随机过程参考题
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案随机过程是概率论与数理统计的重要理论基础之一。
通过研究随机过程,可以揭示随机现象的规律性,并应用于实际问题的建模与分析。
以下是一些关于随机过程的试题及答案,帮助读者更好地理解与掌握这一概念。
1. 试题:设随机过程X(t)是一个马尔可夫过程,其状态空间为S={1,2,3},转移概率矩阵为:P =| 0.5 0.2 0.3 || 0.1 0.6 0.3 || 0.1 0.3 0.6 |(1) 计算X(t)在t=2时的转移概率矩阵。
(2) 求X(t)的平稳分布。
2. 答案:(1) 根据马尔可夫过程的性质,X(t)在t=2时的转移概率矩阵可以通过原始的转移概率矩阵P的2次幂来计算。
令Q = P^2,则X(t=2)的转移概率矩阵为:Q =| 0.37 0.26 0.37 || 0.22 0.42 0.36 || 0.19 0.36 0.45 |(2) 平稳分布是指随机过程的状态概率分布在长时间内保持不变的分布。
设平稳分布为π = (π1,π2, π3),满足πP = π(即π为右特征向量),且所有状态的概率之和为1。
根据πP = π,可以得到如下方程组:π1 = 0.5π1 + 0.1π2 + 0.1π3π2 = 0.2π1 + 0.6π2 + 0.3π3π3 = 0.3π1 + 0.3π2 + 0.6π3解以上方程组可得到平稳分布:π = (0.25, 0.3125, 0.4375)3. 试题:设随机过程X(t)是一个泊松过程,其到达率为λ=1,即单位时间内到达的事件平均次数为1。
(1) 请计算X(t)在t=2时的累计到达次数的概率P{N(2)≤3}。
(2) 计算X(t)的平均到达速率。
4. 答案:(1) 泊松过程具有独立增量和平稳增量的性质,且在单位时间内到达次数服从参数为λ的泊松分布。
所以,P{N(2)≤3} = P{N(2)=0} + P{N(2)=1} + P{N(2)=2} +P{N(2)=3},其中P{N(2)=k}表示在时间间隔[0,2]内到达的次数为k的概率。
(完整word版)随机过程试题带答案
1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。
2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。
3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。
4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。
6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。
7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。
8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。
10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。
二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。
1.为it(e-1)e λ。
2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。
3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。
6.(n)nP P =。
随机过程试题与答案
随机过程试题与答案《随机过程》试题一、简答题(每小题4分,共16分) 1、φX t =E e jtX2、acos ωt +π3 ,acos ωt ?π4 . (任意两条即可)3、N t 为参数λ的poison 过程,{X n }是独立同分布的随机变量序列,且与N t相互独立,则称Y t = X n N tn=1为复合poison 过程。
4、二重积分 R X s,t dsdt ba b a 存在且有限。
二、(本题10分)解:(1)P N 12 ?N 8 =0 =e ?12. (5分)(2)f T t =3e ?3t t >00t ≤0(10分)三、(本题12分)解:(1){0,3}是正常返的闭集,{1,4}是正常返的闭集,{2}是非常返的。
(4分)(2)对于{0,3}和{1,4}的转移概率矩阵分别为P 1= 0.60.40.40.6 ,P 2= 0.60.40.20.8 (6分)记z 1 =(z 1 1,z 2 1),z 2 =(z 1 2,z 2 2),求解方程组z 1 =z 1 P 1, z 1 1 +z 2 1=1z 2 =z 2 P 2, z 1 2 +z 2 2=1得z 1 = 12,12 , z 2 = 13,23 。
则平稳分布为(10分)π= λ1,λ2,0,λ1,2λ2(12分)四、(本题13分)解:(1)Q = ?λλμ?(λ+μ) 0 0λ 00 μ0 0 ?(λ+μ)λμ?μ (4分)前进方程dP(t)dt =P(t)Q (6分)后退方程dP(t)dt=QP(t) (8分)(2)由πQ =0,π=1, π=(π0,π1,π2,π3) 解得平稳分布为π0=1?λμ1? λμ4,π1=λμ 1?λμ1? λμ4,π2=λμ2 1?λμ1? λμ4,π3=λμ3 1?λμ1? λμ4(13分) 五、(本题13分)解:(1)对任意的t 1,t 2,?,t n ∈R ,Z t 1 Z t 2 ?Z t n = t 12t 22?t n2 2t 12t 2?2t n X Y + ?2?2?2?2因X,Y 是相互独立的正态分布,所以 XY 是正态分布,又线性变换的性质可知Z t 1 ,Z t 2 ,?,Z t n T 服从多元正态分布,故Z t 是正态过程。
随机过程考试试题及答案详解
随机过程考试试题及答案详解1、(15分)设随机过程C t R t X +⋅=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均匀分布。
(1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。
