,000封信件 在欧洲每小时丢失20,000封信件 20,000 每天有15分钟不洁净的饮用水 每天有15分钟不洁净的饮用水 15 每周有5,000次不正常的手术 每周有5,000次不正常的手术 5,000 各主要机场每天会有两次紧急降落 每年会有200,000张错误的处方 每年会有200,000张错误的处方 200,000 每月停电7 每月停电7小时
– sigma 水平与规格内(即上下限之间)所能容纳的标准差(sigma)的个数 有关. 测量值
3σ σ
66,807 DPMO 93.32% yield
下限
σ
3σ σ
上限
6:45
2004 – 2006 Kairos Management. Limited Rights for Areva T&D. Internal use only
2004 – 2006 Kairos Management. Limited Rights for Areva T&D. Internal use only
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隐藏的成本和效率低下
信用证 客户退货 保修费用 报废 销售额的损失 客户不满意以至流失 效率低下 周期冗长 (生产, 送货, 收款) 设备使用率低下 检验 过多的库存 催货的成本 返工
精益六西格码(6σ)简介 以下关于精益六西格玛的陈述,不正确的是
56Σ概念停车源自库有一个最佳位置客户要求目标
客户要求
缺陷
缺陷
6
6Σ概念
之前
3s
3Σ过程,因为目标和规格之间满足3个标准差
目标
1s 2s 3s
客户要求
之后
目标 6s ! 客户要求
通过降低差异,改善过程
1s 3s
6s
无缺陷
7
与99%良率的关系
3.8 Σ
99% 良品
每小时丢失20,000条邮件
6Σ
99.99966% 良品
务和人力资源的流程方面已取得成功 • 因为每个业务都遭受六个Σ可以解决的两个关键问题:缺陷
和延迟
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控制 定义
改善
测量
分析
6 Σ (6Σ) 方法
DMAIC:此方法用于提高现有过程的当前功 能。 到目前为止,这是Σ改进团队最常用的 方法。
校正 定义
设计
测量
分析
DMADV:当您需要创建或完全重新设计流 程,产品或服务以满足客户要求时,可以使 用此方法。 DMADV团队通常由高级经理和 六位Σ专家组成。
6. UNNECESSARY OR INCORRECT PROCESSING
7. 导致维修,返工或报废的缺陷.
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解决浪费的良方
1. SORT 只保留需要的东西 2. STRAITEN 一切应有尽有的地方 3. SHINE 清洁系统和工作区域以暴露问题 4. STANDARDIZING 开发系统和程序以监视对前三个规则的遵守情况。 (6个Σ的定义和测量阶 段) 5. SUSTAIN 保持稳定的工作流程。 (6个Σ的分析,改进和控制阶段)
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项目重点
工艺表征
定义 测量
六西格玛管理在A企业提高产品一次合格率的应用
摘要在当今社会,随着科学技术的飞速发展,制造业的竞争日益加快,已经到达了白热化的状态。
作为制造类型的企业来说,想要在众多企业和严苛的市场环境中生存下来,需要的不仅仅是更高的生产效率,质量的进一步提升也是重中之重,为了改善传统的生产和质量管理模式,提高企业的质量管理水平已经成为企业生存下来的重要前提和趋势。
自美国提出六西格玛管理方法以来,越来越多的企业选择六西格玛管理作为提高自身生产水平。
企业想通过提高一次产品合格率来提高自身效率,降低成本损耗,六西格玛管理方法已经为越来越多的企业所服务。
通过运用六西格玛管理方法,企业可以通过事实和数据来找到生产流程中存在的缺陷和不足,并且运用最专业的知识全面的进行改善,从而提高产品一次合格率。
A企业的产品一次合格率较低,陷入了成本较高,利润较低的尴尬现状,需要引入六西格玛管理方法来提高产品一次合格率来改善企业现状。
本次设计的核心是六西格玛管理方法,运用DMAIC流程对A企业产品一次合格率进行改善。
在组建好六西格玛项目团队并且制定改善的流程后,通过DMAIC流程进行改善。
定义阶段(Define)确定出客户的呼声(VOC)以及其需求,找出产品的关键质量特性(CTQ)为更高强度的车门,确定六西格玛小组的目标是提高产品一次合格率达到97%;测量阶段(Measure)通过对不合格产品的原因进行分析,得到其主要原因是产品生产过程中热熔温度过高导致了最后车门强度较低;分析阶段(Analyze)通过鱼骨图分析法、头脑风暴法进行分析,确定影响产品强度较低的因素;改善阶段(Improve)采用快速改善,5S现场改善,分析改善等方法对影响因素进行改善;控制阶段(Control)制定相应行为规范和指导手册对改善成果进行控制和保持,使好的成果可以一直持续下去。
通过六西格玛管理方法DMAIC流程在A企业中的应用,企业将产品一次合格率提高到了预期目标97%以上,达到了减少成本提高生产效率的目标。
六西格玛概况
1 什么是六西格玛 3
六西格玛的定义 六西格玛的起源
3 2 为什么要做六西格玛
3
Six Sigma 的管理哲学
3 4 六西格玛改善路径和工具 5 3
Six Sigma „ 如何做?
