机器人未来发展趋势之十大关键技术盘点
工业机器人的关键技术及其发展趋势
工业机器人的关键技术及其发展趋势工业机器人作为现代工业生产的重要组成部分，在提高生产效率、降低成本以及保障工人安全等方面发挥着重要的作用。
随着科技的不断进步和工业自动化的日益普及，工业机器人的应用范围和功能不断扩展，关键技术也在不断更新换代。
本文将探讨工业机器人的关键技术和其发展趋势。
一、机器人感知技术工业机器人需要具备对周围环境的感知能力，以便进行自动化的操作和决策。
目前，常用的机器人感知技术包括视觉感知、力触觉感知和位置感知等。
视觉感知技术能够通过摄像头等设备识别和定位目标物体，力触觉感知技术可以模拟人手的触觉反馈，帮助机器人更加精准地进行操作，而位置感知技术则能够确定机器人自身的位置和姿态，在工作过程中更好地调整和控制。
二、机器人智能控制技术随着人工智能的发展，工业机器人也越来越智能化。
智能控制技术是机器人实现自主决策和自适应操作的关键。
当前，深度学习和强化学习等技术在机器人控制中得到广泛应用。
深度学习可以通过大量数据的训练，提高机器人的识别和理解能力，使其能够更好地适应各种工作环境。
强化学习则可以通过与环境的交互学习，使机器人能够自动调整动作和策略，实现更加灵活和高效的工作。
三、机器人协作技术工业机器人不再是单打独斗的存在，而是与人类工作人员实现高效协作的伙伴。
为了实现机器人的人机协作，需要开发出适应人体工程学要求的机器人设计，以及实现机器人与人类的安全交互技术。
目前，机器人的物理性能提升、人体姿态识别、语音交互技术等都在不断改进，以满足机器人与人类的协同工作需求。
四、机器人网络化与互联技术工业机器人正朝着网络化和互联化的方向快速发展。
通过网络连接，不同机器人之间可以实现数据和指令的共享，从而提高生产效率和灵活性。
同时，机器人与其他设备的互联也可以实现更高级的任务协同，形成更加智能化的生产系统。
工业机器人网络化与互联技术的发展将为工业自动化带来更多的机遇和挑战。
未来，工业机器人的发展趋势将呈现以下几个方面：1.高性能和高速度：随着科技的推进，工业机器人的运行速度将继续提高，以适应更高效率的生产需求。
简述机器人领域十大前沿技术
简述机器人领域十大前沿技术机器人领域十大前沿技术包括:1. 人工智能在机器人中的应用：人工智能在机器人领域的应用越来越广泛，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等技术，可以帮助机器人更好地理解和处理人类语言和图像。
2. 机器人感知与运动控制：机器人感知和运动控制是机器人领域的核心问题，包括传感器的使用、机器人运动的规划和控制、机器人柔顺控制等。
3. 机器人与云计算：机器人与云计算的结合可以使得机器人更加智能化和灵活化，通过对数据的处理和分析，机器人可以更好地理解和应对人类的行为和需求。
4. 机器人与物联网：机器人与物联网的结合可以使得机器人更加智能化和自动化，通过传感器和物联网技术，机器人可以更好地感知和处理周围环境，实现更加高效的生产和服务。
5. 机器人与区块链：机器人与区块链的结合可以使得机器人更加安全和可信，通过对机器人身份的认证和加密技术，机器人可以更好地保护自身安全和隐私。
6. 机器人与脑机接口：机器人与脑机接口的结合可以使得机器人更加智能化和自主化，通过对人类大脑的神经信号进行读取和分析，机器人可以更好地理解和响应人类的需求。
7. 机器人与服务机器人：机器人与服务机器人的结合可以使得机器人更加实用和智能化，通过对服务机器人的智能感知、人机交互和决策能力的提升，机器人可以更好地服务于人类的生活和生产。
