六种SQL Server删除重复行的方法
sqlserver清除完全重复的数据只保留重复数据中的第一条
sqlserver清 除 完 全 重 复 的 数 据 只 保 留 重 复 数 据 中 的 第 一 条
--创建测试表 CREATE TABLE [dbo].[testtab]( [id] [nchar](10) NULL, [name] [nchar](10) NULL ); --向测试表插入测试数据 insert into testtab values('1','1'); insert into testtab values('1','1'); insert into testtab values('2','2'); insert into testtab values('2','2'); insert into testtab values('3','3'); insert into testtab values('3','3');
--创建临时表并向临时表中插入测试表testtab中数据以及添加自增id：autoID select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from testtab --根据autoID删除临时表#tmp中的重复数据，只保留每组重复数据中的第一条 delete #Tmp where autoID in(select max(autoID) from #Tmp group by id); --清除testtab表中的所有数据 delete testtab; --向testtab表中插入#Tmp表中被处理过的数据 insert into testtab select id,name from #Tmp; --删除临时表#Tmp drop table #Tmp;
sqlserver删除重复数据方法
sqlserver删除重复数据方法在SQL Server中，删除重复数据是一项非常常见且重要的操作。
重复数据会占用数据库存储空间，并且会降低数据库性能。
因此，及时删除重复数据可以保证数据质量和数据库的良好运行。
那么，SQL Server中删除重复数据的方法有哪些呢？1.使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字可以用来去除重复的行，从而保留一行数据。
可以使用SELECT DISTINCT语句来把所有字段值都唯一化，然后再把数据插回到原表中。
例如：```SELECT DISTINCT * INTO new_table FROM old_tableDROP TABLE old_tableEXEC sp_rename 'new_table', 'old_table'```这个方法简单易懂，但是会将数据复制到新表中，因此对效率和空间的利用不够高效。
2.使用ROW_NUMBER()函数ROW_NUMBER()函数可以为每一行数据分配一个唯一的行号。
结合CTE子句可以删除相同数据中的冗余行。
例如：```WITH DeDup AS (SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [col1], [col2],... ORDER BY [col1]) AS RowNumberFROM MyTable)DELETE FROM DeDup WHERE RowNumber > 1```这种方式需要注意的是，需要在PARTITION BY中指定需要去重的字段。
否则所有数据行将都被视为重复行而被删除。
此外，该方法也涉及数据复制，效率和空间利用都不够优秀。
3.使用GROUP BY和HAVING子句GROUP BY被用来根据一个或多个字段对结果进行分组汇总，HAVING子句则用于过滤分组后的结果。
将GROUP BY和HAVING子句结合使用，可以快速去除重复的数据。
SQL查询去除重复记录
SQL查询去除重复记录在SQL中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复记录。
DISTINCT关键字可以应用于SELECT语句中的单个列或多个列，以去除结果集中重复的行。
例如，假设有一个名为customers的表，包含以下列：id、name和email。
现在我们希望查询所有不重复的顾客姓名。
可以使用以下SQL语句进行查询：SELECT DISTINCT name FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名。
另外，如果希望查询多个列并去除重复记录，可以使用多个列名作为DISTINCT的参数，例如：SELECT DISTINCT name, email FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名和电子邮件。
需要注意的是，DISTINCT关键字只会在SELECT子句中的列上去除重复记录。
如果查询中包含其他列，那么结果集中可能还是会包含重复的记录。
除了DISTINCT关键字，还可以使用GROUPBY子句来进行分组并去除重复记录。
以下是一个使用GROUPBY子句的示例：SELECT name FROM customersGROUP BY name;上述查询将按照姓名对结果集进行分组，并且只返回每个分组的第一条记录。
需要注意的是，使用GROUPBY子句时，还可以使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）来对分组后的结果进行计算或统计。
最后，如果希望在查询过程中去除重复记录，可以使用嵌套查询或者临时表来实现。
嵌套查询是嵌入在主查询内部的子查询，可以在子查询中使用DISTINCT关键字来去除重复记录。
以下是一个使用嵌套查询的示例：SELECT name FROM (SELECT DISTINCT name FROM customers) AS subquery;上述查询先执行嵌套子查询，去除重复的顾客姓名，然后将结果作为一个临时表，供主查询使用。
SQLServer几种去重总结
SQLServer⼏种去重总结1.Distinctdistinct语法: select distinct 字段名称，字段名称 from 数据库名称列⼦CREATE TABLE userinfo(id INT PRIMARY KEY IDENTITY NOT NULL,name NVARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL,height INT NOT NULL)⽐如现在有⼀个⽤户表，插⼊5条临时数据如下INSERT INTO erinfo SELECT 'xiaogang',23,181 UNION ALL SELECT 'xiaoli',31,176 UNION ALL SELECT 'xiaohei',22,152 UNION ALL SELECT 'xiaogang',26,172 UNION ALL SELECT 'xiaoming',31,176需求当前⽤户表不重复的⽤户名select distinct name from userinfo结果如下namexiaogangxiaoheixiaolixiaoming可是我现在⼜想得到Id的值，改动如下select distinct name,id from userinfo结果如下xiaogang 10xiaoli 11xiaohei 12xiaogang 13xiaoming 14distinct怎么没起作⽤？作⽤是起了的，不过他同时作⽤了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除关键字 distinct 只能放在 SQL 语句中所有字段的最前⾯才能起作⽤，如果放错位置，SQL 不会报错，但也不会起到任何效果2 Row_Number() overSQL Server 通过Row_Number 函数给数据库表的记录进⾏标号，在使⽤的时候后⾯会跟over ⼦句，⽽over ⼦句主要⽤来对表中的记录进⾏分组和排序的。
sqlserver删除重复数据方法
sqlserver删除重复数据方法
SQLServer是一个强大的关系型数据库管理系统，它可以帮助用户存储、管理和操作数据。
在使用SQL Server时，经常会遇到重复
数据的问题，这些重复数据可能会导致数据冗余和不准确性，因此需要删除这些重复数据。
删除重复数据的方法如下：
1. 使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字可以筛选出不重复
的数据，可以使用SELECT DISTINCT语句查询数据库中的不同值，然后将结果存储到新的表中，再将原表删除。
2. 使用GROUP BY语句：GROUP BY语句可以将数据库中的数据
按照指定的列进行分组，在每个组内去重。
可以使用SELECT语句加
上GROUP BY语句查询不同组的数据，然后将结果存储到新的表中，
再将原表删除。
3. 使用ROW_NUMBER()函数：ROW_NUMBER()函数可以给数据行加上序号，然后将重复的数据行删除。