6 精益概述 3
Nokia Internal Use Only
六西格玛的定义
Better Way, Better Results
哲学
无边界 的合作 预防性的管理
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
以过程 为重
Nokia Internal Use Only
客户是指接受我们工作行为(流程)产生的产品或服务(输出)的任何个 人或组织.
谁是我们的客户?
外部客户 内部客户
⑤
Nokia Internal Use Only
顾客
A
B
C
我的观点
供应商
国内物流
销售 制造 组装
良率
50.0%
2
3 4 5 6
308,537
66,807 6,210 233 3.4
69.14%
93.31% 99.37% 99.97% 99.99966%
如果你坐1000000次飞机:
• 2 Sigma – 失误308357次 • 3 Sigma –失误66807次 • 4 Sigma –失误6210次
• 测量Y的现况
• 寻找X
Nokia Internal Use Only
定义阶段Define Phase 关键问题是 什么?
项目选择 定义Y和目标 界定流程范围
测量阶段 Measure Phase
分析阶段 Analyze Phase
利用六西格玛分析提高生产效率
利用六西格玛分析提高生产效率六西格玛分析是基于统计方法的一种质量管理工具,旨在通过减少变异性来提高生产效率。
它是以标准差为核心的方法,通过收集和分析数据,找出引起问题的根本原因,进而改进和优化生产流程。
本文将介绍六西格玛分析的基本原理和应用,并探讨如何利用其方法来提高生产效率。
首先,六西格玛分析的核心概念是“六西格玛”。
六西格玛是一种度量过程性能的标准,以“偏离标准差的倍数”来衡量。
即如果一个过程的输出在一定时间内的偏离标准差小于等于六,那么这个过程就被认为是具有良好质量的。
在实施六西格玛分析的过程中,需要进行以下几个步骤。
首先,明确目标,确定需要改进的过程,并收集与该过程相关的数据。
这些数据可以包括产品质量、工序时间、设备稳定性等。
其次,通过统计分析这些数据,计算出过程的平均值和标准差。
接下来,使用正态分布图来分析数据,确定过程的偏离程度。
正态分布图可以用来确定过程的稳定性和一致性,以及识别引起问题的特殊原因。
通过观察正态分布图的偏离程度,可以找出导致过程偏离标准差的主要原因。
通过分析数据和正态分布图,可以找到影响生产效率的关键因素。
这些因素可能包括设备故障、员工技能不足、原材料质量等。
一旦找到了这些因素,就可以采取相应的措施来改进和优化生产流程。
例如,如果发现设备故障是导致生产效率低下的主要原因,可以采取以下几种方式来解决这个问题。
首先,加强设备维护和保养工作,确保设备的稳定运行。
其次,提高员工的技能和培训水平,使其能够快速和准确地处理设备故障。
此外,可以与供应商合作,改进原材料的质量,减少因原材料质量问题引起的设备故障。
除了设备故障,员工技能不足和原材料质量问题,还可能存在其他一些影响生产效率的因素。
通过六西格玛分析,可以逐步识别并解决这些问题,从而提高生产效率。
六西格玛分析不仅可以用于改进生产流程,也可以用于改进供应链和客户满意度。
通过对供应链进行六西格玛分析,可以识别并解决供应链中导致延迟和缺货的问题,从而提高供应链的稳定性和效率。
简单易学的6西格玛
简单易学的6 SIGMA一.6 SIGMA 理解1.6 SIGMA 概要以前存在很多工具(统计,实验计划法…)不足的是6 SIGMA以前也有品质VISION(ISO ,不良率,ZERO 化)※ 6 SIGMA 将所有的引向科学科学SIX艺术SIGMA魔术2.6 SIGMA 是?2-1.6 SIGMA (SIGMA )定义6 SIGMA 品质是与Cp2。
0或Zero Defect 相同的概念在100万个制品或服务中仅允许3。
4个缺陷,几乎接近于完美无缺陷品质,这是把制品设计,制造的品质散布最小化,使其在规格上限和下限的品质中心的6 SIGMA 距离。
在这个意义上被称为6 SIGMA 品质。
※ 6 SIGMA 可以把所有的经营指标可显示为统计的测定值※ 是企业转化为新的构造的企业战略——工程的SIGMA 水平向上:品质提高,原价节减->顾客满足——思考方式的转换:正确地SMART 地3. SIGMA (σ)的含义2-2 6 SIGMA 的一般定义(Dr ,Harry ,6 SIGMA 创始者)σ+6σσ[SIGMA ]表示分散程度的统计用语表示分布的[散布]状态。
σ[SIGMA ]特别是以 [6σ]极小散布的状态来要求商业,工艺为目的经营革新活动为6 SIGMA 。
即,以[100万次作业中只发生3。
4个不良]为目的构筑体系,其衡量尺度指标为σ[SIGMA ]3-1.6 SIGMA 概念图3-2.分散是什么?分散(V ARIATION )的主要原因不稳定的部品和资材 不充分的工程能力 人力SYSTEM对这种所有分散,我们可以用6 SIGMA 方法检查出来吗?3-3.散布(分散)的例散布作为统计用语表示[数据分散的程度]举例:射箭时箭的落点相当于数据的分散程序。
