(优选)试验统计方法课后答案

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统计学课后习题答案(全)

<<统计学>>课后习题参考答案第四章1. 计划完成相对指标==⨯++%100%51%81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100%41%61=⨯-- 3.4．5.解：（1）计划完成相对指标=%56.115%1004513131214=⨯+++（2）从第四年二季度开始连续四季的产量之和为：10+11+12+14=47天完成任务。

个月零该产品总共提前天完成的天数已提前完成任务，提前该产品到第五年第一季1510459010144514121110∴=--+++=6.解：计划完成相对指标=%75.126%100%1.0102005354703252795402301564=⨯⨯⨯++++++（2）156+230+540+279+325+470=2000（万吨）所以正好提前半年完成计划。

7．8．略第五章平均指标与标志变异指标1．甲X =.309343332313029282726=++++++++乙X =44.319403836343230282520=++++++++ AD 甲=}22.29303430333032303130303029302830273026=-+-+-+-+-+-+-+-+-AD 乙=}06.594044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=-+-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20σ甲 =9)3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙=9)44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06V 甲=1003058.2⨯%=8.6% V 乙=%3.19%10044.3106.6=⨯ 所以甲组的平均产量代表性大一些. 2.解：计算过程如下表：甲X =.)(5.101780元= 乙X =（元）9708077600= 3.解：计算过程如下表：甲X =.4.11980=（件）乙X =8.120809660=（件） σ甲＝06.98075.6568=（件） σ乙=81.10809355=（件） V 甲=1004.11906.9⨯%=7.58% V 乙=%94.8%1008.12081.10=⨯ 所以甲厂工人的平均产量的代表性要高些.4. 解:()()94.761018102457047.7610121871871870775121873595128518757653550=⨯-+==⨯-+--+==++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=e M M X 5.解:(1)上期的平均计划完成程度为:()()第六章元解解度为下期的平均计划完成程tH V P X P P P P /3.2884102950943.5062900255.3212800604.43210943.506255.321604.432:.7%1.32%1009067.0291.0291.0%67.901%67.90%67.90%67.90%10030028300:.6%37.103%1031400%1011200%107810%110961400120081096:)2(%67.99%1001500100070080%951500%1001000%108700%1108044=⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛++⨯++==⨯==-⨯====⨯-==++++++=⨯+++⨯+⨯+⨯+⨯σ1.()())(7.788%67.41500:2000%67.41500600:.6)(6.62126907106557306806702650600269071061527106556552655730620273068060026806706402670650:2)(7.62327107006907206806202680610271070062527006906452690720640272068062026806206002620680:)1(:.5%63.79%10026206005802580257646245002435:.4%85.105%100%113385%102350%97463%120485%105412%112410%98368%106350%105310%110324%102306%101303385350463485412410368350310324306303::.3872232122221030980329809002290010201210208402284067022670600.2104万吨年该县粮食产量为平均增长速度解元工人的月平均工资为乙工区上半年建筑安装元工人的月平均工资为甲工区上半年建筑安装解解度为全年月平均计划完成程解=+⨯=-==++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=⨯++++++==⨯++++++++++++++++++++++=+++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=C a 7解:计算过程如下表:)(94.6653.444.45:1994:3.46025844.4594092万元年的地方财政支出额为则直线趋势方程为=⨯++=======∑∑∑bta y t tyb ny a二次曲线方程为:y = 0.0108x 2 + 4.1918x + 24.143(过程略) 指数曲线方程为:y = 26.996e 0.0978x8.解:计算过程如下表:9.解：(1)同季平均法求季节比率的过程如下表:(2)趋势剔除法测定的季节变动如下表:第七章统计指数()()()()01001011111175000124000081138.44%5000012350008750002540000182138.03%500002535000181075000940000390.98%127500084000022750002540000425qqzpk q z q zq p q p q z kq z p q k p q⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯==∑∑∑∑∑∑∑∑111111110102.12%75000184000015602.108.8%1200360110%105%pp q p q k p q p q p p=⨯+⨯====+∑∑∑∑11111560.135.65%1150135.65%124.68%108.8%.120%1800115%90096%6003.114.27%330042003300111.38%114.27%.pqpq qpqpq p qp q k p qk k k q q p q p q k q p q pkk k======⨯+⨯+⨯=======∑∑∑∑∑∑ 110101001013200005.100%128%250000128%123.1%14%320000307692.3104%307692.325000057692.3320000307692.312307.pq pqq PpK K K p qp q K p q p qq p q =⨯====+===-=-=-=-=∑∑∑∑∑∑1解：K 零售量变动对零售额变动影响的绝对值为：（万元）零售物价变动对零售总额变动影响的绝对值为：p 1110010000107350000120%120%180000110%110%116%116%17.6%107.6%350000291666.67120%180000163636.36.110%1pq pq q q pq pq q q K q K q p q Kq p q K p q p q ==+===+==+==+========⨯=∑∑∑∑∑∑∑∑城1城农城农1农1城城城1农农农城城城（万元）6.解：已知p ，，p ，，K ，K p 则p K 0010111101001116%291666.67338333.33107.6%163636.36176072.72350000180000103.03%338333.33176072.723%q pp q p q p q q q k p q p q p q ⨯==⨯=⨯=++====++∴∑∑∑∑∑∑∑∑农农农11城农城农K p p 该地区城乡价格上涨了。

