QC七大工具
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
QC七大工具的主要管理功能
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力
六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：
控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
（B）偏心型
调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准（公差T)的关系分析
（C）无富余型
调整要点
表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。
QCC七大工具简介
第四章、柏拉图
• 二、定义 • 依据收集的数据，以不良缘由、不良状
况、不良发生的位置分类；计算各工程所 占的比例按大小挨次排列，再加上累积值 的图形。 • 依据累计的百分数可以将各项分成三类： 0~80%为A类， 明显是主要问题点； 80~90%为B类， 是次要因素； • 90~100%为C类，是一般因素。
第六章、散布图
• 五、散布图举例
正相关
负相关
第七章、直方图法
• 一、定义：
• 为要简洁的看出如长度、重量、时间、 硬度等计量什的数据之安排情形，所用来 表示的图形。
• 直方图是将所收集的测定值或数据之全 距分为几个相等的区间作为横轴，并将各 区间内之测定值所消逝次数累积而成的面 积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之 为柱状图。
• 7.制作次数分布表
• 8.制作直方图
• 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期
第七章、直方图法
• 三、直方图之功用 • 1.评估或查验制程； • 2.指出实行行动的必要； • 3.测量已实行矫正行动的效果；
第七章、直方图法
• 二、直方图的作图步骤
• 1.收集记录50个以上的数据
• 2.定组数
• 3.找到最大值L及最小值S，计算全距R
R=L-S
• 4.定组距 R÷组数=组距
• 5.定组界
• 最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]
• 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。
• 6.准备中心点 〔上组界+下组界〕 ÷2=组的中心点
分比占70-80%之工程〕
第五章、因果图
• 一、概述
• 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的， 故又叫石川图，同时因其外形，又叫鱼刺图、鱼 骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。
QC七大工具
49.24%
柱形的高度为 表格内的数量
40%
项目
数量
百分比 累积百分比
划伤
162
49.24%
49.24%
100
崩边
87
26.44%
75.68%
20%
白点
40
12.16%
87.84%
50
麻点
15
4.56%
92.40%
累积百分比=
模底
14
4.26%
96.66%
单项百分比+
飞边
11
3.34%
100.00%
格式无所谓，只要 能将问题记录下来 就行，表述清楚，
越简单越好。
检查表用什 么格式好
呢？
1.检查表：
1.1 表格式：
1.2 图示式：用于不良缺陷位置分析检查表
①为应用排列图、直方图、控制图、散 布图等工具、方法做前提性的工作； ②为寻找解决问题的原因、对策，广泛 征求意见； ③为检查质量活动的效果或总结改善的 结果收集信息资料。
因果图 检查表
控制图
QC工具
柏拉图
散布图
层别法
直方图
QC工具介绍
编制：**** 2022-2-12
一般常见的QC7大工具简介：
NO. 名称
目的
图例
1 检查表 集数据
NO. 名称
目的
5 直方图 显分布
柏拉图/ 2 排列图
抓重点
100% 300
250
80%
200 150
60%
6
40%
100
50
20%
0
百分比
累积 百分比
329
QC七大工具
4、直方图
• 表示资料变化情况的一种主要工具。
• 类型： 常态型、 锯齿型、 离岛型、高原型、
绝壁型、
双峰型、
5、震荡法 （2）5M/E
（3）5W/H
（4）系统图法
6、管制图
• 又称控制图
• 分类：供分析用、供管理用
• 可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过 程是否处于受控状态。
QC常用七大手法
1、检查表
• 利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一 种工具，方法较简单，但实用有效。 • 检查表可分为： （1）记录用检查表 （2）点检用检查表
2、层别法
• 将性质相同的数据收集在一起，再将问题点归纳 分层的方法。
3、柏拉图
• 又称重点分析图、ABC分析图、排列图