可以使用SELECT语句加上
ROW_NUMBER()函数查询数据库中的数据，并删除序号大于1的数据行。
4. 使用CTE表达式：CTE表达式可以帮助用户删除数据库中的
重复数据。
可以使用WITH语句创建CTE表达式，然后使用DELETE语句删除重复的数据。
总之，SQL Server提供了多种方法来删除重复数据，用户可以
选择适合自己的方法来实现数据去重。
- 1 -。
删除数据库中重复数据的几个方法
删除数据库中重复数据的几个方法在一个数据库中进行删除重复数据的任务可能会有很多不同的方法。
这些方法可以通过使用编程语言、SQL查询语句或使用工具来实现。
下面是删除数据库中重复数据的一些常见方法：1.使用编程语言：-遍历数据并使用哈希表存储唯一数据，当遇到重复数据时删除它们。
-使用排序算法对数据进行排序，然后遍历排序后的数据，删除重复数据。
2.使用SQL查询语句：-使用DISTINCT关键字来选择唯一的数据，然后将选择的数据插入到一个新的表中，并将原表重命名。
-使用GROUPBY子句对数据进行分组，并选择每个组中的第一个数据，然后将选择的数据插入到一个新的表中。
3.使用数据库工具：- 使用ETL工具（如Talend、Informatica等）进行数据清洗和去重。
- 使用数据库管理工具（如phpMyAdmin、SQL Server Management Studio等）进行数据查询和删除。
除了上述方法之外，还可以使用其他一些高级技术和技巧来删除重复数据：4.使用聚焦技术：-使用规范化技术来设计数据库，这样可以消除数据中的冗余。
-使用索引来加快数据去重的速度。
5.使用存储过程：-创建一个存储过程，其中包含删除重复数据的逻辑。
-调用存储过程来执行删除操作。
6.使用临时表：-创建一个临时表，将去重后的数据插入到临时表中。
-删除原表中的数据，并将临时表重命名为原表的名称。
7.使用外部工具：- 使用数据清洗工具（如OpenRefine、DataWrangler等）来识别和删除重复数据。
- 使用数据质量工具（如Trifacta Wrangler、DataCleaner等）进行数据去重和清洗。
无论使用哪种方法，都需要谨慎操作，确保数据备份，以便在删除操作出现错误时可以恢复数据。
另外，还应该根据数据库的大小和复杂性来选择最适合的方法，以确保删除数据的效率和准确性。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。
下面将介绍三种常用的去重方法。
方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。
它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。
例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。
使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。
然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。
方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。
在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。
通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。
例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。
使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。
然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。
方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。
子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。
在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。
通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。
例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。
sql删除重复数据的详细方法
sql删除重复数据的详细⽅法完全重复的数据，通常是由于没有设置主键/唯⼀键约束导致的。
测试数据：复制代码代码如下:if OBJECT_ID('duplicate_all') is not nulldrop table duplicate_allGOcreate table duplicate_all(c1 int,c2 int,c3 varchar(100))GOinsert into duplicate_allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 2,200,'bbb' union allselect 3,300,'ccc' union allselect 4,400,'ddd' union allselect 5,500,'eee'GO(1) 借助临时表利⽤DISTINCT得到单条记录，删除源数据，然后导回不重复记录。
如果表不⼤的话，可以把所有记录导出⼀次，然后truncate表后再导回，这样可以避免delete的⽇志操作。
复制代码代码如下:if OBJECT_ID('tempdb..#tmp') is not nulldrop table #tmpGOselect distinct * into #tmpfrom duplicate_allwhere c1 = 1GOdelete duplicate_all where c1 = 1GOinsert into duplicate_allselect * from #tmp(2) 使⽤ROW_NUMBER复制代码代码如下:with tmpas(select *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c1,c2,c3 ORDER BY(getdate())) as numfrom duplicate_allwhere c1 = 1)delete tmp where num > 1如果多个表有完全重复的⾏，可以考虑通过UNION将多个表联合，插到⼀个新的同结构的表，SQL Server会帮助去掉表和表之间的重复⾏。
SQL server去重
distinct去重将查询的出来的数据每一条都进行比较，只有完全相同在去重，效率低，速度慢，并且不能对text类型使用语法：select distinct 字段1,字段2,字段3 from 表;可以用在函数里面：语法：select count(distinct 字段1,字段2,字段3) from 表一、用group by作为条件去重例表studenty：要求：去除name为李四相同的数据用distinct去重（失败）：Select distinct * from studenty;未去重成功，id是不一样的用group by去重（成功）：根据指定的条件分组后只保存每组对应的一个id号select max(id) from studenty group by name,age如何根据id查询结果Select * from studenty where id in (select max(id) from studenty group by name,age)去重成功二、用ROW_NUMBER() OVER()排序函数去重(用法2)语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)解释：此函数是根据指定的字段进行分组，然后又根据另一个字段进行排序，得到一个排序的序号要求：根据name分组后按照score进行排序，需全部显现出来Select *,row_number()over(partition by name order by score) as 排序from studenty;结果：要求：只保留每个name的一条数据Select * from (select *,row_number()over(partition by name order by score) as排序from studenty) t where t.排序<=1;如果想保留两条数据则为where t.排序<3;以此类推结果：。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种方法汇总SQL去重是指在查询结果中去掉重复的记录。
在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行去重操作，以便得到准确且唯一的结果。
