第3讲一维频率分析和交叉表分析

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有道是:“文不如表,表不如图”, 即所谓的“一图胜千言”。 取得一维频率分布表后,在分析上, 为方便解释,经常将其绘制成柱形图 (条形图)或饼图。 绘制统计图表是Excel的专长,所绘制 的图表比SPSS或SAS统计软件绘制的 图表看起来漂亮得多。
在SPSS中绘制一维频率分布统计图
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析(绘制图形方法)。
第4章 单变量的一维频率分析
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析 4.2 在SPSS或Excel中绘制一维频率分布 统计图 4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析 4.4 撰写调查报告
频率分析(1)
频率:选择某答案的人数占回答问卷人数的 百分比。 频率分析是所有问卷调查中最广泛使用的分 析技巧。 因为它的频率分布表的建表方式最简单,分 析阅读最容易,是一般大众最能接受的分析 结果。 普通报纸杂志上对调查结果通常也只是建立 频率分布表而已。 因为如果使用其他分析方法,读者也不见得 能看懂,如何引起共鸣呢?
例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频率分布分析。
月费分组 1~20元 21~40元 41~60元 61~80元 人数 百分比 28 39 31 9 23.5% 32.8% 26.1% 7.6%
81~100 4.2% 61~80 7.6% 101及以上 5.9% 1~20 23.5%
81~100元

百分比 人数 女 百分比 人数 合计 百分比
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
男女对幸福感认识的百分比堆积柱形图
100% 80% 60% 40% 20% 0%
8.4%
12.9%
59.1%
57.2%
不太幸福 比较幸福 非常幸福
32.5% 男
30.0% 女
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
前面所有一维频率分布表的例子,其答案 都是非连续型的数字数据(分类数据)。 但如果碰上如月费、百分制分数、收入、 身高等连续型数据(数值型数据),就得 先将数据分成几个区间。 在SPSS中,通过重新编码,将数值型数 据转换为分类数据(新变量),然后再对 新变量求一维频率分布表。
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-5 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表,绘制品牌支持率的饼图。
品牌倾向
其他 28.1%
HB 22.8%
NOVO 3.6%
MARK 5.5%
Kanon 19.6%
IPSON 20.4%
品牌支持率的调查报告
关于不同品牌支持率的一维频率表和柱形图如表 XX和wenku.baidu.comXX所示。 根据此次调查的结果显示:在1000名受访者中, 以其他品牌倾向的人居多(28.1%)。有明显品牌 倾向的受访者中,以HB的支持率最高(22.8%), 其次依次是IPSON(20.4%)、Kanon(19.6%) 、MARK(5.5%)、NOVO(3.6%)。 由于,其他倾向的人的比例如此之高,可见将来 各品牌仍有很大的成长空间。
例5-1 分析不同性别(或种族、或居住地区) 的美国人对生活方面(幸福感、生活是否充满 激情)的认识情况。
这个问题可以分解为6个小问题:
(1)分析不同性别的美国人对幸福感的认识情况 (2)分析不同种族的美国人对幸福感的认识情况 (3)分析居住在不同地区的美国人对幸福感的认识情况 (4)分析不同性别的美国人对生活是否充满激情的认识 情况 (5)分析不同种族的美国人对生活是否充满激情的认识 情况 (6)分析居住在不同地区的美国人对生活是否充满激情 的认识情况
4.4 撰写调查报告
调查研究报告的类型与特点
1.应用性调查报告与学术性调查报告 2.描述性调查报告与解释性调查报告
撰写调查报告的基本要求
1.观点与材料统一 2.内容与形式统一
3.整体结构完整性与内容陈述条理性相统一
应用性调查报告的结构与写作 应用性调查报告没有固定不变的格式,但一般 来说,各种调查报告在结构上都可分成标题、 导言、主体和结尾几个部分。
双变量的交叉表分析
市场调查或民意调查,经常利用交叉 表来分析两个分类(定性)变量之间 的关系,比如:性别与品牌偏好、教 育程度(学历)与使用品牌、收入与 是否有数码相机、性别与移动电话类 型偏好、地区与移动电话类型偏好, 等等。 交叉表经常用于市场研究,进行市场 机会、市场细分分析等。
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
频率分析(2)
基本统计分析往往从频率分析开始,通过频 率分析能够了解变量取值的状况,对把握数 据的分布特征是非常有用的。 例如,在问卷数据分析中,通常应首先对本 次调查的被调查者的状况(基本信息),如 被访者的总人数、性别、学历、职业等进行 分析和总结。 通过这些分析,能够在一定程度上反映出样 本是否具有总体代表性,抽样是否存在系统 偏差。这些分析可以通过频率分析来实现。
4.4 撰写调查报告
导言部分以介绍情况、说明目的为 主; 主体部分则以详细描述社会现象的 实况、报告实地调查的结果为主; 结尾部分则以对这一社会现象的讨 论以及解决问题的建议为主,以引 起社会的重视,或供有关部门参考 。
第5章 双变量的交叉表分析
5.1 利用SPSS对两个定性变量(两个单选 题)进行交叉表分析 5.2 交叉表的相关性检验
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析 例5-1 分析不同性别(或种族、或居住地区 )的美国人对生活方面(幸福感、生活是否 充满激情)的认识情况。 1.用SPSS的Crosstabs求交叉表
菜单“Analyze”->“Descriptive Statistics”->“Crosstabs” ,在左侧的源变量框中选择“性别”进入行框中,选择“幸福感” 进入列框中。
36
281 1000
3.6%
28.1% 100%
用Word编辑一维频率分布表
用SPSS虽可求得一维频率分布表,但SPSS 毕竟不适合用来撰写调查报告,通常还是 用Word来处理。所以要学会如何从SPSS取 得分析结果,并将其转换成Word文件的内 容。
4.2在SPSS或Excel中绘制一维频率分布统计图
上机内容
Excel数据文件 SPSS数据文件
