数据收集与图表展示
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
(一) 分类数据的整理与显示 (二) 顺序数据的整理与显示
(一)分类数据的整理与显示
分类数据本身就是对事物的一种分类，但 不仅需要列出类别，还有计算出：频数、频率 或比例、比率，同时选择合适的图形进行显示。
分类数据的整理与显示
（基本问题）
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数 据，所采取的处理方式和方法是不同的
审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合 理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上 有无错误
第二手数据
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背 景材料
确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
明明你口袋里只有50元，却搞一大堆数据证 明你实际有100元的是什么人？
第一节 数据的收集
1 数据的来源 2调查数据 3实验数据 4数据的误差
一、统计数据的间接来源
二手数据主要是公开出版或公开报道的数据， 有些是尚未公开出版的数据。在我国，公开出 版或报道的社会经济统计数据主要来自国家和 地方的统计部门以及各种报刊媒介。
第二章 统计数据来源与数据图表
几个脑筋急转弯
一个统计学家，一个地理学家，一个长跑冠军 在沙漠里迷了路，谁活下来的机率大，为什么 ？
某人第一个月拿1000元工资，第二月拿800 ，第三月拿600，请问他的工资是降低了还是 增长了？
你只有10平米的房屋，邻居从0平米换到100 平米，你的居住面积有没有增加？
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据
予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符
合特定条件的数据予以剔出
(三)数据的排序
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的 特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归 类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
计算机信息网络。从国际联机数据网络和国内 数据库获取有关数据。
国际组织，国际商业组织定期发布大量市场信 息资料。
使用二手数据的注意点
应注意数据的含义、计算口径和计算方法，以 避免误用或滥用；
要注意二手数据的时间性，不能用过时的数据； 引用二手数据时应充分搞清这些数据所载信息
之来源和可靠程度，引用时，应注明数据的出 处，以尊重他人的劳动成果。
数据的排序
（方法）
1. 分类数据的排序
字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升
序
汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可
按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分
2. 顺序和数值型数据的排序
递排序增后排可序表：示设为一：组X数(1)据<X为(2X)<1…，<XX2，(N)…，XN，递增 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
课后练习
自己构造或收集相应的数据，对数据进行审核、 筛选和排序
(四)数据透视表
从复杂的数据中提取有用的信息，可以应用 EXCEL提供的[数据透视表]工具。
利用数据透视表，可以对数据表的重要信息按 使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图（列 联表）。
条件：数据表中的首行必须有列标题
二 品质数据的整理与显示
一 数据的预处理 二 品质数据的整理与显示 三 数值型数据的整理与显示 四 合理使用图表
一 数据的预处理
(一) 数据的审核 (二) 数据的筛选 (三) 数据的排序 (四) 数据透视表
数据的审核、筛选与排序
1. 数据的审核
发现数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
2. 时效性审核
应尽可能使用最新的统计数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
(二)数据的筛选（DATA FILTER）
1. 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正
2. 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要 对数据进行筛选
3. 数据筛选的内容包括：
二、统计数据的直接来源
主要有两个渠道：调查和实验。调查是取得社 会经济数据的重要手段，如统计部门进行的统 计调查；实验是取得自然科学数据的主要手段。 我们着重讨论取得社会经济数据的主要方式和 方法。
三、数据误差wk.baidu.com
统计数据口径等不一致造成误差 伪造数据 影响数据可信度
第二节 数据的图示展示
的比重。
4. 百分数（percentage）： 又称为频率，是将比例乘以100得到的数值，用%表
2. 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理
3. 对数值型数据则主要是做分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于 高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和 显示方法并不适合于低层次的数据
分类数据的整理
(基本过程)
1.列出各类别
2 . 计算各类别的频数
3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
3. 数据排序
发现数据的基本特征 升序和降序
(一)数据的审核
审核的内容 1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况， 内容是否符合实际
检查数据是否有错误，计算是否正确等
审核数据准确性的方法
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
统计数据的间接来源
国家统计资料。国家公开的一些规划，计划， 统计报告，统计年鉴。
行业协会信息资料。行业协会经常公布发表一 些行业销售情况，生产经营情况及专题报告。
图书资料。从图书馆或其它渠道获得的一些出 版物，专业杂志、报纸所提供的信息资料。
一）分类数据的整理
(可计算的指标)
1. 频 数（frequency）: 又称为次数，是落在某一特定类别（或
组）中的数据个数 2.频数分布表（frequency
distribution）: 把各个类别及落在其中的相应频数全部
列出，并用表格形式表现出来。
