新qc七大工具培训课程
QC七种工具使用方法培训讲义
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。
二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。
三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。
四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。
五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据，并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。
六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。
3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。
七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
QC7种工具培训课程
QC7种工具培训课程引言在质量控制（Quality Control，简称QC）领域，有许多常用的工具可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
本文将介绍7种常见的QC工具，并提供相应的培训课程，以帮助读者了解和运用这些工具。
1. 流程图流程图是一种以图形方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示不同步骤之间的关系，并识别潜在的瓶颈和改进机会。
流程图培训课程将教授如何绘制不同类型的流程图，并利用这些图表进行过程优化。
2. 因果图因果图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
通过绘制因果图，可以帮助团队识别问题的根本原因，并采取适当的措施进行改进。
因果图培训课程将教授如何构建因果图，并通过实际案例分析讲解解决问题的方法。
3. 控制图控制图是一种通过追踪数据的变化来监控过程稳定性的工具。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的异常和变异，并采取相应的控制措施。
控制图培训课程将介绍不同类型的控制图，并教授如何正确解读控制图以及采取相应的纠正措施。
4. 检查表检查表是一种用于记录和追踪任务完成情况的工具。
通过使用检查表，可以确保每个步骤都得到了正确执行，并识别潜在的问题和改进机会。
检查表培训课程将教授如何设计和使用检查表，以及如何利用检查表提高任务执行的质量和效率。
5. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以帮助人们理解变量之间的相关性，并发现任何异常或趋势。
散点图培训课程将教授如何制作高质量的散点图，并解读图表中的关键信息。
6. 直方图直方图是一种展示数据分布情况的图表。
通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势、分散情况和异常值。
直方图培训课程将介绍绘制直方图的方法，并教授如何使用直方图进行数据分析和决策。
7. 5W1H分析5W1H分析是一种用于深入了解问题或情况的方法。
通过回答What（什么）、Why（为什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Who（谁）、How（如何）等问题，可以全面地分析问题的各个方面。
QC七工具培训课程
QC七工具培训课程1. 介绍Quality Control（质量控制）是一种通过采用一套专业的工具和技术来监测和改进产品或服务质量的方法。
QC七工具培训课程是一门旨在培养学员对质量控制七大基本工具的理解和应用能力的课程。
本文档将介绍该培训课程的内容和目标。
2. 培训课程目标本培训课程旨在帮助学员：•了解QC七工具的定义和用途；•掌握QC七工具的具体使用方法；•学会如何解读和分析QC七工具生成的数据；•培养对质量问题的敏感性和解决问题的能力。
3. 培训内容本培训课程涵盖以下七大基本工具：1.流程图：使用流程图来展示和分析一个过程中的各个步骤和活动，以帮助识别潜在问题和改进机会。
2.直方图：通过绘制柱状图来展示并分析数据的分布情况，以便快速识别数据的模式和异常。
3.控制图：通过绘制线性图和控制线，对一个过程的性能进行监控和控制。
4.箱线图：通过绘制箱线图，展示并比较多组数据的分布和离散程度，以识别异常值和趋势。
5.散点图：通过绘制散点图，分析两个变量之间的关系，以识别可能的相关性和异常情况。
6.测量系统分析：通过评估和分析测量系统的稳定性和准确性，帮助识别并解决测量误差问题。
7.Pareto 图：通过绘制Pareto图，识别和分析导致问题的原因，以帮助制定优先处理的措施。
除了理论知识外，本培训课程还包括大量的实例和案例分析，以帮助学员理解和运用QC七工具。
4. 培训方式本培训课程通过以下方式进行：•理论授课：通过讲解和演示，介绍QC七工具的定义、原理和使用方法。
•实例解析：通过分析真实案例，帮助学员理解QC七工具在实际问题中的应用。
•实践操作：提供实际数据和软件工具，让学员亲自使用QC 七工具进行分析和解决问题。
•讨论交流：鼓励学员提出问题和分享自己的经验，促进学员之间的互动和学习。
5. 培训收益参加本培训课程的学员将获得以下收益：•理解QC七工具的定义、原理和应用；•学会使用QC七工具分析数据和解决质量问题；•培养问题解决和数据分析的能力；•获得与其他学员的交流和分享经验的机会。
QC品管七大工具培训教材(新旧)
品管七大手法名称
