智慧气象2018

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2018智慧农业发展研究报告

7100 178.7 6600 170.9 6100 162.3 167.2 5404.4 5561.6 5704.2 5911.8 5995.9 6022.6 5838.8 175.8 180.6 180.2 180.7
3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
XX：洪涝和干旱受灾面积及粮食减产对比
产后环节
农业种植
种子农药农具
化肥农机农膜
播种除草病虫害防治
施肥灌溉采摘分拣
畜牧养殖
选址孵化饲料
建造选种兽药
繁育疾病防疫环境清理
饲养称重屠宰
12
新技术可应用在农业生产环节两种不同的种植模式中
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.2 新技术助力中国农业发展
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.3 智慧农业概念的解读及应用
2013 “加快发展现代农业”
确保国家粮食安全，加强科技创新，继续实施种业发展，以及农机装备、高效安全肥料农药兽药的研发
2014 “全面深化农村改革”
推进农业科技创新，建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系，组织重大农业科技攻关
100
80 2007 来源：XX 2008 2009 2010 2011
2012
2013
2014
2015
2016 来源：XX
未上过学
计算得出。 7
化肥、农药过度使用，粮食产量受天气影响严重
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 2015年，农业部出台政策《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《到2020年农药使用量零增长行动方案》，方案中指出， 2013年，我国农作物化肥用量21.9公斤/亩，远高于世界平均水平8公斤/亩，化肥农药的过度使用严重影响了耕地的质量以及农产品的品质。根据XX的数据，农药和化肥的使用量几乎逐年增长，直到2015年农药的使用量才出现略微下跌趋势。 ◆ 中国农作物自然灾害有四大类：水灾、旱灾、风雹和冰冻。其中，水灾和旱灾最为严重，每年作物受灾面积将近2万公顷，粮食减产总量在300-400亿公斤。从图中可以看出，粮食产量与当年自然灾害受灾面积高度正相关。 XX：2007-2015年，化肥和农药使用量对比

智慧气象数据综合服务平台建设方案

02
智慧气象数据综合服务平台需求分析
用户需求分析
用户类型
分析不同类型用户（如气象部门、科研机构、企业和公众）的需求和特点，以便提供定制化的服务和
功能。
用户需求调研
通过问卷调查、访谈和焦点小组等方式，深入了解用户对气象数据服务的需
求和期望。
用户权限管理
根据用户类型和需求，设定不同的权限等级，确保平台数据的安全性和保密
交互设计
优化交互流程，提供清晰的提示信息和操作反馈，降低用户使用难度。
定制化
支持用户定制界面风格、布局和功能模块，满足不同用户的个性化需求。
04
智慧气象数据综合服务平台开发
系统开发环境
操作系统
选择稳定、安全的操作系统，如 Linux或Windows Server。
01
开发语言
02 使用Python、Java、C#等编程语言进行开发。
减少污染排放
智慧气象数据综合服务平台能够为企业提供定制化的气象服务，帮助企业优化能源利用和减少污染排放，降低对环境的负面影响。
提高资源利用效率
智慧气象数据综合服务平台能够为政府和企业提供决策支持，有助于合理规划经济活动和社会资源，提高资源利用效率。
谢谢您的聆听
THANKS
性能测试
测试平台在高负载下的响应速度和吞吐量。
安全测试
检测平台的安全漏洞和防护措施的有效性。
兼容性测试
确保平台在不同操作系统、浏览器和设备上的兼容性。
系统部署
环境准备
搭建服务器、网络和存储等基础设施。
软件安装与配置
安装平台所需软件，并进行相关配置。
数据迁移与导入
将原有气象数据迁移至新平台，并进行数据清洗和整合。

天气预报进入人工智能时代

天气预报进入人工智能时代作者：暂无来源：《发明与创新·大科技》 2019年第8期“未来三天，西南地区东部、西北地区西部和东南部、江汉等地自西向东将有中到大雨。

其中，四川盆地东部、陕西南部、江汉等地局地有暴雨或大暴雨……”这是中央气象台每天都会发布的《天气公报》，如果你经常关注天气预报，可能对此已经非常熟悉。

在天气预报节目中，主持人在屏幕前“指点江山，激扬文字”的背后，依据的就是这份《天气公报》。

但你或许不知道的是，自去年开始，《天气公报》就由人工智能来制作。

近年来，国内外人工智能在天气预报领域的应用出现爆发式增长，人工智能预报天气已成为热门话题，甚至有科研团队称研发出新算法，能提前一周预测台风，这或许意味着人工智能在天气预报方面已经开始发力。

