《医学统计学》案例版 教案
《医学统计学》案例版 教案
教案首页课程名称医学统计学章节(课题)第1章绪论授课对象授课时间授课学时授课地点教学目的与要求1.了解医学统计学的内容。
2.掌握医学统计工作的基本步骤。
3.掌握统计资料的类型。
4. 掌握医学统计学的基本概念。
5.熟悉统计学习的目标与方法教学重点与难点重点:同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。
医学统计工作的基本步骤。
难点:总体和样本;概率、抽样误差、资料的分类教学方法以课堂讲授为主,督导式教学教具电脑多媒体幻灯片板书提纲第一章绪论第一节概述统计学(statistics)是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学(Medical Statistics)是应用统计学的基本原理和方法,研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学的主要内容第二节医学统计工作的步骤⏹研究设计(research design)⏹收集资料(collection data)⏹整理资料(sorting data)⏹分析资料(analysis data)第三节统计资料的类型⏹变量(variabal)⏹变量值(variabal value)⏹计量资料(measurement data)⏹计数资料(enumeration data )⏹等级分组资料( ordinal data )第四节医学统计学的基本概念1.随机事件(random event)与必然事件(certain event)2.同质(homogeneity)与变异(variation)3.总体(population)与样本(sample)4.抽样研究(sampling reaserch)与抽样误差(sampling error )5.参数(parameter)与统计量(statistic)6.概率(probability )教学步骤1.介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。
医学统计学教案 (1)
xx大学本专科生实验课教案【结果解释】指导学生能够读懂分析结果,结论为相关系数r=0.849,双侧Pearson检验的概率为P<0.001,具有统计学意义,说明高血脂病人年龄和胆固醇含量呈正相关。
【课堂练习作业】教材第11章180页例11-1、11-2。
二、简单直线回归【理论复习】回顾简单直线回归概念与分析方法。
【例题介绍】例 2. 利用例题1数据建立年龄(age)和胆固醇(ch)的直线回归方程。
要求:(1)写出回归方程(2)对回归系数进行假设检验(3)输出age与ch的相关系数,age与ch的均数和标准差。
【分析步骤】建立数据库(已完成)建立两个变量age和ch,其中age代表年龄,ch代表胆固醇正态性检验(已完成)绘制散点图(已完成)简单直线回归分析【操作演示】Analyze →Regression →Linear,年龄进入Independent (s) 框作为自变量,选择胆固醇进入Dependent框作为因变量。
单击Statistics →Descriptives →Continue →OK。
【结果输出】【结果解释】指导学生能够读懂分析结果中的系数估计、标准化系数估计,t检验、ANOV A分析的F检验统计量对应的p值,确定系数、调整的确定系数等结果,以及建立回归方程。
【课堂练习作业】教材第11章183页例11-4。
三、多重线性回归通过简单直线回归对该部分内容进行启发式教学。
通过实例演示多重线性回归的意义,以及多重回归模型与分析任务、分析方法,筛选变量的3种方法。
【例题介绍】例3. 29名儿童血液中血红蛋白(Y)与钙、镁、铁、锰和铜的含量的数据,用多重回归方法筛选对血红蛋白(Y)有影响的微量因素。
要求:(1)写出回归方程(2)对回归系数进行假设检验(3)输出决定系数、调整决定系数。
(4)输出X与Y的相关系数,X与Y的均数及标准差。
(5)比较对血红蛋白有影响的因素的作用大小。
【操作步骤】Analyze →Regression →Linear,选择Y进入Dependent框作为因变量,选择变量X1~X5进入Independent (s) 框作为自变量。
医学统计学教案2
衡水卫生学校教案首页学科名称:医学统计学姓名:许秀军授课题目医学统计中的基本概念(二)授课学时 2授课班级医学检验1班授课日期目的与要求1、解释总体、样本、抽样误差等概念。
2、简答抽取样本应遵循的原则。
3、说出常用的抽样方法。
重点与难点1、抽样应遵循的原则。
2、常用抽样方法。
教学方法教学课型:理论课实验课电教课见习课教学方法:讲授法谈话法演示法实验法讨论法导读法发现法教学资源参考资料挂图模型仪器标本幻灯见习用车软件课件音像动物教学后记1、举实例演示抽样方法效果较好,不枯燥。
2、本次课的概念较多,内容比较抽象,学生理解起来比较慢。
注:教学过程包括五个环节:组织教学、复习旧课、讲解新课、课终小结、布置作业。