检查表(Check List) 分层法(Stratification) 柏拉图(Pareto Diagram) 特性要因图(Characteristic Diagram) 散布图(Scatter Diagram) 直方图(Histogram) 控制图(Control Chart)
XXX
7.改善对策
XXX
8.效果确认
XXX
9.标 准 化
XXX
10.成果比较
XXX
11资. 料整理
图:品管圈活动进度表
XXX
12
第二章 数据与图表
4）流程图
A
[從起床到走出家門]
醒來
起床時間否
YES
刷牙洗臉
早餐備妥否
YES
吃早餐
NO 稍睡一會
NO 讀報紙
准備穿衣服 出動時間否
离家
NO 新聞讀畢否
看電視
❖ 2、对策追求型
消除加工困难
作业员教育
马达座
34 使导板加工取放容易
加工次数少
提 高
方便屑料清理 1 2
导板
隔板
1
寻找资 效 率
使导.顶柱位置适当
2
3
托料架适当
使马达座脱料容易
4
5 固定梢设置适当
使隔板抽孔 脱料容易
2 熟知工作图
1 使光线充足
设备改善
其他
35
第五章 因果图
8
第二章 数据与图表
❖ 二、图 表 ❖ 定义
现场的数据，用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上 的图形，称为图表。
❖ 图表的种类
依使用目的分：
❖ 分析用图表（如排列图、控制图） ❖ 管理用图表（如年度计划表） ❖ 统计用图表（如推移图） ❖ 说明用图表（如组织图、制造流程图）
新旧QC七工具培训很全
程序2 掌握现状和设定目标
明确课题和设定目标
程序3 编制活动计划
程序4 程序5 程序6
分析主要要因 探讨研究对策
实施对策
程序7
确认效果
程序8 落实标准化与管理
拟定方案设想 追求最适合的对策 实施最适合的对策
今天要学习 问题解决型的程序
1 ２ 问题解决型的程序 补充资料
１ 选定主题
问题１ 问题２ 问题３
自 行 解 决
是 否 能 在
期 间 内 解 决
评 价 总 分
价 分 的 图 表 化
A
◎ ○ △ ○ △ △ 14
B
○ ◎ △ ◎ ○ ○ 20
C
◎△ ○
△ △ 12
凡例 ◎高
：5分
○中
：3分
△低
：1分
改善的观点
问题意识：日常司空见惯的事情也要考虑『为什么 』;
顾客意识・安全意识・品质意识・成本意识・协作意识 etc・・・
车型
CRV
CIVIC 不良 总计
成形品不良项目检验单
是什么样的问题;使其目的明确;制定出与其 目的相吻合的东西
1986年4月1日～ 4月６日 记入者：本田５月２日
将数据的履历明确放 好
不良项目
钣金变形 涂层表面异
物 涂层异色
段差
间隙
外伤
小
计
合
计
星期一
ＡＭ
ＰＭ
18
13
31
ＡＭ
ＰＭ
17
13
30
星期五
ＡＭ
(3) 特性要因图
(4) 散布图
(5) 直方图
(6) 控制图、图表
(7) 层化
QC七大手法培训资料(完整版)(2024)
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
12
手法五：散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况 。
13
手法六：直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程， 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例，展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ，说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
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04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进，QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合，实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及，提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ，减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略，该 车间成功降低了生产成本，提高了 企业利润。
QC七大方法工具详解专题培训课件
四、使用新QC七大手法的五项益处
1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍 蝇般地找不到重点 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用， 寻求解决之道 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要 求成果 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产 生参与感与认同感
2019/12/18
10
第一章 新QC七大手法概述
五、使用新QC七大手法的时机与理由
解决问题时常发生没有数据或数据不足的情况 管理活动强调PDCA循环，需要有充实的计划 很多问题需所有相关人员共同解决，如何使他
们对问题的理解达成共识，产生具体可执行方案 QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问
QC七大方法工具详解
主要内容
第一章 新QC七大手法概述 第二章 新QC手法详述 第三章 新老QC七大手法的应用
2019/12/18
2
第一章 新QC七大手法概述
1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在许多推 行全面品质管理建立体系的手法中，研究归纳出一 套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别 于原有的「QC七大手法」，所以就称呼为「新QC 七大手法」。