【理论基础】 (1(2F ((3(F (4,(1)(t X 为],[t C C +上的均匀分布,因此其一维概率密度⎪⎩⎪⎨⎧+≤≤=其他,0,1)(tC x C t x f ,一维分布函数⎪⎩⎪⎨⎧+>+≤≤-<=t C x t C X C tCx C x x F ,1,,0)(;(2)根据相关定义,均值函数C tt EX t m X +==2)()(; 相关函数2)(231)]()([),(C t s Cst t X s X E t s R X +++==; 协方差函数12)]}()()][()({[),(stt m t X s m s X E t s B X X X =--=(当t s =时为方差函数) 【注】)()()(22X E X E X D -=;)()(),(),(t m s m t s R t s B X X X X -=求概率密度的通解公式|)(|/)(|)(|)()(''y x y f x y y f x f t ==2、(15分)设{}∞<<∞-t t W ),(是参数为2σ的维纳过程,)4,1(~N R 是正态分布随机变量;且对任意的∞<<∞-t ,)(t W 与R 均独立。
令R t W t X +=)()(,求随机过程{}∞<<∞-t t X ),(的均值函数、相关函数和协方差函数。
【解答】此题解法同1题。
依题意,|)|,0(~)(2t N t W σ,)4,1(~N R ,因此R t W t X +=)()(服从于正态分布。
故:均值函数1)()(==t EX t m X ;相关函数5)]()([),(==t X s X E t s R X ;协方差函数4)]}()()][()({[),(=--=t m t X s m s X E t s B X X X (当t s =时为方差函数) 3、(10分)设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即180=λ;且每个顾客的消费额是服从参数为s 的指数分布。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。
答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。
2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。
答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。
其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。
三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。
计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。
答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。
答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。
随机过程参考题目
参考题目1、设随机变量X 服从几何分布,其分布列为,....2,1 ,}{1===-k p q k X P k其中p q p -=<<1 ,10。
试求X 的特征函数,并利用特征函数求数学期望和方差。
2、设随机变量X 服从二项分布,其分布列为1{}, 1,2,....k k n P X k C q p k -===其中p q p -=<<1 ,10。
试求X 的特征函数,并利用特征函数求数学期望和方差。
3、设随机过程+∞<<∞-Φ+=t t t X t Y ),cos()()(0ω,其中)(t X 是平稳过程,Φ在区间)2 ,0(π上均匀分布的随机变量,0ω为常数,且)(t X 与Φ相互独立。
记)(t X 的自相关函数为)(τX R ,功率谱密度为)(ωX S 。
试证(1))(t Y 是平稳过程,且它的自相关函数为τωττ0cos )(21)(X Y R R =, (2))(t Y 的功率谱密度为)]()([41)(00ωωωωω++-=X X Y S S S 。
4、设随机过程()X t 只有两条样本曲线:1(,)cos X t a t ω=,2(,)cos()cos ,,X t a t a t t ωπ=+=--∞<<∞其中0,a >且12()3P ω=,21()3P ω=。
试求()X t 的一维分布(;)4F x π及二维分布12(,;0,)4F x x π。
5、设是}1,{≥n X n 独立同分布的随机序列,其中j X 的分布列是定义∑==nj j n X Y 1。
试对随机序列}1,{≥n Y n 求(1)1Y 的概率分布列;(2)2Y 的概率分布列;(3)n Y 的数学期望;(4)n Y 的相关函数),(m n R Y 。
6、在一个罐子中放有100个红球和100个蓝球。
每随机地取出一球后,再放一新球进去,新球为红球和篮球的概率各为21。
随机过程复习题二及其答案
随机过程复习题二及其答案一、选择题1. 随机过程的定义是什么?A. 一系列随机变量的集合B. 一系列确定变量的集合C. 一个随机变量D. 一个确定变量2. 什么是马尔可夫链?A. 一个具有时间序列的随机过程B. 一个具有空间序列的随机过程C. 一个具有独立同分布的随机过程D. 一个具有时间依赖性的随机过程3. 随机过程的期望值定义为:A. \( E[X(t)] \)B. \( E[X] \)C. \( \int_{-\infty}^{\infty} x f(x,t) \, dx \)D. \( \sum_{i=1}^{\infty} x_i p_i \)4. 以下哪个不是随机过程的属性?A. 期望B. 方差C. 协方差D. 导数5. 什么是平稳随机过程?A. 随机过程的期望随时间变化B. 随机过程的方差随时间变化C. 随机过程的统计特性不随时间变化D. 随机过程的协方差随时间变化答案:1. A2. A3. A4. D5. C二、简答题1. 解释什么是遍历定理,并给出其在随机过程分析中的应用。
2. 描述什么是泊松过程,并解释其主要特点。
3. 简述什么是布朗运动,并解释其在金融领域中的应用。