试验统计方法第四版课后答案

试验统计方法第四版课后答案1. 什么是试验统计方法？试验统计方法是一种用于分析实验数据的统计学方法。

它包括了设计实验、收集数据、分析数据和得出结论的过程。

通过试验统计方法，我们可以对实验结果进行客观、科学的分析，从而得出科学结论。

2. 试验统计方法的基本原理是什么？试验统计方法的基本原理是根据样本数据对总体参数进行推断。

通过对样本数据的分析，我们可以了解总体参数的可能取值范围，并对总体参数进行推断。

试验统计方法的基本原理是建立在统计推断的基础上的，通过对样本数据的分析，我们可以对总体参数进行推断。

3. 试验统计方法的应用范围是什么？试验统计方法广泛应用于医学、生物学、工程学、经济学等领域。

在医学领域，试验统计方法被用于临床试验数据的分析；在生物学领域，试验统计方法被用于实验数据的分析；在工程学领域，试验统计方法被用于质量控制和可靠性分析；在经济学领域，试验统计方法被用于市场调查和经济预测。

4. 试验统计方法的步骤是什么？试验统计方法的步骤包括，确定研究目的、设计实验方案、收集数据、分析数据、得出结论。

在确定研究目的时，我们需要明确研究的目的和问题；在设计实验方案时，我们需要确定实验的对象、实验的方法和实验的过程；在收集数据时，我们需要收集实验数据，并对数据进行整理和统计；在分析数据时，我们需要对数据进行统计分析和推断；在得出结论时，我们需要根据数据分析的结果得出结论，并对结论进行验证和解释。

5. 试验统计方法的常用技术有哪些？试验统计方法的常用技术包括，描述统计分析、推断统计分析、方差分析、回归分析、相关分析、非参数统计分析等。

描述统计分析是对实验数据进行总体特征的描述；推断统计分析是根据样本数据对总体参数进行推断；方差分析是用于比较多个总体均值是否相等的统计方法；回归分析是用于研究变量之间的因果关系的统计方法；相关分析是用于研究变量之间的相关关系的统计方法；非参数统计分析是用于对总体分布进行推断的统计方法。

试验统计方法习题答案

非参数统计方法应用案例
秩和检验
用于比较两组数据的总体分布是否存在显著差异，例如，比较不同年龄段人群对某项政策的支持程度是否有显著差异。
卡方检验
用于检验分类变量之间的关联程度，例如，分析不同职业人群的性别分布是否有显著差异。
符号检验
用于比较两个相关样本的差异是否显著，例如，比较同一地区不同年份的降水量是否有显著差异。
个因素对因变量的影响。
相关与回归分析
1 2
相关分析
用于研究两个变量之间的线性关系，可以通过计算相关系数（如Pearson相关系数）来衡量相关程度。
回归分析
用于预测因变量基于自变量的值，可以通过最小二乘法等方法拟合回归方程。
3
相关与回归分析的应用
在统计学、经济学、社会学等领域中广泛应用，用于探索变量之间的关系以及预测未来的趋势和结果。
估计的可靠性
可靠性是指估计的稳定性，可以通过估计的方差和标准误差来衡量。方差越小，估计越稳定；标准误差越小，估计越可靠。
假设检验
假设检验的基本步骤
首先提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量，最后根据临界值或P值做出决策。
ห้องสมุดไป่ตู้假设检验的结论
如果拒绝原假设，则可以认为备择假设成立；如果不能拒绝原假设，则不能拒绝备择假设。
描述性统计
描述数据的基本特征和分布情况，如平均数、方差、中位数等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，如回归分析、方差分析、卡方检验等。
预测性统计
利用历史数据预测未来趋势，如时间序列分析、预测模型等。
02
描述性统计方法
均值与中位数
均值
表示数据的平均水平，计算方法是所有数值相加后除以数值的数量。