为了得到胜利我们不仅要箭的落点都要集中(即散布要小),还要集中在箭把上(即平均要接近目标)。
即散布的大小与平均的大小直接影响到成绩。
如下图:※ 6 SIGMA 要求并不是单纯的数据(散布)集中在一个地方,要求接近目标值(中心值)并集中在一个地方。
六西格玛介绍与应用 6 Sigma
第二單元:6SIGMA常用名詞及術語
有關“6SIGMA常用工具”的術語(2)
SPC (Statistical Process Control)統計制程控制:用控制圖監控和改
進过程的方法. MSA (Measurement System Analysis)測量系統分析 ANOVA 方差分析:比較,分析各因素对品質特性的影响或哪些因素 間的交互作用对品質特性有顯著影响.
RTY(Rolled Throughput Yield):流通合格率
CPK(Capability Process Index):制程能力參數
第二單元:6SIGMA常用名詞及術語
其它有關術語
VOC(Voice of Customer):顾客之声 CCR (Critical Customer Requirement):關鍵顧客需求 KPIV(Key Process Input Variable):流程關鍵輸入变量 KPOU(Key Process Output Variable):流程關鍵輸出变量
COPQ(Cost Of Poor Quality):劣質成本
DMAIC:定義(Define) 測量(Measure) 分析(Analysis) 改善(Improve) 控制(Control) CTQ(Critical To Quality):關鍵品質特性
KANO:满意度分析模型
GRR(Gauge Repeatability and Reproducibility ):量测的重复性与再生性. Poka Yoke: 防误防错法.
第二單元:6SIGMA常用名詞及術語
有關“6SIGMA常用工具”的術語(1)
DOE(Design of Experiment)詴驗設計:设计性实驗. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)失效模式与影响分析:用来 分析產品或服務及其过程由于失效導致風險的方法. QFD(Quality Function Development)品質功能展開: 将客戶的語言轉 換為企業内部技术术語的工具. Regression Analysis 回归分析:變量間關系的分析方法.
【全面】六西格玛(6σ)管理工具梳理,知识点全部到位
【全面】六西格玛(6σ)管理工具梳理,知识点全部到位写在前面作为经典的质量管理手段,六西格玛备受质量人追捧。
下面把六西格玛管理中20种常用工具分享给大家。
01FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
02Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A:理所当然质量:当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量:也有称为一元质量,当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意,越充足越满意。
C:魅力质量:当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点:1、具有全新的功能,以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。
六西格玛M阶段模板
8
OK
OK
OK
OK
OK
9
OK
OK
OK
OK
OK
10
OK
OK
OK
OK
NG
11
NG
NG
NG
NG
NG
12
NG
NG
NG
NG
NG
13
OK
OK
OK
OK
OK
14
NG
NG
NG
NG
NG
15
NG
NG
NG
NG
NG
16
NG
NG
NG
NG
NG
17
OK
OK
OK
OK
OK
18
NG
NG
NG
OK
NG
19
OK
OK
OK
OK
OK
20
NG
NG
NG
UCL=0.3222
P=0.1648
LCL=0.007398
5
10
15
20
25
Sample Number
Expected Defectives
Binomial Plot
12 11 10
9 8 7 6 5 4 3
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Observed Defectives
Cumulative %Defective
板材来料抗冲击强度不合格 9
3
拉丝时间不够
9
3
吸附模具R角太小
3
9
内胆厚度不达标
D-M-A-I-C
GAGE R&R验证
6西格玛咨询DMAIC的流程、作用、应用和案例分析(详细版)
6西格玛咨询DMAIC的流程、作用、应用和案例分析(详细版)一、什么是六西格玛DMAIC?DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具,6西格玛管理不仅是理念,同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动,将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC。