• 用途： 选择改善活动主题 掌握重要原因 确认改善效果 作为报告或记录
7、散布图
• 又称相关图
• 将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上， 用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。 • 判断两个变量之间的相关关系。
七大工具口诀
• • • • • • • 1查检集数据 2分层作解析 3排列抓重点 4直方显分布 5因果追原因 6散布看相关 7管制找异常
谢谢！
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC质量管理新旧七大工具介绍
QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。
通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。
QC七大工具
石川图（Ishikawa diagram）是因果分析图的一种常见形式，由日本质量管理专家石川馨提出，用于表示质量问题的因果关系。
定义与概念
确定研究的问题或目标
明确要解决的问题或要达到的目标，以便有针对性地进行因果分析。
收集与问题或目标相关的数据和信息，包括历史数据、现场观察、专家意见等。
根据收集的数据和信息，分析问题产生的可能原因，并确定它们之间的因果关系。
根据分析结果，绘制因果分析图，用箭头和文字表示因果关系。
检查和分析绘制的因果图，确保其准确性和完整性。
因果分析图的绘制步骤
收集数据和信息
绘制因果图
确认和分析结果
绘制趋势线
根据散布图上的点分布情况，可以绘制一条趋势线来表示两个变量之间的关系。趋势线的斜率表示两个变量的关联程度，趋势线的截距表示两个变量的基准值。
确定坐标系
在散布图中，一个变量通常用横坐标表示，另一个变量用纵坐标表示。需要根据实际情况选择合适的坐标系，并确保坐标轴的比例尺一致。
散布图的绘制步骤
应用范围
然而，控制图并不能适用于所有情况。例如，对于非稳定的生产过程或非计量性的数据，控制图可能无法提供有效的监控。
应用范围与限制
07
检查表（记录表）
检查表是一种以表格形式进行数据收集、整理、分析的方法，用于检查和记录质量相关的数据，以便发现潜在问题和异常情况。
检查表可以用于各种领域，如质量管理、生产过程监控、产品检验等，是质量保证和改进的重要工具之一。
收集数据
根据所收集的数据，计算出控制界限，包括中心线（CL）和上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC新七大工具
关联图(Interrelationship Digraph)
图示
FIGURE 10-24 10顾客不知 所需为何
根本原因
行销预测 不正确 不正确 缺乏沟通 难以将工作 分阶段进行
主要议题
与错过送货 日期相关的 的议为何? 的议为何?
需求定义 不足
太多选择
许多同步 进行工作
职员不足 人手过多
时常更 新工作
2
用於发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时, 用於发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时,可准 发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时 确地掌握重点项目, 确地掌握重点项目,以明确各原因之间的相互关联
明确因果关系, 明确因果关系,探索真因所在 因果关系
关联图(Interrelationship Digraph)
品管七大工具
New seven tool
西元1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授 年 日本科技联盟的纳谷嘉信教授 西元 纳谷嘉信 ,由许多推行全面品质管理建立体系的方法 中,研究归纳出一套有效的品管工具,这个 研究归纳出一套有效的品管工具, 方法恰巧有七项,为有别於原有的「 七大 方法恰巧有七项,为有别於原有的「QC七大 工具」,所以就称呼为「 新七大工具 」,所以就称呼为 新七大工具」. 工具」,所以就称呼为「QC新七大工具」. 1979年正式公布又称品管新七大手法 1979年正式公布又称品管新七大手法
关联图 60年代由日本庆应大学千住鎭雄教授开发出来的手法 年代由日本庆应大学千住鎭雄 年代由日本庆应大学千住鎭雄教授开发出来的手法
p297
1 将所有有关系的原因全部列出,用自由发言的方式讨论出 将所有有关系的原因全部列出,
其因果关系,并以箭头连结,进一步整理出重要原因, 其因果关系,并以箭头连结,进一步整理出重要原因,然 后掌握问题核心, 后掌握问题核心,提出解决对策的方法
QC新老七大工具培训x
工具的应用范围
质量管理： 用于质量 控制、质 量改进和 质量保证
生产管理： 用于生产 计划、生 产控制和 生产改进
项目管理： 用于项目 计划、项 目控制和 项目改进
研发管理： 用于研发 计划、研 发控制和 研发改进
销售管理： 用于销售 计划、销 售控制和 销售改进
人力资源 管理：用 于人力资 源计划、 人力资源 控制和人 力资源改 进