试验统计方法第四版课后答案

试验统计方法第四版课后答案1. 假设检验。

1.1 什么是假设检验？假设检验是用来判断总体参数的取值是否符合某个特定的假设的统计方法。

在进行假设检验时，我们首先提出原假设（H0）和备择假设（H1），然后根据样本数据来判断是否拒绝原假设。

1.2 假设检验的基本步骤。

假设检验的基本步骤包括，提出假设、确定显著性水平、计算检验统计量、做出决策。

在提出假设时，我们需要明确原假设和备择假设；确定显著性水平时，需要考虑犯第一类错误的概率；计算检验统计量时，需要根据具体的检验方法进行计算；最后根据检验统计量的取值来做出决策，判断是否拒绝原假设。

1.3 假设检验的常见错误。

在进行假设检验时，可能会犯两种类型的错误，犯第一类错误和犯第二类错误。

犯第一类错误是指在原假设为真的情况下，错误地拒绝了原假设；犯第二类错误是指在备择假设为真的情况下，错误地接受了原假设。

在进行假设检验时，需要根据具体情况来权衡两种错误的风险，选择合适的显著性水平和样本容量。

2. 方差分析。

2.1 单因素方差分析。

单因素方差分析是用来比较两个或多个总体均值是否相等的统计方法。

在进行单因素方差分析时，我们首先提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算F值，最后根据F值来判断是否拒绝原假设。

2.2 双因素方差分析。

双因素方差分析是用来比较两个或多个总体均值是否受到一个或多个因素的影响的统计方法。

在进行双因素方差分析时，我们需要考虑主效应和交互效应，以及它们对总体均值的影响。

3. 相关分析。

相关分析是用来研究两个变量之间是否存在相关关系的统计方法。

在进行相关分析时，我们首先计算相关系数，然后根据相关系数的大小和显著性水平来判断两个变量之间是否存在相关关系。

4. 回归分析。

回归分析是用来研究自变量和因变量之间的关系的统计方法。

在进行回归分析时，我们首先建立回归方程，然后根据回归系数的显著性来判断自变量和因变量之间的关系是否显著。

5. 实验设计。

实验设计是用来确定实验方案和分析实验数据的统计方法。

试验统计方法_习题集（含答案）

《试验统计方法》课程习题集一、单选题1.∑（X-Y）=0, 则（）A Y为任意数B Y为正数C Y=0D Y=⎺X2.用加权法计算平均数⎺X，其中的权是（）。

A 组中值B 样本容量C 组次数D 平均数3. X落在正态分布(－∞，μ-2σ)内的概率为 ( )。

A 0.95B 0.9545C 0.02275D 0.0254.小样本要用t测验是因为 ( )。

A t分布不涉及参数B 小样本的标准离差服从t分布C t值使用了样本容量D 小样本趋于t分布5.己知变量X和Y之间存在相关关系,则X和Y的相关系数可能是( )A 0.05B －0.86C 1.04D 1.816.进行统计假设测验时，否定H0的依据是（）。