DMAIC是指定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法。
DMAIC主要用于流程的改进、优化和维护业务流程与设计的一种基于数据的改进循环,包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DMAIC的每个阶段由若干个工作步骤构成,每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。
20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践,各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法。
二、六西格玛DMAIC的流程流程改进是在保持工作流程基本结构不变的前提下,发现和确认那些产生问题的关键因素,并找到一种最有效的问题解决方法,从根本上解决企业或组织绩效不佳的问题。
在众多已经实施六西格玛管理的企业和组织中,每一个企业都有一套自己的操作方法。
各种实施操作的方法大同小异,但目标是一致的:实现六西格玛质量水准,使顾客完全满意。
实施六西格玛管理的DMAIC模型,即:定义(Define)、评估(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)。
据介绍DMAIC模型现在被广泛认可,已经成为实施六西格玛管理的企业最常用的流程改进模型。
在实施六西格玛管理的过程中,DMAIC模型紧紧围绕公司目标有步骤地进行。
为了达到公司目标、这一模型往往循环使用,所以这一模型流程又被称为五步循环法。
D(Define)——定义界定阶段(define),从整体上是6SIGMA项目DMAIC过程的第一个步骤,要为项目正式启动做好工作。
团队必须明确一些问题:我们正在做什么工作?为什么要解决这个特别的问题?顾客是谁?顾客的需求是什么?原来工作是怎样做的?所花费的成本是多少?实施改进的益处是什么?等等。
{六西格玛管理}CPK及6西格玛
此处是大标题样稿字样十五字以内一般我们讲CPK时是指“制程能力指数研究”英文是:Process Capability AnalysisLSL USL制程能力研究包含以下两方面:•离散型与连续型数据能力研究•短期能力研究与长期能力研究製程能力是指製程的均一性,而製程能力分析就是逐步設法減少製程中的變異使製程能符合要求或規格.离散型数据数据收集在Excel 或Minitab 中分析能力表示方式DPU,PPM,%不良连续型数据数据收集在Minitab 中分析能力表示方式DPU,PPM,CP,CPK,PP,PPK数据类型数据分类客户要求1 2 3 4 5错误个数合格(X<=3)缺陷(X>3)客户要求90 装配时间(分钟)缺陷(X>80)合格(X<=80)离散型连续型計量值(Variables):連續性,即兩數值間有無限可能數字.計數值(Attributes):間斷性,即兩數值間只容許有限可能數字.名詞介紹:批(Lot):在相同條件下生產之一群東西的集合.樣本(Sample):要研究某種特性的部分個體之集合.不良率P=d/n=不良數/檢驗數良品率=1-不良率.影響度=(不良各數/不良總數)*100%.PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數. SU:產品之規格上限.SL:產品之規格下限.u:規格中心值.X:平均數=∑X/n,所有數據集合之重心.σ:標準差= ∑(X-X)²/n 所有數據點與平均數之平均距離.公差概述1.平衡公差:18.0 +-0.5.2.不平衡公差:18.0 +0.5–0.2 or 18.0 +0.3 –0.53.單向公差:18.0 +0.2+0.8 or 18.0 -0.3-0.94.單邊公差:30以上,15以下5.T:規格公差=規格上限-規格下限为什么要研究CPK?我们在制程中收集数据进行分析时,经常会问到 “这个制程有足够的能力来生产合格品?”,“它有一个怎样的质量保证能力?”过程能力指数是度量一个过程加工质量方面的能力或度量一个过程满足客户要求的程度。
六西格玛管理项目一:六西格玛概述
六西格玛管理
1.什么是六西格玛(6σ)
六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续 改进企业业务流程,实现客户满意的管理方法。它通过系统地、 集成地采用业务改进流程,实现无缺陷的设计(DFSS),并对现 有过程进行界定(D)、测量(M)、分析(A)、改进(I)、控 制(C),简称DMAIC流程,效果过程缺陷和无价值作业,从而 提高质量和服务水平,降低成本,缩短运转周期,达到客户满意, 增强企业竞争力。
± 1s 之间
± 2s 之间 ± 3s 之间 ± 4s 之间
68.27%
95.45%
317300 ppm
45500 ppm