2019/12/18
15
第一节 亲和图
四、亲和图特点
从混淆的状态中，采集语言资料，将其 整合以便发现问题 打破现状，产生新思想 掌握问题本质，让有关人员明确认识 团体活动,对每个人的意见都采纳，提高
全员参与意识
2019/12/18
16
第一节 亲和图
五、亲和图类型 个人亲和图
主要由一人来进行，重点放在资料的 组织上
2019/12/18
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法及应用培训课件
QC七大手法及应用培训课件1. 介绍QC〔Quality Control〕七大手法是一系列用于问题解决和质量改良的工具和技术。
这些手法被广泛应用于质量管理和业务流程改良方面，可以帮助组织识别问题、分析根本原因并采取适当的纠正措施。
本课程将介绍QC七大手法的原理、应用场景及使用方法，帮助学员实践并提升质量管理能力。
2. QC七大手法概述QC七大手法包括以下七个工具：1.直方图〔Histogram〕：用于检查数据的分布情况，显示数据的频率分布，帮助识别异常或异常趋势。
2.因果图〔Cause and Effect Diagram〕：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的原因和影响，帮助确定问题根本原因。
3.检查表〔Check Sheet〕：用于收集和记录数据，适用于定量或定性数据的记录和分析。
4.散点图〔Scatter Diagram〕：用于探索两个变量之间的关系，例如寻找因果关系或相关性。
5.控制图〔Control Chart〕：用于统计过程的监控与分析，帮助识别过程变异和异常情况。
6.流程图〔Flowchart〕：用于描述和分析业务流程，帮助识别瓶颈和改良时机。
7.帕累托图〔Pareto Chart〕：用于识别问题中的主要原因，帮助决策者优先处理最具影响力的问题。
3. 直方图直方图是一种图形化的表示数据分布的工具。
它将数据分成假设干个等宽的区间，并统计每个区间内的数据频率，从而形成一个柱状图。
直方图可以帮助我们直观地了解数据的分布情况。
在质量管理中，我们可以使用直方图来识别异常数据或异常趋势，进而采取相应的纠正措施。
使用Markdown的代码块可以很方便地创立一个直方图例如：``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np生成随机数据data = np.random.randn(1000)绘制直方图plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5) plt.title(。
QC七种工具培训课件(PPT 96张)
控制图的种类
计量值控制图
计数值控制图
均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制 图
不合格品数控制图 不合格品率控制图 不合格数控制图 单位不合格数控制 图
16.02.2019
CATARCTR
42
常规计量值控制图控制线计算公式
9
排列图示例
例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷 分析，得到缺陷种类及数据如下：
缺陷 断 擦 裂 伤 类型 缺陷数 104 42 污 染 20 弯 曲 10 裂 纹 6 砂 眼 4 其 它 合 计
14 200
16.02.2019
CATARCTR
10
排列图
CATARCTR
26
直方图与公差限
直方图符合公差要求 直方图不符合公差要求
SL
(a)
SU
SL
(c)
SU
SL
(d)
SU
SL
(b)
SU
SL
(e)
SU
16.02.2019
CATARCTR
27
直方图与公差限
直方图满足公差要求 (a)状况无需调整 (b)要考虑减少波动 直方图不满足公差要求 (c)采取措施，使平均值接近规格的中间值 (d)要采取措施，减少波动 (e)同时采取(c) 和(d)的措施
影响产品尺寸缺陷因素排列图
16.02.2019
CATARCTR
17
改进后影响产品不合格因素排列图
9月1日至10月31日
16.02.2019
CATARCTR
新QC七大手法培训课程
用途： 用以表示兩組事件 之間的關係，或者 相關的程度
應用例：
重量
密度
高壓值
厚度
拉力
扭力
外徑
內徑
寬度
測試 專案 儀器
Ｌ型
△
◎
△
△
◎
△
◎
◎
◎
天 平
量 規
卡 尺
拉 力 機
壓 力 機
自 動 天 平
2023/12/30
◎ ◎ ◎
△
扭測 力試 機機
31
矩陣圖類型分類
A
A
B
a1 a2 a3
b1
B b2
b3
数据资料 Q7
语言资料 N7
整理数值资料取 得前的问题
解析上，掌握问题的技法
整理
设计上，计画‧创意发想 的技法
达成所需知识
2023/12/30
5
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法； 与旧QC七大手法相輔相成； 与旧QC七大手法的差異。
品管七大手法(Q7) 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善
中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；
2023/12/30
17
2.亲和图法(KJ法)
1. 繁雜的文字語言，結合成易懂的方案
2. 用以認清2事023/實12/3與0 突破現況
18
2.1定義与適用範圍
親和圖法就是把大量收集到的事實、意見或構思等 語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資 料，使問題明確起來,求得統一認識和協調工作,以利 於問題解決的一種方法.