它的表现如何？会比人类预报得更准确吗？解决难题预报更精准在很多人的印象中，过去经常在天气预报里听到“局部地区”。

例如局部地区有阵雨、局部地区有暴雪等。

现在，天气预报中提到“局部”的次数变少，地点和时间比较精确的预报变多，这是我国大数据计算能力不断提升的结果。

“天气预报是预测科学，不可能100%准确。

”中央气象台副台长宗志平说，天气预报的本质是根据已知的气象条件，用超级计算机进行海量数据计算，但计算结果与真实天气状况之间不可避免地存在偏差。

把天气预报得更准确，就是一个不断缩小计算结果与真实情况差距的过程，这是现实世界中的难题。

人工智能提供了一种解决难题的新思路。

“天气预报本身就是大数据问题，涉及不同时间和空间上的海量数据，这正是人工智能非常好的应用场景。

”中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏认为，可以用人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能地、自动地、不用人工干预地修正到与实际观测数据更接近，以达到“天气预报越来越准”的终极目标。

“人工智能这么火，我们不用新技术就落伍了。

”中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰称，将人工智能应用到天气预报在全球范围内都是热门话题。

政务信息管理系统设计与实现

象服务的需求越来越大,气象服务解决的将不仅仅是气象信息传播的问题,更是解决如何提供更具针对性的气象服务、发挥气象信息更大社会以传统气象服务数据产品的视觉艺术加工为切入点吸纳现代化科技信息手段,将先进技术手段与气象服务数据产品深度融合,从而创新气象服务的布局和模式。

智慧气象也不是单纯的气象业务问题,而是包括智慧业务、智慧服务、智慧管理在内的整体智慧;智慧气象更不是封闭的自成体系的内部发展问题,而是与经济社会系统、人们生产生活以及其他“智慧”的深度融合。

推进气象服务与各领域加速融合,实现气象服务产品智能化、全面化、使气象服务手段更加新颖,服务更开放、更灵活。

推动气象服务产品的智慧化发展,让智慧气象服务贯穿于气象服务现代化发展的各个环节,真正让气象服务融入“智慧”的特征,改变公共气象服务传统思维模式和服务过程。

参考文献:1燕振宁,杨春华,邱媛媛.青海气象服务在新媒体时代的发展浅析 J .青海科技,2017,(4):7476.2沈文海.“智慧气象”内涵及特征分析 J .中国信息化,2015,(1):80-91.3徐俊德,倪云虎,孙治贵,等.智慧气象在津南智慧城市建设中的应用思考 J .农业开发与装备,2017, 3 6162.4郭东艳.智慧气象在城市建设中的应用研究 J .乡村科技, 2017,(26):89-91.政务信息管理系统设计与实现尹继鑫姚永顺蒋玉祥陈兴芳高桂明(西宁市测绘院,西宁810001)摘要:信息化的存在与发展正在改变着人们的生活方式、思维方式、办公模式,是科技、经济与社会发展的重要驱动力。

以信息化建设带动各领域信息技术跨越式发展和管理方式的根本转变,促进资源的有效管理与合理利用对各领域来说显得越来越迫切。

以西宁市政务信息辅助管理系统为例,研究分析其建设思路和核心技术等内容,为政务信息管理系统的发展和应用提供参考。

关键词:信息化;辅助管理系统;数字化办公引言办公自动化,是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。

贵州省气象大数据平台架构设计

学报
第３３卷
务基本需求，但面向智慧气象和大数据服务的现实需求，信息系统仍存在数据供应不足、数据交换传输不灵活、数据存储服务不够高效、业务系统娴网不减、基础设施资源供应不足等闲难。当前的气象业务需要从／ｆ同的角度、不同维度，扪取数据为决策服务提供支持。数据，融品质量有待进一步完善，缺少有效的数据质挝控制质量评估于段，数据产品的生成与质世监视不同步，无法实时保障数据质量。当数据质蜒ｆｆ；现问题叫‘，缺少有效的协修正机制。此时，建行业大数据、互联网数据、社会化气象观测数据的收集４￣ｊＬ－￥０就变得迫在眉睫。
郭茜，王彪，汪华，金石声
（贵州省气象信息中心，贵州贵阳５５０００１）
Ｖ０１．３３Ｎｏ．５０ｃｔ．２０１８
摘要：气象大数据建设是气象信息化和气象现代化的重要内容之一。近年来，随着气象数据量暴涨，现有的气
象设备与信息技术手段已很难满足气象业务需求。贵州省气象局内存在各个业务系统林立，部门内数据分散、气
第３３卷第５期２０１８年１０月
成都信息工程大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＥＮＧＤＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
文章编号：２０９６—１６１８（２０１８）０５－０５３１－０５