2700 ppm 63 ppm 0.57 ppm
99.73%
99.9937%
± 5s 之间
± 6s 之间
99.999943%
99.9999998%
0.002 ppm
六西格玛管理
减少波动 取消明显的波动源 拟制随机因素 波动σ=0:连续改进的最终目标 σ=0,无穷远处的目标, 永远达不到 因为随机因素永远存在 只能减少不能根除 向着零波动持续减少的过程:工程方法与管理方法
六西格玛管理
1.什么是六西格玛——起源
起源于摩托罗拉
质量 恶名远播 设立集团质量 办公室及 执行官
1980
Motorola实施6σ的历史
“质量大觉醒计 划” 建立Motorola 培训和教育中 心(MTEC) 启动质量系 统评审计划 (QSR) 6-Sigma理论 和概念初始 化
1975
1981
六西格玛管理
1.什么是六西格玛——推广
六西格管理的推广 GE • 通用电气1995年导入六西格玛,并 定位为公司的四项发展战略之一 • 首创了“倡导者”、“黑带大师” 、“黑带”、“绿带”,并以GE 特有的方式推进六西格玛 • 将六西格玛方法演变为一种管理系 统,将财务与实施结果的指标紧密 地结合在一起 • 开始通过客户识别公司内部需要改 善的地方
图解六西格玛
六西格玛方法论
结合平衡计分卡 与 KPI
1992 每两年降低不良率10倍, 每五年缩短生产周期提高10倍 1991 推动黑带(Black Belt)人员训练 1988 推行两年获得 Malcolm Baldrige 国家品质奖 肯定 1987 「六西格玛」成为全公司活动并已订出1992的改善目标 1986 资深工程师Bill Smith针对客诉事件提出「六西格玛」概念
每周每个电视频道11小时的 故障关机时间
五西格玛
每天1,700个用药处方错 误(以每年开出 2,730,000,000个用药处方 为准)
每周每个电视频道2分钟的 故障关机时间
六西格玛
每天仅25个用药处方错 误(以每年开出 2,730,000,000个用药处方 为准)
每年每个电视频道小于2分 钟的故障关机时间
DMAIC
续, 持
善 的改 稳定
“触手可及的成果”
传统的管理模式
危机 3 6
危机 9 12 月份
六西格玛方法论-六西格玛方法论概略
六西格玛方法执行中常用的工具
Multi-Vari Chart for Flight Time by Folder - Drawer
1 1 2.50 Flight Time 2 2
有可借鉴和使用的方法使我们做的更好吗? 六西格马方法是优选之一
和谐,平稳,持续地提高改善 六西格玛方 法和工具
实用 灵活 系统
科学发展观,卓越发展
什么是六西格玛-六西格玛的数学意义
六西格玛原是统计学中的一个概率度量。在质量控制中,是一项对完好 度的衡量内容。它表示仅允许百万分之 3.4 的缺陷率
1 西格玛 2 西格玛 3 西格玛 4 西格玛 5 西格玛 6 西格玛 30.85% 或 697,672 DPMO 69.15% 或 308,772 DPMO 93.32% 或 66,811 DPMO 99.38% 或 6,210 DPMO 99.97% 或 233 DPMO 99.9997% 或 3.4 DPMO
六西格玛:管理质量提升的有效途径
六西格玛:管理质量提升的有效途径六西格玛:管理质量提升的有效途径六西格玛实现了由质量管理向管理质量的转型,六西格玛管理——管理质量方法,是企业持续成功的重要途径当今世界,经济正处于产业结构向技术、知识、服务密集方向发展的调整期,质量已经成为推动经济和社会发展的重要力量.构建并实施以质取胜战略,是企业适应世界经济发展趋势的必然选择。
六西格玛管理的研究和实施是推动管理质量提高和管理水平提升的有效途径,有利于促进经济和社会的发展立足于质量和效益。
六西格玛质量,完善了对质量的全面理解国内外发展经验表明,只有提高管理质量和产品/服务质量水平,企业才能在全国统一市场乃至全球性市场中获得充足的发展空间;只有走以质取胜之路,国家才能推进经济“又好又快”发展,质量是事关经济社会发展的重大战略问题。
历史已经表明,提高产品质量在我们发展制造业的过程中发挥了关键作用.提高质量在发展经济中将发挥推进作用,伴随着形势的发展和时代的变化,需要借鉴和吸收国际上先进的管理理念,需要把先进的质量管理理念、方法应用到企业的实践中去、应用到提高发展经济的重点工作中去。
高质量的产品/服务,高水平的管理质量,是我们发展经济的核心.六西格玛管理是以顾客为中心、以质量经济性为原则、以数据为基础,追求几乎完美无暇为目标的管理理念,是实现以质取胜的重要途径.其能使企业在运作能力方面达到最佳境界。
六西格玛质量朱兰博士认为,质量包含二个方面的含义.第一,质量的特性必须满足顾客以及利益相关方的要求;第二,质量形成过程和结果避免缺陷。
以旅游产品为例,首先,旅游企业旅游产品服务质量的特性,如行程安排、费用、交通、景点等特性(包括明示的、隐含的和必须履行的)满足顾客(游客)、旅行社员工、相关合作方和相关法律法规的要求;其次,旅游企业提供旅游服务过程以及结果不能有缺陷(不符合上述要求)的情况出现.简单理解,质量好=顾客及利益相关方满意的质量特性+满意缺陷的过程和结果。
(六西格玛管理)SISIGMA专案改善案例(一).