A 经验判断B 抽样分布C 小概率原理D 统计数间的差异7.方差分析是一种( )的方法。

A 分解平方和B F测验C 多样本平均数测验D 假设测验8.实施品比试验时，同一重复（）完成。

A 可以分期B 必须同时C 一天内 D不超出两天9.与两尾测验相比，一尾测验（）。

A 犯α错误概率增大B 犯β错误概率增大C α、β错误增大D α、β错误不变10.r=0.5，表明x和y的变异可以相互以线性关系说明的部分占了( )。

A 50%B 25%C 75%D 45%11.田间试验设计中采用局部控制可以（）。

A 降低误差B 估计误差C 便于试验操作D 消除误差12.组内又分亚组的单向分组资料的方差分析（）。

A 处理效应可再分解B 误差效应可再分解C 平均数可再分解D 组内可再分解13. P (∣X-μ∣≥1σ)=( )。

A 0.6826B 0.9545C 0.3174D 0.997314.随机区组试验中，区组项平方和的大小反映了（）。

A 土壤差异情况B 处理差异情况C 样本差异情况D 总体差异情况15.样本标准差S是( )。

A 相对变异量B 绝对变异量C 平均变异量D 总变异量16.二项分布的平均数μ=( )。

A pB 1-pC npD pq17.多重比较时犯α错误的概率依次为( )。

试验统计方法第四版答案详解

试验统计方法第四版答案详解《生物统计附实验设计》（课后习题答案）第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。

2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。

3、样本：总体的一部分称为样本。

4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。

5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。

6、参数：由总体计算的特征数叫参数。

7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。

8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。

9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。

10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。

11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。

（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。

2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。

②有很大的可靠性但也有一定的错误率。

3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。

4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。

田间试验与统计方法答案

四、计算（53分）1、有一大豆品种在A、B两地种植，A地在8个点取样，测定蛋白质含量如下：41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3，B地在6个点取样，测定蛋白质含量如下：40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。

试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。

(t 0.05,12=2.179)（1）H0：μ1 = μ2（即该大豆品种在A、B两地种植，蛋白质含量无显著差异），对HA：μ1 ≠ μ2。

（2）α =0.05。

（3）测验计算n822n622故21111（4）推断：根据t 0.05,12=2.179，实得|t|＞t0.05，故否定H0，即该大豆品种在甲、乙两地种植，蛋白质含量显著差异。

2、有一大豆品种比较试验，k = 6，采取随机区组设计，n = 3，产量结果如下表，试作方差分析。

(F 0.05，5，10=3.33) 处理 A B C D E F区组品种A B C D E FⅠ2.3 1.9 2.5 2.8 2.5 1.6Ⅱ2.5 1.8 2.6 2.9 2.8 1.7Ⅲ2.6 1.7 2.7 2.8 2.6 1.6表9-19 大豆品比试验（随机区组）的结果Ⅰ 2.3 1.9 2.5 2.8 2.5 1.6Ⅱ2.5 1.8 2.6 2.9 2.8 1.7Ⅲ2.6 1.7 2.7 2.8 2.6 1.6Tii7.4 5.4 7.8 8.5 7.9 4.9 2.47 1.80 2.6 2.83 2.63 1.63113.6 14.3 14.0 Tj 41.9（T）2.33（）1.自由度和平方和的分解（1）自由度的分解总变异区组品种误差（2）平方和的分解矫正数总SSkn区组1k2品种误差总区组品种SSt112.方差分析表—F测验表9-20 表9-19结果的方差分析变异来源DF SS MS F F0.05 区组间 2 0.401 0.20 20.0* 4.10 品种间 5 3.609 0.72 72.0* 3.33 误差10 0.106 0.01 总变异17 3.756F测验结果表明，区组间和品种间的F值都显著。

统计部分课后习题答案

1.假设检验的理论依据是什么？
•小概率事件在一次随机试验中不（大）可能发生的推断原理。
2.两类错误之间的区别与联系是什么？
• 假设检验时，拒绝实际上成立的H0,犯第一类错误；不拒绝实际上并不成立的H0，犯第二类错误。犯第一类错误的概率用α 来表示，犯第二来错误的概率用β 表示，只有与特定的H1结合起来才有意义。对于某一具体的检验来说，当样本容量n一定时，α 越小β 越大， α 越大β 越小。
3.t检验的应用条件是什么？
• 随机样本 • 来自正态分布总体 • 均数比较时，要求两总体方差相等（方差齐性）
4.假设检验中P值的意义是什么？
• 如果总体状况与H0一致，统计量获得现有数值以及更不利于 H0的数值的概率。
5.如何确定检验水准？
• 需根据研究类型，研究目的，变量类型及变异水平，样本大小等诸多因素。
Hale Waihona Puke 6如何恰当地应用单侧与双侧检验？
• 单侧与双侧检验的应用首先应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；在尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥。