哈工大数据结构课件第一章
数据结构课件 第一章绪论
在C语言中,用一维数组表示顺序存储结构;用结 构体类型表示链式存储结构。
数据结构的三个组成部分: 逻辑结构: 数据元素之间逻辑关系的描述 D_S=(D,S) 存储结构: 数据元素在计算机中的存储及其逻辑关 系的表现称为数据的存储结构或物理结构。 数据操作: 对数据要进行的运算。
功能。
1. 预定义常量及类型
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -1
数据元素被约定为EntryType 类型,用户需要根据具体情况,
自行定义该数据类型。
2. 算法描述为以下的函数形式:
函数类型 函数名(函数参数表)
开设本课程的背景
《数据结构》是计算机相关专业的一门重要的专业基础课。它主
要研究计算机加工对象的逻辑结构、在计算机中的表示形式以及实现各
种基本操作的算法。它是学习操作系统、编译原理、数据库原理等计算
机专业核心课程的基础,掌握好这门课程的内容,是学习计算机其他相
关课程的必备条件。
本课程讲述的主要内容
本问题是一种典型的树型结构问题,如图11 ,数据与数据成一对多的关系,是一种典型的非 线性关系结构—树形结构。
图1-2 树形结构
特点:
l 在求解过程中,所处理的数据之间具有层次关系,这是我们所
说的树形结构;
l 对它的操作有:建立树形结构,输出最低层结点内容等等。
应用举例3——制定教学计划
在制定教学计划时,需要考虑各门课程的开设顺序。有些课程
数据结构与算法分析-课件1-哈工大
Algorithm Analysis
• How to analyse and evaluate an algorithm.
• The concept of running time will also be given.
Linear Structure
• Show a basic data structure --- the linear structure. • Three types, the list, the stack, and the queue will be introduced. • The operations that work on these linear structures will also be shown.
Lecture 8: Graph (1)
Lecture 16: Backtracking Algorithms
Lecture 1 Introduction
Content
• Purpose of this course
• Main Contents • Computer Program • Data Structure • Algorithm
ADT= (D, S, P) • Data
• The relationship between each data
• How to operate the data
Example
• Stack
– push – pop – top
Algorithm
• Informally, an algorithm is any well-defined computational procedure that takes some value, or set of values, as input and produces some value, or set of values, as output. • An algorithm is thus a sequence of computational steps that transform the input into the output.
数据结构课件ppt第一章-2
(8) 注释形式。
/*字符串*/
注释句的作用是增强算法的可阅读性,在算法描述中 要求在函数首部加上对算法功能的必要注释描述。加注释 说明时如果没有涉及到的参量一定是多余的,而涉及到的
内容应当作为参量,这实际上是程序设计中的一个素质要
求, 希望多加注意。
(9) 一些基本的函数, 例如: max函数: 用于求一个或几个表达式中的最大值; min函数: 用于求一个或几个表达式中的最小值; abs函数: 用于求表达式的绝对值; eof函数: 用于判定文件是否结束; eoln函数: 用于判断文本行是否结束。
1.3 算法和算法的衡量
一、算法描述的工具 二、算法 三、算法设计的原则 四、算法效率的衡量方法和准则
五、算法的存储空间需求
一、算法描述的工具
1.
算法、语言和程序的关系
(1) 算法:对特定问题求解步骤的一种描述,是
指令的有限序列。 (2) 描述算法的工具:算法可用自然语言、框图 或高级程序设计语言进行描述。自然语言简单但易于 产生二义,框图直观但不擅长表达数据的组织结构,
void mult(int a[], int b[], int& c[] ) {
// 以二维数组存储矩阵元素,c 为 a 和 b 的乘积
for (i=1; i<=n; ++i) for (j=1; j<=n; ++j) { c[i,j] = 0; /*基本语句1*/ for (k=1; k<=n; ++k) c[i,j] += a[i,k]*b[k,j]; /*基本语句2*/ } //for 基本操作:乘法操作 } //mult
} // bubble_sort
哈工大-数据结构课件-严蔚敏《数据结构》(C语言版)
④ 程序中指令重复执行的次数。
[定义] 语句频度:语句重复执行的次数
1.4 算法与算法分析
第1章 绪论
描述算法的书写规则
所有算法均以函数形式给出, 算法的输入数据来自参数表; 参数表的参数在算法之前均进行类型说明;
有关结点结构的类型定义,以及全局变量的说明等均在算法之
前进行说明
评价算法标准
关系;
1.3 抽象数据类型的表示与实现
第1章 绪论
抽象数据型的实现
抽象描述 →(高级语言)编写的程序
三条原则:
①符合规格描述的定义; ②有尽可能好的通用性; ③尽可能独立于程序的其它部分
多层次抽象技术
自底向上与自顶向下相结合、由简单到复杂
1.3 抽象数据类型的表示与实现
抽象数据类型的形式描述
1.2 基本概念和术语
第1章 绪论
算法:数据运算的描述
数据结构:数据的逻辑结构和存储结构
算法+数据结构=程序
1.1 数据结构及其讨论范畴 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析
1.3 抽象数据类型的表示与实现
第1章 绪论
抽象数据型Abstract Data Types(ADT) [定义]:抽象数据型是一个数学模型和在该模型 上定义的操作的集合
1.1 数据结构及其讨论范畴
第1章 绪论
数据结构是一门讨论"描述现实世界实体的数 学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中如何 表示和实现"的学科。 ① 在解决问题时可能遇到的典型的逻辑结构 (数据结构) ② 逻辑结构的存储映象(存储实现) ③ 数据结构的相关操作及其实现。
1.1 数据结构及其讨论范畴 例
数据结构 课件 第一章绪论
1.1 数据结构(续) 数据结构(
很多问题求解最后都转化为求解数学方程或数学方程组。 很多问题求解最后都转化为求解数学方程或数学方程组。 在房屋设计或桥梁设计中的结构应力分析 结构应力分析计算可化解为 在房屋设计或桥梁设计中的结构应力分析计算可化解为 线性代数方程组求解的问题 的问题, 线性代数方程组求解的问题, 天天看到的天气预报 它的数学模型是一个环流模式方 天气预报, 天天看到的天气预报,它的数学模型是一个环流模式方 程。 预报人口增长情况的数学模型为微分方程。 情况的数学模型为微分方程 预报人口增长情况的数学模型为微分方程。 当计算机进入非数值计算领域 非数值计算领域, 当计算机进入非数值计算领域,特别是用在管理上的时 候,计算机的操作对象之间的关系就无法用数学方程加以 描述了。 描述了。
按书名
高等数学 理论力学 线性代数 ……
S01 L01 S01 S02 ……
索引表
分类号: 001,003…… 001,003…… 出版单位: 樊映川 002,…….. 002,…….. 出版时间: 华罗庚 004, 004,…… 栾汝书 价格:
…….. ……..