三、计算题1. 给定一个随机过程 \( X(t) \),其期望 \( E[X(t)] = t \),方差 \( Var[X(t)] = t^2 \),计算 \( E[X^2(t)] \)。
2. 假设一个马尔可夫链 \( \{X_n\} \) 有状态空间 \( S = \{1, 2, 3\} \),转移概率矩阵 \( P \) 为:\[P = \begin{bmatrix}0.1 & 0.8 & 0.1 \\0.5 & 0.3 & 0.2 \\0.2 & 0.6 & 0.2\end{bmatrix}\]计算状态 1 在第 3 步的概率。
四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用,并举例说明。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题1. 关于随机过程的描述,错误的是:A. 随机过程是一种由随机变量组成的集合B. 随机过程是一种在时间上有序排列的随机变量序列C. 随机过程可以是离散的,也可以是连续的D. 随机过程是一种确定性的数学模型答案:D2. 以下哪种过程不是随机过程?A. 白噪声过程B. 马尔可夫过程C. 布朗运动D. 正态分布答案:D3. 随机过程的一阶矩描述的是:A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A4. 当随机过程的各个时间点上的随机变量是独立同分布时,该随机过程为:A. 马尔可夫过程B. 马尔可夫链C. 平稳随机过程D. 白噪声过程答案:B5. 下列关于马尔可夫过程的说法中,正确的是:A. 当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关B. 当前状态只与历史状态有关,与上一状态无关C. 当前状态只与上一状态和历史状态有关D. 当前状态与所有历史状态均无关答案:A二、填空题1. 随机过程中,时域函数常用的表示方法是__________。
答案:概率分布函数或概率密度函数2. 马尔可夫过程的状态转移概率只与__________相关。
答案:当前状态和下一状态3. 随机过程的时间参数称为__________。
答案:时刻或时间点4. 白噪声过程的自相关函数是一个__________函数。
答案:冲激函数5. 平稳随机过程的自相关函数只与__________相关。
答案:时间差三、解答题1. 请简要解释随机过程的概念。
随机过程是一种由随机变量组成的集合,表示一个在时间上有序排列的随机变量序列。
它可以是离散的,也可以是连续的。
随机过程的描述通常包括概率分布函数或概率密度函数,以及相关的统计特征,如均值、方差等。
随机过程可以用于对随机现象进行建模和分析。
2. 请简要说明马尔可夫过程的特点及应用。
马尔可夫过程是一种具有马尔可夫性质的随机过程,即当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关。
其状态转移概率只与当前状态和下一状态相关。
(完整版)随机过程习题和答案
一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。
解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。
解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。
解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。
2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。
试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。
设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。
以小时为单位。
则((1))30E N =。
40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。
3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。
乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。
随机过程期末试题及答案
随机过程期末试题及答案一、选择题1. 随机过程的定义中,下列哪个是错误的?A. 属于随机现象。
B. 具有随机变量。
C. 具有时间集合。
D. 具有马尔可夫性质。
答案:D2. 下列哪个不是连续时间的随机过程?A. 泊松过程。
B. 布朗运动。
C. 维纳过程。
D. 马尔可夫链。
答案:D3. 关于时间齐次的描述,下列哪个是正确的?A. 随机过程的概率分布不随时间变化。
B. 随机过程的均值不随时间变化。
C. 随机过程的方差不随时间变化。
D. 随机过程的偏度不随时间变化。
答案:A4. 下列哪个是离散时间的随机过程?A. 随机游走。
B. 指数分布过程。
C. 广义强度过程。
D. 随机驱动过程。
答案:A二、填空题1. 马尔可夫链中,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关,这个性质被称为(马尔可夫性质)。
2. 在某一区间内,随机过程的均值是时间的(函数)。
3. 两个随机过程的相互独立性是指它们的(联合概率)等于各自概率的乘积。
4. 利用(随机过程)可以模拟无记忆的随机现象。
三、解答题1. 试述随机过程的定义及其要素。
随机过程是描述随机现象随时间演化的数学模型。
它由两个基本要素组成:时间集合和取值集合。
时间集合是指随机过程所涉及的时间轴,可以是离散的或连续的。
取值集合是指随机过程在每个时间点上可能取到的值的集合,可以是实数集、整数集或其他集合。
2. 什么是时间齐次随机过程?请举例说明。
时间齐次随机过程是指随机过程的概率分布在时间上不变的特性。
即随机过程在任意两个时间点上的特性是相同的。
例如,离散时间的随机游走就是一个时间齐次随机过程。
在随机游走中,每次移动的概率分布不随时间变化,且每次移动的步长独立同分布。
3. 什么是马尔可夫链?它有哪些性质?马尔可夫链是一种离散时间的随机过程,具有马尔可夫性质,即在给定当前状态的情况下,未来的状态只与当前状态有关,与过去的状态无关。