本文将介绍三种常用的SQL去重方法：使用DISTINCT关键字、使用GROUPBY子句、使用窗口函数以及使用临时表。
一、使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于查询结果去除重复的行。
它可用于SELECT语句中，对特定的字段进行去重操作。
示例：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;这条SQL语句将返回去除了重复行的column1和column2字段的结果集。
使用DISTINCT关键字的优点是简单易用，适用于简单的去重需求。
但它的缺点是性能较低，对于大数据量的查询，可能会导致查询时间过长。
二、使用GROUPBY子句GROUPBY子句用于将查询结果按照一些或多个字段进行分组，然后可以对每个分组进行聚合操作。
在使用GROUPBY子句时，需要使用聚合函数（如COUNT、SUM等），以便对每个分组进行统计。
示例：SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2;这条SQL语句将返回对column1和column2字段进行分组后的结果集，每组中只包含一个唯一的值。
使用GROUPBY子句的优点是性能较好，适用于对复杂的查询结果进行去重。
但它的缺点是需要对查询结果进行聚合操作，可能会导致查询结果的失真。
三、使用窗口函数窗口函数是一种高级的SQL技术，可以对查询结果进行排序、分组和聚合操作。
在去重操作中，我们可以使用窗口函数的ROW_NUMBER(函数来为每一行分配一个唯一的行号，然后根据行号进行筛选。
示例：SELECT column1, column2 FROMSELECT column1, column2, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BYcolumn1, column2 ORDER BY column1) AS rnFROM table_nameAStWHERE rn = 1;这条SQL语句将返回根据column1和column2字段去重后的结果集。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
这⾥的去重是指：查询的时候, 不显⽰重复，并不是删除表中的重复项
1.distinct去重
注意的点：distinct
只能⼀列去重，当distinct后跟⼤于1个参数时，他们之间的关系是&&(逻辑与)关系，只有全部条件相同才会去重
弊端：当查询的字段⽐较多时，distinct会作⽤多个字段，导致去重条件增多
select distinct UserResult from Table1
2.group by去重
去重原理：将重复的⾏进⾏分组，相同的数据只显⽰第⼀⾏
弊端：使⽤group by后，所有查询字段都需要使⽤聚合函数，⽐较繁琐
select min(UserName)UserName,min(UserSex)UserSex,min(UserSubject)UserSubject,min(UserResult)UserResult from Table1 group by UserResult
3.row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列)
弊端：⼩孟还不知道
去重原理：现根据重复列进⾏分组，分组后再进⾏排序，不同的组序号为1，相同的组序号为2，排除为2的就达到了去重效果select *from
(
--查询出重复⾏
select *,row_number() over (partition by UserResult order by UserResult desc)num from Table1
)A
where A.num=1
这⾥安利第三个，row_number(),稳⼀些！。
sqlserver删除重复数据保留最大id的SQL语句
sqlserver删除重复数据保留最⼤id的SQL语句SqlServer 删除重复数据保留最⼤id的SQL语句多种⽅法：1--1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)23--II、Name相同ID最⼤的记录,与min相反:4⽅法1:5Select*from #T a where not exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)67⽅法2:8select a.*from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID order by ID910⽅法3:11select*from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=) order by ID1213⽅法4:14select a.*from #T a join #T b on = and a.ID<=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=11516⽅法5:17select*from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=)1819⽅法6:20select*from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)=02122⽅法7:23select*from #T a where ID=(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)2425⽅法8:26select*from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=)2728⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):29select*from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)3031--SQL2005:3233⽅法10:34select ID,Name,Memo from (select*,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID3536⽅法11:37select ID,Name,Memo from (select*,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=13839⽣成结果2:40/*41ID Name Memo42----------- ---- ----433 A A3445 B B24546(2 ⾏受影响)47*/484950--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留⼤的其中⼀个记录51--II、Name相同ID保留最⼤的⼀条记录:5253⽅法1:54delete a from #T a where exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)5556⽅法2:57delete a from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null5859⽅法3:60delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=)6162⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):63delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)6465⽅法5:66delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)>06768⽅法6:69delete a from #T a where ID<>(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)71⽅法7:72delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=)737475select*from #T76/*77ID Name Memo78----------- ---- ----793 A A3805 B B28182(2 ⾏受影响)83*/--处理表重复记录(查询和删除)/******************************************************************************************************************************************************1、Num、Name相同的重复值记录,没有⼤⼩关系只保留⼀条2、Name相同,ID有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录整理⼈：中国风(Roy)⽇期:2008.06.06******************************************************************************************************************************************************/ --1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table #TGoCreate table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert #Tselect 1,N'A',N'A1' union allselect 2,N'A',N'A2' union allselect 3,N'A',N'A3' union allselect 4,N'B',N'B1' union allselect 5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),⽅法3在SQl05时，效率⾼于1、2⽅法1:Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID⽅法3:select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=)⽅法4:select a.* from #T a join #T b on = and a.ID>=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=1⽅法5:select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=)⽅法6:select * from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)=0⽅法7:select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name= order by ID)⽅法8:select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=)⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)--SQL2005:⽅法10:select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID⽅法11:select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1⽣成结果:ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留其中最⼩的⼀个记录--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table #TGoCreate table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert #Tselect 1,N'A',N'A1' union allselect 2,N'A',N'A2' union allselect 3,N'A',N'A3' union allselect 4,N'B',N'B1' union allselect 5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),保留最⼩⼀条⽅法1:delete a from #T a where exists(select 1 from #T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:delete a from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null ⽅法3:delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=)⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)⽅法5:delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)>0⽅法6:delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name= order by ID)⽅法7:delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=)select * from #T⽣成结果:/*ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--3、删除重复记录没有⼤⼩关系时，处理重复值--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table #TGoCreate table #T([Num] int,[Name] nvarchar(1))Insert #Tselect 1,N'A' union allselect 1,N'A' union allselect 1,N'A' union allselect 2,N'B' union allselect 2,N'B'Go⽅法1:if object_id('Tempdb..#') is not nulldrop table #Select distinct * into # from #T--排除重复记录结果集⽣成临时表#truncate table #T--清空表insert #T select * from # --把临时表#插⼊到表#T中--查看结果select * from #T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法2⽅法2:alter table #T add ID int identity--新增标识列godelete a from #T a where exists(select 1 from #T where Num=a.Num and Name= and ID>a.ID)--只保留⼀条记录goalter table #T drop column ID--删除标识列--查看结果select * from #T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法3⽅法3:declare Roy_Cursor cursor local forselect count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1declare @con int,@Num int,@Name nvarchar(1)open Roy_Cursorfetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Namewhile @@Fetch_status=0beginset rowcount @con;delete #T where Num=@Num and Name=@Nameset rowcount 0;fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Nameendclose Roy_Cursordeallocate Roy_Cursor--查看结果select * from #T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/---------------------完整代码（折叠）----------------------1--处理表重复记录(查询和删除)2/****************************************************************************************************************************************************** 31、Num、Name相同的重复值记录,没有⼤⼩关系只保留⼀条42、Name相同,ID有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录5整理⼈：中国风(Roy)67⽇期:2008.06.068******************************************************************************************************************************************************/ 910--1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)1112--> --> (Roy)⽣成測試數據1314if not object_id('Tempdb..