綦江区气象预报服务的发展现状与提高对策

綦江区气象预报服务的发展现状与提高对策摘要：随着科技水平的不断提高，社会的不断发展，气象预报的技术含量不断增加，预测精度不断提升。

目前，綦江区气象预报服务已进入现代气象服务体系，并取得了良好的发展效果。

阐述了当前气象预报信息服务的总体情况，分析了信息服务的发展现状和存在的问题，并提出了相应的改进对策，希望能为有效提高气象预报信息服务水平和质量提供有价值的参考和借鉴。

关键词：气象预报，提高，对策引言气象预报是指社会发布的灾害性天气预警、日常中短期天气预报、短期气候预报、气候变化预报等。

通过报纸，电视，网络，天气预报；通过手机短信等方式，可以实时地进行气象信息的传递，为人们的日常生活、工农业生产的规划提供高效的信息。

必须正确把握时代发展需要，及时地找出我国气象预测的不足之处，进行改革和创新，如何有效地提升天气预测服务的准确性、及时性、效力，是服务群众的根本途径。

1.气象预报服务发展概述随着科学技术的发展和社会的进步，气象预报服务开始具有越来越多的科技特色。

气象预报的准确性正在逐步提高，人们对预报准确性的要求也在逐步提高。

从目前的气象预报来看，全球经济的快速发展带来了一系列气候问题，其中最典型的就是全球变暖。

因此，生态问题始终威胁着人类的生存和安全。

在我们的日常生活中，无论是农业还是工业，都离不开及时准确的天气预报。

因此，为了适应当前气象服务的更新换代，气象预报服务应不断优化和改革，努力为人民群众提供最佳服务。

目前，綦江区气象预报服务已进入现代气象服务体系，并取得了良好的发展效果。

主要预报内容包括天气预报、天气预警、人工降雨和农业信息。

2.气象预报服务的现状可以说，经过多年的不懈努力，气象预报信息服务的质量和水平有了很大提高，广大人民群众的满意度也越来越高。

但是，与群众的新需求和气象预报工作的新要求相比，气象预报信息服务还存在一些差距和不足，主要体现在以下几个方面：2.1气象预报技术不高为了更好地发展气象科技服务,有必要开发不同于公共气象信息产品的服务。

