eviews面板数据实例分析包会)

1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（cp，不变价格）和人均收入（ip，不变价格）居民，利用数据（1）建立面板数据（panel data）工作文件；（2）定义序列名并输入数据；（3）估计选择面板模型；（4）面板单位根检验。

年人均消费（consume）和人均收入（income）数据以及消费者价格指数（p）分别见表9.1，9.2和9.3。

表9.1 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消

费（元）数据

人均消费1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

CONSUMEAH 3607.43 3693.55 3777.41 3901.81 4232.98 4517.65 4736.52

CONSUMEBJ 5729.52 6531.81 6970.83 7498.48 8493.49 8922.72 10284.6

CONSUMEFJ 4248.47 4935.95 5181.45 5266.69 5638.74 6015.11 6631.68

CONSUMEHB 3424.35 4003.71 3834.43 4026.3 4348.47 4479.75 5069.28

CONSUMEHLJ 3110.92 3213.42 3303.15 3481.74 3824.44 4192.36 4462.08

CONSUMEJL 3037.32 3408.03 3449.74 3661.68 4020.87 4337.22 4973.88

CONSUMEJS 4057.5 4533.57 4889.43 5010.91 5323.18 5532.74 6042.6

CONSUMEJX 2942.11 3199.61 3266.81 3482.33 3623.56 3894.51 4549.32

CONSUMELN 3493.02 3719.91 3890.74 3989.93 4356.06 4654.42 5342.64

CONSUMENMG 2767.84 3032.3 3105.74 3468.99 3927.75 4195.62 4859.88

CONSUMESD 3770.99 4040.63 4143.96 4515.05 5022 5252.41 5596.32

CONSUMESH 6763.12 6819.94 6866.41 8247.69 8868.19 9336.1 10464

CONSUMESX 3035.59 3228.71 3267.7 3492.98 3941.87 4123.01 4710.96

CONSUMETJ 4679.61 5204.15 5471.01 5851.53 6121.04 6987.22 7191.96

CONSUMEZJ 5764.27 6170.14 6217.93 6521.54 7020.22 7952.39 8713.08

表9.2 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均收

入（元）数据

人均收入1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

INCOMEAH 4512.77 4599.27 4770.47 5064.6 5293.55 5668.8 6032.4

INCOMEBJ 7332.01 7813.16 8471.98 9182.76 10349.69 11577.78 12463.92

INCOMEFJ 5172.93 6143.64 6485.63 6859.81 7432.26 8313.08 9189.36

INCOMEHB 4442.81 4958.67 5084.64 5365.03 5661.16 5984.82 6679.68

INCOMEHLJ 3768.31 4090.72 4268.5 4595.14 4912.88 5425.87 6100.56

INCOMEJL 3805.53 4190.58 4206.64 4480.01 4810 5340.46 6260.16

INCOMEJS 5185.79 5765.2 6017.85 6538.2 6800.23 7375.1 8177.64 INCOMEJX

3780.2 4071.32 4251.42 4720.58

5103.58 5506.02 6335.64 INCOMELN 4207.23 4518.1 4617.24 4898.61 5357.79 5797.01 6524.52 INCOMENMG 3431.81 3944.67 4353.02 4770.53 5129.05 5535.89 6051 INCOMESD 4890.28 5190.79 5380.08 5808.96 6489.97 7101.08 7614.36 INCOMESH 8178.48 8438.89 8773.1 10931.64 11718.01 12883.46 13249.8

INCOMESX 3702.69 3989.92 4098.73 4342.61 4724.11 5391.05 6234.36 INCOMETJ 5967.71 6608.39 7110.54 7649.83 8140.5

8958.7

9337.56

INCOMEZJ 6955.79 7358.72 7836.76 8427.95

9279.16 10464.67 11715.6

表9.3 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的消费者物价指数

（1）建立面板数据工作文件 首先建立工作

文件。打开工作文件后，过

程如下： 建立面板数据

库。

在窗口中输入

15个不同省级地区的标识。

（2）定义序列

名并输入数据 产生3*15个

尚未输入数据的变量名。这

样可以通过键盘输入或黏贴

的方法数据数据。

（3）估计、选

择面板模型 打开一个pool

窗口，先输入变量后缀（所

要使用的变量）。点击

Estimate ，打开估计窗口。

A.混合模型的

估计方法

左边的Common 表示相同系数，即表示不同个体有相同的斜率。 得到如下输出结果： 相应的表达式是：

(2.0)

(79.7)

20.98,4824588r R SSE ==

上式表示15个省级地区的城镇人均指出平均占收入的76%。 B.个体固定效应回归模型的估计方法

将截距项选择区选Fixed effects （固定效应） 得到如下输出结果： 相应的表达式为：

(6.3)

(55)

20.99,2270386r R SSE ==

物价指数 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

PAH 109.9 101.3 100 97.8 100.7 100.5 99 PBJ 111.6 105.3 102.4 100.6 103.5 103.1 98.2 PFJ 105.9 101.7 99.7 99.1 102.1 98.7 99.5 PHB 107.1 103.5 98.4 98.1 99.7 100.5 99 PHLJ 107.1 104.4 100.4 96.8 98.3 100.8 99.3 PJL 107.2 103.7 99.2 98 98.6 101.3 99.5 PJS 109.3 101.7 99.4 98.7 100.1 100.8 99.2 PJX 108.4 102 101 98.6 100.3 99.5 100.1 PLN 107.9 103.1 99.3 98.6 99.9 100 98.9 PNMG 107.6 104.5 99.3 99.8 101.3 100.6 100.2 PSD 109.6 102.8 99.4 99.3 100.2 101.8 99.3 PSH 109.2 102.8 100 101.5 102.5 100 100.5 PSX 107.9 103.1 98.6 99.6 103.9 99.8 98.4 PTJ 109 103.1 99.5 98.9 99.6 101.2 99.6 PZJ 107.9 102.8 99.7 98.8 101 99.8 99.1