#T') is null15drop table #T16Go17Create table #T([ID]int,[Name]nvarchar(1),[Memo]nvarchar(2))18Insert #T19select1,N'A',N'A1'union all20select2,N'A',N'A2'union all21select3,N'A',N'A3'union all22select4,N'B',N'B1'union all23select5,N'B',N'B2'24Go252627--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),⽅法3在SQl05时，效率⾼于1、228⽅法1:29Select*from #T a where not exists(select1from #T where Name= and ID<a.ID)3031⽅法2:32select a.*from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID3334⽅法3:35select*from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=)3637⽅法4:38select a.*from #T a join #T b on = and a.ID>=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=13940⽅法5:41select*from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=)4243⽅法6:44select*from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)=04546⽅法7:47select*from #T a where ID=(select top1 ID from #T where Name= order by ID)4849⽅法8:50select*from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=)5152⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):53select*from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)5455--SQL2005:5657⽅法10:58select ID,Name,Memo from (select*,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID5960⽅法11:6162select ID,Name,Memo from (select*,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1 6364⽣成结果:65/*66ID Name Memo67----------- ---- ----681 A A1694 B B17071(2 ⾏受影响)72*/737475--II、Name相同ID最⼤的记录,与min相反:76⽅法1:77Select*from #T a where not exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)7879⽅法2:80select a.*from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID order by ID 8182⽅法3:83select*from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=) order by ID8485⽅法4:86select a.*from #T a join #T b on = and a.ID<=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=18788⽅法5:89select*from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=)9091⽅法6:92select*from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)=09394⽅法7:95select*from #T a where ID=(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)9697⽅法8:98select*from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=)99100⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):101select*from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)102103--SQL2005:104105⽅法10:106select ID,Name,Memo from (select*,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID107108⽅法11:109select ID,Name,Memo from (select*,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=1 110111⽣成结果2:112/*113ID Name Memo114----------- ---- ----1153 A A31165 B B2117118(2 ⾏受影响)119*/120121122123--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录124125126--> --> (Roy)⽣成測試數據127128if not object_id('Tempdb..#T') is null129drop table #T130Go131Create table #T([ID]int,[Name]nvarchar(1),[Memo]nvarchar(2))132Insert #T133select1,N'A',N'A1'union all134select2,N'A',N'A2'union all135select3,N'A',N'A3'union all136select4,N'B',N'B1'union all137select5,N'B',N'B2'138Go139140--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),保留最⼩⼀条141⽅法1:142delete a from #T a where exists(select1from #T where Name= and ID<a.ID)143144⽅法2:145delete a from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null 146147⽅法3:148delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=)149150⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):151delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)152153⽅法5:154delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)>0155156⽅法6:157delete a from #T a where ID<>(select top1 ID from #T where Name= order by ID)158159⽅法7:160delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=)161162163164select*from #T165166⽣成结果:167/*168ID Name Memo169----------- ---- ----1701 