教学过程时间备注一、组织教学:清点学生人数,维持教学秩序,整顿课堂纪律。
二、复习旧课:1、统计工作的基本内容有()、()、()、()。
2、常见的统计资料类型有()、()、()。
3、统计资料的来源有()、()、()、()、()。
三、导入新课:上一次课中我们讲解了统计资料类型以及统计工作内容,在进行统计分析之前我们还要明确医学统计中的基本概念、抽样原则及方法。
今天就来学习相关内容。
四、讲解新课:(一)基本概念:1、变异:不同个体在相同条件下,对外界环境因素可以发生不同的反应,这种现象称为个体差异或称为变异。
医学统计学研究的对象是有变异的事物。
2、总体和样本:总体是同质的个体所构成的全部(根据研究目的确定的同质研究对象的全体)。
从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,所抽得的部分称为样本,样本包含的个体数目称为样本含量(n)。
1ˊ7ˊ2ˊ2ˊ8ˊ第一节课一问一答式承上启下举例详细讲解举例说明教学过程时间备注3、误差:统计误差泛指观察值与真实值之差,以及样本统计量与总体参数之差,主要有三类。
(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态为调整到零、标准试剂未经矫正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,称作系统误差。
医学统计学教案教学设计
汇报人:XX
2024-01-29
目录
课程介绍与教学目标基础知识回顾描述性统计方法推论性统计方法相关与回归分析实验设计与方差分析应用统计图表制作与解读总结与展望
01
CHAPTER
课程介绍与教学目标
医学统计学的定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
偏态分布
描述数据分布尖峭或扁平的程度。
峰度
直观展示数据分布形态。
直方图与箱线图
04
CHAPTER
推论性统计方法
用样本统计量直接估计总体参数,如样本均数估计总体均数。
点估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的置信区间,并给出该区间估计的可靠性。
区间估计
原假设与备择假设
根据研究目的提出原假设和备择假设,原假设通常是研究者想要推翻的假设。
课程安排
本课程共计36学时,其中理论授课24学时,实验操作8学时,案例分析4学时。课程时间安排紧凑,旨在让学生在有限的时间内掌握尽可能多的知识和技能。
课程时间
02
CHAPTER
基础知识回顾
03
大数定律与中心极限定理
了解大数定律和中心极限定理的基本内容,理解它们在统计学中的应用。
01
事件与概率
掌握事件的定义、分类及概率的计算方法,理解条件概率、独立事件等概念。
06
CHAPTER
实验设计与方差分析应用
设立对照组以消除非处理因素对实验结果的影响。
对照原则
实验对象应随机分配到各处理组,以消除系统性误差。
随机化原则
各处理组应有足够的样本量,以提高实验的准确性和可靠性。
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章,主要内容包括:t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式,提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点:t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点:t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具:教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入:以一项临床试验为例,介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验:(1)讲解t检验的基本原理和适用条件。
(2)演示t检验的计算过程,并列举实例进行分析。
(3)引导学生通过教材示例,自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析:(1)介绍方差分析的基本原理和适用条件。
(2)演示方差分析的计算过程,并列举实例进行分析。
(3)引导学生通过教材示例,自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验:(1)讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
(2)演示秩和检验的计算过程,并列举实例进行分析。
(3)引导学生通过教材示例,自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目:某临床试验中,研究者比较了两种药物的治疗效果,随机抽取了60名患者,分别给予甲药和乙药治疗,疗程为4周。