智慧气象：电网气象服务产品建设方案（ppt）

智慧气象：电网气象服务产品建设方案（ppt）
输电线路存在我国各个地区，像一条条长龙躺在我个的大江南北，国家在不停的建设中，各行各业对于电能的需求在逐年增加。

为了满足需要，输电线路得加大输送能力，但是微气象对输电线路影响巨大，由于我国南北跨纬度广，各地接受太阳辐射热量的多少不等。

我国自北而南有寒温带、中温带、暖温带、亚热带、热带等5个温度带，并且还有特殊的青藏高寒区，不同地方的气候各不相同。

所以形成的微气象也非常丰富。

这也为输电线路带来了影响因素。

这些微气象容易造成输电线路故障。

结束语
电网气象预警系统主要是对输电线路走廊局部易因气象环境影响导致输电线路故障频发的高危路段或者气象盲区、特殊区段等进行微气象监测。

该系统主要监测风速、风向、雨量、温度、湿度、大气压强等微气象参数。

将采集的各种气象参数及其变化情况的数据通过3G/GPRS/CDMA网络实时传送到监测中心分析系统。

系统设有自动分析功能，可以根据传送的数据自动分析，当出现异常情况是以多种方式发出预警信息，提醒管理人员对报警点予以重视或采取必要的预防措施。

电网气象预警系统主要功能特点
1、采用无线3G/GPRS/CDMA网络传送微气象数据给监控中心系统。

2、具有远程控制采集各种微气象数据功能。

3、具有自动分析报警提示值班人员功能。

4、采用三层高品质密封金属盒，具有良好的抗电磁干扰能力、封闭、防雷、防雨、防尘等功能。

5、采用高效的太阳能及蓄电池供电方式，可以远程控制球机电源。

6、具有高温、低温环境下工作，具有自加热功能。

7、监控容量大，可设多级用户的权限管理。

2018年美国地球物理学会(AGU)秋季年会评述

2018年美国地球物理学会(AGU)秋季年会评述许小峰【期刊名称】《气象科技进展》【年(卷),期】2019(009)001【总页数】3页(P6-7,36)【作者】许小峰【作者单位】中国气象局【正文语种】中文2018年美国地球物理学会（AGU）秋季年会因恰逢美国气象学会成立100周年，也称为AGU100，于2018年12月9—14日在美国华盛顿召开，来自世界各地的近3万人与会，围绕大气、海洋、冰川、生态、环境、水文、地质、地理、太空、数据、探测、智能、科研、创新、服务、教育、出版、管理等诸多领域进行了交流与探讨。

AGU100内容丰富、涉及面广，很难完整把握会议内容，本文仅就对目前气象部门业务科研关联度较密切的内容做一简要评述。

一、数据获取与分析从国际视角看，对数据的重视程度一直较高，特别是近年来随着大数据技术的发展，地球系统的综合数据问题也更加受到关注，成为一个相对独立发展的领域。

在这一领域的发展特点主要集中在两个方面，一是获取数据的手段呈多样性的发展趋势，除了我们比较熟悉的常规观测，如地面、探空、卫星和雷达等，在涉及气候系统各圈层相互作用的信息获取方面明显加强，如通量、边界层、高层大气、辐射变化、生态变量等方面的观测，同时各种非常规的探测也呈现明显发展，社会公众信息收集、微波通信信息间接转化数据等。

例如，美国纽约市城市学院的学者介绍了国际卫星云气候项目（ISCCP）的对流系统跟踪（CT）数据库发展情况。

该数据库建设首先根据卫星获取的各类云特征信息进行归纳分析，构造云分类数据，然后对每个云系统跟踪，构成完整的对流云演变过程数据，目前已可以做到全球覆盖、10 km分辨率、从1983到2015年连续的对流云数据集。

二是在数据分析处理方面的发展，主要在数据同化、再分析资料、质量控制、智能处理、观测系统仿真试验等领域，有相当多的交流和介绍。

如通过对2006年发射的云雷达卫星（Cloudsat）信息处理分析可以获取全球降水频率和强度的整体信息；通过对云和气溶胶粒子等大气成分进行地面和现场对比观测，对校准和验证卫星的相关测量至关重要；而较为普遍应用的观测系统仿真试验（OSSE），可以在观测系统建设前就给出逼真观测试验模拟，有助于对新建观测系统的理解和降低投资风险。

智慧气象案例分享

智慧气象案例分享：中国气象局·全国气象防灾减灾可视化监控管理平台一、项目背景我国是一个灾害多发的国家。

在频繁发生的自然灾害中，气象灾害约占70%，每年都给国民经济带来巨大损失。

随着科学技术的发展，尤其是物联网、大数据、人工智能等高新技术的发展，为气象灾害的监测、预报预警工作提供了科学化、智能化的技术支持，运用现代科学技术建立起来的各种预警系统在我国减灾工作中发挥着越来越重要的作用，为防灾减灾工作提供了充分的科学依据。

党的十九大报告提出要健全公共安全体系、提升防灾减灾救灾能力。

根据报告意见，计划到2020年，要实现气象灾害监测预报预警能力明显提升，建成新一代国家突发事件预警信息发布平台，形成覆盖面广、针对性强的气象灾害综合风险地图。

智慧气象是通过云计算、物联网、大数据等新技术的深入应用，使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统，让气象业务、服务、管理活动全过程都充满智慧。

为加快推进智慧气象建设，国家气象局积极响应政府号召，着力运用新一代技术手段，全面、深入、扎实地推进全国气象防灾减灾可视化监控管理平台建设。

二、项目概述全国气象防灾减灾可视化监控管理平台，是由中国气象局公共气象服务中心进行顶层框架、功能和产品设计，数字冰雹配合开发实施，双方共同合作完成的国家级公共气象服务平台。