A A11714 B B1172173(2 ⾏受影响)174*/175176177--II、Name相同ID保留最⼤的⼀条记录:178179⽅法1:180delete a from #T a where exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)181182⽅法2:183delete a from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null 184185⽅法3:186delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=)187188⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):189delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)190191⽅法5:192delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)>0193194⽅法6:195delete a from #T a where ID<>(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)196197⽅法7:198delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=)199200201select*from #T202/*203ID Name Memo204----------- ---- ----2053 A A32065 B B2207208(2 ⾏受影响)209*/210211212213214215--3、删除重复记录没有⼤⼩关系时，处理重复值216217218--> --> (Roy)⽣成測試數據219220if not object_id('Tempdb..#T') is null221drop table #T222Go223Create table #T([Num]int,[Name]nvarchar(1))224Insert #T225select1,N'A'union all226select1,N'A'union all227select1,N'A'union all228select2,N'B'union all229select2,N'B'230Go231232⽅法1:233if object_id('Tempdb..#') is not null234drop table #235Select distinct*into # from #T--排除重复记录结果集⽣成临时表#236237truncate table #T--清空表238239insert #T select*from # --把临时表#插⼊到表#T中240241--查看结果242select*from #T243244/*245Num Name246----------- ----2471 A2482 B249250(2 ⾏受影响)251*/252253--重新执⾏测试数据后⽤⽅法2254⽅法2:255256alter table #T add ID int identity--新增标识列257go258delete a from #T a where exists(select1from #T where Num=a.Num and Name= and ID>a.ID)--只保留⼀条记录259go260alter table #T drop column ID--删除标识列261262--查看结果263select*from #T264265/*266Num Name267----------- ----2681 A2692 B270271(2 ⾏受影响)272273*/274275--重新执⾏测试数据后⽤⽅法3276⽅法3:277declare Roy_Cursor cursor local for278select count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1 279declare@con int,@Num int,@Name nvarchar(1)280open Roy_Cursor281fetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Name282while@@Fetch_status=0283begin284set rowcount@con;285delete #T where Num=@Num and Name=@Name286set rowcount0;287fetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Name288end289close Roy_Cursor290deallocate Roy_Cursor291292--查看结果293select*from #T294/*295Num Name296----------- ----2971 A2982 B299300(2 ⾏受影响)301*/删除重复数据保留最⼤id或最⼩id的SQL语句··。
sql去重用法
sql去重用法在SQL中，你可以使用各种方法去除重复的记录。
以下是一些常见的方法：1. 使用DISTINCT关键字:这是最简单的方法，它返回唯一的行。
```sqlSELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_name;```2. 使用ROW_NUMBER()窗口函数:如果你想基于某些条件去重，可以使用ROW_NUMBER()。
例如，假设你有一个包含重复姓名的表，并且你想保留每个姓名的最新记录。
```sqlWITH CTE AS (SELECT ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY date_column DESC) as rnFROM table_name)SELECT FROM CTE WHERE rn = 1;```3. 使用GROUP BY:当你想要根据某个列的值聚合其他列的值时，可以使用GROUP BY。
但请注意，这不会返回原始表中的所有列，只会返回聚合的列和选择的列。
```sqlSELECT column1, MAX(column2), ...FROM table_nameGROUP BY column1;```4. 使用临时表或JOIN:有时，你可以使用临时表或JOIN来达到去重的效果。
这取决于你的具体需求和数据结构。
5. 使用窗口函数与DELETE:如果你想从表中删除重复的行并保留一个，你可以结合使用窗口函数和DELETE语句。
例如：```sqlDELETE t1FROM table_name t1JOIN table_name t2ON < AND _column = _columnWHERE > ;```在上面的例子中，我们基于`duplicate_column`列删除重复的行，只保留一个。
6. 使用子查询与NOT EXISTS:这是一个稍微复杂的方法，但有时很有用：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_name t1WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name t2 WHERE _column = _column AND > );```在这个例子中，我们基于`key_column`列删除重复的行，只保留一个。
教你几种在SQLServer中删除重复数据方法
教你⼏种在SQLServer中删除重复数据⽅法复制代码代码如下:declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1open cur_rowsfetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0beginselect @max = @max -1set rowcount @maxdelete from 表名 where 主字段 = @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0有两个意义上的重复记录，⼀是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，⼆是部分关键字段重复的记录，⽐如Name字段重复，⽽其他字段不⼀定重复或都重复可以忽略。