治疗结束后,对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下:甲药组:痊愈20人,显效15人,有效10人,无效5人。
乙药组:痊愈18人,显效12人,有效8人,无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案:(略)2. 题目:某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验,随机抽取了80名患者,分别给予甲法和乙法治疗,疗程为6个月。
医学统计学教学设计
03
线上线下教学结合
鼓励教师采用线上线下相结合的教学模式,提高学生学习积极性和参与
度。
校园文化氛围营造举措
学术氛围营造
学校定期举办医学统计学相关学术讲座和研讨会,鼓励学 生参与科研活动,培养学术素养。
校园文化活动
开展丰富多彩的校园文化活动,如统计知识竞赛、数据分 析挑战赛等,提高学生综合素质和团队协作能力。
指导学生进行实验
在实验过程中,对学生进行适当的指导和帮助, 确保实验顺利进行。
分析实验结果
引导学生对实验结果进行分析和解释,培养学生 的数据分析能力和问题解决能力。
04
考核方式与评价标准
平时成绩:作业、课堂表现等
作业成绩
根据课后作业完成情况评定,考察学生对课堂知识的理解和掌握 程度。
课堂表现
观察学生上课时的专注度、互动情况和回答问题的准确性,评估学 生的学习态度和能力。
。
05
教材与参考资料推荐
主流教材介绍及选用理由
《医学统计学》(第X版)
该教材系统介绍了医学统计学的基本概念、原理和方法,内 容详实、全面,适合作为医学统计学专业或相关专业的教材 使用。选用理由:内容丰富、权威性强,能够帮助学生全面 掌握医学统计学的知识体系。
《实用医学统计学》
该教材注重实用性和可操作性,结合大量实例和案例分析, 使学生能够更好地理解和应用医学统计学方法。选用理由: 实用性强、案例丰富,有助于提高学生的实际应用能力。
案例分析法:结合实例进行深入剖析
选择典型案例
选择与医学统计学密切相关的典型案例,引导学生进行深入剖析 。
分析案例中的统计学问题
引导学生分析案例中的统计学问题,运用所学知识进行解决。
拓展思维与举一反三
医学统计学的教学方案设计
将改进方案落实到具体 的教学实践中,持续跟 踪和改进方案的实施效 果,确保教学质量得到 持续提升。
THANK YOU
期末考试成绩
通过闭卷考试的形式,考核学生对医 学统计学理论知识的理解和应用能力 。
小组项目表现
组织学生进行小组项目,评估学生在 团队合作、数据分析和报告撰写等方 面的表现。
考核方式及时间安排
课堂参与度
作业完成情况
每堂课进行记录,学期末进行统计和评分 。
每周布置一次作业,学生需在规定时间内 提交,老师进行批改和评分。
期末考试成绩
小组项目表现
学期末安排闭卷考试,考试时间为2小时。
学期中布置小组项目,学生需在规定时间 内完成并提交报告,老师进行评估和评分 。
补考和重修规定
补考规定
对于期末考试不及格的学生,提供一次补考机会,补考时间安排在学期结束后 的一周内。
重修规定
对于补考仍未通过的学生,或缺勤率超过总课时1/3的学生,需重修该课程。重 修学生需参加下一学期的课程学习,并按照新的教学方案进行成绩评定。
统计软件操作实践
实践一
SPSS软件操作。通过上机操作, 让学生掌握如何使用SPSS软件进 行数据的录入、整理、分析和结
果输出。
实践二
R语言编程实践。通过编程实践 ,让学生了解如何利用R语言进 行数据处理和统计分析,包括数 据导入、数据清洗、数据可视化
、统计建模等。
实践三
Python编程实践。通过编程实 践,让学生了解如何利用
05
教师团队建设与培训提高计划
教师团队建设方案
组建多元化教师团队
包括具有丰富教学经验的资深教师、具备专业研究背景的中青年教 师,以及具有临床实践经验的医学专家,实现教学团队的优势互补 。
医学统计学完整版课件
医学统计学完整版课件一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章,主要内容包括:描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验、置信区间、p值和假设检验的类型。
二、教学目标1. 使学生了解描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验等基本概念。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握置信区间、p值和假设检验的类型的计算和应用。
三、教学难点与重点1. 教学难点:概率分布、参数估计、假设检验的计算和应用。
2. 教学重点:置信区间、p值和假设检验的类型的概念和计算。
四、教具与学具准备1. 教具:多媒体课件、黑板、粉笔。
2. 学具:笔记本、笔、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入:通过一个医学研究案例,引出描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验等概念。