33
上表的注解
1、确定需要分析的各个方面。需要确定重要程度：易于控制、易于使 用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。
QC七大工具培训课件
实现性、等级考虑；
第四章 系统图
思考题 如果公司5S定置管理不良，请你利用系统图 法进行原因分析和对策制定。提示从5个方 面考虑不足现象。教养、整理、整顿、清扫 清洁。
第四章 系统图
专业知识不足 实施课内专业教育培训
素养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会影响数 据分组规律的明显性，且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家：吉特 吉斯
➢ 作次数分配表；
第一章 质量管理七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第四章 系统图
二、适用范围： • 新产品研制过程中设计质量的展开； •制订质量保证计划,对质量活动进行展开； •可与因果图结合使用； •目标、方针、实施事项的展开； •明确部门职能、管理职能； • 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创
意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 容易整理，手段又一目了然；
第一章 质量管理七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件） 。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二）， 试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止 渗漏？
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2020年4月22日星期三
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
v在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
第一章 品管七大手法簡介
第一章 品管七大手法簡介
•直方圖示例
•SL=130 •2 0
•與要求相比偏高
•Sμ=160
•與要求相比偏低
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
•正常
•過程波動小 •過程波動大 •規範
第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
第一章 品管七大手法簡介
第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心 線(CL) •下控制界限 (LCL)
第一章 品管七大手法簡介
•注意幾點： v確定産品型號、工序名稱、品質特性。 v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。 v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數) v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 v計算總平均 v計算極差的平均R v計算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制圖:中心線(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
第一章 品管七大手法簡介
•檢查表示例 •鑄造不良情況檢查表 •
第一章 品管七大手法簡介
v二、排列圖 vv用從高到低的順序排列成矩形，表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 vv注意幾點 v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。
v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限( 記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
第一章 品管七大手法簡介
•排列圖示例 •
•废品统计表
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖 。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數（ 結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果 ； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
第一章 品管七大手法簡介
v表一 泄漏調查表（人員分類）
v表二 泄漏調查表（配件廠商分類）
第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
•分層法示例
•某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液 泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一 是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個 維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和 接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件 ）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二） ，試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防 止滲漏？
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新 手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施 ； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召開研討會命名爲“品管新七大手法 ”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新 七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
•分散圖示例 •第一章
第一章 品管七大手法简介
•Y
•Y
•強正相關
•0
•X
•0
•Y
•Y
•強負相關
•X
•弱正相關
•0
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•弱負相關
•X
第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖 v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原 因與結果之間關係的一種方法。 v注意幾點： §充分組織人員全面觀察，從人、機、料、 法、環、測方面尋找； §針對初步原因，展開深層的挖掘； §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人 員；
第一章 品管七大手法簡介
•因果圖示例
•作业员问 题
•2 •不熟悉工作 图
•寻找 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •排列圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •控制圖——識別波動的來源；
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對人員進行培訓；