系统集成各省自动气象站数据、多普勒雷达数据、气象卫星数据和数值预报等数据，提供气象综合态势监测、气象灾害监测、突发事件监测、预警设施状态监测、涉灾单位监测等主题，对全国气象防灾减灾监控信息、重点涉灾单位、预警发布设施状态、灾害责任人等要素进行全面监测，可随时查看各省份气象信息，全面展现气象运行发展态势“一本账”辅助管理者提高气象灾害预警、响应、防治效能。

三、项目介绍1.综合态势监测，宏观到微观全面掌控众所周知，我国地理条件复杂、气象灾害种类多、气象要素数量大，系统如何统筹兼顾繁复庞杂的气象要素所有以及大范围地区气象态势，以便及时进行气象灾害预警，成为系统建设的重中之重。

人工智能在气象预报中的应用

人工智能在气象预报中的应用随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿技术，正逐步渗透到各个行业，其中气象预报是最为显著的应用领域之一。

传统的气象预报依赖于数值天气预报模型，这些模型基于物理理论，通过复杂的计算来预测天气变化。

然而，由于天气系统的复杂性和不确定性，传统方法在短期及长期天气预测中的准确性受到很大限制。

人工智能尤其是机器学习、深度学习等技术，通过数据驱动的方法，为气象预报带来了新的机遇和挑战。

这篇文章将探讨人工智能在气象预报中应用的现状、优势、面临的挑战及其未来发展趋势。

人工智能在气象预报中的应用现状数据处理与分析气象预报需要大量的数据，包括历史气象数据、实时观测数据和遥感数据等。

人工智能，通过快速的数据处理能力，可以从海量的数据中提取有价值的信息并进行分析。

例如，利用机器学习算法，可以对历史天气数据进行训练，从而识别出不同气候条件下的天气模式。

通过学习这些模式，人工智能能够提高预测的准确性。

模型构建传统的数值天气预报模型虽然相对成熟，但其复杂性往往导致计算量巨大。

此外，这些模型在处理极端天气事件时表现不佳。

相比之下，基于人工智能的方法能够通过简单高效的模型构建实现更快更精准的天气预测。

比如，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像和时间序列数据处理中表现优秀，因而被广泛运用于天气预报场景。

异常天气预测极端天气事件，如强降雨、飓风、龙卷风等，对人们生活和财产安全造成重大影响。

传统模型在这些情况下预测能力十分有限，而人工智能通过对历史极端天气事件的数据进行分析，可以发现潜在的规律。

目前，一些研究已经表明，在飓风路径预测和强降水事件的识别上，基于深度学习的方法比传统数值模型显著提高了成功率。

雾霾与空气质量预测除了温度、降水等基本天气要素，空气质量问题也越来越受到关注，尤其是在我国一些城市。

雾霾现象复杂多变，其形成与多种因素相关，包括气象条件、污染源分布等。

F11 JTG F80-2-2004公路工程质量检验评定标准(第二册机电工程)

本册主编单位：交通部公路科学研究所本册参编单位：交通部基本建设质量监督总站
广东省交通集团本册主要起草人：朝文元、唐、李爱民、黄
何勇、智国昌、王蕊、张
晨、包左军、彭思义、陈光武璇、李洪琴、刘玉新
目录
1 一般规定 ........................................................................................................................................................... 7 2 监控设施 ........................................................................................................................................................... 7
本册共分七章，主要内容包括：一般规定、监控设施、通信设施、收费设施、低压配电设施、照明设施、隧道机电设施等。工程项目划分、质量评定方法及相关附表等内容附后。
本标准是适应我国公路及交通工程建设迅速发展的需要制定的，对于指导全国公路机电工程质量检评工作、提高技术水平和确保工程质量具有重要意义。
在执行本标准过程中，希望各有关单位结合工程实践，总结经验，积累资料。如发现修改和补充之处，请及时将意见和有关资料函告交通部公路科学研究所（地址：北京海淀区西土城路８号；邮政编码： 100088），以便下次修订时参考。
中华人民共和国行业标准JT源自 F80/2－2004公路工程质量检验评定标准
第二册机电工程
Quality Inspection and Evaluation Standards for Highway Engineering Section 2 Electrical and Mechanical Engineering