2. 讲解描述性统计:介绍频数、频率、均数、中位数、标准差等基本统计量,并通过实例讲解如何计算和解读。
3. 讲解概率分布:介绍二项分布、正态分布等常见概率分布的性质和计算方法,并通过实例进行解释。
4. 讲解参数估计:介绍参数估计的概念、方法,讲解最大似然估计、点估计和区间估计等,并通过实例进行演示。
5. 讲解假设检验:介绍假设检验的基本原理、步骤,讲解t检验、卡方检验等常见假设检验方法,并通过实例进行解释。
6. 讲解置信区间:介绍置信区间的概念和计算方法,讲解如何判断假设检验的结果。
7. 讲解p值:介绍p值的概念和意义,讲解如何判断p值的大小。
8. 假设检验的类型:讲解单样本、双样本和配对样本假设检验的特点和应用。
六、板书设计板书设计如下:1. 描述性统计:频数、频率、均数、中位数、标准差2. 概率分布:二项分布、正态分布3. 参数估计:点估计、区间估计4. 假设检验:t检验、卡方检验5. 置信区间:概念、计算方法6. p值:概念、判断方法7. 假设检验的类型:单样本、双样本、配对样本七、作业设计1. 作业题目:(1)请解释描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验的概念。
医学统计学教案-统计方法与疾病流行病学
数据整理:数据清洗、数 据转换、数据合并等
数据描述与分析
数据类型:分 类数据、数值 数据、等级数 据等
数据描述:频 率分布、集中 趋势、离散程 度等
数据分析:假 设检验、回归 分析、方差分 析等
应用实例:疾 病流行病学研 究中的数据处 理与分析
01
02
03
04
统计分析软件介绍
SPSS:统计分析软 件,用于数据处理、
了解疾病的分布特征和趋势
描述性统计方法:用于描述 数据的分布特征和趋势
描述性统计方法在医学研究中 的优势:简单易行,能够快速
了解数据的分布特征和趋势
推论性统计方法
0 1 描述性统计方法:用于描述数
据的分布和特征
0 2 推 论 性 统 计方法:用 于推断总 体参数和检验假设
03
假设检验:用于检验样本数据
添加文档副标题
医学统计学教案-统计 方法与疾病流行病学
汇报人:XX
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03
统计方法在医学研究中 的应用
04
疾病流行病学研究中的 统计方法
05
医学统计学中的数据处 理与分析
06
医学统计学中的质量控 制与报告撰写
01
添加章节标题
02
医学统计学概述
质量控制的原则: 遵循科学、客观、 公正、透明的原则
质量控制的重要性 :确保研究结果的 准确性和可靠性, 提高研究质量
统计分析方案的制定与实施
确定研究目的和研究问题 选择合适的统计方法和分析工具 设计统计分析方案,包括样本量、数据收集、数据处理和分析步骤 实施统计分析方案,包括数据录入、清洗、分析和解释 撰写统计分析报告,包括结果、结论和建议
医学统计学实践教学设计
图表设计原则
遵循简洁明了、突出重点、色彩搭 配合理等设计原则,提高图表的可 读性和美观度。
动态图表制作
利用动画效果展示数据变化过程, 增强数据呈现的生动性和直观性。
报告撰写规范及注意事项
标题与摘要
撰写简明扼要的标题和摘要,概括研究目的 、方法和主要结果。
正文结构
按照引言、方法、结果、讨论等部分组织正 文内容,保持逻辑清晰。
感谢您的观看
题型设置
选择题、简答题、计算题等,以全面评估学生的知识掌握和应用能 力。
综合评价体系构建
平时成绩占比
课堂表现占20%,作业完成情况占20%,小组项目贡献占 10%。
期末考试成绩占比
闭卷考试成绩占50%。
其他加分项
参与课外相关学术活动、发表相关学术论文等,可适当加 分,最高不超过总成绩的10%。
THANKS FOR WATCHING
表格与图表
合理使用表格和图表展示数据和分析结果, 注意图表标题、坐标轴标签等细节。
语言与格式
使用规范的专业术语和表述方式,注意字体 、字号、行间距等格式要求。
06 考核方式与评价标准制定
平时成绩评定方法及标准
课堂表现
积极参与课堂讨论,提出有深度的问题或见解,展现 对课程内容的理解和掌握程度。
作业完成情况
常用实验设计方法介绍
完全随机设计
将实验对象完全随机地分配到各处理 组,适用于处理组数较少且样本量较 大的情况。
析因设计
用于研究多个因素对实验结果的影响 ,以及因素之间的交互作用。通过将 各因素的不同水平进行组合,形成不 同的处理组。
随机区组设计
将实验对象按区组进行划分,每个区 组内的实验对象具有相似的特征,然 后在每个区组内随机分配处理组。适 用于存在区组效应的情况。
《医学医学统计学》课件
《医学医学统计学》课件一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学医学统计学》的第四章,主要讲解描述性统计分析方法。
具体内容包括:频数分布、图表的编制方法、平均数、中位数、众数的计算及应用。
二、教学目标1. 使学生了解描述性统计分析的基本概念和方法。