3. 比 例（proportion）： 一个总体（或样本）中各个部分的数值占全部数值
(一)分类数据的整理与显示
分类数据本身就是对事物的一种分类，但 不仅需要列出类别，还有计算出：频数、频率 或比例、比率，同时选择合适的图形进行显示。
分类数据的整理与显示
（基本问题）
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数 据，所采取的处理方式和方法是不同的
审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合 理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上 有无错误
第二手数据
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背 景材料
确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
明明你口袋里只有50元，却搞一大堆数据证 明你实际有100元的是什么人？
第一节 数据的收集
1 数据的来源 2调查数据 3实验数据 4数据的误差
一、统计数据的间接来源
二手数据主要是公开出版或公开报道的数据， 有些是尚未公开出版的数据。在我国，公开出 版或报道的社会经济统计数据主要来自国家和 地方的统计部门以及各种报刊媒介。
第二章 统计数据来源与数据图表
几个脑筋急转弯
一个统计学家，一个地理学家，一个长跑冠军 在沙漠里迷了路，谁活下来的机率大，为什么 ？
某人第一个月拿1000元工资，第二月拿800 ，第三月拿600，请问他的工资是降低了还是 增长了？
你只有10平米的房屋，邻居从0平米换到100 平米，你的居住面积有没有增加？
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据
予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符
合特定条件的数据予以剔出
(三)数据的排序
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的 特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归 类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
计算机信息网络。从国际联机数据网络和国内 数据库获取有关数据。
国际组织，国际商业组织定期发布大量市场信 息资料。
使用二手数据的注意点
应注意数据的含义、计算口径和计算方法，以 避免误用或滥用；
要注意二手数据的时间性，不能用过时的数据； 引用二手数据时应充分搞清这些数据所载信息
之来源和可靠程度，引用时，应注明数据的出 处，以尊重他人的劳动成果。
数据的排序
（方法）
1. 分类数据的排序
字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升
序
汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可
按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分
2. 顺序和数值型数据的排序
递排序增后排可序表：示设为一：组X数(1)据<X为(2X)<1…，<XX2，(N)…，XN，递增 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
课后练习
自己构造或收集相应的数据，对数据进行审核、 筛选和排序
(四)数据透视表
从复杂的数据中提取有用的信息，可以应用 EXCEL提供的[数据透视表]工具。
利用数据透视表，可以对数据表的重要信息按 使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图（列 联表）。
条件：数据表中的首行必须有列标题
二 品质数据的整理与显示
一 数据的预处理 二 品质数据的整理与显示 三 数值型数据的整理与显示 四 合理使用图表
一 数据的预处理
(一) 数据的审核 (二) 数据的筛选 (三) 数据的排序 (四) 数据透视表
数据的审核、筛选与排序
1. 数据的审核
发现数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
2. 时效性审核
应尽可能使用最新的统计数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
(二)数据的筛选（DATA FILTER）
1. 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正
2. 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要 对数据进行筛选
3. 数据筛选的内容包括：
二、统计数据的直接来源
主要有两个渠道：调查和实验。调查是取得社 会经济数据的重要手段，如统计部门进行的统 计调查；实验是取得自然科学数据的主要手段。 我们着重讨论取得社会经济数据的主要方式和 方法。
三、数据误差wk.baidu.com
统计数据口径等不一致造成误差 伪造数据 影响数据可信度
第二节 数据的图示展示
的比重。
4. 百分数（percentage）： 又称为频率，是将比例乘以100得到的数值，用%表
2. 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理
3. 对数值型数据则主要是做分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于 高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和 显示方法并不适合于低层次的数据
分类数据的整理
(基本过程)
1.列出各类别
2 . 计算各类别的频数
3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
3. 数据排序
发现数据的基本特征 升序和降序
(一)数据的审核
审核的内容 1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况， 内容是否符合实际
检查数据是否有错误，计算是否正确等
审核数据准确性的方法
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
统计数据的间接来源
国家统计资料。国家公开的一些规划，计划， 统计报告，统计年鉴。
行业协会信息资料。行业协会经常公布发表一 些行业销售情况，生产经营情况及专题报告。
图书资料。从图书馆或其它渠道获得的一些出 版物，专业杂志、报纸所提供的信息资料。
一）分类数据的整理
(可计算的指标)
1. 频 数（frequency）: 又称为次数，是落在某一特定类别（或
组）中的数据个数 2.频数分布表（frequency
distribution）: 把各个类别及落在其中的相应频数全部
列出，并用表格形式表现出来。
3. 比 例（proportion）： 一个总体（或样本）中各个部分的数值占全部数值