(六西格玛管理)SISIGMA专案改善案例(一)SIX SIGMA提升成检良率项目报告甲上计算机(深圳)有限公司目录1.提升成检良率项目小组简介 ------------------------------------------- 22.界定阶段项目背景 ------------------------------------------------------------ 4 目标设定 ------------------------------------------------------------ 5 项目组组织架构 ----------------------------------------------------- 6 计划表 -------------------------------------------------------------- 7 项目组会议记录 ----------------------------------------------------- 8 3.量测阶段现状分析 ------------------------------------------------------------ 10 4.分析阶段漏印及脏点不良要因分析-------------------------------------------- 16 锡面不平及孔小孔塞要因分析 --------------------------------------- 20 锡面沾白漆要因分析------------------------------------------------- 25 刮伤露铜要因分析--------------------------------------------------- 27 FMEA --------------------------------------------------------------- 30 项目组会议记录 ----------------------------------------------------- 32 相关数据收集 ------------------------------------------------------- 345.改善阶段D.O.E ---------------------------------------------------------------- 44其它试验报告 ------------------------------------------------------- 45 防焊稽核报告 ------------------------------------------------------- 49 喷锡培训教材 ------------------------------------------------------- 56 项目组会议记录 ----------------------------------------------------- 57 相关数据收集 ------------------------------------------------------- 59 6.控制阶段标准化 -------------------------------------------------------------- 76 相关窗体 ------------------------------------------------------------ 78 相关数据收集 ------------------------------------------------------- 83成检良率改善小组简介界定阶段Define项目背景目标设定项目小组组织架构项目活动计划表本阶段相关会议记录(界定DEFINE)项目背景一直以来我公司的成检良率比较低﹐根据目前的统计﹐成检良率在75﹪左右﹐严重影响公司的直通率﹐延误交期﹐同时造成大量的重工成本﹐其中尤为防焊﹑喷锡制程对成检良率影响最大﹐分别达到了11﹪﹑8.0﹪。
什么是六西格玛
得益于6-Sigma的著名企业
Motorola 1987 Texas Instrument 1988 ABB (Asea Brown Boveri) Allied Signal 1994 General Electric 1995 Kodak 1995 Siemens 1997 Nokia 1997 Sony 1997
$700
$1200
(資料來源:
$450
$500
GE 1998 年年報 )
是一個希腊字母 願景 目標 哲學 衡量指標 方法 工具 符號 標竿 價值
什麽是6-Sigma( Ơ )?