马尔可夫链的性质包括:首先,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关。
随机过程习题和答案.doc
一、设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。
解:当时,==设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。
解:所以:袋中有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球后放回,对每一个确定的t对应随机变量X(t)t3te如果对如果对t时取得红球t时取得白球试求这个随机过程的一维分布函数族.设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。
解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。
设随机过程X(t)U cos2t U E(U)5,D(U)5.求:,其中是随机变量,且(1)均值函数;(2)协方差函数;(3)方差函数.设有两个随机过程X(t)Ut2Y(t)Ut3,U随机变量,且D(U)5.,其中是试求它们的互协方差函数。
设A,B,X(t)At3B t T(,)的均值是两个随机变量试求随机过程,函数和自相关函数.A,B,~(1,4),~(0,2),()(,)若相互独立且A N B U则m X t及R X t1t2为多少?一队学生顺次等候体检。
设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令N(t)表示(0,t)时间内的体检人数,则N(t)为参数为30的poisson过程。
以小时为单位。
则E(N(1))30。
40k(30) P(N(1)40)ek!k030。
在某公共汽车起点站有两路公共汽车。
乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1,2,当1路公共汽车有N人乘坐后出发;2路公共汽车1在有N2人乘坐后出发。
设在0时刻两路公共汽车同时开始等候乘客到来,求(1)1路公共汽车比2路公共汽车早出发的概率表达式;(2)当N1=N,1=22时,计算上述概率。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 下列哪个是随机过程的数学定义?A. 一系列随机变量B. 一系列确定的函数C. 一系列随机函数D. 一系列确定的变量答案:C2. 随机过程的期望值函数E[X(t)]随时间t的变化特性是:A. 确定性B. 随机性C. 非线性D. 线性答案:A3. 马尔可夫链是具有以下哪个特性的随机过程?A. 无记忆性B. 有记忆性C. 独立性D. 相关性答案:A4. 泊松过程是一种:A. 连续时间随机过程B. 离散时间随机过程C. 连续空间随机过程D. 离散空间随机过程答案:A5. 布朗运动是:A. 一个确定的函数B. 一个随机过程C. 一个确定的变量D. 一个随机变量答案:B二、简答题(每题5分,共20分)1. 简述什么是平稳随机过程,并给出其数学特征。
答案:平稳随机过程是指其统计特性不随时间变化的随机过程。
数学上,如果一个随机过程的任意时刻的一维分布和任意两个时刻的二维分布都不随时间平移而改变,则称该过程为严格平稳过程。
2. 解释什么是遍历定理,并说明其在随机过程中的重要性。
答案:遍历定理是随机过程中的一个基本定理,它提供了时间平均与概率平均之间的联系。
在随机过程中,如果一个随机过程是遍历的,那么对于任意的观测时间点,其时间平均值将趋向于其期望值,这一点在统计推断和信号处理等领域具有重要应用。
3. 描述什么是随机过程的平稳增量,并给出其数学定义。
答案:随机过程的平稳增量是指在固定时间间隔内,随机过程增量的分布不随时间变化。
数学上,如果对于任意的非负整数n和任意的实数h,随机过程{X(t+h) - X(t)}与{X(h) - X(0)}具有相同的分布,则称该随机过程具有平稳增量。
4. 简述什么是马尔可夫性质,并给出一个实际应用的例子。
答案:马尔可夫性质是指一个随机过程的未来发展只依赖于当前状态,而与过去的状态无关。
具有马尔可夫性质的随机过程称为马尔可夫链。
例如,在天气预报中,明天的天气可能只与今天的天气有关,而与前几天的天气无关,这就是马尔可夫性质的一个实际应用。
随机过程习题及部分解答(共享).docx
随机过程习题及部分解答习题一1.若随机过程X(/)为X(0 = A?,-oo<r<+oo,式中4为(0, 1)上均匀分布的随机变量,求X(/)的一维概率密度Px(x;t)。
2.设随机过程X(/) = 4cos(初+ 其中振幅A及角频率①均为常数,相位&是在[-兀,刃上服从均匀分布的随机变量,求X(/)的一维分布。
习题二1.若随机过程X(/)为X(t)=At -00 < r < +00 ,式中4为(0,1)上均匀分布的随机变量,求E[xa)],7?xa』2)2.给定一随机过程X(/)和常数Q,试以X(/)的相关函数表示随机过程y(0 = X(/ + a) —X(/)的自相关函数。
3.已知随机过程X(/)的均值阪⑴和协方差函数Cx (爪© , 0(/)是普通函数,试求随机过程丫⑴=X(/) + 0(/)是普通函数,试求随机过程丫⑴=X(/) + 0(/)的均值和协方差函数。
4.设X(t) = A cos at + B sin at,其中A, B是相互独立且服从同一高斯(正态)分布N(0Q2)的随机变量,a为常数,试求X(/)的值与相关函数。
习题三1.试证3.1节均方收敛的性质。