……. …….
按作者名
001,… 001,… 002,…. 002,… 004,… 004,…. ……. …….
2010-112010-11-18
7
例2 - 1
人机对奕问题
树形的数据结 构
……..
……..
2010-112010-11-18
…...
…...
…...
…...
8
例2 - 2
学校问题
树形的数据结 构
刘志刚
部门
…….. ..
哈工大并行计算第一章PPT课件
脉动阵列的特点:
处理单元简单 流水 算法专业
27
例:数据流计算机 数据流的计算模型--试图使并行计算的
基本方面在机器层显式化,而不利用有 可能限制程序并行性的人为约束。
它的想法是程序由一个基本数据依赖图来表 示;
一个指令可能在获得了它的操作数后的任意 时刻被执行,不是显式控制线性程序列的固 定组合。
22
2.Flynn分类法 MkhealFlynn(1972)根据指令和数据流概 念提出了不同计算机系统结构的分类法。
23
24
传统的顺序机被称为SISD(单指令流 单数据流)计算机。
向量计算机--标量和向量硬件装备, 或以SIMD(单指令流多数据流)机的形 式出现。
并行计算机则属MIMD(多指令流多数 据流)机
并行处理与体系结构
联系方式:综合楼220 电话:
1
课程背景
并行处理技术已经成为现代计 算机科研与发展的关键技术;
其推动力来自实际应用对高性 能、低价格和持续生产力日益 增长的要求
2
计算机原理的概念 计算机体系结构的概念 (Amdahl);
3
并行主要研究:
先行方式、流水方式、向量化; 并发性、同时性; 数据并行性、划分; 交叉、重叠、多重性、重复; 时间共享、空间共享; 多任务处理、多道程序、多线程
存在一些有效的方法:
将编译器命令插入源代码,帮编译器做出较好的结果。 这样,用户可与编译器进行交互重构程序,这已被证 明对提高并行计算机性能是十分有用的。
16
7.并行程序的设计环境
隐式并行性
伊利诺依大学的David Kuck和Rice大学 的KenKennedy以及他们的合作者都已采 用这种隐式并行性方法。
数据库讲义 哈工大张建国 chapter1-5
第一章绪论1. 信息与数据信息Information信息是人类对于自然界的感知.物质世界:物质与信息物质存在⇒信息存在物质变化⇒信息变化数据Data数据是信息的符号化表示.在计算机中,数据是描述各种信息的符号记录.数据处理——对数据进入收集、存储、加工和传播等过程.2. 数据库DB(Data Base)长期存放在计算机存储介质中的有组织的、动态的、可共享的数据集合.3. 数据库管理系统DBMS(Data Base Management System)组织、存储、维护和获取数据库中数据的软件系统,是介于数据库用户和操作系统之间的数据管理软件.4. 数据库系统DBS(Data Base System)在计算机系统中引入数据库后的系统,包括:数据库DB, 数据库管理系统DBMS, 各种开发工具数据库应用系统, 计算机硬件及其他软件数据库管理员DBA (Data Base Administrator), 用户5. 数据处理与数据管理数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的过程.数据管理是数据处理的核心.6. 数据库系统的特点●数据面向整个组织●数据结构化从一个组织全部应用的角度,全面考虑并集成数据的结构;不仅能反映数据本身,而且还能反映数据之间的联系;数据之间的联系通过存取路径实现.●共享性高,冗余度低,可扩充性强●程序与数据具有较高的独立性数据独立性:数据与应用程序之间相互依赖的程度.三级逻辑结构全局逻辑结构:描述数据库的整体结构局部逻辑结构:描述某一用户观点的数据集合物理结构:描述数据的物理存储两种映象全局逻辑结构与局部逻辑结构映象:逻辑独立性✓在全局逻辑结构与局部逻辑结构之间有一种映象.✓当全局逻辑结构发生变化时,通过修改该映象,可以使局部逻辑结构不改变.✓用户程序是根据局部逻辑结构编写的,所以不必修改用户程序.全局逻辑结构与物理结构映象:物理独立性✓在全局逻辑结构与存储结构之间有一种映象.✓当存储结构发生变化时,通过修改该映象,可以使全局逻辑结构不改变.✓由此不必修改局部逻辑结构,所以不必修改用户程序.●数据管理灵活方便●易于被应用程序使用●安全性和保密性好●数据的算法相对较简单,但数据之间的关系复杂(1) 数据结构化(2) 数据共享性好、冗余度低、易扩充、避免不一致性(3) 数据独立性好(4) 数据由DBMS统一管理和控制DBMS提供了一种机制,保证数据的安全性、完整性、并发控制和数据库恢复等.(5) 数据存取最小单位是数据项第二章数据库系统结构模型对客观事务中感兴趣的内容进行模拟和抽象的工具.建立模型有助于加深对问题的理解数据模型对客观世界中的数据特征进行抽象的工具.数据库的数据模型概念层数据模型对数据应用部门的数据进行建模的工具.对数据库既要表示数据本身,又要表示数据之间的联系.组织层数据模型描述数据库系统内部数据组织结构的工具.数据库是某个组织所涉及的数据的集合.数据库不仅仅能表示数据本身,还能反映数据之间的联系.设计数据库的逻辑结构时,首先需要将现实世界中的信息及其相互联系用概念层数据模型(概念模型,信息模型)表示出来,然后将这种其转换成具体数据库的组织层数据模型(数据模型).1. 三个世界●现实世界(客观世界)客观世界研究的是对象; 对象是具体事务或抽象概念;组成客观世界的细胞称为事务;人们对事务的认识是通过事务的特征进行的.●信息世界对客观世界中的事务进行认识,经过选择、命名、分类后进入信息世界.实体Entity: 具有公共性质的客观存在的并可相互区分的事务.实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念.