專業術語 “σ” 定義為標準偏差---用來描述特性值相對於過程平均值 的偏離程度。 對於一個商務或製造過程來說 , “σ”值---- 是一個度量單位, 它顯示 過程的執行情況。 σ值越高說明 執行情況越好。 σ通過測量過程 的能力來追求零缺陷。這裏把缺陷 定義為可能導致客戶不滿的任何要 素。 “σ”值顯示了缺陷可能發生的頻 率。 “σ”值越高,過程產生缺陷 的 可能性越少。當“σ”值增加時,成 本下降,工作週期減少,同時客戶 滿意度提高。
Y=
Y為: 1.與客戶相關的輸出 2.過程結果 3.現象 4.需要測量
F(X)
X1…Xn: 1.過程的輸入 2.影響結果的一系列因素 3.問題 4.需要控制
六西格瑪的含義
從上圖可看出,六西格瑪管理法將過程看作是聯繫輸入與輸出的一個 紐帶,一個橋梁.輸出Y與輸入f(x)通過過程鏈接形成函數關係.眾多的輸入 因素(變量)通過過程來影響輸出Y. 通過這一模式即Y= f(x)模式,將客戶要求與過程輸入間的關係提升到 量化的高度,即通過確定關鍵的客戶要求,測量目前過程輸出與客戶要求間 的差距(用西格瑪值來表示),對差距原因進行分析,找出對輸出Y影響最大 的關鍵x`s,再對其進行優化,最終得出Y= f(x)的最優解,再通過過程控制方 法將這種成果固定下來.這就是六西格瑪管理法的突破模式DMAIC模式, 它是六西格瑪管理的基礎.是一種其於數據的質量方法,用於改進現有產品 或過程,是實現六西格瑪目標的關鍵,通過DMAIC模式可以實現持續的過 程改善,表示如下圖 定義(D) 測量(M)
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导电粒子爆破不好 白屏、花屏、线缺
COG PAD面厚度不均 导电粒子爆破不好 白屏、花屏、线缺
热压皮填充不好 导电粒子爆破不好 白屏、花屏、线缺
FW烧录 数据未写入
FW漏烧录
CG擦试 CG来料不良
贴合异物
OCA贴附平台异物 贴合异物
OCA贴附压力不合适 贴合气泡 OCA贴附
OCA贴附方式不好 贴合气泡
项目描述和问题阐述: XXX是XX客户2017年重点项目,同时也是XX为 客户供应的LCM模组,但是首批生产直通率仅 XX,导致整个项目处于严重亏损状态。
商业理由: 项目直通率XX,按项目订单4KK计算,直接经 济损失达XX万左右,项目处于亏损状态。 不 良品返工会造成资材LOSS,同时对客户的交付 产生影响。
序号
Y
1 工艺不良 2 工艺不良 3 作业不良 4 来料不良 5 工艺不良 6 来料不良 7 作业不良 8 工艺不良 9 工艺不良 10 工艺不良 11 工艺不良 12 工艺不良 13 工艺不良 14 工艺不良
关键X因子
潜在失效原因
容易 实施
快速 实施
成本 较低
团队可控 范围内
措施 可逆
改善方式
NNY
D MA I C
M-1 MSA计划
D MA I C
NO
检验项目
测量分析 数据类型 质量工具 样本收集 样板收集人
Y11:显示异常 1 Y12:POL异物 PCF电测检验 计数型
Y13:LCD点不良
属性一致性
30PCS 2月17日前
Y21: Y23:显示异常
CTP电测检验
计数型
2
属性一致性
30PCS 2月21日前
贴合气泡 贴合气泡 组装异物 组装异物 组装异物 组装异物
外观白点状不良 外观白点状不良 显示黑点 显示黑点 显示黑点 显示黑点
5 参数设置不合理 5 参数设置不合理 5 背光来料携带异物 5 CTP半成品携带异物 5 物料及人员带入异物 5 组装工艺设置不合理
4
按SOP作业,IPQC稽核 7
140
P上OPL漏OPL脏OL泡 POPLOLDE缺NT污
损 漏晶 其他
不良数 634 627 317 94 73 53 48 42 37 35 32 32 204 百分比 28 28 14 4 3 2 2 2 2 2 1 1 9 累积 % 28 57 71 75 78 81 83 85 86 88 89 91 100
3.2 y3:MOD 不良现象(top3):
缺陷名称
缺陷现象/描述
不良占 比
y31:组装 异物
23%
y32:贴合 异物
17%
y33:LCD点
16%
y34:POL异 物
11%
D-5:目标制定
Y TPM直通率
y y1:PCF一次合格率
y3:MOD一次合格率
D MA I C
现状
目标
挑战目标
D-6:收益预算
触碰CG-OCA贴合面 贴合异物
LCD不显示 外观异物点、线不良 外观异物点、线不良 外观白点状不良 外观白点状不良 外观异物点、线不良
严重度 S
潜在失效原因
5 LCD来料表面残胶
5 LCD异物,坏死点
5 无尘布残屑掉落在平台
5 切POL边缘胶残留
9 LCD PAD面压力不均
9 LCD减薄不均
9
热压皮填充性不好 LCD PAD面压力不均
Y31:组装异物
Y32:
MOD电测检验 计数型
Y33:LCD点不良
3
属性一致性
30PCS 2月24日前
M-2 测量系统分析
PCF电测检验能力分析
D MA I C
M-2 测量系统分析
MOD外观检验能力分析
D MA I C
M-2 测量系统分析
MOD外观检验员检验能力分析
D MA I C