复制代码代码如下:select distinct * from tableName就可以得到⽆重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下⽅法删除复制代码代码如下:select distinct * into #Tmp from tableNamedrop table tableNameselect * into tableName from #Tmpdrop table #Tmp发⽣这种重复的原因是表设计不周产⽣的，增加唯⼀索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第⼀条记录，操作⽅法如下假设有重复的字段为Name，Address，要求得到这两个字段唯⼀的结果集复制代码代码如下:select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableNameselect min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoIDselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)最后⼀个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了⼀个autoID字段，实际写时可以写在select⼦句中省去此列）前段时间写的如何删除sql数据库中重复记录是针对sql数据库的，最近发现有⼈需求access数据库删除重复记录的语句，发上来与⼤家分享。
SQLServer中的小技巧（重复、替换、截取、去空格、去小数点后的位数）
SQLServer中的⼩技巧（重复、替换、截取、去空格、去⼩数点后的位数）PS:随笔写的在SQL Server中要⽤到的（重复、替换、截取、去空格、去⼩数点后的位数）/*---------------------------重复--------------------------------*/--重复字符串返回【abc#abc#abc#】select replicate('abc#', 3);/*---------------------------替换--------------------------------*/--替换字符串将e替换成E 返回【abcEdEf】--replace('字符串', '替换前的⽂字', '替换后的⽂字')select replace('abcedef', 'e', 'E');--指定位置替换字符串返回【heABCworld】--stuff('字符串', 从哪⾥开始替换, 替换⼏位, '要替换的字符')select stuff('hello world', 3, 4, 'ABC');/*----------------------------截取--------------------------------*/--截取字符串返回【a ,ab ,Wrold】--subString('字符串', 从哪⾥开始截取, 截取⼏位)select subString('abc', 1, 1), subString('abc', 1, 2), subString('hello Wrold', 7, 5);--取左边字符串返回【left,leftStr】--left('字符串', 从左边开始取⼏位)select left('leftString', 4);select left('leftString', 7);--取右边字符串返回【String,ing】--right('字符串', 从右边开始取⼏位)select right('leftString', 6);select right('leftString', 3);/*---------------------------去空格----------------------------------*/--去掉左边空格select ltrim(' abc'), ltrim('# abc#'), ltrim(' abc');--去掉右边空格select rtrim(' abc '), rtrim('# abc# '), rtrim('abc');/*-------------------------去⼩数点后的位数----------------------------*/--⽤函数ROUND(数值,s) ，其中s 表⽰⼩数位数SELECT ROUND(4.994,2) --返回4.990--⽤函数CAST(数值as numeric(n,s))，其中n表⽰有效数字位数，s表⽰⼩数位数SELECT CAST(4.994as numeric(10,2))--搜索返回4.99--⽤函数CONVERT(numeric(n,s),数值)，其中n表⽰有效数字位数，s表⽰⼩数位数SELECT CONVERT(numeric(10,2),4.9852222)-- 返回4.99。
sqlserver查询去掉重复数据的实现
sqlserver查询去掉重复数据的实现说明：只要数据表“列名”数据相同，则说明是两条重复的数据（ID为数据表的主键⾃动增长）。
推荐使⽤⽅法⼀-- ⽅法⼀select * from 表名 A where not exists(select 1 from 表名 where 列名=A.列名 and ID<A.ID)-- ⽅法⼆select A.* from 表名 A inner join (select min(ID) ID,列名 from 表名 group by 列名) B on A.列名=B.列名 and A.ID=B.ID-- ⽅法三select * from 表名 A where ID=(select min(ID) from 表名 where 列名=A.列名)补充：SQL SERVER 查询去重 PARTITION BYrownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的⽅法，很不错，在此记录下：row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表⽰根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯⼀的).直接查询，中间很多相同的，但我只想取createdate时间最⼤的⼀条select fromid,subunstall,kouchu,creatdate,syncdate,relate_key from BoxCount_Froms_Open使⽤PARTITION BY fromid ORDER BY creatdate DESC根据中的 fromid分组，根据creatdate组内排序WHERE RN= 1;取第⼀条数据SELECT * FROM (SELECT fromid,subunstall,kouchu,creatdate,syncdate,relate_key,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY fromid ORDER BY creatdate DESC)RN FROM BoxCount_Froms_Open ) T WHERE RN= 1;以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
SQL中删除重复记录
SQL中删除重复记录在SQL中删除重复记录是一个常见的操作任务。
重复记录可以在数据表中出现多次，这可能是由于错误的数据导入、重复的插入操作或其他数据更新问题导致的。
删除重复记录可以提高数据的准确性和一致性，从而保证数据的完整性。
下面是一些常见的方法，用于在SQL中删除重复记录。
1.使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字可以用于SELECT语句，以消除查询结果中的重复记录。
通过使用SELECTDISTINCT语句，我们可以获取没有重复记录的结果集。
然后，我们可以将这个结果集插入到新的表中，并删除原始表中的重复记录。
```--创建新表CREATE TABLE new_employeesSELECT DISTINCT name, phoneFROM employees;--删除原始表DROP TABLE employees;--重命名新表ALTER TABLE new_employeesRENAME TO employees;```2.使用ROW_NUMBER(函数和临时表：ROW_NUMBER(函数可以分配唯一的行号给查询结果集中的每一行。
我们可以将这个函数与临时表结合使用，以生成只包含非重复记录的结果集。
然后，我们可以使用新结果集创建一个新表，并删除原始表中的重复记录。
以下示例演示了如何使用ROW_NUMBER(函数和临时表删除重复记录：```--创建临时表CREATE TABLE tmp_employees ASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER (PARTITION BY phone ORDER BY name) AS rnFROM employees;--创建新表CREATE TABLE new_employeesSELECT name, phoneFROM tmp_employeesWHERE rn = 1;--删除原始表DROP TABLE employees;--重命名新表ALTER TABLE new_employeesRENAME TO employees;--删除临时表DROP TABLE tmp_employees;```3.使用GROUPBY和HAVING子句：GROUPBY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组。