8. 机器人与液态金属控制技术：机器人与液态金属控制技术的结合可以使得机器人更加智能化和灵活化，通过对液态金属材料的控制和运动规划，机器人可以实现更加高效的生产和服务。
9. 机器人与生肌电控制技术：机器人与生肌电控制技术的结合可以使得机器人更加智能化和自主化，通过对人类上肢表面肌电信号的控制，机器人可以更好地实现自主运动和交互。
10. 机器人与情感识别技术：机器人与情感识别技术的结合可以使得机器人更加智能化和人性化，通过对人类情感和心理活动的识别和分析，机器人可以更好地理解和响应人类的需求。
未来机器人的发展趋势
未来机器人的发展趋势
未来机器人的发展趋势包括以下几个方面：
1. 智能化：未来机器人将变得更加智能化，能够理解和应对人类的语言和行为。
他们将能够适应不同的环境，并能够学习和改进自己的能力。
2. 人机协作：随着机器人的智能化，人机协作将成为一个重要的趋势。
机器人将不再是简单的工具，而是成为人类的合作伙伴。
他们将能够与人类共同完成任务，提高工作效率和质量。
3. 多功能化：未来机器人将具备更多的功能。
他们将不仅仅是执行特定任务的工具，还能够执行多种任务。
例如，未来的机器人可以同时完成清洁、烹饪和照顾老人等多种功能。
4. 社会化：未来机器人将越来越社会化。
他们将能够与人类进行交流和互动，并能够识别和理解人类的情感。
这将使机器人更容易被人类接受并与人类建立更紧密的关系。
5. 自主性：未来机器人将具备更高的自主性。
他们将能够独立决策和执行任务，不再需要人类的实时指导。
这将使机器人能够更好地适应复杂和不确定的环境。
总之，未来机器人的发展趋势是智能化、人机协作、多功能化、社会化和自主性。
随着科技的不断进步，我们可以预见机器人将在未来的社会中扮演更加重要的角色。
盘点十大最新机器人技术
盘点十大最新机器人技术机器人技术的发展已经逐渐渗透到我们的生活各个方面。
从工业制造到医疗保健，机器人的应用范围越来越广泛。
在这篇文章中，我们将盘点最新的十大机器人技术，展示它们的功能和应用前景。
1.智能家居助理机器人智能家居助理机器人可以通过听音识别、语音合成等功能与人类进行交流，并能够执行一系列家庭任务。
它可以控制家居设备、播放音乐、回答问题以及提供定制的服务。
这种机器人技术旨在提升家庭生活的智能化和便利性。
2.军事用途机器人军事用途机器人在解放军事人员的同时，提供了更高的作战效率和安全性。
它们可以执行危险或重复性任务，如侦查、排雷和前线支援。
这些机器人通过使用先进的感应技术和自主导航系统，能够在复杂的战场环境中准确执行任务。
3.无人机无人机技术已经广泛应用于农业、地质勘探、航拍等领域。
这些机器人可以搭载各种传感器和设备，从而实现高分辨率影像获取和数据收集。
无人机技术不仅提高了效率，也降低了成本，并在极端环境下提供了更安全的工作方式。
4.医疗机器人医疗机器人在手术、康复和照护方面发挥了重要作用。
通过机械臂、摄像头和传感器等设备的配合，医疗机器人能够进行高精度的手术操作、监测患者的健康状态并提供照护服务。
这项技术的进步有望改善医疗水平，减少手术风险和人为错误。
5.教育机器人教育机器人已经被广泛应用于学校和培训中心。
它们可以提供定制化的教学内容，并与学生进行互动。
教育机器人通过使用计算机视觉和语音识别等技术，为学生提供个性化的学习体验，同时帮助教师更好地掌握学生的学习进展。
6.高速计算机机器人高速计算机机器人在处理大规模数据和进行复杂计算方面具有独特的优势。
这些机器人能够在非常短的时间内分析海量数据，并提供高度精确和可靠的结果。
高速计算机机器人的应用将加速科学研究、商业决策和工程设计等领域的发展。
7.人工智能聊天机器人人工智能聊天机器人能够与人类进行自然语言对话，并提供问题解答或情感支持。
这种机器人使用自然语言处理技术和机器学习算法，不仅能理解用户的问题，还能根据上下文进行回答。
机器人未来发展趋势之十大关键技术盘点
机器人未来发展趋势之十大关键技术盘点当前各个国家对机器人技术都是非常的重视，人们生活对智能化要求的提高也促进了机器人的发展，在这样的背景下，机器人技术的发展可以说是一日千里，未来机器人将在以下技术的基础上飞速发展。
人机交互技术东芝在本周举办的 Cutting-EdgeIT& Electronics Comprehensive Exhibition （CEATEC）展会上发布了一款全新人形交互机器人，而其最大特色就是可以通过手语与人交流。
据悉，多亏了关节中内置的43个电动机，这个名叫 AikoChihira 的女性角色机器人的肢体运动相当自然流畅，这也让手语表达成为了可能。
不过，机器人动作模拟技术目前还存在诸多限制，东芝计划在2020年以前推出更为全面智能的手语交互机器人，而实现这个目标就必须将语言表达、语音识别、动作控制等多个系统完美结合在一起。
值得一提的是，AikoChihira 计划的最终目标是为老人以及老年痴呆症患者提供服务，在陪伴他们的同时还能帮助医护人员或者其亲人进行实时监护。
除了东芝以外，很多科研机构也参与了AikoChihira 计划。
东芝已经和大阪大学展开了深入合作，而后者则一直致力于人形机器人的设计和开发工作，所以AikoChihira 才会看起来如此真实。
另外，芝浦科技学院和湘南工科大学在运动传感器技术和机器人驱动技术方面也给予该项目很大帮助，而东芝则创建了AikoChihira 的运动控制与协调算法。
有感情的机器人：读懂表情许多机器人的存在只是为了完成某些工作或特定的任务，有“情感”的机器人相信大家都只在电影中才会见到。
来自东南大学机器人传感控制实验室的吴涓教授透露说，该实验室的研究团队已完成了情感交互机器人的初步设计。
一般来说，当人和机器人接触的时候，由于机器缺乏可辨认的性格，因此和人没有情感的互动。
吴涓表示，其实只要把人的表情、动作的特定的信号提取出来，再交给机器人，那么它就会识别人的表情，辨别别人对它的动作到底是粗暴还是友好，从而做出相应的反应，可以与人的情感形成互动。
智能机器人的技术前沿和趋势展望
智能机器人的技术前沿和趋势展望随着科技的不断进步，我们的生活方式也随之发生了巨大的变化。
而智能机器人作为人工智能技术的代表，正以一种猛烈的姿态涌入我们的生活中，逐渐展现出其无限的潜力和价值。
在技术前沿方面，智能机器人的核心技术可归纳为四大类：1. 机器人视觉技术视觉是机器人感知世界的基础，而机器人视觉技术的核心是计算机视觉技术。
目前，计算机视觉技术已经得到广泛的应用，诸如图像识别、人脸识别、人形跟踪、虚拟现实等等，而这些应用也为机器人视觉技术提供了广阔的发展空间和基础。
2. 机器人运动控制技术机器人运动控制技术是机器人技术中的重要领域，它是指机器人给定的动作能够被精确地执行并具有鲁棒性。
目前，传统的运动控制技术如PID控制、模糊控制等已经相对成熟，而机器学习技术的不断涌现，也为运动控制技术的进一步发展提供了新的可能性和道路。
3. 机器人决策与控制技术机器人决策与控制技术主要是指机器人在不同情境下进行决策和执行控制任务的技术。
目前，深度学习等技术已经逐渐应用到机器人决策中，可以为机器人的自主性和智能化提高一个桥梁。
4. 机器人智能化交互技术机器人智能化交互是指机器人与人类进行交互的技术。
近年来，语音、图像、触摸、姿态等一系列交互方式已经在智能机器人中得到了广泛应用。
人机交互技术的不断进步，也在推动着现代智能机器人的发展。
而在趋势展望上，智能机器人正在发展成为以下几个方面：1. 个性化智能机器人随着每个人个体差异的加大，对于个性化服务、个性化需求的需求也不断上升。
在这样的背景下，个性化智能机器人的出现可以满足人们的特定需求，带来更好的服务和体验。
2. 智能服务机器人随着人力成本的不断增加，智能服务机器人的出现可以为企业和社会提供更加高效的服务，降低生产成本，并且有很强的可控性。
3. 智能家居机器人智能家居机器人可以带来更加简便、智能、安全的生活方式，对于实现人类居住环境的智能化和自动化具有十分重要的作用。
决定未来创新前沿的十大AI技术
决定未来创新前沿的十大AI技术人工智能(AI)不仅仅是一个技术流行语，其是一种迅速重塑我们生活和工作方式的变革力量。
当我们站在一个新时代的顶端时，人工智能技术已经做好了未来的准备，在各个领域释放出前所未有的可能性。
从医疗保健到金融、从教育到自治系统，人工智能的影响是普遍而深远的。
1、自然语言处理(NLP)自然语言处理(NLP)是人工智能领域的先锋力量，其使机器不仅能够理解，而且能够解释和生成人类语言。
这种源于语言学、计算机科学和机器学习原理的变革性技术正以惊人的速度发展。
随着人工智能不断突破界限并解锁新功能，NLP应用将经历显著的改进。
2、计算机视觉计算机视觉是人工智能的基石，赋予机器以非凡的能力来解释和理解来自我们周围世界的视觉信息。
这种多方面的技术已经超越了科幻小说的领域，在许多行业都有广泛的应用，有望在医疗保健、自动驾驶汽车、安全和增强现实等领域实现突破性的变革。
3、强化学习强化学习是机器学习的一个迷人的子集，其是一种深刻的变革技术，超越了单纯的数据驱动的洞察力。
其引入了智能体的概念，通过与环境的直接互动来学习和进化，就像人类通过试错获得技能一样。
在追求奖励或目标的驱动下，这种动态过程赋予了机器做出适应性决策的能力，预示着机器人、游戏和自主系统创新的新时代的到来。
4、对抗性生成网络(GAN)GAN用于生成与现实世界内容非常相似的合成数据、图像和视频。
其在艺术、娱乐和创造逼真的模拟中找到了应用，推动了创造力的界限。
5、自治系统人工智能驱动的自主系统，如自动驾驶汽车和无人机，正变得越来越复杂。
这些系统将改变运输、配送服务和监控，提高效率和安全性。
6、医疗保健中的人工智能人工智能在疾病诊断、药物发现和个性化治疗计划方面的应用有望彻底改变医疗保健行业。
人工智能驱动的远程医疗和健康监测将改善患者护理和可及性。
7、边缘人工智能边缘人工智能在设备上本地处理数据，而不是依赖于集中式云服务器。
这项技术将为物联网设备、工业自动化和智慧城市等应用带来更快的实时决策。
机器人领域的十项核心技术你知道哪些
机器人领域的十项核心技术你知道哪些
人工智能的发展成为趋势已是必然，机器人领域也将随之大放异彩，今天我们就来盘点未来机器人领域的10项核心技术。
看看有没有你所从事的方向，或许机会已经到你身边了。
排名不分先后，如有雷同，纯属巧合。
NO 1．
人机对话智能交互技术；这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流，机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案，还能在信息不全的情况
下主动引导完成会话。
当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。
NO 2．
液态金属控制技术；这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。
当然目前离达到那种程度还差十万八千里。
这项技术的核心就是，通过控制驱
动电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。
目前在智能制造领域开始试验其实用性能。
将来的某一天或许真能达到“七十二变”也不一定。
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机器人未来发展趋势之十大关键技术盘点前各个国家对机器人技术都是非常的重视，人们生活对智能化要求的提高也促进了机器人的发展，在这样的背景下，机器人技术的发展可以说是一日千里，未来机器人将在以下技术的基础上飞速发展。
人机交互技术东芝在本周举办的CEATEC展会上发布了一款全新人形交互机器人，而其最大特色就是可以通过手语与人交流。
据悉，多亏了关节中内置的43个电动机，这个名叫AikoChihira的女性角色机器人的肢体运动相当自然流畅，这也让手语表达成为了可能。
不过，机器人动作模拟技术目前还存在诸多限制，东芝计划在2020年以前推出更为全面智能的手语交互机器人，而实现这个目标就必须将语言表达、语音识别、动作控制等多个系统完美结合在一起。
值得一提的是，AikoChihira计划的最终目标是为老人以及老年痴呆症患者提供服务，在陪伴他们的同时还能帮助医护人员或者其亲人进行实时监护。
除了东芝以外，很多科研机构也参与了AikoChihira计划。
东芝已经和大阪大学展开了深入合作，而后者则一直致力于人形机器人的设计和开发工作，所以AikoChihira才会看起来如此真实。
另外，芝浦科技学院和湘南工科大学在运动传感器技术和机器人驱动技术方面也给予该项目很大帮助，而东芝则创建了AikoChihira的运动控制与协调算法。
有感情的机器人：读懂表情许多机器人的存在只是为了完成某些工作或特定的任务，有“情感”的机器人相信大家都只在电影中才会见到。
来自东南大学机器人传感控制实验室的吴涓教授透露说，该实验室的研究团队已完成了情感交互机器人的初步设计。
一般来说，当人和机器人接触的时候，由于机器缺乏可辨认的性格，因此和人没有情感的互动。
吴涓表示，其实只要把人的表情、动作的特定的信号提取出来，再交给机器人，那么它就会识别人的表情，辨别别人对它的动作到底是粗暴还是友好，从而做出相应的反应，可以与人的情感形成互动。
经初步设计，这个机器人通过提取人的嘴部、眼睛的几十个甚至数百个关键点的数据信号，从而能够非常准确地读懂人的高兴、愤怒、忧伤等种种表情，并将它们模拟出来。
通过感觉、触觉的设计，该机器人也能够分辨对它进行的是抚摸还是按压、打击等动作，如果对它抚摸，它会开心地笑，如果对它打压，它则会表现出很忧伤，是个有感情的机器人。
吴涓分析说，由于目前对于人的情感的科学基础研究还不够，因此目前研究出来的情感交互机器人其实和真人的情感交互还有很大的距离，它只是能够识别一些简单的表情，对于动作的识别也局限于一些固定的动作，但是未来随着人机交互技术的进一步发展，我们和机器人的“情感”交流将会越来越顺畅。
软体机器人控制技术机器人在大部分人眼里一直都是像擎天柱一样的钢筋铁骨，不过事实并不总是这个样子的。
最近，来自美国普渡大学的研究人员就发明了一种由轻质惰性泡沫材料制成的软体机器人，为了让它像机器手臂一样可以自由弯曲，研究人员还在在泡沫材料的表面覆盖了一层特殊的“衣服”，而这层聚合物纤维在受热的情况下可以自由改变形状和坚硬度，作用就如同附着在骨骼上的肌肉一般。
该项目的负责人称，这种能够变形收缩的机械纤维将被广泛用于机器人领域，而他们也有计划以此为基础研制新型飞行机器人。
另外，由于成本低重量轻，机械纤维机器人十分适合用于太空探索，要知道每多将一克物质送上太空，整个发射成本都会显著增加，而美国航空航天局也已经开始着手研究这类软体机器人。
不仅如此，对于医疗领域来说机械纤维也是一种极好的材料，比如可以制成骨折病人的外固定支架，在提高固定效果的基础上又减轻了患者的负担。
液态金属控制技术据英国《每日邮报》9月23日报道，美国北卡罗来纳州一个科研团队日前研发出一种可进行自我修复的变形液态金属，距离打造“终结者”变形机器人的目标更进一步。
科学家们使用镓和铟合金合成液态金属，形成一种固溶合金，在室温下就可以成为液态，表面张力为每米500毫牛顿。
这意味着，在不受外力情况下，当这种合金被放在平坦桌面上时会保持一个几乎完美的圆球不变。
当通过少量电流刺激后，球体表面张力会降低，金属会在桌面上伸展。
这一过程是可逆的：如果电荷从负转正，液态金属就会重新成为球状。
更改电压大小还可以调整金属表面张力和金属块粘度，从而令其变为不同结构。
北卡罗来纳州立大学副教授迈克尔·迪基(MichaelDickey)说：“只需要不到一伏特的电压就可改变金属表面张力，这种改变是相当了不起的。
我们可以利用这种技术控制液态金属的活动，从而改变天线形状、连接或断开电路等。
”此外，这项研究还可以用于帮助修复人类切断的神经，以避免长期残疾。
研究人员宣称，该突破有助于建造更好的电路、自我修复式结构，甚至有一天可用来制造《终结者》中的T-1000机器人。
机器人生物行走技术新一代微型生物机器人能收缩肌肉。
美国伊利诺斯大学厄本那香槟分校工程师展示了一类行走“生物机器人”(bio-bots)，由肌肉细胞推动、电脉冲控制，研究人员能对其发号施令。
相关论文在线发表于最近的美国《国家科学院学报》上。
“不管你想制造任何种类的生物机器人，由细胞驱动的生物刺激都是一项基本要求。
”负责这项研究的伊利诺斯大学厄本那香槟分校生物工程主管拉什德·巴什尔说，“我们正在把工程原理与生物学整合在一起，设计开发生物机器人和用于环境、医疗方面的系统。
生物学非常强大，如果我们能学习利用其优势，将带来许多好东西。
”巴什尔小组用3D打印技术造出一种柔韧的水凝胶和活细胞组成的生物机器人。
以前，他们也曾用跳动的小鼠心脏细胞造出一种能自己“行走”的生物机器人，但心脏细胞不停地收缩，让他们无法控制机器人的运动。
因此要用心脏细胞来设计生物机器人是很困难的，它不能随意开关、加快或减慢速度。
新设计的生物机器人受自然的肌腱骨骼启发。
据物理学家组织网近日报道，他们用3D打印水凝胶制成主骨，既能支持生物结构，又能像关节一样弯曲。
再把一条肌肉锚在主骨上，就像肌腱把肌肉附着在骨骼上。
生物机器人的速度由电脉冲频率来控制，频率越高，肌肉收缩越快，生物机器人也就走得越快。
“骨骼肌细胞很有吸引力，你可以用外部信号来调整它的步调。
”巴什尔说，“比如设计一种设备，让它能在感觉到某种化学物质或接到某个信号时开始工作，可以使用骨骼肌。
我们把它作为设计工具之一，工程师在设计时，还有不同的方案。
”“这完全是自然的，我们的研究基于仿生设计原则，如肌肉骨骼系统的自组织。
”论文第一作者、研究生卡洛琳·茨威特科维奇说，“本成果代表了生物机器开发与控制方面的重要一步，能够刺激、训练或培养它们来工作。
这种系统最终可能发展成一代生物器，用于药物递送、手术机器人、"智能"移植、移动环境分析器等。
”下一步，研究人员将加强对生物器运动的控制，像集成神经元那样，用光或化学物质控制生物器向不同方向运动。
“我们的目标是把这些设备用作"自主传感器"。
”巴什尔说，“比如，让它能感觉到某种化学物质，朝它运动并释放中和剂。
刺激控制生物器是向此目标迈进的一大步。
机器人透视技术据国外媒体报道，目前，美国加州大学最新研制一款具有“透视眼”能力的机器人，在两个机器人之间释放无线信号，通过测量信号强度的变化，将观察发现墙壁内部的物体。
该技术可用于寻找困陷在建筑物中的伤员，或者监控家中的老年人。
该系统是由美国加州大学科学家YasaminMostofi博士最新研制的，这两个机器人装配着轮子，一个释放无线信号，另一个探测接收信号强度。
当机器人环绕正方形混凝土建筑物时，彼此离开视线范围之内，它们能够计算出建筑物内部的事物，甚至可以识别出人类。
其工作原理是当途经墙壁和其它物体时，测量信号强度的衰减程度。
通过测量无线信号的衰减情况，机器人可以绘制一张视觉地图，呈现观测大约100秒的透视景象。
研究人员指出，这项研究结果非常令人满意，误差不超过5厘米。
研究小组表示，我们的目标仅是使用无线信号透视厚墙壁观察完全未知区域。
这项技术可由任何无线激活装置实现，目前我们赋予机器人“透视眼”功能。
虽然一些现代无人操控机器人使用激光扫描器观察前方的物体，但却不能透视邻近的物体或者墙壁。
研究人员指出，这项最新技术将是机器人运动设计的革命性创新，赋予无人操控机器人一些新的功能。
他们认为这项技术潜在广泛应用，其中包括：地震灾难之后的搜寻和营救工作。
“透视眼机器人”无需挖掘便能检测探索考古遗址。
敏感触控技术不要以为机器人的敏感度很差。
美国麻省理工学院(MassachusettsInstituteofTechnology，MIT)视觉科学学科联合波士顿东北大学研究团队近日成功研制了一种触觉传感器GelSight，比人类的手指更加灵活敏感。
此次麻省理工学院及东北大学联合研究团队开发的“机器人手指传感器”突破了此前机器人手部关节不灵敏等限制，甚至比人类手指更加灵活敏感，因此受到了各界瞩目。
该传感器不是以机器来辨识触觉，而是以3D视觉实时定位物体的方位，以实现对物体的识别和传感。
据悉这种技术比人类的手部触觉灵敏约100倍。
GelSight内置有红色、黄色、白色、蓝色等照明设备，GelSight可根据指示的信号迅速做出反应，根据麻省理工学院方面公开的演示视频更可直观的感受到GelSight的强大功能。
装置了GelSight传感器的机器人可轻松拔出装置在电脑上的USB，但未装置GelSight 的机器人则无法完成该动作。
据悉，GelSight最大的特征在于，最快的辨识物体的视觉信号，并马上将其转化为触觉信号。
机器人用可伸缩电线日本综合型化学企业旭化成将于9月1日发售可以像橡皮筋那样伸缩的电线。
《日本经济新闻》8月26日报道说，通过在具有弹性的聚氨酯纤维(中国称：氨纶)中以螺旋状嵌入可通电的导线，使得电线可以伸缩，且不易出现松弛。
与容易松弛的以往电线相比，自由自在的变形将成为可能。
旭化成力争将这种电线应用于实现复杂动作的拟人机器人和穿戴型辅助机器人。
该电线由旭化成其旗下子公司、从事纺织业务的旭化成纺织公司开发。
在拉伸时可以伸长至1.4倍，同时在反复弯曲直至断线的耐久性方面也是以往产品的10-100倍。
以树脂材料作为保护的一般电线在用于机器人时，在手腕做弯曲动作等的情形下，容易形成松弛或缠绕。
而旭化成开发的这种伸缩性电线将可以依照其实施的拟人动作合理布线。
首先，面向弯曲部分使用电线的工业机器人，旭化成将开拓以往产品的替代性需求。
该公司将以“ROBODEN”(意为机器人电线)的产品名，通过米思米集团总部的电子商务网站销售。
在价格方面，1米以内长度为3万日元(约合人民币1772元)左右。
旭化成计划向电子企业和精密机械企业等销售，力争3年内实现3亿日元左右的销售额。
机器人可自行组队技术相信对于有密集恐惧症的人来说，看到1000只排得密密麻麻的小机器人在桌面上一起移动绝对不会感到好受。