优点：简单易行易于理解
应用：广泛应用于质量管理、 生产管理等领域
新老七大工具的对比分析
适用范围和特点比较
新七大工具：适用于复杂问题强调团队协作注重过程改进 老七大工具：适用于简单问题强调个人能力注重结果改进 新七大工具：注重系统思考强调持续改进注重预防问题 老七大工具：注重局部思考强调一次性改进注重解决问题
考虑工具的易用性和可扩展性
易用性：工 具的界面是 否友好操作 是否简单易
懂
可扩展性： 工具是否支 持自定义功 能能否满足
不同需求
兼容性：工 具是否支持 多种文件格 式能否与其 他软件兼容
稳定性：工 具是否稳定 可靠是否会 出现崩溃或 数据丢失等
问题
安全性：工 具是否具备 数据加密和 备份功能能 否保证数据
亲和图
亲和图是一种用 于分析复杂问题 的工具通过将问 题分解为多个子 问题并找出它们 之间的关联关系 从而找出问题的 关键所在。
亲和图的主要步 骤包括：确定问 题、收集数据、 分析数据、绘制 亲和图、解读亲 和图。
亲和图可以帮助 我们更好地理解 问题的本质找出 问题的关键所在 从而更好地解决 问题。
亲和图在QC新 老七大工具中具 有重要的地位可 以帮助我们更好 地理解和解决质 量问题。
矩阵图
QC七大工具运用介绍
作成日：1998年1月20日 作成者:本田
Ｎ＝950 1997年9月10日～12月10日
切勿忘记写标题
其它的数值即使过大也在右端
期望率的数值一旦进入后判断就容易了。
写上数据的总数（N）与时间
左侧纵轴的最大值与数据的总数相吻合
右侧纵轴１００％与数据的总数一样高才吻合
品质
成本
安 全
生产性
其它
不合格率％
目标
实施对策①
实施对策②
实施对策③
不合格率％
目标
1．２ 问题解决型的程序
选定主题
掌握现状和设定目标
编制活动计划
分析主要原因
探讨研究对策
确认效果
落实标准化与管理
实施对策
程序1
程序2
程序3
程序4
程序5
程序6
程序7
程序8
在日常工作里反映对策后取得效果的项目并稳定地维持其效果
1．３ ＱＣ七大工具
想要解决已发生的问题
脱离(恢复应有的状态)
加强(想改进现状变得更好)
想要消除将来可能发生的问题
打破现状(想大幅度改善)
新工作（构建新的体系）
课题达成型
问题解决型
1．１ 改善活动的程序 ～应有的状态与所希望的状态～
・按现有的工作开展方法(工序)未能取得预定的成果(产品)时
例 ・成果偏差较大。（有时能够取得好的成果，有时则不能） ・时常会出现失误。 ・不能遵守期限（交货期）。 ・成本过高。 ・安全性受到影响。
（个）
（％）
（个）
累积占有率
不合格数
不合格数
外观不合格数・・１／１０・・本期中
外观不合格数
外观不合格数的推移
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
QC七大工具_
1、特性要因图 2、查检表 3、柏拉图 4、直方图 5、层别法 6、散布图 7、管制图
特性要因图
何为特性要因图：
1953年石川馨教授所提出的一种以把握结果（ 特性）与原因（要因）的极方便而有效的方法。特 性要因图就是能一目了然的表示出结果（制品的特 性）与在（影响特性的要因）之影响情形或二者之 间的关系之图形。因其形状很像鱼骨，故又称为“ 鱼骨图”。
100％ 累
不
计
良
70％
不
数
良
量
率
A BC
D
6、柏拉图的作用：
掌握问题点：虽然分类很多，但实际上影响较大的只不过 是2～3项，因此很容易找出问题出在那里。
发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、 场所别、工程别，原因如：原料别、机械别、方法别人为 别。
报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影响，但柏 拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报告及记录上。
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
XX不良柏拉图
别
理后之使用次数。
6、地区的层 海岸与内陆、国内国外、南区与北区、东区与
别
西区。
7、气候的层 气温、天候、潮湿与干燥、风、晴或雨。
《QC七大工具》课件
施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善， 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具，实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境，有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量 数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。
QC七大工具
QC 7大工具7大工具的7句经典口诀：鱼骨追原因检查集数据帕累抓重点直方显分布散布看相关控制找异常层别作解析1、鱼骨图一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。