sql删除重复数据方法
sql删除重复数据方法在SQL中，可以使用多种方法删除重复数据。
以下是一些常见的方法：1.使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字用于从结果集中仅选择唯一的值。
可以将DISTINCT用于SELECT语句，以选择指定列中的唯一值。
例如，如果要删除表中name列中的重复数据，可以使用以下语句：```DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY name);```这将删除除具有最小ID值的记录外，表中所有name列的重复记录。
2.使用临时表：可以使用临时表来删除重复数据。
首先，创建一个临时表，将表中的数据插入到临时表中。
然后，从临时表中删除重复数据。
最后，将临时表中的数据重新插入到原始表中。
以下是一个使用临时表删除重复数据的例子：```--创建临时表CREATE TABLE temp_table AS SELECT DISTINCT * FROMoriginal_table;--清空原始表TRUNCATE TABLE original_table;--从临时表中重新插入数据到原始表INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table;```请注意，上述示例省略了保持表结构的细节。
3.使用ROW_NUMBER(函数：ROW_NUMBER(函数为每个行分配一个唯一的数字。
可以使用该函数删除重复数据。
以下是一个使用ROW_NUMBER(函数删除重复数据的例子：```DELETEFROMSELECT column1, column2, column3, ROW_NUMBER( OVER (PARTITION BY column1, column2, column3 ORDER BY (SELECT 0)) AS rnFROM table_nametWHERE t.rn > 1;```上述示例按列column1、column2和column3进行分组，并按指定的顺序为每个组分配唯一的行号。
六种删除数据库重复行的方法
六种删除数据库重复行的方法在数据库中，重复行可能是数据错误或冗余数据的结果。
因此，删除数据库中的重复行是数据清洗和维护的重要步骤。
下面介绍六种删除数据库重复行的方法。
1.使用DISTINCT子句DISTINCT子句是一种在SELECT查询中使用的关键字，它返回不重复的行。
可以通过以下方式使用DISTINCT子句删除重复行：SELECT DISTINCT * FROM table_name;这将返回表中所有的不重复行，然后可以将结果插入到新表中，并删除原始表。
2.使用GROUPBY和HAVING子句GROUPBY子句用于按指定的列对结果进行分组，而HAVING子句用于过滤分组后的结果。
通过将GROUPBY和HAVING结合使用，可以删除重复行。
以下是使用GROUPBY和HAVING子句删除重复行的示例：SELECT * FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;这将返回重复行的所有列，然后可以将结果插入到新表中，并删除原始表。
3.使用ROW_NUMBER(函数ROW_NUMBER(函数可以为每一行分配一个唯一的数值，可以利用它删除重复行。
WITHCTEASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) AS RNFROM table_nameDELETEFROMCTEWHERERN>1;这将删除所有重复的行，只保留每个分组中的第一行。
4.使用SELFJOIN在一些情况下，可以使用自连接（SELFJOIN）删除重复行。
自连接是指在同一表中连接两个实例，通过比较不同行的值来删除重复行。
以下是使用自连接删除重复行的示例：DELETE t1 FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 WHERE t1.column_name > t2.column_name AND t1.column_name =t2.column_name;这将删除重复行，只保留每个分组中的第一行。
sql去除重复的几种方法
sql去除重复的⼏种⽅法
所以⽤这样⼀句SQL就可以去掉重复项了:
select * from msg group by terminal_id;
SQL中distinct的⽤法（四种⽰例分析）
⽰例1
select distinct name from A
执⾏后结果如下：
⽰例2
select distinct name, id from A
执⾏后结果如下：
实际上是根据“name+id”来去重，distinct同时作⽤在了name和id上，这种⽅式Access和SQL Server同时⽀持。
⽰例3：统计
select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数⽬， SQL Server⽀持，⽽Access不⽀持
select count(distinct name, id) from A; --SQL Server和Access都不⽀持
⽰例4
select id, distinct name from A; --会提⽰错误，因为distinct必须放在开头
其他
distinct语句中select显⽰的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。
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六种SQL Server删除重复行的方法
SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一，下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法，供您参考。
1.如果有ID字段，就是具有唯一性的字段
1.delect table where id not in (
2.
3.select max(id) from table group by col1,col2,col3...
4.)
group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
2. 如果是判断所有字段也可以这样
1.select * into #aa from table group by id1,id2,....
2.delete table
3.insert into table
4.select * from #aa
3. 没有ID的情况
1.select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
2.delect # where id not in (
3.select max(id) from # group by col1,col2,col3...)
4.delect table
5.inset into table(...)
6.select ..... from #temp
4. col1+','+col2+','...col5 联合主键
1.select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (
2.select max(col1+','+col2+','...col5) from table
3.where having count(*)>1
4.group by col1,col2,col3,col4
5.)
group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
5.
1.select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
2.select * from #temp where id in (
3.select max(id) from #emp where having count(*)>1 group b
y col1,col2,col3...)
6.
1.select distinct * into #temp from tablename
2.delete tablename
3.go
4.insert tablename select * from #temp Sqlclub
5.go
6.drop table #temp
以上就是SQL Server删除重复行的方法介绍。