属性Attribute: 实体所具有的某一特征.一个实体由若干个属性描述.键(码)Key:唯一标识实体的属性集.域Domain:属性的取值范围.属性是个变量,属性值是变量的取值,域是变量的取值范围.实体型Entity Type:用实体名和属性名来抽象和描述实体的框架.实体集Entity Set:同一类型实体的集合.联系Relationship:现实世界中的事务不是独立存在的,而是相互联系的.实体内部各属性之间的联系;实体之间的联系.概念层模型的联系: 指实体之间的联系.●机器世界将信息世界中的概念模型转换成计算机内部表示,就进入了机器世界(数据世界).2. 实体之间的联系●一对一联系(1:1)●一对多联系(1:n)●多对多联系(m:n)3. 概念模型的表示方法实体联系方法:ER 图(Entity Relationship Approach) P.P.S Chen于1976年提出来的一种表示客观世界信息模型的方法ER图的表示方法典型的组织层数据模型●层次模型:用树型结构组织数据只有一个结点无双亲结点,称根结点.除根结点外,其他结点有且只有一个双亲结点.●网状模型:用网状结构组织数据可以有一个以上结点无双亲结点.一个结点可以有多个双亲结点.●关系模型:用二维表结构组织数据用二维表(table)组织管理数据.表中数据及表之间的数据要满足一定的条件约束.●面向对象模型:用复杂表格及其他结构组织数据数据库的数据模型由三部分组成●数据结构:描述数据的组织结构(静态结构)描述数据的类型、性质、取值范围等✓在不同的数据模型中,数据结构的表示方法不同.描述数据之间的联系✓一个实体内部各数据项之间的联系.✓不同实体之间数据的联系.●数据操作:描述数据的操作(动态结构)检索(查询)数据更新数据:插入数据;修改数据;删除数据●数据完整性约束:描述对数据的约束条件——正确性、有效性和相容性.实体完整性;参照完整性;用户定义完整性实体完整性和参照完整性是任何数据库都必须满足的.用户定义完整性是根据用户的具体要求定义的.数据库系统应不仅能设置完整性,还能执行完整性约束.数据库的结构●内部结构(从数据库管理系统角度看数据结构)三级模式(外模式、模式和内模式)●外部结构(从最终用户角度看数据结构)集中式结构分布式结构客户/服务器结构(C/S结构-Client/Server)浏览器/服务器结构(B/S结构-Browser/Server)并行结构……●两层结构C/S:客户层/服务器层●三层结构B/A/S:浏览器/应用程序服务器/数据库服务器1. 数据库系统的三级模式结构●模式Schema用于描述数据库的结构;模式不涉及具体数据值.●要特别注意区分“型”和“值”的概念型是指对数据结构和属性的说明.值是型的具体取值,是数据库的一个实例.●三级模式结构是典型的数据库模式结构尽管实际数据库的软件产品是多种多样的,可以使用不同的语言,建立在不同的操作系统上,存储结构不同,但基本上都采用典型的三级模式结构和两种映象.(1) 模式Schema逻辑模式Logical Schema用于描述数据库的全局逻辑结构,是数据库的总体构架.一个数据库只有一个模式,其主要功能有:定义模式名,定义数据项及类型,定义记录,定义记录间的联系,定义安全性控制要求,定义数据完整性约束条件等.模式用模式数据定义语言Schema DDL(Data Definition Language)编写,称源模式.源模式经翻译后产生目标模式,存放在描述数据库中.(2) 外模式External Schema外模式也叫子模式Subschema或用户模式User Schema,用于描述某一用户观点的数据库的局部逻辑结构.●外模式通常是模式的子集,外模式与某一具体应用有关.同一外模式可以为某一用户的多个应用所使用,但一个用户通常只能使用一个外模式.不同用户的外模式可以互相覆盖.●外模式是由模式映象出来的.二者的功能一致,但有区别:数据项定义可以不同;记录的组成可以不同;可以有不同的密码和不同的使用权限.●外模式用外模式数据定义语言Subschema DDL定义.(3) 内模式Internal Schema●内模式也叫存储模式Storage Schema,是数据库数据的内部表示,用于定义数据的存储方式和物理结构.内模式由数据库管理员DBA使用.一个数据库只有一个内模式.●内模式的功能定义每一个数据项的物理表示方式;定义数据的寻址方法和检索技术;定义数据是否压缩存储,数据是否加密存储;定义数据的物理存储块的大小,溢出处理方法.●内模式用内模式数据定义语言Data Storage DDL描述.2. 数据库系统的组成●硬件——要求:大内存,大硬盘,较高的通道能力.●软件支持数据库的操作系统;数据库管理系统;具有与数据库接口的高级语言及其编译系统;以DBMS为核心的开发工具.●数据库: 具体的数据库应用系统.数据库的数据;数据库的描述.●人员: 数据库管理员、系统分析员、应用程序员和用户.第三章关系数据库1. 域Domain是一组具有相同数据类型的值的集合.2. 笛卡儿积Cartesian Product给定一组域D1,D2,…,Dn(这些域中可以有相同的)D1,D2,…,Dn 的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di, i=1,2,…,n}其中:(d1,d2,…,dn)叫一个n元组(n-tuple),简称元组di叫一个分量3. 关系RelationD1×D2×…×Dn 的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为: R(D1, D2,…, Dn)其中:R为关系名,n为关系的度(或目),D1, D2,…, Dn为域名由于域名可以相同,为了加以区分,必须为每一列起一个名,称属性Attribute,故关系常表示为:R (A1,A2,…,An )4. 