2. 培养学生运用描述性统计分析方法解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握频数分布、图表的编制方法、平均数、中位数、众数的计算及应用。
三、教学难点与重点1. 教学难点:频数分布的编制方法,图表的编制技巧。
2. 教学重点:平均数、中位数、众数的计算及应用。
四、教具与学具准备1. 教具:多媒体课件、黑板、粉笔。
2. 学具:教材、笔记本、尺子、圆规。
五、教学过程1. 实践情景引入:以某医院对一批病人的身高、体重进行调查为例,引入描述性统计分析的概念。
2. 讲解频数分布:讲解频数分布的概念,示范如何编制频数分布表,引导学生随堂练习。
3. 讲解图表的编制方法:讲解条形图、折线图、饼图的编制方法,示范制作过程,引导学生随堂练习。
4. 讲解平均数、中位数、众数的计算及应用:讲解平均数、中位数、众数的定义及计算方法,示范应用实例,引导学生随堂练习。
6. 课后作业布置:布置练习题,巩固所学知识。
六、板书设计1. 频数分布概念编制方法2. 图表的编制方法条形图折线图饼图3. 平均数、中位数、众数定义计算方法应用实例七、作业设计1. 题目:某学校对一批学生的身高进行调查,数据如下:160, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180请绘制频数分布表和条形图。
2. 答案:频数分布表:| 身高(cm) | 频数 ||||| 160162 | 2 || 163164 | 3 || 165166 | 4 || 167168 | 5 || 169170 | 6 || 171172 | 7 || 173174 | 8 || 175176 | 9 || 177178 | 10 || 179180 | 2 |条形图:(在此处绘制条形图)八、课后反思及拓展延伸本节课通过实际案例引入描述性统计分析的概念,引导学生掌握频数分布的编制方法,图表的编制技巧,以及平均数、中位数、众数的计算及应用。
医学统计学教案设计
教学内容
医学统计学基本概念
医学统计学的 定义和目的
医学统计学 的基本原理
和方法
医学统计学 在医学研究
中的应用
医学统计学 与临床实践
的关系
医学统计学 的发展趋势
和挑战
医学统计学研究方法
描述性统计分析:包括频数、百分比、平均数、中位数、标准差等 推断性统计分析:包括假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等 实验设计:包括随机对照试验、非随机对照试验、交叉试验等 数据处理:包括数据清洗、数据转换、数据可视化等
添加 标题
数据处理:对数据进行描述性统计 分析,如平均数、中位数、标准差 等
添加 标题
结论和建议:提出改进治疗方法的 建议,提 病情、治疗方法等数据
添加 标题
结果分析:根据统计结果,评估治 疗方法的有效性和安全性
教学方法
理论教学与实践教学相结合
巩固练习
提供一些实际的医学数据,让 学生进行数据分析和统计推断, 以提高他们的实践能力。
设计一些与医学统计学相关的 实际问题,让学生通过解决这 些问题来巩固所学知识。
设计一些案例分析题,让学 生通过分析案例来巩固所学 知识,并提高他们的分析问
题和解决问题的能力。
提供一些模拟试题,让学生 进行自我测试,以便及时了 解自己的学习情况,并进行
提出医学统计学在临床实 践中的重要性
引导学生思考医学统计学 在实际工作中的应用
讲授新课
讲解基本概念:定义、分类、 特点、研究方法等
举例说明:通过实际案例讲 解医学统计学的应用
引入新课:介绍医学统计学 的概念、重要性和应用领域
课堂讨论:引导学生讨论医 学统计学在实际工作中的应
用
总结:总结本节课的主要内 容,强调重点和难点
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
重点:数值变量资料的集中趋势指标——均数、几何均 数、中位数的适用条件及计算。数值变量资料的离散趋势 指标——极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 的计算方法和适用条件。
难点:百分位数,方差与标准差、四分位数间距
教学 方法
以课堂讲授为主,案例式教学
教具 电脑多媒体幻灯片
第2章 计量资料的统计描述 第一节 频数表和直方图
1 . 描述集中趋势的指标有哪些?其适用情况及计算。 2.描述离散趋势的指标有哪些?其适用情况及计算。
3.如何编制频数表、其分布特点与分布类型。
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节(课 第2章4节第3章1-3
题)
节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学 目的
与 要求
1、 掌握正态分布的特点、标准正态分布及正态分布法 确定参考值范围。
思考 题或 作业
第四章 统计表与统计图 第一节 统计表
一、统计表的基本结构 二、统计表的基本要求 三、统计表的种类 第二节统计图 一、统计图制作的原则和要求 二、常用统计图