2.证明:若X(t),twT;Y(t),twT均方可微,a0为任意常数,则aX(t) + bY(t) 也是均方可微,且有[aX (?) + b Y(/)]' = aX'(/) + b Y'(/)3.证明:若X⑴,twT均方可微,/X/)是普通的可微函数,则f(Z)X(Z)均方可微且[f(ox(or-/w(o+/(ox,(o4.证明:设X⑴在[a,b]上均方可微,且X0)在[a,切上均方连续,则有X'⑴ dt = X(b) — X(a)J a5•证明,设X(t\t eT =[a,b];Y{t\t eT = [a,b]为两个随机过程,且在T上均方可积,a和0为常数,则有(*b (*b (*bf [aX(/) + 0Y(/)M = a [ Xit)dt + /3\ Y⑴ dtJ a J a J aeb rc rbaX (t)dt = X (t)dt + XQ) dt,aWcWbJ a J a Jc6.求随机微分方程X'(/) + aX ⑴二丫⑴ze[0,+oo]'X(0) = 0的X(t)数学期望E [X(0]。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 下列哪一项是随机过程的典型特征?A. 确定性B. 可预测性C. 无记忆性D. 独立增量性答案:D2. 马尔可夫链的哪一性质表明,系统的未来状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关?A. 独立性B. 无记忆性C. 齐次性D. 可逆性答案:B3. 布朗运动是一个连续时间的随机过程,其增量具有什么性质?A. 独立性B. 正态分布C. 独立增量性D. 所有选项都正确答案:D4. 随机过程的平稳性指的是什么?A. 过程的分布随时间不变B. 过程的均值随时间不变C. 过程的方差随时间不变D. 过程的自相关函数随时间不变答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机过程的任意时刻的分布函数不随时间变化,则称该随机过程是________。
答案:平稳的2. 随机过程的自相关函数R(t,s)表示在时刻t和时刻s的随机变量的________。
答案:相关性3. 随机游走过程是一类具有________性质的随机过程。
答案:独立增量4. 泊松过程是一种描述在固定时间间隔内随机事件发生次数的随机过程,其特点是事件的发生具有________。
答案:无记忆性三、简答题(每题10分,共30分)1. 简述什么是马尔可夫过程,并给出其数学定义。
答案:马尔可夫过程是一种随机过程,其未来的状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关。
数学上,如果对于任意的n,以及任意的时间序列t1, t2, ..., tn,满足P(Xt+1 = x | Xt = x_t, Xt-1 = x_t-1, ..., X1 = x_1) = P(Xt+1 = x | Xt = x_t),则称随机过程{Xt}为马尔可夫过程。
2. 描述布朗运动的三个基本性质。
答案:布朗运动的三个基本性质包括:1) 布朗运动的增量是独立的;2) 布朗运动的增量服从正态分布;3) 布朗运动具有连续的样本路径。
3. 什么是平稳随机过程?请给出其数学定义。
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随机过程复习一、回答: 1 、 什么是宽平稳随机过程?2 、 平稳随机过程自相关函数与功率谱的关系?3 、 窄带随机过程的相位服从什么分布?包络服从什么分布?4 、什么是白噪声?性质?二、计算:1 、随机过程 X (t) Acos t + Bsin t ,其中 是常数, A 、B 是相互独 立统计的高斯变量, 并且 E[A]=E[B]=0 , A2 ]=E[ B 2 ]= 2 。
求: X (t)E[ 的数学期望和自相关函数?2 、判断随机过程 X (t )A cos( t) 是否平稳?其中 是常数,A 、 分别为均匀分布和瑞利分布的随机变量,且相互独立。
af ( )12;f A ( a)a2e 2 2a 023 、求随机相位正弦函数 X (t)A cos( 0 t) 的功率谱密度, 其中 A 、 0是常数, 为[0,2 ]内均匀分布的随机变量。
4 、求用 X (t ) 自相关函数及功率谱表示的 Y (t ) X (t) cos(0 t)的自相关函数及谱密度。
其中, 为[0,2 ]内均匀分布的随机变量, X (t ) 是与 相互独立的随机过程。
5 、设随机过程 { X (t ) Acos( 0t Y),t} ,其中 0 是常数, A 与 Y是相互独立的随机变量, Y 服从区间 (0,2 ) 上的均匀分布, A 服从瑞利分布,其概率密度为x 2x2e 2 2x 0f A (x)0 x 0试证明 X (t ) 为宽平稳过程。
解:( 1) m X (t) E{ Acos(0 t Y)} E( A)E{cos( 0t Y )}x 2x22e 2 2 dxy)dy 0 与 t 无关2 cos( 0t 0( 2) X 2 (t)E{ X 2 (t )}E{ A cos( 0t Y)}2E( A 2 ) E{cos 2 ( 0t Y )} E( A 2 )3x2tE( A 2)x1 2t2e 2 2dt , 2 e 22dx2tttte 2 2|0e 2 2 dt2 2e 2 2|0 22所以X2(t )E{ X 2 (t )}(3) R X (t 1,t 2 ) E{[ A cos( 0t 1 Y)][ A cos( 0t 2 Y )]}E[ A 2] E{cos(0t1Y ) cos( 0t 2 Y)}22 2 10t10t 2 y) cos 0 (t 2 t 1)] 1 dy[cos(222cos 0(t 2 t 1 )只与时间间隔有关,所以 X (t ) 为宽平稳过程。
应用随机过程考试题
一、选择题1.在随机过程中,若某一过程的所有可能状态及其概率在时间上保持不变,则称该过程为:A.平稳过程B.非平稳过程C.马尔可夫过程D.遍历过程2.下列哪个不是描述随机变量分布特性的重要参数?A.期望值(均值)B.方差C.协方差D.样本容量3.马尔可夫链中,若当前状态仅依赖于前一个状态,则称该链具有:A.一阶记忆性B.无记忆性C.高阶记忆性D.完全记忆性4.在随机游走模型中,若每一步的位移是独立同分布的随机变量,且均值为0,则该模型属于:A.布朗运动B.泊松过程C.几何布朗运动D.平稳独立增量过程5.泊松分布常用于描述:A.单位时间内某事件发生次数的概率分布B.连续型随机变量的概率分布C.样本均值的分布D.两个随机变量之间的线性关系6.若一个随机过程的任意两个时间点上的随机变量之间都存在线性关系,则称该过程具有:A.平稳性B.相关性C.正态性D.独立性7.在连续时间马尔可夫链中,状态转移率矩阵描述了:A.各状态间的直接转移概率B.各状态间的间接转移概率C.单位时间内从某状态转移到其他状态的概率D.所有状态的总转移概率8.布朗运动的一个关键性质是:A.路径可预测性B.路径连续但几乎处处不可导C.路径分段平滑D.路径与时间呈线性关系9.对于随机过程X(t),若对任意t,X(t)的概率分布函数与时间t无关,则X(t)是:A.平稳过程B.严格平稳过程C.弱平稳过程D.遍历过程10.下列哪个随机过程模型常用于金融市场中的股票价格模拟?A.几何布朗运动B.泊松过程C.平稳独立增量过程D.线性回归过程。