分析: 1.多个试验中误将标准 = NG 者一致评估为= OK 的次数15次,多个试验中误将标准 = OK 者一致评 估为 = NG 的次数4次,需重点对NG误判为OK的问题进行培训。
组长: 副组长:
Team Members : Sponsor :
MBB:
基线水平\目标\Entitlement: 基线 : 目标 : 效益 :
D-1:项目背景
D MA I C
1、XX项目重要性: XX项目是XX的重点项目,预计在XX的产量投入为?KK,是目前XX量较大的一个项目,但 是首批生产直通率仅XX,导致整个项目处于严重亏损状态。
统筹项目进程 统筹项目进程,技术指导
沟通客户窗口 不良品分析和制定改善对策 不良品分析和制定改善对策 不良品分析和制定改善对策 不良品分析和制定改善对策 流出管控,跟进改善进程 部品问题分析及改善跟进 部品问题分析及改善跟进 作业性问题改善对策实施 作业性问题改善对策实施 作业性问题改善对策实施
研发技术支持
XX项目在XX的产出量将达到?KK,生产直通率提升XX,初步估计可减少LOSS XX万元。
D-7:团队成员
小组成员及相关职责:
分工 辅导员 辅导员 辅导员 组长 副组长 成员 成员 成员 成员 成员 成员 成员 成员 成员 成员 成员 成员
姓名
性别
D MA I C
现任职务
小组分工 资源调配,协助项目推进 资源调配,协助项目推进 资源调配,协助项目推进
XX年X月份XX项目XX模组生产直通率。
100.0%
98.0%
95.0%
92.9%
95.9%
90.0% 85.0%
87.3%
80.0%
PCF一次合格率
CTP一次合格率
MOD一次合格率
TPM直通率
D-2:高级流程图(SIPOC)分析 宏观流程图:
D MA I C
supplier
lnpur
process
9 烧录程序有BUG
5 CG来料表面异物
5 部品来料带入
5 参数设置不合理
5 参数设置不合理
5 作业手法不当
频率 O 8 6 5 2
4
1
4
7 4 4 3 4 3
现有控制
探测度 风险优 D 先数RPN
IQC抽检,LCD清洗
6
240
IQC抽检,LCD清洗
6
180
清洁后自检
6
150
上料前气枪吹后自检
6
60
N
Y A阶段分析
NNY
N
Y A阶段分析
YYY
Y
Y 快赢改善
YYY
Y
Y 快赢改善
YYY
Y
Y 快赢改善
YYY
Y
Y 快赢改善
YYY
Y
Y 快赢改善
YYY
Y
Y 快赢改善
NNY
N
Y A阶段分析
NNY
N
Y A阶段分析
NNY
N
Y A阶段分析
NNY
N
Y A阶段分析
YYN
Y
Y 快赢改善
YYN
Y
Y 快赢改善
D-4:Y的定义
D MA I C
收集X月份不良数据,总不良率柏拉图如下:
D-4:Y的定义
D MA I C
1. y1:PCF不良分析:
1.1 y1:PCF不良柏拉图分析:
不良数 百分比
PCF不良 的 Pareto 图
2500
100 2000
80
1500 60
1000
40
500
20
0
0
PCF不良
LCP显触D下OPL示点摸OL异异不不常物良良泡 破碎
数据源于2017年1月生产报表
小结: PCF主要不良为y11:显示异常、y12:POL异物、y13:LCD点不良。
1.2 y1:PCF 不良现象(top3):
缺陷名称
缺陷现象/描述
不良占 比
y11:显示 异常
28%
y12:POL异 物
28%
y13:LCD点 不良
14%
D-4:Y的定义
D MA I C
不良数_2 878 624 586 397 230 209 148 121 79 52 46 37 356 百分比 23 17 16 11 6 6 4 3 2 1 1 1 9 累积 % 23 40 55 66 72 78 82 85 87 88 90 91 100
数据源于2017年1月生产报表
小结: CTP主要不良为y21:组装异物、y22:贴合异物、y23:LCD点不良
PCF工段过程展开
输入
类型
过程
输出
D MA I C
输入
S:标准变量 C:可控变量 N:干扰变量
类型
过程
输出
M-4 流程变量图
MOD工段过程展开
输入
类型
过程
输出
D MA I C
输入
S:标准变量 C:可控变量 N:干扰变量
类型
过程
输出
M-5 因果矩阵-1
D MA I C
Y按重要程度分为1-10级,X对Y的影响度分为4级,分别为“0”无影响、“1”轻微影响、“3”中度影响、“9” 显著影响。
D MA I C
改善生产直通率,预计项目中期将直通率提升到XX
因子 Y1:PCF一次合格率
现状
目标
改善
改善收益(RMA)
Y3:MOD一次合格率 合计
计算方法:
PCF收益=(PCF半成品单价*报废率(60%)+(返修人工费+返修材料费)*可返修率)*产量*PCF改善率
MOD收益=(MOD成品单价*报废率(10%)+(返修人工费+返修材料费)*可返修率)*产量*MOD改善率 总收益=PCF收益+CTP收益+MOD收益