“某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因。
”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士，又称为“石川图”。
2、检查表检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表。
记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形。
检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。
3、直方图将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形图表示出来。
用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。
4、柏拉图根据归集得数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形。
5、散布图用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。
功用：测定两个变数之间是否存在相互关系，如果能够以数学公式表示时，则依此制定相应的标准。
做法：一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。
1.收集数据，一般30组以上；2.绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出；3.两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。
如双圈◎。
6、控制图控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制线（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
QC新7大手法工具
3.決定了主要議題時，便進入每個議題的下一個層 面以尋求第二層面的任務(手段)。
4.繼續由此往下推進，直到找出所有的步驟。
以分枝思考，追求逹成目的的最佳手段
樹形圖(Tree Diagrams)
圖示
樹形圖(Tree Diagrams)
意外狀況？”或是“這個階段可能在那裡出錯？” 4.在第四層面時，腦力激盪出可能的對策來解決第三層
面所提出的問題。 5.評估這些對策的可行性，並且在可行處以Ｏ做為標示
，在不可行處則以Ｘ予以標示。
圖示
FIGURE 10.30
過程決定計畫圖(Process Decision Control Chart)
關聯圖(Interrelationship Digraph)
操作步驟
3.審查完所有箭頭且作必要的修改後，計算每張利貼的箭頭 數，並將數目記錄在利貼上。
4.箭頭數最多的利貼便是“關鍵要素”。 5.在關鍵要素上畫雙層框格，並腦力激盪出解決這些議題的
方法。
關聯圖(Interrelationship Digraph)
(記入有無關聯或關連程度的符號)
5.將無關聯與關聯程度予以數量化
矩陣圖（Matrix Diagram）
範例:FIGURE 10-28 減少記帳錯誤的機會
所需資源 資本投資
員工時間 培訓時間 空間 設備可用度 選擇
9*4)+3+ 總數1=40
○
◎ 12
◎
◎
○
◎
◎
△ 40
○
○
○
◎ 18
△1
○
3
改善 改善 資料庫 定義
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⑤
开始
D(Do)
C(Check)
A(Action)
对
实
策
检
施 对 策
目 标 完 成
查 效 果
⑦
否
⑧
否Y
N
总 制结 目 定和 标 巩下 完 固一 成 措步 否 施打 Y⑨ 算
⑩
N
结束
QC小组活动程序
步骤一：选择课题
要点： 一、明确课题来源 二、选择课题的原则 三、通过多课题评价评议选择课题 四、课题名称设定 五、选题理由
中国质量管理（QC）小组的活动概况
6
1.中国从1978年开始推行全面质量管理和开展QC小组活动，到08年整３０周年。 2.1978-1979年为试点阶段，1979年9月开展了质量月活动； 3.1980-1985年为推广阶段，国家颁发了《QC小组暂行条例》； 4.1986-今为发展阶段 我国从1979年开始每年召开全国质量管理表彰会议；从1980-2002年全国累积注册的QC小 组数量为2000万个，累积为企业直接创造可计算的经济效益达３６００亿元，共命名全国优 秀QC小组15690个。
QC小组活动程序
17
步骤七：对策实施
要点： 一、按照“对策表”的要求逐一实施。 二、每条对策要按照对策表中相应的“措施”实施。 三、每条对策实施完毕后要立即确认其效果。 四、实施后没有达到对策表中的目标时，要评价措施的有效性，必要时要修正所采取的措施。 五、每条对策实施后，除确认该条对策的目标外，还须对影响安全、环境和其它相关处的质量等方面进行检查。
质量管理的三个不同阶段不是独立和分割的，它们互相联系、 互为补充。
质量管理小组的产生与发展
