仿真实验与分析

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仿真实验与分析

在复杂网络环境下，实体 A 希望评价实体 F 的可信度，以便于决定以后是否继续与它进行协作。C 与 E 对 F 的直接信任值都接近0.43，属于一般水平，接近不满意；由于实体 A 自己没有与实体 F 直接进行过协作，因此实体 A 需要通过其它可信任的第三方(B，C，D，E)来收集关于实体 F 的经验信息，计算出 A 对 F 的间接信任值，它们之间的推荐路径如下图。

本仿真实验模拟淘宝商家的交易评价记录（200 条），其中包括商品描述的相符度、卖家服务态度和卖家发货速度这 3 个属性。

（1）数据预处理

将每两个实体间的评价记录按属性分开，A→B 表示A对B 的直接信任值，因此可组成一个初始数据的三维向量，如表2：

行（评价）：

满意级别满意度描述参照信任值区间

1 非常满意[0.8,1]

2 满意[0.6,0.8]

3 一般[0.4,0.6]

4 不满意[0.2,0.4]

5 非常不满意[0,0.2]

列：商品描述相符度

卖家服务态度

发货速度

（1）

其中：L表示评价区间下限

M表示该区间的评价次数

N表示总的评价次数

I表示评价级别

δ表示区间宽度，这个可以自行设定。此处等级分为5级，每级的宽度为0.2。

例如：A_D_E_F (A到F经过了两个节点)

总结

本仿真实验，将影响信任的因素按属性分开评价，引用了云模型，实现了信任属性的定性概念到定量数值之间的转换，同时给出了信任信息传递和融合的计算方法。本仿真实验为复杂网络环境下信任评价研究提供了一个新的思路：下一步的研究工作是研究如何防范基于信任链的恶意评价。