人工智能在气象数据集研制中的应用综述

人工智能在气象数据集研制中的应用综述目录一、内容概括 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (4)二、人工智能在气象数据预处理中的应用 (5)2.1 数据清洗与去噪 (7)2.2 数据插值与填充 (8)2.3 数据归一化与标准化 (9)三、人工智能在气象数据分类与标注中的应用 (11)3.1 图像识别技术在气象图像分类中的应用 (12)3.2 基于深度学习的气象数据分类方法 (13)3.3 标注数据的自动采集与标注技术 (14)四、人工智能在气象数据挖掘与分析中的应用 (15)4.1 气象数据聚类分析 (17)4.2 气象数据异常检测 (18)4.3 气象数据关联规则挖掘 (19)五、人工智能在气象预测中的应用 (21)5.1 时间序列预测模型在气象预测中的应用 (22)5.2 卷积神经网络在气象预测中的应用 (23)5.3 循环神经网络在气象预测中的应用 (25)六、人工智能在气象数据集研制中的挑战与展望 (26)6.1 数据质量问题及解决方案 (28)6.2 数据安全与隐私保护问题 (30)6.3 未来发展趋势与展望 (31)七、结论 (32)7.1 研究成果总结 (33)7.2 存在的不足与改进方向 (34)一、内容概括本文旨在全面综述人工智能在气象数据集研制领域的应用现状与发展趋势。

文章首先简要介绍了气象数据集的重要性及其面临的挑战，接着重点阐述了人工智能在该领域的应用概况。

文章详细分析了人工智能技术在气象数据集研制中的具体应用，包括数据收集与处理、天气预报与气候预测、气候变化研究等方面的应用实例。

文章还探讨了人工智能在气象数据集研制中的优势与局限性，并对其未来的发展趋势进行了展望。

总结了人工智能在气象数据集研制领域的应用价值及其对社会经济、环境保护等方面的积极影响。

1.1 背景与意义随着全球气候变化和极端天气事件的频发，气象数据在防灾减灾、应对气候变化等领域的需求日益增长。

互联网技术在智慧农业气象服务中的应用研究

互联网技术在智慧农业气象服务中的应用研究摘要：随着时代的发展，互联网已经应用于各行各业。

同样气象服务也是需要与互联网技术相结合，才能够保证气象服务长远的进步。

关键词：互联网技术农业气象服务引言气象服务主要是对气象信息进行的一种预测类的服务项目。

气象服务的服务行业主要服务于农业，林业，建筑行业和渔业航空业等领域。

但是目前我国的气象服务还不够先进，需要互联网的支持，将气象服务与互联网结合起来，创造出一种新的发展形势。

1气象服务的基本原则我国的基层气象服务主要是服务于农业的，农业气象服务主要是对农作物的保重和收获进行服务的，主要的原则是根据当地的实际情况，进行合理的布局，从全局把握出发，有序推进。

气象服务的基本是要对生态环境进行基础的了解。

深度明白农业对气象服务的需要，为农业提供更好的气象服务。

需要对农作物的生长习性有一定的了解，明确农作物的生长与当地气候，根据实际情况进行调整。

基层部门就是要对当地的生态环境进行关注，科学选择适合当地的气候，提供精确地气象信息，2气象服务中互联网技术的特点2.1扩展性互联网技术的发展，对于气象变化的储存有着一定的意义。

技术的快速发展对于基础的设施要求非常高，相对于传统的设备来说，互联网的技术具有更好的扩展性，对于气象的记录可以有多种形式的呈现，更方便对于气象的研究和观测，新的软件和设备的应用在一定的意义上对气象的记录更便捷，同时也便于对气象的更新和维护。

对于农业气象的研究有帮助。

2.2实效性气象服务很重要的一点就是实效性，气象部门通过对气象的监测提供一段时间内的气象预测，对防灾减灾有重要的作用，例如消雹消灾、增雨消灾、增雪消灾等等都对气象的观测有着严格的要求，这些都需要对气象有准确的预测，才能够防灾减灾，所以互联网技术的发展极大地改变了气象服务的形势，能够更快速的传播气象信息。

为农业的发展提供有效的预报信息，避免农产品因气象而遭受灾害。

3气象服务于互联网技术相结合的意义现如今，互联网技术已经运用于各行各业，都有效的推动了社会的进步和行业的发展，因此将互联网应用于气象服务当中是必然的趋势，第一，对传播速度的要求更高，互联网的传播速度可以说是相当快的，气象服务在互联网中的应用不仅是在传播速度上，同样也有对于气象数据的分析储存等功能，互联网的应用会使气象服务工作的服务水平提高。

