新qc七大工具培训课程
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•分層法示例
•某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液 泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一 是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個 維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和 接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件 ）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二） ，試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防 止滲漏？
第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心 線(CL) •下控制界限 (LCL)
第一章 品管七大手法簡介
•注意幾點： v確定産品型號、工序名稱、品質特性。 v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。 v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數) v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 v計算總平均 v計算極差的平均R v計算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制圖:中心線(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
第一章 品管七大手法簡介
v表一 泄漏調查表（人員分類）
v表二 泄漏調查表（配件廠商分類）
第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。
v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限( 記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
新qc七大工具培训课程
2020年4月22日星期三
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
v在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
第一章 品管七大手法簡介
第一章 品管七大手法簡介
•直方圖示例
•SL=130 •2 0
•與要求相比偏高
•Sμ=160
•與要求相比偏低
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
•正常
•過程波動小 •過程波動大 •規範
第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖
第一章 品管七大手法簡介
•因果圖示例
•作业员问 题
•2 •不熟悉工作 图
•寻找资料困 难
•加工困难
•马达座 •4 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
第一章 品管七大手法簡介
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新 手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施 ； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召開研討會命名爲“品管新七大手法 ”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新 七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
第一章 品管七大手法簡介
•排列圖示例 •
•废品统计表
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖 。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數（ 結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
•分散圖示例 •第一章
第一章 品管七大手法简介
•Y
•Y
•強正相關
•0
•X
•0
•Y
•Y
•強負相關
•X
•弱正相關
•0
•X
•0
•弱負相關
•X
第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖 v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原 因與結果之間關係的一種方法。 v注意幾點： §充分組織人員全面觀察，從人、機、料、 法、環、測方面尋找； §針對初步原因，展開深層的挖掘； §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人 員；
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •排列圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •控制圖——識別波動的來源；
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對人員進行培訓；
第一章 品管七大手法簡介
•檢查表示例 •鑄造不良情況檢查表 •
第一章 品管七大手法簡介
v二、排列圖 vv用從高到低的順序排列成矩形，表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 vv注意幾點 v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情ຫໍສະໝຸດ Baidu，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果 ； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
•某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液 泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一 是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個 維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和 接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件 ）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二） ，試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防 止滲漏？
第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心 線(CL) •下控制界限 (LCL)
第一章 品管七大手法簡介
•注意幾點： v確定産品型號、工序名稱、品質特性。 v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。 v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數) v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 v計算總平均 v計算極差的平均R v計算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制圖:中心線(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
第一章 品管七大手法簡介
v表一 泄漏調查表（人員分類）
v表二 泄漏調查表（配件廠商分類）
第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。
v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限( 記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
新qc七大工具培训课程
2020年4月22日星期三
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
v在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
第一章 品管七大手法簡介
第一章 品管七大手法簡介
•直方圖示例
•SL=130 •2 0
•與要求相比偏高
•Sμ=160
•與要求相比偏低
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
•正常
•過程波動小 •過程波動大 •規範
第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖
第一章 品管七大手法簡介
•因果圖示例
•作业员问 题
•2 •不熟悉工作 图
•寻找资料困 难
•加工困难
•马达座 •4 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
第一章 品管七大手法簡介
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新 手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施 ； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召開研討會命名爲“品管新七大手法 ”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新 七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
第一章 品管七大手法簡介
•排列圖示例 •
•废品统计表
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖 。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數（ 結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
•分散圖示例 •第一章
第一章 品管七大手法简介
•Y
•Y
•強正相關
•0
•X
•0
•Y
•Y
•強負相關
•X
•弱正相關
•0
•X
•0
•弱負相關
•X
第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖 v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原 因與結果之間關係的一種方法。 v注意幾點： §充分組織人員全面觀察，從人、機、料、 法、環、測方面尋找； §針對初步原因，展開深層的挖掘； §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人 員；
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •排列圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •控制圖——識別波動的來源；
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對人員進行培訓；
第一章 品管七大手法簡介
•檢查表示例 •鑄造不良情況檢查表 •
第一章 品管七大手法簡介
v二、排列圖 vv用從高到低的順序排列成矩形，表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 vv注意幾點 v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情ຫໍສະໝຸດ Baidu，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果 ； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；