抽样讲义

统计技术讲座之三------
《统计抽样检验及其标准》
抽样检验
抽样检验
统计抽样检验及其标准
目 录
第一节 概 论 一、统计抽样检验中常用名词解释 二、检验的分类 三、抽样检验方案中常用的名词 四、连续批质量保证方案的意义 五、孤立批质量保证方案的意义 第二节 抽样检验中的一般理论 第三节 GB2828逐批检验 一、BG2828计数调整型抽样标准 二、不合格的分类 三、合格质量水平的确定 四、检验水平 五、检验严格度的调整原则 六、检查抽样方案 七、抽样方案的检索方法
1.调整型抽样检验的特点：
（1）通过调整检验的宽严程度，促使供方更好关心质量，提高质量。对 优良的产品方宽检验，对低劣产品加严检。 （2）为需方选择产品的，供应者提供科学的依据，通过检验方式可以清 楚的了解各家供货方产品质量优劣。 （3）调整型抽验方案一般不强调对不合格品进行全检，而是将不合格品 退货，以使供货厂商造成较大损失，而促使其提高产品质量。
k
P--单批不合格品率
(
D m (i ) - d m ( i ) - d m (i )
) )
AQL
k
(D (N
m (i )
- d m (i )
- n m (i )
) )
AQL
i=1 k
(N
i=1 k
m (i )
m (i )
i=1
i=1
适用于非破坏性检验
适用于破坏性检验
五.孤立批质量保证方案的意义 对于孤立批质量保证方案而言，只是将检验对象设立为一 个检验批，预定一质量指标为 p0 ，并与该批的实际不合格 （品）率作对比。以做出接收或拒收的判断。因此孤立批的 质量保证只是起概率把关的作用。
“ 使用连续批抽样方案可使被检验对象处于受控状态。
孤立批检验方案只起概率把关的作用。”
抽样检验 第二节：抽样检验的一般理论 1.批的质量
P= D 100% N
P→不合格品率 D→不合格（品）数 N→批量 2.抽样方案(n/c) 组成:样本量 n 检验合格品判定数c 3.样本中不合格品数的抽取概率 ⑴超几何分布
PX = C n
x
P
n
(1 - P )
n- x
p--不合格品率
接收概率 L ( P) x--样本中的不合格品数 当依照抽样方案（n/c)执行检验，批的质量为给定，接收该 批的概率以 L(P) 表示。
LP =
n
x=0
Px = P0 + P1 + P2 +
+ Pn
抽样检验 当一批产品总数N及其不合格数D确定后(即p确定后) 接收概 率 L( P) 取决于抽样方案(n/C), 即与样本量及合格判定数 c有 关。 接收概率的其他计算及查表方法 1.利用对数方法 2.利用泊松分布近似法 4.抽样特性曲线 （OC曲线,Operation characteristical Curve） 指在同样抽样方案下，如果不合格品率P不同，则接收概率也 不同。以不合格（品）率P为横坐标，接收概率为纵坐标，可 做出一条P- L( P) 曲线，表明交验批之不合格品率状况与接受 概率之间的对应关系，该曲线称为抽样特性曲线。 （举例：（n=30/c=3)计算P=5%，10%，15%，20%接收概率） 抽样检验常犯的两类错误： 错误1：将合格品判为不合格品 （以真为假）---第一类错误 此错误为生产方或交货方的风险。 （弃真错误） 此错误发生的概率以α表示。 错误2：将不合格品判为合格品 （以假为真）---第二类错误 此错误为使用方或收货方的风险。 （存伪错误） 此错误发生的概率以β表示。 为了控制上述两类错误发生的风险，双方常规定两不合格品 率的标准 p0,p1。 p0---希望尽可能合格的批的不合格品率的上限。 p1---希望尽可能不合格的批的不合格品率的下限。 有关α及β的计算公式如下：
通过本节的学习应掌握以下内容：
1.抽样方案时根据对总体质量要求利用统计技术方法设计 出来的，并经实际应用确认是有效的。 2.抽样方案分为连续批和孤立批两大类。 3.使用孤立批抽样方案是有风险的。（起概率把关作用） 4.使用连续批或系列抽样方案才能保证将批的不合格（品） 率控制在预定的数值之内。（起控制作用） 5.OC曲线的含义，以及对OC曲线的影响因素。
n x CN- xD CD PX = n CN
P 样本中不合格品数的抽取概率 N 批量 D 不合格品数 n 样本数量 x 样本中的不合格品数 当N,P一定时,样本中出现不合格品数 X的概率Px随样本量 n的变化而变化。另外,当N 一定时，n按一定的样本量抽取, 当P变化时,Px亦随变化。 ⑵二项式分布 n--样本数量
抽样检验
通过本节的学习应掌握以下内容： 1.抽样检验的目的及其使用范围和场合 2.抽样检验常用的名词解释 样本 检验批 连续批
孤立批
3.连续批抽样检验中不合格（品）如何定义 批的不合格（品）率的含义 检验水平（IL）的含义 AQL的含义 连续批的不合格（品）率与AQL之间的对应关系 4.连续批质量保证方案的内在意义 5.孤立批质量保证方案的内在意义
抽样=1 m
m
i
100%
pP =
d
i =1 m i =1
m
i
i
n
100%
i
p--过程平均不合格品率 D--批量中的不合格品数 d--样本中的不合格品数 N--批量 n--样本大小 P 批的平均不合格率不仅反映产品的品质状况而且反映处提 交批或交货批的过程平均。 四.连续批质量保证方案的意义 用已规定的某一不合格品率的抽样方案组对连续批的产品 进行抽样检验，使通过批的平均批的不合格率的平均值控 制在规定的AQL范围内。 因此用某一AQL确定的抽样方案对M批进行连续K批的抽验， 依照以下公式：
抽样检验 二.检验的分类 按照检验对象的数量分为：全检、抽检、免检三种方式
1.全检适用的场合及范围 A 不合格率大时，既生产过程不能保证达到预先规定的品质水平。 B 不合格品的遗漏可能对人身造成伤害或事故（顾客及后工序）。 C 检验结果的效用比检验费用大时。 D 检验为非破坏性，且检验费用较少。 E 昂贵和高精度或特殊要求之产品。 F 可以自动化检验的产品。 全数检验的产品不一定能保证不漏过一个不合格品，几次全数检 验后仍会有不合格品产生。主要受人员、检验设备、检验环境等 因素影响。 2.抽验适用的场合及范围 抽样检验 （sampling inspection）：按照统计方法从每一批产 品中抽取适当数量的部分产品作为样本，对每个样本中的每个样 品进行检验。以此判断整批是否符合标准或能否接收。 适用的场合及范围 A.破坏性检验不允许全检时。 B.产品数量或检验项目多，无法作到全检。 C.根据检验结果选择对方时，由全检变为抽检。 E.检验对象为连续体，如钢带，胶卷等。 3.免验适用的场合及范围 A.生产稳定对后续生产无影响，品质控制图无异常。 B.国家批准的免验产品，质量认证产品，名优产品。 C.长期检验品质优良，使用信誉高或对生产方产品认可。 （可由对方提供检验结果，或将原有的检验周期加长等。）
“免验并不是放弃检验，不管制”
抽样检验 4.抽样检验的分类 A 按检验特性值的属性划分 计数抽样检验：只需考虑单位产品合格与否的检验方法。 又划分为计及不合格品数的计数抽样检验和计及不合格 数抽样检验。（GB 2828-87） 计量抽验检验：是以单位产品的品质特性值的测定值为 标准的抽样检验。（GB 6378-87） B 按照抽样的次数划分 一次抽样检验 二次抽验检验 五次抽验检验 贯序抽样 C 按照检验过程划分 过程确定用 过程监督用 质量监督用（GB/T15483 GB 14437） 三.抽样检验方案中常用的名词 不合格（NONCONFORMITR）：产品或过程的某一特性对规范 的不满足。 不合格品数（NONCONFORMING ITEM）：单位产品，它带有一 或多个不合格。 检验水平（IL）：提交检验批的批量与样本大小之间的等 级 对应关系。 合格质量水平（AQL）：指抽样检验中认为可以接受的连续 提交检验批的过程平均上限值。 “ 使用连续批抽样方案可使被检验对象处于受控状态。”
抽样检验
三.合格质量水平的确定： 1.AQL是计数调整型抽样检验批质量标准。当批质量水平等于或优于AQL 时，抽样方案以高概率判为（接收）合格，当批质水量低于AQL时， 抽样方案以高概率判为不合格。 2.AQL的数值：
AQL以每百单位产品的不合格数或不格合数表示。在数值上它等于过
抽样检验
统计抽样检验及其标准
第一节 概 论
一. 统计抽样检验中常用名词解释 检验（inspection） 对实体的一个或多个特性进行诸如测量、检查、试验或度量， 并将结果与规定要求进行比较，以确定每项特性合格状况所 进行的活动。 检验的三个特点 A.只是合格与否的判断，不做不合格品之处置 B.检验活动是通过“测、比、判”过程的活动 C.检验发生于各项活动之中 1.单位产品（unit product）：为实施检验的需要而划分的 基本单元。（有时也可以称为样品） 2.检验批：需要进行检验的一批单位产品称为检验批或批。 3.样本（sample）： 从交验批中随机抽取用于检验的单位 产品称为样本单位（个体），样本单位的全体称为样本。 样本中所包含的样本单位数称为样本大小或样本容量。 4.孤立批：是指不属于当前检验的批的序列或断续生产的批。 5.连续批：指待验批可利用最近已检批所提供质量信息得连 续提交检验批。（同一生产单位，在一致生产条件下连续 生产的一个大批系列中的批。） 6.批量：需要检验的一批产品所包含单位产品数量。 7.缺陷（defect）：指产品品质特性不满足预定要求的状况。 致命缺陷（critical defect）：指A类不合格 重缺陷（major defect）：指B类不合格 轻缺陷（minor defect）：指C类不合格 “交验批必须是在同一生产条件下制造出来的产品”
“感觉上的东西不一定理解， 而理解的东西必有深刻的感觉”