5
1.1962年日本首创了QC小组，并把开展QC小组活动作为全面质量管理的一项重点工作。 2.1976年由日本、韩国、中国台湾联合发起QC小组国际会议。
现在QC小组活动已经成为世界各国质量工作的一个重要部分，而且越来越多的国家引入这 项活动。Βιβλιοθήκη 15步骤四：原因分析
要点： 一、针对什么分析原因：针对现状调查确定 的症结问题 二、使用工具应规范、恰当，因果关系的逻 辑性要正确。原因分析的工具有三种：因果 图、树图（系统图）和关联图。 三、原因应分析到能采取措施为止
QC小组活动程序
步骤五：要因确认 要点： 一、要从末端原因中逐条识别和确认要因 二、确认要因的方法 三、确认要因的实例
14
步骤二：现状调查
要点： 一、把握问题的现状 二、找出问题的症结所在
现状调查的基本任务： 现状调查是针对已选定的课题来进行的，其 有两项基本任务：一是通过调查弄清问题严 重到什么程度，以把握问题的现状；二是找 出问题的症结所在，并为设定目标提供依据 。
QC小组活动程序
步骤三：设定课题目标 要点： 一、设定课题目标的目的：确定问题解决的 程度、为小组活动效果检查提供依据 二、怎样设定目标： 1．设定的目标要与课题名称一致 2．目标值要量化 3．目标设定的多少 4．目标设定的水平 5．目标设定的依据
16
步骤六：制定对策 制定对策就是对已经确认的主要原因，逐条提出 解决的对策方案计划，也就是编制对策表。 要点： 一、针对每一条主要原因提出多条对策 二、对策要经过评价分析后确定 三、对策表内容要符合“5W1H” 四、对策目标要量化 五、对策的完成时间要给对策目标的验证留有余 地 六、编制对策表常见的错误
新旧QC七大工具 QC 7 Tool
目录
2
➢ QC历史及现况 ➢ QC推进步骤 ➢ QC七大工具 ➢ 新QC七大工具 ➢ QC项目评审
过渡页
3
1 Part
QC历史及现况
质量管理的各阶段
4
质量管理的发展总体分为三个阶段
1、检验质量阶段：时间在1920----1940年 按照有关技术要求的规定，采用各种检验手段，对产品进行检验和试验。 2、统计质量控制阶段：时间在1940----1960年 采用抽样检验和数理统计方法，使生产过程控制在理想的正常状态。 3、全面质量管理(TQM)阶段：时间在1960年以后 是全面的、全过程的、全员参与的质量管理阶段。
◆ TQM 不局限于“标准”的范围，不间断寻求 改进机会，研究和创新工作方法，以实现更高 的目标。
过渡页
8
2 Part
QC推进步骤
QC小组推进准则
9
推进准则： QC推进必须严格遵循PDCA科学程序，并结合自身的实际情况来开展活动。
QC小组的类型（活动课题角度）： 问题解决型：在原有基础上改进型 创新型：原来没有的创造型
自定目标值课题，一般多源于QC小组“问题解决型”自选课 题和部分指导性课题。指令性课题和大多数指导性课题的课 题与目标一般是上级规定的，很少需要QC小组自定目标值。 自定目标值课题的活动程序主要有十个步骤（如附图）：
QC小组活动程序
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QC项目推进步骤：PDCA－“问题解决型”课题的活动程序
P(Plan)
QC小组活动程序
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QC小组活动程序有两种类型课题、三种活动程序
两种类型课题
三种活动程序
“问题解决型”课题
自定目标值课题的活动程序 指令性目标值课题的活动程序
“创新型”课题
创新型课题的活动程序
QC小组活动程序
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“问题解决型”课题的活动程序
自定目标值课题，是小组针对“问题解决型”课 题，自己设定目标值的课题。
PDCA的定义及描述
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QC推进遵循PDCA循环 PDCA的活动程序 四步十段
P（Plan）计划阶段：六个步骤 选择课题 现状调查 确定目标
原因分析
确定主因 制订对策
D（Do）执行阶段：一个步骤 按对策要求进行实施
C（Check）检查阶段：一个步骤 针对目标检查实施效果
A（Action）处理：两个步骤 制订巩固措施 防止问题再发生；提出遗留问题及下步打算
质量管理 VS ISO9001 & IATF16949
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两者关系：基础与发展 静态与动态
共同点：
◆ 强调以顾客为中心，满足顾客需求。 ◆ 强调领导的重要性。 ◆ 强调持续改进，按PDCA科学程序进行。 ◆ 要求实行全员、全过程、全要素的管理。 ◆ 重视评审和审核。
差异点：
◆ ISO9001 & IATF16949 标准具有一致性，在 一定的时间内保持稳定。
对策实施过程的要求及注意事项： 1、对策措施要逐条实施。 2、每一项对策的措施全部实施完毕后，应及时验证实施效果（与对策目标对比）。 3、没有达到目标的对策应分析原因，必要时修改措施，以达到目标。 4、对措施相关的安全、环境影响进行评估。