属性到域的映象●若属性名与域名相同,则用域名作属性名.●若属性名与域名不同,则需要指出属性到域的映象.Ai=Dom(Di) 表明:属性Ai来自于域Di5. 数据库关系与数学中关系的区别●关系模型对其数学定义作了适当的扩充:●笛卡尔积可以是一个无限集合,但关系必须是有限集合.在数学意义上, (d1,d2,…,dn)≠(d2,d1,…,dn)列之间不满足交换律,故通过为关系的每一个列加一个属性名,取消关系中列的有序性限制.6. 关系的性质●列是同质的:每一列中的数据类型相同●列名是唯一的:不同的列(属性)可以来自于同一个域,需要指●出属性到域的映象●行的顺序无关:任何两行可以互换●列的顺序无关:任何两列可以互换●任何两行不能完全相同:由主码区分●分量必须是原子量:每一列不可再分割7. 关系的优点与不足●关系模型的优点理论基础扎实:集合论,关系数据理论.概念单一: 实体用关系表示,联系也用关系表示.存取路径对用户是透明的: 用户不必知道存取路径规范化:最基本的要求是每一个属性不可再分割.表示单一: 数据用表表示,查询结果也用表表示.●关系模型的缺点效率不如非关系模型,因此需要进行查询优化, 增加了DBMS自身的开发难度.计算机处理速度的提高,数据库优化算法的改善,使关系数据库的效率仍远高于其他数据模型 关系模型是通过满足一定条件的二维表来表示实体集合及数据之间联系的一种数据模型.具有坚实的数学基础和较严密的理论,使用灵活方便,得到了迅速发展,80年代以后的数据库系统几乎都支持关系模型.●关系的逻辑数据结构实体和联系都用关系表示.从用户的观点看,关系是一张二维表.●关系的存储结构每个表可对应一个文件.也可以将多个表存储在一个文件中.8. 关系的术语●关系模式Relation Schema:关系的型,是对关系的描述,即关系的框架●关系Relation:关系模式的一组具体取值●关系数据库模式Relation Database Schema:关系模式的集合●关系数据库Relation Database:关系的集合●元组Tuple:关系中的一行●属性Attribute:由于域可以相同,为了区分,必须为每个列取一个名字,称为属性●域Domain:属性的取值范围●超码(键)Super Key:能唯一标识一个元组的属性组●候选码(键)Candidate Key:能唯一标识一个元组的最小属性组●主码(键)Primary Key:若候选码有多个,选择其中的一个作主码例:学号,身份证号●主属性Primary Attribute:候选码中的属性●非主属性Non-primary Attribute:不包含在任何候选码中的属性●全码All Key: 全部属性都是主属性9. 关系操作分类●关系代数:通过对关系的运算表示查询方式●关系演算:用谓词表示查询方式元组关系演算:谓词变元的基本对象是元组域关系演算:谓词变元的基本对象是域●结构化查询语言SQL10. 关系代数运算包括两大类●传统的集合运算:从行的角度进行运算.并∪, 交∩,差—,广义笛卡儿积×●专门的关系运算:从行和列两种角度进行运算.选择σ,投影π,连接⋈,除÷●在各种运算中,使用下列运算符比较运算符: <, ≤, =, >, ≥, ≠逻辑运算符:¬(非),∧(与),∨(或)11. 关系的完整性约束:关系中的所有数据必须满足的约束条件三类完整性——实体完整性、参照完整性、用户定义完整性●实体完整性规则——若属性A是基本关系R的主属性,则A不能取空值. 主健必须唯一. 关系模型的表分为基本表(基本关系),查询表和视图.基本表:实际存在的表查询表:查询结果表视图:定义的虚表空值与零值不同——空值:没有值,但不是0——零值:其值为0●参照完整性实体之间的联系是通过外健(外部码)进行的.定义: 外键Foreign Key设F是基本关系R的一个或一组属性,但F不是R的主健.若F与基本关系S的主健Ks相对应,则称F是基本关系R的外健(R可以与S是同一关系).称R 为参照关系,S为被参照关系或目标关系.例如:在学生(学号,姓名,性别,专业,班长学号)中班长学号是也是一个学号,必须与学号出自同一个域,故班长学号也是外健.●参照完整性规则——若属性或属性组F是基本关系R的外健,则: F在R中取空值;若F在R中非空则其在S中必须存在.●用户定义完整性:根据用户的具体要求定义的完整性.第四章SQL Server 数据库系统基础●SQL Server数据库的特点●SQL Server数据库的版本:企业版,标准版,个人版,开发版●SQL Server 的安装:软硬件环境、安装过程●SQL Server 数据库服务管理器的启动与登录:启动服务器管理器、登录企业管理器、登录查询分析器●SQL Server 的工具与实用程序●SQL Server 的系统数据库●SQL Server 的主要数据类型●数据库及基本表的创建第五章结构化查询语言SQL 0.1. SQL的特点(1) 一体化(2) 高度非过程化(3) 面向集合的操作方式(4) 两种使用方式、统一的语法结构自含式语言能独立地在联机方式下使用(命令方式),用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对DB进行操作.嵌入式语言嵌入到高级语言(VB、PB、Java等)程序中,利用主语言(高级语言)进行计算处理、利用DB语言进行数据管理.同一条命令在两种操作方式中的语法结构基本一致. (5) 语言简捷、易学易用0.2. SQL支持三级模式结构外模式●外模式对应于视图View和部分基本表Base Table ●用户可以用SQL语言对基本表和视图进行操作●从用户的观点看基本表和视图是一样的模式●模式对应于基本表●基本表是独立存在的表●每个基本表对应一个关系内模式●内模式对应于存储文件●存储文件是在计算机存储介质中存放的文件形式●一个或若干个基本表对应一个存储文件视图●视图是从一个或几个基本表或其他视图导出的表●视图并不存放实际的数据,仅保存视图的定义●使用视图时,根据视图定义,从基本表中取数据●因此,视图实际上是一个虚表1.3. 删除基本表2.1. 插入数据(3) 插入应注意的问题对于表Student和SC若在SC 中插入的记录的Sno 在Student 不存在,则系统不允许插入. 2.2. 修改数据对满足条件的元组中的指定列用相应的表达式的值修改.(4)修改应注意的问题对于表Student 和SC 若修改Student 中的Sno,而未修改SC 中对应记录的Sno.若修改SC 中的Sno,而未修改Student 中对应的Sno. 2.3. 删除数据一个学生的各种数据可能存放在多个表中,但一个删除语句只能对一个表进行删除,这样可能会引起数据不一致问题.3. 查询功能是数据库系统的核心.其中:● SELECT :表示查询● ALL :显示所有满足条件的元组 ● DISTINCT :消除重复元组 ● *:所有列● 目标列表达式:查询结果,可以有函数运算 ● FROM :从哪些表或视图中查询 ● WHERE :查询条件 ● GROUP BY:按指定的列分组,例如,计算每个学生平均成绩时,要按学号分组● HA VING :GROUP BY 分组的条件 ● ORDER BY :输出时按指定列排序 ● ASC :升序(缺省值) ● DESC :降序3.1. 单表查询 (1)查询指定列(2) 按用户要求的顺序查询指定列 (3) 查询全部列(6) 查询满足条件的元组(7) 对查询结果排序● 统计元组个数:COUNT([DISTINCT|ALL]|*)● 统计一列中值的个数:COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)● 对一列求和:SUM([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 对一列求平均值:A VG([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 求一列中最大值:MAX([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 求一列中最小值:MIN([DISTINCT|ALL]<列名>) DISTINCT: 消除重复元组 ALL: 所有元组,缺省值 (9) 对查询结果分组分组方法——用GROUP BY 子句将查询结果按某一列或多列值分组,值相等的为一组.若分组后还要按一定条件进行筛选, 可以用HA VING 短注意WHERE 与HAVING 语句的区别● WHERE :作用于基本表或视图,选择满足条件的元组● HA VING :作用于GROUP 分成的子组,选择满足条件的组3.2. 连接查询——若一个查询同时涉及两上或两个以上的表,则称为连接查询. 连接查询的种类连接条件中各属性的值应是可比的. 字段名可以相同,也可以不同.3.3子查询一个SELECT-FROM-WHERE 结构是一个查询块.将一个查询块嵌套在一个WHERE 或HA VING 子句的条件中,称为嵌套查询.● 当内查询返回的值为多个值时,可以通过集合进行. ● 当内查询返回的值为一个值时,可以通过等号比较符进行.● 当内查询返回的值与外查询具有某种比较关系时,可●>ANY 大于某一个值●>ALL 大于所有值●<ANY 小于某一个值●<ALL 小于所有值●>=ANY 大于等于某一个值●>=ALL 大于等于所有值●<=ANY 小于等于某一个值●<=ALL 小于等于所有值●=ANY 等于某一个值●=ALL 等于所有值●!=ANY 不等于某一个值3.5.交运算3.6. 差运算4.1. 索引的概念●索引的意义改善系统性能,加快查询速度.更新基本表时自动修改索引●索引的数量一个基本表可以按需要建立多个索引例如:对Student表对主码要建立索引若经常按姓名查询,则可按姓名建立索引若经常按系名查询,则可按系名建立索引●索引的代价维护索引需要花费时间4.2. 索引的分类●聚簇索引Clustered对数据记录进行物理排序一个基本表只有一个聚簇索引一般对主码建立聚簇索引●非聚簇索引NonClustered对于需经常查询、计算、更新的属性可建立非聚会簇索引索引信息单独存放在另一个索引名中●惟一索引也是一种非聚簇索引索引的属性不包含重复值4.4. 删除索引索引建立后,由系统进行维护,不需用户干预.频繁增、删、改数据,将花费系统的时间维护索引,因此,●T-SQL的概念T-SQL是Microsoft对标准SQL的扩展.T-SQL语言是一种交互式查询语言.直接使用SQL语句将SQL语句嵌入到高级语言中T-SQL有自己的数据类型、表达式、关键字和语句结构.SQL语句在查询分析器中执行.●常量,变量,数据类型,运算符与表达式(2) 变量变量名变量的分类全局变量——系统提供的变量,作为函数引用——格式: @@变量名局部变量——用户定义的变量,存放单个值——格式:@变量名●流程控制语句——条件、case、循环、注释●函数聚合函数:聚合函数用于对一组值执行计算并返回一个值.数学函数:三角函数、幂函数、符号函数、其他数学函数●SQL语句简介。
数据结构第一章ppt课件
其中:D 是数据对象, S 是 D 上的关系集, P 是 D 的基本操作集
算法
• 算法 算法是对问题求解过程的一种描述,是 为解决一个或一类问题给出的一个确定 的、有限长的操作序列。重要特性:
– 有穷性 对于任意一组合法的输入值,在执行有穷步 骤之后一定能结束。
– 赋值方式不同
• 对字符指针变量,可用赋值语句赋值 • 字符数组,可在定义时初始化,不能整体赋值