全国地面气象观测自动化改革方案

附件：全国地面气象观测自动化改革方案（征求意见稿）为深入贯彻新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，贯彻落实中国气象局关于全面实现气象现代化和全面深化气象改革的决策部署，按照2018年全国气象局长会议和《中国气象局关于印发实现地面气象观测自动化工作方案的通知》（中气函〔2018〕84号）有关全面深入推进地面气象观测自动化改革的要求，制定本方案。

一、改革的必要性中国气象局党组按照党的十九大所确立的奋斗目标，提出了到2020年基本建成以智慧气象为标志的气象现代化体系，到2035年努力率先全面实现气象现代化。

实现观测自动化，推进观测供给侧结构性改革，是建设气象业务现代化体系，全面实现气象现代化的重中之重，也是适应新时代气象工作要求，深化重点领域改革的关键点。

地面气象观测是覆盖面最广、需要人力资源最多的一项基础性业务。

近年来，随着气象观测现代化建设和改革的不断推进，地面气象观测自动化程度显著提高。

然而，对照新时代气象发展的战略目标和实现气象现代化的总体要求，仍然存在以下几个亟待解决的问题：一是部分观测项目与气象业务服务需求结合不紧密，观测效益不高；二是新技术新方法在业务中研发和应用程度不够，观测自动化水平仍有待提高；三是业务布局、业务流程不够集约、高效；四是资源配置不够科学合理等。

因此，有必要通过进一步深化改革解决上述问题，推动全面实现地面气象观测自动化。

二、改革目标2019年1月1日完成全国国家地面观测站观测自动化整体切换工作，实现业务运行体制机制更加完善、业务运行效率进一步提高、台站岗位设置更加合理、资源配置更加优化。

主要实现以下五方面的目标：1.完成观测项目优化调整，形成台站观测项目以中国气象局统一布局为主、省局自定为补充的业务布局，同时实现观测项目与气象业务服务需求紧密结合，促进观测效益的充分发挥。

2.依托技术创新，解决人工观测项目的自动化问题，实现中国气象局统一布局的观测项目自动观测、数据在线质控和实时快速传输。

地面气象观测规范气压

地面气象观测规范气压篇一：地面气象观测规范说明：以黑色字体为主第一篇《地面气象观测规范》一、填空题1、时制规定，人工器测日照采用真太阳时，辐射和自动观测日照采用地方平均太阳时，其余观测项目均采用北京时。

人工器测日照以日落为日界，辐射和自动观测日照以地方平均太阳时24时为日界，其余观测项目均以北京时20时为日界。

2、湿度观测时掌握好溶冰时间是很重要的一步，当风速、湿度中常时，在观测前30分钟左右进行；湿度很小、风速很大时，在观测前20分钟以内进行；湿度很大、，风速很小时，要在观测前50分钟左右进行。

3、能见度测定的目标物大小要适度，视角以0.5-5.0°之间为宜，近的目标物可适当小些，远的目标物可适当大些。

4、霰为白色不透明的园锥形或球形的颗粒固态降水，直径约为2-5mm，下降时常呈阵性，着硬地常反跳，松脆易碎。

5、观测场内仪器都有其基准部位，下列仪器的基准部位是：小型蒸发器口缘，冻土器内管零线，定槽式水银气压表水银槽盒中线，干湿球湿度表感应部分中心，日照计底座南北线。

6、若无20Cm口径专用量杯，仅知某次降水量重为376.8克，则该次降水量为 12.0 mm。

7、《地面气象观测规范》是从事地面气象观测工作的业务规则和技术规定，观测工作中必须严格遵守。

8、出现灾害性天气，台站应迅速进行调查，并及时记载。

9、由于近地面层的气象要素存在着空间分布的不均匀性和随时间变化的脉动性，因此地面气象观测记录必须具有代表性、准确性、比较性。

10、观测场仪器之间，南北间距不小于3 m，东西间距不小于4 m。

11、云状的判定，主要根据天空中云的外形特征、结构、色泽、排列、高度以及伴见的天象现象，参照“云图”，经过认真细致的分析对比判定是那种云。

判定云状要特别注意云的连续演变过程。

云状记录按“云状分类表”中二十九类云的简写字母记载。

12、荚状层积云（Sc lent）中间厚、边缘薄，形似豆荚、梭子状的云条。

13、日照计每月应检查仪器安装情况，仪器的水平、方位、纬度等是否正确，发现问题，及时纠正。

合肥憧腾电子信息科技有限公司介绍企业发展分析报告

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