1.标准化法 32分钟 2.统计表 25分钟 3.统计图 40分钟 4.小结 3分钟
书P62-63练习题
课后记
教案首页
课程名称
2、 掌握率、构成比、相对比。 3、 掌握应用相对数的注意事项。 4、 了解百分位数法确定参考值范围、常用的动态数列
分析指标。
教学 重点 与难
点
重点:正态分布的特点、标准正态分布,正态分布法 确定参考值范围。
率、构成比、相对比,应用相对数的注意事 项。
难点:正态分布,应用相对数的注意事项。
教学 方法 教具
假设检验的基本步骤 第3节 单样本t检验
教学 步骤
思考 题或 作业
1. 均数的抽样误差和t分布 30分钟 2.总体均数的估计 20分钟 3.假设检验的概念和基本思想 25分钟 4.假设检验的基本步骤 12分钟 5. 单样本t检验10分钟 6. 小结 3分钟
书P84-86练习题
课后记
教案首页
课程名称
教学 方法 教具
板书
以课堂讲授为主,督导式教学
电脑多媒体幻灯片
第一章 绪论 第一节 概述 统计学(statistics)是应用概率论和数理统计的基本原理 和方法,研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一 门科学。 医学统计学(Medical Statistics)是应用统计学的基本原理 和方法,研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、 分析、表达和解释的一门科学。 医学统计学的主要内容 第二节 医学统计工作的步骤
板书 提纲
3.可用于均数的假设检验。 2、 t分布 3、 总体均数的估计
1.t分布法:当σ 未知,n<50时,总体均数1-α可信区间为: 2.正态分布法: σ 已知, 总体均数1-α可信区间为:
σ 未知, n≥50时,总体均数95%可信区间 为:
第2节 假设检验的基本思想和步骤 1、 假设检验的概念和基本思想
1、 频数表 频数(frequency)对一个随机变量做重复观察,其中某变 量值出现的次数 。 频数分布表(frequency distribution table)将各变量值 及其相应的频数列成表格的形式
板书 提纲
频数表的编制: (1)求全距(极差)R=最大值- 最小值 (2)确定组数 一般为8-15组段 (3)确定组距:组距=全距/组数 (4)确定各组段的上下限:以一个稍小于或等于最小值的 整数作为第一个组段的起点数据 (5)归组计数列表 “下限≤x<上限” 二、直方图 对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽 的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图. 频数表和频数图的用途: 1.揭示计量资料的分布类型. 2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋 势. 3.便于发现特大或特小的可疑值. 4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率. 5.便于资料的进一步统计分析. 第二节 集中趋势的描述----平 均 数 a v e r a g e 一、算术均数(arithmetic mean) ⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
2、 两样本均数比较的z检验
第7节 假设检验的两类错误和注意事项 1、 假设检验的两类错误 2、 假设检验的业
1.配对t检验、两独立样本t检验 40分钟 2.两样本方差的齐性检验、t`检验 15分钟 3.两独立样本几何均数比较的t检验 10分钟 4.大样本z检验 20分钟 5.假设检验的两类错误和注意事项12分钟 6.小结 3分钟
1.随机事件(random event)与必然事件(certain event) 2.同质(homogeneity)与变异(variation) 3.总体(population)与样本(sample) 4.抽样研究(sampling reaserch)与抽样误差(sampling error ) 5.参数(parameter)与统计量(statistic) 6.概率(probability )
教学 方法
以课堂讲授为主,启发式、案例式教学
教具
板书 提纲
电脑多媒体幻灯片
第四节 标准化法
1. 概念 当比较的两组资料内部各小组率明显不同,且各小组
观察例数的构成比也明显不同时,直接比较两个合计率是 不合理的。因为其内部构成不同,往往影响合计率的大小, 需要按统一的内部构成进行调整后计算标准化率,使其具 有可比性,这种方法称为率的标准化法。 2. 计算方法:
研究设计(research design) 收集资料(collection data) 整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data) 第三节 统计资料的类型
提纲