– 指针变量的值是可以改变的
• 数组名代表数组的起始地址,是一个常量,而常 量是不能被改变的
结构体
• 结构体类型与结构体变量的定义 • 结构体变量的引用与初始化 • 结构体指针 • 结构体数组
结构体
– 形式参数和实际参数 – 值传递
函数
• 递归调用
– 一个函数在它的函数体内,直接或间接地调用它自 身
– 例如求N!(n>=0)
long power(int n) { long f; if(n>1) f=power(n-1)*n; else f=1; return (f); }
函数
• 数组作为函数参数
• 数组的定义 • 数组元素的引用 • 数组的元素的初始化 • 应用举例
数组
• 数组的定义 – 数据类型 数组名[常量表达式] – int a[10];
– 下标从0开始 – 数组名代表整个数组的首地址
数组
• 一维数组元素的引用
– 数组名[下标表达式]
• 一维数组的元素的初始化
– 数据类型 数组名[常量表达式]={初值表}
– 使用指向数组的指针变量来引用数组元素
main()
{ int array[10], *pointer=array, i;
《数据结构》课件第一章
程序步确定方法
关于复杂度数量级的表示方法
O(n) O(n) O(n)
C + O(n) C * O(n) O(n) * O(n)
顺序语句 一重循环 多重循环 条件判断
C
n m*n、m*n*l、 m*n*l*t …… Max( u, v) (u和v也可能是常数)
➢对于一个多项式的时间复杂度,只记它最高的幂次。
基本概念和术语(二)
➢ 数据结构:
✓ 结构是指数据间的关系。 ✓ 数据结构是指是相互之间存在某种特定关系的
数据元素的集合。(模型) ✓ 数据结构包括三个方面的内容 ▪ 数据的逻辑结构 ▪ 数据的存储结构 ▪ 数据的运算
一个算法的设计取决于选定的逻辑结构, 算法的实现依赖于采用的存储结构
图书馆查询系统 人机对羿
➢ 算法最坏时间复杂度:算法在任何输入 实例上运行时间的上界。
算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的 规模,还取决于输入实例的初始状态
e.g 折半查找法 最好情况:1(x = n/2) 最坏情况:log2 n 一般来说,在普通应用场合中使用折半查找法 时,以最坏情况时的复杂度作为该算法的复 杂度
算法的空间复杂度分析
算法及算法复杂度分析
什么是数据结构
计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展 到字符、图表、图象等各种具有一定结构 的数据。
用计算机解决一个具体问题的时候一般有 几个步骤:
❖ 从具体问题抽象出一个数学模型 ❖ 设计解决这个模型的算法(找到处理的对象
的特性和对象之间的关系) ❖ 编程、测试、得到最终解
良好的抽象思维能力
能够针对算法流程图逐一阐述出算法的 完整实现流程
关于流程图的介绍
每个流程图都有一个开始标记 每个流程图至少有一个结束标记 程序模块的确定——顺序语句 条件分支的画法 如何用“条件分支”来实现“循环”的
数据结构第一章 绪论PPT课件
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算法设计的要求
算法的正确性 l 可读性 l 健壮性 l 高效率和低存储量
例如要求n个数的最大值问题 给出算法如下:
max:=0; for(i=1 ;i<= n ;i++) { scanf("%f", x);
if (x>max) max=x; }
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算法描述的工具
算法可用自然语言、框图或高级程序设计语言 进行描述。
类语言是接近于高级语言而又不是严格的高级 语言,具有高级语言的一般语句设施,撇掉语言中 的细节,以便把注意力主要集中在算法处理步骤本 身的描述上。
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设计实现算法过程步骤
1. 找出与求解有关的数据元素之间的关系
2. 确定在某一数据对象上所施加运算 3. 考虑数据元素的存储表示 4. 选择描述算法的语言 5.设计实现求解的算法,并用程序语言加以描述。
例如:
树
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图状结构或网状结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着多对
多的任意关系。
例如:
图
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逻辑结构
定义: 数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系描述。
l形式化描述: Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的
有限集,R是D上关系的有限集。
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5
集合结构
定义: 结构中的数据元素之间除了同属于
一个集合的关系外,无任何其它关系。
例如:
集合
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线性结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对
DSA01第1章绪论
HIT CST
哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 张岩