作业:设计调查问卷
针对有实践环节(上机)课程的考核 方式,向同学们进行调查。设计一份 相关的调查问卷(尽量包含课上所讲 的题型),并进行抽样调查、发放问 卷(填写问卷)、回收问卷(收集数 据)。
要求:
问卷应包含:封面信、指导语、问题 、答案、编码等几部分。 设计调查方案,包括调查目的与内容 、调查对象、调查实施方法、进度安 排等说明。 5个人一组,要求每组至少回收30份问 卷。
1.菜单:“图形”->“条形图”(饼图) 2.在SPSS中对图形进行修改 3. 将频率分布统计图拷贝到Word中,作为调查 报告的一部分
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-4 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表,绘制品牌支持率的柱形图
品牌倾向 30% 22.8% 25% 20.4% 19.6% 支 20% 持 15% 率 10% 5.5% 3.6% 5% 0% HB IPSON Kanon MARK NOVO 其他 品牌 28.1%
101元及以上 总计
5
7 119
4.2%
5.9% 100%
41~60 26.1%
21~40 32.8%
在191名受访大学生中,有119名同学有手机(占62.3%),而有72名 同学没有手机。在有手机的119名受访大学生中,平均每月手机话费在 21~40元的同学最多,约占三分之一(32.8%);有近五分之一(7.6%+ 4.2%+5.9%=17.7%) 同学的每月手机话费在60元以上。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
撰写调查报告时,一般需要的是频率分布 表中的有效频数(人数)和有效百分比。
表4-3 品牌支持率的频率分布表
品牌倾向 HB IPSON Kanon MARK 人数 228 204 196 55 百分比 22.8% 20.4% 19.6% 5.5%
NOVO
其他 总计
4.4 撰写调查报告
调查数据收集、整理完毕,输入计算机,利用统 计软件进行分析,形成结论之后,就可着手撰写 调查报告。 撰写调查报告是整个社会调查活动过程的最后环 节,它的作用就是把调查研究的结果以文字、图 表等形式传达给他人,同其他人进行交流。 调查报告是一项社会调查研究成果的集中体现, 其撰写的好坏将直接影响到整个社会调查研究工 作的成果质量和社会作用。因此,必须高度重视 社会调查研究报告的写作。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频率分布分 析。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析 例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频 率分布分析。
请问您平均每个月手机的话费约为__ 元? 重新编码生成新变量
菜单:“转换” -> “重新编码为不同变量” Old and New Values:平均月费 -> 月费分组
对新变量进行属性设置
小数 值
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
例4-6 用SPSS实现手机平均月费 的频率分布分析。
请问您平均每个月手机的话费约为__ 元? 对新变量进行一维频率分析
菜单:“分析” -> “描述统计” -> “频率” 新变量:月费分组
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
用Word撰写调查分析报告。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析(绘制图形方法)。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析。
1.菜单:“Analyze”->“Descriptive Statistics”->“Frequencies”,打开一维频率分 析对话框 2.确定进行一维频率分析的变量 3.选择统计分析结果 4.将频率分布表拷贝到Word中直接修改,作为 调查报告的一部分 百分比:以样本总数为分母计算 有效百分比:以有效数据总数为分母计算
在Word中撰写交叉表分析报告(男女对幸福感的认识 情况) 交叉表分析报告,一般包含表格、百分比堆积柱形 图和结论(建议)。
此次调查了1517名美国人,其中有13人对“幸福感”没有 回答。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形 图如表XX和图XX所示。 此次调查的结果显示:受访者中,无论男女,认为“比较 幸福”的居最多数(男59.1%, 女57.2% ),认为“非常幸 福”的人数居中(男32.5%,女30.0%)。此外,就相对程 度来看,认为生活幸福(“比较幸福”和“非常幸福”的比 例之和)的美国人中,男性比例明显超过女性 (91.6% 对 87.2%),可以看出女性的幸福感低于男性,而感觉“不太 幸福”的女性的比例则高于男性。说明女性更渴望生活幸福 。
频率分析(3)
频率分析的第一个基本任务是编制频率分布 表,第二个基本任务是绘制统计图。统计图 是一种最为直接的数据刻画方式。 频率分析有一维的和二维(交叉)的:
本章将介绍单变量的一维频率分析,包括调查问卷 中常用的单选题(定性变量,分类数据)的一维频 率分析和填空题(定量变量,数值型数据)的一维 频率分析。
2.单击“单元格”,在百分比框中选择行 选项(显示行百分比,即按“性别”分组 显示百分比。 3.在Excel中修饰交叉表并绘制百分比堆 积柱形图 4.在Word中撰写交叉表分析报告
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
“性别”与“幸福感”的交叉表
性别 人数 非常幸福 206 32.5% 261 30.0% 467 31.1% 比较幸福 374 59.1% 498 57.2% 872 58.0% 不太幸福 53 8.4% 112 12.9% 165 11.0% 合计 633 100% 871 100% 1504 100%
第5章介绍双变量的交叉表分析(二维频率分析) 第6章介绍调查问卷中常用的多选题(定性变量,分 类数据)的频率分析。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
有了数据,可以利用SPSS的各种分析方法 进行分析,但选择何种统计分析方法,即 调用哪个统计分析过程,是得到正确分析 结果的关键。 SPSS有数字分析和作图分析两种方法。
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