随机过程试题及答案
1. 设随机变量X 服从参数为A 的泊松分布,则X 的特征函数为2. 设随机过程X(t)二Acos( a t+①),-ocvtv 处 其中为正常数,A 和①是相互独立的随机变量,且A 和①服从在区间[0,1]上的均匀分布,则X(t)的数学期望 为 。
3. 强度为入的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为 的同一指数分布。
4. _ 设{W n ,n >1}是与泊松过程{x(t),t >0}对应的一个等待时间序列,则 W n 服 从 分布。
程的状态空间6 .设马氏链的一步转移概率矩阵P=(p jj ),n 步转移矩阵P ⑺=(pj),二者之间 的关系为 7.设{X n ,n >0}为马氏链,状态空间I ,初始概率P i = P(X 0=i),绝对概率 P j (n) = P {X n =j }, n 步转移概率p jn),三者之间的关系为 ___________ 。
9. 更新方程K (t )=H (t )+J ;K (t -sdF (s )解的一般形式为_ 10. 记卩=EX n,对一切 a>0,当 t TK 时,M (t+a )—M (t 户、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32 分)1. 设A,B,C 为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式: P(BC A)=P(B A)P(C AB)。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量X(t) 3’ L e t ,如果t 时取得红球,则这个随机过 如果t 时取得白球2. 设{X(t), E>0}是独立增量过程,且X(0)=0,证明{X(t), t30}是一个马尔科夫过程。
8 .设{X(t),t > 0}是泊松过程,且对于任意t^>0则P{X (5) =6|X (3) = 4} =3. 设{X n ,n >0}为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n>0,1W l vn 和 i,产I , n 步转移概率p j n)=2 P 聘p kj -l),称此式为切普曼一科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 随机过程的数学定义中,通常需要满足哪些条件?A. 样本空间、概率测度、随机变量B. 样本空间、概率测度、随机函数C. 样本空间、随机变量、随机函数D. 概率测度、随机变量、随机函数答案:B2. 马尔可夫链的无记忆性指的是什么?A. 过程的未来状态仅依赖于当前状态B. 过程的未来状态仅依赖于过去的状态C. 过程的未来状态依赖于当前和过去的状态D. 过程的未来状态依赖于所有历史状态答案:A3. 在随机过程中,如果一个过程的任何有限维分布都是联合正态的,则称该过程为什么?A. 正态过程B. 高斯过程C. 联合正态过程D. 多元正态过程答案:B4. 以下哪个不是平稳随机过程的性质?A. 一阶矩不随时间变化B. 任意两个不同时间点的协方差仅依赖于时间差C. 过程的均值随时间变化D. 过程的自相关函数仅依赖于时间差答案:C5. 随机过程的谱密度函数与自相关函数之间的关系是什么?A. 互为傅里叶变换B. 互为拉普拉斯变换C. 互为Z变换D. 互为梅林变换答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 如果随机过程的样本路径是连续的,则称该过程为_________。
答案:连续过程2. 随机过程的样本函数是定义在时间轴上的_________。
答案:随机变量3. 对于一个平稳过程,其自相关函数R(τ)仅依赖于时间差τ,而不依赖于绝对时间t,即R(t1, t2) = R(t1 - t2) = R(τ),其中τ = t2 - t1。
这种性质称为_________。
答案:时间平移不变性4. 随机过程的遍历性是指过程的_________等于其统计平均。
答案:时间平均5. 随机过程的遍历性分为_________遍历性和_________遍历性。
答案:强,弱三、简答题(每题10分,共20分)1. 简述什么是泊松过程,并给出其概率质量函数。
答案:泊松过程是一种描述在固定时间或空间间隔内随机事件发生次数的随机过程。
随机过程课后试题答案
随机过程课后试题答案一、选择题1. 随机过程的基本定义中,样本空间通常表示为:A. 一个集合B. 一个函数集合C. 一个概率空间D. 一个参数集合答案:A2. 若随机过程的样本轨迹几乎是连续的,则该过程是:A. 离散时间随机过程B. 连续时间随机过程C. 泊松过程D. 马尔可夫过程答案:B3. 马尔可夫性质的含义是未来的状态只依赖于当前状态,而与过去的状态无关。
这一性质不适用于:A. 泊松过程B. 布朗运动C. 马尔可夫链D. 所有随机过程答案:D4. 在随机过程中,如果两个随机变量的联合分布可以表示为它们各自的边缘分布的乘积,则这两个随机变量是:A. 独立的B. 相关的C. 正相关的D. 负相关的答案:A5. 随机游走的期望步长是:A. 1B. 2C. 依赖于起始点D. 依赖于步长分布答案:D二、填空题1. 一个随机过程的样本函数是定义在参数集合上的_________函数。
答案:实值或随机2. 在随机过程中,如果给定当前状态,下一状态的条件概率分布仅依赖于当前状态而不依赖于之前的状态,那么该过程是一个_________过程。
答案:马尔可夫3. 随机过程的均值函数(或称数学期望函数)是描述过程长期行为的重要工具,它是一个关于_________的函数。
答案:时间4. 布朗运动是一种连续时间随机过程,其样本轨迹具有_________性质。