数据结构与算法
第一章 绪 论
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1.1.1基本概念和术语
一.客观世界与计算机世界的关系
计算机科学是研究信息表示和信息处理的科学。信息在计算机 内是用数据表示的。用计算机解决实际问题的实质可以用下图表示:
映象 客观世界 概念世界 抽象 (逻辑模型) 映象 模拟 客观世界与计算机的关系
3.数据项(data item) 是数据的不可分割的最小单位,一个数据元素可由若干个数据 项组成。 4.数据对象(data object) 性质相同的元素的集合叫做数据对象。 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 张岩 HIT CST
数据结构与算法
第一章 绪 论
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5.结点(node) 数据元素在机内的位串表示,即数据元素在计算机内的映象。
数据结构与算法
第一章 绪 论
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三.数据的逻辑结构和存储结构
数据的逻辑结构:数据结构中描述的是数据元素之间的抽象关 系(逻辑关系),称为逻辑结构。 数据的存储结构 / 物理结构:数据结构在计算机中的表示(实 现/映象)称为存储结构/物理结构。 数据元素之间的关系(逻辑结构)在计算机中有两种基本的表 示方法:顺序映象(表示)和非顺序映象(表示),从而导致两种不同 的存储结构:顺序结构和链式结构。 顺序映象(表示)的特点是借助数据元素在存储器中的相对位 置来表示数据元素之间的逻辑关系。 非顺序映象(表示)的特点是借助指示数据元素存储地址的指 针来表示数据元素之间的逻辑关系。
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数据结构与算法
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1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
数据结构从逻辑上分为四类: 即四种基本的逻辑结构 集合:数据元素之间就是 “属 于同一个集合” ; 数据线性结构:数据元素之间 存在着一对一的线性关系;
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
数据的存储结构 又称物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。 实质上是内存分配,以确定元素及元素之间关系的表示。 在具体实现时,依赖于计算机语言。
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第1章 绪论
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第1章 绪论
本章主要内容
数据结构的兴起和发展 基本概念与研究对象 抽象数据类型 算法及算法分析 逐步求精的程序设计方法 本章小结
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第1章 绪论
数据结构的创始人—Donald. Donald. E. Knuth
考核形式 考核形式:
期末笔试70%+平时成绩10%+实验成绩20%
主讲教师:张岩
联系方式:电话13845139350 email: zhangy@hit zhangy@ edu cn
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数据结构从逻辑上分为四类: 即四种基本的逻辑结构 集合:数据元素之间就是 “ 属于同一个集合” ; 数据线性结构:数据元素之间 存在着一对一的线性关系; 树型结构:数据元素之间存在 着一对多的层次关系; 图结构:数据元素之间存在着 多对多的任意关系。
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
数据结构的基本概念 数据:一切能输入到计算机中并能被计算机程序识别和 处理的符号集合。 数值数据:整数、实数等 非数值数据:图形、图象、声音、文字等 数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为 数据的基本单位 在计算机程序中通常作为 一个整体进行考虑和处理。 数据项:构成数据元素的不可分割的最小单位。 数据对象:具有相同性质的数据元素的集合。 结点 :数据元素在计算机内的位串表示。 :数据元素在计算机内的位串表示 域(字段):数据元素中数据项在计算机内的表示 信息表 是数据对象在计算机内的表示 信息表:是数据对象在计算机内的表示。
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
数据结构 数据元素之间的相互关系,这种关系是抽象的,即并不涉 及数据元素的具体内容。是数据元素及其相互间的关系的 数学描述。 数学描述 相互之间存在一定关系的数据元素的集合。 按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。 数据的逻辑结构 数据元素之间的抽象关系,数据元素之间逻辑关系的整体
第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
例3 教学计划编排问题——图结构 如何表示课程之间的先修关系?
编号
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
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课程名称
高等数学 计算机导论 离散数学 程序设计 数据结构 计算机原理 数据库原理
先修课
无 无 C1 C 1, C 2 C 3, C 4 C 2, C 4 C 4, C 5, C 6
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
两种基本的存储结构 顺序存储结构 用一组连续的存储单元依次 存储数据元素,数据元素之 间的逻辑关系由元素的存储 位置来表示 位置来表示。
起始地址
例:(bat, , cat, , eat)
…
bat cat eat
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念 1.2
例1 学籍管理问题——表结构 完成什么功能?各表项之间是什么关系?
学号 0001 0002 0003 …
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姓名 王晓东 李明远 张蔷薇 …
性别 男 男 女 …
出生日期 1990/09/02 1989/12/25 1991/03/26 …
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映象 实现
机器世界 (存储表示)
第1章 绪论
1 1 数据结构的兴起和发展(Cont.) 1.1 Cont )
程序设计的实质是什么? 数据表示:将数据存储在计算机中 数据处理:处理数据,求解问题 数据结构问题起源于程序设计 数据结构随着程序设计的发展而发展 1. 无结构阶段:在简单数据上作复杂运算 2. 结构化阶段:数据结构+算法=程序 3. 3 面向对象阶段: (对象+行为)=程序 数据结构的发展并未终结…….
1938年出生,25岁毕业于加州理工学院 数学系 博士毕业后留校任教 28岁任 数学系,博士毕业后留校任教, 副教授。30岁时,加盟斯坦福大学计算 机系,任教授。从31岁起,开始出版他 的历史性经典巨著: 的历史性经典巨著 p Programming g g The Art of Computer 他计划共写7卷,然而出版三卷之后, 已震惊世界,使他获得计算机科学界的 最高荣誉图灵奖,此时,他年仅36岁。
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C3 C1 C2 C4
C5 C7
C6
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
计算机求解问题 问题→抽象出问题的模型→求模型的解 问题——数值问题 数值问题、非数值问题 非数值问题 数 值 问 题→数学方程 非数值问题→数据结构 数据结构与算法课程的研究对象 是研究非数值计算问题中计算机的操作对象以及它们之 间的关系和操作的学科。
0300 0200 0208
例:(bat, cat, eat)
… cat 0325 bat 0200 …
0325
… eat ∧ …
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第1章 绪论
1 2 研究对象与基本概念(Cont.) 1.2 Cont )
逻辑结构与存储结构的关系 数据的逻辑结构属于用户视图,是面向问题的,反映了数据 数据的逻辑结构属于用户视图 是面向问题的 反映了数据 内部的构成方式;数据的存储结构属于具体实现的视图,是 面向计算机的。 一种数据的逻辑结构可以用多种存储结构来存储,而采用不 同的存储结构,其数据处理的效率往往是不同的。 数据结构与算法的学习内容 ) 数据对象的结构形式,各种数据结构的性质(逻辑结构); 数据对象和“关系”在计算机中的表示(物理结构/存储结构); 数据结构上定义的基本操作(算法)及其实现; 算法的效率(时间和空间); 数据结构的应用,如数据分类,检索等.
学籍管理问题中,表项之间的逻辑关系指的是什么 学籍管理问题中,表项之间的逻辑关系指的是什么? 人机对弈问题中,格局之间的逻辑关系指的是什么? 教学计划编排问题中,课程之间的逻辑关系指的是什么?
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数据模型。
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2013/9/15 哈工大计算机科学与技术学院 张岩
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第1章 绪论
1 1 数据结构的兴起和发展 1.1
客观世界与计算机世界的关系 计算机科学是研究信息表示和信息处理的科学。 信息在计算机内是用数据表示的。 用计算机解决实际问题的实质可以用下图表示: 映象 概念世界 客观世界 (客观问题) 抽象 (逻辑模型) 映象 模拟 客观世界与计算机的关系
第1章 绪论
课程目标
象精通小学乘法口诀一样, 彻底精通数据结构 不能只停留在逻辑层面上 让数据结构 不再是你程序设计的障碍 的障碍! 不再是你学习其他课程的障碍! 不再是你考研 考 的障碍! 不再是你找工作的障碍! 在编程中升华你的计算思维,爱上计算机专业!
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第1章 绪论
1 3 抽象数据类型(Cont.) 1.3 Cont )
数据类型、数据结构和ADT 各自含义: 各自含义 数据类型是一组值的集合 数据结构则是数据元素之间的抽象关系; 抽象数据 是 个数学模 及在该模 定义的操作集 抽象数据型是一个数学模型及在该模型上定义的操作集 的总称。 相互关系 数据型是根据数据结构分类的,同类型的数据元素的数据 结构相同。 数据结构则是抽象数据型中数学模型的表示; ADT是数据类型的进 是数据类型的进一步推广和进一步抽象 步推广和进 步抽象。
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第1章 绪论
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第1章 绪论
学习目标
了解数据结构的基本概念、研究对象以及数据结构课程的发 展历史 对数据结构与算法课程有一个宏观的认识 展历史,对数据结构与算法课程有 个宏观的认识 掌握贯穿全书的重要概念-----抽象数据型,包括其概念的定 义和实现方法 初步掌握抽象技术方法 义和实现方法,初步掌握抽象技术方法 了解算法、算法复杂性,掌握算法性能的评价方法 了解解决问题的一般过程和算法的逐步求精方法,掌握问题 求解的基本过程和方法