变量(variabal) 变量值(variabal value) 计量资料 (measurement data) 计数资料 (enumeration data ) 等级分组资料 ( ordinal data ) 第四节 医学统计学的基本概念
教案首页
课程名称
医学统计学
章节(课 题)
第1章绪论
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学 目的
与 要求
1. 了解医学统计学的内容。 2. 掌握医学统计工作的基本步骤。 3. 掌握统计资料的类型。
4. 掌握医学统计学的基本概念。 5.熟悉统计学习的目标与方法
教学 重点 与难
点
重点:同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计 量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。医 学统计工作的基本步骤。 难点:总体和样本;概率、抽样误差、资料的分类
教学 步骤
思考 题或 作业
1. 介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。10分钟 2. 统计工作的基本步骤。30分钟 3. 统计资料的类型。15分钟 4. 医学统计学的基本概念。43分钟
5.小结2分钟。
1.总体与样本是什么样的关系? 2.统计资料分为几种类型?他们之间有何不同? 3.简述统计工作的四个基本步骤。 4.收集资料时对统计资料有何要求? 5.判断下列变量类型:大学教授的年收入,欧洲的国家 数,血红蛋白含量,患病人数等。 6.为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范 围,现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性,并对 其血红蛋白进行测量,请问本次调查的总体是( ) A.该地所有20~29的健康女性 B.该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C.抽取的这2000名20~29岁女性 D.抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
板书 提纲
以课堂讲授为主,案例式教学
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第四节 正态分布
1、 正态分布的概念。 2、 正态分布的特征。 3、 正态曲线下面积的分布规律。 4、 正态分布的应用
第三章 分类资料的统计描述
第一节 常用相对数
1、率 2、构成比 3、相对比 第二节 动态数列 1、绝对增长量 2、发展速度和增长速度 3、平均发展速度和平均增长速度。 第三节 应用相对数的注意事项 1.计算相对数的分母不宜过小 2.正确区分构成比与率,分析时不能以构成比代替率。 3.计算观察单位不等的几个率的平均率时,不能将几 个率直接相加求其平均率。正确算法是将几个组的患 者数除以总检查人数。 4. 相对数的比较应该注意其可比性。 5.对样本的比较应遵循随机抽样,要做假设检验。
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课程名称
医学统计学
章节(课 第3章4节、第4
题)
章
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学 目的
与 要求
1、了解率的标准化法。 2、了解统计表与统计图的要求和结构,熟悉常用统计图 的意义和用途,掌握选择统计图的基本原则。
教学 重点 与难
点
重点:统计表与统计图的要求、常用统计图的意义和用 途、选择统计图的基本原则。 难点:选择统计图的基本原则。
1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态 分布资料。 2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。 二、几何均数geometric mean ⑴意义 ⑵适用条 件 ⑶计算 三、中位数 median ⑴意义 ⑵适用条 件 ⑶计算 第三节 离散趋势的描述 1. 极差 range ⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算 2. 四分位间距 inter-quartile range ⑴意义 ⑵适用 条件 ⑶计算 3. 方差 variance ⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
医学统计学
章节(课 题)
第5章4-7节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学 目的
与 要求
1.掌握配对t检验、两独立样本t检验的计算与应用。 2.掌握大样本z检验的计算与应用。 3.了解假设检验的两类错误;熟悉假设检验的注意事 项。
教学 重点 与难