答案:无处处可微5. 泊松过程是一种描述事件在时间上随机发生的随机过程,其特点是事件在任意两个不重叠时间区间内发生是_________的。
答案:相互独立三、计算题1. 假设有一个离散时间马尔可夫链,其状态转移矩阵为:\[P = \begin{bmatrix}0.7 & 0.3 \\0.4 & 0.6\end{bmatrix}\]求该马尔可夫链在第二时刻的状态概率分布,给定初始状态概率分布为:\\[\pi_0 = \begin{bmatrix}0.5 \\0.5\end{bmatrix}\]解:首先计算\( P^2 \),即状态转移矩阵的二次幂,然后利用\( \pi_0 \)和\( P^2 \)来计算第二时刻的状态概率分布。
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2014-2015随机过程参考题一.判断题1.若随机变量的特征函数存在,则可以用它来刻画随机变量的概率分布. ( ) 2.对于独立的随机变量1,,n X X ,都有[]11n nk k k k E X E X ==⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∏∏. ( )3.若12(,,)n F x x x 是随机向量1=,,)n X X X (的联合分布函数,则它对每个变量都是单调不减的. ( ) 4.一个随机过程的有限维分布具有对称性和相容性. ( ) 5.非齐次泊松过程一定具有独立增量性和平稳增量性. ( ) 6.参数为λ的泊松过程第n 次与第1n -次事件发生的时间间隔n X 服从参数为n 和n λ的Γ分布. ( )7.复合P o i s s o n 过程一定是计数过程. ( ) 8.若随机变量X 服从周期为d 的格点分布,则对自然数n 总有{}0P X nd =>.( ) 9.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的周期相等. ( ) 10.离散时间马尔科夫链的转移矩阵的行和列的和均为1 . ( ) 11.一个随机变量的分布函数和特征函数相互唯一确定. ( ) 12.对独立的随机变量1,,n X X ,都有[]11n nk k k k Var X Var X ==⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑∏. ( )13.一个随机过程的有限维分布族一定是具有对称性和相容性的分布族。
( )14.若一个随机过程的协方差函数,s t γ()只与时间差t s -有关,则它一定是宽平稳过程. ( ) 15.参数为λ的泊松过程中,第n 次事件发生的时刻n T 服从参数为λ的指数分布.( ) 16.非齐次泊松过程不具有独立增量性,但具有平稳增量性. ( ) 17.更新过程在有限时间内最多只能发生有限次更新. ( ) 18.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数. ( ) 19.马尔科夫链具有无后效性. ( ) 20.Poisson 过程是更新过程. ( ) 具有对称性和相容性的分布族一定是某个随机过程的有限维分布族。
( ) 21.若一个随机过程是宽平稳的,则它一定是严平稳的。
( )22.参数为λ的泊松过程中,两次事件发生的等待时间服从参数为λ的指数分布。
( ) 23.泊松过程具有独立增量性,但不一定有平稳增量性。
( ) 24.随机变量X 服从周期为d 的格点分布,但不是所有的d 的整数倍处都能取到。
( ) 25.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数 。
( ) 26.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的常返性一样。
( ) 二填空题. 1.设12,,X X 是一列独立同分布的随机变量,N 为一个非负整值随机变量,且与序列12,,X X 独立,则1N i i E X =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑ .2.设()()X t Y tZ a t b =+≤≤,其中Y 和Z 是相互独立的且均服从标准正态分布的随机变量,则随机过程(){},X t a t b ≤≤的协方差函数()12,t t γ= . 3.设(){},X t t -∞<<∞为一平稳过程,均值为μ,如果()1lim 2TTT X t dt Tμ-→∞=⎰,则称该随机过程 .4.设(){}N ,t 0t ≥是参数为λ的泊松过程,则()N t 服从均值为_______的泊松分布. 5.设(){}N ,t 0t ≥是参数为λ的泊松过程,则对0t ∀>,当0h ↓时,有()(){}=1P N t h N t +-=_____________. 6.设{}X ,1,2,n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F x ,则由其所定义更新过程(){},0N t t ≥的更新函数()M t =_________________(分布函数表示). 7.设12,,X X 是一列独立同分布的随机变量,且其期望存在,(){},0N t t ≥是由该随机变量序列所定义的更新过程,则第()1N t +次更新发生时刻的期望()1N t E T +⎡⎤=⎣⎦_________.8.设{},0,1,n X n =为离散时间的马氏链,则对010,,,,,n n i j i i -∀≥∀,有{}1110,,,n n n n P X j X i X i X i +--=====____________________.9.设{},0,1,n X n =为离散时间的时齐马氏链,状态空间为S ,则状态i 到j 的m n +步转移概率()m n ijp +=____________________(C-K 方程). 10.状态i 为常返的当且仅当 ;状态i 为非常返状态时有 . 11.设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,则X 的期望为 . 12. . 13.设()0= ()X t Xt V a t b +≤≤,其中0X 和V 是相互独立且均服从()0,1N 分布的随机()badF x =⎰变量,则它的均值函数为 ,协方差函数12t t γ(,)= .14.设(){},0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,则()()N t N s -服从参数为_______的泊松分布.15.称随机过程(){},t 0X t ≥为复合泊松过程,如果对于t 0≥,()X t 可表示为:式中,(){},0N t t ≥是一个泊松过程,{},1,2,i Y i =是一族独立同分布的随机变量,并且与(){},0N t t ≥独立。
16.设{}X ,1,2,n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F t ,则由其所定义更新过程(){},0N t t ≥的更新函数()M t =_________________________. 17.若12X X ,,是独立同分布的随机变量,设[](1,2,)i E X i <∞=,则12()1[]N t E X X X ++++=18.随机过程{}X ,1,2,n n =称为马尔科夫链,若它只取有限或可列个值,并且对任意的0n ≥及任意的状态011,,,,,n i j i i i -,{}1111100,,,,n n n n P X j X i X i X i X i +--======____________________.19.非周期的正常返状态称为__________________. 20.离散时间马氏链中的转移矩阵中,ijj Sp∈=∑__________________.21.设{,1,2,}n A n =为一集合序列,则limsup n n A →∞= ,lim inf n n A →∞= .22.若X 是F 可测的,则()E X =F . 23.设{},0,1,2,n X X n ==±±是平稳序列,其协方差函数为()γτ,则X 的均值具有遍历性的充分必要条件是 .24.设(){},0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,则()[]E N t = ____ ___. 25.设{}X ,1,2,n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F x ,则(){},0N t t ≥由其所定义更新过程,则(){}=P N t n = _________________(其中nF 是F的n 重卷积). 26.设12,,X X 是一列独立同分布的随机变量,且其期望存在,(){},0N t t ≥是由该随机变量序列所定义的更新过程,()M t 为其更新函数,=()n E X μ,则 _________. ()lim t M t t→∞=27.设马氏链的一步转移概率矩阵()ij P p =,n 步转移矩阵()()()n n ij P p =,二者之间的关系为 .三 计算题1.设顾客以每分钟2人的速率到达商场,这一过程可用泊松过程来描述,进入商场的每位顾客的消费额服从均值为200元的正态分布,求: (1)在5分钟内至少有一个顾客到来的概率; (2)商场一个小时的平均营业额.2.设某控制器用一节电池供电,电池寿命i X 服从均值为5小时的正态分布,电池失效时需要去仓库领取,领取新电池的时间i Y 服从期望为0.5小时的均匀分布.求长时间工作时,控制器更换电池的速率.3.设马氏链的状态空间为{}0,1,2,S =,转移概率为0012p =,,112i i p +=,012i p =,i S ∈.试写出:(1)画出各状态的概率转移图;(2)给出各个状态的分类,确定哪些状态是遍历的. 4.设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,即密度函数为:试利用矩母函数求它的期望和方差。
5.设()12=cos sin X t Z t Z t λλ+,其中12Z Z ,是独立同分布的随机变量,服从均值为0,方差为2σ的正态分布,λ为实数。
求过程(){, }X t t T ∈的均值函数与方差函数,并讨论它的宽平稳性。
6. 设在[0, t )时段内乘客到达某售票处的数目为一强度是2λ=(人/分)的泊松过程,试求:(1)在5分钟内有10位乘客到达售票处的概率;(2)第10位乘客在5分钟内到达售票处的概率; (3)相邻两乘客到达售票处的平均时间间隔。
7.设有一个单服务员银行,顾客到达可看做速率为λ的泊松分布,服务员为每一位顾客服务的时间是随机变量,服从均值为1μ的指数分布。
顾客到达门口只有在服务员空闲时才准进, 0()0, 0x e x f x x λλ-⎧≥=⎨<⎩来。
试求:(1)顾客进银行的速率;(2)服务员工作的时间所占营业时间的比例。
8.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率.9.考虑离散时间的更新过程(),(0,1,2,)N n n =,在每个时间点独立地做伯努利试验,设试验成功的概率为p ,失败的概率为1q p =-,以试验成功作为更新事件,并以()M n 记此过程的更新函数,求其更新率 .10.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。
又设今天下雨而明天也下雨的概率为α,而今天无雨明天有雨的概率为β;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。
设0.7,0.4αβ==,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。
11.设马氏链的状态空间为{}1,2,3,4S =,其一步转移概率矩阵1100221000120033110022⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭,试写出: (1)画出各状态的概率转移图;(2)给出各个状态的分类,确定哪些状态是遍历的.12. 设(){},0N t t ≥是强度为λ的泊松过程,,1,2,k Y k =是一列独立同分布随机变量,且与(){},0N t t ≥独立,令()1()0N t kk X t Y t ==≥∑,,证明:若21EY<∞,则1[()]E X t t E Y λ=.()lim n M n n→∞。